Part 19
数据分析报告的撰写
《人力资源数据分析管理咨询师》一项基本原则
字不如表，表不如图
公司现有人数1000人，
其中男性600人，女性
400人。从学历分布来
看，博士100人、硕士
200人，本科200人，专
科200人，专科以下学
历300人。……
员工结构 分类 人数
性别
男 600
女 400
学历
博士 100
硕士 200
本科 200
专科 200
专科以下 300
…… …… ……
合计 1000
男,
600
女,
400
100
200 200 200
300
《人力资源数据分析管理咨询师》用讲故事的方法写数据分析报告
• 确定一个主题
每个数据分析报告都有一个主题，紧紧围绕主题写报告，无关的删除，
辅助的一带而过，在故事听众（读者）角度来讲解，不要以自我为中心。
• 构建一个故事
开头引入故事，有条理有逻辑的铺叙故事。
何时、何地、人物、事件等要素要具备。
问题—分析—原因—背后现象—决策
《人力资源数据分析管理咨询师》不同的应用场景的分析报告要求
• 现场演示
界面简洁、演示人来辅助讲解，按演示人思维逻辑理解报告。
• 文档演示
报告发给读者（用户），内容尽量详细，通过报告的内容、结构、
逻辑引导读者（用户）来阅读。
《人力资源数据分析管理咨询师》报告组成
1. 标题
2. 目录
3. 问题提出
4. 具体内容
5. 结论建议
“总 -分 -总”结构
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
1. 明确的指标定义
2. 逻辑清晰
3. 结论明确
4. 避免使用无效数据
5. 减少重复内容
6. 易读易懂
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
1. 明确的指标定义
如：月平均人数你是如何理解的？
月平均人数 =（月初人数 + 月末人数）/ 2
月平均人数 = ∑员工在职天数 / 当月自然天数
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
2. 逻辑清晰
招聘数据分析：
1. 招聘计划完成率
2. 平均招聘周期
3. 人均招聘成本
4. 招聘渠道贡献
……
VS
招聘数据分析：
1. 各部门招聘数据对比
2. 各月招聘数据对比
3. 各职级招聘数据对比
4. 各招聘渠道数据分析
……
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
3. 结论明确
29%
13% 13%
10% 10% 9% 8%
5% 4%
发展晋升 同事关系 薪酬原因 制度原因 文化原因 其它 家庭原因 个人发展 领导原因
数据分析
结论对策
发展晋升方面……同事关系方面……薪酬方面……制度方面……文化方面……
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
4. 避免使用无效数据
75%
50%
45%
20%
总经办 财务部 人力资源部 生产部
数据分析
结论对策
总经办、财务部、人力资源部离职率太高，为降低离职率，建议……
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
5. 减少重复内容
图表展示
文字说明
29%
13% 13%
10% 10% 9% 8%
5% 4%
发展晋升 同事关系 薪酬原因 制度原因 文化原因 其它 家庭原因 个人发展 领导原因
发展晋升方面离职率29%，同事关系方面离职率13%，薪酬方面……制度方面……
文化方面……，从中我们看出发展晋升方面离职原因占比较大……
《人力资源数据分析管理咨询师》报告注意事项
6. 易读易懂
面对的用户可能是非专业人士，专业术语
尽量少用，用通俗易懂的文字来说明
《人力资源数据分析管理咨询师》
谢谢观看
