!""# 年第 $ 期 大学图书馆学报
姓名 性别 年龄 体形 眼睛 鼻子 嘴巴
%&’( 女 #) 苗条 大 小圆 大
姓名 性别 年龄
体形
眼睛 鼻子 嘴巴
身高 体重 总体评价
%&’( 女 #) #*+, -"./ 苗条 大 小圆 大
元数据与知识管理的密切关系，我们可以引用
01(’ 2* 3,456 的一句话：对于用信息技术表达的
知识来讲，元数据和管理是同义词。知识通过元数
据进行管理，没有元数据就没有知识管理7#8。还可以
引用另外一句话：元数据对于知识管理的重要性就
相当于搜索引擎之于 9’:(6’(:的重要性。9’:(6’(:正
是因为有了 ;&<==>、9’?6=@((.、A==/B( 等许多搜索引
擎才为大家所喜爱。如果没有搜索引擎，9’:(6’(: 就
会成为另外一个信息“黑洞”，人人都知道有
9’:(6’(:，但人人都不想用它7!8。这些观点听起来让人
吃惊，仔细分析起来，却一点都不过分。
! 知识管理的定义
我们来看国内外几个知识管理的定义和描述：
（#）在适当的时间将适当的知识提供给适当的人，
使他们可以很好地决策。（!）知识管理是一门以促
进整合方法来识别、获取、评估、检索及共享企业全
部信息财产的学科。（$）知识管理的目标是确保知
识积累、知识获得、知识导航、知识开发、知识共享、
知识创新和知识保护。（C）英特尔公司认为知识管
理最需要注意的是知识的搜集、结构化和索引，安
全快速地将知识分发给潜在的用户。而最基本的是
规则：知道怎样估价公司的智力资本；为了快速和
普遍地应用而对知识进行的分类7$8。
我认为，总体而言，知识管理过程就是D 通过对
隐性知识（存在于人的思维、行为、直觉、经验中的，
个人的、没有经过文献化的、受环境影响的、动态的
知识）的管理，使其中的一部分转化为显形知识（经
过文献处理及公开的、结构化的、内容固定的、外在
的、有意识的知识），合理地进行显性知识的组织与
管理，使其能够辅助决策。这样知识管理就被分为
隐性知识管理和显性知识管理两类。
" 元数据的作用
人们通常给元数据下的定义是“关于数据的数
据”或“关于数据的结构化数据”，简单地说元数据就
是帮助人们从大量的信息中找到所需信息的工具。
元数据作为正式的名词提出来，并且作为正式的研
究对象受到广泛关注是近些年的事情。而事实上它
的应用非常古老。举一个再普通不过的例子：你如何
从芸芸众生中找到自己的朋友？这时你就在不自觉
地应用着元数据。我们现在就来构造一个描述人的
元数据体系：
EF5G? H(:&I&:& J*#*"
包括七个元素：姓名、性别、年龄、体形、眼睛、鼻
子、嘴巴。一个简单的应用D
为了能够更加精确地描述 %&’(，我们可以将这个
版本扩充一下，为体形元素加入修饰词：身高、体重、
总体评价。应用如下：
我们这个构建并细化的过程其实就是 254BF’
K=6(等很多元数据方案的构建与细化过程。
这种元数据体系是大家耳熟能详的。我们曾经
接触过的很多填写个人简历的表格就是类似的元数
据格式。事实上人们在日常生活中，不光找人，几乎
在寻找、识别任何一件事物中都在不知不觉地应用
着元数据。
当外部世界变得越来越丰富，人们不得不借助
浅 论 元 数 据 与 知 识 管 理 的 关 系
!牛金芳
摘要 从知识管理的定义和元数据的作用入手，探讨了元数据在图书管理、文件管理、网络
资源管理和企业知识管理等四类知识管理中的重要作用，从某种程度上来讲，元数据和知识管
理是同义词，没有元数据就没有知识管理。
关键词 元数据 知识管理 都柏林核心
理论研究
$+
!""# 年第 $ 期 大学图书馆学报
浅论元数据与知识管理的关系
书名 作者 出版社 出版地 出版年 馆藏地
呐喊 鲁迅 高等教育出版社 北京 #%%& 清华大学图书馆
工具来帮自己寻找和识别事物时，人们就不得不有
意识地构建元数据体系。例如：图书馆的目录卡片是
帮人们从大量的图书资料中找书的元数据。例：
当工具演化为计算机时，出现了机读目录的格
式 ’()*。当网络资源信息爆炸的时代到来时，出现
了以 +,-./0 *123 为代表的一系列适于描述网络知
识的元数据格式，如 4567 5(+7 *6’67 869:7 6(;(7
)<=/0>?等。上述例子中的姓名、书名、作者等描述其
它信息的数据都是单个的元数据，而 @/,AB ’3=<C<=<
D#E"7 ’()*7 +,-./0 *123 等都是单个元数据构成
的元数据体系。
总而言之，元数据古老而年轻，元数据随处可
见。它不仅在知识的管理中，而且在人的管理甚至平
常的社会生活中发挥着巨大的作用。典型地用于知
识管理领域的元数据和元数据体系有：关键词索引、
分类体系、’()*、5(+、+,-./0 *123。
前文提到的隐性知识管理其实就是人的管理，
隐性知识管理主要体现在企业知识管理中。企业隐
性知识管理简而言之就是怎样在公司员工之间建立
良好的信息传递机制，怎样合理安排人力资源，使其
优化配置，使每个人都尽可能多地将自己的知识用
于公司的发展，并尽可能多地转化为显性知识，以实
现整个公司的共享。显性知识管理的对象是经过文
献化的知识。它很大程度上就是我们以前所说的信
息管理，因为显性知识管理和信息管理一样都是指
知识的分类、索引、检索、导航等活动。作为元数据一
种类型的 ’()* 从很早的时候就在帮助人们进行
分类、描述、检索等信息管理的活动。只不过以前人
们不把信息管理的活动称为知识管理的一部分。现
在，随着全球经济向着知识经济的迈进，知识管理这
一个词被人们明确地提出来了。利用元数据对知识
进行的分类、索引、检索等活动才开始被称为知识组
织、知识发现和知识管理。有代表性的知识管理领域
有以下四类。
!E# 图书管理
图书馆从很早的时候起就有了书目、卡片目录
等采用一定的元数据格式描述每本书的信息、按顺
序排列以方便人们查找信息的工具。描述纸本书的
元数据格式发展到 ’()*已经非常精细。到了数字
时代，过于精细、专业性强、要求严格的 ’()* 格式
不仅面对急剧膨胀的信息量已无能为力，而且也不
适应日趋多样的媒体形式的描述。虽然 F:’()*为
了适应多种媒体形式的著录加入了 &GH字段，但对
适应时代要求的元数据格式的呼声仍然是越来越
高。在这种情况下，以 +,-./0 *123（+*）为代表的新
式元数据格式应运而生。I*9*的 *12J网上资源编
目系统就是尝试着从 ’()*编目向 +*资源组织过
渡的例子。
近些年出现的数字图书馆纷纷采用 +* 作为描
述资源的格式。例如清华大学图书馆的建筑数字图
书馆项目以 +* 作为基本框架，结合建筑资料描述
的实际情况对 +* 进行修正、扩充成为 4K(+9（清
华大学建筑数字图书馆元数据格式），北京大学也开
发出了拓片元数据格式。
!E! 机关文书、企业商业文件和档案的管理
各级政府机关、各商业公司在处理事务过程中
会留下大量文件。这些文件很多具有重要的价值，必
须妥善保存，以备日后查考、检索或作为凭证。知识
经济时代，这些文件的重要性越来越突出，很多商业
公司将他们看作公司的重要知识资产加以管理。同
时随着电子商务、办公自动化、网络化的普及，新的
媒体形式也呼唤新的文件管理标准。在这个知识管
理的领域，人们也已研究出了很多的元数据体系。
最 为 著 名 的 是 5(+ L50J1C3C (2JM/N3
+3?J2/O=/10P。5(+于 #%%$年由美国加利福尼亚大学
伯克莱分校图书馆制定。它是一个独立于任何平台
的编码标准，主要用于档案馆、图书馆、博物馆等的
目录、注册表、索引等的机读查找工具。5(+不只包
括传统机读目录格式 ’()* 的数据，也包括网络资
源。另外还有澳大利亚的 )Q’: L)3J12C Q33O/0>
’3=<C<=< :=<0C<2CP。)Q’: 是澳大利亚为了支持网
络空间的商业活动而制定的文件管理的元数据格
式，它与适用范围更广的 +*、(89:兼容。
网站资料显示国外出现了很多 ’3=<R<JS<>32
之类的元数据封装软件。’3=<R<JS<>32 可以在文件
中内嵌元数据或将文件封装在元数据包中，对文件
进行分类、索引，并支持字段检索。’3=<R<JS<>32 也
是知识管理的一种解决方案TUV。
!E$ 网络知识管理
最为人们所熟知的网络知识管理方式是搜索引
擎、网站分类目录、导航器。另外很多网站的个性化
服务、R,?M 技术也是利用元数据进行知识管理的例
$W
!""# 年第 $ 期 大学图书馆学报
子。
搜索引擎一般都是按关键词建立索引，作为用
户检索的入口，再辅以分类目录。分类目录大都从方
便使用的角度进行分类，很少有像网络指南针（%&&’(
) ) *+,’-../01&/123/*0(4"#"）那样采取中图法的严格
的分类体系。目前很多搜索引擎都支持布尔逻辑组
合运算、字段检索等各种复杂检索方式。搜索引擎在
查全率和查准率方面和图书馆用严格的 5678 格
式组织起来的目录是无法比拟的，但由于 5678 格
式的局限性，并不适于网络资源搜索的组织。以
93:;0 8+<1 为代表的新兴元数据格式弥补了这一
缺憾。如果有一天，所有的网页都采用 =5>语言和
98 的标准格式来组织，所有的浏览器都能很好地
支持 =5>，所有的搜索引擎和搜索机器人都按照
98 的组织格式去搜索和组织资源，网络资源发现
（?1: <1.+3<*1 2;.*+@1<A）将会有一个革命性的变
化。国际互连网将变成一个最大的数字图书馆，人们
查找网络资源就会像查找图书馆的机读数据库一样
得心应手。我们很高兴地看到现在已经有了这样的
初步实践，例如 B8>8 的 8+<* 编目系统就在尝试着
用98进行资源组织。
网站的个性化服务是指网站在用户注册时询问
用户的年龄、职业、收入、爱好等，并将这些信息作为
元数据存储起来，以后用户登入网站，网站就根据这
些元数据提供为这个用户量体裁衣的个性化服务。
C3.% 技术和个性化服务是紧密结合的，它也是根据
事先存储的元数据主动推出用户可能需要的服务的
技术。很多网站根据用户的注册信息主动发送新闻、
广告之类的信息就是 C3.%技术的一个应用。
!/D 企业知识管理
企业知识管理近些年受到了高度重视，被称为
第五代管理。现在已经出现了很多企业知识管理的
专门网站，如中知网 E???/*%;0-F,/*+,GH 美国 8IB
知 识 管 理 资 源 中 心（%&&’( ) ) ???/*;+/*+, ) J+<3,. )
F0+?K12L1 )），台湾知识管理研究中心（%&&’( ) ) ???/
F,<*/+<L )）。人们研究企业知识管理的角度多种多
样，其中不乏从利用元数据进行知识管理的角度的
探讨。例如美国的 8IB工作委员会就非常重视元数
据在知识管理中的重要作用。在其设计的调查知识
管理状况的问卷中有几项是专门关于元数据与知识
组织的：
! 公司内部网既有检索功能，又有浏览功能
吗？
! 用来组织资源的元数据是否受受控词表控
制？
! 为了反映专业词汇和不同用户检索信息的
方式，是否已经建立了分类标准？
! 我们的内部网是否包含词表浏览器，它能否
帮助用户发现意想不到的相关信息？
! 公司的决策制定者能否通过内部网检索企
业级信息？
! 我们是否有一支尽职的专业团队来改进知
识分类体系？
! 以周计算，是不是 #""M的员工检索公司内
部网，或者至少 NOM的员工利用企业内部网？
调查问卷共 !"条，其中明确涉及元数据的就有
N 条。其中受控词表指的是预先编制的用于描述特
定信息源的、经过规范化的普遍使用的术语表。对于
这些术语的控制必须能够解决两个问题：（#）用户使
用不同术语描述相同的资源；E!G一个术语有多种含
义。这和图书馆的受控词表是一个概念。从这个调查
表中我们可以窥见元数据在企业知识管理中的重要
作用POQ。
参考文献：
# B?10 9/ 6,:3</ R<112+,，. S3.& 60+&%1< T+<2 /// J+<
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作者单位：清华大学图书馆H北京H#"""4D
收稿日期( !""# 年 ! 月 #! 日
理论研究
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启 事
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