2.4 灵敏度分析.ppt

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灵敏度分析 灵敏度分析又称为后优化分析 线性规划的灵敏度分析 线性规划是静态模型 参数发生变化，原问题的最优解还是不是最优 哪些参数容易发生变化 C, b, A 每个参数发生多大的变化不会破坏最优解 灵敏度越小，解的稳定性越好 边际值(影子价) qi 以(max,)为例 边际值(影子价)qi 是指在最优解的基础上，当第 i 个约束行的右端项 bi 减少一个单位时，目标函数的变化量 例 关于影子价的一些说明 影子价是资源最优配置下资源的理想价格，资源的影子价与资源的紧缺度有关 松弛变量增加一个单位等于资源减少一个单位 剩余变量增加一个单位等于资源增加一个单位 资源有剩余，在最优解中就有对应松弛变量存在，且其影子价为 0 影子价为 0，资源并不一定有剩余 应用，邮电产品的影子价格 价值系数 cj 的灵敏度分析 cj 变动可能由于市场价格的波动，或生产成本的变动 cj 的灵敏度分析是在保证最优解的基变量不变的情况下，分析cj 允许的变动范围cj cj 的变化会引起检验数的变化，有两种情况 非基变量对应的价值系数变化，不影响其它检验数 基变量对应的价值系数变化，影响所有非基变量检验数 1、非基变量对应的价值系数的灵敏度分析 例 2、基变量对应的价值系数的灵敏度分析 由于基变量对应的价值系数在CB中出现，因此它会影响所有非基变量的检验数 只有一个基变量的 cj 发生变化，变化量为 cj 令 cj 在CB中的第k行，研究非基变量xj 机会成本的变化 设x4的价值系数增加c4，对应k=2， 有一边为空集如何处理 为什么akj=0不出现在任何一边的集合中 与对偶单纯型法找入变量的公式一样 右端项 bi 的灵敏度分析 设 XB=B1b 是最优解，则有XB=B1b0 b 的变化不会影响检验数 b 的变化量 b 可能导致原最优解变为非可行解 右端项 bi 的灵敏度分析 以b2为例, x6是对应的初始基变量，所以有 技术系数 aij 的灵敏度分析 技术系数aij变化的影响比较复杂 对应基变量的 aij ，且资源bi已全部用完 对应基变量的 aij ，但资源bi未用完 对应非基变量的 aij ，且资源bi全用完或未用完 1、对应基变量的 aij ，且资源bi已全部用完 aij=0 2、对应基变量的 aij ，但资源bi未用完   aij xn+i /xj 上述两个公式不充分，为什么？ B–1发生变化，从而引起非基变量检验数 cj– zj 的变化 3、对应非基变量的 aij 只影响对应非基变量xj的检验数 cj– zj 若 aij > 0，不会破坏最优解 若 aij < 0，必须保证 cj– zj  0 x1, x3为非基变量， q1= 0, q2= , q3= 1, 故有 x2, x4为基变量，x5=100, b1有剩余， 故有 新增决策变量的分析 例中，若新增产品 x8，问是否生产？ 已知 c8=9, a18=5, a28=4, a38=3 计算 x8 的检验数可知生产是否有利 结论：生产x8有利。 将B–1P8加入最优单纯型表中，以x8为入变量进行迭代 新增约束条件的分析 1、将最优解代入新的约束条件，若满足，则最优解不变 2、若不满足，则当前最优解要发生变化；将新增约束条件加入最优单纯型表，并变换为标准型 3、利用对偶单纯型法继续迭代 为什么可以利用对偶单纯型法 例 第2步 注意：最优解的目标函数减少了25个单位 灵敏度分析举例 例 某工厂生产三种产品 A, B, C，有五种生产组合方案。下两表给出有关数据。规定每天供应 A产品至少110 个，求收益最大的生产方案。 例 解：设xj为已选定各种组合方案的组数(j=1,2,…,5)， x6为A产品的剩余变量， x7，x8分别为工人工时和机器工时的松弛变量。 例 最优解的B–1是什么 产品A的影子价为多少 第II组方案的生产费用提高2元，是否要调整生产组别 若工人加班费为1元/小时，是否要采取加班措施 若通过租借机器增加工时，租费的上限应为多少 A产品的订购合同是否有利 若要选用第IV组方案，该组的生产费用应降低多少 若工人加班费为元/小时，最多允许加班时间多少 若机器租费低于44元/小时，问租几部机器才合适(每天8小时计) 若第III组方案使机器工时减少小时，能否被选入 参数线性规划 节中 aij, bi, cj 只有一个发生变化，多个同时发生变化则很难解析 但在一些特殊情况下，用参数表示变化量，也可以用来进行多个系数的灵敏度分析 参数cj的变化分析 i 第i 种资源的单位费用变化量， i 不限 i i 变化对 cj 的影响率 例 资源b1单价变化量1，价格影响率j=a1j 例 资源b1单价变化量1 与c5 参数 bi 的变化分析 例中，将b1,b2,b3理解为三个车间的周工时资源。假设从第2向1车间调动工人 个，每个工人的周工时为 40小时，问调动多少工人不会破坏最优产品组合