什么是六西格玛
六西格玛
⑴方法论
⑵解决问题的工具
⑶改造员工团队
六西格玛=1-2PPM
因为实际生产过程中的变差，经验上认为：
六西格玛=
做一百万个产品出现缺陷品的概率为个
什么是西格玛
西格玛就是标准差
表示了数据的离散程度
标准差越小，数据越集中
是衡量数据分布的区域划分，与均值无关
均值决定分散数据的位置。
精益生产和六西格玛
精益生产是追求生产过程的完美，生产节拍最
优化，尽可能多的消除生产过程的浪费
六西格玛是消除生产过程中的主要缺陷和变差，
从而达到最优的利润提升
精益生产可以通过5S 七步法 六西格玛等方法
逐步实现，是一个长期的渐进的过程
虽然六西格玛和精益生产有很多交叉点，但是
却不隶属于精益生产
六西格玛五个要素
Y=f（X1,X2,…,Xn）
6sigma
sigma统计学意义
目的
满足客户要求
Y
精确，不准确
准确，不精确
目标
6sigma
%%
RTY累计生产率
研究对象
85%是系统流程问题
精神
持续改进
实事求是 做正确的事
把事情做好变异源
项目三
前提
D
M
AI
C正确的工具
可知
可衡量
可控、可预防
如何做六西格玛
项目跟踪表
简单的方法
4=1
好的结果
有效的
支持
合适的
项目
合适的人
正确的流程
和工具
+
+
+
=
6sigma
数据库
组织架构
VOB
VOC
DMAIC循环
D定义阶段：问题确定（Y）
M测量阶段：知识
A分析阶段：数理分析（定量）
I改进阶段：得到优化结果
C控制阶段：固化、检验改进结果
原因
项目定义
为谁解决什么问题？
为谁——客户——目标
问题——流程——输出Y——指标
团队时间进度 现状
风
险
评
估
散点图
直方图
柏拉图
二级柏拉图
控制图
数据
类型
离散数据：种类、好坏、客户、班次
连续数据：时间、压力、速度、厚度
统计：有同一参数的多个数据点来描述任何流
程或系统的表现。
孔径测量过程中，孔径就作为同一参数
数据特征
数据特征
①数据属性（种类、类型）
②数据位置（中位数、均值）
③数据分布（正态、非正态）
④离散程度（ sigma）
名词术语
平均值：一组数值的算术平均值
①所有数据影响
②极端数值的强烈影响
中位数：反映50%等级，在一组编号数据被排序后的中心数
极差：一组数据的最大值和最小值的差
标准差：方差的平方根
极差对异常数点来说比方差更敏感。
正态分布：具有一定相同特性的数据分布
在生产中就是很正常的生产状态
SPC
S---统计 P---过程 C---控制
SPC的作用是判断过程是否受控，预防缺陷的产生。
它的基础是数据。
数据（输出/输入）
受控：普通原因或固有变差
不受控：特殊起因或可指定的变差
现场操作人员应该时时观看控制图，了解自己是否处
于受控状态，生产人员是控制图的第一使用者，
SPC是用历史预测未来的工具
数据类型
是缺陷数量还
是缺陷品数量
离散
缺陷数量 缺陷品数
缺陷数量
是大还是
小
知道有多
少坏的
是否知道
多少好
样本缺陷
出错率是
否恒定
样本量是
不是常量
U-Chart C-Chart P-chart Np-chart
抽样数据是子组
还是单值
X-Bars
（均值极差图）
I-MR
（单值移动
极差图）
连续
子组 单值
Y
N
N
Y
N Y N Y
失控判定
1点＞3sigma
连续9点在中心同一侧
连续6点上升/下降
连续14点上下交错
三个点中有两点在同侧且大于2sigma
5个点中有4个在同侧且大于sigma
连续15点距中心在sigma内
连续8点距中心线在sigma外
流程图
分类
①流程变量图
②泳道流程图
③SIPOC（公司间流程图）
④工序流程图
过程流程
工艺流程
流程变量图
分类
50000英尺流程图：宏观远距离流程图
5000英尺流程图：相对于50000英尺流
程细化图
流程图作用
50000英尺流程的目的是为因果矩阵分析提供
输出Y，即明确流程中的客户实际需求
5000英尺流程是为了因果矩阵提供细化的输
入项，也是找出流程中所有可能产生缺陷的源
头
输入输出要求
输入：具体的、可衡量的、相对独立的指标
输出：具体的、可衡量的、相对独立的指标
例：
正确：加工时间、合格率、操作人员数量
不正确：加工生产 、操作者、不合格螺钉
Critical Input Variables
30+ Inputs
8 - 10
4 - 8
3 - 6
Found Critical X’s
Controlling Critical
X’s
10 - 15
所有X’s
关键影响X
筛选结果
测量阶段
分析阶段
IMPROVE
CONTROL
• 过程流程图
• 失效模式和后果分析
• 多变量流程分析
• Design of Experiments
(DOE)
• Control Plans
• C&E 因果矩阵
Enter Project Name Here
输入 (Xs) 输出 (Ys)
C/U/S
动名词
50000英尺
流程图模板
Enter Project Name Here
输入 (Xs) Process 输出(Ys)
C/U/S
5000英尺
流程图模板
流程图小结
把研究的流程如实的反
映出来
50000英尺的输出在
5000英尺里面必须有出
现
①写出步骤
②写输出
③写输出
C&E因果矩阵
Enter C&E Break Point: 100
Rating of Importance to
Customer
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Process Step Process Inputs Total
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
10 0
11 0
过程工步
输入X
输出打
分
输入X打
分
输出Y
因果矩阵
通过输入对输出的影响大小来筛选输出的工具
对Y打分从0-10由客户打分
对X打分根据实际情况，由小组成员共同打分，
达成一致，打分分为0、1、3、9
打完分乘积求和，再排序（从高到低），在跳
跃点处截选X
失效模式及后果分析
风险管理
F-失效 E-后果 M-模式 A-分析
定义：
①确认产品、服务和过程可能发生的失败
或错误的各种方式
②评估特定原因所产生的风险
③ 对降低风险所采取的预防措施和有效手
段
FEMA分类
流程FEMA
设计FEMA
系统FEMA
过程FEMA
我公司所用的PFEMA属于流程FEMA
风
险
不明确的顾客
期望
工艺标准含
糊
设备可靠
度
测量变异（生
产线上及质量
控制）
不合格的规格
界限
输入/原料变异
不良的过程能力
不良的控制计划及标
准操作程序
潜在的安全危机
名词解释
失效模式：特定过程输入所发生的失败状况，若没有被改正
或移除，将后造成不良后果发生。
结果：对顾客需求的影响，一般而言以外部顾客为主，也可
包括下游程序的需求
产生原因：导致失效模式产生的机制
目前控制：系统化的方法及设备用来预防、发现失效模式或
原因的预防系统。
后果严重度：（SEV）失效模式的严重程度
频度：(OCC)失效模式发生的概率和机会
侦查度：（DET）失效模式被侦查和发现的难易程度
风险优先值（RPN)：失效模式强烈程度的判定
C&E Break Point 100
Process or Product Name: Enter Project Name Here Prepared by: Page of
Responsible: FMEA Date (Orig): (Rev):
Process Step Key Process Input Failure Modes - What can
go wrong?
Effects
S
E
V
C
LA
S
S
Causes
O
C
C
Current Process
Controls -
Prevention
Current Process
Controls - Detection
D
E
T
R
P
N
Actions Recommended Resp. Actions Taken
S
E
V
O
C
C
D
E
T
R
P
N
故障树分析（FTA）
该工具是针对已发生的结果逐步推理，找出相
关原因并由小组判别其重要程度的工具。
FTA分析的原因都是直接原因，不能跳跃
X 肯定（打分方法）
否定
怀疑
FMEAC&E流程图
FTA 流程终止
相
反
FTA 流程中
止
三真
实
是消防
员
不是魔
法师
应
用
七步
法
DM
AIC
真实零
件
真
实
场
所
真实环
境
FTA小
组
搜集调查 找原因 5WHY
打破沙锅问到底
X输入
关键X
测量系统
观察到变差
真实的流
程变差
测量系统
变差
长期的
流程变
差
短期的
流程变
差
样本的
变差
测量工
具变差
操作人
员变差
重复
性
偏倚
分辨
力
稳定
性
线性
测量系统分析
判断测量数据可信程度、确保后续使用数据真
实可靠
理想的测量系统每一次都能给出真实的测量结
果
不合格的测量系统会产生：
①合格产品测量不合格
②不合格产品未检测出来
术语
分辨率：测量结果的最小变化（测量工具的最低测量数位）
准确性：平均的测量是否和真值有偏倚
真值：理论上正确的值
偏倚：测量均值与真值的差异
线性：测量仪器量程范围内准确性的变差
精确性：测量系统的总变差（反复测量差异）
重复性：相同条件多次测量同一事物的同一特征
再现性：不同条件下测量同一事物同一特征
稳定性：为测量的平均数和标准差，即使经过长时间后，仍能
维持不变并可以预测
测量系统评定指标
P/T=6×标准差/公差（百分数）
P/T ＜10%：最佳
30% ＞ P/T ＞10% ：可接受
P/T ＞30%：测量系统不可接受，不能得到
有效测量结果
测量能力指数R&R=测量系统标准差/整个流
程总变差 （百分数）
判定同上
测量指标解析
P/T：体现测量系统的再现性
R&R：体现测量系统的重复性
指标取得不用计算，用专用工具，只要取得真
实可靠的系统数据，就能有效得知测量系统可
靠与否
测量的最小刻度应该大约占产品公差和流程变
差的十分之一左右，其中二者哪个大取哪个进
行计算。
测量抽样
测量系统抽样要具有代表性
①明显合格②明显不合格③不能确定是否
合格
抽取数据样品真值以专家检测评价视为真值
测量系统数据抽样不能低于30个真实、有效数
据
要随机化测量，避免主观意志影像测量系统，
并造成测量结果变差增大
KAPPA
Kappa是用来去除偶然产生的影响因素
Kappa＞:非常好，基本没有偶然因素
≤Kappa≤:可以接受，有偶然因素但作用
不明显，系统有待改进
Kappa＜:该偶然因素影响显著，不可忽略
