第11卷第6期管理学报 2014年6月Chinese Journal of Management J un. 2014 DOI编码:10. 3969/j. issn. 1672-884x. 2014. 06. 019 社会资本、移情效应与虚拟社区成员的知识创造赵品汪涛(武汉大学经济与管理学院)摘要:以社会资本理论为依托，研究相互信任、共同语言和网络密度如何影响虚拟社区成员间的移情作用，进而通过移情作用影响社区成员的知识创造行为，即知识外显化和知识组合。通过在线收集255份虚拟社区成员数据，采用结构式方程模型进行验证。研究发现，网络密度直接影响了社区成员间的移情作用，移情作用进而影响了社区成员的知识外显化和知识组合;社区成员间的相互信任和共同语言可以提高虚拟社区的网络密度，并通过网络密度的中介作用间接影响社区成员间的移情作用。关键词:相互信任;网络密度;共同语言;移情作用;知识创造行为中国法分类号:C93;F713 文献标志码:A文章编号:16 72-884X( 2014} 06-0921-08 The Influence of Social Capital and Empathy on Knowledge Creation in Virtual Communities ZHAO Jing W ANG Tao CWuhan University, Wuhan, China) Abstract: This study aims to shed light on knowledge creation in a virtual community context. Based on social capital theory, hypotheses were proposed that trust, shared language, and network density influence empathy between members, which affects externalization and combination of knowl›edge creation. Data were collected from eight existing virtual communities Cn=255). Structural equa›tion modeling was conducted to test the hypothesized model. The results find that network density impacts empathy, which exerts significant effects on both externalization and combination and trust and shared language influence empath via the mediation effect of network density. Key words: trust; network density; common language; empathy; knowledge creation activity 互联网和智能化通信技术的发展推动了虚区成员知识共享的因素阳，很少有学者研究社拟社区的建立与发展，如Facebook、Twitter、区成员在虚拟社区中的知识创造行为[IJ。SecondLife及众多的BBS等。虚拟社区将处1 文献述评与研究方向于不同时区、不同区域的成员连接在一起，并对人们的日常生活产生了日渐深远的影响。 知识创造虚拟社区成员在社区中的互动过程既是社根据隐性知识和显性知识的相互转化过会交流的过程也是知识创造的过程，且社会交程，知识创造行为可以分为知识社会化、知识外往激发的创造力绝非单个成员可以实现[IJ。虚显化、知识组合、知识内在化[3。知识社会化指拟社区成员的知识创造非常重要，因为它不仅人们通过日常接触而实现的隐性知识在个体之直接影响虚拟社区的生存，且成为企业产品、服间潜移默化的转移，如学徒过程中，学徒通过观务创新的灵感之源。如何在虚拟社区中进行知察和模仿学到的技能凶。知识外显化指知识持识管理吸引了众多学者的关注，但是迄今为止有者通过类比和建立模型将隐性知识表达成显多数学者的研究重点仍集中于探索影响虚拟社性知识，如软件工程师通过编制程序将自己对收稿日期2013-06-06基金项目:国家自然科学基金资助项目(71272226);国家自然科学基金资助青年项目(71302095);中国博士后科学基金资助项目(2013M542068);武汉大学人文社会科学"70后"学者学术团队建设计划;武汉大学"985工程"三期建设项目 921
管理学报第11卷第6期2014年6月产品、服务的理解和构想进行固化和实现。知过程中形成的社会资本会影响社区成员在虚拟识组合指通过收集、整合现有的显性知识而形社区中的行为与表现，如社区成员间的相互关心成新的显性知识，如消费者通过广泛阅读其他与帮助、换位思考，即会影响成员间的移情作用。消费者对某一类产品的评价而产生自己对该类至今，学术界对社会资本并未有统一的定产品的整体认识。知识内在化指个体将新的显义。本研究采用NAHAPIET等问提出的广泛性知识纳入自己的知识体系，形成新的隐性知定义，即社会资本是个体或某一社会单位因拥识，如消费者在参考其他消费者的态度、意见后有关系网络而获得或有可能获得的实际的或是对自己的消费决策体系进行调整，以用于将来潜在的资本的总和。社会资本有3个维度2①的消费决策。这4种知识创造行为是连续的，关系维度主要指个体之间直接关系的功能及个形成一个螺旋。在虚拟社区的环境下，4种知体间互动的结果山，包括相互信任川、规范川识创造行为中只有知识外显化和知识组合是与等几个方面;②结构维度指个体与谁接触及通企业新产品开发直接相关、并对企业新产品开过何种方式与其建立联系[叫，主要包括网络密发成功与否带来重要影响的知识创造行为问。度C川、层级划分、网络连结等几个方面。。]p③认此外，虚拟社区成员通过这2种知识创造行为知维度指能够为社区成员提供共同语言、共同创造的知识不但可以满足企业和其他消费者对符号的资源，主要包括共同愿景、共同语言和符于与产品相关的和与产品使用心得相关的知识号等问。由于虚拟社区自身的特点，如开放性的需求[5J还拓展了虚拟社区的知识库，为社区和自主性，可用于调节人与人面对面互动的社成员之间的社会化学习过程和下一轮新的知识会准则在虚拟杜区中的缺失川。本研究将以社创造过程奠定了基础[lJ。由此，本研究将着重会资本理论为依托集中研究相互信任、社区密研究在虚拟社区中成员知识外显化和知识组合度和共同语言如何通过社区成员间的移情作用这2种知识创造行为。影响社区成员的知识创造行为。 移情作用2 模型建立移情作用可广泛定义为将原本孤立的个体联系在一起的现象o移情作用包括4个方面z2. 1 社会资本与移情作用幻想、换位思考、移情关注、个人忧伤【6J。幻想相互信任指虚拟社区中社区成员认为其他指人们强烈地认为自己就是小说、电影或表演成员是可信的、可以依赖的[15J。相互信任可以中的虚拟人物的倾向。换位思考指人们能够接降低交易成本和交易结果的不确定性，防止其受其他人立场或观点的能力。移情关注指人们他成员的投机性行为，使社区成员不用担心其因他人的不愉快经历而产生的相应的感觉。个他成员会做出对其不利的行为。由此，相互信人忧伤指因看到他人的不愉快经历而觉得不舒任可以促进社区成员间的相互合作、信息交流、服或焦虑[6J。前期研究表明移情作用是社会帮关注问题的披露、需要帮助意向的表达川，所有助行为的前因，因为移情作用会使人产生认知的的这些都是形成社区成员间移情作用的必要前不平衡，从而觉得帮助他人是自己应履行的道德因凶。此外，相互信任的关系说明社区成员间义务川。帮助行为的实施会为帮助者自身带来有共同的价值观和目标，这些都会帮助社区成内在回报，如减轻帮助提供者的个人忧伤凶。员更好地理解其他成员的需求与处境，因此，也在虚拟社区中，移情作用贯穿于社区成员的有利于移情作用的产生。在虚拟社区中相互信互动过程中，并对社区成员的行为产生了深远的任是形成移情作用的重要成因之_[16J。影响，如知识创造和信息共享。鉴于此，本研究假设1在虚拟社区中，相互信任正相关将探讨移情作用在虚拟社区中如何影响社区成于社区成员间移情作用。员的知识创造行为，尤其是移情关注和换位思考网络密度是指社会网络成员间关系的强弱的作用，因为这2个方面是以他人为导向的。程度。在高密度的社会网络中，网络成员间存 社会资本在强连接，且具有高度的相似性，因为人倾向于社会资本理论认为在一个社会群体中，个与具有类似特征的他人交往，而交往的过程又体与个体之间的关系是具有创造力的资源，如进一步提高了人与人之间的相似性口汀。社区成社会资本。这些资源可以辅助和促进个体之间员间的相似性可以帮助社区成员更好地从对方的行为和合作，以获得群体内部的共同利益[9J的角度出发思考问题，进而有助于移情作用的根据社会资本理论，本研究认为杜区成员互动产生。另外，在高密度的虚拟社区中，成员间通 922
社会资本、移情效应与虚拟社区成员的知识创造赵品汪涛常也彼此熟悉，了解彼此的境遇、需求和面临的的动态关系。相互信任有利于虚拟社区成员间问题，这也为移情作用的产生提供了必要的条的互动与合作，如是否乐意与其他成员进行交流件。HEINKE等问指出，在高密度社会网络与沟通、是否乐于与其他成员分享资源问。在相中，成员具有高度相似性，因而成员彼此间也更互信任的环境中，虚拟社区成员不需要担心其他容易产生移情作用。成员的投机行为，因而在与其交往过程中面临较假设2在虚拟社区中，网络密度正相关低的交易风险和较低的交易结果不确定性，所以相互信任可以促进成员间的相互交往[9，闷。虚拟于社区成员间移情作用。共同语言专指人使用社会网络成员共同拥社区成员间互动频率的提高与合作数量的增加有的词汇、符号和认知能力川。在虚拟社区中，会提高杜区的网络密度。此外，虚拟社区成员间社区成员通常会使用特定的词汇、叙述方式来的相互信任表明了成员间存在以情感为基础的相互忠诚[22J。这种彼此忠诚有助于帮助虚拟社描述自己的心情、经历、需求及对某一事物的看法，以在成员间实现共鸣。因为共同语言的存区成员间维系长久的友谊，进而形成一个高密度在，虚拟社区的成员可以很容易理解其他成员社区。研究表明，相互信任是维持紧密关系和建希望表达的意思。另外，心情、经历、需求及对立高密度社区的基础和前提条件剧。某一事物的看法都来自于虚拟社区成员的个人假设5在虚拟社区中，成员间的相互信经历，因而是一种隐性的知识。共同语言因其任正相关于网络密度。自身的特性也成为虚拟社区成员有效表达这些共同语言也有助于高密度虚拟社区的形信息的必要工具阳。由此，共同语言可以帮助成。虚拟社区成员间拥有共同语言意味着他们实现虚拟社区成员间的有效沟通叫。ANDRE对同一事物有相似的理解和拥有共同的背景知ONI等[21]曾发现有效沟通是产生移情作用的识L川，这些都有助于虚拟社区成员之间的有效必要条件。沟通和信息交流阳。此外，共同语言也为虚拟假设3在虚拟社区中，共同语言正相关成员之间的沟通提供了恰当的沟通方式和沟通于社区成员间移情作用。工具阳，因为他们在沟通过程中所使用的词汇 移情作用与社区成员的知识创造和语言通常都是彼此之间已经认可和经常使用在虚拟杜区中社区成员通过知识创造为其的，因而不会产生因无意识的"用词不当"而"冒他成员提供其所需的信息是一种常见的帮助他犯"其他成员的现象。所有这些都有利于维持人的行为。这些有用的信息可能来自于他们的和形成一个高密度的社会网络。WATSON亲身感受，如使用某类产品过程中的情感变化等剧的研究表明，共同语言有利于建立广泛意等(知识外显化)，也有可能来自于专业的技术义上的团结。研究模型见图1。服务人员或其他信息途径(知识组合)。前期的社会资本研究表明，人与人之间的移情作用是社会帮助行为的重要驱动因素口，21J此外，社区成员间的移情作用是虚拟社区成员交流过程中的一个重要特征，它会帮助社区成员更好地理解其他成员的需求，如信息需求、情感支持需求，因而会帮助社区成员以更恰当的手段、更有效的叙述图1研究模型方式传递有用信息。社区成员间的移情作用也假设6在虚拟社区中，成员间的共同语会促使成员更大程度地进行自我揭示，而这些信息对于其他成员解决他们当前所面临的问题言正相关于网络密度。是非常重要的旧。3 研究方法假设4a在虚拟社区中，社区成员间的移情作用正相关于社区成员的知识外显化。3. 1 样本为了验证研究模型，本研究在美国8个虚假设的在虚拟社区中，社区成员间的移情作用正相关于社区成员的知识组合。拟健康社区中进行了在线问卷调查，因为虚拟 相互信任、共同语言和社区密度之间的动健康社区具有更单纯的"虚拟性"，为研究社区态相关性成员在虚拟社区环境中知识创造行为提供了更社会资本的3个不同纬度之间也存在相互加理想的环境。在线问卷调查实施前，笔者使 923
管理学报第11卷第6期2014年6月用搜索引擎，并依据以下标准来筛选合适的虚4 数据分析及结果拟社区:①从公众网可以访问该虚拟社区;②虚拟社区成员间的互动活跃，如每天都有新帖或4. 1 初步分析新的回复;③虚拟社区已经建立多年，能够为本在测试研究假设之前，进行了一系列初步研究和成员间的互动提供稳定环境。为了保证分析。本研究采用Harman's单因子测试来检研究结果的普遍性，调研的虚拟社区包括有关测共同方法变异在本研究中是否显著。共同方危及生命疾病的社区，如乳腺癌和脑瘤，以及有法变异是一种系统测量变异。它通常由以下原关非危及生命疾病的社区，如神经性头痛和肌因造成:①自变量、因变量的测量结果均来自于肉痛。相同的信息提供者;②量表本身的问题;③测量在得到虚拟社区管理者及相关部门的批准过程和测量环境对测量结果的影响等。共同方法变异会对行为学研究的结论带来很大的影后，于筛选出的虚拟健康社区的网站上张贴了响。由此，在进行数据分析时，检测共同方法变在线问眷调查的网址和邀请信。问卷调查的进异在本研究中是否显著是必要和必须的。数据程如下:介绍研究目的一虚拟社区的使用-虚分析结果表明共有6个因子出现，第1个因子拟社区中的社会资本一知识创造一移情作用一只解释了%的总变异。由此，共同方法受访者人口统计信息。受访者在阅读研究目的变异在本研究中不显著，不会对研究结果带来说明、确定自己的年龄超过18岁以后可以进入显著影响。问卷调查页面回答问题。为了检测每个量表的信度和单维性，本研经统计，共有255位虚拟健康社区的成员究进行了探索性因子分析。随机抽取了120个参加了调研。在删除数据不全的问卷后，得到问卷用以分析，结果表明，所有因子的信度都高208份问卷可用于最后的数据分析。为了确保于，因此所有因子都具有高信度性。因元重复填写的问卷，检查了所有问卷受访者的为每一个因子所解释的变异超过%，因IP地址，没有发现重复填写的问卷。受访者的此每个因子的单维性也得到了肯定。探索性因年龄区间为18~85岁，平均年龄为岁子分析的结果见表1。(标准差为)。成员加入虚拟社区的年表1探索性因子分析的结果限区间为1~182个月，平均年限为月非标准化(标准差为)0 61. 894%受访者的家庭构成概念α 解释的变异%因子负荷年收入超过40000美金。绝大多数受访者具T1 有专科以上学历(%)%受访者Tz 相互信任T3 O. 902 72. 410 (T) 天天访问他们的虚拟社区。%受访者因T, 自身健康问题成为虚拟健康社区成员。T., D1 测量变量 z 网络密度本研究所采用的量表均来草原于已发表的文D3 (D) D4 献。用于测量虚拟社区成员间的相互信任的量D5 O. 791 表由CHIU等[19J开发的量表改编而戚，该量表L1 共同语言Lz 包括5个问题;用于测量网络密度的量表由(L) L3 ANTIA等[25J的量表改编而成，该量表包括5L生O. 778 K1 个问题;用于测量共同语言的量表由CHIUKz 等[19J的最表改编而成，该量表包括4个问题;用知识外显化 (K) 于测量社区成员知识外显化的量表由SCHULK4 K5 ZE等[町的量表改编而成，该量表包括5个问C, 知识组合 题;用于测量虚拟社区成员知识组合的量表由(C) Cz I1 。.868SCHULZE等[3J的量表改编而成，该量表包括2换位思考[2 (l) 个问题;用于测量虚拟社区成员间的移情作用[3 I4 O. 731 的量表由DAVIS[6J的量表改编而成，其中4个P1 。.816移情作用问题用于测量换位思考，3个问题用于测量移pz O. 791 (P) P3 情关注。所有量表均为7点李克特量表，1为强烈不同意，7为强烈同意。 924
社会资本、移情效应与虚拟社区成员的知识创造→一赵晶汪涛由于本研究所采用的数据是从8个虚拟健差为，自由度差为22)，所以因子负荷在康社区中收集而来的，而每个虚拟健康社区都不同的类群间没有显著差距，因此本研究可以针对不同的疾病，且每种疾病对于生命的危及将所有数据综合在一起进行深入分析。程度也有所不同，所以每个因子的因子负荷在 测量模型不同的虚拟社区环境中也有可能会有所不同，本研究采用验证性因子分析来检测测量模进而会影响研究结果的正确性，因此，在检验研型的正确性。在分析过程中采用了最大似然估究假设之前，检测每个因子的因子负荷在不同计方法。数据分析结果表明模型的拟合度是可的虚拟社区间是否存在显著差异也是必须的。以接受的:χ，= 584. 394, df= 329，ρ<， 为此，本研究采用了多组验证性因子分析检测χ'/df= 1. 776, IFI= , CFI= , 是否可以将从不同的虚拟社区中获得的数据合RMSEA=。所有构成概念的组合信度变并成单-数据进行分析。本研究先根据虚拟健化范围为~0. 899，进一步肯定了每一个康社区所针对的疾病类型将数据分为危及生命构成概念的高信度。此外，所有构成概念的平的类群(100份问卷)和非危及生命的类群(108均变异抽取量CAVE)均高于，因此每一个份问卷)。分析结果表明，因子负荷约束模型的构成概念都具备足够的聚合效度。因为每一个χ2为，自由度为680;且因子负荷非构成概念的平均变异抽取量大于变量间相关性约束模型的χ2为，自由度为6580因的平方，因此区分效度也得到了肯定。测量模为2个模型矿的差距在的水平不显著(χ2型检验结果见表2。表2测量模型分析结果构成概念平均值标准偏差组成信度2 3 4 5 6 l.相互信任 l. 212 铮铮2.网络密度5. 790 l. 043 3.共同语言6. 134 " O. 218" 4.知识外显化赘 。.052铮铮 l. 360 5.知识组合 l. 799 O. 759 100 6.移情作用哥哥 注2铸、特祷分别表示p<、户<，下同。对角线上的数字是每一个构成概念的平均变异提取值，对角线下方的数字是变量间相关性的平方。 假设检验合。数据分析结果支持假设5Cb=，ρ〈本研究采用结构方程模型来验证假设模)和假设6Cb=，ρ)，表明型。在分析过程中本研究采用了最大似然估计相互信任和共同语言可以提高虚拟社区的网络密度。结构方程模型的分析结果见表3。方法。数据分析结果表明模型的拟合度是可以接受的zχ'=, df= 218，ρ< O. 001, !表3结构方程模型分析结果χ'/df=1. 990,RMSEA=0. 069,CFI=0. 924, 路径非标准化估计标准偏差结果IFI=。数据分析结果不支持假设1Cb=假设1:相互信任→移情作用 不支持，ρ=的，表明在虚拟杜区环境中，相假设2，网络密度→移情作用簧篝怜。.086支持假设3:共同语言→移情作用 不支持互信任不显著、直接地影响社区成员间的移情假设4a:移情作用→知识外显化骨‘快 支持作用。统计分析结果支持假设2Cb=，假设4b:移情作用→知识组合1. 122幡棉怜。.311支持ρ<口，表明虚拟社区的网络密度可以显著份缉樨假设5，相互信任→网络密度 支持地增强社区成员间的移情作用。数据分析结果假设6:共同语言→网络密度椅部 支持不支持假设3Cb=，ρ=)，表明在虚注:赞椅祷表示p<拟社区中成员间的共同语言和移情作用之间不存在显著的直接关联。数据分析结果支持假设 追加分析4C假设4a:b=,p<0. 001;假设4b:b=研究表明，虚拟社区成员间的相互信任和1. 122，ρ<口，表明在虚拟社区中移情作用共同语言并不直接影响虚拟社区成员间的移情显著地影响社区成员的知识外显化和知识组作用。这又带来了另外一个问题，即虚拟社区 925
管理学报第11卷第6期2014年6月成员间的相互信任和共同语言是否会通过社会示意义:①网络密度在虚拟社区中是影响社区资本的其他维皮体现。为了验证可能存在的变成员间移情作用的前驱因素，因此虚拟社区的量间的相互关系，本研究采用了中介路径阶段管理者应该通过采用恰当的管理机制和手段来模型和Sobel气检测阳。分析表明，虚拟社区鼓励成员间的互动，通过加强虚拟社区规范来成员间的相互信任显著地影响虚拟社区的网络提高成员间的相互信任，进而促进社区成员间密度(b=，ρ<);仅将虚拟社区成员的密切关系的形成;如通过及时归档虚拟社区间的相互信任、移情作用纳入模型时，相互信任的现有知识以尽快建立社区成员间的共同语言显著地影响社区成员间的移情作用Cb以方便社区成员间的沟通。②因为移情作用是，ρ<) ;将相互信任、网络密度、移情影响社区成员在虚拟社区环境中进行知识创造作用同时纳入模型时，虚拟社区成员间的相互的直接回素，所以虚拟杜区的管理者应采用有信任对移情作用的影响不再显著(b相互信任=效的管理手段来鼓励成员间的有效沟通，如在，ρ相互信任=)，而网络密度对移情作适当的时候建立子社区，使有共同兴趣的成员用的影响依旧显著CbltLK\l'i1!= ，户社区密度=能够更好的沟通。此外，虚拟社区的管理者还)。因此在虚拟社区中网络密度完全中介应具备相应的技能来支持移情作用在社区成员了相互信任对社区成员间移情作用的影响。分交流过程中的实现。析同样表明网络密度完全中介了共同语言对社本研究尚存在一定的局限性2①只选取了区成员间移情作用的影响(共同语言-移情作社会资本每一个维度中最重要的方面进行了研用:b=，ρ<;共同语言网络密度z究。每一维度的其他方面也许会对社区成员在b=O. 559，ρ<;共同语言-网络密度移情虚拟社区中的知识创造带来影响。由此，学者作用:b罔蜡密度，ρ阿蜡密度;b共同语言=们在未来的研究中可以研究社会资本其他方面，ρ共同语吉)0 Sobel气检测同样肯如何影响社区成员在虚拟社区中的知识创造行定了以上的分析结果(相互信任网络密度移为，如共同愿景。②虽然虚拟健康社区成员间情作用:T=，ρ<;共同语言网络的互动性更强、社区的"虚拟性"更强，为研究社密度-移情作用:T=，ρ<)。区成员在虚拟社区中的知识创造提供了理想的研究环境，但是该研究结论是否可以推广到其5 结论与展望他类型的虚拟社区，如单纯以社交为日的的虚本研究着重研究了在虚拟社区中非常重要拟社区，还有待验证。的2种知识创造行为，即知识外显化和知识组合的前驱因素。研究表明，在虚拟社区中社会参考文献资本和移情作用对社区成员的知识创造起到了[lJ JAYANTl R K, SINGH J. Pragmatic Learning The-ory: An lnquiry-Action Framework for Distributed 重要作用。社会资本3个维度之一的网络密Consumer Learning in Online Communities [J]. Jour›度直接影响了社区成员间的移情作用，移情nal of Consumer Research, 2010, 36 (6): 1 058 ~ 作用进而影响了社区成员的知识外显化和知识1 081 组合。社区成员间的相互信任和共同语言可[2J雷静，吴晓伟，杨保安.虚拟社区中的公共知识与知以提高虚拟社区的网络密度，并通过网络密识共享网络口].情报杂志，2012(3) :145~150 度的中介作用间接影响社区成员间的移情作[3J SCHULZE A, HOEGL M. Knowledge Creation in 用。New Product Development Projects [J]. Journal of 本研究具有一定的理论贡献z①丰富了有Management, 2006, 32(2):210~236 关社会资本如何影响知识创造的研究，本研究[4J单伟，张庆普，XlJ臣.企业内部隐性知识流转网络分通过实证分析的方法验证了在虚拟社区中网络析[J].科学学研究，2009，27(2):255~261 密度是移情作用的前驱因素，而移情作用又进[5J NAMBISAN S. Des耶úngVirtual Customer Envi 一步影响了社区成员的知识外显化和知识组ronments for New Product Development: Toward a 合。②本研究生成的虚拟社区中知识外显化和Theory [J]. Academy of Management Review, 2002, 知识组合的量表为将来学者研究虚拟社区中的27(3): 392~413 知识创造行为提供了必要的工具。[6J DAVIS M. A Multidimensional Approach to lndivid 本研究的结论对企业的实践也有斗定的启ual Differences in Empathy [J]. JSAS Catalog of Se- 926
社会资本、移情效应与虚拟社区成员的知识创造一一赵品汪涛lected Documents in Psychology. 1980. 10:85 39(11): 2 570~2 590 [7J WILHELM M O. BEKKERS R. Helping Behavior. [19J CHIU C. HSU M, WANG E T G. Understanding Dispositional Empathic Concern, and the Principle of Knowledge Sharing in Virtual Communities: An In›Care [J]. Social Psychology Quarterly, 2010, 73: tegration of Social Capital and Social Cognitive The›1l~32 ories [J]. Decision Support Systems, 2006, 42(3): 1 872~1 888 [8J PRESTON S D. DE WAAL F B M. Empathy: Its Ultimate and Proximate Bases [JJ. Behavioral and [20J ANCORI B. BURETH A, COHENDET P. The Brain Sciences. 2002, 250) :1~20 Economics of Knowledge: The Debate about Codifi [9J COLEMAN J S. Social Capital in the Creation of Hu cation and Tacit Knowledge [J]. Industrial and Cor›man Capital [J]. American Journal of Sociology, porate Change, 2000，以2):255~287 1988, 94(s) :S95~S120 [21J ANDREONI J, RAO J M. The Power of Asking: [loJ NAHAPIET J, GHOSHAL S. Social Capital, In-How Communication Affects Selfishness, Empathy. tellectual Capital, and the Organizational Advantage and Altruism [J]. J ournal of Public Economics. 2010. 95 (7/8): 513~520 [J]. Academy of Management Review, 1998, 23 (2): 242~266 [22J PARSON T. Research with Human Subjects and the 口1J陆铭，李爽.社会资本、非正式制度与经济发展 Professional Complex’ [J]. Ethical Aspects of Ex›[J].管理世界，2008(9):161~179 perimentation with Human Subjects. 1969. 98(2): 325~360 [12J BURT R S. Structural Holes [M]. Cambridge: Harvard University Press, 1992 [23J LEE R. Social Capital and Business and Manage›[13J邵云飞，欧阳青燕，孙雷.社会网络分析方法及其ment: Setting a Research Agenda [JJ. International 在创新研究中的运用[]J.管理学报，2009，们的2Journal of Management Reviews. 2009. II (3): 1 188~1 203 247~273 [l4J FINN J, BANACH M. Victimization Online: The [24J WATSON G. PAPAMARCOS S. Social Capital and Downside of Seeking Human Services for Women on Organizational Commitment [J]. Journal of Busi ness and Psychology. 2002. 16(的:537~552the Internet [J]. Cyber Psychology &. Behavior, 2000, 3(曰:785~796[25J ANTIA K D. FRAZIER G L. The Severity of Con tract Enforcement in Interfirm Channel Relation-[15J ZHAO J, HA S, wmDOWS R. Building Trusting Relationships in Online Health Communities [J]. ships[J]. Journal of Marketi吨.2001, 65 (的:67~Cyberpsychology, Behavior, and Social Networ›81 king, 2013, 16(9): 650~657 [26J BARON R M. KENNY 0 A. The Moderator-Medi›口6JLEIMEISTER J M. EBNER W, KRCMAR H. De-ator Variable Distinction in Social Psychological Re›sign, Implementation, and Evaluation of Trust-Sup search: Conceptual, Strategic. and Statistical Con›porting Components in Virtual Communities for Pa siderations [J]. Journal of Personality and Social Psychology. 1986. 51(的:1173~1182 tients [JJ. Journal of Management Information Sys›tems, 2005, 21(的:101~135 [l7J BURT R S, KILDUFF M, TASSELLI S. Social (编辑杨如)Network Analysis: Foundations and Frontiers on Advantage [J]. Annual Review of Psychology, 2013, 640): 527~547 通讯作者:是晶(l975~)，女，河北部郭人。武汉大学(武口8JHEINKE M S. LOUIS W R. Cultural Background 汉市430072)经济与管理学院博士后研究人员。研究and Individualistic-Collectivistic Values in Relation 方向为服务管理、消费者行为。E-mail:zhaojingwh@ to Similarity, Perspective Taking, and Empathy gmail. com [1]. Journal of Applied Social Psychology, 2009, 927
