统计与决策 !""#年 $$月!下"
工业经济效益综合得分普遍较低 !得分在 %&"’()%&$* 分之
间"#在中国西部分列第 *+, 位$上述五个地区因子得分结构
也具有一定差异$由表 * 见#西藏在规模与效率因子%周转因
子和净资产因子上得分均为负值#只是在利润因子上得分较
高#使得其工业经济效益综合得分计算后为正值$ 但西藏利
润因子得分较高的原因是由于西藏工业投入与产出都比较
少# 其成本费用利润率及总资产贡献率的边际值相对较大#
从工业增加值%销售收入%利税总额%总资产等来看#西藏在
整个西部地区乃至全国均排列最后$这说明西藏工业经济发
展除了经济效益较低外#另一个最突出的问题就是工业投资
及产销规模过小$
内蒙%广西%重庆和四川在利润因子上得分均为负值#说
明这些地区工业盈利能力%偿债能力普遍较低&在规模与效
率因子上四川得分较高#内蒙次之#广西和重庆得分均为负
值#说明四川和内蒙工业产销情况较好#产品具有一定的竞
争力#市场占有率较高#利用劳动资源及资产创造工业产出
及利税的规模与效率均较高#而广西和重庆在这方面的工业
经济效益较差&在周转因子上内蒙和广西得分较高#重庆特
别是四川得分较低!为负值"#说明内蒙和广西资金周转速度
较快#资本运作效率较高#而重庆和四川在这方面表现较差&
在净资产因子上重庆和四川得分较高#而内蒙和广西得分均
为负值#说明重庆和四川的工业资产收益及资产保值%增值
能力较强#而内蒙和广西较差$
!-"工业经济效益很差类地区
该类地区包括贵州%青海%甘肃和宁夏$ 该类地区工业经
济效益综合得分均为负值!得分在."&’+."&!/ 之间"#其工业
经济效益综合得分和排位在西部地区分列最后四位$而且从
各因子得分结构上看#贵州%青海%甘肃和宁夏在利润因子%
规模与效率因子%周转因子和净资产因子的得分!除甘肃在
周转因子得分为 "&"/"/0% 分外"均为负值#说明上述地区工
业经济综合效益很差#工业经济发展存在诸多问题$
综上所述#从总体上讲#中国西部各省%市%自治区工业
经济效益普遍较低#而且有很多地区是负效益#这是西部地
区工业经济发展所面临和要解决的一个重要问题$
参考文献!
123 邹东涛&中国大开发全书#4$&北京5北京人民出版社%!"""&
6!3 刘莉萍%陈闻君& 新疆工业经济结构与效益变动趋势分析673& 新
疆财经% !""*%!-"&
6-3 国家统计局& 中国统计年鉴643&北京8中国统计出版社出%!""-.
!""*&
"责任编辑 9李友平#
在一个国家工业化演进的过程中#带动国民经济增长的
主导产业是更替变化的$我国工业化#从供给层面看#工业的
快速增长要受到资源与环境的约束&从需求层面看#要受到
国内外市场需求增长的约束$这客观上要求我国必须走新型
工业化道路#通过促进产业结构升级来有效化解当前主要矛
盾#从而有力带动国民经济增长%扩大就业$而促进产业结构
升级的关键就是选择和发展主导产业$
由于我国地域辽阔#地区间资源条件和经济社会发展水
平差异较大#各地区主导产业的确立一定要结合自身的特点
和优势#这样不仅有利于本地区的技术%经济%资源%人才等
各方面优势得到最大限度的发挥#而且可以在激烈的市场竞
争中发挥比较优势以自身的主导产业群来带动整个地区经
济的发展$
本文主要在新型工业化背景下# 提出主导产业标准模
式#构建新型工业化下江苏主导产业指标体系#选择新型工
业化下江苏工业主导产业#最后得出结论$
!""新型工业化主导产业标准模式
选择新型工业化下主导产业时#我们首先要遵循主导产
业的一般模式即主导产业具有增长潜力%带动效应和生产率
上升&其次#要考虑新型工业化的要求&最后#还要遵循动态
摘 要!本文根据新型工业化要求: 从江苏目前的实际出发确定了选择江苏主导产业的选择模
式&指标体系;用数据包络分析&层次分析法对现有主导产业进行了对比排序%并得出相关结论’
关键词!新型工业化(层次分析法(数据包络分析(主导产业
中图分类号!<*!0 文献标识码!= 文章编号!$%%!.’*,0"!%%#$$$.%%*%.%*
江苏新型工业化下工业主导产业选择
赵成柏
!淮阴工学院 经济管理系#江苏 淮安 !!-%%$"
决 策 参 考
!"
万方数据
统计与决策 !""#年 $$月!下"
比较优势的原则#
$%& 产业增长潜力
就是说在选择主导产业时$选择那些产品在社会发展的
一定时期和阶段内$市场需求有较大的潜力$前景看好的产
业作为主导产业#主要原因是主导产业随着人均收入水平的
提高$需求扩张幅度较大$产业的增长具有广阔的前景$或者
说迅速扩张的市场需求会拉动该产业较快增长#
&%! 带动效应
一个产业要成为主导产业$不仅自身要有较强的增长趋
势$而且必须对其他产业和整个国民经济具有较大的带动效
应# 而要具有较大的带动效应$一个产业必须有具有两个基
本特点%一是有较高的产业比重&二是有较高的产业关联度#
比重高的产业$每增长一个百分点就能带动较大的比例的总
产出和总就业&关联度高的产业$则其增长能影响较多产业
而增加更多的总产出和总就业#
&%’ 生产率上升率
日本经济学家筱原三代平使用生产率上升作为重点产
业的选择基准之后$很多研究文献都仿照了这一方法# 作为
主导产业$应当具有较高的生产率上升率$才能有较高的增
长效应和发展后劲$并带动整个工业和国民经济增长质量的
提高#
选择主导产业的目的主要为了提高地区经济效益#通过
主导产业所具有的较强的吸收新技术能力和高技术度’高关
联度’高技术渗透力$带动整个产业系统的发展#
&%( 新型工业化要求
$%(%$ 技术密集程度#技术密集程度高不仅是新型工业化的
要求$同时也是当今世界经济和社会发展的大趋势和我国产
业优化升级和实现工业化’现代化的关键环节#当前$最重要
的是在总体上把信息化提到我国工业化的日程上来$以信息
化带动工业化$以工业化促进信息化# 工业产业的升级或高
级化$离不开信息化的带动和为其提供技术支持# 为了实现
信息产业的跨越式发展$在选择主导产业时要考虑产业的技
术密集程度#
$%(%! 就业功能#新型工业化的一个重要特征就是要发挥我
国人力资源优势#在选择新型工业化道路下江苏主导产业时
要考虑这一特征即考虑产业的就业功能#这不仅是新型工业
化的要求$同时也是由于我国经济体制改革的深化$存在着
巨大的就业压力$一方面$源源不断的新一代劳动大军需要
安置$另一方面仍然有大量下岗人员的存在#
$%(%’ 可持续发展#经济’社会’环境的协调发展是可持续发
展的内涵# 保护生态环境$合理开发与利用自然资源是新型
工业化主要内容之一# 在选择主导产业时$要选择那些资源
消耗低和环境污染小的产业#
$%# 动态比较综合优势
主导产业须具有较强的(动态比较综合优势)#由于不同
地区的自然资源’经济和社会等方面的差异$使各地区在一
定技术管理条件下的比较优势产业也各不相同# 所谓(动态
比较综合优势) 就是要从现实的地区经济优势产业出发$按
照全国产业地区专业化分工的基本格局$结合江苏产业技术
进步程度及其相关产业的潜在能力$综合筛选出符合社会需
求导向原则$能取得相对比较利益的地区主导产业# 这样既
能保证地区优势产业的充分发挥$又能保证各地区产业相互
依赖$共同促进全国产业结构的合理化和高级化#
总之$在选择主导产业时$不能单纯考虑哪一方面$不但
要考虑新型工业化的要求$而且要考虑选择主导产业一般标
准$对于地区来讲$还要考虑地区动态比较综合优势$这样选
择出来的主导产业才能促进地区经济沿着健康’可持续的轨
道快速发展#
!""新型工业化下江苏工业主导产业选择
!%$ 主导产业选择与资源配置效率
主导产业的选择要考虑许多因素$资源配置效率是其中
一个重要的因素# 在市场经济的条件下$主导产业是在市场
竞争中形成与发展的$政府对其所实行的(倾斜政策)也是通
过市场进行的$因此$主导产业必须凭借较高技术水平和较
强竞争能力$提高资源配置效率$使其产生对各投入要素流
向的吸引作用#同时$主导产业的发展促进了产业升级$推动
产业结构高级化的进程$又可以提高整个国民经济的资源配
置效率 #
!%$%$ 计算资源配置的数学模型
上面我们从经济学的角度阐明了资源配置与主导产业
的关系$但问题是怎样对各个产业进行资源配置的计量# 资
源配置效率是一个比较难以量化的指标$关键环节是建立完
善的评价体系$这样包括评价方法和指标的选择# 目前较为
常见的方法有两种%一是生产函数法# 该方法通过建立以反
映投入要素与产出之间的函数关系的经济计量模型$引入资
源配置有关变量$ 以此估计资源配置效率对经济增长的贡
献$该方法的缺点是$它只能对生产总量的投入产出关系进
行现状分析$不能反映投入要素在高个行业间优化分配# 二
是影子价格法# 该方法通过建立经济结构线性规划模型$以
此模型进行对偶分析$ 求解出对偶变量及各要素的影子价
格#该方法虽然可以比较清晰地描述投入要素在高行业的配
置所产生的效益$但是对资源配置效率建立一个统一的评价
指标和模型# 为了克服上述方法的缺陷# 我们引进了数据包
络分析方法#
!%$%! 数据包络分析!)*+"理论及 ,-!模型的经济学解释
数据包络分析 !)./. *012345620/ + 下简称
)*+"$是由数学’经济学和管理学交叉形成研究领域$是运
筹学的分支$可根据一组相同类型部门或单位的输入输出观
察值来估计有效生产前沿面$并判断被评价单元!样本点"是
否位于有效生产前沿面上# 这里的生产前沿面$指经由观察
到的被评价单元!样本点"的生产活动信息所得到的经验性
的生产前沿面$是被评价单元!样本点"观察值的包络面的一
部分#数据包络分析的本质是利用统计数据确定相对有效的
生产前沿面$利用生产前沿面的理论和方法$建立非参数的
决 策 参 考
!"
万方数据
统计与决策 !""#年 $$月!下"
最优化模型#研究相同类型部门间的效率差异$
这里运用的是数据包络分析中的 %&!模型#它的投入最
小化形式是%
’()(*(+, !
-./0,12 23
)
0 4 5
!60"0"!67
)
0 4 5
!80"0#8"
)
0 4 5
!"045
"0#"9 04$9!9&9)
整个模型的经济含义是%在现有制度’结构和技术水平
下#得到目前的产出水平!观察值"#投入要素是否可以减少#
若可以!模型最优值小于 $"#则认为生产缺乏效率#存在浪
费#亦即%可以用比现有投入更小的投入获得当前产出#因而
生产活动处于低效率状态(反之!模型最优值等于 $"则认为
生产有效率#现有投入得到的产出已是最大产出$ 所有有效
观测点形成包络就是生产前沿面$
!:5:; 数据包络分析!<=>"的优势
数据包络分析!<=>"的优势主要在于它是一种非参数
方法# 只需投入和产出指标符合模型公理体系就可以使用#
这在实际应用中扩大了可采纳的数据范围#扩大了模型的适
用性$具体而言#<=> 方法不要求像参数方法那样#对投入产
出指标体系做出相应的函数形式假设#这一特点在指标关系
未知或不规定的情形下非常有用$ 其次#<=> 度量的效率着
眼于 ?@A,23 有效前沿面# 它度量的最好产出实际可以达到#
同时还可以鉴别无效率点以及无效率程度$ 这样#当变量间
函数形式难以事前确定时#<=> 方法在有效度量效率方面具
有特定优势$
!:$:B 运用数据包络方法进行产业有效性评价的具体步骤
!$"确定产业投入与产出指标体系$ 根据评价目的和不
同地区的具体情况#对所评价的各产业#设置统一的投入’产
出指标体系$ 如投入指标可选取 C$为固定资产总额(C!为流
动资产余额(C;为劳动力投入额$ 产出指标可选取 D$为工业
利税总额(D!为工业增加值总额(D;为产品E或服务F销售收入$
!!"数据收集与模型求解$根据所建立的投入产出指标体
系#收集相应的统计数据#确定各指标值$ 将数据代入 <=>模
型 %&!9求解每个产业相应的 <=>模型#得到各产业相应的 !$
!;"计算结果分析$ 若其最优值 !45#则说明第 07产业为
<=> 有效$若 7G!G5#说明第 07产业是非 <=> 有效的#而且#
! 值越小#一般说明其相对有效性越低#这样#就可以对产业
的相对有效性进行比较和评价#为了避免因时间因素造成的
误差#应连续考察产业多年的投入产出情况#以使有效性评
价更加客观$这里我们可从 5HHHI!77; 年)江苏统计年鉴*选
择’整理得到样本数据#然后进行产业有效性判断$
对于现在的主导产业来讲产业的有效性相对要高些#否
则很难带动其他产业发展$另外一些产业尽管当前产业有效
性不高#但是它具有巨大的发展潜力#其中有些产业#特别是
某些新兴产业#将来有可能成为主导产业#可加以扶植$
从上面的结果可以看出有的产业相对效率较高#有的产
业相对效率较低#把那些产业效率相对较高的产业作为主导
产业的候选产业#相对较低的产业剔除出主导产业的备选产
业$ 在这里把产业有效性大于 7:J# 作为主导产业备选产业$
!:! 主导产业选择
主导产业综合评价方法有很多#例如#主成分分析法#灰
色关联评价法#模糊数学法等$各种方法都有其优点和缺陷$
主成分分析是一种得到广泛应用的多元统计分析方法9
可以用作多指标综合评价与排序9按主成分得分E特别是第一
主成分的得分K进行排序的优点是能够反映评价对象之间的
最大综合差异( 灰色关联分析的目的是揭示因素关系强弱#
其操纵对象是因素的时间序列$综合评价对象也可以看作是
时间序列做出排序#因而可以借助于关联度分析来进行$ 对
于灰色关联度分析#想要找出理想的参考序列没有确定的标
准#在实际中是有困难的$
对于主导产业的选择#因为它是一个多指标综合评价问
题#就某一产业来讲#这一指标之间可能是相互矛盾的$由于
经济系统本身有不可测因素# 使决策工作带有鲜明的模糊
性$ 所以#这里选择了模糊层次分析法$
模糊层次分析法是定性和定量分析相结合一种评价方
表 $ 产业有效性
采掘业
食品加工
食品制造
饮料制造
烟草加工
纺织业
服装及纤维制造
皮革制品业
木材加工
家具制造
造纸及纸品
印刷业
文教体育制造业
石油加工及炼焦业
化学原料及制品业
医药制造
化学纤维制造
橡胶制品业
塑料制品业
非金属矿物制品业
黑色金属冶炼及压延
有色金属冶炼及压延
金属制品业
普通机械制造
专用机械制造
交通运输设备制造
电气机械及器材制造
电子及通信设备制造
仪器仪表及办公制造
其他制造业
电力等生产及供应业
煤气生产及供应业
自来水生产及供应业
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平均值
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7:JJ;J
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7:J;J$
$
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7:H$H#
$
$
7:B!;B
相对有效值
决 策 参 考
!"
万方数据
统计与决策 !""#年 $$月!下"
法#此模型有两个特点$一是对原始数据无量纲化处理#可以
使同级数据相加%二是权数按照使各综合评价尽量分散为原
则#通过数学计算确定#从而消除了主观因素的干扰#使评价
工作简化#结合 %&’ 对产业资源配置效率的评价#从而使结
果客观&
!() 模型的建立与求解
建立层次分析图& 根据前面的分析建立层次模型!见图
$"*顶层是目标层*第二层是准则层+共四项,*第三层是指标层
+共十项,*底层是方案层 *包括 !- 个待选产业&
求判断矩阵 ./* 邀请有关专家用 $01 标度法判断各项
准则的相对重要性*建立判断矩阵 ./&
在征求有关江苏统计资料’各经济职能部门及诸多专家
意见的基础上*按照 ’23 分析法的要求*确定出 ’23 递阶层
次结构各指标的两两判断矩阵如下$
可见判断矩阵具有满意的一致性#均通过检验&
由于在产业关联度中影响力比感应度更反映产业的带
动作用 # 我们取影响力系数和感应度系数的权重分别为
-(4#’"(!#% 可持续发展和国际市场竞争力的两个指标都为
"(#&
假设指标系数矩阵为 /*则
/56"("1477’"("784!’"(")"7#’"(")"7#’"(9")!4’"("!9")’
"("!9")’"(!#9"1’"(!#9"1’"("#9:7’-(-#9:7’-(-7!-:;
< 5/ =>? 通 过 @’AB
C’D:($ 软件计算结果
见表 )&
假设各产业相应
指标经过标准化处理
后的矩阵为 >* 则各产
业的总得分为 <* 则总
得分为见表 7 &
!""结论
根据以上分析!见表 #"#我们把处于第一类的产业作为
主导产业#所以新时期的江苏主导产业是$纺织业’化学原料
及制品制造业’普通机械制造业’电气机械及器材制造业’电
子及通信设备制造业&
参考文献!
6$; 郭克莎 (工业化新时期新兴主导产业的选择6E;(中国工业经济!
!--)*+!,(
6!; 杜纲*张建国等(产业评价选择的二维分析模型6E;(数量经济技术
经济研究!$118*+$!,(
6); 王应明等(地区主导工业产业选择的原则及其评价指标体系6E;(
数量经济技术经济研究!$11-*+1,(
"责任编辑 F亦 民#
就业功能
可持续发展
技术密集度
就业功能
$
$ F )
)
可持续发展
)
$
#
技术密集度
$ F )
$ F #
$
权重
-(!:-#
-($-:$
-(:))7
注$/(>5-(-)))G-($-
关联基准
筱原基准
新型工业化
比较优势基准
关联基准
$
$ F )
)
)
筱原基准
)
$
:
:
新型工业化
$ F )
$ F :
$
$
比较优势基准
$ F )
$ F :
$
$
权重
-($7:$:
-(-:-11
-()1:7!
-()1:7!
注$/(>5-(--!1#G-($-
区位商
国际市场竞争力
比较劳动生产率
区位商
$
$ F )
$ F #
国际市场竞争力
)
$
$ F )
比较劳动生产率
#
)
$
权重
-(!:-#
-($-:$
-(:))7
注$/(>5-(-)))G-($-
表 ! D 层权重表
指标代号
权数
D$
-($7:$:
D!
-(-:-11
D)
-()1:7!
D7
-()1:7!
表 ) 评价指标层"/层$权重表
项目 代号 权重
产业影响力系数 /$ -(-1477
产业感应度系数 /! -(-784!
生产率上升 /) -(-)-7#
需求收入弹性 /7 -(-)-7#
就业功能 /# -($-)!4
(三废)治理率 /:+$, -(-!$-)
项目 代号 !权重
成本利润率 /:+!, -(-!$-)
技术密集度 /4 -(!#$-1
区位商 /8 -(!#$-1
出口规模 /1!$" -(-#$:7
出口依存度 /1+!, -(-#$:7
比较劳动生产率 /$- -(-7!-:
表 7 各产业得分表
产业
得分
产业
得分
产业
得分
产业
得分
食品加工业
0-(#$!4*
家具制造业
0-(717)
有色金属冶炼
及压延加工
0-(!!$)
电力’蒸汽’热水
生产和供应业
0-(7-$$
烟草加工业
0-(4-88
文教体育用
品制造业
-(!!-$
金属制品业
0-(-78)
煤气生产
和供应业
0-($4)
纺织业
-(:#48
石油加工
及炼焦业
0$(-71!
普通机械
制造业
-(8#4
木材加工及
竹藤棕制品
0-($!4
服装与纤维制品
-(!4!8
化学原料及
制品制造业
-(4!$#
电气机械及
器材制造业
-(#8$$
黑色金属冶炼
及压延加工
0-(7$)!
皮革毛皮制品
0-(!141
塑料制品业
-($1:$
电子及通信
设备制造业
-(8!:8
其他制造
-($$)#
表 # 聚类表
第二类
第三类
第四类
第五类
纺织业’化学原料及制品制造业’普通机械制造业’电气机械及器
材制造业’电子及通信设备制造业
服装与纤维制品’文教体育用品制造业’塑料制品业’其他制造业
木材加工及竹藤棕草制品业’煤气生产和供应业’有色金属冶炼
及压延加工’皮革毛皮制品业’金属制品业
食品加工业’烟草加工业’家具制造业’黑色金属冶炼及压延加
工’电力’蒸汽’热水生产和供应业
石油加工及炼焦业
第一类
决 策 参 考
图 $ 综合评价指标体系
!"
万方数据
