第 33卷 第1期
2007年2月
大 连 海 事 大 学 学 报
Journal of Dalian Maritime University
Vo1．33 No．1
Feb 2007
文章编号：1006—7736(2007)01．0083—04
集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析
江 舰，王海燕，杨 赞
(大连海事大学 交通工程与物流学院，辽宁 大连 116026)
摘要：利用近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总
值进行了计量经济分析，通过二元线性回归模型对港12I未来集装箱吞吐量进行预测，并对模型进行了相关检
验，为港口岸线资源的合理开发与利用提供决策依据，为港口未来发展以及定位提供参考．
关键词：港口；集装箱吞吐量；二元线性回归模型；计量经济分析
中图分类号：F 224．9 文献标识码：A
0 引 言
世界各主要港口之间的竞争正逐步表现为以
集装箱吞吐量为核心的港口综合实力的竞争，因
此，对港口集装箱吞吐量的主要影响因素进行分
析就显得非常必要．社会经济的发展、人民生活水
平的提高、科学技术的进步、对外贸易的增长、腹
地资源的开发以及城市化进程的加快都将对港口
运输生产提出更高的要求，同时这些因素都或多
或少地对港口集装箱吞吐量产生影响．上述各因
素中，社会经济的发展与对外贸易的增长无疑是
影响港口集装箱吞吐量的主要因素．而社会经济
发展的总体状况可以由港口所在城市的国民生产
总值来衡量，对外贸易的基本情况则可以由海关
统计的地方进出口商品总值来反映．因此，在本文
的分析中忽略了其他几项因素对港口集装箱吞吐
量的影响．
本文将以大连港为例，利用二元线性回归模
型，结合近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、
港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商
品总值进行计量经济分析，结果为港口岸线资源
的合理开发与利用提供决策依据，为港口未来发
展思路以及定位提供参考⋯．
1 模型的选择及建立[24]
1．1 模型选择
为了分析港口所在城市的国民生产总值以及
地方进出口商品总值对港口集装箱吞吐量的影
响，首先可以选择二元线性回归模型，如果该模型
经过适当的调整后仍无法通过相关的检验，可以
尝试采用非线性模型对研究内容进行计量经济分
析．
1．2 模型建立
根据研究的目的和内容，以港口集装箱吞吐
量为因变量 y，以港口所在城市的国民生产总值
以及地方进出口商品总值为两个自变量 x 和
X ，由此建立二元线性回归模型
Y= C(1)+C(2)X1+C(3)X2+s
建立模型所需的数据见表 1、表2、表 3．
收稿 日期：2006—10—07．
作者简介：江 舰(1964一)，男，辽宁铁岭人，博士研究生；E-mail：jiangjian@sinotrans．㈣
维普资讯
大 连 海 事 大 学 学 报 第33卷
表 1 大连港历年集装箱吞吐量 10 TEU
根据上述数据，可以利用EViews软件对研究内容进行相关分析，如表4所示
表 4 EViews分析结果
通过分析得到二元线性回归模型如下：
预测指令为
I Y C Xl Xz
预测方程为
Y = C(1)+C(2)X。+C(3)X2
代人系数可得
Y = 一 17．649 966 19+0．041 114 557 67Xl+
0．412 677 465 9X2
从EViews软件分析结果中不难看出，F统计
量52．853 41远大于其临界值4．74，则拒绝零假
设，认为在5％的显著水平下，因变量 y对两个自
变量 x，和 有显著的线性关系，因此，从总体
上来说，回归方程是显著的．
两个 自变量 的参 数 t统 计量 分别 为
1．035 265和 1．983 816．在置信水平为5％ 的情
况下，t临界值为1．860，自变量x。参数的t检验
不合格，则不能拒绝零假设，认为该参数不显著；
自变量 x 参数 t检验勉强合格，可以拒绝零假
设 ．
样本决定系数R 和修正 R 的取值分别为
0．937 892和0．920 147，都超过0．8，由此可以认
为模型的拟合优度比较高．
2 模型检验
根据以上分析，发现该二元线性回归模型的
R 较大，F检验也已经通过，但是自变量系数x
的t检验不合格，因此有理由怀疑该模型存在多
重共线性．
一 般说来，在经济时间序列数据中出现自相
关现象比较常见，在以下分析中将采用其他方法
进行检验．
由于异方差的存在可能导致参数估计值无效
以及参数的显著性检验失去意义，因此无论该模
型中是否存在异方差，都将对其进行相关的检
验 一 ．
2．1 多重共线性检验
2．1．1 自变量之间的相关系数检验
利用EViews软件可以直接得到各变量之间
的简单相关系数矩阵，见表5．
表 5 相关系数矩阵
从表 5中可以看出，自变量 X。和 X 之间的
相关系数为0．956 792，这反映出二者间有多重共
线性存在的可能．
维普资讯
第1期 江 舰，等：集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析 85
2．1．2 自变量方差扩大因子检验
以自变量 X 为因变量，以X 为自变量建立
一 个新的回归方程，利用EViews软件可以计算 自
变量的方差扩大因子 VIFX，= 11 8275，这个值
比10稍大，表明自变量X 和X 之间存在一定程
度的多重共线性．
2．2 自相关检验
2．2．1 残差序列图检验
利用 EViews软件还可以得到模型的拟合与
残差图，如图 1所示，残差序列随时间变化呈现出
类似锯齿形的变化规律，但是由于只有 10年的历
史数据，因此还无法断定残差序列存在 自相关
三 F t te dActua 一一一一 i - ’ ⋯⋯⋯⋯· l ／ ：
≥ 一一 一一 一一 一一‘ 一
＼ 厂
—-、、 ，．-—_／，
： V
年份
图 1 残差序列图
2．2．2 I3-W 检验
从 I)-W 表中可以查到，对于 =10，足=1，
在显著水平为 5％ 的情况下，d统计量的显著点：
d =0．697，d =1．641，而 EViews软件对模型
的分析结果中 d统计量为 1．085 770，因此利用
D—w 检验也无法确定该回归模型的残差中是否
存在自相关．
2．2．3 回归检验
首先得到模型中的估计值 e，即残差项 e，然
后以e 为因变量，以各种可能的相关变量如 e卜，，
e 等作为自变量进行线性拟合．如
ef Re 1-I- ￡
ef ID1 et-1+ ID2et-2-I-
对各种拟合形式进行统计检验，选择参数显
著且拟合最优的形式作为序列相关的具体形式．
利用 EViews软件对以上各种拟合进行检验的结
果如表6、7所示．
表 6 模型 e ：Re +U 的检验结果
表 7 模型 =』D1 一1+lD2 一2+M 的检验结果
从表 6、7中不难看出，参数的 z检验不能拒
绝零假设，回归系数显著为零，说明上式的建立是
不合理的，由此可以确定原回归模型中不存在自
相关．
2．3 异方差检验
2．3．1 图示检验
利用 EViews软件得到的残差与因变量之间
的散点如图2所示．
从图2可以看出，残差的绝对值分布比较随
机，可初步判定模型中不存在异方差．
维普资讯
大 连 海 事 大 学 学 报 第33卷
图2 残差与因变量的散点图
2．3．2 White检验
以残差的平方为因变量，自变量 x。和x 及
各自平方项分别作为新的自变量建立线性回归模
型，通过这个模型的拟合情况来检验原模型中是
否存在异方差．
EViews软件可直接进行 white检验，得到不
含交叉项的white检验，如表 8所示．
表 8 White检验表
White Heteroskedastieity Test：
F— statistic 20．26780 Probability 0．015875
：垦二塑 型 ：! ! 塑 旦 Q： 翌 丝
white检验的检验统计量为 9．759 243，检验
的相伴概率为0．135 164，可以拒绝零假设 ，认为
模型中不存在异方差．
3 模型修正
经过对模型的一系列检验，发现模型中存在
多重共线性．多重共线性的直接后果是回归系数
参数估计值的标准差变大，置信区间变宽，估计值
的稳定性降低，因此接受被择假设犯错的概率增
大，系数 t检验无法通过的概率增加，通常不能得
到正确的系数估计值．
正因为多重共线性的存在对回归模型会产生
一 定程度的破坏，必须采取补救措施，对多重共线
性进行处理。
3．1 增大样本容量
这就需要搜集更多的相关数据以获得一个新
的样本，由于多重共线性是一个样本特征，在新样
本中多重共线性也许不像在原样本中那样高．出
于成本和其他一些因素的影响，在该模型中，获取
变量的额外数据可能并不可行．
3．2 剔除变量
从表5中各变量之间的简单相关系数可以看
出，Y与X 之间的相关系数小于 Y与X 之间的
相关系数，而且二元线性回归模型中自变量 x．
系数的 t检验不合格，因此有理由剔除自变量
xl，保留x2．
现在以 y为因变量，以X 为自变量建立一
元线性回归模型，利用EViews软件对其分析，如
表 9所示．
表 9 EViews分析结果
从分析结果可以看出，该模型能通过各项检 处理是比较合理的．
验，且拟合程度较好，这也从一个侧面说明我们的
参 考 文 献：
[1]JEFFREY M W．计量经济学导论[M]．费剑平，译．北京：人民大学出版社，1996．
[2]冯文权，茅 奇，周 萍．经济预测与决策技术[M]．4版．武汉：武汉大学出版社，2002．
[3]张守一．市场经济与经济预测【M]．北京：中国社会科学文献出版社，2O00．
[4]PINDYCKRS，RUBINFELDDL．计量经济模型与经济预测[M]．钱小军，译．北京：机械工业出版社，1999．
15]STEVEN CW，SPYROSM．ForecastingMethodsforManagemeng[C]／／．JohnWiley&Sons，1984．
[6]DALEGB，LARRYCP．BusinessForecasting[M]．Prentice—Hall Ine，1982．
[7]sPyR0s M，STEVEN C W．Forecasting Methods and Application[C]／／．John Wiley&Sons，1983．(下转第106页)
维普资讯
106 大连 海事 大 学 学报 第33卷
Edge detection based on wavelet transform module maxima
TIAN Yan—yan．QI Guo-qing
(Information Eng．College，Dalian Maritime Univ．，Dalian 1 16026，China)
Abstract：The paper studies a method for detecting image edges with wavelet transform mod ulus maxima．
Wavelet transform modulus maxima are often used for signal sing ularity detection．This method can detect
all the details of the edges；however，it can also detect some false edges and noise points．In particular，the
paper discusses the method of eliminating the false edges through a threshold and also presents a specific
method to get the threshold．Experimental results shows that obtaining threshold by image partition an d re—
stricting the range of the mod ulus can accomplish better edge detect results．
Key words：image signal processing；edge detection；discrete stationary wavelet transform ；mod ulus maxi—
ma；threshold
(上接第78页)
Research on arrival mod el choices of container
in container yard based on agent
W AN Ning．LIN Guo-shun
(Economics and Management College，DalJan Maritime Univ．，Dalian 116026，China)
Abstract：In order to expedite the development in vocation of container transportation，improve the manage—
ment level for container yard and realize automatization，the authors supplied a contented decision scheme
for administrator by simulation modeling technology．In the course of researching the simulation model for
container supervision，analyzing and researching the history data，the authors tried to construct the agent
body for the arrival container，SO as to make up a knowled geable and self-adaptable simulation system．
Key words：container transportation and management；agent technology；container yard；goodness of fit
test：simulation mod el
(上接第86页)
Econometric analysis based on the throughput of
container an d its main influential factors
儿ANG Jian，WANG Hai—yah，YAN G Zan
(Transportation& Logistics College，Dalian Maritime Univ．，Dalian 116026，China)
Abstract：The econometric analysis of the throughput of the GDP of the cities where the ports are located
and the total value of the local import & export goods through the related statistics in recent years．together
with the forecasting of the future throughput of the ports by binary linear regression model and the checking
of the model provide evidence for reasonable development and exploitation of shoreline resource of the ports，
and reference for the tactics for future development of the ports and their orientation．
Key words：port；throughput of container；binary linear regression mod el；econometric analysis
维普资讯
