控制图
管制图的定义
一般原因和特殊原因
过程状态
数据类型
管制图决策树
计算控制范围
公式:
(如果范围图处于可控状态)
提供一个对标准偏差的估计
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特殊原因是改善过程的线索
属性控制图
属性控制图类似于方差控制图，区别在于它们是通过计数数据或比例数据来描述统计量，而不是通过变量测量。
当你将结果与标准相比较，并将其划分为有缺陷的或无缺陷的（通过 与未通过), 你必须用到下列图表之一：
P 图 – 绘制各分组中有缺陷的比例。
NP 图 –绘制各分组中有缺陷的数目。(Number of defect Parts)
当产出十分复杂时，一个缺陷通过不会导致一件有缺陷的产品。有时容易通过其所包含的缺陷数来对产品进行分类。在这种情况下，你应该用到以下图表之一：
C 图 –绘制每次同样大小的样本中的缺陷数。
U 图 – 绘制各分组中单位样本的缺陷数。
(利用一个比例，从而，样本的大小可以变化)。
属性数据管制界限
P图比萨饼练习
管制图的用途和好处
管制图的问题
管制图的应用
控制图
认识现在存在的偏差区域，从而我们不会对一般原因偏差作出过度反应.
研究过程以确定偏差的来源，进而消除或减小偏差的起源或缓冲其效果。
特殊原因可以通过有效的诊断程序加以鉴定。
一般原因在没有对过程进行彻底改变的基础上无法消除或大幅度减小。
消除异常
引导对过程的预测
品质改进
