云计算研究评述
— — 基于社会网络分析法
王念新 胡冬兰 贾 昱 葛世伦
(江苏科技大学经济管理学院，镇江，212003)
[摘 要] 随着技术和市场的迅猛发展，云计算已经成为信息系统领域研究的热点问题之一。为
了明确云计算在信息系统领域的研究现状以及探求未来的研究方向，检索了信息系统领域 18本主
要学术期刊和 2个重要国际会议，得到 168篇云计算相关的研究文献，运用社会网络分析方法对这
些文献进行了系统化分析。首先，基于点度中心度和中间中心度，识别出云计算研究的重要文献；
然后，利用主路径分析，明确了云计算研究的发展脉络和发展阶段；接着，运用派系分析，将现有文
献划分为认知视角、商业视角、技术视角和应用视角等四个研究主题，并论述每个主题的主要研究
内容和代表性研究成果；最后，分析了云计算现有研究的不足，并简要展望了未来研究方向。
[关键词] 云计算 文献综述 社会网络分析 信息系统
[中图分类号]0931．6 [文献标识码]A [文章编号]2095·2171<2015)02-0044—10
DOI：10．13365／j．jirm．2015．02．044
Cloud Computing：A Literature Review by Using Social Network Analysis
Wang Nianxin Hu Donglan Jia Yu Ge Shilun
(School of Economics and Management，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang 212003>
~Abstract] Cloud computing iS one of lhe top concerns in information system discipline．168 cloud compu-
ring related articles were got after searching in 1 8 information system prestigious journals and 2 top informa·
tion systems conferences．and sociaI network analysis was conducted to lhese papers．Firstly，the important
literature was identified based on degree centrality and betweenness centrality．Secondly，evolution path of
cloud computing research was investigated by main path analysis．Thirdly，factions analysis was executed to
the papers。and four subgroups were found，which were titled as perception perspective，business perspec_
tive，technology perspective，and appl ication perspective．Final ly，this paper was concluded by research
Iimitations and future research direction．
[Key words] C~oud computing Literature review Socia~network anatysis information system
在当前日益激烈的全球化市场竞争中，企
业必须不断地提高战略和技术的敏捷性，同时
降低业务和信息技术运作的复杂性，才能在不
确定环境中获得和维持竞争优势 。云计算
是一种通过互联网同时向众多用户提供多种
满足用户需求的信息技术服务模式 ，具有
[基金项目] 本文系国家自然科学基金(71331003，71101065，71271104)，江苏省 2014年度普通高校研究生实践创新
计划项目的研究成果之一。
[作者简介] 壬念新，男，副教授。博士，研究方向为云计算、信息系统用户行为等，Emaih wangnianxin@163．com；胡冬
兰，女，硕士生，研究方向为云计算采纳，Email：xmyhaohu@163．com；贾昱，男 ，硕士生。研究方向为信息技术匹配：葛世
伦 ，男 ，教授，博士，研究方向为企业信息化，云计算等。
44
201；
第 2弼
(季手lj
资源配置动 态化、需求服 务 自助化 、网络访 问
便捷 化、服 务 可 计 量 化 和 资 源 虚 拟 化 等 特
征 ]，为企业同时满足两种 目标提供 了技术手
段 。云计算已经成为 目前发展最 为迅速 的新
兴信息技术之一。据 Gartner预测 ，2013年 全
球云计算 服 务市 场总 收入 将突 破 1500亿 美
元，2015年将突破 1800亿美元 ，2016年云 计
算将 占据绝大多数新的信息技术投资。
云计算技术和市场的迅猛 发展 ，也引起 了
信息系统学者 的广泛关注 。近年来 ，一些信
息系统学者对云计算相 关的研究 成果进行 了
分析和总结。例如 ，Venters和 Whitleyl8]从 用
户关注的云计算特征入手 ，将其分为技术维度
和服 务维度 ，对现 有研 究进行了评述 ；Yang和
Tate 9 从技术、商业、概念和应 用等研 究主题 ，
对已有研究 成果进行 了总结 ；Hoberg等 从
商业 角度 ，总结 了云计算特点 、云计算采纳、云
计算治理和云计算商 业影 响等 方面 的研 究进
展 ；Ermakova等 ’]归纳 了云计算 在医疗领 域
的研究进展 杨善林 等 梳 理 了基 于云计 算
的多源 信 息 服 务 系 统 的研 究 现 状 ；汪 鸿 昌
等 在分析云计算技术特征、使 用模 式、潜 在
商业价值和应用风险等基础上 ，归纳 了云计 算
在企业管理领域 的研究进展和研究 问题。
上述的云计算综述有助于总结现有研究进
展，明确研究存 在的不足和未来进一步的研究
方向，对信息系统学者开展云计算相关的研究
具有较强 的参考意义。但受到学者自身知识背
景和研究视角等 主观 因素的影 响，加上出于文
献引文数据获取便利性 的考虑 ，往往 仅从 Web
of Science(WOS)检 索相 关论 文 ，导 致难 以客
观、全面地展现云计算研究的发展脉络、研究热
点和研究趋势。与现有云计算研究综述不同 ，
本文在选择信息 系统领域 主流刊物的基础上 ，
将信 息系 统领 域两 大主 要 国际 会 议 (1OIS和
AMCIS)也纳入文献检索范 围，同时运 用社会 网
络分析方法 (Social Network Analysis，SNA)对云
计算的引文网络进行分析 ，以可视化 的形式展
示该领域的总体图景、结构特征、研究脉络和研
究主题 ，在此基础上明确现有研究不足和 未来
研究方向，为我 国云计算研究学者了解国际前
沿、寻求研究问题提供参考。
1 数据收集与处理
1．1 数据来源
云计算属于跨学科研 究领域 ，涉及计算机
学科和管理学科 ，已有的对云计算 的研究主要
来 自计算机学科 ，侧重技术或者运作方面的问
题1． ，而管理学科 的研 究主 要集 中于信 息系
统学科。为了全 面梳理信 息系统学科 对云计
算研 究的现状 ，本 文选择 了 MISQ、ISR、JMIS、
ISJ、JAIS、JSIS、JIT、EJIS、I&M、DSS、CAIS、
CAOM、ACM TMIS等 13本 信 息 系 统 期 刊 ，
Service Science、Management Science、Deci—
sion Sciences、Harvard Business Review、Sloan
Management Review等 5本 管理 领域 重要 期
刊 ，lOIS和 AMCIS信息 系统两个 重要 国际会
议为检 索源 ，以 cloud computing、cloud service、
on·demand service、laaS、PaaS、SaaS等为关键
词 ，文献检索的时间范围为 2004～2013年 ，共
检索出云计算相关的研究文献 159篇 。
通过分析这 159篇文章的参考文献 ，发现
了有 9篇引用频率较 高但不包括在这 159篇
文献 中，为了提高云计 算研究评述 的全面性 ，
将这 9篇文献也添 加到了分析样本集 中，总计
168篇文献 。对这 168篇文献按 照年份进 行
统计 ，得到各年 的文献 数量分 布情况 ，如 图 1
所示。2004～2008年期 间 ，信 息系 统领域 云
计算的研究文献较少 ，2009年 开始 ，随着云计
算技术和市场的迅猛发展 ，云计 算的文献开始
迅速增加 ，尤其是 2011年以后 ，lOIS和 AMOlS
上关于云计算的研究文献迅速增加 ，超过 了期
刊论文中云计算文献的数量，这些都说 明云计
算研究已经得到了信息系统学术界的普遍关
_-一会议 — ·一期 fB -一总 汇总
S0
45
4O
3S
3O
25
2o
15
1O
O
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 201 1 2012 2013
年份
图 1 云计算文献数量年分布 曲线
45
注 ，已经成为当前 的研究热点话题之一。
1 2 数据处理过程
社会 网络 分析 (Social Network Analysis，
简称 SNA)是一种综合应用数学、图论 、计算机
科学等交叉科学研究方法，能够实现关系和关
系模式的可测 量、可评估和 可视化 ，国外管理
学界 的 学 者 已 经 将 该 方 法 应 用 于 运 作 管
理m 、战略管理⋯ 、供应链管理 ” 和信息系
统 等领域 ，用于分析合作者 网络 、期刊 网络
和文献 网络之间的关系模式 ，以可视化 的方式
展现某一研究领域 的总体图景、发展 态势和结
构特征等 。上述领域在应 用 SNA分析学科领
域知识结构 时，其 数据往往从 WOS引文数据
库获得。而云计算作为一个新兴的研究领域 ，
信息系统学者开始研究的时间尚短 ，而且许 多
研究往往发表在信息系统领域的学术会议 中，
而这些会议和一些期刊并不包括在 WOS引文
数据库中。
为了更加全 面的展示信 息系统领域 对云
计算的研 究现状 ，本文将 在 18本信 息系统 主
流刊物和 2个 重要 国际会议 检 索获得 的 159
篇文献和 引用频率较高的 9篇文献作为分析
样本 ，通过分析 168篇 文献 的参考文献 ，获得
了它们之间的相互引用关系 ，将 它们的相互引
用关系生成 了一个 168 x 168的稀疏矩 阵，然
后将该矩 阵导入 UCINET和 PAJEK两种 SNA
软件 ，分别作 了重要 文献分析 、主路 径分析和
派系分析。
2 结果分析
2．1 文献之 间联 系
密度 (Network Density)是 反映 社会 网络
图中各个节点联 系紧密程 度指标 ，网络密度是
网络中的连线数 links除 以一个完整的网络所
可能有 的矢量数 vertices，即密度 D = 2*(L
(G)／N(N一1))(其 中 L(G)为 网络 G 中的连
线数 ，N为节点数)。在引文关系网络中 ，网络
的密度越大 ，代表文献之间的联 系越紧密。基
于分析数据绘 制 了 168篇文 献之间 的引文网
络 ，如图 2所 示，各 文献之 间的引文关 系比较
稀疏 ，该社群图的密度为 O．0136，即使删除 33
个孤立点，该社群 图的密度也仅 为 0．021 1，仍
远远小于一般的社会网络。这些都说 明，云计
算作为一个新兴研究领域 ，其研 究还处在初级
阶段 ，各研究之间的相互关系还不够紧密。
图 2 文献之间的引文网络
点度 中心 势(Network Centralization)是反
映整个网络的集中趋势的指标 ，该指标越接 近
46
1，说明网络 中各行动 者的联系越 紧密。本引
文 网络 图的点 出度 中心 势为 6．244％，而点入
201
第 2期
(季刊)
度中心势为 14．377％，点 出度 中心势 13．78％，
说明该引文网络 引用与被 引用关系不对称 ，点
入度的集 中趋势更高 ，但总集中趋势不明显，说
明关于信息系统领域关于云计算的研究比较分
散 ，尚未形成核心的论文群。
中 间 中 心 势 (Network Centralization In-
dex1也是分析 网络整体结构 的一个指标 ，其值
越高表示网络 中越是 有某一 (或几个 )成员更
多地控制网络中信息的流通 ，即网络 中知识 的
共享越是依赖 于某一 (或几个 )成 员。本引文
网络的中间 中心势 为 O．19％ ，这说 明整 个 网
络 的中心度非常低 ，即现有研究 中云计 算知识
的传播不依赖于某一篇(或几篇)文献。
2．2 重要文献
文献的重要 性程度可 以通过文献 在引文
网络 中的作 用来判定 ，包括点度 中心度和中间
中心度两类指标 ，点度中心度 (degree centrali—
ty)主要用于衡量网络中与某节点有直接联系
的节点数 目，测度 的是节点 的影响 力，与该节
点直接联系的节点数 目越多 ，表明该节点处于
中心地位 ，在 网络中具有一定的“权利 ”。点度
中心度包括入度和 出度两个指标 ，在 引文 网络
中 ，点出度大小表示该文献引用文献集 中其他
文献的频次 ，点入度则相反 。中间中心度 (be．
tweeness centrality)计算的是某节点 占据其他
两个节点之间最短路径上的能 力，是从知识流
通的角度对节点进行测度结构性指标，如果一
个点处于许多其 它点对 的捷径 (最短 的途径 )
上 ，表明该点具有较 高的 中间中心度 ，在整个
网络中起到枢纽的作用。对于被弓l文献来说 ，
中间中心度越高 ，表示文献 能在源头控制知识
的传播。而对于引用文献来说，则表示文献在
传播过程 中起到枢纽的作 用，但是往往对其他
文献的依 赖性 也较大。本文计 算 了所有节 点
的点入度、点 出度和 中间中心度 ，将点入 度大
于等于 8或者中间中心度大于等于 3的文献 ，
作为重要 文献 ，如表 1所示。
表 1 云计算研究 的重 要文献
中间 编号 作者 篇名 点入度 点 出度
中心度
132 Mell和 Grance(19] The NIST Definition of Cloud Computing 50 O 18．7
50 Armbrust和 Griffith[20] A View of Cloud Computing 42 1 15 1
135 Armbrust和 Griffith[21] Above the Clouds ：A Berkeley View of Cloud Computing 25 0 6 9
76 Marston等 E22] Cloud computing— The business perspective 19 3 4．2
133 Buyya等 23] Cloud computing and emerging IT platforms： Vision， 17 1 3 7
hype，and reality for delivering computing as the 5th utility
109 Xin[24] Software·as-a Service Model Elaborating Client·Side A— 14 0 2 9
dopt Jon Factors
137 Weinhardt[29] Cloud Computing—AClassification，Business Models，and 11 1 3 6
Research Directions
68 Cusuman[26] Cloud Computing andSaaS as new Computing Platforms 11 0 1 0
114 Choudhary[ ] Comparison of Software Quality Under Perpetual Licen- 9 1 1 7
sing and Software as a Service
69 Durkee[28 3 Why cloud computing Will never Be free 9 1 0 4
140 Weiss[25] Computing in the cloud 9 0 0 8
138 Foster等 [31] Cloud Computing and Grid Computing 360一Degree Compared 9 0 1 3
55 Brynjolfsson等 Cloud Computing and electricity：Beyond the Utility Model 9 1 0 7
136 Catteddu和 Hogben[。。] Cloud Computing Benefits，risks and recommendations for 8 0 1 3
information security
144 Venters A critical review of cloud computing researching desires 3 18 5 4
and reaIities
24 Hcberg和 Wollersheim[’。] The Business Perspective on Cloud Computing——A Litera· 2 23 6 8
ture Review of Research on Cloud Computing
73 Yang和 Tate[。] A Descriptive Literature Review and Classification of 0 17 4 0
Cloud Computing Research
28 Walther和 Plank[。 ] Success Factors and Value Propositions Of Software as a 1 9 3 4
Service Providers—A Literature Review and Olassification
22 Repschlaeger等_33] Selection Criteria for Software as a Service An Explora— 0 11 3 0
tive Analysis of Requirements
47
从表 1可以看 出，编号为 132、50、135、76、
133、137和 109的文献 点入度和 中间 中心 度
都较高 ，说明这些文献是云计算研究的知识源
头 ，其中文献 132、135、133和 137来 自后来增
补 的 9篇文献 ，说明信息系统领域对云计算知
识 的研究对其他领域的相关研究依赖度较高。
从研究内容上看 ，文献 132、50、135、76、133和
137均属于云计算概念和认 知方面的研究 ，这
也进一步表明信息系统领域 对云计算 的研 究
尚处于起步阶段 ，而文献 109则分析 了客户采
纳软件 即服务的影响因素。
从表 1可 以看 出，编号为 24、144、73、28
和 22的文献虽然点入 度不高 ，但是 点出度和
中间中心度值都较高 ，说 明这些文献在云计算
研究的知识传播过程中作 用关键 ，但是更 多是
学习和引用其他学者 的研 究成果。进一步分
析这 四篇文献的研究 内容发现 ，文献 24、144、
73、28是不同角度的云计算研究综述论文 ，而
文献 22也是在 文献综述 的基础 上，利用设计
科学 的 方 法 和 专 家 访 谈 ，研 究 了 客 户 选 择
SaaS服务的标准问题。
2．3研究发展路径
云计算研究 的发 展路 径可 以通过 主路径
2，Bha| 20l3
24，Hober,g,2012 35，Martens,201
分析 (main path analysis)来 完成 ，主路 径分析
关注了引文 时序网络的形成过 程。把 引文网
络看作一个传输知识信息的通道 系统 ，如果有
一 篇高被引论文不但承 继 了很 多以往 的研 究
成果 ，并且还增添 了实质性的新知识 ，则它或
多或少会 降低 先前一些论文 的参 考价值。因
此 ，这篇文献就成为了承载着大量知识流 的通
道枢纽。那么 ，有很多引用路径都需要经过的
文献节点一定 比只有很 少引用路径经过 的文
献节点更加重要 ，这些最重要的参考文献及其
引用关系就构成了一条或多条关键路径，勾勒
出科学研 究发 展 的框架 图。本 文选 择 SPLC
算法计算边的遍历权重，这里的权重指 的是每
一 个特定引用路径或 文献在连通其他 文献的
引用路径时被需要的程度 ，运 用 pajak软件绘
制了云计算研究的主路径 图，如图 3所示。图
中的节点代表 文献 ，数字为文献 编号 ，每篇文
献以作者和发表时间标识 ，箭头指向的是被 引
用文献。从图 3可 以看出，云计算研究发展路
径包括 12篇文 献 ，其 时 间跨度 为 2007年到
2013年，这 12篇文献中有 9篇文献是云计算
研究的重要文献。
1 35，Am~brust，2009
5o,Armbrust,2010
l4 W ~iss．2007
图 3 云计算研 究的主路径
根据表 1和图3，结合对这 12篇文献的阅
读 ，可以将云计算的发展分为 以下两个阶段 ：
第一 阶段 (2010年 及 以前 )：起步 阶 段。
在这一阶段 ，云计算的文献大部分为概念和认
知方面的研究，包括云计算的定义、技术特征、
发展的机遇和 挑战等。如文献 140_2 描述 了
人们对云计算 的不 同看法 ，包括数据 中心、分
布式计算 、公共 网格 以及软件 即服务 等 ；文献
133 。 提出了面向市场的云计算，包括服务架
48
构、云的资源管理战略 、资源定价和分配等 ，描
述 了云计算成 为继水、电、煤气 、电话后的第五
个公用事业的愿景和现实 ；文献 137_2 将云计
算和网格计算进行了全面对比 ，提 出了云计算
的商业模型和将来云计算的研究方向；文献
132__ 给出了普遍 认可的云计算定义 ，并描述
了云计算 的技术特征 ；文献 3O和 135 ’ 对云
计算发展面临的机遇和挑战进行了全面分析 ；
文献 136 则分析了云计算的收益、风险和信 201
第 2弼
(季千g
息安全等问题 。
第二阶段 (2011—2013年 )：发展 阶段。
在这一 阶段 ，云 计 算的研 究 文献 开始 大量 涌
现 ，每篇文献的研 究内容具体 ，理论视 角和研
究方法 明确。如文献 35 通过 系统 的文献综
述和云计算服务的需求分析 ，设计 了一个参考
模型来 帮助企业进行风 险和依从性 管理 ；文献
24¨1。 采用全 面 的文献 综述方 法 ，从 商业 角度
对云计算的特征 、采纳决定 因素、治理机 制和
商业影响四个维度进行了论述 ，发现云计算采
纳的影响因素 以及 云计算 的商 业影 响的研究
比较少 i文献 9 利用层次分析法对云服务提
供商的选择次序进行 了研 究，为客 户选择云服
务提供商提供 了决策参考 ；文献 2_3 基于交易
成本理论 ，从制度 因素对印度 的中小企业采纳
云服务的影响 因素进行 了研 究。从 上述 分析
可以看出，在第二阶段，云计算研究开始从第
一 阶段的概念和认知研究 ，转向企业对云计算
的采纳和应用。
2．4 研究主题分类
云计算研究主题分类可 以通过派 系 (Fac．
tions)分析进行。派系分析是指将引文网络分成
不同的凝聚子群 ，凝聚子群 指具有相对较强 的、
直接的、紧密的联系的节点的集合。除去 33个
孤立点外 ，通过派系分析 ，将 135篇文章分为四
个小团体 ，如图 4所示。进一步地阅读文献 ，四
个团体的研究主题分别为认知视角 (左下角节
点)、商业视角(左上角节点)、技术视角(右上角
节点)和应用视角(右下角节点)，下面分别介绍
每个小团体的主要研究内容和代表性文献。
图 4 云计算研究的分类社群 图
2．4．1 认知视 角
认知视角的文献 主要是对 云计算基本 概
念、特性 、分类等的描述性研究 ，探讨云计算发
展面临 的问题及机遇 ，其目的是 了解和认识云
计算，而不是针 对特定研 究 问题 。如 ，从 技术
角度讲 ，云计算 并不是全新 的，其融合 了网格
计算、效用计算、分布式系统、簇计算等技术。
文献 138 从 商业模式、架构、资源管理、程序
设计模式 、应用模式 、安全模式 等方面 对云计
算和 网格计算进行了全面对 比，得到云计算和
网格计算的基本特征 ；文献 137 则从虚拟化
程度 、应 用类型、应 用开发 、使 用方 式、组织结
构 、商业模 式、SLAs／Liability、管理 方式、开放
性高低、易使 用性、转换成 本等角度 比较 了云
计算和网格计算的异同点 ，并根据定价模式和
服务 类型对云计算进行分类 ，总结了云计算 的
研究方 向。之所 以文献 138 和 137 L 都把
云计算与网格计算进行对比，是因为云计算是
在网格计算的基础上继承和发展起 来的，两者
之间既有联 系又有 区别。文献 138 中网格
49
计算 与云 计 算 的对 比 是 全 方 位 的 ，而 文献
137I2 侧重的是基础层面的对比。文献 50 E。]
认为云计算研究 和发展面临 的主要问题包括
服务可用性、数据防丢失 、数据 的保密性和可
审核性、数据转移瓶颈、存储可扩展性、大规模
分布式系统的漏洞、快速扩展 、声誉共享、软件
许可等。
2．4．2 商业视角
商业视角的文献关注云计算的商业意义 ，
重在揭示云计算 对服务提供商和 客户的商业
价值创造过程，具体的研究问题包括云计算的
影响、定价、利润分配、采纳、成本和信任等。
在云计算的影响方面 ，云计算对企业的影响是
多方面的 ，如在战略层面，文献 17[37]基于扎根
理论的方法 ，分析 了云计算对企业 JT战略 的
多方面影响i在业务层面，文献 76¨2纠认为云计
算是 IT效率和企 业敏捷性 的有效融合 ，提供
了 IT资源 的快速 获取 ，提高 了信 息系统建设
效率 ，资源的快速 配置、并行处理和 实时 响应
则能增强企业敏捷性，同时降低中小企业获取
信息 系统新功能的成本 ，获得原来只有大企业
才能使用的信息技术资源，降低 创新壁垒。
在云计算定价和利润方面，云计算的利益
相关者主要有 云服 务提供商 和云 用户 ，对
于云服务提供商来说 ，如何对云服务进行定价
会影响资源的利用率以及收益。文献 114[3。
利用经济学模型 研究 了永久许可模 式和租 用
模式对软件提供 商的服务水平和 产品定价策
略的影响 ，发现 SaaS租 用模式能够增加产 品
开发投资和供 应商利润 ，并提 升软件质量 ，同
时云服务提供商 利益分配也会 影响云服务 的
质量 ：文献 106l3 提 出 了客 户 化投标 价 政策
(Customized Bid．Price Policy)，帮助在资源稀
缺条件下 laaS服务提供商是否接受用户请求
的决策 ，从 而实现 资 源最合 理利 用和提 高 收
益 ；文献 116[4 研究了应用服务提供商和基础
设施提供商的利润分配策略对 SaaS绩效的影
响 ，结果表明至少存在一种利润分配策略可以
使双边垄断的应用供应商和基础 设施提供 商
达成 帕累托效率协作 ，进而通过协作提供 高质
量的云服务。
在云计算采 纳方面 ，文献 1 1_4”利 用调 查
方法 ，研究 了模仿压 力、强 制压 力和规范压 力
对 SaaS采纳的影响 ，研究结果表 明三种 环境
压力都对 SaaS采纳有直接 的显著 影响，模仿
50
压力和感 知的 技术复 杂度交 互影 响 SaaS采
纳 ；文 献 86¨ 则 通 过 分 析 Information Week
500的年度调查数据 ，发现云计算采纳确 实可
以提 升 CIO的战略聚焦。
2．4．3 技术视角
技术视角的文献主要研究云计算的技术
细节 ，研究问题包括云计算 的技术特征、数 据
中心管理和服务管理等 ，其关注 的不是云计算
技术本身如何实现，而是云计算技术特性在某
些方面的作 用或 影响。例 如 ，文献 96 E 研 究
了 SaaS的可 配置性进 行分析 ，发现 SaaS价
值共创是随着可配置性的成熟度改变而变化
的；文献 118 ]基于代理理论和模块化理论，
认为客户和供 应商之 间知识 的依 赖性是云服
务解集的核心挑战 ，客户和供应商间模块化 接
口会对软件即服务的合同选择产生影响 文献
71H 分析 了云 计算 弹性安全 的挑 战，即在 虚
拟客户环境 下 ，提供适 当的管理分离、细粒 度
资源使用和预定义控制，以及在动态和弹性的
模型中如何进行资源的配置和变更管理。
2．4．4 应用视角
应用视 角的文献主要讨论云 计算在特定
领域 的研究和应用 问题 。如文献 26_4 通过 对
金融机构 的访谈 ，指 出安全 监管政 策 的不 充
分、云服务提 供商之 间缺少 交互、管理权利 的
滥用、滥用或窃用用户的账号、通讯联系或数
据中心的中断、不同数据中心数据迁移等安全
问题是阻碍金融行业应用云服务 的主要 因素 ；
文献 5H 的研究结果表明 ，在银行 中应用云服
务的过程中 ，金融利益的感知是银行高级管理
员对利益的最重要 的感 知，而政府对 隐私 、安
全的监管是其对风 险的最重要 的感 知。文 献
26 和 5 E 的研究结 果都表 明，安全 问题 是
阻碍金融业应用云计算的主要 因素 ，不仅在金
融业 ，在其他行业也是如此 ，隐私 、安全和风 险
问题都是企 业 应 用云服 务 的影 响 因素[4B-5o]。
文献 44_5”对云服务在射频技术中的应 用进行
了研究 ，设计了一个基于云服务实现射频技术
实现网络数据的高速数据访问的方案。
3 结论与展望
3．1 研究结论
云计算作为一种新的信息技术革命 ，对信
息技术产业和企业 的信息 技术应用产 生了巨
大影响，也弓l起了信息系统学者的关注。本文 2O1 5
第 2期
(季刊 )
利用社会网络分析方法 ，对这 168篇云计算相
关文献进行 了系统化分析 ，确定了信息系统领
域云计算研究的重要文献、发展路径和研究主
题。主要研究结论如下 ：
第一 ，从 文献 的弓l文 网络 看 ，云计 算文 献
网络 的密度还 比较低 ，点度 中心势和 中间 中心
势也比较 低 ，也 就 是作 为一 个新 兴 的研究 领
域 ，信息系统领域对云计算研究 尚处在初级阶
段 ，各研究之 间的关系还不 紧密 ，研究 主题较
分散 ，尚未形成核 心论文群 ，突破性 的研 究成
果还没有 出现。
第二，从重要性文 献看 ，信息 系统领 域对
云计算研究的重要 文献大 多是关于云 计算的
概念、认 知和综 述 ，进一步说 明该领域 对云计
算的研究处于初级阶段 ，而且相 当一部分重要
文献来 自于本 文的检索范 围之外 的其 他领域
期刊或者会议 ，这说 明信息系统领域云计算 的
研究对其他领域的相关研究依赖度较高。
第三，从研究发展路径看，信息系统领域对
云计算 的研究可 以分为起步阶段和发展阶段 ，
起步阶段主要研究 的是云计算的定义、技 术特
征 、发展的机遇和挑战等 ，缺乏具体的研究方法
和明确的研究问题：而发展阶段的文献开始有
了具体 的研究方法和 明确的研究 问题 ，研 究重
点也开始转向企业对云计算的采纳和应用。
第四 ，从研究 主题分类看 ，信息 系统领域
对云计算 的研 究可 以分 为认 知视 角、商业视
角、技术视角和应用视 角。认知视角主要关注
云计算基本概念、特性 、分类等 ；商业视角主要
关注云计算的商业意义 ；技术视角主要关注云
计算 的技术细节 ；而应用视角主要关注云计算
在特定领域 的应用。
3 2 研 究展望
作为一个新兴的研究话题 ，云计算得到了
信息系统学者 的普遍关注 ，并做 出了一些卓有
成效 的研究工作 ，加深了信息系统学界对云计
算的认识，也增强了对企业应用云计算的实践
指导。但是总体上来讲 ，信息系统领域对云计
算 的研究尚处于初级 阶段 ，还有很多问题值得
进一步深入研究。作为 一种新 型的信息技 术
服务模式 ，云计算涉及服务提供商、客户、经纪
人 (Cloud Service Brokerage，CSB)和监管机构
(regulator)等利益相关者，下面将分别从各个
云计算利益相关者角度论述未来研究方向。
服务提供商是云计 算服务的主体 ，其利用
自身 的计算资源 ，通过按量收费的方式 向客户
提供专业化 的信息技术服务 ，并负责 自身信息
技术资源的运维、升级 、管理 以及客 户的信息
安全 。云计算服务 的定价 是云服 务提供 商关
心的首要问题 ，也是保证云计算市场健康有序
发展 的前提。此外 ，云计算的共享化和规模化
对网络安全、应 用安全和数据安全的影响问题
也是服务提供商角度研究的重点。
客户是云计算服务的客体 ，包括企业客户
和个人客户两类 ，相 比个人客 户，云计算对企
业客 户的影 响更 大，本 文主要 考 虑是企 业客
户。云计算作为新的信息技术革命 ，必然伴 随
着管理变革和更高层次的信息技术商业价值 ，
因此企业客户角度的研究包括 ：云计算对企 业
各个管理层及职能、尤其是信息技术职能的影
响，企业的云化 战略、云化 的方 法和云化 的过
程 ；企业云服务 的选择和评估 、云服务提供 商
关系治理、云服务 SLA合同设计等问题。
云服务经纪人是 云服务提供 商和客户 之
间的第三方 中介机构或 者个人。云服务经 纪
人承担这两种角色，首先是云服务销售商，如
何针对云服务 的特 征和云服 务经纪人 的市 场
地位，设计合适的销售策略和收益模式是需要
解决的问题 ；其次 ，云服务经 纪人是 匹配云 服
务供给和云服务需求的“红娘 ”，因此如何识别
客户的云服务需求，如何实现云服务供给和云
服务需求的最佳匹配都也是需要研究的问题。
云计算市场 的监管机构是 负责监管其他
利益相关者 的机构 ，其作用是监督和约束云服
务提供商和云服务经纪人的市场行为 ，规范云
计算市场的发展。值得研 究的问题包括云 计
算 中数据 的所有权和归属权 的明确、云计算数
据和信息安全立法、云服务提供商信 用评价 和
信用评级等。
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