电信技术
doi：lO．3969∞．issn．1000—1247．2017．01．014
基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究
张丽娟
中国联合网络通信集团有限公司安徽省分公司
大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实，就大数据用户画像分析在精准化
营销中的应用进行探讨，对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用。
大数据用户画像精；隹营销
Ⅱ用户画像与大数据分析
用户画像是指单个用户所有信息标签的集合，即通过
收集与分析用户的人口属性、社会交往、行为偏好等主要信
息，将用户的所有标签综合起来，勾勒出该用户的整体特征
与轮廓。如用户的年龄、性别、所属行业、常用网络、所用
终端、业务类别、使用时间和位置、场景等多维度关联分
析，形成用户综合特征画像，销售、维系等营销方案则根据
需求进行目标区域、用户选择，细分用户群体，给出合理化
建议，为方案决策提供依据。大数据分析则是综合运营商所
有的B域用户信息、o域网络信息，通过数据构建、采集、
清洗、存储、挖掘、分析，给出细分类别，得到用户画像，
为精准营销提供基础数据。
运营商可获得的数据来源：要开展大数据分析，必须有
海量的数据，从网络-侧oss域有综合网管、网优平台(核心
网、无线)、网络采集数据，再加以Bss侧的营账系统、经
分系统和话单库等海量信息，足以满足大数据挖掘和分析的
需求。
目用户西像在精准销售中的应用
2G时代是语音营销，3G时代是流量营销，4G时代是内容
营销。不同时期的客户结构发生了巨大变化，80、90乃至oo后
开始成为电信业务的主要消费群体，他们能够更加熟练也更愿
意使用智能手机及各种“可佩带”智能设备，也更快速地使用
新的应用。针对不同的用户群体和他们的喜好精准营销，推出
针对性的产品，是电信市场这片红海中的有力竞争法宝。
2．1日常销售应用
将大数据分析和营销存量用户相结合，
准营销，为用户提供有价值的服务。将目标用户特征、产品
政策、营业推广话术植入系统，系统通过大数据分析生成的
用户消费情况“画像”，搜索符合用户特征的销售策略。如
前台销售人员在正常业务办理过程中，输入用户号码时，系
统自动分析客户消费特性和适配政策，采用弹窗方式清晰展
现用户个人消费行为和推荐产品及营销话术，营业人员可直
接按此界面信息对用户进行推介，将营销活动融入到各项业
务办理过程中，并且在营业厅、社会渠道、VIP客户经理、
集团／商务客户经理、网格经理等都可以应用。
2_2用户终端分析应用
通过用户持有终端、日常使用网络情况，可以有针对性
地引导用户到流量使用感知更好的4G网络，并提升用户人均
流量指标。对于2G套餐2G终端用户，挖掘其中对流量有需
求的用户，推出优惠适应的终端合约，弓I导用户更换终端；
对于2G套餐4G终端用户，除对因使用不熟练无意中设置了
锁网2C的情况进行使用帮助外，对因4G网络网速快而担心
流量超限而锁网的用户，提供合适的4G套餐，并指导其合理
使用；对于使用他网定$U40终端，因终端限制只能使用2G
网络无法使用中国联通4G网络的情况，一方面对持全网通终
端用户，引导用户做好卡槽和设置匹配使用帮助；另一方面
对于非全网通终端有流量使用需求的用户(2G网络上流量较
大或频繁使用数据业务)提供更优惠的终端合约。
2．3挖掘异网用户应用
用户亲密度异网用户分析应用。正常情况下，家庭成
员之间、同事之间、密友之间等较亲密或联系频繁的用户之
助力一线员工精 间，在通信方面会有通话频繁的现象。通过用户主被叫话单
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万方数据
圜囫
大数据分析，得到用户语音通话频度，以此计算本地中国联
通用户与他网用户关系的亲密度指数Q1、Q2(o一10数值越
大，亲密度越高)。指数主要分为两类：一种主动关心他人
亲密度，一种是被关心亲密度。利用此亲密度关系，筛选出
高亲密度的用户明细，对异网用户进行有针对性的营销活动
(如智慧沃家、亲情优惠套餐推荐等)，既可发展用户，又
为用户节约通信成本。
异网用户联系方式挖掘应用。由于异网用户资料不在我
方数据库中，可以从用户所留联系方式、与本网用户联系较
多的数据中进行挖掘。与本网营销相比，异网营销不仅通过
与本网用户语音通话量选取目标用户，还分析本网用户的年
龄范围、朋友圈、业务圈、使用机型、上网行为、宽带联系
电话为异网的手机号码等因素，挖掘与本网关联度高的异网
用户作为目标客户，采取针对性营销。
2．4用户常用业务内容分析应用
通过对用户内容应用的业务进行大数据分析，针对用
户的使用热点和常用应用提出针对性的市场支撑营销策略，
如通过分析APP使用、主流社交媒体应用、视频APP、网约
车、网购网站、团购外卖、在线支付、求职网站等，从用
户、终端、流量、速度、地点等维度进行用户数、分布、占
比等分析，可以开展定向终端推广、定向流量包套餐、个性
化套餐定制、电子营销渠道、互联网公司战略合作等多方面
的精准营销。
根据数据业务常用的业务类型，用户上网应用共分为9
大类：电商支付、社交应用、生活服务、新闻资讯、音乐、
影视、应用工具、游戏和阅读。从某月的数据分析可以看
到，按业务类型贡献分析社交应用89％的访问次数占比，贡
献87％的流量。再继续钻取细分社交应用类型里的应用，手
机QQ、QQ空间、微信为Top应用。其中手机QQ63％的访
问次数占比贡献51％的流量；微信28％的访问次数占比贡献
23％的流量；QQ空间4％的访问次数占比贡献24％的流量。
2．5使用地域分析应用
通过统计和分析区域群体用户特征，为基层营销单元
提供报表数据，并通过外呼系统进行精准营销。如按照用户
入网营业厅或代理商归属将其划分到各个行政区域，或者按
照用户使用基站情况划分到各个行政区域。一是，为基层营
销单元提供辖区内目标用户清单，通过大数据分析从多维度
确定群体用户特征并锁定目标用户，同时按照目标用户的归
属基层网格和小区将大数据清单发布给各基层营销单元。二
是，基层营销单元根据用户信息进行精准外呼营销。如统计
指定基站下的用户明细分析(包括用户号码、终端类型)；
每周配合客服部换机换网动作进行用户位置登录信息和手机
终端IMEI匹配分析(主要看是否更换为4G终端)；配合市
场营销部及各县经营单元提取前端需求网格内的本网及异网
用户明细等。
2．6流量分析应用
作为每日产生巨大数据量的运营商，可以尝试逐步建立
自己的、针对流量经营的大数据分析。从用户使用流量包的
订退数据结合用户的流量使用习惯，提取用户具体位置并渲
染到实际地图，将得到正在使用流量包或已经退订流量包的
用户在具体地图中的分布，并将此结果加以分析后提供给各
个网格负责人作为各自发展区域流量经营的参考地图。
通过将各场景下的用户登录情况进行渲染，获得不同流
量包不同网络环境下用户的具体分布，从而可以分析出相应
网格用户的流量包退订习惯是否与网络质量有关，及用户的
流量包套餐是否与用户所处的网络环境匹配等。据此可以制
定出针对具体网格的特定营销思路来细化流量经营，提高流
量经营的质量和深度。
2．7特殊场景使用行为分析应用
春节、国庆等重要节假日，奥运会、足球世界杯等重要
赛事和活动，校园开学、景区开业等重要场景， “双十一”
购物节等重大电商促销活动，用户的使用习惯会因为这些特
殊情况而改变。针对这些特殊情况的大数据分析，有助于提
前做好类似场景的准备，并及时提供针对性的促销和服务，
提升营销效率。
目用户画像在精准服务维系挽留用户的应用
随着通信市场的日趋饱和，各运营商的增量用户来源有
较大的份额来自竞争对手，同时也意味着需要服务好自己的用
户，将其维系挽留在自己网内。为了更好地提前发现竞争对手
的动作或用户离网倾向，通过用户画像筛选出用户明细、及时
跟进服务措施是当务之急。通过对核心网优化系统采集的网间
话务信令消息进行分析，或分析网间话单，筛选主动向他网服
务电话、业务电话频繁联系的本网用户，立即实施客户关怀、
及时沟通、解决问题、维系挽留等动作。对于这些用户，进行
用户属性、套餐、用户行为等方面的画像，找出共性，如月消
费额度、入网时长、年龄分布、套餐归属、号码属性(是否靓
号、归属号段)、通话时长、流量使用、与他网话务的频度或
比例等，提前介入，针对服务，避免用户流失。
聚焦用户行为特征，差异化细分用户群体，支撑客户服
务“精准维系用户”。从无线网优系统、核心网优化系统、
(下转65页)
万方数据
电信救求
分布如图3所示，根据干扰分布特征判定为谐波或互调干扰。
本站干扰信号分布频率范围为1901～1901．4MHz。通过资
管信息核查，本站不与DCSl800共址，与GSM900共站，由此
判定疑似二次谐波干扰。二次谐波干扰源为950～950．2MHz，
与GSM广播信道相重合，故判定为二次谐波干扰。
黄台家具城一新城村的频域干扰分布如图4所示，根据
干扰分布特征判定为杂散干扰。
F频段的前高后低类型的杂散干扰源一般为DCSl800及
其邻信道的OFDM信号。通过资管信息核查，本站F频段邻
信道无其他OFDM信号，但是与DCSl800共址，由此判定
DCSl800信号为泄露导致的杂散干扰。
目结束语
随着网络覆盖和容量要求的提升，同频异构组网的形式
会逐渐广泛应用。多种干扰源导致的上行干扰分析和排查难
度将越来越大。基于MR数据的干扰分析实时提升现网用户
的上行干扰水平，不断地积累随着网络建设出现的各种干扰
类型，为开展无线网络优化提供可靠的分析排查手段，为良
好的无线网络运营提供技术保障。
参考文献
【1]TD—LTE,数字蜂窝移动通信网无线操作维护中·心(OMC—R)测量报告
技术要求IS】
【2】5GPP TS 56．251．Evolved Unive rsal Te r rest rial Radio Acces s
(E—UTP矾)；Physical layer procedu恻船|ea∞1 oXs葺五
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壬建
硕士，现就职于中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司，
工程师，主要研究方向为移动通信网络规划、设计和优化。
(上接62页)
经营分析系统等现有平台可以获得大量用户呼叫记录，将前
后端数据对存量用户从终端使用、驻留网络、价值贡献、
流量贡献、应用地点分布以及访问热点网站频度等多个维度
进行关联与分类分析，在后台建立多种用户使用行为研究模
型，对用户进行号码清单式的颗粒化行为研究，对客户进行
精准画像，按照客户常见行为进行精准服务，为客服部门提
供用户维系和提升感知建议。
现有通信网络有2G／3G／4G网络，为更好地提升用户感
知，让用户更好地驻留在网络质量和体验感知更好的4G网
络上，对用户所持终端进行分类分析，如持2G终端、3G终
端、4G终端、他网定制终端等，结合用户使用流量分析，
对于持2G终端却有流量需求的用户进行引导终端更换，对于
持4G终端但却长期在2G上使用的用户进行主动服务提高感
知。如一4G用户经常在2G网络上使用，经沟通后发现他无
意间将手机设置为锁定GSM网络，并对手机的网络选择不了
解。经帮助，其打开手机2G／3G／4G网络自适应设置后，手
机上的4G信号优于2G，各项业务感知良好，并解决了家人
反映的给他打电话有时无法接通的问题，原来他家所在位置
2G仅实现广覆盖，深度覆盖为3G／4G网络。问题解决后，用
户表示非常满意。不管是用户对终端使用不熟悉，在未知情
况下锁定在2G／3G网络上，或用户考虑套餐资费问题，主动
设置手机锁定在2G／3G网络上，这种锁网行为影响了用户的
网络感知，使中国联通2G／3G／4G网络覆盖互补、整体感知
好的优越之处不能很好地被用户体验。
口结束语
随着移动互联网时代竞争的加剧，越来越多的企业将会
使用大数据手段挖潜降本增收，对用户的潜在需求更多维度地
进行精准画像，不断提升市场营销、用户维系和服务工作的精
准性，为业务发展和公司品牌形象的持续改善添砖加瓦。
参考文献
【1】丁伟，王题，刘新海，-4：．基于大数据技术的手机用户画像--5征信
研究【J】．邮电设计技术，2016(51i
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张爵娟
硕士，现就职于安徽联通运行维护部，高级工程师，主要从
事网络运行维护管理。
www^n11111．COm．ca 65
万方数据
