（二零一二年十二月）
2019-2025 年中国挖掘机械
行业技术发展趋势研究报告
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决策精品报告 洞悉行业变化
专业˙权威˙平价˙优质
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 挖掘机械行业研究方法、意义 ........................................................................................................5
第一节 挖掘机械行业研究报告简介 ....................................................................................................5
第二节 挖掘机械行业研究原则与方法 ................................................................................................5
一、研究原则 ..................................................................................................................................5
二、研究方法 ..................................................................................................................................6
第二章 市场调研：2018-2019 年中国挖掘机械行业发展分析..................................................................8
第一节 挖掘机械概述 ............................................................................................................................8
第二节 2017 年中国挖掘机械行业运行分析 .......................................................................................8
一、市场概况 ..................................................................................................................................8
二、市场销售情况 ..........................................................................................................................9
三、市场复苏显著，行业基本保持理性 ....................................................................................10
四、环保政策施压，关键零部件供应影响凸显 ........................................................................10
五、二手设备出清，新机市场规模扩张 ....................................................................................11
六、市场需求新变化带动产品结构持续调整 ............................................................................11
七、技术积累助力国产品牌市场竞争力提升 ............................................................................12
八、工程机械+互联网深度融合创造产业新价值 ......................................................................12
第三节 2018 年中国挖掘机械行业发展情况分析 .............................................................................13
一、中国挖掘机械市场总体情况 ................................................................................................13
二、国内挖掘机械市场分析 ........................................................................................................15
（一）国内市场概况 ....................................................................................................................15
（二）国内市场产品结构 ............................................................................................................15
（三）国内市场分布 ....................................................................................................................16
（五）平均作业小时数 ................................................................................................................17
三、挖掘机械出口市场情况 ........................................................................................................17
四、2018 挖掘机械行业年会召开及专家分析建议 ...................................................................19
五、卡特新一代挖掘机以智能引领行业 ....................................................................................24
六、国机重工首台电动挖掘机问世 ............................................................................................25
第四节 2017-2018 年我国挖掘机械行业竞争格局分析....................................................................25
一、2017 年我国挖掘机械行业竞争格局 ...................................................................................25
（一）行业企业销量情况 ............................................................................................................25
（二）品牌格局 ............................................................................................................................26
（三）市场集中度 ........................................................................................................................27
二、2018 年我国挖掘机械行业竞争格局 ...................................................................................28
（一）国内市场品牌格局 ............................................................................................................28
（二）国内市场集中度 ................................................................................................................29
三、行业逐步进入龙头企业竞争新时代 ....................................................................................30
第五节 2019-2025 年我国挖掘机械行业发展前景及趋势预测........................................................31
一、中国挖掘机械市场预测 ........................................................................................................31
二、产品结构方面 ........................................................................................................................31
三、品牌格局方面 ........................................................................................................................31
四、市场竞争方面 ........................................................................................................................31
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四、换新市场需求 ........................................................................................................................32
六、未来市场将保持平稳发展态势 ............................................................................................32
第六节 挖掘机械智能化趋势预测 ......................................................................................................32
一、智能化需求 ............................................................................................................................33
二、行业现状 ................................................................................................................................35
三、三一重机的开发 ....................................................................................................................38
四、关于电气化、自动化、智能化 ............................................................................................43
第三章 2019-2025 年挖掘机械行业生产制造及技术发展趋势预测........................................................47
第一节 新制造 ......................................................................................................................................47
第二节 多维度融合全面展开 ..............................................................................................................48
第三节 加快现代信息技术应用 ..........................................................................................................49
第四节 智能化 ......................................................................................................................................49
一、人工智能等新技术被广泛运用 ............................................................................................49
二、生产方式更加智能化 ............................................................................................................49
第五节 数字化 ......................................................................................................................................50
一、产业数字化加速推进 ............................................................................................................50
二、大数据将改变客户体验 ........................................................................................................50
第六节 规模化生产向定制化生产转变 ..............................................................................................50
第七节 产业链条服务化趋势明显 ......................................................................................................51
第八节 生产过程加速绿色化 ..............................................................................................................51
第九节 立体化 ......................................................................................................................................51
第十节 新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势 ......................................................................52
第四章 2019-2025 年挖掘机械行业智能制造发展趋势预测....................................................................53
第一节 智能制造是新工业革命的核心 ..............................................................................................53
第二节 我国智能制造水平有望不断提升 ..........................................................................................53
第三节 人工智能融入制造业 形成新一代智能制造 ........................................................................54
一、“人工智能+制造”本质是追求人机协同 ............................................................................54
二、“人工智能+制造”必然走向平台模式 ................................................................................55
三、互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 ..............................................................55
第四节 智能制造的一个应用：智能工厂 ..........................................................................................56
第五节 大数据改造现有的生产线 ......................................................................................................57
第五章 2019-2025 年挖掘机械行业+工业互联网发展趋势预测 .............................................................58
第一节 “互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势 ................................................................58
第二节 我国应主动争取工业互联网“话语权” ..............................................................................58
第三节 发展工业互联网需解决的问题及建议 ..................................................................................59
第六章 2019-2025 年挖掘机械行业+大数据融合发展趋势 .....................................................................61
第一节 大数据在智能制造业的应用现状 ..........................................................................................61
第二节 大数据在制造业的作用 ..........................................................................................................61
第三节 大数据与智能制造结合发展面临的问题 ..............................................................................62
第四节 大数据与智能制造结合发展趋势 ..........................................................................................62
第七章 盛世华研总结 ..................................................................................................................................63
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ......................................................................................63
一、企业失败的原因 ....................................................................................................................63
二、提高胜率的策略 ....................................................................................................................64
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第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ..........................................................................................65
一、基于“产业”的研究与决策体系 ........................................................................................65
二、基于“周期”的研究与决策体系 ........................................................................................65
三、基于“人性”的研究与决策体系 ........................................................................................65
四、基于“变化”的研究与决策体系 ........................................................................................66
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ........................................................................................66
六、小结 ........................................................................................................................................66
第三节 致读者：商业自是有胜算 ......................................................................................................67
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第一章 挖掘机械行业研究方法、意义
第一节 挖掘机械行业研究报告简介
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究是揭示行业发展的重要工
具，通过深度的行业研究报告，及时了解行业动态与未来发展趋势，对企业的经营、发展与壮大，
起着越来越重要而关键的作用。
本挖掘机械行业研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总
署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，
综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法、历史资料研究法、数理统计法、归纳与
演绎法、比较研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对我国挖掘机械业发展
进行详细的阐述和深入的分析，并重点分析了挖掘机械行业技术发展情况及发展趋势。为挖掘机械
行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来发展战略、投资布局
等提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对挖掘机械行业全面深入的研究和梳理，您对行业的了解和把控将上升到一个
新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先
机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 挖掘机械行业研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
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2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本挖掘机械行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对挖掘机
械行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
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面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
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第二章 市场调研：2018-2019 年中国挖掘机械行业发展分析
第一节 挖掘机械概述
挖掘机，又称挖掘机械（excavatingmachinery)，又称挖土机，是用铲斗挖掘高于或低于承机
面的物料，并装入运输车辆或卸至堆料场的土方机械。
挖掘机挖掘的物料主要是土壤、煤、泥沙以及经过预松后的土壤和岩石。从近几年工程机械的
发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。挖掘机最
重要的三个参数：操作重量（质量），发动机功率和铲斗斗容。
第二节 2017 年中国挖掘机械行业运行分析
一、市场概况
中国工程机械工业协会挖掘机械分会(以下简称：分会)调研数据表明，截至 2017年底，在中
国投资规划生产挖掘机械的企业约 35家，相比 2011年高峰期下降约 50%，其中规模主机制造企业
近 20家，规划设计产能约 40万台。行业规模代理商、经销商超过 1000家。2017年，纳入分会统
计的 25家主机制造企业共计销售约 550种不同型号和规格的挖掘机械产品，单台整机重量范围
1～300吨，总销量 140303台(含出口)，同比涨幅 %。
受益于国内经济回暖、基础设施建设加码、PPP 项目落地增加、房地产投资稳定、二手机出
清、主机换新周期和产品库存周期等多因素叠加影响，2017年挖掘机械市场需求显著增加。除 3
月外，2017年全年销量增幅均在 80%以上，下半年在同期高基数效应影响下，销量增速不减，11
月、12月的年末“翘尾”超出多年来市场惯例，12月销量更是达到历史同月新高，大幅超出行业
预期。(见图 1)
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图 1 近三年挖掘机械行业销售情况
二、市场销售情况
十年销售情况
从近十年挖掘机械行业变化看，挖掘机械销量与宏观经济表现出较强的一致性：受“四万亿”
投资拉动，2010、2011年市场需求增长，销量达到历史最高值；伴随着中国经济转入新常态，挖
掘机械销量也出现下滑；在 2016年下半年中国经济的企稳反弹中，挖掘机械行业也逐步摆脱低
迷，市场得到修复。2017年销量 140303台，仅低于 2010、2011年行业高峰期销量，涨幅创历史
新高，接近翻倍增长。(见图 2)
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图 2 近十年中国挖掘机械市场销售情况
2017年中国挖掘机产量累计达 194606台，同比增长 %。
2010-2018 年中国挖掘机产量统计
日期 产量(台) 同比增长(%)
2010 年 192811
2011 年 194961
2012 年 142162
2013 年 148877
2014 年 125301
2015 年 92592
2016 年 111395
2017 年 194606
数据来源：国家统计局，智研咨询整理
三、市场复苏显著，行业基本保持理性
2017年中国挖掘机械销量同比涨幅约 100%，此次行业的复苏程度已远超市场预期，并受到社
会各界的广泛关注。但经历 2012-2016年长达四年的深度调整后，行业充分认识到非理性的价格战
和零首付等极端信用销售模式对行业健康发展的危害，在行业大发展的新时期，绝大多数制造企
业、经销商及用户都能够冷静对待市场的波动，保持理性，珍惜得来不易的行业发展新起点。
四、环保政策施压，关键零部件供应影响凸显
2017年 8月起，第四批中央环境保护督察全面启动，此次行动以“三断两清”方式助力史上
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最严环保法的贯彻落实。挖掘机械行业部分零部件供应商或外协加工企业环保意识淡漠，对环保要
求落实不力，在此次督察行动中，产业链中部分铸造、电镀、喷涂企业被关停，直接影响到上游零
部件的供应，行业热度的超预期进一步加剧零部件供应压力，预计短期内部分零部件的供应仍将吃
紧。
五、二手设备出清，新机市场规模扩张
2009～2011年的市场高峰期中，部分企业为抢占市场采用低首付甚至零首付等极端信用销售
模式，并导致大量劣质客户进入市场。在市场下滑后，部分主机企业回款困难，大量债权机、法务
机进入二手机市场。在经济新常态时期，客户也对投资更为谨慎，部分市场需求转入更具成本优势
的二手或租赁市场，新机市场受到一定程度挤压，销量下滑。
2016年下半年起，下游施工需求大幅增长，挖掘机械需求显著增加。多年的库存机和二手机
在此轮市场景气行情中消化殆尽。分会市场调研发现，市场上高品质二手机已经销售一空，二手机
的出清也让市场关注点重回新机市场，并带来新机销售的火爆。
六、市场需求新变化带动产品结构持续调整
根据分会统计数据，2017年国内大挖、中挖和小挖销量分别为 19247、32005和 79307台，同
比涨幅分别达到 155%、138%和 89%。大挖、中挖市场占比在多年下滑后迎来反弹。受益于上游基础
设施投资加码等利好，此轮行业复苏进程中大挖、中挖的复苏程度也超过小挖，大挖、中挖销量占
比有所回升。
中国挖掘机械行业的发展依赖于投资情况，投资的变化会带来产品结构的变化，进而带来产品
平均重量的变化。因此，产品平均重量也可以作为行业发展的参考指标。具体来看，投资加码时，
中挖、大挖市场占有率上升，产品平均重量上涨。投资低迷时，中挖、大挖市场占有率下滑，产品
平均重量下降。(见图 6)
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图 6：产品平均重量变化与挖掘机械销量关联
七、技术积累助力国产品牌市场竞争力提升
分会分析以“挖掘机”作为关键词的发明专利申请情况，自 2009年以来相关专利数量大幅增
长。2012～2016年，年均发明专利约 600项，其中柳工、三一、徐工等企业专利数量名列前茅。
多年的技术积累，帮助国内企业实现技术的追赶和超越，近年来国产品牌市场占有率的不断提升也
与产品技术水准的提高密不可分。未来行业企业应保持对科技研发的持续投入，实现我国挖掘机械
产业的全面更快发展。(见图 7)
图 7：我国挖掘机相关发明专利数量变化趋势(数据来源：国家知识产权局)
八、工程机械+互联网深度融合创造产业新价值
小松 Komtrax系统的应用为判断市场变化趋势、辅助企业决策提供了重要信息，也让行业企业
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看到了大数据、互联网等技术在传统工程机械领域的应用潜力。目前徐工、三一、中联和柳工等工
程机械行业骨干企业均建立了自己的数据采集和分析中心，通过工程机械+互联网的深度融合实现
对主机运行状态的检测和分析。大数据和互联网技术的应用不仅为企业更好了解市场动态提供新窗
口，也可以帮助企业为用户提供更加及时、个性化的服务，实现以用户为中心，从销售到后市场全
周期服务的延伸。
第三节 2018 年中国挖掘机械行业发展情况分析
一、中国挖掘机械市场总体情况
根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会统计数据，2018年 1～6月纳入分会统计的 25家主
机制造企业销售情况如下表所示。1～6月销量 120，123台，同比涨幅超过 50%，市场持续高增
长。平均吨位大幅提高，说明中、大挖市场占比提升。2018年 1～6月销量接近 2011年历史极值
（125，831台），创造历史同期第 2高销量（见表 1，图 1）。
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2018年 10月的挖掘机销量同比增长情况
根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会行业统计数据，2018年 10月，共计销售各类挖掘机
械产品 15274台，同比涨幅 %。国内市场销量(统计范畴不含港澳台)13490台，同比涨幅
%。出口销量 1782台，同比涨幅 %。
具体看，2018年 10月，大型挖掘机销售 1918台，同比增长 %;中型挖掘机销售 3371台，
同比增长 %;小型挖掘机销售 8201台，同比增长 %。
2018年 1-10月纳入统计的 25家主机制造企业，共计销售各类挖掘机械产品 171516台，同比
涨幅 %。国内市场销量(统计范畴不含港澳台)155771台，同比涨幅 %。出口销量 15634
台，同比涨幅 %。
出口数据持续表现靓丽。2018年 10月，国内当期出口销量 1782台，同比涨幅 %。1-10
月累计出口销量 15634台，同比涨幅 %。
目前，积极的财政政策直接促进基础设施投资加大。基建投资将触底回升，宏观经济政策边际
向好，有望缓解市场对未来工程机械需求的担忧，提升工程机械板块估值。从长远来看，更新需求
占据主导、工程机械龙头企业资产负债表修复良好带来经营效率持续提升、海外需求占比不断提高
三轮动力，有望支持工程机械行业的景气度走的更稳态和长远。
根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会行业统计数据，2018年 10月，共计销售各类挖掘机
械产品 15274台，同比涨幅 %。国内市场销量(统计范畴不含港澳台)13490台，同比涨幅
%。出口销量 1782台，同比涨幅 %。
具体看，2018年 10月，大型挖掘机销售 1918台，同比增长 %;中型挖掘机销售 3371台，
同比增长 %;小型挖掘机销售 8201台，同比增长 %。
2018年 1-10月纳入统计的 25家主机制造企业，共计销售各类挖掘机械产品 171516台，同比
涨幅 %。国内市场销量(统计范畴不含港澳台)155771台，同比涨幅 %。出口销量 15634
台，同比涨幅 %。
出口数据持续表现靓丽。2018年 10月，国内当期出口销量 1782台，同比涨幅 %。1-10
月累计出口销量 15634台，同比涨幅 %。
目前，积极的财政政策直接促进基础设施投资加大。基建投资将触底回升，宏观经济政策边际
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向好，有望缓解市场对未来工程机械需求的担忧，提升工程机械板块估值。从长远来看，更新需求
占据主导、工程机械龙头企业资产负债表修复良好带来经营效率持续提升、海外需求占比不断提高
三轮动力，有望支持工程机械行业的景气度走的更稳态和长远。
二、国内挖掘机械市场分析
（一）国内市场概况
根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会统计数据，2018年 1～6月纳入分会统计的 25家主
机制造企业国内市场销售情况如下表所示。在 2017年高基数条件下，依然实现快速增长。（见表
2，图 2～3）
（二）国内市场产品结构
2018年 1～6月国内大挖、中挖、小挖销量分别为 16，281、29，619和 65，276台，市场份
额分别为 %、%和 %。小于 6t的微挖和 6～13t范围的小挖占据国内约一半的市场份
额。从不同规格产品销量变化看，大挖、中挖和小挖销量同比增加 6，865、13，227和 20，263
台，涨幅分别 %、%和 %。从近 3年产品结构变化看，大挖、中挖复苏显著，小挖市场
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份额稍有下滑（见图 5～6）。
（三）国内市场分布
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2018年 1～6月东部、中部、西部地区挖掘机械销量分别 35，197、35，152和 40，827台，
同比涨幅分别 %、%和 %。
2018年 1～6月华东、西南、华中、西北、华北、华南和东北地区挖掘机械销量分别 35，
258、22，379、18，688、11，696、11，186、8，586和 3，383台，同比涨幅分别 %、
%、%、%、%、%和 %（见图 8～9）。
（五）平均作业小时数
平均作业小时数是衡量挖掘机械施工需求，判定未来行业发展的重要指标之一。根据经验，大
挖、中挖、小挖的盈亏平衡点分别为：2，500～3，000小时/年、2，000～2，500小时/年、1，
500小时/年。当施工需求超过盈亏平衡点时，市场需求将显著增加。
根据挖掘机械分会调研统计，2017年挖掘机械出勤小时数同比有所增加，2018年作业情况变
化趋势值得持续关注。根据小松官网公布数据，近 3年小松建筑机械平均作业小时数变化情况与分
会调查统计数据基本一致。设备平均作业小时数的提高，反应出下游需求的增加，并给市场需求提
供稳健支撑。
三、挖掘机械出口市场情况
根据中国工程机械工业协会挖掘机械分会统计数据，2018年 1～6月纳入分会统计的 25家主
机制造企业出口销售情况如下表所示。在全球经济复苏的大背景下，出口市场实现翻番式增长（见
图 10～11，表 3）。
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 18
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 19
四、2018 挖掘机械行业年会召开及专家分析建议
2018年 1-10月，在前期高增长的基础上，挖掘机产业一路高歌猛进，销量创历史同期新高。
从最初摸着石头过河到如今争艳于国际舞台，中国挖掘机械产业已成为令世界挖掘机械行业瞩目的
重要组成部分。
站在改革开放 40周年的历史新起点上，中国挖掘机械产业也将迎来战略上“脱胎换骨”全面
发力的新时代。在挖掘机械产业深刻变革、深刻调整、深刻变化的当下，需要行业人有新思想、新
理念和新竞争。
在此背景下，2018年 11月 15日，以“守正出新高质发展”为主题的 2018年度中国工程机械
工业协会挖掘机械分会年会在港城烟台隆重召开！会议汇聚了行业*智脑精英，共同剖析行业高速
增长动因、洞悉市场竞争脉络、破解主质量发展“密码”，为建设高质量、可持续发展的中国挖掘
机械产业生态建言献策。
中国工程机械工业协会会长祁俊，中国工程机械工业协会挖掘机分会会长、广西柳工集团有限
公司董事长、党委书记曾光安，中国工程机械工业协会顾问李鹤鹏，中国工程机械工业协会挖掘机
分会常务副会长兼秘书长李宏宝，中国工程机械工业协会挖掘机分会执行副会长、卡特彼勒（中
国）投资有限公司董事长陈其华，中国工程机械工业协会挖掘机分会荣誉顾问陈正利，中国工程机
械工业协会挖掘机分会执行副会长、中国国机重工集团有限公司副总经理黄晓敏，中国工程机械工
业协会挖掘机械分会执行副会长、小松（中国）投资有限公司总经理兼 CEO张全旺，日立建机（上
海）有限公司总经理程晓明，斗山工程机械（中国）有限公司销售和市场副总裁丁郁眞，广西柳工
机械股份董事、副总裁黄敏，天津工厂机械研究院有限公司副总经理尚海波，中国工程机械工业协
会配套件分会会长宫立强，雷沃工程机械有限公司总经理王宾，广西玉柴重工有限公司董事长梁晓
东，川崎（上海）有限公司总经理陈爱明，利星行机械集团 CEO傅耀生等领导以及挖掘机械制造及
配套件企业高层领导、行业媒体共计 300多人参加了本次会议。
挖掘机械分会会长、柳工集团董事长曾光安致辞
挖掘机械分会会长、柳工集团董事长曾光安在大会上致辞时讲到，2018年 1-10月挖掘机械销
量 171516台，持续超预期增长，并刷新历史同期销量纪录，同比增长 %。协会认为，挖掘机
械销量高增长是对以前市场的修复。挖掘协会希望积极加强在生产过程中的环境保护，积极实现中
国挖掘机械行业的高质量、可持续发展。
近年来环保政策趋严，针对这一趋势中国工程机械工业协会会长祁俊表示：希望企业加强设备
环保化，一起维护同一片天空。并指出，希望挖掘机械企业善待挖掘机市场，不打价格战，维护市
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让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 20
场生态“不挣钱的事情不要做”。
三一重机营销公司总经理程吉军在大会上做“挖掘机械行业高质量发展”的专题发言。他表
示，三一持续加强对风险管控的力度，今年三一现金流情况良好远超往年，从前三季度财报上即可
看出。与此同时，三一董事长梁稳根提出“价值销售”，从售后、质量等多方面为用户提供更好的
服务。
斗山工程机械（中国）有限公司渠道管理部冷梅
斗山工程机械（中国）有限公司渠道管理部冷梅在会上做题为《携手共建挖掘机械行业高质量
发展》的专题发言。她讲到，在行业的起起伏伏中，斗山与中国工程机械行业企业一样感受，斗山
在行业困难时期组织，渠道，业务革新，服务等方面都进行了探索；同时，持续创新，不断开发新
产品，追求*的设计，从舒适性、智能性、经济性、环保等方面设计产品，与经销商一起打造全价
值链的协同发展。
2018年挖掘机械产业高峰对话
中国工程机械工业协会挖掘机械分会会长、柳工集团董事长曾光安主持开展了“2018年挖掘
机械产业高峰对话”论坛。卡特彼勒(中国)投资有限公司董事长陈其华，广西柳工机械股份董事、
副总裁黄敏，小松(中国)投资有限公司总经理兼 CEO张全旺，川崎(上海)有限公司总经理陈爱明，
合肥湘元集团董事长周驰军就挖掘机械产业的发展方向及客户需求等方面问题各抒己见，进行了深
入的探讨。
在挖掘机产业未来发展方向的话题讨论中，各位嘉宾普遍认为“智能化”、“多功能”将是挖掘
机械发展的两大发展方向。智能化设备帮助用户提高施工效率、减低油耗、提升设备残值率，并为
环境保护保驾护航。而多用途的挖掘机将为用户带来更大的便利。
对话嘉宾：卡特彼勒（中国）投资有限公司董事长陈其华
去年，卡特彼勒推出新一代智能挖掘机，集成了多项 Cat智能科技功能，大幅提高作业效率，
产量明显提升。在今年的宝马展上，卡特彼勒将继续推出智能化的大吨位挖掘机新品。陈其华讲
到，中国是全球*的挖掘机市场，随着行业的发展中国挖掘机市场需求也逐步向着高质量、高效益
等方向发展，对企业技术创新的要求越来越高。卡特彼勒在智能化创新方面不断提升，对行业进步
以及智能化的发展起到了积极推进作用。
对话嘉宾：广西柳工机械股份董事、副总裁黄敏
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广西柳工机械股份董事、副总裁黄敏发言时讲到，他认为客户*行业，行业在发展成长的同
时，客户也在成长，需求发生着变化。柳工以客户需求为导向，投入 2个多亿进行智能化改造，提
升产品质量和效益，使用户能够以较低的成本获得更好的产品和服务。
对话嘉宾：小松（中国）投资有限公司总经理张全旺
小松（中国）投资有限公司总经理张全旺在谈及挖掘机行业发展趋势时表示，液压挖掘机行业
有三个发展方向。其一，是节能环保。在今年即将于 11月举行的上海宝马展上，小松将展出更加
节油、环保的挖掘机产品，环保将是小松设备发展的一大方向。其二，是智能化施工。通过施工数
据分析，为客户在安全驾驶、提高施工效率、减低运营成本等多个方面为客户提供服务。其三，是
挖掘机的多样化需求。在国外决大多数挖掘机都集成了多种功能，而中国挖掘机适用工况还相对单
一，多属具将是其发展的一个趋势。
对话嘉宾：川崎（上海）有限公司总经理陈爱明
川崎（上海）有限公司总经理陈爱明就挖掘机液压配件的智能化提出了想法。他表示，将来的
挖掘机不是双手操作，而是触控。未来挖掘机的先导阀、电磁阀等配件，将是全电控、全自动化的
系统。
对话嘉宾合肥湘元集团董事长周驰军
合肥湘元集团董事长周驰军作为挖掘机代理商，从客户层面分析了挖掘机市场需求的改变。他
讲到，中国挖掘机客户的质量有了明显提升，单位客户购买比重加大，个体用户出现了两极分化的
情况，大用户越来越专业，散户越来越散。与此同时他还表示，市场上经营性租赁企业越来越多，
设备租赁或将是一大趋势。
挖掘机械分会会长、柳工集团董事长曾光安主持对话
论坛上，嘉宾们分别对 2019年中国挖掘机械市场的市场增长率和产品结构的变化作出预判：
湘元集团董事长周驰军认为 2019年挖机市场增长率前高后低，有 10%-20%的增长空间，全年销售
22万台左右；小松（中国）总经理张全旺和川崎（上海）总经理陈爱明都认为市场正负浮动 10%左
右；柳工副总裁黄敏预测增长 11%；卡特彼勒董事长陈其华认为按照理性的判断，明年挖掘机行业
会下降，甚至会下降 10-15%；三一重机营销公司总经理程吉军则从微观角度和数据出发，认为国
内会有所下降，国际方面大幅增长。
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中国工程机械工业协会挖掘机械分会会长、柳工集团董事长曾光安在对话环节*做了总结，大
家一致认为，挖掘机产品的发展方向是节能环保，智能化。客户方面更加健康，更加理性。行业在
高速发展的时候，主机企业还是比较敏锐，但是更加理性，更加注重客户全生命周期的价值。大家
对明年的中国挖掘机械市场发展谨慎乐观。
挖掘机械分会常务副会长兼秘书长李宏宝做《2018年度中国挖掘机械行业研究报告》专题发
言
挖掘机械分会常务副会长兼秘书长李宏宝在会上发布了《2018年度中国挖掘机械行业研究报
告》，报告中指出：2018年 1-10月，纳入协会统计的挖掘机械生产企业共销售 171516台(含出
口)，同比增长 %，刷新了历史同期销量记录。主机制造企业约 35家，相比高峰期下滑约
50%，其中规模主机制造企业近 20家，行业规划设计产能约为 40万台。规模代理商、经销商超过
1000家。市场销量前 5家企业分别为：三一、卡特彼勒、徐工、斗山和柳工。
受益于主机换新、库存周期、基础设施建设加码、房地产投资稳健、“三去一降一补”的贯彻
落实、环保政策的推动、二手机的出清、市场信心的恢复等多因素叠加影响，行业实现连续高增
长。此次增长，已实现连续 28个月的高增长，但是从 2018年 4月起销量不断下滑，后续市场发展
情况有待近一步观察。
从市场格局来看，国内企业市场占有率已达 %，*进口品牌约 10个百分点。从产品格局来
看，小挖占据了主要市场，销量为 96562台，市场占有率为 %。
从上图可以看出，国内龙头品牌在产品平均重量方面与外资品牌相比尚有差距，但差距逐步缩
小。随着国产品牌正在积极开拓大挖市场，外资品牌也越来越重视小挖市场，在国产向上、外资向
下的大趋势下，未来国产品牌将与外资品牌展开全方位的市场竞争。
协会认为，中国宏观经济将保持稳健增长，基础设施建设、产品换新需求、机器换人需求、挖
掘机械对其他工程机械替代、城镇化和新农村建设等带来的市场需求将持续增加，但房地产市场等
领域的需求存在下滑可能。综合考虑各方面因素，分会预计 2018年挖掘机械总销量有望达到 20万
台，其中国内销量约 18万台，同比增长近 40%。2019年国内销量有望达到 20万台左右。2020、
2021年销量将逐步转入震荡发展阶段。
日立建机(上海)有限公司总经理程晓明
日立建机(上海)有限公司总经理程晓明作《谈谈租赁，一个客户信赖的话题》专题发言。他表
示，从维修成本、工期等多方面因素来综合考虑，更多国外用户更倾向于租赁，而不是购买新机。
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从近几年数据来看，80%以上国外用户通过租赁来使用设备，租赁已成为常态。
off-HighwayResearch研究总监史杨
off-HighwayResearch研究总监史杨做《全球挖掘机械市场趋势》主题发言。他表示，2017年
全球挖掘机市场都在增长，全球拥有超过 50万台设备，2018年有望达到 58万台。卡特、小松、
日立占到全球比例 40%左右的市场份额，但中国企业占比增长迅猛。综合各项数据来看，中国已成
为全球挖掘机*的需求市场，2017年中国大吨位挖机占全球的 33%，小挖占比 18%。据预测，2019
年中国挖掘机市场或将降低 10%，但市场规模并不悲观，中国挖掘机市场体量巨大。
利星行机械集团 CEO傅耀生做《推动中国挖掘机械行业流通领域高质量发展》专题发言
“我们不怕打价格战，但我们不会打*枪。”在讲话中傅耀生表示，利星行是一家专注于做好
工程机械业务的企业，且忠诚于一个品牌——卡特彼勒。多年深耕工程机械代理业务，持续为客户
创造价值。并且关爱员工，希望他们能在企业内得到发展。他们注重企业健康发展，稳中求进。在
市场波动起伏中，利星行希望大家珍惜市场，稳健耕耘。同时表示：利星行不怕打价格战，但不会
打*枪。
康明斯（中国）投资有限公司应用工程*经理靳明芳作《国四排放应对及未来影响》专题发言
国四法规有很多挑战，虽然法规还未发布但留给发动机和整车厂的开发和验证时间非常有挑
战，且排放质保期的引入，对系统可靠性的要求将更高。与此同时，油品质量短期内难以改善，对
处理系统的可靠性和耐久性是极大的挑战。面对市场变化，康明斯已做好准备，其国四产品选择了
最合适的技术路线，并针对中国油品、施工工况、主机厂的要求和客户习惯而研制。本地化的生产
模式将能满足国内不同层级的客户需求。相信这一市场挑战于康明斯而言，将不是挑战而是机遇。
烟台艾迪液压科技有限公司总经理宋鹏
烟台艾迪液压科技有限公司总经理宋鹏作《赋能中国挖掘机械产业高质量发展》专题发言，对
艾迪精密液压目前的发展情况及技术实力进行了详实的阐述。
小松（中国）投资有限公司循环事业部部长尚大明作《小松循环机(认证二手机)运营经验分
享》主题发言
尚大明表示，从新车到二手车，再到二手车销售，小松循环事业模式是一套系统、专业的运营
系统。拥有二手车销售模块、二手车整备管理模块、二手车评估模块以及租赁模块，且每个模块都
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有自己的运营系统。接下来，小松将着力打造二手车指数，为用户提供质量、环保的二手设备，打
造“绿色循环计划”平台。
会议尾声，中国工程机械工业协会挖掘机分会常务副会长兼秘书长李宏宝宣布下届年会举办地
为山东临沂，协办单位是山东临工工程机械有限公司。
中国挖掘机市场正在进行剧烈的变化，行业企业要在激烈的市场竞争中立于不败，更加需要新
思路、新布局、新思考。面对行业中的诸多挑战，坚定信念，继承和发扬改革开放精神，把握新时
代要求，尊重市场运行规律，正视产业瓶颈和风险，守正出新、砥砺前行，方能打赢转型升级攻坚
战，实现中国挖掘机械产业高质量、可持续发展。
五、卡特新一代挖掘机以智能引领行业
卡特彼勒公司全球基础建设部举办了主题为“智同行，建未来”的媒体沟通日活动，重点展示
了新一代 Cat誖液压挖掘机的产品特性、Cat智能科技与服务，以提高客户的作业效率和操作体
验，同时降低油耗与维护保养成本，帮助客户构建一个更加美好的世界。
活动当天，数十家工程机械行业媒体参观并体验了“新一代 Cat挖掘机体验中心”。围绕产品
定位、维护保养费用节省高达 15%、燃油节省高达 20%、效率提升多达 45%、无忧装车以及保护操
作手、设备和工地等六大主题内容，并结合中国客户最关心的施工情况，卡特彼勒基础建设部的产
品专家以深入浅出的讲解及交互形式，为现场观众展示了新一代 Cat挖掘机的优势。此前，在
BICES2017展会上，卡特彼勒发布了三款集成多项 Cat智能科技的 20吨级新一代 Cat挖掘机，与
上一代机型相比，新一代 Cat挖掘机实现了更高的作业效率、更低的能耗和更便捷舒适的操作体
验，为客户创造更大价值。
卡特彼勒全球基础建设部全球副总裁任达明表示：“定位于‘为每一位用户而设计’的新一代
Cat挖掘机自上市以来得到全球客户的高度评价。我们坚信，通过坡度控制系统、辅助操作、智能
称重系统等创新设计，这一系列产品能够不断提升包括中国客户在内全球用户的生产力和施工效
率，保护作业现场人员的施工安全，助力客户应对市场变化和挑战。未来，我们将通过扩充产品
线、提供性价比更优的产品和解决方案，同时加强数字化能力建设，为客户提供更好的售后支持，
推动新一代挖掘机在市场上的普及应用。”
当天，一场精心编排的新一代 Cat挖掘机多媒体光影秀将整个活动推向高潮，新一代 Cat挖掘
机的精彩演绎，彰显了卡特彼勒以立足本地市场需求的先进产品和服务，帮助客户成功、助力中国
工程机械行业转型升级的坚定承诺。
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六、国机重工首台电动挖掘机问世
国机重工再制造公司日前顺利完成首台电动挖掘机（20吨级）试制任务并形成销售，为公司
形成新的业务增长点打下了坚实的基础。
该台电动挖掘机产品由再制造公司在国机重工现有成熟挖掘机产品的基础上，经过不断创新研
发、升级改造而成，配有专用移动式供电站，具有使用成本低、0排放、低噪音等优点。同时，该
产品还运用了“机不动电动”的设计理念，实现了由数台供电车轮流为一台或数台挖掘机供电的便
捷供电模式。
该电动挖掘机的成功研制与销售，为国机重工挖掘机产品批量进入电动工程机械市场迈出了坚
实的一步。
第四节 2017-2018 年我国挖掘机械行业竞争格局分析
一、2017 年我国挖掘机械行业竞争格局
（一）行业企业销量情况
从中国挖掘机械行业各企业销量及市场占有率情况分析，2017年挖掘机械市场格局出现新变
化，体现出“强者恒强”的新态势，CR10企业市场占有率明显上升，龙头企业竞争优势凸显。
2017年销量前三位企业为三一、卡特彼勒和徐工，市场占有率均超过 10%。在行业整体高速发展的
大背景下，与龙头企业的快速扩张形成对比的是，部分行业中小规模企业销量增长缓慢，甚至不升
反降，行业市场集中度不断提高，市场竞争格局深度调整。(见表 1)
表 1 2017年中国挖掘机械行业企业销量及市场占有率
企业 销量 同比涨幅 市场占有率 市场占有率同比变化
三一 31171 % % %
卡特彼勒 18514 % % %
徐工 13878 % % %
斗山 10851 % % %
小松中国 9449 % % %
柳工 8178 % % %
日立 8060 % % %
山东临工 7011 % % %
神钢 4893 % % %
沃尔沃 4832 % % %
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现代江苏 4013 % % %
久保田 3483 % % %
福田雷沃 3347 % % %
山河智能 3151 % % %
住友建机 1767 % % %
玉柴 1517 % % %
山重建机 1271 % % %
厦工机械 1068 % % %
卡特重工 1000 % % %
洋马 826 % % %
力士德 744 % % %
约翰迪尔 482 % % %
利勃海尔 395 % % %
詹阳动力 378 % % %
广四升元 24 % % %
现代京城 0 -- -- %
合计 140303
+% 100% --
注：彭浦机器厂和广西开元分别于 2017年 1月和 7月退出统计
（二）品牌格局
近十年挖掘机械行业的发展历史也是国产品牌不断发展壮大的历史。2010年之前，日系和韩
系品牌在国内市场占据主导地位，国产品牌占有率不足 30%。2011～2015年期间，随着国内企业对
挖掘机械产品重要性认识程度提高、产品性能及质量提升和相关配套产业的不断完善，国产品牌市
场占有率不断提高。近三年国产品牌市场占有率稳定在 50%左右，日系、欧美、韩系的市场占有率
也趋于稳定，市场竞争进入僵持阶段。2017年国产、日系、欧美和韩系品牌的销量分别为 72738、
28478、24223和 14864台，国产品牌市场占有率达到创历史新高的 %，日系、韩系和欧美品牌
市场占有率分别为 %、%和 %。(见图 3)
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图 3：近十年中国挖掘机械市场品牌格局变化
（三）市场集中度
市场集中度是对整个行业市场竞争程度的测量指标，2008～2012年，国内市场不断扩大，越
来越多的国内外企业关注并参与中国挖掘机械市场，国产品牌整体崛起，市场集中度不断下滑。
2012年后，市场的下滑带来行业洗牌、落后产能出清和企业转型升级与兼并重组，市场集中度不
断上升。2017年在行业好转的同时，市场集中度也同步上升，在此次景气行情中，龙头企业在研
发、制造、质量、供应链、销售和服务等方面的优势得到充分体现，市场显示出强者恒强的竞争特
点。2017年挖掘机械行业市场集中度 CR4=%，CR8=%。(见图 4)
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图 4：近十年中国挖掘机械行业市场集中度变化
二、2018 年我国挖掘机械行业竞争格局
（一）国内市场品牌格局
2018年 1～6月国产、日系、欧美和韩系品牌销量分别为 59，728、19 126、17，463和 14，
859台，市场占有率分别为 %、%、%和 %。三一、徐工和卡特彼勒占据国内市场
前 3位。从近 3年品牌格局看，市场基本平稳，国产品牌占据约 50%的市场份额（见图 4）。
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（二）国内市场集中度
2018年 1～6月国内挖掘机械市场集中度 CR4=，CR8=，相比 5月市场集中度有所上升
（前值 CR4=，CR8=）。其中，大挖、中挖、小挖 CR4市场集中度分别为 %、%和
%，CR8市场集中度分别为 %、%和 %（见图 7）。
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三、行业逐步进入龙头企业竞争新时代
在 2016年下半年开始的行业复苏行情中，龙头企业的增长尤为明显。通过分析各企业市场占
有率变化情况发现，市场体现出“强者恒强”的特点，龙头企业在此轮行情中占有率进一步提高，
企业的规模化效应转变为市场竞争优势。由于市场对挖掘机械产品性能和环保等方面的要求愈发严
格，龙头企业在研发、制造、质量、供应链、销售和服务等方面的优势将得到进一步体现，未来市
场集中度有可能进一步上升。(见图 5)
图 5：2017年市场占有率变化
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第五节 2019-2025 年我国挖掘机械行业发展前景及趋势预测
一、中国挖掘机械市场预测
虽然 2017-2018年挖掘机械行业实现超预期增长，但需要看到的是，中国经济结构调整与转型
升级尚未完成，供给侧结构性改革有待深入推进，挖掘机械行业从业者不可对行业未来盲目乐观。
未来基础设施建设投资和房地产投资等都存在下滑风险，加之今年挖掘机械销量基数的提高，行业
高速增长态势将难以长久保持。但受益于国际、国内经济形势的好转，中国挖掘机械行业未来仍值
得看好，以新型城镇化与新农村建设主导的小挖市场与“一带一路”主导的出口市场将是未来行业
发展的两大增长点。
二、产品结构方面
在上游原材料价格上涨拉动的投资增加和去产能政策下的产能下滑的综合影响下，预计未来大
挖市场需求保持稳定。近期基础设施建设投资拉动中挖需求的回升，但未来中国经济对基础设施投
资和房地产的依赖程度势必逐步降低，因此中挖市场需求难以出现显著扩张。伴随着新型城镇化建
设和新农村建设的深入及国内人力成本的不断提高，小挖特别是微挖在小型土石方工程和“机器代
人”等方面具备巨大潜力。根据发达国家挖掘机械行业发展规律，微挖市场占有率将超过 50%，因
此未来中国小挖市场值得看好。
三、品牌格局方面
目前国产品牌与外资品牌分庭抗礼的竞争格局在短期内仍将保持。但长期来看，国产品牌凭借
地域、文化和成本等方面的优势，市场占有率仍有一定上升空间；外资品牌也应进一步加强本土化
战略，通过更好的融入中国市场，提高人才、技术和供应链等方面的本土化程度，增强企业在国内
市场的竞争力，共享中国经济发展带来的市场红利。
四、市场竞争方面
由于挖掘机械行业属于资本和技术密集型行业，且目前市场份额趋于饱和，新企业进入行业既
要面临技术、资金、市场三个方面的准入门槛，又要面临行业企业的激烈竞争。因此，未来难有大
量新企业进入中国挖掘机械行业，市场的竞争将体现为现有企业的竞争。目前，行业龙头企业在研
发、制造、质量、供应链、销售和服务等方面的优势将愈发体现为市场竞争力的综合优势，并有望
占据更高的市场份额，市场集中度将保持上升势头。
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四、换新市场需求
从挖掘机械市场保有量分析，分会认为未来 3～5年内，150万台左右的市场保有量基本满足
当前市场需求，中国挖掘机械市场将逐步进入存量市场，未来旧机换新将成为最重要的市场需求。
国Ⅲ阶段排放标准的贯彻实施和社会对环境污染与节能减排的持续关注，有可能促使存量设备的加
速换新，进一步提高换新市场需求。
六、未来市场将保持平稳发展态势
综合考虑国际国内经济形势、环保政策、存量设备更新需求、采矿业投资、房地产建设、基础
设施建设和城镇化建设等因素及挖掘机械市场动态，未来市场将保持平稳发展态势。综合考虑各方
面因素，分会认为 2018国内挖掘机械销量涨幅在 20%左右，预计销量约 万台。但房地产调控
政策延续、固定资产投资增速下滑和环保政策等因素将给挖掘机械行业发展带来一定不确定性，加
之“十三五”投资已经完成集中释放，2019、2020年市场不排除回调可能。
图 8：未来三年国内挖掘机械市场预测
本文数据来源：中国工程机械工业协会挖掘机械分会，特别注明除外。自 2017年 1月起，彭
浦机器厂不再进行数据申报，2017年 7月起，广西开元机器制造有限责任公司不再进行数据申
报，截止 2017年 9月底，纳入中国挖掘机械行业统计的企业数量共计 25家。
第六节 挖掘机械智能化趋势预测
本文根据 2017中国工程机械技术发展高峰论坛报告整理，文章就目前国内挖掘机的现状、现
场施工中对智能化的需求、三一重机目前在挖掘机领域研发的重点以及未来挖掘机在自动化和智能
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化方面的发展方向等内容进行了介绍和探讨。
一、智能化需求
产品的智能化能带来施工精度和施工效率的大幅提升
目前挖掘机在修斜坡、水下作业、管道作业、精挖、机场整平等施工项目中，由于主要依赖于
操作手的操作经验，凭借视觉和感觉以及在测量人员的配合下进行工作，因此综合效率低下，施工
精度也难以达到令人满意的程度。
随着国内现场人工成本的不断加大和对施工质量的日益求精，产品智能化的要求迫在眉睫。采
用具有自动化和智能化的挖掘机进行施工，可以在上述各专项施工中发挥巨大作用和功效。
挖掘机在修斜坡、机场整平和水下整平的施工现场
机群联合作业
在大型的施工项目中往往会遇到到多种机械联合作业，要提高工作效率和工作质量就必须提高
机群协同作业的能力，这无疑是对参与施工的同机种或不同机种的所有设备提出了智能化和网络化
要求。
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机群控制
多工况作业
目前挖掘机的研发和制造都遵循传统的思维方式和方法，即：
● 以少数优秀操作手的评价为基础；
● 以少范围工况来测试；
● 出厂设定固定模式。
而实际作业现场的挖掘机却要面对各种各样的操作手和各种各样的复杂工况，比如在装车时，
动臂的提升高度和回转角度差别很大，现有机型往往不能实现各种工况的最优组合。
挖掘机现场施工工况
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特殊环境和工况
挖掘机不但广泛应用于各种工程建设，而且在某些特定的场合和环境更是起着不可替代的作
用，如：抗震救灾、有毒环境、危险隧道等。在这些极端工况下，就要求挖掘机的作业施工能够实
现“科学抢险和安全抢险”的目的，因此目前急需开发出具有无人驾驶功能的智能型遥控挖掘机以
满足这些极端和危险工况的需求。
二、行业现状
自动化施工技术
坡度控制系统是通过声纳、激光、全球定位系统(GPS)和全站仪 4种配置选择的解决方案，该
系统能帮助操作手获取现场实时地理信息以及挖机工作装置姿态信息，并通过显示屏设定调节来辅
助实现半自动化作业，从而降低操作手劳动强度、提高施工精度。
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水下作业
2016年 12月三一重机将“超大型船用挖掘机水下无人操作精准施工技术”应用到《长江南京
水道整治工程》，实现了水下自动化整平作业。
水下自动化整平作业现场
信息化施工技术
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信息化施工方案：施工前将施工路面等信息绘制成 3D图纸，通过 3D文件计算作业地点的坐
标、制定作业目标，然后通过 GPS/GLONASS等卫星定位技术控制作业位置，并通过路面测量设备来
控制作业机械完成作业目标。
通过信息化施工及工程机械的自动化、智能化与网络化，高速公路施工时间可缩减 41%，燃料
消耗可降低 16%，并可减少大量 CO2的排放。
自动化施工原理
自动化施工效果对比
远程遥控技术
遥控技术具有三种操作方式：远程移动平台遥控操作、正常操作和近程遥控器移动操作，这三
种操作方式可以自由切换。
三一重机第三代具有遥控远程立体视觉系统的挖掘机，实现了操控室操作与现场作业的听觉、
视觉同步，这给驾驶员的操作带来了极大方便。
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智能化操作方式
三、三一重机的开发
水下自动整平、无人驾驶
将 RTK技术应用到挖掘机，实现厘米级空间定位的要点如下：
● 厘米级定位：基准站将 GPS观测值传送给流动站，流动站进行求差解算坐标后实时得到厘
米级定位结果，最终得到挖掘机自身坐标。
● 回转角度测定：挖机配重上加装主、辅 GPS，通过主、辅 GPS倾斜角度，得到回转角度参
数值。
RTK定位原理图
根据姿态信息和负载压力实现闭环控制和齿尖位置的精准计算，要点如下：
● 齿尖定位：通过加装在挖掘机工作装置、平台的倾角传感器，得到齿尖坐标。
● 闭环控制：通过挖机齿尖当前位置与目标位置的差值，调整阀芯、限流比例阀实现对主
阀、主泵的控制，最终实现齿尖位置沿目标位置移动。
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3D布置图
挖掘机闭环控制系统
过去采用人工潜水作业或采用整平船整平，这种施工方法不但时间长、费用高，而且施工人员
的危险系数也很大。通过改变传统施工工法，整平设备建造的周期缩短、施工费用降低、施工效率
也明显提高。
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现场施工组图
人机交互技术
通过人机交互技术，调整动臂、斗杆、回转单动作及复合优先增益，可实现单独或组合调节，
预埋设定五大最优工况，12种细分作业模式，提高综合作业效率，见下表。
十二大细分作业模式表
搭台装车
平地装车装车 55%
低地装车
90°甩方
甩方 20%
180°甩方
平地作业
行走+平地平地 15%
回转+平地
浅挖
挖沟 6%
深挖
向上
五大工况
修斜坡 4%
向下
通过 V-I可调，同时可从显示器人工修改参数，实现“一机多用”。
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原有系统与现有系统的比较
大数据技术
设定工况模式、通过现场无数操作手的最优工况参数上传，按市场拥有 10万台以上挖掘机且
单台设备开发出 10种工况来测算，工况总数可达百万级，由此形成数据库，然后进行大数据分析
优化。
大数据处理路线图
改变商业模式：未来通过数据库的积累和大数据分析优化，可将最优程序远程下载，并收取客
户升级费用，这将彻底颠覆现有的商业模式。
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商业模式路线图
远程遥控技术
遥控操作采用射频传输技术，实现远程遥控操作，该技术具有抗干扰、穿透能力强的特点。视
频传输采用 WIFI信号，将现场实时画面传输到远程操控室，操作人员按照实时画面进行远程操
作。
第三代具有遥控远程立体视觉系统的挖掘机，业界首次通过双目 3D、360°全景图像、音频无
线传输，通过随动系统达到在远程操控室操作与原驾驶室同等的视觉效果。
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整机图
现场操作图
武警交通在四川绵阳举行的《2016全国公路军地联合应急演练》中遥控挖掘演习现场，该演
习在中国武警网、中央电视台进行了报道。该设备参加了 2016上海宝马展和 BICES 2017北京展、
东方卫视和凤凰卫视进行了现场报道。
四、关于电气化、自动化、智能化
元器件的电气化
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随着电控发动机、主泵、主阀、手柄等主要配套件的应用，元器件的电气化是实现整机设备自
动化和智能化的基础。
元器件的电气化是基础
设备自动化当前的突破
根据国外发达国家的市场发展趋势和经验，我国的自动化施工技术也将必然迎来大发展，自动
化施工技术可优先应用于修斜坡、水下作业、精挖、管道、机场整平等施工中。
自动化施工在国外市场增长
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自动化施工技术
智能化的未来
设备智能化可以减少对专业服务工程师的依赖，大幅度降低维修服务成本，迅速解决故障。
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未来设备智能化发展
汽车行业
挖掘机械
随着人工智能在其它行业(尤其汽车行业)的发展和相关外围技术的成熟配套与应用，毫无疑
问，智能化将是挖掘机械的未来。
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第三章 2019-2025 年挖掘机械行业生产制造及技术发展趋势预
测
进入新世纪以来，特别是国际金融危机以来，新一轮科技革命和产业变革不断孕育突破，发达
国家重新审视发展战略，纷纷提出以重振制造业为核心的战略布局，全球制造业格局发生深刻调
整，新一轮产业变革蓄势待发，并带来制造业技术体系、生产模式、组织形态的重大变革，全球制
造业发展呈现出智能化、网络化、服务化、绿色化等新趋势。
第一节 新制造
近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临产业升 级的迫切需求。而
传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落
地，极大地推动了新制造的发展。
新制造是使用了物联网和人工智能的智能化制造。物联网（Internet of Things， IoT）是指
通过感知设备，按照约定的通信协 议，连接物、人、系统等信息资源，实现对物理和虚 拟世界的
实时数据采集。人工智能（Artificial Intelligence）则使用机器代替 人类实现认知、识别、分
析、决策等功能，是一门综 合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
在物联网和人工智能的加持下，智能制造业拥有设备 网络化、数据可视化、文档无纸化、过
程透明化、现 场无人化等特点，实现高效、低耗、灵活的智能化生产。
综合来看，新制造行业的驱动力主要有传统制造业升级的内需以及 IoT与 AI快速发展的外
因。近年来，我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，原材料价格持 续上涨，让传统制造业产
业升级成为迫切需求。
此外，随着传感技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议落地，万物互联时
代逐渐到 来，海量数据得以被采集。而这又为人工智能提供了数据基础。同时，随着运算能力的
不断提升，深度学 习技术日臻成熟，这些数据得以被使用，其潜藏的大 量信息逐渐被发掘。
因此，除了产业升级的内需，物联网与人工智能技术的日趋成熟以及国家政策的扶持也成为新
制造发展的外部驱动因素。
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随着近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，原材料价格持续上涨，高能耗低效率的
传统制造业面临着不断压缩的利润空间和愈发激烈的市场竞争，智能化的产业升级成为传统制造业
的迫切需求。
而新制造是通过物联网技术采集数据并通过人工智能 算法处理数据的智能化制造，其核心逻
辑是由分布在 节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数 据进行分析以获取有价值的信
息，并最终将其用于优 化研发、生产、运输、销售等环节。
相比传统制造业，新制造能够更合理地分配闲置生产 资源，提高生产效率；能够更准确地把
握用户特性与 偏好，以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。
因此，随着物联网与人工智能技术的日趋成熟以及应 用场景的不断丰富，我们综合考虑了我
国物联网和人工智能的爆发节点与各自的应用市场规模、我国制造业生产总值及其变化趋势，以及
未来传统制造业的智能化渗透率等因素，我们认为 2016年我国新制造的市 场规模应在 1万亿元以
上，而 2020年这一数字有望突破 3万亿元，从 2016年开始的年复合增长率约为 25%*。
第二节 多维度融合全面展开
大数据、人工智能、区块链等数字技术与电子商务加快融合，将构建更加丰富的交易场景；线
上电子商务平台与线下传统产业、供应链配套资源加快融合，将构建更加协同的数字化生态；社交
网络与电子商务运营加快融合，将构建更加稳定的用户关系；电子商务还将进一步促进内外贸市场
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融合，加快资源要素自由流动。
第三节 加快现代信息技术应用
服装企业，要保持赢利，一是降低成本，二是保持销售的稳定增长，这就需要应用现代信息技
术来解决。当前世界已进入信息技术革命时代，互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等现
代信息技术快速发展，这些技术我国已走在发展的前列，在网上零售已得到很好很广泛的应用，这
些现代信息技术在服装业的加快应用是必然的发展趋势，是建设高效的供应链，降低成本，增强体
验、满足消费者多样化、个性化需求的重要、关键、有效的解决技术手段。
第四节 智能化
智能化趋势的核心在于人工智能技术。人工智能是基于大数据采集和多维度识别系统，对数据
进行智能处理，并通过互动界面与应用场景与人产生信息交互的一项技术。而该项技术的技术应用
点在于接受用户数据，并进行分析和反馈。
一、人工智能等新技术被广泛运用
人工智能等新技术的广泛运用。包括人脸识别、扫码支付、免密支付、VR设备、智能货架、
智能履带、智能显示屏等在内的高科技产品与技术将会得到广泛、全面、深入的运用。而其中，人
工智能的威力将初现端倪，虽然人工智能可能还要经过更长时间的市场验证，才能在零售业得到更
广泛的认可，人工智能将会是诸多挖掘机械业发展新方向的主流。
二、生产方式更加智能化
随着“大物移智云”等新一代信息技术的发展以及信息化水平的普遍提高，数字技术、网络技
术和智能技术日益渗透融入产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产方式的重大变革。主要
发达国家和跨国企业均把智能制造作为新一轮发展的主攻方向，德国提出工业 、美国发展工业
互联网、法国实施未来工业计划等，一些跨国企业也纷纷加大智能化改造、先进机器人研发的投入
力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。据麦肯锡咨询公司
预测，到 2025年，发达经济体中 15%－25%的企业制造将实现智能化和自动化，而新兴经济体中该
比重将占 5%－15%。
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近年来，我国传统制造业不断加快技术改造步伐，智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等
各个环节，成为制造业发展的新趋势。智能网联汽车、智能服务机器人等智能化产品已有较好的技
术和产业基础。
第五节 数字化
一、产业数字化加速推进
数字化将全面推进零售业态创新、提升商品质量和用户体验，零售业竞争力逐步从经营商品向
经营用户、经营场景转变。B2B电子商务将进一步促进工业制造及供应链数字化转型，成为推进工
业互联网的重要突破口。
二、大数据将改变客户体验
收集有价值的客户数据，是提高营收和优化客户体验的重要方式。这也能增加消费者和零售商
/品牌之间的互动，从而加强消费者忠诚度和粘性。
随着电商平台的影响力变大，挖掘机械行业企业需要充分了解客户群，以更好地利用机会。这
就要求零售商要通过大数据收集更有价值的客户数据，优化客户的体验方式，增加消费者和零售商
/品牌之间的互动。2018，若想取得成功，请莫只打价格战，忽悠消费者，时至今日，顾客的需求
已在悄然发生变化。
第六节 规模化生产向定制化生产转变
随着传统工业与互联网的快速融合，在消费时代变革的关键时期，制造业正在经历一场前所未
有的巨变，逐渐从原来“大规模流水线生产”向“大规模定制化生产”转型，新一代的消费者注重
自由和个性，他们不仅买产品，还买定制过程的“参与感”。定制化生产对中国制造业来说既是挑
战，又是机遇。
对制造业产生最大影响的变量就是需求，制造业体系的升级随着需求的升级而变化。从需求侧
来说，差异化的需求由人的个性化决定，特别是当需求升级到一定阶段后，消费者愿意为差异化付
费；从供给侧来说，标准化的生产是最容易组织和管理的，可以把产品成本尽可能地控制到最低，
就是规模经济。大规模生产与个性化定制本身是矛盾的，怎么解决？只有依靠制造业的生产体系具
有更大的柔性和灵活性。
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个性化定制带来挑战的同时也带来了更大的利润空间。其最大的好处在于以零库存的方式生
产，大大降低企业的库存成本。而且由于是个性化特点，能够卖出品牌溢价，企业盈利空间更大。
第七节 产业链条服务化趋势明显
随着制造业和服务业融合程度的加深，服务化已经成为引领制造产业升级和保持可持续发展的
重要力量，是制造业走向高级化的重要标志之一。服务型制造日益成为新的产业形势，推动制造企
业从单一产品提供商向产品与整体解决方案提供商转变，产业价值链重心由生产端向研发设计、营
销服务等转移，推动全生命周期管理、总集成总承包、电子商务等新业态新模式快速兴起。国际商
业机器公司（IBM）、通用电气公司（GE）、耐克（NIKE）、罗尔斯-罗伊斯航空发动机公司（ROLLS-
ROYCE）、米其林轮胎等众多知名跨国公司的主营业务都已经实现了由传统制造向制造服务业转型。
第八节 生产过程加速绿色化
随着制造业发展与资源环境制约矛盾的日益突出，为实现资源能源的高效利用和保护生态环
境，主要发达国家纷纷提出绿色化转型战略和理念，欧美的“绿色供应链”、“低碳革命”、日本的
“零排放”等新的产品设计理念不断兴起，“绿色制造”等清洁生产过程日益普及，节能环保、新
能源、再制造等产业快速发展，并成为发达国家重塑制造业竞争力的重要手段。
改革开放 40年来，我国工业发展取得长足进步，随之而来的大量资源能源消耗给生态环境保
护带来巨大压力。当前，越来越多的制造企业正努力向绿色化转型，积极探索将绿色注入设计、生
产等各个环节，将“能源消耗低”“环境污染少”“资源节约”等作为发展目标。
推进绿色制造要加快构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构和生产方式，培育
发展新动能，实现绿色增长。
第九节 立体化
立体化主要指教育科技将扁平化的知识变得生动、立体、可感的一大发展趋势。通过 VR、
AR、3D打印等技术将文字、图片等教育内容转变为可视、可感的立体场景。
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第十节 新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势
目前，我国挖掘机械行业市场导向逐步增强、设计理念积累日益增多、与国际前沿设计交流进
一步加深，设计技术水平不断提高，与国际先进设计水平差距逐步缩小。同时，新材料、新技术的
开发和利用逐步向挖掘机械行业渗透，提升并拓展了挖掘机械行业的发展空间。各种信息技术的不
断发展，提高了挖掘机械企业的快速反应能力。对于品牌挖掘机械来说，设计、版型、工艺技术的
结合决定了产品品质和受欢迎程度，只有通过科学合理的工艺手段，才能呈现出更好的设计作品。
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第四章 2019-2025 年挖掘机械行业智能制造发展趋势预测
第一节 智能制造是新工业革命的核心
智能制造是新工业革命的核心，它并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化、
智能化地使用设备，从而实现制造业的价值最大化；它聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端
的转型过程，研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链将发生剧变。
对工业企业来说，在生产和工厂侧，它依然保持以规模化、标准化、自动化为基础，但它又被
赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性；在商业模式侧，会出现颠覆性的变化，“生产者
影响消费者”的模式被“消费者需求决定产品生产”的模式取而代之；在国家层面，则需要建立一
张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网。
发展智能制造是中国制造业转型升级的主要路径，新时代正是智能制造发展的关键时期，中国
制造业必须抓住这一历史机遇，实现制造业转型升级、跨越发展。中国工程院院长周济认为，未来
20年，要着重推进重点领域重大装备的智能升级，为大国重器装上工业大脑，使其变得更先进更
强大。
第二节 我国智能制造水平有望不断提升
当前，全国各地纷纷出台相应的国家政策，推动智能制造的发展。近年来，我国出台了一系列
旨在促进智能制造发展的文件和措施，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环
境。目前，这一整套成型的政策体系正在持续释放政策红利，大量企业开始主动拥抱智能制造，我
国制造业迈向高端化的趋势也日益明显。随着后续各项针对性措施的不断落地，我国智能制造水平
有望不断提升，制造业强国战略和制造业转型升级的大目标也将得以稳步推进。
其中，工信部发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，到 2020年，研制 60种以
上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过 50%。《智能制造工程实
施指南（2016-2020）》等产业扶持政策陆续颁布，推动产业加速发展。
与此同时，多地都在加快智能制造的发展，结合地方特色，打造智能产业集群。一些自主创新
能力强、主业突出、产品市场前景好、对产业带动作用大的智能制造大型骨干企业在各地崛起，不
断形成智能制造企业集群和产业集群。
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第三节 人工智能融入制造业 形成新一代智能制造
人工智能是引领中国制造业发展的关键技术，是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字
化、网络化、智能化转型发展的关键领域。
近年来，人工智能加速发展，实现了战略性突破，先进制造技术和新一代人工智能技术深度融
合，形成了新一代智能制造，也可以称之为数字化网络化智能化制造。国家政府高度重视这一趋
势，2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，全面推动人工智能与制造业的融合，解
决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。在政策引导和技术发展的双重推动下，人工智
能正在逐渐融入中国制造业，驱动企业智能化造转型升级。
新一代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了学习能力，通过深度学习、增强学习等技术
应用于制造领域，知识产生、获取、运用和传承效率发生革命性变化，显著提高创新与服务能力。
从应用上讲，人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、智能驾驶/
自动驾驶、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控
制、故障诊断等多个方面。从行业来讲，人工智能应用不仅涵盖了 3C、纺织、冶金、汽车等多个
传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。
盛世华研认为：人工智能正在从多个方面支撑传统制造向智能制造迈进，为中国制造业“由大
变强”的发展注入新动能。
一、“人工智能+制造”本质是追求人机协同
人工智能作为一类信息技术，诞生于 20世纪 50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智
能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从其发展目的的角
度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水
平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业
追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替
人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调
机器能够自主配合要素变化和人的工作。
因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命
以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更
多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。
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二、“人工智能+制造”必然走向平台模式
制造业是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备
往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业
企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。
互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降
低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业
而言，这个模式就是“工业互联网平台”。
未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力
（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产
业的转型升级。根据调研公司 MarketsandMarkets的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平
台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从 2016年的 24%增长为 2025年的 36%，达到
千亿美元。
三、互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景
互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。
其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结
合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：
一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放
方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习
的智能芯片 TPU、腾讯 AI开放平台对外提供计算机视觉等 AI能力等。
二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供
更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精
准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时
监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的 30万台设备接入平台，利用大数
据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并
降低维护成本。
三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流
程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用
在工艺优化，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，
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最终找到最佳生产工艺参数；智能质检，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效
率。
总之对于复杂的制造业而言，互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾
讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，腾讯“不会进入各行各业取而代之，而是做好连接、工具
和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更有效地发挥作用。
作者： 中国社科院工业经济研究所 李晓华 来源： 《经济参考报》2018 年 06 月 13 日
第四节 智能制造的一个应用：智能工厂
德勤咨询认为：智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或
近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。
一直以来，自动化在某种程度上始终是工厂的一部分，甚至高水平的自动化也非新生事物。然
而，“自动化”一词通常表示单一且独立的任务或流程的执行。过去，机器自行“决策”的情况往
往是以自动化为基础的线性行为，如基于一套预定的规则打开阀门或开启或关闭水泵。通过人工智
能的应用，以及成熟度不断深化的信息物理系统将实体机器与业务流程相结合，自动化日益覆盖了
通常由人类进行的复杂优化决策。智能工厂可实现工厂车间决策及洞察与供应链以及整个企业其他
部分的融合。这将从根本上改变生产流程，大大增强与供应商和客户之间的关系。
智能工厂并不仅仅是简单的自动化。智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表
现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂能够在工厂
车间内自动运作，同时与具有类似生产系统的全球网络甚至整个数字化供应网络互联。
智能工厂真正强大之处在于其根据企业不断变化的需要发展和成长的能力，无论这些需要是客
户需求的转变、进入新市场的扩张、新产品或服务的开发，还是预测性更强响应度更高的运行和维
护方法、新流程或技术的引入，或是生产流程的准实时变化。由于具备更为强大的计算和分析能
力，并拥有更为广泛的智能互联资产生态系统，智能工厂能使企业以过去相对困难甚至不可能的方
式适应变化。
面对企业或生态系统范围内的万千变化，许多制造企业疲于应对，运营状况面临巨大的压力。
盛世华研认为：智能工厂解决方案能够提供多种方式，助其成功应对部分问题。实时调整并学习数
据的能力使得智能工厂拥有更高的响应度，更具前瞻性和预测性，并助企业免受运营停工及其他生
产难题的困扰。
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 57
某领先电子公司采用了一套全自动化的生产系统、三维扫描仪、物联网技术以及一体化机器控
制，作为其在生产空调的过程中实施智能工厂解决方案的举措之一。这个自动化的益处包括客户交
付时间缩短，整体成本下降，以及产能提升 25%，残次品减少 50%。
第五节 大数据改造现有的生产线
作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高
点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造 2025》，到《关于积极推进"互联网+"
行动的指导意见》，到《"十三五规划纲要"》，再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意
见》均对大数据产业做出明确部署，并专门制定了《促进大数据发展行动纲要》。工业大数据是大
数据最为重要的一项内容，《促进大数据发展行动纲要》的一项主要任务就是深化工业大数据创新
应用。
工业大数据，有的时候可能会跟"工业互联网"有些混淆。到底什么是工业大数据?说实话没有
一个准确的定义，我们可以从《促进大数据发展行动纲要》文件看到：
我们可以看到，工业大数据就是把大数据在产品的研发设计、生产制造、经营管理、市场营
销、售后服务等产业链的各个环节广泛应用。通过对数据的处理分析，推进制造产业的网络化和智
能化。
从"工业互联网"的概念来看，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互
联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构
全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
其实两个概念有些类似，只是工业大数据侧重于智能化，而提到的工业互联网侧重于网络化。
说到大数据我们不得不提数据，那工业大数据都有哪些数据呢？顾名思义，工业大数据主要涉
及到的就是工业数据，也就是工业领域信息化应用中所产生的数据。工业大数据是基于工业数据，
运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备
描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据从来源上主要分为信息管理
系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中
产生的数据，如 ERP、MES等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数
据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来
自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
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第五章 2019-2025 年挖掘机械行业+工业互联网发展趋势预测
建设工业互联网，实现智能制造，被认为将是第四次工业革命的核心，同时也是欧美强国制造
业目前努力的方向。
第一节 “互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势
当前，我国制造业开启从“中国制造”到“网络制造”的深刻变革，全球制造业与互联网融
合，是未来的必然趋势。
工业化时期，制造业通过规模经济来满足需求从而获得丰厚的利润，这也是“中国制造”快速
发展的根本原因。但在新时代，信息化、数字化、网络化取代了劳动、资本和土地，成为决定制造
业“附加值”的最大要素，将促使制造业的需求端呈现出分散化、个性化等特征，并冲击着传统制
造业全价值链的整个过程。所以，全球正处于“山雨欲来风满楼”的形势。
我们常说的互联网+、物联网、云计算、大数据、工业互联网是什么关系呢？打个比方，可以
把互联网比作人的大脑，而物联网是互联网大脑的感觉神经系统，云计算是互联网大脑的中枢神经
系统，大数据是互联网智慧和意识产生的基础，工业 或工业互联网本质上是互联网运动神经系
统的萌芽。“互联网+”的核心是互联网进化和扩张，反映互联网从广度、深度融合介入现实世界的
动态过程。
国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出三个阶段
发展目标：到 2025年，覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成；到 2035年，建
成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台；到 21世纪中叶，工业互联网创新发展能力、技术
产业体系以及融合应用等全面达到国际先进水平，综合实力进入世界前列。这是推进我国工业互联
网建设的纲领性文件，它明确了“互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势。
第二节 我国应主动争取工业互联网“话语权”
“工业互联网不仅需要单项技术的突破与应用，更重要的是，需要建立跨行业、跨领域的工业
互联网平台架构与技术标准体系，解决数据集成、互联互通等基础瓶颈问题。”杨善林说，企业家
应抛弃快速弯道超车的简单愿望，“没有这些核心技术和基础工作，实现真正意义上的工业互联是
不可能的，光靠花钱是买不来工业互联网的。”
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 59
美国依托其互联网和 ICT技术的绝对优势，欲占领未来产业链的最高端，力图在生产系统最基
础的原料端（能源和材料）、工业产品的使用服务端（互联网技术和 ICT服务），以及不断由创新驱
动的商业模式端，牢牢掌握住工业价值链当中价值含量最高的几部分，“这样即便德国的制造设备
再先进、中国的制造系统再高效，都可以从源头和价值的投放上确保其竞争力的核心优势。”杨善
林说。
2016年 1月，海尔与 GE电气达成协议，作价 54亿美元收购通用电气旗下的家电资产。海尔
采用了 GE-PREDIX的云—网—端结合的工业互联网架构，连接海尔内部员工、外部合作方、资源提
供方及平台每位用户，形成海尔创新生态圈。
“工业互联网标准领域是激烈的竞争和博弈，从国家层面、企业层面都在做着积极的布局，我
国企业一定不能置身事外，必须要介入其中。” 杨善林说，我国企业要在核心技术与规范标准方面
找到自己的位置，拥有足够的影响和话语权，力争“你中有我，我中有你”“三分天下有其一”。
“未来 3年是工业互联网至关重要的起步阶段，国家刚颁布的行动计划为工业互联网的‘三步
走’制定了详细的路线图。”杨善林表示，我国工业互联网尽管仍面临不少挑战，但正在走向发展
的“快车道”。
第三节 发展工业互联网需解决的问题及建议
中国工业互联网总体发展水平先比较发达国家存在差距，核心技术和高端产品对外依存度较
高，关键平台综合能力不强，企业数字化网络化水平有待提升，缺乏龙头企业引领，与建设制造强
国和网络强国的需要仍有较大差距。
工业互联网要推动实现生产方式的“大变身”，即从大规模生产向个性化定制转型、生产型制
造向服务型制造转型、要素驱动向创新驱动转型。发展工业互联网三大体系（平台、网络、安全）
可以从生产端、产品端以及平台端切入，其中，要解决五个“如何”的问题：
如何将客户需求快速转变为方案和产品；
如何减少人工工序以提高品质管控；
如何通过生产过程的透明化缩短产品交付周期；
如何使信息流快捷有效；
如何有效降低成本。
余少华表示，与美国、日本和德国这样的发达国家相比，我国工业互联网的发展水平和现实基
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础还存在着较大差距。主要表现为：
产业支撑能力不足、
核心技术和关键装备综合能力不足、
标准体系不完善、
企业数字化网络化水平有待提升、
缺乏龙头企业引领、
产业生态尚待建立、
人才支撑和安全保障能力不足等。
提出多项建议
余少华指出，工业互联网正重塑传统制造业，各行业向智能化生产、网络化协同、个性化定制
和服务化延伸方向转型发展。其中工业互联网的发展至少包括平台体系、网络体系和安全体系的建
设，数据是核心、网络是基础、安全是保障。在现有各类网络基础上打造全新的工业互联网（传统
工厂的神经系统），已成为决定工业智能化发展的关键。
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第六章 2019-2025 年挖掘机械行业+大数据融合发展趋势
随着《中国制造 2025》的强势发布，大数据时代智能制造业将会迎来又一个春天，在经过第
一阶段的“制造+自动化”，第二阶段的“网络化+信息化”，而今天来到第三阶段“大数据时代”。
现处于“大数据”的智能制造时代，本文将从大数据在我国智能制造业的应用现状，大数据对智能
制造业的推动作用，以及现阶段大数据与智能制造结合面临的问题这些方面进行阐述。
第一节 大数据在智能制造业的应用现状
我国在 2015年提出《中国制造 2025》，制造业作为国民经济的主体，推动智能制造业的发展
刻不容缓。在大数据的出现，据统计数据，2010-2016年，我国制造业增加值呈现出逐年增长的趋
势，2016年，我国制造业增加值为 万亿元，同比增长 %，2017年制造业增加值为
万亿元，同比增长近 7%，从数据看增速越发趋于平缓。在大数据背景下，智能制造业要做出巨大
的发展，需要利用数据去整合产业链和价值链，产品研发和产业流程重组进行创新，期待更有效的
供应链管理，缩短产品开发的生命周期。
第二节 大数据在制造业的作用
1、提高市场洞察力。将大量数据进行筛选，将有价值的信息进行计算分析并进一步做出决
策，促使制造业的转变从制造业的制造导向走向市场导向，再走向客户需求导向，换句话说，分析
顾客行为，从数据中得出顾客的需求，为顾客创造出更多的价值，将定制产品的生产问题通过产品
重组和过程重组，面向顾客的千差万别的个性化需求，运用现代一系列高新的信息技术，把产品的
定制生产问题全部或部分转化为批量生产，不仅明确市场需求，也满足了顾客的特殊需求。
2、促进有效供应链管理。如今的供应链管理不同于以往 ERP系统，现在较广泛地称之为“智
能制造”，通过信息技术收集来自用户的数据，这些数据主要以用户需求数据为主，数据作为系统
正常运转的推动力，而且这种系统与供应商连接，数据运用云技术等高科技技术筛选分析传到制造
厂中，很快可以进行生产样品，再进行报价。搜集数据，流程再造的业务系统作为“大脑”，保证
企业的交货速度。
3、节省人力物力资源。以富士康的“关灯工厂”为例，其公司的工程师与生产者，他们可以
在生产过程中随时用手机、平板控制和监控所有的现场的流程，然后再加上关灯生产，机器人是通
过传感器感知的，即使机器人有眼睛，也不需要有光线，可以用虚拟信号来处理所应该搬运、储存
甚至工作物件的传送。机器生产效率高，让多数从事低端劳动的人们从中抽身，做更多有价值的事
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 62
情，让企业的更多人去做脑力工作。现在大数据的应用，通过各种分析与决策，企业应储存多少资
源，产品卖多少，客户的需求什么，从过去的预测生产、计划生产到现在的模拟订单生产，就是让
整个供应链反过来，这样的转变，不仅能降低企业资源的浪费，还能优化企业现有资源的配置。
4、优化质量管理，提升良品率。企业在日常生产过程中，分析供应链中某个零部件存在的问
题，以减少因某环节造成产品的质量差，减少不必要的损失。或当次品分析很多情况下无疾而终，
有价值的信息往往在流程设计中被淹没。而通过对于大量数据的分析，干扰的生产信息会消失，有
误差/错误的点会叠加放大。生产的过程数据越多，分析就可越来越详细，在信息量足够的情况
下，生产线上机器人通过自学习进一步探究，可将异常的点进行分析，从而流程设计也能合理化，
目的化，加高良品率提升生产脚步。
5、保证产品质量的一致性。企业生产以“机器+传感器+影像海量数据的搜集”，用云端的技术
人，用移动通讯的技术，用大量的再制造，室内用大量的讯息影像传送，用到大量的 5G的技术。
用很多数据技术，让产生的每一笔数据，从头到尾每一个制造流程缺一不可，所以数据之大，企业
通过经验分析有用的数据，形成许多模具，再由机器人自学习，自定误差与产品参数。这样一套较
完整的系统，对产品的参数、误差的校验更加精确，以便提升产品的质量水平。
第三节 大数据与智能制造结合发展面临的问题
智能工厂通过与智能制造系统的无缝连接，通过运用大数据，让机器能够相认一样，能够有自
我意识和自学能力，在未来可以实现更高程度的智能控制和优化控制，目前自学机器还远远没有达
到实施阶段，机器无法做特别精细的工作。
在智能制造产业，最不缺少的就是数据，从内部可以产生质量、管理、流程等各类数据，而现
在面临的问题，即使产生大量的数据，没有办法有效科学地对数据进行收集。再者，当有了数据，
收集了信息，又缺乏对信息进行较精准分析的工具和与之相配套的设施。所以，大数据与智能制造
的结合，需要大数据的分析技术相当成熟。
第四节 大数据与智能制造结合发展趋势
在大数据时代的今天，国家对制造业的愈加重视。根据《中国制造 2025》，中国政府立足于国
际产业变革大格局，做出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。到 2020年，我
国制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展，大数据驱动智能制造进一步发展，或者深度的变
革，对我国的经济具有深远的意义，中国智能制造与大数据的结合，未来可期。
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让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家…… 63
第七章 盛世华研总结
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略
一、企业失败的原因
我们每天都在面临各种可能性的变化，特别是当前经济、社会、技术等都处于剧烈变革的时
代，企业稍有不慎就面临破产倒闭的风险。
我们发现，大部分企业：
风口来了，大家一窝蜂的涌入，结果短短几年就将一个行业作死；
风口没了，很多企业就开始变卖资产、破产倒闭，迅速离场；
行业热时，大家拼命扩张，实施并购、多元化、国际化等战略；
行业冷时，大家又拼命收缩，资产贱卖、大砍特砍等痛苦离场；
……
殊不知：当大家都能发现的机会，可能最好的时机已经错过；
殊不知：风口有可能是利益集团人为操控的，你进去就是买单者；
殊不知：行业最火热时，应该准备逆周期调节，开始收缩，保证现金流，为接下来的衰退做准
备；
殊不知：行业进入寒冬时，才是逆势扩张的最好时机，因为这个时候成本最低，机会最多，可
以为公司占据最有利的地位；
……
十余年的商海观潮，看到了太多企业为此付出惨痛而巨大的代价！！！
其他失败的原因还有：
1、行业属于赢家通吃，但竞争对手超级强大或已建立很深护城河
2、衰退的行业，失去用户需求的产品，被科技进步代替的行业
3、严重多元化，缺乏用户心智定位
4、商业模式或服务业态已经落后，被新模式代替
5、企业治理结构有问题，管理层不以股东利益为重，业绩作假。
6、对政策敏感，政策变化可以影响企业生死，或极大可能受到政策打压的企业。
2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
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7、重周期行业周期高峰大幅扩张的企业
……
通过以上总结，我们发现这些企业失败的一个最重大的原因，就是对行业缺乏深度的研究和分
析。这也是盛世华研在十余年的研究咨询实践中，发现众多企业普遍存在的问题：
没有系统的研究方法；
行业信息没人搜集、整理；
对市场没有系统全面的调研；
对政策不了解，没有深入的解读；
对行业趋势判断不清晰；
没有成熟的战略规划；
组织管理体系混乱；
……
然而，行业研究与咨询管理，对学习能力、复杂问题分析能力、客观面对问题等能力要求越来
越高，行业研究也变得越来越难。众多企业、特别是中小微企业享受不到很好的研究、咨询、管
理、培训等服务，只能凭借个人能力在市场中摸爬滚打、闭门造车，最终大致失败。
二、提高胜率的策略
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究是揭示行业发展的重要工
具，通过深度的行业研究报告，及时了解行业动态与未来发展趋势，对企业的经营、发展与壮大，
起着越来越重要而关键的作用。
作为一个负责任、有情怀、有担当的企业，盛世华研结合自身打磨了十几年的行业研究体系与
知识体系，以及借鉴了众多学者、专家以及前人的理论，将针对各个行业设计出百份以上的专题策
略研究报告（您可根据盛世华研的命名习惯+策略在平台上搜索，比如“【完整版】2019-2025年
中国挖掘机械行业企业发展方向及匹配能力建设/发展战略规划制定策略/转型升级战略/市场竞争
策略研究报告”），供每个热爱学习、研究的人学习，也供企业家、经营者、投资者、行业管理者、
政府等企事业单位参考决策，让每个人都能更早的理解经济和产业运行规律，并根据规律制定策
略。
盛世华研致力于让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家，研究专家、知识专家、成
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功企业家……
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系
一、基于“产业”的研究与决策体系
盛世华研发现，我们在开始研究挖掘机械行业之前，我们必须先明白产业的本质是什么，有哪
些特征，发展逻辑和影响因素有哪些，产业驱动力是什么。任何行业的发展，都不能脱离产业的本
质，不然就有可能导致企业的失败。我们也要先明白行业有哪些特征、发展逻辑和影响因素、当前
的驱动力，这样我们才能更好的把握规律，制定可行的发展战略。基于此，盛世华研提出基于“产
业”的行业研究理论和战略决策体系，解决以上问题。
由于报告侧重点不同，您可以在平台上搜索《2019-2025 年中国 XX 行业基于产业本质研究与
战略决策咨询报告》进行阅读。
二、基于“周期”的研究与决策体系
盛世华研发现，随着我国市场经济不断完善，经济周期影响越来越大，成为理解宏观经济与行
业运行的重要逻辑。经济周期都有哪些？有什么规律特征？它的影响因素有哪些？产能周期的理论
基础和规律是什么？我们怎么判断行业当前所处的周期？基于此，盛世华研提出基于“周期”的行
业研究理论和战略决策体系，通过周期理论，来更充分的理解目前行业发展现状、市场格局、市场
规模、发展速度、经营效益、行业景气度、产业供需、价格走势等信息，让企业对整个产业周期及
产业结构有一个清晰、深入的了解和把控，从而制定科学可行的战略决策。
由于报告侧重点不同，您可以在平台上搜索《2019-2025 年中国 XX 行业基于产业周期研究与
战略决策咨询报告》进行阅读。
三、基于“人性”的研究与决策体系
盛世华研发现，经济的运行深刻反映了人性，然而人类的非理性恐惧和疯狂无法计算，人性在
某些时候也成为理解宏观经济与行业运行的重要逻辑。人性的弱点都有哪些？有什么规律特征？它
的影响因素有哪些？我们怎么根据人性判断行业当前所处的问题？基于此，盛世华研提出基于“人
性”的行业研究理论和战略决策体系。通过人性理论，来更充分的理解目前行业发展存在的困境、
问题、面临的制约、风险等信息，让企业对整个产业存在的问题有一个清晰、深入的了解和把控。
您可以在平台上搜索《2019-2025 年中国 XX 行业基于产业痛点研究与战略决策咨询报告》进
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行阅读。
四、基于“变化”的研究与决策体系
这是个高速变化的世界，我们的产业在变，我们的环境在变，我们自己在变，我们的对手也在
变，……充满着各种变化和不确定性。盛世华研发现，我们周围的一切全在变化之中！面对各种无
法控制的变化，我们该如何去拥抱变化，如何在变化中发现关键变化，如何在变化中找到新的发展
机会？基于此，盛世华研提出基于“变化”的行业研究理论和战略决策体系。并通过变化理论，来
更充分的理解目前行业政策、经济、社会、技术等领域正在发生的深刻变化，让企业对整个产业以
及整个宏观环境有一个清晰、深入的了解和把控。
您可以在平台上搜索《2019-2025 年中国 XX 行业基于产业变化研究与战略决策咨询报告》进
行阅读。
五、基于“趋势”的研究与决策体系
盛世华研发现，行业的发展过程不是一成不变的，在不同阶段会呈现不同趋势。对于企业来
说，把握行业趋势， 及时做出调整，才能迎来更大的发展。那么影响及驱动挖掘机械行业未来演
化的主要因素有哪些？未来挖掘机械行业发展前景如何？有些什么样的变化趋势？投资机会在哪
里？影响企业生产与经营的关键趋势是什么？基于此，盛世华研提出基于“趋势”的行业研究理论
和战略决策体系。
您可以在平台上搜索《2019-2025 年中国 XX 行业基于产业趋势研究与战略决策咨询报告》进
行阅读。
六、小结
盛世华研提出的基于“产业”、“周期”、“人性”、“变化”、“趋势”的五大研究与决策体系，是
在前人的基础上总结出来的新的知识体系和方法论，理论部分通俗易懂，战略决策亦具有非常强的
可操作性和实战成果。
此理论是盛世华研第一次开创性的提出，必然存在不尽完善之处，但仍然是不可多得的新的研
究咨询理论体系和战略决策方法论，具有非常强大的理论创新和逻辑。
后续我们将会努力完善、推陈出新，不断迭代，研究出更多、更有用的知识体系和实操方法，
实现盛世华研的使命：让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家，研究专家、知识专家、
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成功企业家……
第三节 致读者：商业自是有胜算
人生和事业有很多相似之处：两者本质上都充满不确定性，但又都具有提升长期胜率的方法。
决定人一生命运的，往往只是几个判断和决定，这很大程度上源自于你的认知；而认知能力的提
升，往往需要你长远的成长和坚持。我们也可能偶尔成功，但各种短期的偶然性终会被时间熨平，
最终的结果基本是公平的。
人与人之间智商的差别并不大，那么为什么人与人之间在人生与事业的成就上会有那么大的差
别呢？有一句话说的好：成功路上并不拥挤，因为坚持的人不多。人生和事业充满了一个又一个挑
战，在前进的路途中，我们需要坚持不懈、勇敢顽强和沉着冷静，才能不断突破自我，超越极限。
做企业也一样，如果没有坚定的信念，没有一种气魄和胆识，注定是无法成功的。
除了坚持，还有什么导致人与人之间最大的差距呢？天道并非一定酬勤，艰苦的坚持和勤劳固
然重要，然而更重要的是认知。你的人生高度，包括你的财富能达到的高度，不会超越你的认知高
度。认知能力的提升，是思维方式、思维层次的提升，是深度思考能力的提升，它能让你具备一眼
洞穿事物本质的能力。花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是
截然不同的命运。而能否抓住行业本质，是企业的一大核心竞争力。
人之所以痛苦，常在于追求错误的东西。认知的提升，需要正确的人生观、价值观、世界观指
引。只有正确的人生观、价值观、世界观，才能放大你的格局，才能让你的认知到达足够高的层
次，你的人生才不会偏离方向，你才能获得真正的成就。正如：为客户创造了价值，企业也就从中
分享了价值；为这个社会创造了多少财富，企业就有多么伟大。
亲爱的朋友，人生和事业就如逆水行舟，不进则退。人生和事业最痛苦的不是错过了，而是明
白的时候已太晚。正如开头提及的——人生和事业有很多相似之处：两者本质上都是充满不确定性
的，但又都具有提升长期胜率的方法。而巴菲特之所以这么成功，有个重大的原因就是他悟的早而
且活的久，20多岁就开始积累财富，一直到现在快 90岁了还没有停止。
我们要找到提高胜率的方法，最好还能如巴菲特般早开悟、早积累！
那么如何才能提高胜率？又如何早开悟、早积累呢？
持续的学习和钻研，不断的实践和总结，是切实可行的方法。然而更重要的是如何学习，学什
么？
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为此，盛世华研将结合十余年的行业研究、管理咨询等方面的知识体系，持续不断的针对不同
行业开发不同专题报告，供每个热爱学习、研究的人学习，也供企业家、经营者、投资者、行业管
理者、政府等企事业单位参考决策。同时也希望能让每个人都能更早的开悟，更早的理解经济和产
业运行规律，并根据规律制定策略，更早的积累，从而获得伟大的成功。
盛世华研：致力于让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家，成功企业家……
盛世华研
注 1：此系列报告的撰写我们参考了众多专家、学者、研究机构公开的成果及理论，在此表示
深深感谢。能找到出处的，我们都尽量注明出处；如侵犯了您的权利，请联系我们。
注 2：此系列报告我们仅收取非常低的费用，属于非盈利性产品，相对于一般几千、数万的研
究报告，基本是免费开放供大家学习。在此也希望大家能尊重盛世华研的知识产权，不要盗用，如
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2019-2025 年中国挖掘机械行业技术发展趋势研究报告
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