第31卷第2期统计研究Vol. 31, 2014年2月Statistical Research Feb. 2014 房价波动对物价水平影响的动态模拟梁亚民韩君内容提要:本文运用投入产出模型和结构向量自回归模型模拟房价波动对国民经济各部门、社会再生产各环节价格水平影响的结果表明:从横向上看，房价波动与各产业部门价格波动之间存在着较为稳定的正相关关系，且房价波动对国民经济各产业部门价格影响程度呈现出有规律的分布特征;从纵向上看，房价波动与生产环节和消费环节价格之间具有同向的变动特征，房价波动首先传导到生产环节，再出生产环节传导到消费环节。关键词:房价波动;投入产出模型;结构向量自回归模型;动态模拟中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:1002 -4565 (2014) 02 -0075 -06 Dynamic Simulation of Impact of Housing Price Volatility on Price Level of National Economy Liang Yamin & Han Jun Abstract: Input-output model and SV AR model simulate that the housing price fluctuations impact on the price level of other industrial sector of national economy and each link of social reproduction. The research results demonstrate that: From the horizontal perspective, there is not only a stable positive correlation between house price fluctuations and sectoral price fluctuations; but also a characteristic of regular distribution which the housing price fluctuations impact on the degree of price fluctuations of various industrial sectors. From the vertical perspective, there is not only a coincident change between the house price and the production price, the consumption price; but also a mechanism which the impact of housing price fluctuations is transmitted to the production price in the first place, then the impact is transmitted to the consumption price by the production price. Key words: Housing Price Volatility; Input-output Model; SV AR Model; Dynamic Simulation 有:Carroll (2006) [7J、Mian和Sufi(2009) [8J、宋勃和一、文献综述高波(2007)[町、孔煌(2009)[IOJ、崔光灿(2009)[l1J、J国内外文献关于房价波动问题的研究主要集中况伟大(2011)[12。虽然不同学者的研究区域不同、在两个方面，一是房价波动原因的研究;二是房价波研究时间不同，但是所选择的统计指标比较相似，均动影响的研究O采用计量经济学方法，且所得到的关于房价波动影在房价波动原因的研究方面，由于不同学者的响问题的结论也比较趋同O具体来讲，这些研究主研究角度不同，因此可将导致房价波动的原因研究要围绕房价波动对居民消费问题进行指标选择和模分为两类O其中Chen(2004) [IJ、Miller和Peng型建立，认为房价波动是引起居民消费变化的原因，(2006 )川、梁云芳和高铁梅(2007)[町等学者认为房而房地产价格的正向冲击对居民消费存在正效应即价波动与经济增长之间存在着密切的相关关系，经房地产市场存在财富效应。济增长是导致房价波动的重要原因。而Malpezzi和综上所述，现有文献关于房价波动问题的研究，Wachter( 2005) [2j、沈悦和刘洪玉(2004)[4J、况伟大在研究方法上主要运用计量经济学方法，在数据的J(201O)[6则认为适应性预期、投机对房价波动具有选取上多采用年度或季度数据，而且研究的问题多较强的解释力;因此，相对于其他影响因素而言，适集中在房价波动与地区或宏观经济变量之间关系的应性预期、投机是导致房价波动的主要原因O研究。由于房地产业处于国民经济产业链的中上关于房价波动影响问题研究的国内外学者主要游，能通过前向效应带动建材业、冶金业、机械制造
.76 . 统计研究2014年2月业等产业的发展，通过后向效应带动装修业、家电=[Bll Blj=lH11 业、金融保险业、仪表业等相关产业的发展。同时，B’21 l]’22J lH21 房价波动不仅对生活资料的价格产生影响，主要表利用矩阵分块法将价格模型表示为:现为居民消费价格的波动，而且会对原材料等生产rpll)l rHII HH ll), 要素的价格产生影响，主要表现为生产者价格的波I2p=|A(2)|=[(I-A)B]y=|，，hli二、i飞-p Ll1I1JL-，J 动。因此，本文主要以房地产业与国民经济各产业21 22y部门、以及社会再生产过程各环节之间的客观内在右边分块计算，得到:联系为切入点，计量经济学方法与投入产出分析法(p(l)=Hllf(1)+Hif 相结合，使用月度数据和投入产出表数据，动态模拟(2p) = H? 1) + Hy.(2) 2122房价波动对国民经济各产业部门价格水平的影响，其中，p(l)给定，p(2)、俨1)和严)未知，求解以及对社会再生产过程各环节价格水平的影响O在得到:此基础上，分析和研究房价波动与国民经济各部门、各环节之间的数量关系和数量规律。( A t (1 ) =才H町叫瓦卅{町UJ气卅μ阳μ(l仲Ap叫l什(ν1旷1川)fι川(A(2) = HIH~i(Apll)-HI2A?2)) + H22A?2) p二、房价波动对各产业部门物价水引2设t(2)在调价前后固定不变，则上式可以简化平影响的动态模拟得到产品价格变动波及影响的基本模型:(一)投入产出价格模型(AY(i)=HJli(AP(!)=(在i)'Apl 1) 1.模型假设。(2技入产出价格模型的建立基于三个假设条件:Ap) H2IH~iApll) B'12(B~i)'Apll) 第一，假定部分产品价格的变化不会引起其他产品(2)房价波动影响模型。最初投入比例的变化;第二，假定在中间产品的价格在价格波动影响的基本模型中，设房地产业①发生变化时，各产业部门没有采取降低有关中间消的价格首先发生变动，则有:耗的措施，仍维持原有的消耗系数;第二，假定产品BII = b1 + b;B12 (b,b, ,b) I2ll ll 13’ll 价格变化没有引起明显的供求关系变化，也不会由(b, b, ,b) 12 l3 1n此引起新一轮的价格变化:13]。房价波动对其他产业部门价格的波及影2.模型设定O响为:(1)价格波动影响的基本模型。ApI 设投入产出表中前m项产品的价格首先调整Ap 12 ) B’1 2 ( B I-i ) Ap 11 ) B ’ 12瓦7或变动，由此波及影响到其他产品的价格，引起新的即有:变动。记:「P--ltIll-tlttlal--4 「寸papa lllIlli--lllIII-IILIll-lIll1-lItlill-l--lil--l12 nJ+Jn•+-c•’ ’ bl2 .P2 l 托···队、但ADZ 一-p3bI ApI pa b1pI l3 Ap(2) I .1 l3a一目lbl 1-"-I <111 I bll 」』L .p" J bl"J YI Ym+1 其中，ApI为房价波动，Ap2 ，Ap3'…，Ap"为其他产业部门价格的变动，b，儿，…b"为各产业部lll-1 1 ) (2 ) Ym+2 Y2 y ;Y 门完全消耗系数OYm y" ① 由于在实际经济活动中，房地产的开发、建设、经营和管理「hDB Ill-Ill-lll2 -B 是密切相关的，因此本文所研究的房地产业既包括国民经济行业分[ /1AA、 FI = 1'/-一、飞类中房地产业(主要从事开发、经营和管理)，又包括建筑业(主要从」事建设)，是指广义的房地产业。
.77. 第31卷第2期梁亚民韩君:房价波动对物价水平影晌的动态模拟(二)蚊据选取3.房价被动对农业和资源性产业的价格影响程为研究房价波动对国民经济各产业部门价格水度相对较小。2002年、2005年和2007年房价波动对平影响的动态变化和规律，同时结合投入产出表中国民经济各产业部门价格水平影响程度排名最后的数据的发布周期，本文主要选用2002年投入产出基10个行业中均包括:金属矿采选业，石油加工、炼焦本表、2005年投入产出延长表、2007年技人产出基及核燃料加工业，石油和天然气天采业，电力、热力的本表作为实证分析的数据，这三个年份的投入产出生产和供应业，农林牧渔业，食品制造及烟草加工业，表结构都是42x42的部门排列。废品废料等。这些产业部门中除了农林牧渔业和食(三)模拟结果分析品制造及烟草加工业外，其他都属于资源性产业部假设房价波动10%(这里指房价上涨10%，而门，这表明房价波动对农业和资源性产业部门价格水该模型不仅适用于房价上涨问题的研究，同样适用平虽然会产生稳定的影响，但影响程度并不显著。于房价下跌问题的研究)，如果不考虑房价波动向三、房价波动对各环节价格水平影国民经济各产业部门价格水平传导过程中存在的时响的动态模拟间滞后效应和非系统效应，那么房价波动对各产业部门价格水平的影响则是一种顺畅的、完全的传导，(一)模型设定由此模拟得到的房价波动对各产业部门价格影响结为测算房价波动对社会再生产过程中各环节价果是最大值。格水平的影响，本文分别采用全国城市住宅销售价房价波动对各产业部门价格水平影响的动态模格指数(CRM)衡量房价的变化程度和方向、工业品拟结果表明:出厂价格指数(PPI)衡量生产环节价格的变化程度1.基于2002年、2005年和2007年投入产出表和方向、居民消费价格指数(CPI)衡量消费环节价格的变化程度和方向O根据McCarthy(2000) [14J的所模拟的房价波动方向与各产业部门价格水平波动方向是一致的，这表明房价波动与各产业部门价格基本思想:PPI是工业生产领域的价格水平，与房地波动之间存在着较为稳定的正相关关系。在房价搅产开发的建筑成本密切相关。房价上涨又将吸引房动10%的情况下，2002年、2005年对单个产业部门地产投资，房地产开发导致建材等需求旺盛，引发价格影响程度的最大值达到%、毛，高于PPI高企;而PPI上涨所导致的成本增加又反过来2007年对单个产业部门价格影响程度的最大值拉动房价上涨。在中国的CPI构成中，居住类权重。.549毛;且2002年和2005年受影响最大的部门均仅为17%，远低于食品价格权重;且人工成本在房是公共管理和社会组织，而2007年受影响最大的部地产价格中的比重很小，因此CPI所反映的居民生门则是邮政业，公共管理和社会组织受影响程度仅活成本与服务价格水平对房价并无明显作用;而房排在第7位;对于公共管理和社会组织部门而言，价通过权重对CPI的上涨则有一定拉动作用，且领2002年、2005年与2007年相比，房价搜动对其影响先于CPI变化。此外，PPI与房价之间的传导作用程度之所以出现较大的落差，是由于公共管理和社还涉及CPI的推动。从供给角度讲，PPI很大程度会组织部门的统计口径发生了变化。上决定着CPI;而从需求角度讲，CPI又反过来影响2.房价波动对第三产业尤其是服务业的价格PPI。从先后顺序看，房价变化领先于PPI，PPI又先影响程度最为显著。2002年、2005年和2007年房于CPI。因此，对模型设定提出两点假设:第一，假价波动对国民经济各产业部门价格水平影响程度排定CRM的冲击在前，其次是PPI和CPI的冲击，因名前10的行业中均包括:居民服务和其他服务业，此三种价格波动冲击的顺序为:"CRM PPI 金融业，批发和零售业，文化、体育和娱乐业，邮政CPI"。第二，根据"CRM→PPI→CPI"的冲击顺序，业，公共管理和社会组织，卫生、社会保障和社会福本文假设在第t期传导过程中CRM的波动是由两利业、水利、环境和公共设施管理业等。这些产业部个方面冲击导致的，分别为来自第t←l期CRM波门都是第二产业，同时绝大多数都是服务业，这表明动期望的冲击、来自第t期CRM自身的冲击。同时房价波动对第二产业尤其是服务业的价格水平会产假设在第t期传导过程中PPI的波动是由三个方面生显著且稳定的影响。冲击导致的，分别为来自第t-1期PPI波动期望的
. 78 . 统计研究2014年2月冲击、来自价格传导过程中第t期CRM的冲击、来检验结果表明，全国城市住宅销售价格指数、工自第t期PPI自身的冲击。并假设在第t期传导过业品出厂价格指数和居民消费价格指数对数的水平程中CPI的波动是由四个方面冲击导致的，分别为值均没有拒绝有单位根的假设，因此Ln(CRM) , 来自第←l期CPI波动期望的冲击、来自价格传导Ln(PPI)、Ln(CPI)均是非平稳序列。而i1Ln(CRM) 过程中第t期CRM的冲击、来自价格传导过程中第在5%显著性水平下拒绝有单位根的假设，i1Ln(PPI), t期的冲击、来自第t期CPI自身的冲击。i1Ln( CPI)在1%显著性水平下拒绝有单位根的假根据建模的假设条件，构造刻画CRM、PPI和设，因此在5%显著性水平下Ln(CRM) ,Ln( PPI)、CPI之间关系的作用机制:Ln( CPI)都是一阶单整。i1Ln( CRM,) = E卜1[i1L叫CRM，)]+μI!.Ln( CRM) 运用对全国城市住宅销售价格指数、工业品出厂价格指数和居民消费价格指数对数i1Ln(PPI,) = E’_I[i1Ln(PPI,)] +αiμI!.Ln( CRM) + U~/.fI(PP/) 的水平值进行最大特征根检验和特征迹检验，结果μr 表明在5%的显著性水平下，均拒绝没有协整关系i1L叫CPI，)= E’_I [ i1L叫CPI，)]+βlμ( CRM) 的原假设，这表明变量Ln(CRM)、Ln(PPI)、+ ,UI!.(PPI) + U",(CPI) P2μTμt Ln( CPI)之间存在协整关系。其中，i1Ln( CRM，)、i1Ln(PPI，)和i1Ln(CPI，)是3.格兰杰因果检验。CRM、PPI和CPI取自然对数的一阶差分变量，分别计量经济学中常用的因果关系检验是Granger描述和衡量CRM、PPI和CPI的波动情况;μ!(CRM)、因果检验，基本思想是:对变量Y，进行预测时，变量μà.LII (PPI)和μM川PI)分别衡量CRM、PPI和CPI波动的凯的前期信息对均方误差的减少是否有贡献，以此冲击;E’_I [ ]表示基于t-1期信息的CRM、PPI和作为判断两个变量之间因果关系的标准。当变量X，CPI波动的期望。根据CRM、PPI和CPI之间的影响的前期信息对均方误差没有贡献时，变量X，在关系和作用机制，建立结构向量自回归模为:Granger意义下对变量Y，无因果关系;当变量矶的前BoY, = B(L)Y’_I +μ(4) 期信息对均方误差的减少有贡献时，变量凯在其中，B。为变量的同期矩阵，Y，为三维变量向Granger意义下对变量Y，有因果关系。量[i1μLn叫(CRM,) ，i1Lr叫P凹P1，)λ，i1Ln叫(C凹P1，)川]T，B(Lυ) 表1Granger检验结果为滞后多项式矩阵札为结构残差向量[JμL?俨Ln叫F叫(C咐ωR酌M原假设滞后阶F统计量P值结论μ I!.λ川叫(P川P川I川)，Jμ f俨川1J川tlLn(CRM)不是!1Ln(PPl) 2 。.006拒绝原假设(二)数据处理与模型估计的格兰杰原因!1Ln(PPl)不是!1Ln(CPl) 1.数据选取与处理。2 拒绝原假设的格兰杰原因本文选取的样本数据是2则年1月至2011年12!1Ln(CRM)不是!1Ln(CPl) 2 L 036 接受原假设月的全国城市住宅销售价格指数、工业品出厂价格指的格且杰原因数和居民消费价格指数的月度数据①。由于全国城市运用对全国城市住宅销售价格指数、住宅销售价格指数和工业品出厂价格指数是同比数工业品出厂价格指数和全国居民消费价格总指数的因据，居民消费价格指数是环比数据，因此需将前两个同果关系进行检验，结果表明:对于i1Ln(CRM)不是比数据转换成以2棚年1月为基期的定基数据。在转i1L叫PPI)的Granger原因的原假设，拒绝的概率是换为定基数据的过程中，首先将各年月度数据换算成O.∞6;对于i1Ln(PPI)不是i1Ln(CPI)的Granger原因以2棚年同月为基期的"准定基"数据，在此基础上再的原假设，拒绝的概率是O.∞15;对于i1Ln(CRM)不是换算成以20∞年1月为基期的定基数据。i1Ln( CPI)的Granger原因的原假设，接受的概率是2.平稳性检验和协整检验[15 J。这表明在5%的显著性水平下，可以认为由于经济时间序列数据往往表现出非平稳的特征，为避免"伪回归"问题的产生，需要在建模之前① 全国城市住宅销售价格指数、工业品出厂价格指数、全国居民对经济时间序列的平稳性进行检验，本文采用ADF消费价格总指数数据来源于历年《中国统计年鉴》、国家统计局网站、国检验法进行平稳性检验。家信息中心中经网数据库、国务院发展研究中心数据库。
第31卷第2期.79 . 梁亚民韩君:房价波动对物价水平影晌的动态模拟IlLn( CRM)是t:.Ln(PPI)的Granger原因，t:.Ln(PPI) 据，而SVAR模型使用的数据是月度的时间序列数是t:.Ln(CPI)的Granger原因，而t:.Ln(CRM)不是据;另一方面是两个模型使用数据的口径不同，投入t:.Ln( CPI)的Granger原因，因此CRM→PPI→CPI的传产出模型使用的数据是基于2002年、2005年、2007导关系是成立的;从而验证CRM→PPI→CPI三种价格年的投入产出表，并没有包括2007年以后的数据，作用机制的假设是合理的。而SVAR模型使用的数据是基于2000-2011年的4.模型估计和稳定性检验。物价总水平指标，同时因为2007年以后房价搅动对根据SVAR模型滞后阶数的选择准则，首先把滞物价水平的影响程度较大，但却没有包含于投入产后阶数扩展到32阶，而LR、FPE、AIC、SC等模型选择出模型中，所以造成SVAR模型的模拟结果大于投准则均选择滞后阶数为16阶;因此将SVAR模型的捕入产出模型的结果。由于房地产业处于国民经济产后阶数最终确定为16阶。在此基础上，运用Eviews业链的中上游，能通过前向效应带动冶金业、建材对结构因子分解矩阵A和B进行估计，结果如下:业、机械制造业等产业，通过后向效应带动金融保险r 0 0 l 业、装修业、仪表业、家电业等相关产业的发展，所以A = I -O. 327 1. 000 0 房价波动会沿着产业链向前和向后对关联产业产生L -O. 075 -O. 058 1. 影响，通常对前向产业影响的滞后时间比较短，对后 0 0 l 向产业影响的滞后时间比较长。因此，测算出房价B = I 0 0 变动影响PPI的滞后时间是合理的OL 0 0 CPI对房价的脉冲响应结果表明，给房价一个通过对SVAR(16)模型估计结果进行稳定性检正的冲击之后，CPI对房价冲击为正的响应，但这种验，48个特征根都在单位圆内，表明结构向量自回正的响应在1-24个月之间一直是趋近于0。与归模型是稳定的。即这个模型满足稳定性条件，可PPI对房价冲击的响应程度相比，CPI对房价冲击的以用此模型进行脉冲响应分析O响应程度非常有限，并没有明显的变化。可见，虽然(三)脉冲晌应分析CPI和PPI对房价冲击均为正的响应，但两者对房脉冲响应函数描述和反映的是在扰动项上加一价冲击的响应程度和波动特征却存在着显著差异。个一次性的冲击对于内生变量当前值和未来值所带2000年1月至2011年12月定基的全国城市住宅销来的影响。运用Eviews6. 0脉冲响应函数模拟PPI售价格指数上涨毛，同期居民消费价格指数和CPI对房价冲击的累积脉冲响应，以及CPI对PPI只上涨毛;居民消费价格与房价的波动幅度冲击的累积脉冲响应。相比相差甚远。因此，正是由于房价波动对居民消结果表明，给房价一个正的冲击(即房价增长费价格的影响较弱，所以房价波动传导到CPI的滞一个百分点)之后，PPI从第2个月对房价冲击为正后时间并没有充分表现出来。虽然CPI对房价冲击的响应，然后呈上升趋势，并在滞后第7个月达到最的响应结果表明CPI对房价冲击的响应程度和响应大值%，第8月后虽然呈现出逐渐下降的趋时间均没有显著的变化，但这并不意味着房价波动势，但仍然保持是正的响应。总体来讲，PPI对房价对CPI没有任何影响，主要原因是脉冲响应函数分冲击为正的响应，且表现为先上升后下降的特征，响析的是房价冲击对CPI的直接影响，并没有分析房应最大值出现在滞后第7个月;如果按照房价波动价冲击对CPI的间接影响O格兰杰因果检验表明，10%换算，平均响应程度为%。与投入产出模CRM、PPI和CPI之间存在着"CRM→PPI→CPI"的型模拟2002年、2005年、2007年房价波动10%对价格作用机制，即房价波动是通过PPI来影响CPI国民经济各部门价格水平的平均影响程度毛、的O因此，这导致投入产出模型模拟房价波动对批%、%相比，SVAR模型模拟的结果有些偏发和零售等服务业的价格影响较大，而SVAR模型大。导致两个模型模拟结果存在差异的主要原因有模拟房价波动对CPI是几乎没有影响的。两方面:一方面是两个模型使用数据的类型不同，投CPI对PPI的脉冲响应结果表明，给PPI一个正入产出模型使用的数据是截面数据，虽然有不同年的冲击之后，CPI对PPI冲击为正的响应，响应程度份的对比，但却是离散型的数据，并非连续型的数在第1个月至第3个月之间接近于0，从第4个月开
. 80 . 统计研究2014年2月始响应程度呈现出逐渐增大的趋势，并且在第24个节价格水平对房价冲击均为正的响应，但两者对房价月达到最大值。总体来讲，CPI对PPI冲击为正的冲击的响应程度和波动特征均存在着显著差异。生响应，且表现为长期显著上升的特征。价格传导规产环节价格波动大致在滞后4个月会传导到消费环律表明，价格波动通常首先出现在生产领域，然后通节价格水平上，并对居民消费价格产生长期的影响。过产业链向下游产业延伸和扩散，最后传导到消费参考文献品领域。产业链可以分为两条:一是以工业品为原[ 1 J Chen, Ming-Chi, Chironomic Chuckawalla, and Kanak Patel. An 材料的产业链，形成由"原材料→生产资料→生活Analysis of The Trends and Cyelieal Behaviors of House Priees in 资料"的传导机制。另→条是以农产品为原料的产The Asian Markets [ J J. Journal of Property Investment and 业链，形成由"农业生产资料→农产品→食品"的传Finance ,2004 (1) :55 -75. [ 2 J Malpezzi, Stephen and Susan M. Wachter. The Role of Speculation 导机制。因此，当PPI波动时主要通过两个途径影in Real Estate Cyeles [ J J. Journal of Real Estate Literature, 2005 响CPI，一是通过生活资料的价格传导机制来影响(2):143-164. C凹，二是通过食品的价格传导机制来影响CPI。而[ 3 J Miller, No盯rmaPr口l(C肘【.e吧Vola副tl且li此ty[ J J. Journal of Real Estate Finance and Economies, PPI 波动经过这两个途径传导到CPI会有滞后效2006 ( 33) :5 -18 应，本文测算出的滞后时间是4个月O[ 4 J沈悦，刘洪玉住宅价格与经济基本面:1995-2002年中国14城市的实证研究[J].经济研究，2004(6):78 -86 四、结论[ 5 J梁云芳，高铁梅，中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]经济研究，2007(8):133 -142 基于房地产业与国民经济各产业部门、与社会[ 6 J况伟犬.预期、投机与中国城市房价波动[JJ经济研究，2010再生产过程各环节之间的客观内在联系，房价波动(9) :67 -78. [ 7 J Carroll, Christopher D. Sukkot, Misunior>andSlaekness, Jirga 对国民经济价格水平的影响总体上主要表现为两个How Large is the Housing Wealth Effect? A New Approach [ DB/ 方面:从横向上看，房价波动与各产业部门价格波动OLJ. NBER W盯kingPaper 12746,2006. 之间存在着较为稳定的正相关关系，且随着时间的[ 8 J Mian, Alif R. and Sufi, Amor. House Prices, Homeowner Borrowing, and the USA Household Leverage Crisis[ DB/OLJ. NBER Working 推移，房价波动对国民经济各部门价格水平的平均Paper 15283,2009. 影响程度在逐渐增强。从纵向上看，房价波动与生[ 9 J宋勃，高波房价与地价关系的因果检验:1998 -2006 [ J J .当代产环节价格水平、消费环节价格水平之间存在着向经济科学.2007(1):72-78 [ 10J孔煌.市场预期与房地产价格波动[JJ中央财经大学学报，向的变动特征，房价波动首先传导到生产环节价格、2009(2) :80 -85. 再由生产环节价格传导到消费环节价格O[IIJ崔光灿，房地产价格与宏观经济互动关系实证研究一基于我国投入产出价格模型动态模拟结果表明，尽管房31个省份面板数据分析[J]经济理论与经济管理，2009(1) : 57 -62. 价波动对国民经济各产业部门的价格水平均有正向[12 J况伟大，房价变动与中国城市居民消费[J J世界经济，2011的影响作用，但对各产业部门价格水平的影响程度(10):21-34. 并不相同。同时对2002年、2005年、2007年的模拟[13 J杨灿，周国富国民经济核算教程[MJ北京:中国统计出版社， -180 结果进行比较可以得知，房价波动对国民经济各产[ 14 J McCarthy, J. Pass-Through of Exchange Rates and Import Prices to 业部门的价格水平影响程度呈现出有规律的分布特Dome-stic Inflation in Some In巾strializedEωnom町s[JJ. Federal 征O具体来讲，房价?皮动对第二产业尤其是服务业Reserve Bank of New York Staff Reports, 2000( 11) :33 -51 [ 15]高铁梅计量经济分析方法与建模→Ev陀响应用及实例[M].的价格水平会产生显著且稳定的影响，而对农业和北京.清华大学出版社，2006:254 -259 资源性产业部门价格水平虽然会产生稳定的影响，但影响程度相对较小。作者简介结构向量自回归模型的脉冲响应分析结果表明，梁亚氏，男，1960年生，陕西长武人，1983年毕业于陕西财经学院，获统计学专业经济学学士学位，现为甘肃政法学院生产环节价格水平对房价冲击为正响应，且表现为先教授，甘肃省统计学会副会长。研究方向为经济统计。上升后下降的特征，响应最大值出现在滞后第7个韩君，男，1980年生，河南南阳人，2007年毕业于兰州商月c与生产环节价格水平对房价冲击的响应程度相学院统计学院，获统计学专业经济学硕士学位，现为兰州商比，消费环节价格水平对房价冲击的响应程度并没有学院统计学院讲师。研究方向为经济统计。明显的变化特征。虽然生产环节价格水平和悄费环(责任编辑:曹麦)
