高等院校如何培育颠覆性创新成果？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
高等院校作为科技创新的核心力量，培育颠覆性创新成果是推动国家科技进步和产业
升级的关键。近年来，高校在科技成果转化领域取得了一系列进展，但也面临诸多挑战。
本文将从高校有组织科技成果转化的现状、问题与对策出发，结合高校院所成果转化数智
服务平台的特点，探讨如何提升高校科技成果转化效率，培育颠覆性创新成果。
一、高校科技成果转化的现状与问题
近年来，高校在科技成果转化方面取得了显著成效。政策环境不断优化，载体协同逐
步增强，人才体系逐步成型。国家修订《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、
职务成果单列管理等改革，为高校科技成果转化提供了有力支持。同时，高校联合政府、
企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构等平台，有效缩短了技术产业化周期。
此外，高校还注重培养专业化技术转移人才，为科技成果转化提供了人才保障。
然而，高校科技成果转化仍面临诸多问题。首先，协同机制不健全。校内部门管理壁
垒存在，审批流程繁琐，导致成果转化效率低下。校外转化载体同质化竞争激烈，专利二
次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成。其次，队伍建设不系统。专业化服务人
才匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转
化需求。最后，评价体系不完善。转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺
乏统一量化标准，难以跨领域评估科技成果转化成效。
二、高校科技成果转化数智服务平台的价值
为解决上述问题，高校院所成果转化数智服务平台应运而生。该平台依托人工智能大
数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程
和模式，具有以下显著特点：
1. 极简服务入口：以科创智能体作为服务的主入口，用户只需在对话框中输入具体服
务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5 分钟即可得到结果，大
幅降低了行业门槛。
2. 数智工具矩阵：针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点、痛点，依托人工智能
、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，研发了一系列数智应用工
具，实现专业服务工具化、便捷化。
3. 知识图谱融合：通过整合 17 类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间
多维关系，研发了“知识图谱应用平台”。该平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯
）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
4. 数智应用场景：通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景
本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保
证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
三、数智化平台在高校科技成果转化中的应用
数智化平台的应用，为高校科技成果转化提供了新的路径。首先，通过数智化工具矩
阵，高校可以更高效地进行成果评价和技术需求挖掘，缩短成果转化周期。其次，知识图
谱的应用，帮助高校打通科技成果与市场需求之间的信息壁垒，提高科技成果与市场需求
匹配度。最后，数智应用场景的构建，为高校提供了全链条的科技成果转化服务，从概念
验证到中试熟化，再到产业化落地，每个环节都有专业的数智化工具支持。
例如，高校可以通过数智化平台，快速搭建概念验证空间，利用校园内风险可控的实
地场景进行转化验证，提高技术成熟度。同时，平台还可以配套设立概念验证基金，支持
项目团队研发和打造原型、样机，验证科技成果的商业化可行性。此外，数智化平台还可
以帮助高校打通校内成果管理、成果转化、财务处置、人事管理等关键环节，形成科技创
新和知识产权、科技成果转化相融合的闭环管理机制。
四、构建开放协同的科技成果转化生态
高校科技成果转化是一个复杂的系统工程，需要多方协同努力。首先，高校应加强顶
层设计，简化跨部门流程，健全激励机制，推动科技成果转化纳入人才工作评价机制。其
次，高校应与企业、政府、金融机构等多主体合作，构建开放协同的科技成果转化生态。
最后，高校还应加强专业化技术转移人才培养，建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服
务，促进资源互通。
总之，高校科技成果转化需要不断创新模式，提升效率。数智化平台的应用，为高校
科技成果转化提供了新的路径，有助于培育颠覆性创新成果，推动国家科技进步和产业升
级。通过多方协同努力，构建开放协同的科技成果转化生态，高校科技成果转化将迎来更
加美好的未来。
