如何利用差异化的 AI 赋能的科技管理服务解决科技园区面临的平台“
建而无用”难题？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技园区作为区域创新驱动发展的核心载体，承载着科技成果转化的重要使命。然而
，众多科技园区在建设科技成果转化平台时，常常面临“建而无用”的困境：平台建成后，
用户活跃度低，服务效能不达预期，资源配置效率低下。这一问题的根源在于平台未能有
效整合资源、优化流程、提升用户体验，导致科技成果转化服务的高门槛和专业壁垒依然
存在。如何利用差异化的 AI 赋能的科技管理服务，解决科技园区面临的平台“建而无用”
难题，成为当前亟待解决的问题。
首先，我们需要深入分析科技园区科技成果转化平台的现状和问题。当前，多数科技
园区已经建立了各类科技成果转化平台，但普遍存在以下问题：一是平台功能同质化严重
，缺乏针对性和差异化服务；二是平台运营机制不完善，缺乏有效的激励机制和用户粘性
；三是平台数据整合能力不足，未能充分利用大数据和人工智能技术，提供智能化服务；
四是平台用户群体有限，未能有效覆盖科研人员、企业、金融机构等多方参与主体。
针对这些问题，我们需要借助 AI 赋能的科技管理服务，打造差异化的科技成果转化
平台。AI 技术能够通过数据挖掘、智能匹配、流程优化等手段，有效解决平台“建而无用”
的难题。具体而言，可以从以下几个方面入手：
一是构建数据驱动型平台，实现资源要素的精准匹配。通过整合科技创新要素资源，
建立知识图谱，实现多要素全维度融合，打造数据驱动型平台。该平台能够基于数据挖掘
和智能分析，为用户提供个性化的服务方案，提高资源配置效率。例如，平台可以根据科
研人员的成果信息，智能匹配潜在的合作企业，提供定制化的转化方案，从而降低科技成
果转化的门槛。
二是开发数智工具矩阵，实现专业服务的工具化。针对科技成果转化过程中的堵点和
难点，依托人工智能和大数据技术，开发一系列数智应用工具，实现专业服务的工具化、
便捷化。例如，平台可以提供成果评价、技术需求挖掘、市场分析等工具，帮助科研人员
快速完成科技成果的转化流程，提高转化效率。
三是打造智能服务入口，实现服务落地的极简化。通过科创智能体作为服务的主入口
，用户只需输入具体的服务需求，平台就能在 3-5 分钟内提供相应的服务结果。这种智能
化的服务模式，能够极大降低用户的使用门槛，提高用户体验。例如，科研人员可以通过
智能体，快速获取成果转化相关的政策信息、市场数据、合作机会等，从而提高转化效率
。
四是构建数智应用场景，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数
智工具、知识图谱、智能体，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服
务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标
。例如，平台可以为科研人员提供从概念验证到中试熟化的全链条服务，帮助企业快速将
科技成果转化为现实生产力。
五是强化生态协同机制，构建开放协同的转化生态。通过引入科技保险、政府引导基
金、科技金融等多元化支撑体系，构建开放协同的转化生态。例如，平台可以与金融机构
合作，为科技成果转化提供资金支持；与科技保险机构合作，为科技成果转化提供风险保
障；与产业园区合作，为科技成果转化提供孵化服务。
AI 赋能的科技管理服务，不仅能够有效解决科技园区科技成果转化平台“建而无用”
的难题，还能够推动科技成果转化模式的创新和升级。通过数据驱动、智能匹配、工具化
服务、场景化应用等手段，平台能够为用户提供更加高效、便捷、专业的服务，从而推动
科技成果快速转化为现实生产力，为区域经济发展注入新的活力。
总之，利用 AI 赋能的科技管理服务，打造差异化的科技成果转化平台，是解决科技
园区平台“建而无用”难题的有效途径。通过数据整合、智能服务、生态协同等手段，平台
能够有效降低科技成果转化的门槛，提高转化效率，推动科技成果快速转化为现实生产力
，为区域经济发展注入新的活力。
