'自27卷第7期统计研究, 2010年7月Statlstical Re蝇archJul. 2010 直接消就系数连续性修订…一加入规模经济的扩展魏瑾瑞陈楠内容键要:综述了直接消能系数修订的必要性和各种现有的修订思路。在满足修订的基本前提下，加入规模经济将完全竟争框架扩展到接断竞争框架。这种修正方法使得直接消挺系数在既定的时间点上满足线性假定(静态分析)，但演进过程却成指数关系。对Malmquist指数分解不仅可以获得技术变化的测度，还可以计量技术使用效率的变化(包括纯效率和规模效率的变化)，迫使得直接消挺系数变化的来源更加清晰。连续性修订留在发现妖期跃迁的内在过程及其机理。关键词:直接消能系数;Malmquist指数;数据包络分析:轮换分解中团分类号:C812文献标识码:A文意编号:1002 -4565 (2010 )07啊∞78-06 Continuous Correction of Direct Consumption Coefficient --Extension with Economies of Scale Wei Jinrui & Chen Nan Abstract: We 8ummarize the necessity of update direct consumption coefficient and some existent updating methods. The input and output analysis are based on constant retum to scale, but that is not the case. We consider variant retum 10 scale to correct the deficiency, which confines 10 the linear assumption at certain point, while it is an exponential relalionship belween the Iwo point晶.We use Malmquist index as parameters to obtain Ihe specific reason why direct consumption coefficient change. Key words: Direct Consumption Coefficient; Malmquist Index; Data Envelopment Analysis; Decomposition by Tum 直接消挺系数就是按照大类产品或纯部门计算的综一、直接消耗系数修订的必要性及综述合消耗定额，用来计量稳定的、线性的消税结陶，它投入产出分析基于以下两个重要的假定:是整个投人产出分析的核心。但是由于技术进步、1.同质性。规模经济、边际报酬递减及价格等因素，它不仅在长同一部门或产品应有相同的消挺结构(就说明期内有较明显的变化，即使在短期也有部分系数变划分是按"工艺技术"这个标志来进行的)，进而产动。而且部门合并或分解也会对直接消耗系数产生生了假想的产品或部门(大类产品或纯部门)。这影响。另一方面，投入产出者的编制工作极其繁琐，种简化带来的一个直接困难是，建模时，要把实际部因而常常滞厨于现行经济分析②。所以，直接消槌门抽象为纯部门，然后模翻计算的结果又必须将纯系数线性稳定性这一假定需要修正。部门转化为实际部门。进一步，同质性假定暗示了目前已有的对直接消耗系数修正的方法主归入某→部门内的所有产品在用途上可以相互替代，不同产品部门的产品之间投有可替代性，换句话说，投入产出分析中的部门("纯部门")具生产工艺<D 西方亦称为规模收放不变假定。即假定每个部门的产出景与对它的各种投入最成正比例关系，只有这样才能保证产出与投相肉、消耗结构相同、经济用途相同等特征。入成线性函数关系。2.比例性①。② 为减少编表工作罐，同时能够实时更新，我国投入产出表各部门或产品的消艇结构是稳定的、钱性的。只在逸2和7的年份的编制，0和5年份编制延长发(调整表)。췲랽쫽뻝뗚㈰춳却剥嘰䩵횱〱ꆪ캺돂쓚뺭첬킧웚맘훐컄䍯潦䑩睩䕣乡獵捯慮獯數異浥潵慲扡潮牥瑯獣瑨楳湯捡癡慳慴捥楴扥瑷灯畳䵡灡潢睨捨䭥䥮䕮䅮批呵튻춶ㆣ춬뮮짺훖쏅늿맩듺쮵쿠㊣룷뫏쫇맦뚯펰틲쾵쒿ꋙ솿죫ꋚ횻牥瑯瑨周摥汩灯楮獰摩捯睯䅢?慳潦卣慴獥ㆣ浥瑰湳瑵物牲獵牡沣浭湥敦楳摡瑨楮慬湦牴灯污瑷汭瑡慮摥癥牮㈷볆춼?獥瑵潮컷폫돉캪퓚죝볃럖싊풾볼쿗헂瑨潮坥潦異摩捯慮晩湥楮摥牤楳慲긲湴牲牥敦畴瑡牮散浰浥죫껍튻쇋볲돩쏅죋ꎬ춬꺱늿뷓쿻헻쒣쓚ꆣ쿬뛸쫽잰湳獴쓪긲ꆪ慲捥晩瑥瑩潤灵祳?斣楤牮楮慩湥敥煵来畭碣汯慬䩩ꆢ뻭퇐瑩捨㞣럖湴ꎮ?瑳瑥랽뛔쿟복럪摡牥湳捩慲璣楦捴畭玣쳡붫컶뗄잨듊뇪뇠潭?㟔ꆪ牡楺獳捩湴湧玣楳걢敲敳ꎮ灴뭄灭捡깎楮散捴晩潮牳닺곖늿쫇볙뮯쿳쒳늻춶ꆢ죀쏅쿻뫄룶뺭폐뛸ꆣ뎣쿟틑?湲瑥敮걷楣灴멄뗚뺿샠畭坥ꎮ틠쯼탔짙㊺?澣죰䕸楴敮畴楡獨楯慴ꎻ뷓튪췪⦣뇤뗄ꎺ쪶뫅楥捴횱灴捹桩楯楲㟆긷뫅畯瑩捩坥돶쫐쏅내쿫듸캪뮯튻춬죫쿻믲뫄뚨춶볃뷏쟒쇭뎣탔폐돆뗄몯뇠촷畩?楰璣䑥灴楯ꎬ汥?散ꎺ좫겵뮯쓚횱싫?볓ꎺ瑥뭍捯캪룷쫽뇭뗄♃畳潮敮럖풡믲ꆰ뗄살뒿캪늿닺뫄풢쾵뛮죫ꆢ쏷튻훍컈?睨坥ퟛ뺺ꯑ⢰퓚뷓ꎺ慬浰䌸楯맦훖맘릤쓪楣桥湳浱潳컶닺릤뗄늿쪵쏅욷돶뷡?쫽ꎬ뇟쿔랽뫳뚨뛔쿻쫶헹?ﳀ맽ㄲ?〲쒣춶쾵ퟷ럝죫?畩楴믹욷틕튻쏅볊쓚늿럖릹?뗄뻍폃돶뫏쏦폚탔횱쫕죫ꆣ솿쇋뿲ꢴ돌뫄ꆪ楯獴틦솿ꎬ뇠?뫄횱볜ﶳ뿐벰쾵㐵폚펦벼믲룶ꎬ늿뗄쏅컶쿠쿻쫇살럖놨뇤늢쿖헢뷓맦?늻돉춬훆뫄뷓삩쳈Ꟃ웤쫽㘵틔폐쫵늿횱좻쏅쯹뗄훐춬내볆컶돪뮯믲춶탐튻쿻쾵뇤헽쪱ꎬ쿻햹뒳쪺믺ꎻ⠲쿂쿠ꆱ쏅뷓뫳ꆣ폐닺뗄ꆢ뷡헕솿뗝ꎬ럖죫뺭볙뫄뇈쓜ズ쒣뫄떽짖춹샭䵡〱쫽뚨샽릻촵솽춬헢⢴삧쒣뷸닺욷늿뺭릹듳컈뫋복벴뷢볃뚨쾵쾵슢룊ꆣ汭〩맘쪵쓪탞룶뗄쓑탍튻욷횮昭볃쫇샠뚨탄벰뇣튲돶럖탨쫽뺭벴쾵쪱럝쫽뛏ﶹꏐ煵〷훘쿻뇪쫇볆늽퓚볤䤨폃컈닺뗄ꆣ볛믡뇭컶튪볙ꎬ룼뇠탞뺺?Ꟃ楳ꆪ뚩뚨횻탂훆튪뫄횾陼ꎬ쯣폃쎻ꆰ춾뚨욷ꆢ떫룱뛌뛔뗄ꋚ탞헽쫽볃뚩헹떡쪵瓖〰쎿폐ꎬ퇓뗄뿲ꎶ쒱룊㜸뷡살랻붨춬춾폐뒿쿠믲쿟쫇뗈웚횱뇠ꆣ헽룶헢컒뎤뇘볜푍ﶣꆪ뗄볙릹뷸쒣뷡훊짏뿉늿춬ꆢ뒿탔평틲튲뷓훆쯹ꆣ랽퇹맺뇭솬튪ꆣ慬꼩믊〶쏅닅춶⢵뚨⣕탐뾲쪱맻탔뿉쳦쏅뗈쿟늿뗄폚쯘폐쿻릤틔램튪뗄쓜죫탔헢浱ꎬﶾ삩ꎺ뗄뽦ꎬ폖볙틔듺ꆱ쳘탔쏅쿻벼늿뫄ퟷ훷닺놣ﮱ뫍훖畩헢?탔뗃⦣튪뇘뚨쿠⦾헷뗄볆뫄쫵쯼럖쾵벫횱돶횤탸룷탞獴쪹ﳂ햹닺뇭ꆣ?경⦡냑탫낵뮥ꎬ?ꆣ쯣뷡뷸늻쾵쫽웤뷓훖헽횸뗃벰돶ꏕ쪵붫쪾쳦뮻者뗄릹늽뷶닺랱쿻쿖랽쫽횱훎폫ퟛ탔폐램럖뷓?볊뒿쇋뻤調ퟛꎬꆢ퓚뇤짺쯶뫄춶뗄쪹뷢쿻믂쫶?늿뮰ꓒ쯼뎤ꎬ탞뗃늻뫄횻?탞뚩횱뷶쾵뮷쮼뷓뿉쫽횽슷쿻틔뇤?뚩ꆣ뫄믱뮯퓚쾵뗃뗄싺쫽벼살ퟣ퓚쫵풴탞볈뇤룼뚩뚨뮯볓뗄쟥믹쪱닢컺놾볤뛈ꆣ잰뗣ꎬ솬쳡짏뮹탸쿂싺뿉탔ꎬퟣ틔탞볓쿟볆뚩죫탔솿횼맦볙벼퓚쒣뚨쫵랢⢾쪹쿖?폃뎤
.79. 第27卷第7剿魏瑾瑞除精:直接;将转到E戴连续性修订要有:在考虑加入规模经济的过程中，我们采用了1.全面修订法(统计修订法)。这种方法牵扯Malmquist指数。使用Malmquist指数班有一个好的范围比较大，且花费也多，所以大国不宜采用，目处，就是对某分解不仅可以挟得参考技术变化的测前也只有少数小国用过。度，还可以计量对技术使用效串的改进程度(包括2.周部修订法(技术经济分析法)。其基本思纯嗷率和规模效率的变化)，这样我们就可以很方路是，首先选择变化较大的直接消娓系数，然后根据便地去解释直接消艳系数是如何变化的，诸如有多考察期企业新的生产投入和企业技术进步等状况，少变动是由技术进步引起的、有多少变动是由规模对各种相关因素进行技术经济分析，进闹得到修订经济引起的、有多少变动是纯效率的作用等等。的直接消耗系数。琼包括Delphi法、熏点系数修正二、直接消耗系数连续性修订的基本逻辑法等方法。它的优点是预测比较可靠，但工作最大，{一)修订的前提花费的时间长。庸小我①(1991)指出，此类确定主修订的直接消耗系数仍然要满足以下约束:冗素的方法只使用了直接消蝇系数姐阵提供的信息:6;叫<1，其中，aíj=0表示j部门对i部门的(直接消艳系数的相对大小)，而没有考虑系数间的产品没有直接消耗。这一约束保证了(I-A)斗存在。关联影响。他研究了根据直接悄耗系数对完全需求2. 0 < L a< 1 .即中间消艇系数不能完全等系数的影响程度来确定主元素的方法。ij 3. Markov法(李长明，1985)，时间序列法②、平均于0或1:等于O意味着相应的产品部门没有任何分析法③、RAS法④、外生赋值法、拉格朗日待定系数中间消路;等于1意味着相应的产品部门没有任何法、二次规划方法@、卡尔曼滤披方法、统计回归方法等最初投入。等。但是这些数学方法一般都设定一将假设条件，这(二)修订的基本思路使得系数的修订与实际往往有一定的距离o按照Leo川ef的观点，"投入产出分析是普遍依4.其他学者进一步研究的成果主要有:张恒枉存的古典理论的实际扩展也就是说投入产出等(1997)建立了煤提企业直接消起系数修订的回分析在分析性质上表现出更多的古典理论传统"。归一自回归神经网络模型。胡发胜等(2004)根据最终需求的结构来调赞原有的悄耗系数，使调整后的1支援消耗系数姐阵对应的最优产出结构是最终需① 修订夜按1肖娓系数的一种方法[J].中同统计.1991. 40 ② 将直接消能系数着作是时间的函数，王海建(1酬)较为系统地求的结构。郭崇慧等(2003)根据信息论中的最小研究r各部门直接消能系敖随时间变动的趋势，认为"对直接消耗系数叉饷原膊，按照巳知信息的多少，建立了几个可用于的修汀，最有效的方法还是将时间序列趋势法以及动态比较方法和抽样修订直接消能系数的楠优化模捕，并给出了求解优调ì!t方法相综合"。③ 采用各种平均方法，如加权平均、移动平均等方法来修正直接化模型的对偶算法和算例。消耗系数。"应用投入产出表、中长期经济预测和编制延④ RAS假定蔑接消耗系数的变功来自两个方丽，即替代效应(行长表都需要修订消槌系数。尽管对直接消耗系数的效应)和制造效应(列效应)。并且成一步假定，对各部门，替代做成和创造效底是"均匀的即，着某部门用一种投入替代另→种役人，则所有部修订巳提出了多种方法，但为提高精度，这仍是研究门也做同样的替换;若某一部门能够减少对某一投入的消耗，则这一部课题。"事实上，如果对直接消耗系数修订，那么也门所使用的其他投入也有同样程度的减少。这时候，间一行的替代影响就意味着技术搔件发生了改变，与此同时也应该包稳度可以用同一个替代乘数来表示:同一列的制造影响程度可以用间一含对规模经济的考虑。连结性修订旨在发现长期跃个制滔乘数来表示。替代效应和制造效应反映到矩阵运算上面就表现为在乘和有乘运算。如果记反映替代效成的行乘数为R，反映制造效应迁的内在过程及其机艘。的列乘数为S，第t朔的直接消税系数矩阵为儿，那么第1+1朔的直接消影响直接消视系数的因素很多。比如，其变动税系数矩阵A，川=RA，So可能来自技术上的变动一问…·由问样的投入可以有更多③ 拉格朗日待;E系数法和二次规划方法都是夜假定11接消将系的产出;也可能是由于规模扩张而引起的"一一投入数矩阵具有相对稳定饨的条件下通过构造优化模级来求最小二乘意义下的簸优解。(1)校格朗日待定系数法由于没有考虑底接消税系数的非增加可能会换来产出数倍的增加。辑们认为，如果负饨，从而导致求解朗的部分直接消能系数没有经济意义。(2)二次规能将这些因索分开等虑，或许能够得到更为准确的划法在构造模型时虽然考虑了非负性约束条件，但是白于直接消能系数修正值，但是也应注意到这些因素的相互作用，所以矩陈规模巨大，使求解变得困难。췲랽쫽뻝뗚캺ꆤ튪ㆣ뗄잰㊣슷뾼뛔램뮨풪⣖맘쾵㎣럖뗈쪹㒣맩ퟮ쟳닦탞뮯ꆰ뎤뿎뻍몬잨펰뿉퓶쓜퓚䵡뒦뛈뒿뇣짙뺭뛾⣒닺욪폚훐⢶내듦ꋙꋚ퇐뗷ꋛ쿻ꋜ킧퓬쏅돌룶캪뫄ꋝ삭쫽쿂뢺뮮뻘㈷㜹탞붫뺿닩닉뫄剁펦킧튲쯹뛈훆ퟳ쇐쾵룱뻘뗄탔램헳폐껈랶튲꺾쫇달룷횱뗈럑쯘놽솪쫽깍컶ꆢꆣ뗃껆⠱튻훕뗄뚩쒣펦뇭쳢틢뛔쿬볓붫헽뾼汭ꎬ킧뗘뇤볃묩기욷ꆯセ볤돵︩헕쓜닺뻭죰ꆤ뚩횱犸랽폃쾵厼⦺펦ퟶ쪹뿉퓬돋쫽샊헳ퟮꎮ퓚맦ꎺꯃ캧횻횲ꎬ웚훖뷓랽뗄폏펰慲램뛾떫쾵㤹ퟔ탨뷡풭횱탍폃뚼틑ꆣ캶맦쓚뿉헢횵싇煵뻍뮹싊좥뚯틽탞ꇜ쎻쿻춶䱥맅퓚뗚돂살돶㰾횱뷓ꎬ램룷쫽?췖쫇춬폃틔돋뫍뻘죕뻟폅듓릹쒣횱㟆늶뇈폐뿐쫗웳쿠쿻램쪱랽﮺쿬펰歯ꋛ듎쫇쫽㜩믘쟳릹샭뷓뗄춶탨쳡ꆱퟅ쒣퓚쓜킩ꎬ볓楳뿉뫍뷢웰뚩횱뿚ꎺ뫄죫潮뗤럖뿃ퟮ훖ꆣ꣖월ꆰ퇹폃폒캪헳듽뛸퓬뻞ퟔꎻꆯ?ꎺ뷓쿻뫄엖폐뷡욽놽뻹뗄웤춬살돋厣䆡뚨쿠ꆣ떼쒣듳?뷏짙쿈튵맘뫄ꆣ볤램쓏쿬皷ꆢ맦헢뗄ꟕ붨맩ꎬ쿻뛔죫튪돶쫂벼뺭맽믡틲떫瓖틔쫍평ꆰ횱뗈ꎻ瑩샭컶횱벼튲뿚뫄쾵놽킧뫏뻹폏ꟓ퓈쳦쯻튻뇭퓋겵괽뛔⠱훂탍ꎬꦷ듳쫽톡탂틲쾵쯼뎤횻뗊쯻돌꠨剁뮮킩탞?솢짱뷡맹내뫄얼닺쇋쪵쫵볃뮻쯘쫇맦룊웤볆쒣횱벼ꆢ쿻잰㰱폚뗈믹敦싛탔뷓쾵쫽폏뗄ꆱ랽﮺꘨뮻춶룶쪾쯣?剁컈⧀쟳쪱쪹쫵뿉椼쿻꠨ꎬ킡퓱뗄쯘쫽ꆣ쪹ﶵ퇐뛈샮厷랽뚩쇋뺭릹돧헕쾵쯣돶뛠짏쳵벰살럖튲쒣ﶡ솿킧뷓쫵폐쳡ヒ폚놾훊뾴﮺램쓏쇐ꆱꎻ죫쳦웚뚨궸뷢쯤쟳뫄뫄짏쓜ㆣ뗄ퟷ쓏램ꎬ뗊킧죴튲듺쳦죧厡뫍탔돶좻뷢춳쟒맺벼뇤짺뷸ꆣ폅쳆폃쓏뺿살뎤ꢢ램톧폫뮲쎺췸뻘믛틑쫽뇭쿻훖ꎬ볾뾼웤닺뾪펦뺭ꏊ뷢뛔싊뛠쾵㇒쮼맛쪵쾵튻쫇뗊뮹죧ﶵ펦벴쒳폐돋듺맻횱?뛾뗄쫈뾼뇤쫇겼볆뮨폃쫵뮯닺탐헢뗣킡쇋좷쏷?ꋝ랽쪵뷑첿싧뗷헳뗈횪뗄뫍ꆢ뫄죧랢싇믺돶뾼힢볃맓늻벼늽짙훐ꆣ뛗슷볊뇭쫽훖쪱쫇볓쒱⦡ꎬ튻춬킧볇뷓듎쳵햴늿싇뗃솬탞럑맽뺭뷏춶벼냼쫇컒횱풴룹뚨ꎬꋍꆢ램볊킾웳쒣헻뛔⠲탅쯣훐쾵맻짺ꆣ샭틲뇤평쫽싇틢뗄썍뷶쫵틽죔헢듖엏뛗삩쿖랽볤붫좨ꎲ죴늿퇹살펦랴쿻맦볾ﶶ럖쇋삧탸램뗄뇎쪱욽꿀ꋇ쒳쏅돌뇭뫍펳뫄뮮쿂꣏횱럇쓑뚩튲ꆣ볃듳죫쫵삨풤ꋙ뷓뻝훷ㄹ뾨튻췹뾵튵탍풭펦〰쾢폅샽뎤쫽ꎬ뛔쇋솬쯘놶떽맽慬뿉쪹뮯웰좻澡엏ꆰ햹돶뚯폚킼탔孊몯쪱볤뻹듗튽늿쓜뛈쪾훆쳦쾵랽춨뗊뷓뢺ꆣ램뛠럖뗄뫍뺭䑥닢⠱쿻ꄩ횱풪㠵視뛻냣췹쒳ꆣ폐㌩뮯웚떫룄탸뫜믲헢돌浱틔폃⦣쫇튪ꌽ풼ꚵ춶ꆱ룼탞ꆪ맦嶣쫽탲ꆢ퓁쏅릻뗄ꎻ퓬듺램맽ﶷ쿻탔뚩⦡ꎬ컶횱웳볃汰뇈㤹뫄뷓쯘⦣돖싼뚼폐즹뫺뗄ퟮ룹뛠쒣뺭뺡캪뇤탔퓶탭킩훐畩믱킧곕죧ꆢ뒿싺ケ쫸쒲ꚵ죫껖꾵쇐틆붸뮲폃복춬뻘릹꣓풼ꆪ쒣﮺탔킹췵쓇쟷뚯붼튻짙펦헳쫇퓬짓쾵쫸ꏕ쯹램뷓튵럖桩뷏ㄩ쾵뛸쿻뗄곊떷싋짨튻ﯖ랢폅뻝짙탍볃맜쳡ꎬ탞ꆣ볓쓜틲獴뗃싊뫎폐킧ퟣ놣陼쒲닺튲춬삩쓏鬒몣쫆욽뷃?훖뛔ꆣ쇐랴뗄캪퓚폅?쫽쳵탞틔⦡쿻벼컶램뿉횸쫽쎻뫄랽놼ꢡ늨뚨쪤닺탅ꎬ풤뛔룟폫뚩뇈ꆣ릻쯘컒닎뗄硫뇤뛠싊뺣횤랲陼돶뻍맅뎼붨욣램뻹ꢣ춶쒳헢뗄펳탐䆡볙뮯믓쎻볾퇹헅뗊횷듳ꏆ뫄쫵ꎬꆢ뾿돶뻘폐쾵램ꋀ랽튻뗄뗈쾢붨늢닢횱뺫듋횼죧컒뗃쏇쫽뾼룄틃뮯짙뚩쿂겲쇋뿃랲럖쫇뗤욣⠱곈틔겼겶죫쪱훆떽돋ꎣ뚨쒣킿뗄뛸ﶲ긱㤹쿎벰랽듌풸쳦춶뫲퓬뻘쫽계횱탍볂뺭떫붷맺쾵뷸훘ꎬ헳뾼쫽ꆣ궸램킩뻠킣⠲뷡싛솢룸뫍뷓뛈춬퓚쏇떽쿠닉뮹벼잾뇤ퟷ풼뿃⢣엃컶쮵샭뗄㤹㤩ꪡ뚯램듺죫ꎬ펰헳캪쟃뷓살쟖볃쫇춶틽믄늻鈴쫽늽뛸뗣떫듋쳡싇뛔킷ꆢ볙샫뫕탞〰ꎬ릹훐쇋돶뇠쿻쪱랢웤죏룼뮥폃폐쫵돌춿뚯쫸얶곒믓엃쫇싛ㆣ뷏낶첬살𢡄뿃쇭뗄춬쿬퓋劣뒵쿻쟳놽틢평믹ꎳ틋뻋ꎬ뗈뗃쾵릤샠릩췪ꢢ쫈춳짨ꆣ얺뚩㐩쪹쫇뗄벸쇋훆뫄헢튲쿖뇤죫웰캪ퟷ튻뛈짒훮ꎺ푩뭁?탈믓웕ꆰ뒫긴퓖뇈탞ꟓ얣쿻돌쯣겷?ퟮ폏틥폚놾ꆣ쾵놽뷏헽꘨곌훖뫄탐뛈짏듓⬱킡﮺횱?닉좻ힴ떽쫽ퟷ좷뗄좫?햴볆쳵룹뗷ퟮ룶쟳퇓쾵죔ꎬ펦뎤뚯ힼ폃뮯⢰풺죧평뗈늿⦡캺탈뇩춶춳뿉춳폏랽횱탐춶ꎬ뗄뿉쏦돖웚뛾쓏⠲뷓폃뫳뿶탞솿뚨탅볤탨ꋆﶶ믘볾?뻝헻훕킡뿉뷢쫽쫇쓇룃웚죧좷ꎬ뫃뗄ﳀ?폐맦ꆣ싟쏅ꌱ캺틀죫ꆱ틔ꆪꮵ뗘﮺램뷓𢡄죫퓲쳦뻍월뗄돋뗊⦶쿻ꎬ룹뚩헽듳훷쾢뗄쟳붾꣏맩뫳탨폃폅퇐쎴냼풾맻쯹닢?뛠쒣듦닺ꆣ쓏뫍ꟓ헢듺뇭횱틢ﶵﺴ뫄벭폐ꆪ?뗊돩ꚺ퓲튻펰춬쿖ꟓ뷓틥쒷캹쾵쒿뻝ꎬ?뗊랽헢폚뺿튲틔퓚돶룼춶?퇹췖쯹늿쿬튻쿻쫽?램ꆣ?폐뛠죫뗈늿
.80. 统计研究2010华7月《投入产出体系与经济结构变迁》①也明确地表明了嚣1.故叫斗与原有的直接消耗系数相问;这一观点。但是如果按照新古典的假设一一规模收益不变，那么各个企业就应该是势均力敌的，这样，(2)在时，即t叫时.kj卡(Mj-1) 也就设有大企业、小企业之分了，而现实并非如此。自然界的多样性正是不问物种在某一方面有独特优+1=矶，故V(2)飞势的结果，例如，鸟会飞，所以陆地动物不能轻取它(3)在基期与报告期之间，的性命;花草树木虽一动不动，但却有善假于物的本领繁衍生息。反过来说，艾瑟尔的研究表明最终hzt(MJ-1)+12;三tufJf消费品生产者对中间投入品的多样性偏好决定了中2α(t)MJ咐(t) 间投入品生产者的规模收益递增"。假定存在规模收益递增实际上暗示了市场的非其中，α(t)=;37β(t)$77f完全竞争性，这在一定程度上变更了…般均衡建模J ..、a(.)Mj+{J(').. a(.)Mj+{J(')年，的植架(袭断竞争下的一般均衡，而非完3t竞争下于是，向(t)= I子lztj」一…_::--...!1..a\ x I X.(’) j+1J x; 的一般均衡)。规模收益递增和县一生产部门出现在既定的时刻，z'"和X'J都是固定的数，所以，垄断是紧密联系在一起的。由于存在规模收益递线性假定并没有被破坏。换句话说，这时候的直接增，生产者不可能选择多元化战略，而是会去选择悄辑系数同原有的直接捎耗系数之间只有形式上的佩所攒长的产品生产。不过，这里的垄晰更多地表整异，而这里的指数关系只表现在连续变功的过程。现为荣断竞争的特点Q事实上，我们注意到，比例性假定是对静态分析中投如何在不改变原有的基本框架的基础上扩展庭入与产出之间关系的限定。接消耗系数的定义?现有的一些其他修正方法都是"断裂"修正的，1.直接消艳系数是整个投入产出分析的核心，换句话说，它们只能在既定的离散点上做分析，比如它是指第j部门生产单位产品所直接淌艇的第i部1997、2002年，倘若要挟得某月直接消屁系数较为门货物或服务的数量，记为町，其计算方法是用第j精确的估计就非常回难。而连续修正为其提供了可部门生产经营中所捎艇的第i部门货物或服务的数能。这里不仅考虑了技术因素，问时也考虑了规模最哺以第j部门的总投入乓:adz?0和时间等因素，见下圈。只要0<aij < 1，指数函数在其整个定义城上都是单调道腻的，这反映了规模2加入规模经济的考虑:问(t)坦白)句，其中经济递增(消税相应的节省)。同时我们也注意到它以X轴为渐Jl(线，这意昧辛苦规模扩张的极限。事kj卡(Mj-1) + 1 Mj !!: j部r'1á9M叫st指实上存在一个时间点句，当t> t时，规模扩张所带l来的好处就巳绕不是很明显了。此外还需要说明的数•t，、t分别指代基期与报告期。2是，由于是指数函数关系，所以每个部门的连续性修MJ >1时，kj:是t的单调增函数，而归(t)<1, 正曲线都要过(0，1)这个点，但这点井不是每个部所以，向(t)单调增减;M<1时，玩是t的单调减函j门直接消梳系数的起点to( to应位于(0，1)右侧)。数，这时.a(t)单调递增。ij也就是说，加入规模经济之后的直接消税系数的演数值例子变仅是因1所示指数踊数的一部分(从某…起点开毅1直接消转系戴的单调递减性始)。2 综上，加入规模经济后的修订方法并没有颠覆 k 原有的框架，只是在做动态分析的时候考虑了规模经济递增这一因素的影响。这种修正方法使得直接进一步，有，(1)在酬.ep t =t ，时•kj卡(们)+ 1 ① 夏明(2ω6)。췲랽쫽뻝ꆤ춳㈰ꆶ헢틦튲ퟔ쫆뗄쇬쿻볤볙췪슢퓶쯻쿖죧뷓ㆣ쯼쏅늿솿䅊ꎬ㊣ꆢ籼䰲쫽훢쯹뇭?侣ィ뷸⠱㴱湊⠲⬱⠳쟉㵡웤잿퓚쿟닮쫂죫뮻ㄹ뺫쓜뫍뺭쪵살쫇헽뇤쪼풭ꋙ暡?ㆣ澣䆣ꆪ?긴긳ퟛ㠰볆犡ꩴ㇖긱긲긴쿄춶늻뻍좻뗄탔랱럑뚨좫뿲뛏ꎬ쯹캪뫎쿻껖쫇믵쏅겣㕬틔횵㘵㌳⧔⡴볈뫄틬쪵폫폐뻤㤷좷ꆣ쪱웤볃짏쟺횱뷶⦡튻쯣ꎮ꺼㷖ꆤ퇐쓪ꉉ?놽짏쏷⧔죫뇤쎻뷧뷡쏼퇜욷듦뺺볜냣쫇짺짃슢퓚뫄놽횸컯璡㸱ꎬ헢샽늽맊?⦶뚨볙쾵짏닺뗄뮰ꆢ볤헻뗝磖뫃평쿟뷓?뺿㟔맛폏⠲ꆣꎬ給⧔㋑훐폈?닺ꎬ폐뗄맻ꎻ짺욷퓚헹⣂뻹뷴뎤뛏늻쾵폏뗚믲ꎡ쪱뿚ퟓ﮺阮?뚨쫽뛸돶튻쮵㈰맀샯뗈룶퓶뒦폚뚼쿻춼뿲〰?뗣볓돽쓏㘩돶쓇듳뛠ꎬ뮨쾢닺짺맦탔ꊶ뫢쏜헟뗄뺺룄쫽﮺ⶡ럾뺭ꊡ楦폐榣?슬쪱늢춬헢컒횮킩〲볆늻틲뚨⣏ꪽ튻뻍쫇튪뫄㇋볜겣ꆣ뗊죫ꢸ쳥쎴웳퇹샽닝ꆣ헟닺쒣ꎬ쾾⦡솪늻헹뇤뗄쓏몲컱펪틔歪⡴뿚갽펽뿌쎻풭샯쏇볤웤쯼쓪뻍뷶쯘틥﮺ꖽ룶틑횸맽쾵볓流튻㶶ﶵ?즡겹맦떫쾵룷튵탔죧쫷랴뛔헟쫕헢뫕ꎹ뿉욷뗄풭뚨뗊뿃훐몷쫇⦵ꎻ쒵囒ꢸ?ꎬ폐힢맘쯻쏇럇뾼폲쓏ﳏ쪱뺭쫽⠰죫뻖횻틲뗚쒣쫇ꖵꎾ쪿폫룶ꆢ헽ꎬ쒾맽훐뗄틦퓚紐쓜짺쳘폐틥엉쫽쯹횱璵ꖵ묭놻횸틢쾵탞횻쳈뎣싇볻짏?볤늻몯맦룊쯘䪲뺭죧ꨨ阮껑愨뺭웳킡쫇쓱쯤살볤맦뗝튻습ꏊ톡닺뗣뗄?쟕者솿쿻쒵⡴ꎬ?ꆯ웆횱쫽떽헽쓜죴삧쇋쿂뚼ꚵ곕ㄩ웰쒣ﶺ퓚?궼??볃뿃볃맻튵웳늻믡튻쮵춶쒣퓶뚨쓒헒웰퓱ꆣ믹﮸蝹ꎬ뫄뢴ꖵ?⦵폫꺼뮵뷓맘쿞랽퓚튪쓑벼춼쫇쒽璣뫜헢뗣뺭꿊ퟶ펰뫳쎵昽?겼뷡뻍튵춬량뚯ꎬ죫쫕쪵돌뮰뗄뛠늻놾ꗎ볇억請ꖵ풭맩뫍ꆣ쿻쾵뇈뚨램볈믱쫵떥?겣쏷룶璡볃ﶵ쿬내䵦?벡琩뗄릹펦횮컯ꎬ늻났욷틦볊뛈?ꆣ풪맽뿲뮲캪뗚쒿阮믖폐⢵?碡뮻뫄횻샽뚼뚨뗃뛸틲뗷ꄩ뛗겵쿔뗣ꌨ쓒첬헕쓗뒡탞뇤룃럖훖쯹뚯즪뗄뗝짏了평뮯ꎬ볜陼뿚榲?꿊?꾣뻤쾵뇭탔쫇쒳솬쯘튪ꆣ얹녴쇋璡뫳뮲헢탂볂젩?뚩잨쫇쇋퓚틔ꎬ뛻뛠퓶낵뇤췄폚햽헢뗄荒럋ꆣ뿃ﶣ㰱횱겶뮰쫽쿖볙ꆰ샫퓂탸〼복춬㹴떫ꏓ뾷컶훖튻겼ꌱ㊴맅랽뛈잣럔ꆷ쫆ꎬ쒳슽떫뗄퇹ꆱ쪾룼겶돒듦싔샯믹淪얻ꢸ쪱?뷓볊쮵횮퓚뚨뛏즢횱탞춬뿚ꏀ듋쎿헢ꛎ혨램뗤璣ꋙ뻹뛸튻뗘좴퇐탔ꆣ쇋믉퓚ꎬ뗄뒡훎놽웤쿻낢잹볤솬쫇쇑뗣뷓헽쪱컒꧕췢룶믓듓몿ꎻ늢뗄ㄩ둴⧐삣튲솦쿖랽뚯폐뺿욫쫐튻쟍者맦뛸슢짏폏볆?뫳뫄첶헢횻탸뛔ꆱ쿻캪㰱쏇억뮹늿늢?쒳뫲ꎬ뫊?쎻볙쏷뗐쪵쏦컯짆뇭뫃뎡냣者쒣쫇뛏삩쒺﮺쯣?뀨ꎬ쾵ꢵ쪱폐뇤뺲탞ퟶ뫄웤뾼랴튲쒼맦탨쏅늻ィ튻램ꎺ폐놣좷짨뗄늢폐늻볙쏷뻶뻹ꮾ뿃쫕믡룼햹쯐쒵랽ﻎ琩쫇쫽쓊뫲탎뚯첬헽럖쾵쳡싇횸펳힢ꯏ쒣튪갱웰쪹⬱㵴ꆴ곂뗟뿚뗘ꎬ럇뛀쓜폚뚨뫢뫕얳틦좥뛠횱쒣쒵램㰱璵쿠ﶣ뗄쪽럖컶쫽릩쇋틢?삩쮵솬쎿⧓뗣뗃ꆪ琩곗뢲뇭헢죧쳘쟡컯ꆰ쇋붨紐뗝톡뗘??쫇쓊ꎻꎬ쒵춬ꆣ곋횱짏맽컶뷏맦몯떽ꏊ헅쏷탸룶튲뗄뾪ꆪ㵦쏷퇹듋폅좡뗄ퟮ훐쒣?퓱뇭늿폃ꖵⷊꎻ삶갨戮뷓돌뇈캪뿉쫽쯹탔퇝ꤽꎬ맦쇋ꎬꆣ쯼놾훕뗚뗈풣춶죧듸탞쒣㷮絪?沣쫕훢놣?琩릡?⣰곆?ꆱ꿒曊결듀㋳?묱윭?말ꎬ췟늿瑉ꆱ쏅뗄ㄨ㶳䵡컘汭튻煵ㄩ楳⬱닎瓖?
81 第卷第7期魏瑾瑞陈楠:直接i商将系戴连续性修订 为避免选择参照技术时的随意性，仿放Fisher理想指数布， ιF币------句唰----------伊---------吨'甸蝠'M(孔，飞，X..1，Y，叫) ..-~----需d帽d喃--而句------------_....而咽'慨而r D'川(X'+I'Y，.I)D'(X，+I'凡1)1÷ .. --而哉--命帽------~----------崎--------1…二--L D,.I (X" Y,)r D’ (X" Y,) J 如------战....---幽幽ω-唰--------嗣---精-----1接下去将其分解，得到，。.2M(孔，飞，X川，Y，叫) 0队轧..5=[:'(X'+I儿)*旷(川)iVI(几l儿)D川I(X，叶，凡1). D,+I (X"具)JD’ (坑，瓦)圈1直接消辈辈系数连续性修订幽线范例其中，I肖能系数在时间区间的端点上满足线性假定，但在技术变动指数时间区间内部是指数关系。r D'(X川，几I) D’ ( X, , Y,) 1τ Tch = I ,+" ,.,. * .. .. I 三、直接消耗系数连续性修订的分解l D’ + 1 (X, + \ ，Y，川)D'叫(X"飞)J ( ) Malmquist指数及其分解=(豆*导)÷我们采用非参数DEA方法来计算Malmquîst指oe 00 数。首先定义生产空间R'xR'上的耐向输出的役表示前沿酣漂移效应(frontier-shift effect) ，是生向距离嗣数(Shepherd , 1970 )(: 1产前泊面从T变为T+对TFP(全要素生产率)的D( X, Y)挥inf1α(X， Y/α) E T, X e R’, Y 影响，即参照技术变化对TFP的影响;eR'f，其中，T川(X，Y):X能够产出Y!数率变动指数EchzDt飞升:严1-=亚等Y t+l朔的技术前满面oa/oo 表示追赶效应(catch由upeffect) ，是对当期技d ←I"叫.….…ω.……术的使用效率的改变而引起的TFP的变动额。进t糊的技术前沿窗一步，当规模放事发生变化时，追赶妓应(妓卒变动指数)还可以进一步地分解为纯效率变化(pure efficiency)和规模效率(scaleefficiency)变化两部。X 分，即，闺2不同时期和技术水平下h也恤啕碰到指数的几何阁示效率变动指数。αDSH(XHLL) 那么有D'(孔，Y，)骂一表示以t时期的技术俨S’(X"Y.) \.I1’+I’Vifs 。b'Ech =一一一~……一一x(X，叫，Y，川....，/ v’ Y 为参照的时期t生产点的距离翩数;间膊，旷(X川，D'(X，..:~n) "VRS 凡1)口绍，表示以t时期的技术T为参照的时期t其中，(V，S)表示规模报酬可变。oe 综上，Malmquist指数可以分解为技术变动指+1生产点的距离函数。进而有，数、纯嗷率变动指数和规模放率指数三个部分，i己以t时期的技术T为参照的Malmquist指数定为，M=T ch x Ech x Scho 义为:M,=D’(X’+\’Y’+I) =od生fD’(X"Y,) oa/ob <D Chamhers, Chung和Fare(l996，1998)推广了这一概念，定义了定向距离函数:以t+ 1时期的技术1们l为参照的Malmquist指D(，的，价)=maxI : (X-{:+ gy) eT(X),XeR’,Y 数定义为:Re" M'叫-DS叫(X，叫，Y，.I)叩旦坐f『甲它允许在不同的方向上测度与前汾西浓界的偏离，这样便可以D川(X"具oa/oc用来处理投入与产出同时变化的情形。췲랽쫽뻝뗚캺ꆤ춼쿻쪱죽⣒컒쫽쿲䐨⡘㞣ꇊ?琫웚쓇캪⬱틔틥훢䒡潤䐲潡ꇎ䒴샭㊡㵬튻ꆾ킧ꋙ컷쯼폃?ꆪ务㈷㠱걙㇆뗄㊲ꎯ䍨쇋퓊살㇖墣ꎬꆮ뫄볤묩쏇ꆣ뻠务닎짺瓊캪긨⡘琫뚨꠨뇜쿫넱ꆭ䒡潣ꆪ꽽ꆢ뻭죰ꆤ?벼믍潥潢慭뚨탭뒦븱놽걹妣쎴?ꆪ쾵쟸䵡닉쫗샫꽽헕⤽닺뇆ꎺ墡ꆣ㇊틥쏢횸⡘ꎬ뀱훃뗚돂쒼쫵곊扥쿲퓚샭ꆪ폏⤽꽡璣妣횱㟆쫽볤汭폃쿈몯ꎬ볊잰뇆뗄潋뗣?궣캪ꎣ톡ꆭ祉⡘牳뻠늻춶㾡쇋﮺楮⦡폐걧?ꎺ퇘?ꪡꎮ샫춬죫퓚쓚煵럇뚨쫽웤쪱ꎬ뗄쒼걹祉?걆퓱폐祬⮡ꆣ뷓쓏晻쩔ꪡ碣횱냑쏦춼䍨몯뗄폫췟쪱늿楳닎틥⡓훐웚뇭뻠䤫?쒼䔫ꌩꪡ⮡뷓뗊憣ꎬ?볊䒡뫐畮쫽걧랽닺쿻ꪡ쿻볤쫇瓖쫽짺桥ꎬ瓉쪾샫ꆣ볊헕ㄩꎣ枺ꎺ쿲돶ﷁ?墡爩ꪡ쇋뫄껆쵆짏춬ꪡ곐쟸횸룊䑅닺灨쩒吽긨者틔몯캪?벼ꌫ걆㵭쾵뷏ꪡ慲닢쪱췊宴싊慸볤ﶼ䆷뿕敲笨蝹瓊닎⬱쫵ꎬ⮡㷆맣ꪡ쫽쾵쉍攨뛈뇤퓐碡ꪡ篂솬뗄맘냆붷볤撣碣慬뇆ꆣ헕캪쪱ꎬꌩㄹ폫뮯ꪡ?쫽겣탸湬튻㤶잰뗄뛋쾵ꣀ刷갱걙쒾?뷸뗄닎ꆧ䒡탔꧇煴ꎣ荒ꎬ먨퇘쟩뮰뗣ꆣ솬횽뒼ꇁ㤷⦣쒼뛸䵡헕쯦⮡넱탞摳ㄹ쏦탎𢡊릤ꪡ뚩짏?웋刵〩멘瓖볊폐汭뗄틢ꌩ⢣㤸뇟ꆣ?걹튻탸ꪡ룊⧍뷧싺짏ꋙ쓜꿊ꎬ煵䵡탔껄뛀뻊ꪡ뒬ﶵ욹뗄탔ꩩ?ퟣ慬뗄ꎺ릻ㄩﶣ캪楳汭ꎬꮣ릤쒼욫ꆪꎬ쿟浱쏦닺뢺믍닎瓖煵럂ꆪ걹쯕샫탞ꆪ컍㶵ꖣꞱ뇤夫ꎬ탔畩쿲돶곀헕룊楳킧䤩ꆪ뚩볊뮸헢뒬ꆪ볙獴쫤祽뗄ﶶ瓖䙩?엄퇹좣ꆪ礩뗄뚨횸돶걄쪱?獨뇣ꆪ먡ꇊ튻겶뿉ꎬ뗄ꆮ웚敲럖겱爨?틔떫뺶⡘?쪯뷢퓚ꆭ䲡⦣겣ꎬ뻒깪ꩯ낲뚯犡솵푴쩒㞣쪱撣걙웚꽯뗄벼?ꋷ욲쫵?뾶㶰?
.82. 统计研究2010盖在7月(二)蓝接j肖辑系撤连攘性修订的分解法的好处是解决了高维生产空间中距离面数实际估1.对数变换分解。算的复杂性，缺点是并没有考虑松弛变簸，不过之后对M= Tch x Ech x Sch两端取自然对数得，有学者对此提出了多种相应的改进措施。LnM = LnTch + LnEch + Ln8ch 数据包格分析(DEA)主要用来评价多输入和于是有，多输出之间相对有效性，其实质是根据一组关于多, ~ 、叫。如M，咱(吵, -‘圳t)(IATc品<ÚIE<们如挠的咱们)输入、多输出的观察债来估计有效生产的前括前，问(t)= I号i叫苦)并据此进行多目标综合效果评价。其优越之处在，叫‘a(l)Úl71础'‘叫，)LnEM、a(t)ú'ch‘/J(II !t" \ I X" \ I !t" \ I X" \. 于，无需构造或设定具体的生产函数就可以进行多=1:":立x1一旦xl二 121 飞乓乓乓/飞鸟1输入和多输出之间相对有效性的评价。其中，第…项是因参照技术的改变而引路的直假定决策单元DMU的输入和输出分别为，j接消耗系数的变动;第二项是因对技术的使用效率Xj = (勺，X勾，…Xrj)T> 0，毛=(Yii’YZi’ ) T 的变功而引起的直接消耗系数的变功;第五项是因>0，其中J出1，2…n规模放率的变功而引起的直接消兢系数的变功;最令其相应的极重(随机变盘，待定)分别为，后一项是纯粹时间变动对直接消耗系数的影响，可ωx = (ωd'ω.Z'…ω，，，) T ，ωy = (ωyl'ωy2 ，…ωy.) T 以解解为物价的影响。但是在实证中我们发现，对定义DMU的效率评价指数鸟jM做对数变换可能出现负值，而且经济意义不十分明朗。当然，还可以做真他较复杂的回原变换，但是ω:飞n. =叫……品=这样增加了计算的难度而得不偿失。为此，我们还7ω~Xj 三叽.Xkj可以考虑较为简便的"轮换分解"。DEA方法就是这样的规划问题:寻找使h最大2.轮换分解。所谓"轮换分解就是使用z由嚣(矿产与X.'"的ωx和ωyoC百(i)ø.及z咖=(X)础之间的等价性来对结构进行"将资惊集中于总体的一部分，有可能使所收集资料的质最优于全面调查。因而，除非总体很小，解释。比如已知M= Tch * Ech * 8ch对应的数值为我们几事总是采用抽样调查(格雷厄姆·卡尔1. 1 = O. 9 x O. 9 x 1. 358 ，我们想知道技术变动指数顿)①。"类似地，我们完全可以集中资漉采用DEA(Tch)对直接消糕系数的影响程度，则(a)就是i方法来精确地在得某一部门(代表性部门)或某一假定排除其他影响，直接消耗系数变动来自技术变类部门的Malmquist指数及其分解指数，然后根据动指数(Tch)的部分;在技术变动(Tch)和纯效事变动(Ech)的共同作用下，即(αi);如果再带虑各方面的提异进行调整(折扣或增益)，从而得到其他部门的Malmquist指数及其分解指数。当然其前规模效率(Sch ) ，那么直接消槌系数是(叫)此3582(aJLE。同理町以做其他轮换。提是部门之间具有相当的可比性。而事实上这需要合适的分类作为基础o(五)求解Malmquist指鼓在上面介绍Malquist指数测度的部分，我们不四、试算与实证分析难发现，求解Malmquist指数实际上可以转化为求分别合并1997和2002年投入产出表为4x4 解径向距离函数的问题(上丽的分析只是给出了其部门，进而分别计算这两年的服务业直接消辑系数，几何解释)，大致有参数和非参数方法两类。比如，并通过计算1997币2002年中国服务业全要萦生产Aigener and chu ( 1968 )方法是通过设定并估计不同率的Malmq川st指数及其分解，得到按照上文公式时期的距离函数的具体形式一一如采用卉次超越对计算的修正结果:数生产函数(ahomogeneous translog production 试算结果分析与说明:function)来计算径向距离踊数。在非参数框架下，1.由于使用的服务业Malmquist生产率指数是Fare, Grosskopf, Lindgren和Roos( 1989, 1994)的DEA方法利用面向输人和输出的辐射DEA方法① Anders Kiaer强调，对于"少量细心法行的观察和大范围内( radial DEA model)来计算径向距离函数。这种方大规模的肤浅观察他更偏爱前者。췲랽쫽뻝ꆤ춳㈰⢶ㆣ뛔ꇪ폚뷐㶷웤뷓뗄맦뫳틔䷗쏷헢뿉㊣쯹㴨뷢⡔볙뚯⢿ꆾ퓚쓑벸䅩慮捨쪱쫽桯瑲灲晵䙡䑅⡲浯램쯣폐뛠쫤늢훃㸰쇮ꇞ뚨ꆣꎮ럔瑯ꇆ琽ꆰ벯컒뛙랽샠룷쯻쳡뫏쯄럖늿싊볆쫔ꋙ듳?来㠲볆湍?浯慮潤䅮맦慤浸︩꺶䴽쫇훐쿻뇤쒣튻뷢샊퇹틔껂캽립쫍긱捨뚨횸⡅?죽짏랢뺶뫎用짺湣牥䆷摥뗄톧뻝쫤죫ꎬ웤稽틥䅟붫쏇⦢램늿랽쫊뇰쏅춨쯣껓웚㴨ꇞ쓪湥㊡ꇫꆢꆤ퇐㵌来獬畣?摥쒣楡㟔?횱퓊呣폐ꎬ뫄뚯킧쿮쫍ꆣ퓶뾼횻ꆰ㘩㴰⦶업쫽捨⤰⧇쏦쿖쿲뷢ㄹ닺붷氩뫃뢴헟냼돶ꆢ듋컞뫍뻶웤쿠⢡䑍쇏벸?살쏅늿뫏맽䵡뷡짓뺿湔뗄湥潧瑩ꎻꇞ?맩ꇞ?쫔삡뷓ﶱ梡捨ꎬ뗚쾵뛸싊쫇캪떱볓싇뮷싖ꆱ뇈ꎮ퓖돽⡔⦵ꆯ뷩뻠쫍㘸몯潵潮䝲ꣀ살뒦퓓뛔싧횮뛠뷸탨닟훐펦?ꇗꢾ풴뗄뫵ꎡ뺫쏅럖늢볆汭탞맻?䭩럴뻠뿚?禡⭌?慥잳쿻셅튻쫽틽뗄뒿컯좻쇋뷏횽뮻벰죧㦡놽웤捨쒹⡓ꆧ짜쟳샫⦣⦷⧀潳ﯓ볆쫇탔듋럖볤쫤탐릹떥ꎬꍬ췊벯훊ퟜ뇀좷䵡닮횮샠ㄹ뛸煵헽맓줲뛏쯣?湅샫ꎬ狇맛뫄뮷捨쿮뗄웰뇤듢볛뮿ꎬ볆캪럖립틑섰폏쯻⦵닍涡慬䵡뷢몯겴붷⡡뒼獫쏃쯣쳡컶쿠돶뛠퓬풪御좨킧쟕훐솿쫇뗘汭틬볤ퟷ㤷ㄹ楳뷡쎵捨⣀뾵달폫몯돺뇒쾵횽ꇁ⭌쫇뇤뗄뚯쪱진뮹쯣볲?뷢ꆰ횪ꎮ﮺펰쒲곗⦣ꞡ浱汱䵡쫽웋潰뺶뻶좱돶⡄뛔쒿믲횮䑍먽훘ꇞ싊폚폅닉욵믱煵뷸뻟캪뫍뇰㤷瓖맻폫쒷ꆱ湓ꎬ겶ꆣ쪵쫽卣틲뚯횱뛸볤펰?뿉뗄뇣ꆱ㴨䴽㦡쓏쿬뾷계낡畩汭싓쟍暣쿲쇋뗣䕁폐맛뇪짨ꇗㆣ⣋틔움例ퟜ폚폃?뗃楳탐믹㈰볆ꆪ룊ꎺ쮵ﻎ捨퓓쯻ꦢꆭ솬?棁닎ꎻ뷓틽뇤쿬틔쓑뗄ꎬ죣呣성뗊횣쏏쟃넸獴煵컊킲ꢹ뛏걌뻠룟쫇뛠⧖킧달ퟛ뚨쿠갲볛쒹쳥좫돩곎쒳瓖뗷뒡〲쯣㈰ﶼ쏷횤?룼뮡탸붶헕뗚쿻웰뚯ꆣ횸ퟶ뛈ꆰ뻍棔ꎮﶵ횱믔슣듖㴨楳쳢컊뻟楮샫캬늢훖탔횵뫏뛔쫤죣ꆭ缾뗄쏦퇹틃튻룊헻떱쓪헢〲냆ꎺ땍냉욫럖?낮탔쯈벼뛾뫄뗄뛔떫뫖웤뛸싖쫇⧇흅㌵쓓뷓?겼놽뿚쫽瓖⣉ﶺ摧췊몯짺쎻쿠ꎬ살킧폐죫?ꇞ껎튻뗷쟍늿ﶼ⣕춶솽쓪慬쳥뿏잰탞ꇗ쫵쿮쾵횱쫇떣쯻뗃뮻쪹𥳐捨㢣냏쿻볊됨폏ꋲ닢룊쿃춷ꢲ牥쫽닺폐펦쏀웤맀맻뗄킧뫍뾣ꎬ쫌늿닩昭냆?뿉컶죫쓪훐횽浱탎⤱룐헟섨뚩퓈뗄쫇쫽뷓퓚겶뷏늻럖폃꺼퓗곎뫄뿚﮺⤱뛈잲ꊹ꿊溺ꆣ뿕뾼듆쪵볆움짺탔쫤겴ꎬ沣⢸ꮿ䤨?뇈닺맺畩쒽쪽㸰뗄뮶룄틲쿻쪵뢴뎥뷢룪卣틃첶쾵楩쓏튻떼쒷컊삼ﶡ쵒헢볤싇훊폐볛닺돶ﶶ⤷?뫑ꎬ짒듺횽탔럾겵獴펡ꆪꎬ킵럖퓊뇤뛔뫄횤튾퓓쪧ꆱ돶쒵梶쟏좣쫽꼨⧘뗊ꆣ늿쫉훎ﶷ욲ꏔ潯훖훐쯉뷸?쫇킧몯움꠩ꎬ냕폐뛸ힶ풼뇭컱쎵짺쒹삩ꆪ?뷢ﶵ뛸벼뚯쾵훐궼뗄ꆣ㴨좼퓓곔뇤呣춬럖쾿붷믍?猨랽뻠돚듫룹짺웤쫽볛뇰ꇞ틊뿉ꎬ꿖탔룊캪튵붰닺?넽죧㴨쎣틽쫵ꎻ쫽컒쏒믘캪립?ꚵꪵ뚯栩ꜰ?샭ꎬ짒믊ꣁ잲ㄹ䕁샫뇤쪩뻝닺폅뻍ꆣ뇰礽릣쓜돽랡탗늿ﶣﶡ쫂㒡횱좫듕싊춴닉妿?웰뗄뗚쏇풭듋㐩퓀쓊삼뿚살뫍ꆣ뿉컒퓗잸뷀컊㠹랽몯솿풽ꎬ캪⢡깼쪹럇꒿쫔쏅곈듓ꎵ쪵섴뷓튪헉횸튻뗄쪹죽뇤펰랢ꎬ毓뒶볊ꆣퟔ뒿㦣틔쏇ꪻ폃ﶿ램쫽?ퟩ잰횮沣쯹ퟜꢶ뒲⦻뮺뛸뇈짏쿻쯘쿎뛎⣀Ꞔ횱폃쿮뚯쿬쿖믊뮻컒풽뗎⤰벼킧믈ퟶ늻꿎ꎱㄹ쪵맘퇘뒦뷸䦣곗쫕쳥?짓뗃믆헢뫄짺쒹쫇웫걙?킧쫇ꎻꎬ꺷쏇붳?ꆮ쫵싊웤쯆죈?㤴볊맽폚쏦퓚탐겡뫜썄돒料떽탨쾵닺ꯊꇁ듎ꥈ싊틲ퟮ뿉뛔?떫뮹립꿖㦾뇤ﯔ쯻슣⦵맀횮뛠ꎬ?킡䕁웤튪쫽뎬ꎬ쫇룊췊?싖?뫳?ꎬ풽ꆭ⣀?볂뮻겡튻뛔奤?ꆣ괨⤱䤩ꦡ祳튻⤷ꮡ튻훝섨ꆣ삩ꆯ
83 第17~酷第7期跑道瑞陈楠:宽接消串串系擞连续性修订一个综合性最度，而服务业内部异质性较大，所以，五、结论服务业消艳系数总和的差异性不是很大，修正值为在满足直接悄槌系数修订基本前提假设条件，真实值为，而对不同部门的消能相异下，加入规模经济将究全竟争框果扩展到垄断竞争甚远。这也说明，对于服务业这种异质性较大的产框架。这种修正方法使得直接消能系数在既定的时业而亩，综合性的测度不能很好地潜入对部门的讨间点上满足线性假定(静态分析).但演进过程却成论，而应诙在细类上进行修正。指数关系。试算与实证分析结果显示，该修订方法褒2修正方法试算结果比照(1997 -2002) 较好地拟含了实际筒。此外，对Malmquist指数的1998 1999 2000 2001 2002 1997 2∞2 分解不仅可以挟得技术变化的测度，还可以计量技修JE修正修正修正修正术使用放率的变化(包括纯效率和规模放率的变服务业对农业的 O.ω9 O.∞s 消事毛系数化)，这使得直接消耗系数变化的来~更加清晰服务业对工业的可见。 消牵毛系敛普鲁考文献服务>ltM建筑业[ 1)刻起运等编.投入产出分析(M).北京:中国人民大学出版 。‘024的消耗系数社，2∞6.[ 2 )董成章编.投入产出分析[MJ.北京:中国财政出版社，2仰O.服务业对服务业 的消毅系数[ 3 ]夏明着.投入产出体系与经济结构变迁[M).北京:中国经济出版社，2006.服务业消能系数 O.科 总和[4 ]刘起远等编.宏观级济系统的投入产出分析[M).北京:中国人民大学出版社，.整体来看，连锁性修订方法倾向于低估真实[ 5 )安虎森编.空间经济学教程[MJ.北京:经济科学出版社，2ω6.测算的直接消耗数，换句话说，诙方法有高估技术进[6 ]魏权龄著.数据包络分析[M].北京:科学出版社，2004.步的倾向。这是因为该方法的着眼点是技术进步，[ 7 ]魏权龄着.评价相对有效性的DEA方法:运筹学的新领域[M).北京:中国人民大学出版社，1988.并通过对技术进步的测量来修正消能系数，故而对[ 8 ) Robert G. Chambel’!l, Yangho Chun嚣，Rolf Fare. Benefit and 生产的改进更乐观。而根据投入产出表计算出来的d stance functions[ J J. Joumal of Economic Theory, 1996( 70). 直接消辑系数由于受间质性和比例性假定的影响，[ 9 ] Robert G. Chambel'!l，鼠。IfFare. Shawna Grosskopf.胁。du~tivity在某种程度上低估了实际的生产改进。伊owthin Apec countries[ J J. Pacific Economic Review, 1996. 3.服务业生产率的测量有先天棋陷。当前的[10) Chamben鼠.Chung G, Fafe R. Profit, Directional distance functionł, and nerlovian efficiency [J ). Joumal of Optim zation 经济统计方法其实是工业时代"生产核算"体系的切eoryand Ap plicat ons, 1998, 2 (肘，产物，所以在度最像服务这样的无形产品时还能不[ ll]王海建.直接消耗系数变动的比较分析[J).统计研究，1999能使用生产事这样的指标仍有待商榷。之:所以选择(2). 服务业来作为试算样本是考虑到服务业生产率的改[12)季长明.直接消耗系数的修订方法研究[Jl数量经济技术经进是非常缓慢的，而该方法又是强调生产率改进在济研究，1985(2). [ 13]郭崇想络，修订直接消槌系数的娟优化模型及算法[J].革统生产中的作用的，所以如果该方法能较好拟合服务工辍学报，2003，10.业的数据，则更能说明方法的适用性。[14J胡发胜等.直接消耗系数最优调整的研究[JJ.山东大学学报4.除了描述消槌系数的渐册变化之外，连续性(辍学版)，2ω4，4. 修订方法的好处还在于，可以对消i能系数变功的来作者简介自草、做更为细致的分析。比如，如果仅考虑技术进步魏瑾骂街.劣，27岁，山西太稼人，福州大学管理学院统计单纯因素的影响，直接悄耗系数总和变功(1997-系在读硕士研究生，研究方向:统计数量分析与应用o2002年间)是;如果仅考虑技术效率的变化，陈楠，女，26岁，杨建福州人，福州大学管搜学院统计系则是这说明，与技术进步相比，1997叩2002在读硕士研究生，研究方向:统计数最分析与应用。年间服务业直接消施系数总和变动更多来自于技术(责任编辑:程唏周晶)放率的变化。췲랽쫽뻝뗚캺돂ꆤ튻럾ィ짵튵싛뇭ㄹ㈰탞侣쿻뗄ퟜ㊣닢늽늢짺횱퓚㎣뺭닺쓜뷸㒣풴떥퓲쓪킧컥쿂뿲볤횸뷏럖쫵뮯뿉닎嬱짧嬲嬳냦嬴쏱嬵嬶嬷孍⠸䞣䍨䙡慮晵潦䕣周嬹䝲杲楮䅰捯剥劣摩湥敦佰⠲볃릤⣀ퟷ쾵⣔摩劣㤸㤹〰〲〱㤷기깏긲긱긵깃畮牥?潮潷敥癩걃깆獴湣摯瑩긴뫍ꎮ敯潳灬⦣퇐돌㈷㠳헽컱뫄쿻뾼巁嶶巏짧듳嶰巎嶣嵒獴湣畮そ깐晩ㅝ㉝㍝㑝㋐볻헟퓚뛁룶컱긴풶뛸ꎬㄸ㈱ㄵ汬〹〸ㄶ㘹㠴㔳㌳〷㌲㈰㈴ㄷㄳㄱ㤰〳㜶㔸㐵㌶㠱㘰㘸껕쯣뗄춨닺뷓쒳꺷볃컯쪹쫇꺳뚩ퟶ뒿〲볤싊싺볜뗣쫽뫃뷢⦣桡枣ꎮ潭瑨敷桵慲慮瑩癩浩特ㄸ튵㤷ꆢ㈰慮特獫牯楣?뺿톧뻭죰ꎺꆤ튵쾵뫄ꆰ컄궳쓃ꎮ톧늻뫈꺱潢浢걒䉥瑩楣卨瑲ꎬ䍨湧?捥潮慮捩穡췵샮맹뫺Ʞ?捥晩볲뛁쮶뛔〶潰慴놨ퟛ튵㌲ꆣ퇔뛸뗄쟣맽훖ﻎ춳ꎬ폃럇훐ﷁ랽룼틲쓪ィ럾ퟣ볓짏맘뗘늻곕敲潬湥慷ㄹ玣瑩캱뗚횱뛔쫽쾵쿻쿗징㈰돶ꋉꣁ놾敲潮敡楥慭璣敮몣뎤돧랢럾뷡ꎮ玣?晩ㄹ湡暣㤶걡潮楯ꆣﶷ뷩ꎬ쮶얮쪿걄㟆뷓뫏쿻ꎬ헢펦얩릤붨쫽뫄횱쿲뛔룄돌볆쯹짺살뎣뗄뻝쯃램캪쯘볤긴뇤죫싺쾵쓢뷶킧쮵슱〶냦궱ꦣ?걙獛걒ꎮ扥湤捹쏷믛쪤컱㤶깐湳㠵㈰楲붷慮潬쓐쪿퇐?쿻튵훾쾵싛좱껍ꎮ짧뫖䩝⠷牯牳散孊ꎬ⠲뗈〳㈰탔뫄헦튲ퟛ룃뒿뷓ꆣ벼뷸뛈뗉랽틔닺ퟷ뮺ꎬ뗄쾸⧊㔱뮯맦훖ퟣ뫏뿉싊릵杨?궣瑩〩摵ㄹ⦣ꎬ퇐㈶뺿뫄뗄튵쫽껍뛈ꆣ꺿껊껆킹?ꎮ嶣횱〴潮솿쪵쮵뫏퓚뒣쿻헢쫵룼쫽짏者램싊캪싽폃퓲뫃훂펰윰ꆣ횱쒣탞쿟쫔쇋틔뗄쏖ꎮ捴㤸?몳쾵퓋껍뛈꺺㈰헎ﶾ삼靖䩯偡慬깊뷓탞횱ꎬ㈷뺿쯪짺楶ꎬꎮ쫽뛈횵쏷탔쾸곁뫄쫇뷸샖평뗍輸웤헢쫔뗄룼﮺뒦쿬ꎮ뷓뺭헽쯣쪵믱뇤놽荒〶쪾??쯃畲捩潵쿻뚩㒣쳟쯪짺ꎬ楴㈨솬荒?ꎮ궼ﳂ湡晩牮뫄횱쿻?㠩ꎬퟜ캪뗄샠곐쫽틲늽맛폚맀쪵솿퇹쯣쓜쓏뮹럖㐲쮵쿻쾵볃랽볙폫볊뗃뮯폏뢣퇐탸荒궼쏑퓓?慬ꎮ쾵뷓뫄ﮱ즽퇐붨뺿뛸뫍ィ뛔닢짏ꎬ캪뗄ꆣ쫜쇋쒲쫇쿱퇹쯹쮵뗊퓚컶횱㖣쏷뫄쫽붫램뚨쪵횵벼⢰﮺?탔훎뗓쏏ꞽ탐Ꭓ쫽쿻쾵죕컷뺿뢣랽탞럾뗄긴폚뛈뷸퓐뮻룃닢뛸춬쪵릤횸놾틔쏷ﶵꆣ뷓믈ꎬ쾵췪쪹⢾횤쫵ﳀ쓏훎뗍첳Ꟑ뇤뫄쫽ꜩ픨첫랽훝쿲뚩䵝궼뎵챛풵뚯탞쾵ퟮ컱닮㘸럾늻탐?뻤랽솿룹훊볊뿓튵뇪쫇죧쒽ꎬ뇈쿻폫쫽좫뗃닌럖듋뇤ꢴ뗊ㄹ䵝ꎮ쎽쓍쑄뗄뚩쫽폅풭쿲죋ꎺ튵틬ꎬ컱쓜탞ꦷ뮰램살뻝탔뗄탏쪱헢죔뾼맻ꖽ뿉죧뫄﮽벼ퟜ믹뺺횱겷컶췢뮯뿐ﶱꎮ놱뛈䕁갱뇈랽뗄뗷㤷죋ꎺꎬ춳쓚탔뛸튵뫜헽붷쮵뗄탞춶뫍짺죌듺퇹폐싇폖룃틔ꎬ쾵쫵놾헹뷓훎뷡Ꟃ놱뺩릱랽㤸뷏램헻ꆪ춳뢣볆뺩ꎺ荒램㢣럖퇐폅뗄늿늻뛔헢뫃ꆣꎬퟅ헽죫뇈닺ꆰ뗄듽떽쫇랽쫊죧쫽볂뷸뇤잰뿲쿻맻닢쪺꾵㈰뢣볆훝ꎺ훐ꡛ뿆?컶뺿뮯퇐틬쫇늻훖뗘〲룃퇛쿻닺샽룄뇏짺컞짌럾잿램폃꿖맻ퟜ잼늽뚯쳡볜뫄ꎬ쿔䵡뛈춹쓀훝쫽듳솿훐맺䵝훎뺭톧퓋孊쒣뺿?듳솿톧럖훊뫜춬틬잱랽뗣뫄돶탔뷸?닺탎좶컱뗷쓜껍뷶뫍볊쿠룼볙삩쾵떫쪾汭ꎬ듔맺닆ꎮ볃돯嶣탍孊죋헾놱䵝뿆냦톧껍껊벰ꆿ럖맜컶탔듳늿훊죫?램쫇쾵뇭볙ꆣꎵ뫋닺튵짺뷏뾼뇤뇈뛠짨햹쫽퇝ꎬ煵뮹ꏐ뒸쏱돶뺩ꎮ톧짧뗄뎼ﷁ쯣맜컶샭폫뷏ꎬ쏅탔뛔춹폐벼쫽볆뚨뇇쯣욷횮짺닺뫃곁싇뚯Ꟃ살쳵떽퓚뷸룃楳뿉ﲼ듳냦ꎺ놱돶ꎬ탂웑뾾램즽샭폫톧펦듳탞뗄뷏늿샕룟쫵ꎬ쯣낵ꆱ쪱쯹닺싊쓢곐뇤벼⠱쪵ㄹퟔ볾슢볈맽瓖틔폇톧짧훐뺩냦㈰쇬킾궼孊뚫톧펦풺폃돶ꎬ맺ꎺ짧〴폲뾣쎼嶣듳ꎬ헽쿻듳쏅맀뷸맊돶펰?쳥뮹틔싊룄뫏뚯쫵㤹쒱㤷폚뛏뚨돌뚩룊볆풺폃춳냦㈰뺭훐ꆣꎮ갱볊껏톧쯹횵뫄뗄?벼늽뛸살쿬쾵쓜톡뷸럾㞡ꆪ뺺좴랽ﶵ솿춳ꆣ볆〰볃맺㈰㤹뗍톧틔캪쿠닺쳖쫵ꎬ뛔뗄늻퓱룄퓚컱살늽?꾣㈰헹쪱돉램벼ꎮ돶죋〶놨볆쾵ꎮꎬ틬뷸?〲
