2013年第6期经济经纬ECONOMIC SURVEY 2013 收入差距扩大的成因:来自农村家庭户收入的解释郭震1，2(1.河南农业大学经济与管理学院，河南郑州45∞02;2.河南财经政法大学工商管理学院，河南郑州45∞09)巳J巳J巳J巳J巳J巳J巳~~巳3巳J巳3巳-""--'>巳摘要:笔者利用2009年农村家庭4200户收入调查的样本数据，以家庭户作为分析单位，对农村家庭户收入的差距及影响因素进行了反事实分解。结果显示:平原区和山区农村家庭收入差距较小，地区歧视是造成家庭收入差距的主体;经济发达区和经济欠发达的收入差距在中高分位点上较为明显，家庭劳动力的特征变量分布不同是家庭收入差距主体;教育、工作经验、受培训人员在缩小家庭收入差距起着积极作用。家庭劳动力所占比例、男性劳动力比例也有不可忽视的作用O家庭劳动力平均年龄、工作经验的平方对于家庭整体收入来说，没有基于个人收入的影响效果显著。关键询:收入差距;反事实分解;分位数回归基金项目:河南省哲学社会科学规划项目(2012BJ020 ) ;河南省教育厅人文社会科学重点项目(2012ZD008) ;河南省科学技术研究重点项目(13A790029) 0 作者简介:郭震(1976一)，女，河南唐河人，河南财经政法大学工商管理学院副教授，河南农业大学农业经济管理专业博士研究生，从事区域经济、农业经济、农村发展的研究。中图分类号:F328文献标识码:A文章编号:1006 -1096 (2013) 06 -0036 -07 收稿日期:2013-03 -09 JιJ巳、""-\O~~巳-O~巳~巳J巳~ιJιJ巳~~咒~~O巳(少~气3巳_'X乙、')C等，2011;巫锡炜，2011)，尤其是农村内部家庭收入一、问题的提出差异方面几乎无人谈及。农村家庭收入差异研究具中国现已成为世界上收入差距最大的国家之有独特的实践意义:第一，农村家庭收入差异的研一，国家"十二五"规划纲要强调了要尽快扭转收入究需要以家庭户作为分析单位，收入的数据包含了差距扩大趋势。目前，关于收入差异研究视角大多家庭成员的工资性收入、家庭经营收入、财产性收从劳动力市场本身入手，集中探讨于性别工资差异入、转移性收入，因此需要了解家庭成员在劳动力市(陈建宝等;2009)、行业工资差异(夏庆杰等;场和产品市场甚至是资本市场的整体收入情况，反2012)、部门所有制工资差异(刘瑶，2012)、户籍工映的要素回报率除了人，还包括土地和资金。这些资差异(李红梅，2012)、区域工资差异(王睿，是工资收入即研究视角仅限于劳动力市场的所无法2010) 0研究方法大多用Oaxaca-Blinder方法，也解决的。第二，相对城镇家庭来说，农村家庭靠天吃有少数学者(段景辉等，2009)采用不同分位点上对饭的特点更显著，对地区经济发展的依赖性更强，受不同群体进行收入差异的反事实分解来分析，解决经济政策调控更直接。政府解决农村家庭收入的差了Oaxaca-Blinder的方法在条件均值的位置对收入异的问题能更有效地提高我国农村收入水平，解决的差异进行分解局限性。以上文献从人力资本和非贫困问题。本文利用2009年河南省农村住户调查市场化因素两个方面解释了收入差异的原因，反映的4200户数据，根据河南地域特点进行了接经济区出制度与环境对劳动力市场配置资源的影响。但遗域的划分和地貌划分的分位数回归和反事实分解，憾的是，对于构成收入差异的重要方面一一家庭收分析了农村家庭收入差异的原因及各影响因素的作入差异的研究却相对较少(段景辉等，2009;邹伟用效果，主要回答了农村家庭收入差距在不同分位.36.
点上是如何表现的?农村家庭收入差距主要是来自豫中豫北地区经济增长的速度高于其他地区，但家于家庭成员特征上的，还是来自于地区歧视?哪些庭收入分布离散的程度较大，内部差异性有扩大之因素会对减少农村家庭收入差距有贡献?哪些因素势。从正态性看，各地区收人分布都不服从正态分会加剧家庭收入的不平等?这些问题的解释不仅能布，都是左偏，表明家庭中低收入群体比重较大。考察我国当前的劳动力市场的区域差异，也提高了图2、图3显示了各分位数上家庭收人的差异对中国收入不平等事实的认识，对完善我国劳动力情况，为了考查河南省经济地理区分和地貌区分带市场结构、优化农村劳动力资源的配置具有重要来的家庭收入差异性，笔者进行了发达区域(豫中、意义。豫北)和欠发达区域(豫南)比较、平原区(豫东)和山区(豫西)比较。从地貌上看，家庭人均收入的分二、数据与方法位数上的差别不大，在高分位数上逐渐有差距，但其(一)数据地貌的差距要小于按经济地理的区分。经济发达区本文所使用的数据来自河南农业大学农业政策和欠发达区的差异较为显著:总体来看，随着时间的与农村发展研究中心进行的农村住户调查(2009变化，家庭人均收人在相对应的分位数上逐渐增加;年户，调查采用分阶段随机抽样的方法，首先确定在较低分位数上，豫南的收入与豫中、豫北的收人差要调查的县和村，根据随机抽样的原则确定具体的距不明显;分位数后，豫中豫北的人均收入高家庭户，抽样选中河南省41县420个村，其中平原于豫南的收入;在中高分位数上，差距越来越大，特村315个，山区村215个，调查农业户750户，农业别在的分位数上，两曲线差距达到最大。"马兼业户2372户，非农业兼业户1042户，非农业户28太"效应不仅存在城乡收入差距上，农村内部收人户，总共4200户样本。调查内容包括家庭成员收也存在不平等。入、人口及劳动力素质、就业情况等。从调查数据中(二)模型的家庭人均收入②表1来看，豫中、豫北家庭人均收Koenker等(1978)提出分位数回归的思想，使入最高，收入分布标准差也最大，豫东人均收入最用残差绝对值的加权平均作为最小化的目标函数，低，但收入分布标准差也是四个区域中最小的，说明故不易受极端值影响较为稳健。表1家庭人均收入分布特征表地区样本数均值中位数标准差偏度峰度正态性检验豫南1180 P < 豫中、豫北1300 3870. 153 P< 豫西640 61. 396 P < 于事东1080 41. 866 P< 120 200 100 100 80 骨60革100事40 50 20 0 n’ 豫在人均收入对数豫南人均收入对数200 80 150 60 件锵←碍事喝民40 100 50 20 图1农村家庭人均收入对数样本分布.37.
，~. 12 变高而作用降低。一年的工作时间与收入成反比，走10其随着分位数变迁而负面影响变大的结果表明在中人81均6--+-豫中、豫北高收入家庭中，一年丁伞作的绝对时间越大，反而越不4是4 一'一豫南头、利于收入增高。由于欠发达区域问卷中从事农业的对2主主0’-;-; 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 99% 95% 时间占一年中工作时间的绝大部分比例，因此这个结论反映了家庭成员完全依靠农业收入不会带来收图2各分位数上家庭收入差异情况(按经济地理区分)入的极高增长，也反映了体力劳动比重大并不会带车12r庭10十来家庭的极大的富裕。对于经济发达[:><:域来说，劳人肘均叶'-←豫西(山区)动力所占人口比例、教育、工作经验三个变量是整体收4f→....豫阜(平原)入内l对二L一~一一一一」一一一比较显著的变量。从低分位数到高分位数，教育[QJ数~1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% 分位数报率先上升后趋于平稳，丁今作经验表现为倒"U"型，图3各分位数上家庭收入差异情况(按地貌区分)工作经验的平方系数趋于下降，常数项系数是I二升状态。一年中工作的时间、男性占家庭人口的比例、根据分位数回归的思想，现将家庭人均收入作教育年限、工作经验、人员培训比例对家庭人均收入为被解释变量，将影响家庭人均收入的因素作为解的条件分布的两端的影响小于对其中间部分的影释变量，建立分位数回归模型:响，因此这五个变量的增加会对低收入家庭和高收Ln (jamilyincome )的=βqO+βq，edu+ qi 入家庭影响较小，而最大受益者为中间阶层。比较βqwworkingyear+βqw2WOrkzngymr;+三αqiXqi+ Bq qi 两组样本，男性占人口百分比对两组样本者不显著，方程中的因变量为家庭人均收入的对数值;下标q年龄对两组样本几乎都是负相关，从侧面反映f性代表分位数，分位点、、、、代别、年龄巳不成为收入差距的主要影响因素，尤其在表收入极低、低、中、高、极高收入人群。edu代表家中高收入家庭巾，这两个变量已不是家庭收入的重庭劳动力平均受教育的年限。worki昭year代表家庭要支柱。经济发达区域(豫中、豫北)的家庭劳动力劳动力工作经验，其计算方法参考葛玉好(2007)、人数的贡献率低于欠发达以域(豫南)，但教育、E段景辉(2009)公式:用家庭劳动力的实际年龄减去作经验、受培训人员比例的贡献要高于欠发达区。受教育年限再减去六oworki昭yeαr2表示工作经验在其他情况都相同的情况下，经济发达þ(农村家庭的平方项，I，Xι表示一系列的控制变量，在这里指人均收入高于欠发达区域的收入很可能是源于教每户受教育培训的人员比例、家庭劳动力占总人口育、工作经验、培训比例人员及常数项方面的原网。的比例、男性劳动力占家庭劳动力比例、家庭劳动力(二)平原和山区的分位数目归平均年龄，一年内工作的时间飞表3反映了在不同分位数下影响山区(豫两样本)、平原(豫东样本)家庭收入的变量。对LII区家三、不同区域农村家庭收入差异的庭收入而言，受培训人员比例、家庭劳动力比例、教分位数估计育、工作经验在各分位数上都是正向影响的变量。(一)经济发达区和欠发达区的分位数回归其中增加培训人员和培训机会对各分位数上的家庭表2反映了在不同分位数下影响经济欠发达区收入的提高都有显著作用。教育、丁作经验、家庭劳域(豫南样本)、经济发达区(豫中、豫北样本)家庭动力比例对收入分布两端影响大于对其中间部分的收入的变量。对于欠发达区域来说，劳动力占总人影响，因此，增加教育年限或更多的士作经验及劳动口的比例、→年中工作时间系数一直是非常显著的力对于低收入家庭和高收入家庭的影响都比较大0变量。教育、工作经验对收入分布则随着分位数变年龄、一年中工作时间对于收入分布为负向影响。化呈现先降后升的趋势，表明教育、工作经验对收入男性劳动力比例对于中间部分的影响最大。就平原的条件分布的两端影响大于对其中间部分的影响，区家庭收入而言，受训人员比例、家庭劳动力比例、因此，增加教育年限或更多的工作经验对于低收入男性劳动力比例在各分位数上都是正向影响的变者和高收入者的影响都比较大。年龄变量对于收入量。教育变量、工作经验对于收入分布两端部分的分布的影响对中间阶层来说最为有用，在分位数为影响要大于对中间部分的影响;年龄对于收入分布O. 75时最为显著。男性劳动力占比人数随分位数中间部分是有效的正向影响。比较两组样本，受培. 38 .
表2经济欠发达区和发达区家庭分位数回归参数估计结果欠发达区qlO q25 q50 q75 q90 受培训|人员比例’ 一忡一 一*’ * 一年中工作时间 *'牢忡牟忡丰’*’ 家庭劳动力占总人口的比例 , .. 牌*种* .., **’ 男性劳动力占家庭劳动力比例 教育年限丰 忡事 家庭劳动力平均年龄一 ’ 工作经验 一 ’ 工作经验平方忡制事 * 截E巨项忡*树* 咖啡丰树* **’ 发达区ql0 q25 q50 q75 q90 受培训人员比例 ’ 咖啡*一年中工作时间 * 家庭劳动力占总人口的比例忡* 0.，311叫 *’* 男性劳动力占家庭劳动力比例一 忡*事串串串串教育年限 *" 家庭劳动力平均年龄 一忡一.* *’* 一 工作经验 *'丰 .. * O. 165 * 工作经验平方 截E巨项忡牢 *'拿 ’*’ *** *" 注:数据根据住户调查数据测算，***表示在显著性水平下显著，**表示在显著性水平下显著，*表示显著水平下显著。表3山区和平原区家庭分位数回归参数估计结果山区qlO q25 q50 q75 q90 受培训人员比例 *’. 棉布 .*’ *" *" 一年中工作时间 *’. *’ 一忡 一家庭劳动力占总人口的比例 .*’ 树忡* 男性劳动力占家庭劳动力比例 教育年~ 家庭劳动力平均年龄一 一工作经验 工作经验平方一 截E巨项忡*忡* *’. *’. *’. 平原qlO q25 q50 q75 q90 受培训人员比例牛 ’*. *’ 一年中工作时间 一*’. 一树**’ 家庭劳动力占总人口的比例’*’ ’*’ **’ *’* ** 男性劳动力占家庭劳动力比例。.769树* 教育年~树 * 。.187家庭劳动力平均年龄忡一 一工作经验忡 工作经验平方一可 一截J1l?项忡* *** 树根 **’ ’** 注:数据根据住户调查数据i~IJ算***表示在显著性水平下显著**表示在显著性水平下显著J表示显著水平下显著。训人员比例、家庭劳动力比例对两组样本都是正向布F(y*I Z(2) ，b(l))。先将样本一(这里分别指欠影响的变量，其中劳动力比例的增加对于提高平原发达地区、山区样本)的数据进行q= o. 01 , O. 02, 区的家庭收入作用最显著;教育变量对于家庭收入... ，，做分位数回归，得到分位数影响因素参数分布两端的作用显著;男性劳动力比例对中低分位向量b(l)(q)。然后用采用样本二(这里指发达地数家庭收入的影响较为显著;在其他情况者都相同区、平原样本)的数据拟合y*(q)=Z(2)b(l)(q)，对的情况下，平原区和山区收入差异很可能是源于受于每一个q产生N个拟合值，其中N表示样本二调培训人员比例、家庭劳动力比例及常数项方面的查的样本量。最后对每个q分位数下，从拟合值f原因飞(q)随机选择S= 100个值，构建一个99* 1∞元素向量y*，y*的经验累积分布就是待估反事实分布。四、家庭收入差异的分布反事实假定在q分位数下样本一家庭人均收入为y(l)(q)，分解反事实样本家庭人均收入y*(q)，样本二家庭人均采用Machado等(2005)的方法构造反事实分收入分别为y(2)(q) ，则q分位下样本一和样本二的.39 .
家庭人均收入分布差异表示为:要是由于家庭劳动力的特征变量分布不同而造成家y(2) ( q) _ /1) ( q) = 1 /2) ( q) -y * (q) 1 + 1 y * 庭劳动力的回报率不同O(q) _y(l) (q) f 从回报效应来看(表们，教育、工作经验的对于1y (2) ( q) ~ y * (q) f称为"回报效应，表示在不区域之间家庭收入差距的贡献率最大，其次是受培间的分位数下，由于各样本的家庭成员特征回报率训人员比例和一年中工作的时间。教育、工作经验、不同所导致的家庭人均收入差异部分，ly*(q)培训对于收入差距的贡献随着收入排序的不同而有y(l) (q) f称为"变量效应表示由于回归参数不同所上升或下降，但在收入条件分布的高端(分位数所引起的工资分布的差异部分。以上)表现出上升的趋势，说明这三个因素对于(一)按经济区域划分的家庭收入差异的反事缩小区域家庭收入差距应有着不忽视的作用O工作实分解经验的平方和家庭劳动力人口比例、男性劳动力比表4是按经济区域划分的家庭收入差异的反事例、年龄的影响几乎都是负值，说明欠发达区在这些实分解结果，从低分位数到高分位数，发达区与欠发方面处于劣势，也从侧面反映了欠发达区适龄劳动达区的家庭人均收入差距有上升的趋势。回报效应力、男性劳动力在本地家庭贡献不足，导致家庭收入与变量效应的大小及其相对比重随着收入排序的不低于发达区的整体水平O同而发生变化。在收入的最低端(分位数以从各分位数变量效应的影响水平表6来看，教f)变量效应构成了收入差异的主体，回报效应在育、工作经验、一年中工作时间、人员培训在消除地分位数至之间是收入差异的主体，区歧视所造成的收入差异中起着积极作用。家庭劳分位数后，回报效应逐渐下降而变量效应逐渐上升动力比例对家庭人均收入差异的水平影响变动幅度直到分位点为止。说明对于收入条件分布最较大，负值居多，表明家庭劳动力数目的多少会导致低端250毛和最高端的5%的家庭而言，地区歧视是区域家庭收入差距的变大。男性劳动力比例、年龄造成家庭收入差距的最主要的原因，但对于中等偏对家庭人均收入差异有一定的影响，对中低收入家低收入、中等收入、高收入的家庭而言，收入差距主庭的影响度要远远小于对高端收入家庭的影响。表4各分位数上的家庭人均收入的差异分解样本数样本g!Q ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1300 发达区(豫中、豫北) 1180 欠发达区(豫南) 9900 反事实 总差异 特征差异(回报效应) 一 地区歧视(变量效应) 表5各分位数回报效应变量的影响水平空。~ g!Q ~ ~ ~ ~ 受培训11人员比例 o. 129 一年中工作时间一 。α)]家庭劳动力占总人口的比例 一 一一一 男性劳动力占家庭劳动力比例 一一 一教育年限 家庭劳动力平均年龄一 一 一工作经验 工作经验平方 -6. 097 表6各分位数变量效应的影响水平q5 ql0 q25 q50 q75 q90 q95 受培训|人员比例 一 一年中工作时间 家庭劳动力占总人口的比例 一一一男性劳动力占家庭劳动力比例 教育年限 一 家庭劳动力平均年龄 一 工作经验。. 一 工作经验平方一 一 一.
(二)按地貌划分的家庭人均收入差异的反事端收入整体低于平原区水平。实分解从变量效应(表9)来看，一年中工作时间、男性表7显示，从低分位数到高分位数，平原与山区劳动力占家庭劳动力比例、家庭劳动力平均年龄对家庭人均收入差距有上升的趋势。回报效应与变量于消减中低收入家庭的不平等起着积极的意义，教效应的大小及其相对比重随着收入排序的不同而发育、工作经验对于缩小中高收人家庭差距更具有效生变化。在收入的低端(分位数下)和收入的果。受培训人员比例、教育对家庭人均收入差异的最高端回报效应构成了收入差异的主体，在收入分影响负值居多，表明教育、培训因素会导致区域家庭布分位数与分位数之间，变量效应构成收入差距的变大，可以看出，山区受到地区歧视的根了收入差异的主体。说明对收入较低和收入极高的源，不仅在于经济物质投入和政策方面，也在于教育家庭而言，收入差距主要是由于特征差异引起的，而机会多少及教育普及程度。在收入条件分布中端、中高端的家庭，地区歧视是造五、结论和政策建议成家庭收入差距的最主要的原因。反映了平原区有利于工业化和城镇化的发展，其交通的便利和政策本文利用农村住户调查数据，对一个省内经济的倾斜有利推进了平原区农村家庭收入的提高O发达区域和欠发达区域、平原和山区的农村家庭收表8反映了各分位数回报效应变量的影响水入差异进行了反事实分解，结果表明经济发达区和平，收入条件分布的高端(分位数以上)男性比欠发达区收入差距主要是由于家庭劳动力的特征回例、劳动力比例表现出上升的趋势，说明这两个因素报率不同而形成的，平原和山区的家庭收入差距主对于缩小区域家庭收入差距有着不忽视的作用。家要是由于地区歧视造成的。教育、工作经验、受培训庭劳动力平均年龄对收入条件分布中间的家庭来说人员在缩小家庭收入差距起着积极作用，家庭劳动是优势。培训人员比例的影响几乎都是负值，教育、力所占比例、男性劳动力比例也有不可忽视的作用。工作经验中条件收入的中高端大多是负值，说明山家庭劳动力平均年龄、工作经验的平方对于家庭整区在培训11、教育方面处于劣势地位，导致条件分布高体收入来说，没有基于个人收入的影响效果显著。表7各分位数上区域的家庭人均收入的差异分解样本数样本q5 qlO q25 q50 q75 q90 q95 640 豫西(山区) 1080 豫东(平原) 9900 反事实 总差异 一一一 特征差异(回报效应) 地区歧视(变量效应) 表8各分位数回报效应变量的影响水平q5 qlO q25 q50 q75 q90 q95 受培训|人员比例 一年中工作时间 家庭劳动力占总人口的比例 一 男性劳动力占家庭劳动力比例 教育年限町 家庭劳动力平均年龄 一 工作经验 -0α)5 工作经验平方 表9各分位数变量效应的影响水平q5 qlO q25 q50 q75 q90 q95 受培训人员比例 一一 一0α)5一 α)8 一年中工作时间 家庭劳动力占总人口的比例 一一一 一 男性劳动力占家庭劳动力比例 一 教育年限 家庭劳动力平均年龄一 一 工作经验 一 工作经验平方 . 41
1.经济区域的划分并不能带来真正意义上的地参考文献:区歧视。农村家庭收入差距主要是家庭成员特征变陈建宝，段景辉2009.中国性别工资差的分位数回归分量引起的，即教育和在职培训体现出的人力资本是农析[JJ.数量经济技术经济研究(10):87 -97. 户收入差距拉大的主要原因，地区歧视对地区间收入段景辉，陈建宝.2009.我国城乡家庭收入差异影响因素差距的相对贡献减弱。因此政府除了要加快当地农的分位数回归解析[1].经济学家(9):46 -53 民土地流转、鼓励当地乡镇企业的发展、农村城镇化李红梅.2012.我国城乡居民收入差距的反事实因素分建设外，更重要的是要增加家庭中受教育和培训的人解[1]数学的实践与认识(5):46 -54. 口比例和机会、提供更多的就业机会以增加家庭人口刘学良2008.中国收入差距的分解:1995 -2006 [1].经非农产业就业比重。政府还应取消户籍制度，给农民济科学(3):5-19. 工更多的就业机会、受教育机会、参与中高层管理的刘瑶.2012.我国居民工资的所有制差异研究[1]数量经济技术经济研究(11):85-101.机会，通过机会的公平来打破收入的不平等。王睿，黄森.2010.农村资金投入与农村区域间居民收入2.地貌特点所带来地区歧视的影响较大，尤其差异[JJ.数量经济技术经济研究(1):44 -53. 对收入条件分布中端和中高端的家庭，地区歧视是巫锡炜.2011.中国城镇家庭户收入和财产不平等:1995 造成山区家庭收入低的最主要的原因。因此政府应2002[JJ人口研究(11):13 -26. 给予政策上的支持与投入，要通过保障九年制义务邹伟，王小梅.2011.城镇家庭收入差异演变及其原国解教育实施、子女受城镇教育权利的公平对待等方面析[JJ.统计与信息论坛(3):101一107.来提高教育服务质量;要通过增加本地的劳动技能BLINDER A S. 1973. Wage discrimination: reduced form 培训服务、有组织有阶段的提供外出就业的机会来and structural estimates [ J J. Joumal of Human Re›确保提高家庭成员整体收入和再就业;要加大对农sources, 8 (4) :436 -455. 村科技投入和科技传播力度，以发挥地貌特点带来CAIN G. 1976. The challenge of segmented lahor market theories to orthodox theorγa survey [J J . Joumal of Eco›的农业优势，增加家庭经营收入;要加大农业补贴力nomic Literature, 14 ( 4 ) : 1215一1257.度、农村金融的扶持，以减少因地区歧视带来的资金MACHADO J , MATA J. 2005. Counterfactual decomposition 投入不足问题。of changes in wage distributions using quintile regression [1]. Joun ①2009年河南全省小麦良种推广补贴已经实现了全覆一465.盖、2009年河南省徐小麦之外的农作物良种补贴方式均采NGUYEN B T, ALBRECHT J W, VROMAN S B, WEST-用了现金直接补贴的方式。因此2009年的农村家庭收入数BROOK M D. 2007. A quintile regression decomposition 据包括的转移性收入更全面。of urban -rural inequality in Vietnam [J J. Joumal of ②家庭人均收入=(工资性收入+家庭经营收入+财Development Economics ,83 (2) :466 -449 产性收入+转移性收入)/家庭总人数OAXACA R. 1973. Male -female wage differentials in ur›③一年内从事各种行业的时间，是从事农业的时间和非ban labor markets [J J . Intemational Economic Review, 农业的时间的总和。14(3) :693 -709. ④这个结论仅限于样本选择的缘故，若选择豫北平原和(编校:少卿)豫南山区，教育因素会很显著(作者已有所论证)0 Reasons for Extensive Income Gap: An Explain From Rural Family Income GUO Zhen,,2 ( 1. School of Economical Management Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China; 2. Schο01 of Business Adminastration Henan University of Economics α nd Law, Zhengzhou 450009, Cωhi川n阳阳t日ZAbstract : Based on Rural Household Incom町e加Sur飞ve叮yof 2∞9， this paper analyzes the income inequality and contribution factors with household as the unit by using Counterfactual Decomposition Method. The results show that rural family income gap between the plain are›a and mountainous area is not as obvious as that between the well-developed area and less-developed田 discriminate is the im›portant contribution to the former while the laUer is family labors’c haracteristics variahles . Education, working experiences, the percent age of trained labors play important roles in reducing family income gap. Labor percentage , male percentage are also important while the average age of family labors and Square of working experiences are not remarkahle, which impacted obviously to personal ineome. Key words: Income Gap Counterfactual Decomposition Quintile Regression .42.
