财务管理财务知识经
济预测与分析
2015年月日
毕业设计大纲
选题背景及意义：
华北制药集团有限责任公司是我国最大的制药企业之一；建成五十多年来，
华药稳健经营，逐步壮大，经营范围，销售额持续增长，业绩保持优良，主要经
济指标始终处于国内同行业前列。随着我国经济的发展，财务工作在企业日常经
营活动中起到越来越重要的作用。企业的高层管理人员、投资者、债权人、政府
部门对财务部信息的要求也越来越高。长久以来，企业财务分析指标体系作为企
业信息分析的重要资源，为企业决策者提供财务分析数据资料，做出科学的决策，
把握正确的企业发展方向，实现经济效益最大化的目标，发挥了支撑和保障作用。
营运能力是企业目标实现的基础，营运能力分析体系研究自然就显得尤为重要。
本文就企业运营能力的分析体系涵义、作用、内容做了简单的阐述，对目前我国
华北制药企业营运能力分析体系建设中存在的问题进行较为深入的思考。
论文结构：
此论文运用财务报表的相关知识对华北制药的营运能力进行了比较全面的
分析。其分为五部分内容：第一部分，是公司简介及行业背景，对该公司进行简
单的介绍和行业的背景；第二部分，是方法综述，通过营运能力分析和指标体系
介绍两方面对方法进行概括；第三部分，是对华北制药历年数据的各项分析，通
过对华北制药公司不同时期数据图比较对企业的营运能力进行分析；第四部分，
是与自身公司其他指标的对比分析，通过自身各项指标的对比，从而分析各项指
标对营运能力的影响，明确企业需要改进的地方；最后也就是第五部分，通过对
上述的分析比较，得到总体评价及改进建议，分为总结及建议。
中文摘要
对于企业来说，优化其产业结构、改善其财务状况、增强其创新能力这是至
关重要的一方面。因此，分析一个企业的营运能力也就成为了关键。我相信，加
大对一个企业营运能力的分析，让企业在整个市场中找好自己的位置，这将会是
企业在这场市场争夺战中脱颖而出的关键。财务报表可以反映公司的财务状况、
经营业绩和发展趋势，是使用者充分了解公司、作出决策的最全面、最真实的信
息。只有通过财务报表分析，才能使信息使用者、决策者得到确切的企业财务状
况和经营成果的信息。本文以华北制药股份有限公司为例通过对该公司的财务报
表进行分析，对本公司营运能力方面财务指标的分析，使公司报表使用着充分了
解该公司的营运能力方面的财务信息。
关键词：华北制药营运能力财务报表财务比率
ABSTRATC
Forenterprisestooptimizetheirindustrialstructure,improvetheirfina
herefore,theanalysisofanenterprise'
believe,increasetheabilityofanenterprisetoanalyze,sothatenterprisesin
theentiremarkettofindagoodposition,whichwillbethekeytotheenterprisein
'sfi
nancialposition,operatingresultsandtrends,istheusertofullyunderstandt
hepany,makethemostprehensive,
lysisofthefinancialstatements,cantheinformationusersanddecisionmakers
gettheexactinformationoftheenterprise'sfinancialpositionandoperatingr
,thepany'sfinancialstatementsfortheanalysisofthepan
y'soperationalcapabilities,thepany'sfinancialinformationisfullyunders
toodbythepany'sfinancialinformation.
Keywords:NorthChinaPharmaceuticalWorkingability
FinancialstatementsFinancialRatios
目录
一 、 公 司 简 介 及 行 业 背
景……………………………………………………………………… 1
（ 一 ） 公 司 概
况…………………………………………………………………………………1
（ 二 ） 公 司 财 务 现
状……………………………………………………………………………1
二 、 企 业 营 运 能 力 方 法 综
述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
（ 一 ） 企 业 营 运 能 力 涵 义 及 重 要
性 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
（ 二 ） 分 析 预 测 方
法……………………………………………………………………………3
三 、 对 华 北 制 药 应 收 账 款 周 转 率 预 测 分
析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
( 一 ) 应 收 账 款 周 转 率 变 化 趋 势 判
断 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
（ 二 ） 建 立 应 收 账 款 周 转 率 的 趋 势 移 动 平 均 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … … 6
（ 三 ） 指 数 平 滑 法 建 立 应 收 账 款 周 转 率 的 线 性 趋 势 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … 8
（ 四 ） 直 线 趋 势 外 推 法 建 立 应 收 帐 款 周 转 率 的 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … 1 1
（ 五 ） 应 收 账 款 周 转 率 进 行 预 测 分
析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1 1
四 、 对 华 北 制 药 存 货 周 转 率 进 行 预 测 分
析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1 3
( 一 ) 存 货 周 转 率 变 化 趋 势 判
断 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1 3
（ 二 ） 建 立 存 货 周 转 率 的 趋 势 移 动 平 均 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … … … 1 4
（ 三 ） 指 数 平 滑 法 建 立 存 货 周 转 率 的 线 性 趋 势 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … 1 6
（ 四 ） 直 线 趋 势 外 推 法 建 立 存 货 周 转 率 的 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … … 1 8
（ 五 ） 存 货 周 转 率 进 行 预 测 分
析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1 8
五 、 对 华 北 制 药 流 动 资 产 周 转 率 进 行 预 测 分
析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2 0
（ 一 ） 流 动 资 产 周 转 率 变 化 趋 势 判
断 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2 0
（ 二 ） 建 立 流 动 资 产 周 转 率 的 趋 势 移 动 平 均 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … … … 2 1
（ 三 ） 指 数 平 滑 法 建 立 流 动 资 产 周 转 率 的 线 性 趋 势 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … 2 3
（ 四 ） 直 线 趋 势 外 推 法 建 立 流 动 资 产 周 转 率 的 预 测 模
型 … … … … … … … … … … … … … 2 5
（ 五 ） 流 动 资 产 周 转 率 进 行 预 测 分
析………………………………………………………26六、与营运有关的指标相互
影响分析…………………………………………………………27（一）应收账款周
转率对流动资产周转率的影响分析………………………………………27
（ 二 ） 存 货 周 转 率 对 流 动 资 产 周 转 率 的 影 响 分
析 … … … … … … … … … … … … … … 2 9
七 、 对 华 北 制 药 营 运 能 力 预 测 分 析 总 结 及 建
议 … … … … … … … … … … … … … … … … 3 0
（一）华北制药营运能力总结…………………………………………………………
3 0
（ 二 ） 华 北 制 药 营 运 能 力 分 析 建
议 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3 1
参 考 文
献………………………………………………………………………………………
3 2
致
谢…………………………………………………………………………………………
… 3 3
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
1
华北制药股份有限公司营运能力的预测分析
经济系会计与统计核算专业 4号王萌
长久以来，企业财务分析指标体系作为企业信息分析的重要资源，为企业决
策者提供财务分析数据资料，做出科学的决策，把握正确的企业发展方向，实现
经济效益最大化的目标，发挥了支撑和保障作用。营运能力是企业目标实现的基
础，营运能力分析体系研究自然就显得尤为重要。本文就企业运营能力的分析体
系涵义、作用、内容做了简单的阐述，对目前我国华北制药企业营运能力分析体
系建设中存在的问题进行较为深入的思考。
一、公司简介及行业背景
制药行业竞争的不断加剧，大型制药企业间并购整合日趋频繁，优秀的制药
生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势
变化的深入研究。
（一）公司概况
华北制药是由原华北制药厂投入其全部生产经营性资产，并经募股于 1992
年组建的股份制企业。1994年，华药股票在上海证交易所挂牌上市。目前公司国
家股权比例为 %，由河北省政府授权华药集团公司持有。
华北制药是中国最大的制药企业，位于河北省省会石家庄市。公司的前身华
北制药厂是中国"一五"计划期间的重点建设项目，由前苏联援建的 156项重点工
程中的抗生素厂、淀粉厂和前民主德国引进的药用玻璃厂组成，1953年 6月开始
筹建，总投资 7588 万元，1958 年 6 月全部投产。华北制药厂的建成，开创了我
国大规模生产抗生素的历史，结束了中国青霉素、链霉素依赖进口的历史，缺医
少药的局面得到显著改善。
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建成五十多年来，华药稳健经营，逐步壮大，经营范围得到拓宽，销售额持
续增长，业绩保持优良，主要经济指标始终处于国内同行业前列，与投产时相比，
经营范围由单纯的制药拓展到了生物、化工、农药、商贸等领域，主要产品由 5
个增加到目前的各种类别的 430多个品种，由一家产权结构单一的工厂，发展为
有三十多家子公司、多元投资主体的企业集团。
（二）公司财务现状
表 1华北制药财务报表主要数据摘要
报告日期 2014 2013 2012 2011 2010
营业利润 -2,288 -11,517 -26,349 -38,184 27,705
利润总额 5,522 2,380 2,508 14,811 36,214
净利润 3,179 949 1,406 13,996 26,181
资产总额 1,556,408 1,456,009 1,354,091 1,126,671 912,036
股东权益总额 524,630 414,587 417,814 131,392 118,170
二、企业营运能力分析方法综述
（一）企业营运能力涵义及重要性
对营运能力的研究是为了全面了解企业生产经营资金周转速度，企业资金利
用的效率和企业管理人员经营管理配置企业内部资源是否充分发挥企业资源效
率的能力。
1.企业营运能力的涵义
营运能力是指企业的经营运行能力，即企业运用各项资产以赚取利润的能力。
企业的营运能力反映了企业对经济资源管理、运用的效率高低。企业资产周转越
快，流动性越高，企业的偿债能力越强，资产获取利润的速度就越快。
营运能力是指通过企业生产经营资金周转速度的有关指标所反映出来的企
业资金利用的效率它表明企业管理人员经营管理配置企业内部资源充分发挥企
业资源效率的能力，运用资金的能力。该能力的大小对于提高企业获利能力和偿
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债能力有着重要的影响。企业生产经营资金周转的速度越快，表明企业资金利用
的效果越好效率越高，企业管理人员的经营能力越强。营运能力分析包括流动资
产周转情况分析、固定资产周转情况分析和总资产周转情况分析。
营运能力是社会生产力在企业中的微观表，是企业各项经济资源，包括：人
力资源、生产资料资源、财务资源、技术信息资源和管理资源等，基于环境约束
与价值增值目标，通过配置组合与相互作用而生成的推动企业运行的物质能量。
广义的营运能力是企业所有要素所能发挥的营运作用；狭义的营运能力是企业所
有要素所能发挥的营运作用；狭义的营运能力是指企业资产的营运效率，不直接
体现人力资源的合理使用和有效利用。
2.企业营运能力的重要性
现实企业对营运能力的研究，实际上就是企业在资产管理方面所表现的效率
研究。而这种能力首先表现为各项资产周围率和周围额的贡献上；其次，通过这
种贡献作用面对增值目标的实现产生基础性影响。从这种意义上讲，营运能力决
定着企业的偿债能力和获利能力，而且是整个财务分析物核心。
由此说，建立和推行科学、合理、有效的企业营运能力评价指标，有助于正
确引导企业经营行为，帮助企业寻找经营差距及产生的根本原因，促进企业加强
各项资产的管理和提高经济效益，并为国家宏观经济政策的制度及投资者、相关
利益人的决策提供依据。
（二）分析预测方法
预测分析法是根据客观对象的已知信息而对事物在将来的某些特征、发展状
况的一种估计、测算活动。运用各种定性和定量的分析理论与方法，对事物未来
发展的趋势和水平进行判断和推测的一种活动，本文选用以下几种方法展开分析。
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1.移动平均分析法概述
移动平均分析法是根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序
时平均数，以反映变化趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则
变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可采用移动平均法，消除这些
因素的影响，分析预测序列的变化趋势。如果序列呈现线性增长或下降趋势的时
候，可以通过计算一次移动平均值和二次移动平均值，建立趋势移动平均模型预
测数据的变化趋势。
首先，计算一次移动平均值 M 和二次移动平均值 M，然后利用 M 和 M 估计参
数，参数计算公式如下：
=2M-M
=(M-M)
最后建立趋势模型为：(m=1,2……）
2.指数平滑分析法概述
指数平滑分析法是对时间序列由远及近采取的具有逐步衰减性质的加权处
理，是移动平均法的改进。其计算公式为：
（t=1,2，……T）
二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上在进行一次指数平滑得到的。其计
算公式为：
（t=1,2，……T）
在运用指数平滑法进行预测时，平滑系数选择的是否适当，直接影响到预测
结果。越大，说明预测越依赖于近期信息；越小，则表示预测更依赖于历史信息。
在实际应用中，可取若干个值进行试算比较，选择预测误差最小的值。
在确定初始值时，若时间序列观察期 n 大于 15 时，以第一期观察值作为初
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始值；若 n小于 15时，通常取前 3个观察期数据的平均值作为初始值。
对于线性变化趋势的数据，建立线性趋势模型为：(m=1,2……)
其中：=2-
=(）
3.直线趋势外推模型概述
当时间序列的一阶差分近似为一个常数的时候，或者其散点图呈直线趋势时，
可配合直线预测模型来进行预测分析，运用最小二乘法建立直线趋势预测模型。
直线趋势外推法中的时间变量的取值决定于未来时间在时间序列中的时序，对时
间序列资料一律同等看待，在拟合中消除了季节、不规则、循环三类变动因子的
影响，反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平，较适合趋势发展平稳的预测
对象的长期、中期预测。预测模型为，式中为预测值，t为时间变量，代表年次、
月次等；a，b为方程式的参数。在预测中通常按时间顺序给时间变量 t分配序号，
为了简化计算过程，当 n（年次）为奇数，可取的间隔为 1，将 t=0 置于资料期
的中间，上面为-1，-2，-3，…，下面为 1，2，3，…，这样编号；若 n为偶数，
则取 t 的间隔为 2，将 t=-1、t=1 置于资料的中央的上下两期，上面为-1，-3，
-5，…，下面为 1，3，5，…。计算公式简化为下式：
4.线性回归模型概述
线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互
依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量
之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析中，只包括
一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析
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称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变
量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通
过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定 X值的
y 的条件均值是 X 的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位
数或一些其他的给定 X的条件下 y的条件分布的分位数作为 X的线性函数表示。
像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定 X值的 y的条件概率分
布，而不是 X和 y的联合概率分布。
5.指数曲线模型概述
指数曲线法是一种重要的趋势外推法。当描述某一客观事物的指标或参数在
散点图上的数据点构成指数曲线或近似指数曲线时，表明该事物的发展是按指数
规律或近似指数规律变化。如果在预测期限内，有理由说明该事物仍将按此规律
发展，则可按指数曲线外推。
对于处在发生和发展阶段的技术，指数曲线法是一种重要的预测方法，一次
指数曲线因与这个阶段的发展趋势相适应，所以比较适合处于发生和发展阶段技
术的预测，一次指数曲线也可用于经济预测，因为它与许多经济现象的发展过程
相适应，二次指数曲线和修正指数曲线则主要用于经济方面的预测。
许多研究结果表明，技术发展，有时包括社会发展，其定量特性往往表现为
按指数规律或近似指数规律增长，一种技术的发展通常要经过发生、发展和成熟
3 个阶段。在技术发展进入阶段之前，有一个高速发展时期。一般地说，在这个
时期内，很多技术特性的发展是符合指数增长规律的。例如，运输工具的速度、
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7
发动机效率、电站容量、计算机的存贮容量和运算速度等，其发展规律均表现为
指数增长趋势。
三、对华北制药应收账款周转率预测分析
(一)应收账款周转率变化趋势判断
1.应收账款周转率指标含义
应收账款周转率指的是企业一定时期赊销收入与应收账款平均余额的比率。
该指标用来衡量企业的应收账款转变为现金的速度，属于正指标，是评价企业运
营的重要指标。
计算公式如下：
应收账款周转率（周转次数）=主营业务收入净额/平均应收账款余额
其中：主营业务收入净额=主营业务收入-销售折让-销售折扣
平均应收账款余额=（应收账款余额年初数+应收账款余额年末数）÷2
2．应收账款周转率趋势判断
下表 2 是华北制药财务报表提供的自 2007 年以来主营业务收入净额、应收
账款。将应收账款的年度期初数和期末数求和，再取它们的平均值得到应收账款
平均余额；将主营业务收入净额比上平均应收账款余额得到应收账款周转率，如
下表 2所示。以时间为横轴，以应收账款周转率为纵轴，绘制散点图如图 1所示。
表 2华北制药应收账款周转率随时间变化表
年份 主营业务收入净额 应收账款 应收账款周转率（次）
7 424,059 312,375
8 491,096 357,357
9 488,252 363,313
10 1,028,664 398,265
11 1,213,675 468,498
12 1,112,571 528,349
13 1,243,814 560,935
14 940,097 594,141
图 1华北制药应收账款周转率变化图
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8
由图 1看出，从 2004年到 2007年、2010年到 2012年呈现上升趋势，从 2009
年开始到 2010年呈现波动趋势，但是从 2012年开始下降。从整体分析华北制药
的应收账款周转率呈近似线性增长的趋势。针对这种变化趋势可以采用趋势移动
平均法、指数平滑法、直线趋势外推法建立线性趋势模型进行预测分析。
（二）建立应收账款周转率的趋势移动平均预测模型
1.确定步长
取步长 N 分别等于 2 和 3，计算应收账款周转率的一次移动平均值，结果见
下表 3，绘制应收账款周转率、步长 N 分别等于 2 和 3 的应收账款周转率的一次
移动平均值的散点图如图 2所示。从图中可以看出，步长 N为 2的时候一次移动
平均值的拟合效果要好于步长 N为 3的情况，因此，确定步长为 2。
表 3确定步长 N的计算数据表
年份 t 应收账款周转率（次） N=2一次移动平均 N=3一次移动平均
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
图 2应收账款周转率一次移动平均值散点图
2.计算趋势移动平均模型参数
选择 N=2来建立预测模型，计算应收账款周转率的一次移动平均值和二次移
动平均值，此计算由 Excel完成，计算结果见表 4第 4列、第 5列
表 4华北制药应收账款周转率移动平均值计算表
年份 t 应收账款周转率（次） N=2一次移动平均
N=2二次移动平
均
7 1
8 2
0. 0000
0. 5000
1. 0000
1. 5000
2. 0000
2. 5000
3. 0000
5 8 11 14 17
应收账款周转率
（次）
N=2一次移动平均
N=3一次移动平均
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9
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
如:
利用和估计参数，计算结果见表 5第 6列、7列：
表 5趋势移动平均模型估计参数表
年份 t 应收账款周转率/次
N=2一次移动平
均
二次移动平
均
a b
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
如：
3.建立趋势移动平均预测模型
建立线性趋势模型:计算 m=1的各期预测值见表 6第 7列、第 8列;
表 6应收账款周转率趋势移动平均一期预测值
年份 t 应收账款周
转率（次）
N=2一次移
动平均
N=2二次移
动平均
a b m
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
如 t=8时:
（三）指数平滑法建立应收账款周转率的线性趋势预测模型
1.确定平滑系数
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由于华北制药的应收账款周转率有明显的上升和下降趋势，因此平滑系数取
较大的数值，采用试算法确定平滑系数，分别取计算总资产报酬率的一次指数平
滑值。因为 n小于 15，所以取前 3个观察期数据的平均值作为初始值，初始值计
算如下：
利用公式计算一次指数平滑值见下表 7，绘制应收账款周转率平滑系数分别
等于 、和 的应收账款周转率的一次指数平滑值的散点图如图 3所示。
从图中可以看出，平滑系数为 的时候一次指数平滑值的拟合效果要好于 、
的情况，因此，确定平滑系数为 。
表 7确定平滑系数的计算数据表
年份 t
应收账款周转
率（次）
a=一次指数
平滑
a=一次指
数平滑
a=一次指数
平滑
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
图 3应收账款周转率与一次指数平滑值散点图
2.计算线性趋势模型系数
给定平滑系数为 ，求一次和二次指数平滑值、，结果如表 8第 3列和
第 4列所示。利用一次和二次平滑值计算参数和，计算结果如表 8第 5列和第 6
列所示。如 2014年，t=8时：
表 8应收账款周转率指数平滑法估计参数表
年份 t
应收账款周转率
（次）
a=一次
指数平滑
a=二次
指数平滑
a b
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
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3.指数平滑法建立线性趋势预测模型
指数平滑法建立的线性趋势模型为：（m=1、2…）,
如：当 t=8时：+
利用模型计算的一期预测值结果如表 9第 7列和 8列所示
表 9应收账款周转率指数平滑法一期预测值表
年份 t
应收账款周
转率（次）
a=一
次指数平
滑
a=二
次指数
平滑
a b m=1
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15
16
（四）直线趋势外推法建立应收帐款周转率的预测模型
1.计算模型参数
为了简化计算，由于表中给出了 8个年份的数据，为偶数，因此取 t的间隔
为 2，将 t=-1和 t=1置于中央年份 2010年和 2011年，上面为-1，-3，-5，-7；
下面为 1，3，5，7。计算时期 t和应收账款周转率 y的乘积并求和，计算时期 t
的平方并求和，计算时期 t的和以及应收账款周转率的和，计算结果见下表 10：
表 10直线趋势外推法参数计算表
年份 t 应收账款周转率（次） t*t ty 预测值
7 -7 49
8 -5 25
9 -3 9
10 -1 1
11 1 1
12 3 9
13 5 25
14 7 49
合计 0 168
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12
0. 0000
0. 5000
1. 0000
1. 5000
2. 0000
2. 5000
3. 0000
3. 5000
4. 0000
5 8 11 14 17
应收账款周转率
（次）
移动平均
指数平滑
预测值
因此，模型的参数为：
2.建立直线外推预测模型
根据计算得到的参数，可以写出模型为：。利用该模型计算各年份的预测值，见
表 10的最后一列。如 2014年 t=7，2015年 t=9，因此，应收账款周转率的预测
值分别为：
（五）应收账款周转率进行预测分析
1.预测模型的确定
综上分析得到趋势移动平均模型为：
平滑指数法建立的线性趋势模型为：
直线趋势外推法建立的线性趋势模型为：
下表 11 列出了三种模型下应收账款周转率的预测值，绘制三个模型应收账
款周转率的预测与观测值的拟合图线，如图 4所示：
表 11三种模型应收账款周转率的预测值
年份
应收账款周转率
（次）
移动平均 指数平滑 预测值
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
图 4应收账款周转率的预测拟合图
由上图 4 可以看出直线趋势外推法建立的预测模型更接近应收账款周转率
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
13
存货周转率（次）
2. 0000
4. 0000
6. 0000
8. 0000
10. 0000
5 7 9 11 13 15
年份
周
转
率
（
次
）
存货周转率（次）
的实际值，故选择模型进行预测。
2.应收账款周转率的预测
当 2016年，t=11，*
当 2017年，t=13，*
当 2018年，t=15，*
四、对华北制药存货周转率进行预测分析
(一)存货周转率变化趋势判断
1.存货周转率指标含义
存货周转率是企业一定时期销货成本与平均存货余额的比率。用于反映存货
的周转速度，即存货的流动性及存货资金占用量是否合理，促使企业在保证生产
经营连续性的同时，提高资金的使用效率，增强企业的短期偿债能力。
计算公式如下：存货周转率(次数)=销货成本÷平均存货余额
其中:平均存货余额=(期初存货+期末存货)/2
存货周转天数=计算期天数÷存货周转率(次数)=计算期天数×平均存货余额÷
销货成本
2.存货周转率趋势判断
下表是华北制药财务报表提供的自 2007 年以来销货成本、存货余额。将存
货的年度期初数和期末数求和，再取它们的平均值得到存货的平均余额；将销货
成本比上平均存货余额得到存货周转率，如下表所示。以时间为横轴，以存货周
转率为纵轴，绘制散点图如图所示。
表 12华北制药存货周转率
年份 销货成本 存货 存货周转率（次）
7 303,237 90,644
8 324,855 81,135
9 338,819 79,936
10 876,408 119,817
11 1,113,279 138,555
12 1,005,308 141,034
13 1,116,223 151,801
14 787,691 173,816
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
14
图 5华北制药存货周转率变化图
由图看出，从 2007年到 2009年、2009年到 2011 年呈现上升趋势，从 2009
年开始到 2014年呈现波动趋势，但是从 2011年开始下降。从整体分析华北制药
的存货周转率呈近似线性增长的趋势。针对这种变化趋势可以采用趋势移动平均
法、指数平滑法、直线趋势外推法建立线性趋势模型进行预测分析。
（二）建立存货周转率的趋势移动平均预测模型
1.确定步长
取步长 N 分别等于 2 和 3，计算存货周转率的一次移动平均值，结果见下表
13，绘制存货周转率、步长 N分别等于 2和 3的存货周转率的一次移动平均值的散
点图如图 6所示。从图中可以看出，步长 N为 2的时候一次移动平均值的拟合效
果要好于步长 N为 3的情况，因此，确定步长为 2。
表 13确定步长 N的计算数据表
年份 t 存货周转率（次） N=2一次移动平均 N=3一次移动平均
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
图 6存货周转率一次移动平均值散点图
2.计算趋势移动平均模型参数
选择 N=2来建立预测模型，计算存货周转率的一次移动平均值和二次移动平
均值，此计算由 Excel完成，计算结果见表 14第 4列、第 5列
表 14华北制药存货周转率移动平均值计算表
年份 t 存货周转率（次） N=2一次移动平均 N=2二次移动平均
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
如：
利用和估计参数，计算结果见表 15第 6列、7列：
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
15
表 15趋势移动平均模型估计参数表
年份 t
存货周转率
（次）
N=2一次移动
平均
N=2二次移动
平均
a b
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
如：
3.建立趋势移动平均预测模型
建立线性趋势模型:计算 m=1的各期预测值见表 16第 7列、第 8列;
表 16存货周转率趋势移动平均一期预测值表
年
份
t
存货周转率
（次）
N=2一次移动
平均
N=2二次移动
平均
a b m
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
如 t=8时:
（三）指数平滑法建立存货周转率的线性趋势预测模型
1.确定平滑系数
由于华北制药的存货周转率有明显的上升和下降趋势，因此平滑系数取较大
的数值，采用试算法确定平滑系数，分别取计算存货周转率的一次指数平滑值。
因为 n小于 15，所以取前 3个观察期数据的平均值作为初始值，初始值计算如下：
利用公式计算一次指数平滑值见下表，绘制存货周转率平滑系数分别等于
、和 的存货周转率的一次指数平滑值的散点图如图 7所示。从图中可
以看出，平滑系数为 的时候一次指数平滑值的拟合效果要好于 、 的
情况，因此，确定平滑系数为 。
表 17确定平滑系数的计算数据表
年份 t 存货周转率/次 a=一次指数平滑 a=指数平滑 a=指数平滑
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
16
0. 0000
1. 5000
3. 0000
4. 5000
6. 0000
7. 5000
9. 0000
5 8 11 14 17
存货周转率（次）
a=0. 7一次指数平滑
a=0. 8一次指数平滑
a=0. 9一次指数平滑
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
图 7存货周转率与一次指数平滑值散点图
2.计算线性趋势模型系数
给定平滑系数为 ，求一次和二次指数平滑值、，结果如表 18第 3列和第 4
列所示。利用一次和二次平滑值计算参数和，计算结果如表 18第 5列和第 6列所
示。如 2013年，t=8时：
表 18存货周转率指数平滑法估计参数表
年份 t 存货周转率（次）
a=一次
指数平滑
a=二次
指数平滑
a b
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
3.指数平滑法建立线性趋势预测模型
指数平滑法建立的线性趋势模型为：（m=1、2…）,
如：当 t=8时：+
利用模型计算的一期预测值结果如表 19第 7列和 8列所示
邯郸职业技术学院经济系毕业设计
17
表 19存货周转率指数平滑法一期预测值表
年份 t
存货周转
率（次）
a=一次
指数平滑
a=二次指
数平滑
a b m=1
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
（四）直线趋势外推法建立存货周转率的预测模型
1.计算模型参数
为了简化计算，由于表中给出了 8个年份的数据，为偶数，因此取 t的间隔
为 2，将 t=-1和 t=1置于中央年份 2010年和 2011年，上面为-1，-3，-5，-7；
下面为 1，3，5，7。计算时期 t和存货周转率 y的乘积并求和，计算时期 t的平
方并求和，计算时期 t的和以及存货周转率的和，计算结果见下表 20：
表 20直线趋势外推法参数计算表
年份 t 存货周转率（次） t*t ty 预测值
7 -7 49
8 -5 25
9 -3 9
10 -1 1
11 1 1
12 3 9
13 5 25
14 7 49
合计 0 168
因此，模型的参数为：
2.建立直线外推预测模型
根据计算得到的参数，可以写出模型为：。利用该模型计算各年份的预测值，见
表 20的最后一列。如 2014年 t=7，2015年 t=9，因此，应收账款周转率的预测
值分别为：
（五）存货周转率进行预测分析
1.预测模型的确定
综上分析得到趋势移动平均模型为：
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18
平滑指数法建立的线性趋势模型为：
直线趋势外推法建立的线性趋势模型为：
下表 21 列出了三种模型下存货周转率的预测值，绘制三个模存货周转率的
预测与观测值的拟合图线，如图 8所示：
表 21三种模型存货周转率的预测值
年份 t
流动资产
周转率
a=一次指
数平滑
a=二一次
指数平滑
a b m=1
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
图 8存货周转率的预测拟合图
由上图 4 可以看出直线趋势外推法建立的预测模型更接近存货周转率的实
际值，故选择模型进行预测。
2.存货周转率的预测
当 2016年，t=11，*
当 2017年，t=13，*
当 2018年，t=15，*
五、对华北制药流动资产周转率进行预测分析
(一)流动资产周转率变化趋势判断
1.流动资产周转率指标含义
流动资产周转率指企业一定时期内主营业务收入净额同平均流动资产总额
的比率，流动资产周转率是评价企业资产利用率的一个重要指标。
流动资产周转率反映了企业流动资产的周转速度，是从企业全部资产中流动
性最强的流动资产角度对企业资产的利用效率进行分析，以进一步揭示影响企业
资产质量的主要因素。
计算公式如下：
流动资产周转次数=主营业务收入净额/平均流动资产总额*100%
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19
一定时期流动资产周转次数，计算公式为：
流动资产周转次数=流动资产周转额（产品销售收入）/流动资产平均余额
流动资产周转一次所需天数，计算公式为：
流动资产周转天数=流动资产平均余额*计算期天数/流动资产周转额(产品
销售收入)
2．流动资产周转率趋势判断
下表是华北制药财务报表提供的自 2007 年以来主营业务收入净额、流动资
产。将流动资产的年度期初数和期末数求和，再取它们的平均值得到流动资产平
均余额；将主营业务收入净额比上平均流动资产余额得到流动资产周转率，如下
表 22所示。以时间为横轴，以流动资产周转率为纵轴，绘制散点图如图 9所示。
表 22华北制药流动资产周转率随时间变化表
年份 主营业务收入净额 流动资产 流动资产周转率(次)
7 424,059 132,349
8 491,096 105,880
9 488,252 66,860
10 1,028,664 88,144
11 1,213,675 112,974
12 1,112,571 126,353
13 1,243,814 179,808
14 940,097 141,644
图 9华北制药流动资产周转率变化图
由图看出，从 2007年到 2009年、2009年到 2010 年呈现上升趋势，从 2009
年开始到 2014年呈现波动趋势，但是从 2011年开始下降。从整体分析华北制药
的流动资产周转率呈近似线性增长的趋势。针对这种变化趋势可以采用趋势移动
平均法、指数平滑法、直线趋势外推法建立线性趋势模型进行预测分析。
（二）建立流动资产周转率的趋势移动平均预测模型
1.确定步长
取步长 N 分别等于 2 和 3，计算流动资产周转率的一次移动平均值，结果见
下表 23，绘制流动资产周转率、步长 N分别等于 2和 3的流动资产周转率的一次
移动平均值的散点图如图 10 所示。从图中可以看出，步长 N 为 2 的时候一次移
动平均值的拟合效果要好于步长 N为 3的情况，因此，确定步长为 2。
表 23确定步长 N的计算数据表
年份 t 流动资产周转率 N=2一次移动平均值 N=3一次移动平均值
7 1
8 2
9 3
10 4
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流动资产周转率（次）
0. 0000
5. 0000
10. 0000
15. 0000
20. 0000
5 8 11 14 17
年份
周
转
率 流动资产周转率
N=2一次移动平均值
N=3一次移动平均值
11 5
12 6
13 7
14 8
图 10流动资产周转率一次移动平均值散点图
2．计算趋势移动平均模型参数
选择 N=2来建立预测模型，计算流动资产周转率的一次移动平均值和二次移
动平均值，此计算由 Excel完成，计算结果见表 24第 4列、第 5列
表 24华北制药流动资产周转率移动平均值计算表
年份 t 流动资产周转率 N=2一次移动平均值 N=2二次移动平均值
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
如:
利用和估计参数，计算结果见表 25第 6列、7列：
表 25趋势移动平均模型估计参数表
年份 t
流动资产周转
率
N=2一次
移动平均
值
N=2二次移
动平均值
a b
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
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21
如：
3．建立趋势移动平均预测模型
建立线性趋势模型:计算 m=1的各期预测值见表 26第 7列、第 8列：
表 26流动资产周转率趋势移动平均一期预测值表
年份 t
流动资产周
转率
N=2一次
移动平均
值
N=2二次移
动平均值
a b m
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
如 t=8时:
（三）指数平滑法建立流动资产周转率的线性趋势预测模型
1.确定平滑系数
由于华北制药的流动资产周转率有明显的上升和下降趋势，因此平滑系数取
较大的数值，采用试算法确定平滑系数，分别取计算流动资产周转率的一次指数
平滑值。因为 n小于 15，所以取前 3个观察期数据的平均值作为初始值，初始值
计算如下：
利用公式计算一次指数平滑值见下表 27，绘制流动资产周转率平滑系数分别
等于 、和 的流动资产周转率的一次指数平滑值的散点图如图 11所示。
从图中可以看出，平滑系数为 的时候一次指数平滑值的拟合效果要好于 、
的情况，因此，确定平滑系数为 。
表 27确定平滑系数的计算数据表
年份 t
流动资产周
转率（次）
a=一次指数
平滑
a=一次指数
平滑
a=一次指数
平滑
0
7 1
8 2
9 3
10 4
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11 5
12 6
13 7
14 8
图 11流动资产周转率与一次指数平滑值散点图
2.计算线性趋势模型系数
给定平滑系数为 ，求一次和二次指数平滑值、，结果如表 27第 3列和第 4
列所示。利用一次和二次平滑值计算参数和，计算结果如表 27第 5列和第 6列所
示。如 2014年，t=8时：
表 27流动资产周转率指数平滑法估计参数表
年份 t
流动资产周转
率（次）
a=一次指
数平滑
a=二一次
指数平滑
a b
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
3.指数平滑法建立线性趋势预测模型
指数平滑法建立的线性趋势模型为：（m=1、2…）,
如：当 t=8时：
利用模型计算的一期预测值结果如表 28第 7列和 8列所示
表 28流动资产周转率指数平滑法一期预测值表
年份 t
流动资产周
转率（次）
a=一次
指数平滑
a=二一次
指数平滑
a b m=1
0
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
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15 9
16 10
（四）直线趋势外推法建立流动资产周转率的预测模型
1.计算模型参数
为了简化计算，由于表中给出了 8个年份的数据，为偶数，因此取 t的间隔
为 2，将 t=-1和 t=1置于中央年份 2010年和 2011年，上面为-1，-3，-5，-7；
下面为 1，3，5，7。计算时期 t和流动资产周转率 y的乘积并求和，计算时期 t
的平方并求和，计算时期 t的和以及流动资产周转率的和，计算结果见下表 29：
表 29直线趋势外推法参数计算表
年份 t 流动资产周转率（次） t² ty 预测值
7 -7 49
8 -5 25
9 -3 9
10 -1 1
11 1 1
12 3 9
13 5 25
14 7 49
合计 0 168
因此，模型的参数为：
2.建立直线外推预测模型
根据计算得到的参数，可以写出模型为：。利用该模型计算各年份的预测值，见
表 29的最后一列。如 2014年 t=7，2015年 t=9，因此，流动资产周转率的预测
值分别为：
（五）流动资产周转率进行预测分析
1.预测模型的确定
综上分析得到趋势移动平均模型为：
平滑指数法建立的线性趋势模型为：
直线趋势外推法建立的线性趋势模型为：
下表 30 列出了三种模型下流动资产周转率的预测值，绘制三个模型流动资
产周转率的预测与观测值的拟合图线，如图 12所示：
表 30三种模型流动资产周转率的预测值
年份 流动资产周转率（次） 移动平均 指数平滑 预测值
7
8
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0. 0000
2. 0000
4. 0000
6. 0000
8. 0000
10. 0000
12. 0000
14. 0000
16. 0000
18. 0000
5 8 11 14 17
存货周转率（次）
移动平均
指数平滑
预测值
9
10
11
12
13
14
15
16
图
12流动资产周转率的预测拟合图
由上图 12 可以看出直线趋势外推法建立的预测模型更接近流动资产周转率
的实际值，故选择模型进行预测。
2.流动资产周转率的预测
当 2016年，t=11，*
当 2017年，t=13，*
当 2018年，t=15，*
六、与营运有关的指标相互影响分析
根据以上的分析我们可以看出，这三个指标之间相互有着一定的影响。下面
就应收账款周转率对流动资产周转率的影响、存货周转率对流动资产周转率的影
响做进一步的分析。
（一）应收账款周转率对流动资产周转率的影响分析
1.应收账款周转率对流动资产周转率的相关性分析
以流动资产周转率为纵轴、应收账款周转率为横轴绘制散点图，如下图 13
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25
所示。从图中可以看出流动资产周转率随着应收账款周转率呈现出上升趋势变化，
二者呈现了较好的线性相关关系。
图 13应收账款周转率与流动资产周转率相关图
计算应收账款周转率与流动资产周转率的线性相关系数，Excel 计算结果如
下表 31 所示。从计算结果看，相关系数为 接近于 1，说明二者较相关，
应收账款周转率对流动资产周转率有着较重要的影响。
表 31应收账款周转率与流动资产周转率相关系数计算表
应收账款周转率（次） 流动资产周转率（次）
应收账款周转率（次） 1
流动资产周转率（次） 1
2.应收账款周转率与流动资产周转率回归模型检验
以应收账款周转率为自变量 x，以流动资产周转率为因变量 y，建立线性回
归模型 y=a+bx，用最小二乘法估计模型参数，Excel回归工具计算结果如下表 32
所示：
表 32应收账款周转率为自变量的 Excel回归计算结果
MultipleR
RSquare
AdjustedRSquare
标准误差
观测值 8
Coefficients 标准误差 tStat
Intercept
应收账款周转率（次）
因此，线性回归模型为：
由于参数 b的 t检验值是，又由于采集了公司 8个年度的数据，即样
本数量为 8，因此需要查阅 t 检验的临界值表 n-2 为 6 所对应的临界值，查表得
到时 。显然满足的要求，也就是说可以认为应收账款周转率对流动资产周转
率的影响是显著的。应收账款周转率平均增加 1个百分点，流动资产周转率将会
减少 个百分点。接近 1，说明流动资产周转率变化的 %是应收账款
周转率引起的。
3.分析应收账款周转率对流动资产周转率的影响
用
代入应收账款周转率数据预测流动资产周转率
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26
2016年，
2017年，
2018年，
（二）存货周转率对流动资产周转率的影响分析
1.存货周转率对流动资产周转率的相关性分析
以流动资产周转率为纵轴、存货周转率为横轴绘制散点图，如下图 13所示。
从图中可以看出流动资产周转率随着应收账款周转率呈现出不规则变化，二者呈
现了较差的线性相关关系。
图 13存货周转率与流动资产周转率相关图
计算存货周转率与流动资产周转率的线性相关系数，Excel计算结果如下表
33 所示。从计算结果看，相关系数为 接近于 1，说明二者较相关，应收
账款周转率对流动资产周转率有着较重要的影响。
表 33存货周转率与流动资产周转率相关系数计算表
存货周转率（次） 流动资产周转率（次）
存货周转率（次） 1
流动资产周转率（次） 1
2.存货周转率与流动资产周转率回归模型检验
以存货周转率为自变量 x，以流动资产周转率为因变量 y，建立线性回归模
型 y=a+bx，用最小二乘法估计模型参数，Excel 回归工具计算结果如下表 34 所
示：
表 34存货周转率为自变量的 Excel回归计算结果
回归统计
MultipleR
流动资产周转率（次）
0
2
4
6
8
10
12
14
2 3. 5 5 6. 5 8 9. 5
存货周转率
流
动
资
产
周
转
率
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RSquare
AdjustedRSquare
标准误差
观测值 8
Coefficients 标准误差 tStat
Intercept
存货周转率（次）
因此，线性回归模型为：
由于参数 b的 t检验值是 ，又由于采集了公司 8个年度的数据，即样
本数量为 8，因此需要查阅 t 检验的临界值表 n-2 为 6 所对应的临界值，查表得
到时 。显然满足的要求，也就是说可以认为存货周转率对流动资产周转率的
影响是相对显著的。存货周转率平均增加 1个百分点，流动资产周转率将会增加
个百分点。接近 1，说明流动资产周转率变化的 %是存货周转率引起
的。
3.分析应收账款周转率对流动资产周转率的影响
用
代入应收账款周转率数据预测流动资产周转率
2016年，
2017年，
2018年，
七、对华北制药营运能力预测分析总结及建议
对华北制药公司进行经济预测分析，就是为了了解公司的运营情况，为经营
者提供建议和决策，使其更好的管理公司。
（一）华北制药营运能力总结
华北制药应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率预测数据见表 35
所示：
表 35华北制药各指标值
年份 应收账款周转率 存货周转率 流动资产周转率
16
17
18
综合对比分析反映资产占用与总产值之间的关系;反映二者关系的有三个指
标，即固定资产产值率、流动资产产值率、全部资产产值率．它们可说明资产在
生产过程的利用效果。从静态上对比这三个指标．可分别反映固定资产、流动资
产及全部资产利用效果的大小；从动态上对比达三个指标．可反映总产值增长与
固定资产增长、流动资产增长、全部资产增长的关系，以及资产结合的变化情况。
综合对比分析反映资产占用与收入之间的关系反映二者之间关系的有三个
指标，即固定资产收入率、流动资产周转率、全部资产收入率或周转宰，它们可
正确评价各项资产营运效益的大小和资产周转速度的快慢。从静态上的对比．可
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反映各项资产收入率的水平及其差距；从动态上对比，可反映固定资产、流动资
产及全部资产与销售收入增长的关系。
将全部资产营运能力与全部资产盈利能力结合起来分析从这个角度分析可
说明企业资产经营盈利能力的高低，既取决于产品经营盈利能力，又受资产营运
能力的影响。
综合分析预测得知：华北制药的应收帐款周转率在 2007年到 2011年呈现上
升趋势，而 2012年到 2014年呈现出现下降趋势，从 2015年到 2018年几乎一直
呈现上升的趋势；华北制药的存货周转率从 2007年到 2011年一直呈现上升的的
趋势，从 2012年到 2014年一直呈现不稳定上下波动状态；从 2015年到 2018年
几乎一直呈现上升的趋势；华北制药的流动资产周转率从 2007年到 2010年呈现
上升趋势，从 2011年到 2018年呈上升趋势。说明华北制药的营运能力从整体来
看，还是相对较好的，但是还是有一定的提升空间的。
（二）华北制药营运能力分析后的建议
企业应收账款周转率逐年增加,说明加强了催收账款管理,资产流动性增强；
由于存货稳定,使存货周转率在三年内表现出平稳上升态势；同时,虽然流动资产
周转率在 2007 至 2012 年大幅上升后又回落,其利用流动资产的效果不如 07 到
12年间好；固定资产周转率逐年平稳上升说明固定资产投资得当,作用发挥充分；
虽然说应收账款和固定资产的利用效果有所上升,但其总资产周转率呈现出大幅
上升后又迅速回落,且处在行业较低水平,说明企业利用其资产进行经营的效率
较差。
建议企业应积极调整资产结构，适当降低间接融资比重，增加直接融资比重，
以进一步提高企业自有资金对债务的比重，达到降低对银行融资的依赖度，适度
控制企业财务成本的目的。同时针对库存增大，存货周转速度下降得现状，利用
自身品牌效应及行业经营优势，采取合理、积极的营销政策，防止未来出现产品
销售率降低可能对企业盈利水平造成不利影响。
参考文献
[1]林世怡.林华.财务报告分析.复旦大学出版社.2008年版：93—94.
[2]周向红.如何分析企业营运能力.中国农垦经济.2010.（10）.
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[5]360导航.电大财务报表分析.网址：.2012年
[6]尤一笑.邵青.魏阔冉.张永超.潘佳坤.华北制药股份有限公司的财务现
状优化建议.
网址：.2012年 1月 25日.
[7]华北制药股份有限公司.07—14年财务报表.网易财经.
网址：.
致谢
在论文完成之际首先向我的指导教师宫颖华老师致以衷心的敬意和感谢。老
师知识渊博，知识严谨，对问题敏锐的观察力以及非常灵活的学术思想给我留下
了深刻的印象，使我受益匪浅。从宫老师那里我学到的不仅是专业知识，更重要
的是掌握了分析问题和解决问题的方法。
在写论文的过程中，多次审阅论文原稿，严格要求、督促按照预定的进度进
行论文写作，及时帮助论文写作过程中遇到的各种困难，并给予了精心的指导和
帮助。在次，我怀着十分崇敬的心情，衷心的感谢老师在我的求学生涯中所给予
我的亲切关怀和无私支持。
同时，我还要感谢在邯郸职业技术学院学习期间给我授课的所有恩师，承蒙
各位老师辛勤无私、孜孜不倦的教诲和关爱，才使得我在会计和统计学的理论和
思想上有了质的飞跃，使得我能顺利得以完成学业，再次表示深深的谢意。
另外，我非常感谢我的同学们，在我的整个学习期间及论文写作阶段给予了
我的大力支持和帮助，使我顺利完成论文写作。
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本人才疏学浅，写作能力不佳，还请各位老师批评指正。
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