大数据时代的
兴趣图谱与社交图谱
2013. 8. 31北京
什么是大数据？
哪些是大数据？
全部移动电话用户的通话记录
门户网站每天产生的新闻
全世界电话号码和地址构成的黄页
大数据条件 I
超线性增长
大数据条件 II
复杂的内部结构
大数据条件 I
低成本
Source: , Jan. 2012
Steady Growth since its launch in 2005
创立于2005年，围绕都市青年的文化和生活提供多种线上服务，目前以
发展成为中国互联网市场最大的基于兴趣图谱的社会化网络服务
Alexa Statistics:
Global rank: 110
China rank: 20
Total User: 200 million
Registered : 70 million
Anonymous : 130 million
Active Registered: 31 million
Active Anonymous: 50 million
Daily PV: 200 million
Daily UV: 12 million
Average Stay: minute
基于兴趣图谱的社会化服务
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面向生活，探索未知鼓励深度分享和交流
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模型效果
year 1 year 2 year 3 year 4
Volume
个性化推荐的收益
新用户转化率提升30%
用户粘性提升15%
用户活跃度提升10%
社交图谱
六度空间
150法则
小世界理论
社交图谱的多样性
人与人的关系
语义的复杂性
用人来描述人
人群 粘性 频度 持久性
兴趣图谱 生人网络 中/低 中/低 高
社交图谱 熟人网络 高 高 高/中/低
兴趣图谱与社交图谱
利用社交网络改进服务
推荐准确率提高10%
用户粘性增加20%
用户活跃度增加20%
用
户
兴趣图谱
亿 X 百 X 千
大数据挑战
CPU Bound or I/O Bound?
大数据挑战
网络的本质是关联
关联意味着
数据规模呈平方量级增长
以迭代为核心的学习算法
对分布式计算和存储提出新要求
下一代推荐系统
个性化推荐
前所未有的机会
web , 云计算，成熟的技术准备
要么是平台，要么是平台的一部分
个性化推荐，下一件大事？
Q & A
谢谢
