2∞8 年第 4 期
(总第 96 期)
广西教育学院学报
GUANGXI JIAOYUXUEYUAN XUEBAO
, 2008
(Serial )
喝份吨5界
基于链接分析的网站评价
周涛陈向东
(上海市计量测试技术研究院上海邮编 :201203)
摘要:链接在数量、分布、时效和功能等方面的差异往往与网站的性质、信息量、信息
的组织具有相当密切的关系。因此，对网站进行链接分析可以作为坪价网站的一个重要的定
量分析方法。根据链接分析的前提假设，存在着多种链接分析的方法。与现有的人工方法相
配合，链接分析可以丰富网站的坪价手段，加强评价的客观性和有效性。
关键词:网站链接分析许价
中图分类号: 文献标识码 :A 文章编号:1006-9410(2008)04-0138-04
1.引言
因特网的不断发展和完善使得我们有必要对
网上信息的可信度、价值以及网站的质量进行评
价。目前，有关网站的评价的研究和实践很多，从
所采用的评价方法来划分，可将其划分为 2 种类
型 [1J:依据评价标准和指标体系进行的定性方法;
依据访问量统计和链接关系分析的定量方法。现
阶段实践中所开展的绝大部分网站评价服务都以
定性方法为主[孔但是，定性评价易受评价者主观
条件和时效的影响，评价者自身的观念、对评价标
准的理解、判断能力、对网站的了解程度、网络信
息的易变性和动态性等因素都会影响评价结果。
为了使网站的评价具有客观性、经常性和持续性，
降低网站评价的戚本，确定新的网站定量评价指
标体系已引起人们的关注。定量方法主要有访问
量分析、内容分析、链接分析等，这些都是不同角
度的网站量化指标。对于网站的评价而言，它们是
定性分析的有力补充，可以有机地结合起来。
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2. 网站的链接分析
互联网存在着一种与传统文献引证与被引证
关系十分相似的情况，就是站点之间的链接与被
链接的关系[乌网站中的链接可被看作类似于印
刷型出版物中的引文，可利用或改进现有的信息
科学的技术计算其相关的数量指标来计算网站的
相对质量。许多研究表明，链接在数量、分布、时效
和功能等方面的差异往往与网站的性质、信息量、
信息的组织具有相当密切的关系 '4]。尽管网站中
的链接数量巨大、形式复杂、分布情况各异，并且
处于不断变化之中，但依靠程序自动分析，能够获
得比较精确的数据，这些数据经过整理和阐释，可
以用来评价网站的质量。
链接分析的指标
链接分析应用于网站的评价，分析的指标包
括指向网站链接 (inlink)、指向外部的链接(out
link) 、自链接(seIf-link)、链接密度CIink density) 、
网络影响因子(web impact factor)等。
指向网站链接"Inlink"又叫"人链"指
的是一个网络信息资源(包括网页、网站、域等)被
其它网络信息资源链接的数量。网站的 Inlink 数
目是评价网站影响力和价值的重要尺度。这是因
为被广泛链接的网站往往被看作网上的信息源，
具有较大的影响和较高的权威性。由于它在一定
程度上反映了网站被重视和利用的程度，所以常
被作为网站质量和影响力评价的重要指标。
指向外部的链接"Outlink"又叫"出链"
指网站中指向自身以外的其他网络资源的链接的
数量。对同一网络信息资源而言， Outlink 与Ir巾lk
是方向相反的链接。 Outlink 将独立的系统联系起
来，最终构成互联网这个庞大而复杂的体系。有研
究者认为， Outlink 可以在自动识别网络信息资源
的功能、揭示网络信息资源的专业特征、反映网络
信息资源的开放程度、测定核心网络信息资源、探
索网络信息分布的空间结构等方面起到作用闷。
.3 自链接"Self-link"指的是来源于网站
内部指向自身的链接。自链的作用是将特定网络
信息资源内部各独立的元素组织成具有层次和内
在逻辑关系的整体。从链接的性质和作用来说，
指向自身的链接一般属于结构性链接，并不能反
映网站被利用的情况和影响力。因此，我们在研
究中只考虑网站外部站点所链接的次数。
链接密度(Link Density )是度量网站
内链接出现频率的指标，单位为"bytes/l ink"。以
网站中链接的绝对数作为评价网站的指标，容易
因网站规模的差异而产生偏差，链接密度这个相
对性指标则在一定程度上克服了这一问题。链接
密度的值越大，表示网站中链接出现的频率越低，
分布越稀疏;反之，值越小，表示网站中链接出现
的频率越高，分布越密集。
2. 网络影响因子 (web impact factor)) 。
网络影响因子是指网络空间中所有指向某网站的
链接总数除以该网站内的所有页面总数，网站网
络影响因子的计算公式为:网络影响因子=(链人
数+自链数如网站的页面文件数。网络影响因子还
可以分为外部网络影响因子(某个网站被其他网
站所链接的网页数目除以该网站的所有网页数)
和内部网络影响因子(某个网站被其自身所链接
的网页数目除以该网站的所有网页数)。一般说
来，网络影响因子的值越高则该网站的价值就越
大。可以根据网络影响因子的大小并参考其它因
素，选定某些网站为核心网站。其次网络影响因
子对网络结构具有探索的功能。
除此之外，为了适应不同的评价的需要，这些
指标还有一些变种，例如被链接网站数、页面平均
链接数、扩散系数等等。所有的这些评价指标或者
可以被直接测量，或者可以被间接地进行计算。
网站链接分析的研究方法
链接分析是否具有对网站的评价功能一直是
个争议的问题，在前期的一些实证研究中，研究者
采用的样本不一致、方法不一致甚至研究的时间
不一致，都有可能导致结果的差异。目前有关用链
接分析来评价网站的研究主要按一下几种方法进
行。
基于假设前提的实验方法
由于网络的复杂性，在没有能力通过严格的
逻辑推导证明超链接可能与网站的质量相关时，
只能采取在假设前提下开展实践活动，通过实践
的结果反过来判断假设的正确性。
Google 的 PageRank 算法主要是基于上述网
站链接分析的基本假设及延伸的假设。 Google 将
PageRank 算法与 HMA 技术相结合，获得了极大
的成功。从搜索引擎使用链接分析后提高了搜索
效率这一事实，说明了超链接与网页质量的相关
性，网站链接分析为判断网站质量提供了一个手
段。
参照权威评价系统进行相关性判断的
方法
张晗 [6]以权威网络信息资源评价系统 Medcal
Matrix 为参照，发现站内链接数，站外链接数，总
链接数与 Medcal Matrix 系统评定的等级具有正
相关性。
与专家质量判断结果比较的方法
Fricke 考察了网络上的参考咨询服务的质量
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问题。为了判断网页的准确性与网页的链接的相
关性，利用了两组专家对每个样本网页进行人工
准确性判断，在专家质量判断的基础上将完全准
确和不完全准确的网页分为两类，分别用 Google
和 AltaVista 检索样本网页的链接，两种工具的检
索结果均发现网页的准确性与链接数目具有正向
相关性。
与感性经验相比较相比较的判断方法
及结论
蒋颖 [7J 利用 AltaVista 计量我国 232 个图书
情报站被引数，发现一流大学图书情报机构的被
引率高，网站内容丰富着被引率高，从而发现链接
测度与业内认可的网站质量或影响力的经验排名
相吻合。
3. 如何利用网络链接分析进行评价
链接分析应用于网站的评价，是基于如下两
条基本假设[ 8l.
假设 1 :从 Web 网页 A 指向网页 B 的超链是
网页 A 对网页 B 的推荐或认可;
假设 2: 如果一条超链接将网页 A 和网页 B
相互链接起来，则网页 A 和网页 B 可能有共同的
主题。
根据这一假设，许多学者对链接的相关测度
能否用于网站的评价进行了研究。尽管一些实证
研究证实 Web 链接与网站的质量相关，而另一些
研究则显示 Web 链接与网站质量无明显相关性，
人们仍常常将 Web 链接作为评价网站的一个重
要定量指标。许多有影响的研究均直接使用了这
一指标，但在利用指标的方法上有所不同，主要有
以下几种:
直接使用 Web链接评价网站。选用某种
具有计量功能的搜索引擎统计网站被其他网站链
接的次数，再将被链接的次数由高到低排序，排列
较前的被认为较有质量的网站。
利用权威统计源的 Web 链接评价网站。
选用某学科、专业或主题具有权威性的一个或多
个网站提供的资源链接为统计分析源，统计每个
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被推介的网站被链接数。例如，Cui [9J收集了美国
前 25 位医学院校的网站上发表网上医疗信息资
源的栏目中包含的超链接，得到 3689 个网址
(URLs)，这些网页分布在 1731 个网站上，可以把
每个网站出现的频次作为评价这些网站的标准。
利用网站之间的共链关系评价网站。选
用某学科、专业或主题最具有权威性的 n 个网站
(网页) ，检索同时链接 n 个网站(网页)的所有网
页，选择其中与主题相关的网站(网页)，从这些网
站(网页)中提取所有相关超链接(即出链)，得到
新的网页集 m。对 m配合人工判断并参考其他评
价系统对网站进行评价。
利用外部链接数及网站出链数两个链
接指标评价网站。出链数反映了一个网站集成以
及指引其他网站资源的能力，而外部链接则反映
一个网站被关注、被利用、被认可的程度。Lepont
CRRM 实验室根据网站的网页出现的频率、网站
的外部链接数、网站的链出数分别按从多到少的
顺序排列来评价网站。
利用文献引文来评价网站。随着网络利
用率的提高，网站或网页被越来越多的文献所引
用。一个网站被多篇文献引用，实际上便是对网站
质量的认可。因此，利用综述的参考文献作为统计
源进行分析，或利用刊载在核心期刊上(或评价类
数据库中)文献的参考文献作为统计源进行分析，
统计参考文献中网站的数量，将其出现的次数从
高到低排序，也是一种评价网站的方法。这种评价
方法类似于文献中的网络引文分析[叭但是研究
重点不在于网络资源的利用状况及网络资源对学
者们的学术交流及科研的影响程度，而是对于网
络资掠(网站)的评价。
链接分析应用于网站评价的研究还处于初始
阶段，在实际使用的过程中并没有固定的模式，以
上介绍的方法往往需要综合灵活地运用。
例如 Veerland [llJf也共同使用出链或人链对提
供法律信息资源的网站进行评价，他从 156 个站
点中获得 71851 个指向其他网站或网页的链接，
并且按出链数的大小对每个网站从高到低排名。
然后，利用 AltaVista 计算每个站点的人链数，并
且根据出链与人链的值，绘出出链与人链散点图，
并且将 71851 个出链中至少重复出现 30 次的链
接列表。最后，统计得到 71851 个 URL 分别位于
15484 个网站，并且将至少有 50 个网页链接的网
站排名。经过上述工作，Veerland 发现 20%的站点
包含了 80%的出链、出链数与外部链接数没有明
显相关、外部链接往往是针对资源优秀的原创网
站，而不一定针对出链数高的网站等等。
法国的 Aix-同Marseille 和 Toulon-Var 大学的
Lepont-CRRM 实验室也利用网站的出链及外部
链接两项指标并结合轮回引用的方法筛选了 72
个计量学的核心网站。
4. 结语
链接分析可以进行网站的资源利用率、专业
特征、影响力、信息开放程度、内部信息结构等方
面的评价，提高评价的客观性和有效性。同时，它
还可以帮助网站管理者根据相关信息来改善网站
的信息架构。虽然已经有一些研究者进行了相关
的探讨，但是目前基于链接分析的网站评价还只
能说是一种探索性的研究。它在网站评价的适用
性上有一些问题:
目前对于网站的链接分析案例，往往都
是一些较大型网站，小型网站很少。其中的一个重
要原因是，这些网站的链接数量较少，这使得相关
评价的可信性不强。这是许多网站的建设者对网
站中的链接设置不重视，链接的质量也不高，网站
本身的信息结构没有得到优化。
许多网站(网页)未被国外的搜索引擎
网站收录。国外的搜索引擎对中文网页的覆盖较
弱，使得我们在很多情况下不能利用 AltaVista 和
Alltheweb 的强大功能。而中文搜索网站的链接分
析功能较弱，有些甚至不能提供链接的测度功能，
不同的搜索引擎得到的结果也大相径庭，使链接
分析数据的准确性难以保证。
链接分析所赖以进行的前提在某些网
站评价时有时不能成立。链接分析应用的前提是:
网站(网页)被链接与该网站(网页)的质量有正向
(肯定)的联系，被链接者与链接者在内容上是相
关的。这些前提对于许多纯学术网站来讲是成立
的，但是网站的类型很多，链接类型也更为复杂，
对此需要进一步的探索。
因此，到目前为止，链接分析只能作为一种辅
助评价手段。当然，除了网站的评价以外，它还具
有其它一些扩展的应用，例如相同主题网站的聚
类、信息挖掘等等。
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