政府科技服务如何借助 AI+数智应用突破管理瓶颈，实现环节性价值
创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技创新驱动高质量发展的背景下，科技成果转化作为连接科技创新与产业发
展的桥梁，其重要性日益凸显。然而，科技成果转化过程中存在的诸多环节性难题，如信
息不对称、需求挖掘困难、转化效率低下等，严重制约了新质生产力的生成与释放。如何
借助 AI+数智应用突破管理瓶颈，实现环节性价值创造，成为政府科技服务面临的重要课
题。
从现状分析来看，传统的科技成果转化模式存在诸多痛点。首先，信息不对称是制约
转化的核心问题。高校、科研机构的成果信息与企业的技术需求之间缺乏有效对接渠道，
导致成果“书架化”现象普遍存在。其次，需求挖掘困难。企业对技术需求的描述往往模糊
不清，难以精准定位适合的转化项目。此外，转化效率低下也是一大难题。传统的转化流
程繁琐，缺乏有效的评估与激励机制，导致转化周期长、成功率低。
AI+数智应用的出现为解决这些难题提供了新的思路。以“AI+技术转移-区域科技成果
转化数智服务场景”为例，通过构建一系列数智化服务模块，可以有效提升科技成果转化
的效率与质量。例如，在专利价值评估方面，基于国家标准构建的数智模型可以从专利的
法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客
户提供高效准确的专利质量和影响力评估。这一过程不仅提升了评估效率，还提高了评估
结果的客观性与准确性。
在企业需求挖掘方面，依托“企业需求分析系统”，可以分析识别企业现有优势与不足
，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供
技术需求建议清单。这一过程有助于企业更清晰地认识到自身的技术需求，从而更有针对
性地寻求科技成果转化合作。
在企业分析方面，通过基于多方面数据和指标的综合比较与评估，可以智能生成企业
创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平。同时，深度解构企业能力画像，全景透视企
业发展潜力，帮助政府科技管理部门更全面地了解企业的发展状况，从而提供更具针对性
的支持与服务。
在知产平台建设方面，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知
识产权高效转化为市场价值。通过构建专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智能
体、企业分析智能体等 AI 智能体，打造知产创新综合服务枢纽，实现知识产权服务的高
效化、智能化。
这些数智化服务的应用，不仅提升了科技成果转化的效率，还优化了转化过程的管理
。政府科技管理部门可以通过这些服务，更精准地掌握成果转化动态，更有效地协调各方
资源，更及时地提供政策支持，从而推动科技成果转化不断迈向新的高度。
展望未来，随着 AI+数智应用的不断深化，科技成果转化将迎来更加广阔的发展空间
。政府科技服务应积极拥抱新技术，不断提升服务能力，推动科技成果更快更好地转化为
现实生产力，为新质生产力的生成与释放提供有力支撑。
