如何让 AI+数智应用科技平台实现长期可持续发展？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化赋能新质生产力的宏大背景下，构建长期可持续发展的 AI+数智应用
科技平台成为关键议题。新质生产力的生成，依赖于技术革命性突破、生产要素创新性配
置以及产业深度转型升级，而科技成果转化正是其中的核心环节。然而，打通科技从“书
架”到“货架”的通道，将科技成果转化为实实在在的生产力，仍面临诸多挑战。在此背景
下，数智化平台的构建与应用显得尤为重要。
对于政府科技部门而言，当前科技成果转化面临的主要问题是供需对接不畅、转化效
率低下以及服务体系不完善。传统的科技成果转化模式往往依赖于线下对接会、展览会等
手段，信息不对称、匹配效率低成为常态。而数智化平台的引入，可以通过大数据、人工
智能等技术手段，实现成果与需求的精准匹配，提高对接效率。例如，通过构建专利价值
评估数智模型、企业需求挖掘系统等，可以快速获取专利价值评估报告，为企业提供技术
需求建议清单，从而促进科技成果的快速转化。
对于科技产业园区运营单位来说，数智化平台的应用可以显著提升园区运营效率。传
统模式下，园区往往缺乏有效的科技成果转化服务体系，导致科技成果难以转化为现实生
产力。而数智化平台不仅可以提供成果价值评估、需求挖掘等服务，还可以通过智能搜索
、技术资源匹配等技术手段，帮助企业快速找到合适的合作伙伴，实现科技成果的快速转
化。例如，通过构建知产平台，可以提供专利情报智能体、价值评估智能体等服务，实现
知识产权的高效转化。
对于县域创新主管领导而言，当前面临的严峻现状是科技成果转化率低、创新生态不
完善。数智化平台的引入可以有效解决这些问题。通过构建科技成果库、定期举办线上线
下对接路演活动，可以打造实用的转化平台，畅通科研与产业、院校与企业的对接通道。
例如，通过构建企业分析数智应用，可以深度分析意向招引企业，提供企业创新能力分析
报告，帮助企业了解自身发展潜力，从而促进科技成果的快速转化。
对于高校科研处处长而言，科技成果转化是推动学术产业双赢的重要途径。传统转化
模式往往依赖于科研人员的自发行为，缺乏有效的组织和引导。而数智化平台可以通过构
建生态协同机制，实现科技成果的快速转化。例如，通过构建知产服务数智平台，可以提
供专利价值加工、评估快筛、素材制作等服务，帮助高校院所盘活无形资产，实现科技成
果的快速转化。
数智化平台的建设和应用，不仅需要技术层面的创新，更需要体制机制的改革。首先
，要建立稳定、多元、持续的经费支持机制，保障科研人员能够心无旁骛地探索未知。其
次，要强化高校院所研究的市场需求导向，确保科研计划和项目立项能够瞄准市场、突出
企业主导的产学研深度融合。此外，还要加强科技领军企业的培育，支持其牵头建立创新
联合体，开展关键技术协同攻关、科技成果转化。最后，要完善科技成果转化服务体系，
搭建成果与需求的对接桥梁，建立科技成果库，定期举办线上线下对接路演活动，促进科
技成果的快速转化。
综上所述，AI+数智应用科技平台的构建和应用，是实现科技成果转化赋能新质生产
力的关键环节。通过引入大数据、人工智能等技术手段，可以解决科技成果转化中的供需
对接不畅、转化效率低下以及服务体系不完善等问题。同时，还需要建立稳定、多元、持
续的经费支持机制，强化高校院所研究的市场需求导向，加强科技领军企业的培育，完善
科技成果转化服务体系，从而促进科技成果的快速转化，推动新质生产力的生成。
