sql语句高效性
在 SQL Server数据库中，我们在写查询语句时，一定要遵循一定的原则才能能够使 SQL语句执行起来
更加的高效率。本文我们主要就总结了 34条写高性能 SQL语句的原则，接下来就让我们一起来了解一
下这部分内容吧。 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE
的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表
drivingtable)将被最先处理，在 FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为
基础表。如果有 3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表
是指那个被其他表所引用的表. （2）WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺
序解析 WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数
量记录的条件必须写在 WHERE子句的末尾. （3）SELECT子句中避免使用‘*‘： ORACLE在解
析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的
时间 （4）减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作:解析 SQL语句,估算索引
的利用率,绑定变量,读数据块等； （5）在 SQL*Plus,SQL*Forms和 Pro*C中重新设置 ARRAYSIZE
参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为 200 （6）使用 DECODE函数来减少处理时
间： 使用 DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. （7）整合简单,无关
联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它
们之间没有关系) （8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法(因为使用了 ROWID)例
子： 1. >(SELECTMIN() 2.
_NO=_NO); （9）用 TRUNCATE替代 DELETE： 当删除表中的记录时,
在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有 COMMIT事务,ORACLE
会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用 TRUNCATE时,回
滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也
会很短.(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是 DDL不是 DML) （10）尽量多使用
COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为
COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a.回滚段上用于恢复数据的信息.
b.被程序语句获得的锁 中的空间 为管理上述 3种资源中的内部花
费 （11）用 Where子句替换 HAVING子句： 避免使用 HAVING子句,HAVING只会在检索出所有
记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过 WHERE子句限制记录的数目,
那就能减少这方面的开销.(非 oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先
执行，where次之，having最后，因为 on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少
中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比 having快点的，因为它过滤数据
后才进行 sum，在两个表联接时才用 on的，所以在一个表的时候，就剩下 where跟 having比较了。在
这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是
where可以使用 rushmore技术，而 having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表
示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前
就完成的，而 having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接
查询时，on比 where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表
后，再由 where进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起
到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 （12）减少对
表的查询： 在含有子查询的 SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： 1.
SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SE LECT 2.
TAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNSWHEREVERSION=604) （13）通过内部函数提高 SQL效率.：
复杂的 SQL往往牺牲了执行效率.能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义
的。 （14）使用表的别名(Alias)： 当在 SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名
前缀于每个 Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误.
（15）用 EXISTS替代 IN、用 NOTEXISTS替代 NOTIN： 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个
条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用 EXISTS(或 NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.
在子查询中,NOTIN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOTIN都是最低效的(因为它
对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用 NOTIN,我们可以把它改写成外连接(OuterJoins)
或 NOTEXISTS. 例子： 高效： 1. SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO>0ANDEXISTS
2. (SELECT‘==‘MELB) 低效： 1.
SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO>0ANDDEPTNOIN 2. (SELECTDEPTNOFROMDEPTWHERELOC=‘MELB)
（16）识别低效执行的 SQL语句： 虽然目前各种关于 SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自
己的 SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法： 1.
SELECTEXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS, 2. ROUND((BUFFER_GETS-
DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_r adio, 3. ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)Reads_per_run,
4. SQL_TEXT 5. FROMV$SQLAREA 6. WHEREEXECUTIONS>0 7. ANDBUFFER_GETS>0 8.
AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS< 9. ORDERBY4DESC; （17）用索引提高效
率： 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡 B-
tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当 ORACLE找出执行查询和 Update语句的最佳路径
时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处
是,它提供了主键(primarykey)的唯一性验证.。那些 LONG或 LONGRAW数据类型,你可以索引几乎所有的
列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽
然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期
维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改.这意味着每条记录的
INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出 4,5次的磁盘 I/O.因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必
要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
ALTERINDEX<INDEXNAME>REBUILD<TABLESPACENAME> (18）用 EXISTS替换 DISTINCT： 当提交一个
包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT子句中使用 DISTINCT.一般可以考虑
用 EXIST替换,EXISTS使查询更为迅速,因为 RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结
果.例子： 低效: 1. SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTD,EMPE 2.
_NO=_NO 高效： 1.
SELECTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTDWHEREEXISTS(SELECT‘X 2.
_NO=_NO); （19）sql语句用大写的；因为 oracle总是先解析 sql语
句，把小写的字母转换成大写的再执行 （20）在 java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！
（21）避免在索引列上使用 NOT通常， 我们要避免在索引列上使用 NOT,NOT会产生在和在索引列
上使用函数相同的影响.当 ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. （22）避
免在索引列上使用计算． WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使
用全表扫描． 举例: 低效： SELECT…FROMDEPTWHERESAL*12>25000; 高效:
SELECT…FROMDEPTWHERESAL>25000/12; （23）用>=替代> 高效:
SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>=4 低效: SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>3 两者的区别在于,
前者 DBMS将直接跳到第一个 DEPT等于 4的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3的记录并且向前扫描到
第一个 DEPT大于 3的记录. （24）用 UNION替换 OR(适用于索引列) 通常情况下,用 UNION替
换 WHERE子句中的 OR将会起到较好的效果.对索引列使用 OR将造成全表扫描.注意,以上规则只针对多
个索引列有效.如果有 column没有被索引,查询效率可能会因为你没有选择 OR而降低.在下面的例子
中,LOC_ID和 REGION上都建有索引. 高效: 1. SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION 2.
FROMLOCATION 3. WHERELOC_ID=10 4. UNION 5. SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION 6.
FROMLOCATION 7. WHEREREGION=“MELBOURNE” 低效: 1.
SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION 2. FROMLOCATION 3.
WHERELOC_ID=10ORREGION=“MELBOURNE” 如果你坚持要用 OR,那就需要返回记录最少的索引列写
在最前面. （25）用 IN来替换 OR 这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检
验，在 ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的． 低效:
SELECT….FROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30 高效
SELECT…FROMLOCATIONWHERELOC_ININ(10,20,30); （26）避免在索引列上使用 ISNULL和
ISNOTNULL 避免
sql语句高效性
