智慧校园学生上网行为分析场景
行业建设趋势
国家教育“十三五”规划，明确提出支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、
大数据等技术探索未来教育教学新模式。而且网络的开放性和隐蔽性，使学生的成长环境变
得复杂多样，需要通过数据分析技术提前感知学生的风险行为，及时辅导教育。
拓扑图
行业应用特点
学生心智不成熟，容易受到各类网络不良因素的诱导，影响身心健康成长。
业务常见问题
1. 互联网娱乐应用众多，学生容易沉迷网络，而网络的隐蔽性让学校无法了解学生的学习、
生活以及心理现状，给学生管理带来极大的困难；
2.学生法律安全意识淡薄，在网络上随意发布或传播违法的文章言论，容易酿成不良的群体
事件；
3.一些恶性网络贷款产品利用各种方式，引诱学生上当受骗，危害学生的健康成长。
传统解决方案的问题
1.上网行为记录不全，日志零散杂乱，无法进行统一的数据分析；
2.数据分析呈现不直观，难以看懂；
3.日志扩展能力差，无法支持兼容学校其他大数据平台。
深信服创新解决办法
深信服为高校客户提供一套完善的智慧校园学生行为分析方案：
1.深信服上网行为管理全面记录学生上网访问日志，包括校园网出口和宿舍网出口等；
2. 深信服行为感知全面采集并汇总校园上网访问日志，并基于场景进行深度建模分析。所
有的行为感知应用以 APP 的形式发布到应用商店中，每个应用支持分析一类学生行为。
2.行为感知系统可开放数据，支持 API 接口供第三方大数据分析平台调用。
用户可获取的收益
1.沉迷网络分析：帮助学校发现沉迷网络的学生，便于进行有针对性的辅导和教育，拯救更
多被网络毒害的学生；
2.校园网贷分析：帮助学校及时发现高危网贷学生，提供及时准确的沟通辅导对象；
3.敏感事件感知：帮助学校及时发现特殊的恶性事件，给事件的妥善处置创造更多的时间；
4.图书馆资源分析：分析已购买图书资源的利用率及未购买资源的热度，优化资源分配，减
少资源浪费；分析恶意下载行为，维护全体师生利益。
5.智慧资助分析：通过建模分析学生的一卡通消费记录、上网购物等信息发现真正的贫困学
生（低消费学生），实现智慧资助！
涉及的产品
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深信服行为感知系统 深信服上网行为管理
典型案例
重庆广播电视大学
学校对学生网贷行为非常重视，通过部署深信服行为感知系统和上网行为管理产品，使用网
贷分析后，经确认模型判断的准确率达到 90%以上，校园网贷分析效果非常好，对及时发
现学生网贷很有帮助。
天津大学 电子科技大学 河北工业大学 西南交通大学
天津医科大学 延边大学 山东财经大学 江汉大学
浙 江 水 利 水 电
专科学校
郑 州 轻 工 业 学
院
湖南师范大学 西南民族大学
场景价值主张
让行为可视可控，让数据更有价值。
