部门：艾瑞咨询行专研究部
©2026 iResearch Inc.
2026年中国互联网及AI大模型内容风控
行业发展研究报告
2
目 录
CONTENTS
01 AI浪潮下的内容风控新纪元 内容风控行业发展背景
企业内容风控必要性
内容风控行业发展现状
市场规模预测
02 互联网及AI大模型内容
风控行业全景洞察
产业链图谱
内容风控行业新挑战
内容风控技术体系
大模型内容风控行业实践案例
行业未来发展趋势
3© iResearch Inc.
内容风控是什么？
来源：艾瑞咨询自主研究绘制。
内容风控指企业在数字化业务生态中，依托人工智能等技术，结合标准化管理流程，对全场景用户生
成内容（UGC）、专业生成内容（PGC）及人工智能生成内容（AIGC）进行从“产生、传播到存储”
全生命周期监测，实现风险内容的精准识别、研判与拦截处置。
其核心使命：确保企业严格遵循法律法规与监管要求的基础上，精准拦截处置风险内容，构建安全、
可信、可持续的平台内容环境。
内容风控
UGC
PGC数字内容
AIGC
文本
代码
特殊符号
图片
动态图
二维码
视频
音频
直播流
弹幕
文档
压缩包
……
4
AI浪潮下的内容风控新纪
元
01
内容风控行业发展背景
企业内容风控必要性
行业发展现状
市场规模预测
5© iResearch Inc.
AI浪潮与数字内容爆发
来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（智能终端），国家互联网信息办公室，《全国数据资源调查报告（2025年）》，艾瑞咨询自主研究绘制。
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% %
%
mUserTracker-2024年3月-2026年3月中国人工智能行业用户规模
月度总独立设备数(亿台) 用户渗透率（%）
AI应用迅速普及，内容生产迈向大众化，AI生成内容在全网信息总量中的占比加速攀升，数字内容的规模与形
态经历深刻变革
国家网信办数据，截至26年2月，累计有796款生成式人工智能服务完成备案，481款生成式人工智能应用或功能完成登记，AI 产业发展规范化、规模化
AI应用的用户基数爆发式增长与产业成熟发展，直接带动AIGC内容生产的大众化与规模化
数字内容量级与形式双重爆发，风控复杂度陡增
内容量级指数增长
• 2025年，全国年度数据生产总量达泽字节（ZB），同比增长%，
数据洪流时代下，数字内容量级实现指数级增长，对平台的内容审核效率、
风险识别能力提出更高要求。
内容形式多元拓展
• 数字内容载体向AIGC、交互式富媒体、虚拟现实影像等多元化形
态延展，内容矩阵进一步丰富，多元内容风控需求同步扩展。
6© iResearch Inc.
内容风险乱象凸显
来源：公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
AI泔水、不实信息充斥网络，深度伪造、AI魔改等问题日益凸显，对社会秩序、个人权益和网络环境构成严重
威胁
• 批量同质化内容，
AI洗稿、虚假视
频、伪造新闻等
不实信息，博取
流量，误导公众
AI泔水、不实信息泛滥
• 对经典作品等低俗化、血腥暴力“魔改”，
扭曲价值观
经典内容魔
改扭曲文化
• 利用AI换脸、拟声技
术冒充亲友或伪造人
设，骗取钱财，虚假
瑕疵图片恶意索赔
深度伪造精准诈骗
• 克隆公众人物形象/
声音进行虚假代言、
商业带货或恶意抹黑，
• AI投毒恶意竞争
商业滥用
• 大模型输出犯罪指导，价值观扭曲内容，
诱导未成年人自杀等不当内容
模型帮助犯罪
诱导自杀 AI提供自杀方
法并操纵情感
亚当·雷恩自杀案
7© iResearch Inc.
完善立法下监管持续加强
法规体系持续完善
• 2025年全国网信系统依法约谈网站平台5811家，警告1646次，对521家
网站平台实施罚款处罚，责令暂停功能或更新688次，下架App2133款，
下线小程序192款，注销关闭网站、App9637家。整治涉企网络“黑嘴”、
整治AI技术滥用、整治自媒体发布不实信息等清朗专项行动持续开展
来源：国家互联网信息办公室，艾瑞咨询自主研究绘制。
2026年四月网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
我国持续推进内容安全领域的立法完善，已构建起多层次、全流程、覆盖AI新场景的内容风控法律治理体系；
监管部门压实平台主体责任同时常态化监管，对平台内容风控能力要求持续提升
监管常态化，整治行动持续开展
• 未按规定履行大模型备案登记义务
• AI平台安全和审核过滤能力不足
• 大模型训练语料安全问题
• AI数据投毒问题
• 生成合成内容标识落实不到位
• 滥用AI技术开展违法违规活动
• 开源模型安全管理不到位
• 利用AI魔改经典、生成数字泔水
• 制作发布虚假不实信息
• 假冒仿冒他人
• 制作发布暴力低俗等不良信息
• 侵害未成年人权益
• 利用AI托管从事网络水军活动
• AI产品服务和应用程序违规
《网络安全法》
确立平台对用户内容的主体责任，要求平台必须建立内容
审核制度，对用户发布信息进行管理；2025年修订新增AI
安全条款，为AI内容治理提供法律基础。
《网络信息内容生态治理规定》
明确网络信息内容生态治理概念，建立分级分类管控标准，
要求平台健全审核机制，开展内容生态评估。
《人工智能生成合成内容标识办法》
AI内容强制标识，构建“显式+隐式”双重标识体系，明
确AI服务提供者、内容生成者、传播平台的全链条标识责
任。
……
AI应用服务典型违规问题专项治理 整治AI信息内容乱象
重点整治问题： 重点整治问题：
8© iResearch Inc.
企业内容风控必要性
企业合规生存底线
品牌与商业价值保护
用户体验与平台生态建设
效能提升
企业社会责任
• 法规刚性约束，规定平台方为信息内容管理第
一责任人，放任违法信息传播，将面临高额罚
款、下架整改、甚至刑事责任。确保输出内容
符合法律法规及行业规范，为企业运营的合规
底线，可避免因违规造成重大损失。
• 互联网时代信息传播速度极快，平台不良内容
传播易引发舆论海啸，摧毁平台品牌形象。
• 内容乱象频发直接拉低品牌格调与品牌商业价
值，影响广告主投放，降低资本市场信心。
• 内容环境是用户留存与活跃的核心，内容风控
能力决定社区/内容生态的氛围和生命周期。
• 降低综合运营成本，避免公关危机处理、整改
流量损失等隐性损失。
• 风控为技术驱动的效率工具，优秀内容风控体
系应对新型隐晦风险内容能力强，可节省人力、
算力等成本投入，提升企业效能。
出海与全球化合规
• 互联网平台为信息传播主渠道，企业有责任通
过内容风控引导正确价值观，防止不良内容误
导大众，维护社会稳定。
• 内容风控是连接企业本土能力与全球市场的关
键桥梁，规避海外不同地区文化禁忌、政治敏
感等内容红线，为企业扫清出海限制，稳健开
拓国际市场版图。
来源：艾瑞咨询自主研究绘制。
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内容风控新纪元
随着生成式AI、多模态技术的快速迭代，数字内容呈现“爆发式增长、多元化形态、隐蔽性违规”的新特征；
AI技术带来新型风险与行业挑战同时，也为内容风控提供了高效解决方案：厂商以大模型技术重构基础底座，
彻底打破传统风控的效率瓶颈与覆盖局限，成为推动行业发展的核心驱动力
人工时代
(互联网早期)
规则时代
（2009-2015年）
机器学习辅助时代
（2016-2022年）
大模型治理时代
（2023年——）
效率低成本高，审核
标准不一，审核滞后
误判率高，标准易绕
过
缺乏推理能力，隐喻
表达类内容无法识别
新型风险对抗与算力
成本
纯人工审核 关键词过滤与规则引擎
+人工审核
小模型初审+
灰度内容人工复核
大模型审核
AI治AI
全部人工
完全依赖人力，审核
效能与内容量级不匹
配
人工主导
规则引擎实现批量内
容初筛；大部分疑似
内容人力判定
人机协同
模型承担大部分常规
审核；人工复核灰度
疑似内容
专家辅助
大模型全流程场景自
动化审核；专家辅助
模型迭代规则优化
互联网平台风控
AI大模型内容风控
以大模型技术为核心驱动，重构审核体系：
• 审核能力升级：模型推理深层意图理解
• 模态拓展：多模态内容同步分析协同治理
• 流程闭环：全链路主动治理
以AI合规要求，对AI应用本身内容治理：
• 模型自身安全：训练数据合规清洗
• 安全防护：输出输入防护体系构建
• 全场景治理：对AI对话、AI绘画、AI视频等
全场景内容风控内容风控演进逻辑：技术深度赋能
下，效率与准确率的双螺旋上升
治理环节：由事后审核到全链路主动治理
内容形态：从单一模态到多模态协同
技术定位：从审核工具到风控体系
来源：艾瑞咨询自主研究绘制。
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2023 2024 2025 2026e 2027e 2028e 2029e 2030e
中国基于大模型技术的第三方内容风控市场规模预测
基于大模型技术的第三方内容风控市场规模（亿元）
市场规模预测
当前市场依赖人工审核及传统规则机审等传统审核模式仍占据超50%的市
场份额，特别是在长尾内容及特定垂直领域具有较大基础，已逐渐无法满
足业务对实时性、准确率与成本可控的要求，新一代智能风控体系正逐步
替代传统审核模式，实现降本增效与全面覆盖。
市场定义：第三方风控服务商依托大模型技术提供内容风控服务的市场总量
规模测算逻辑：“传统存量替代+增量创造”双驱动
第三方内容风控市场规模=传统内容审核市场*智能内容风控渗透率+新增市场（场
景扩展与内容增量）*智能内容风控覆盖率
预测年复合增长率超30%
场景扩展与内容增量是内容风控行业增长的核心引擎，以大模型技术为基
础的新一代智能内容风控体系成为唯一解。
应用场景拓展：新兴技术应用及新兴交互场景诞生，风控边界无限延伸。
内容量级暴增：短视频日均上传量、直播实时流、AIGC内容爆发等内容体
量指数级增长。
2026 2027
存量替代
2030—
增量创造
增量市场 场景裂变与内容洪峰下的唯一解
存量市场 技术迭代的结构性替换红利
存量替代与增量创造双轮驱动下，基于大模型技术的第三方内容风控市场规模将保持高速增长态势，预测年复
合增长率超30%
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
11
互联网及AI大模型内容风
控行业全景洞察
02
产业链图谱
内容风控行业新挑战
内容风控技术体系
大模型内容风控行业实践案例
行业未来发展趋势
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行业生态
上游：基础层
基础技术提供商
算法、云计算等基
础技术底座
中游：核心层
下游：应用层
互联网内容平台
社交、短视频等内
容合规
大模型应用
模型输出内容合规等
综合型云厂商专业风控服务商
• 商业形态：厂商提供“风控即服
务”方案，覆盖多模态、全场景
内容风控，头部服务商可提供从
内容到业务等全栈风控服务
• 内容风控付费：包括 SaaS订阅：1）按账
号/流量年费；2）Tokens等审核调用量付
费；定制化部署：3）项目买断维保收费
• 衍生业务：企业内容安全培
训；合规认证咨询；大模型
红蓝军对抗演练，大模型备
案；品牌舆情监测
效果验收
需求发起
国家常态化监管
下游厂商自建
技术接口、数据赋能
基础优化
行业上游由算力、数据资源等提供基础建设，核心层由专业风控服务商、综合型云厂商等组成，为下游互联网
内容平台、大模型应用提供内容风控支持
传统网安厂商
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
数据资源
风险样本库、行业合
规标准等数据支持
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中游：核心层
产业链图谱
上游：基础层 下游：应用层
云计算等基础技术
数据资源
专业风控服务商
综合型云厂商
传统网安厂商
互联网平台
大模型应用
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
……
……
……
……
AI安全护栏
……
……
……
14© iResearch Inc.
网安延申内容风控服务
云平台集成内容风控服务
专注内容风控服务
厂商类型与服务盈利模式
厂商类型
部署能力
SaaS 私有化
专业风控服务商
综合型云厂商
传统网安厂商
综合型云厂商
专业风控服务商
传统网安厂商
网易易盾等深耕内容风控的专业厂商，长期聚
焦内容安全赛道，沉淀海量风险内容分类分级
数据，模型精准度与场景适配性行业领先。
阿里云等具全栈服务能力厂商，依托自身云平
台和大模型技术底座，将内容风控集成于云平
台体系，可提供开箱即用的内容安全API服务，
资源投入相对有限。
基于网络安全业务外延拓展，布局内容风控、
数据合规、信息审计等关联业务，匹配政企、
金融等场景，模型能力存在一定差距。
SaaS部署：依托云厂商节点，
将应用与审核逻辑部署在云端节
点，客户通过 API 调用服务，无
需自主搭建与维护。
主要部署方式
私有化部署：客户本地部署，根
据业务规模配置算力与服务器资
源，完全自主管控，满足数据隐
私与合规性要求严苛场景。
主要盈利模式
按量付费：AIGC下调用量精准计费，按
Tokens计费/文本量/音视频时长计费
适配高频动态需求，当前主要计费模式
订阅付费：预估年用量打包
收费，配套固定量级服务资
源，超量部分单独计费，覆
盖业务量稳定中小客户。
项目买断+维保付费：项目买断授
权，维保服务频次内容收取维保费
用，保障客户长期稳定使用，针对
私有化部署客户。
专业风控服务商以行业专注度领跑，综合型云厂商以配套服务切入，传统网安厂商以安全业务延伸；市场以
“SaaS部署+按量计费”为核心模式，精准匹配客户动态需求
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
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内容安全风险全景
涉政敏感
反动言论、违规
政治人物，歪曲
历史或国家政策
涉黄低俗
低俗暴露、色情、
软色情等
涉爆涉恐
血腥暴力、恐怖
主义，宣扬极端
主义等
违禁品
毒品、枪支、赌
博、非法博彩等
未成年人保护
诱导未成年人消
费、儿童软色情
等
个人信息
泄露公民个人信
息、身份证、住
址等
谣言
捏造实时政治、
社会民生等不实
信息
价值观偏差
民族文化、政治
制度原则性错误，
迷信等
垃圾广告
灌水、链接引流、
恶意营销等
网络黑产
水军恶意刷屏、
刷量控评、虚假
热点
侵权盗版
影视、书籍盗版，
独家内容搬运，
AI洗稿
不良导向
炒作炫富、性别
对立引战、饭圈
互撕等
不当言论
人身攻击、歧视
言论、恶意骚扰
等
网络暴力
人肉搜索、集体
辱骂、诽谤等
AIGC滥用
低质AI内容，AI
假冒公众人物欺
骗抹黑
商业欺诈
虚假宣传、金融
高收益诱导等
合规性
风险
业务性
风险
互联网及大模型面临的内容风险类型日益复杂，可分为合规性和业务性风险两大类：
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
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AI时代内容风控行业新挑战
互联网平台内容安全新挑战
AIGC内容成本低，高效规模化，利
用大模型短时间生成大量风险内容，
对平台进行饱和式攻击
规模化与自动化攻击
多模态融合
图文、音频等多模态深度融合，形成
高识别难度的复杂形态风险内容
AI换脸、音频合成等技术平民化，虚
假新闻等高度仿真内容泛滥
深度伪造
隐喻对抗
以藏头诗、改写、变体、特殊符号代
指等方式，生成高伪装性、高隐蔽性
风险内容
隐性侵权
利用AI技术进行风格仿写，经典作品、
形象改编，声纹盗用等侵权内容
叙事性攻击
利用长文本结构化内容，虚假叙事，
构建伪科普、意识形态偏向等需深度
理解风险内容
违规内容添加算法干扰审核模型，绕
过平台审核
对抗样本攻击
个性化诱导
利用用户画像与大模型能力，针对未
成年人、老年人等特定群体，生成高
度定制化诱导内容
AI大模型内容安全挑战
训练数据与输出内容侵权
大模型训练数据使用未授权版权保护
内容；输出内容与受保护内容高度相
似，涉及版权风险
数据投毒致输出偏见
训练数据植入刻板印象、歧视等有害
内容，导致模型输出带有偏见、事实
偏差等系统性错误内容
提示词注入/越狱
以特殊指令或精巧提示词绕过安全限
制，诱使大模型生成有害内容或泄露
敏感信息
大批量构造极长上下文或复杂推理链，
故意消耗模型算力及服务器资源，导
致服务延迟瘫痪
算力耗尽攻击
AI幻觉与虚假权威
模型幻觉输出虚假权威内容，幻觉内
容与真实信息高度混合，难以区分
逆向攻击数据窃取
大量查询模型API,利用模型输出反推
训练数据的中隐私信息，克隆模型
输出内容违背公序良俗，不符合人类
普世价值，过度拟人，对用户心理操
控与成瘾等
伦理与价值观风险
智能体被诱导越权限行为；远程操控
攻击；大模型攻击行为自动化、工业
化
Agent行为风险
AI时代下，风险复杂性与攻击多样性持续升级，行业挑战日益严峻，传统风控手段难以应对，催生新一代内容
风控体系
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
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内容风控核心要求
AIGC下风控核心要求
内容风控
多模态融合与深度语言理解能力
• 应对新型多模态融合及复杂内容违规
AIGC专项识别与溯源能力
• AIGC内容识别、AI内容标注与溯源，AIGC指纹识别
动态对抗与自适应进化能力
• 应对新型违规内容，快速迭代应对
深度伪造（deepfake）识别能力
• 应对多模态深度伪造，视频、音频、文本同步伪造
内容风控体系核心能力矩阵
全生命周期风控能力
• 由被动应对转向主动防控，实现全流程闭环
高并发与实时处理能力
• 应对数字内容爆发及毫秒级反馈需求
准确性
精准识别各类型各型式风险内容，低漏判率与误
判率，兼顾内容合规与用户体验
时效性
AI时代内容传播迅速，实时审核，快速处置
稳定性
内容产量指数级增长，海量内容审核需求，高并
发规模化处理环境下，保持稳定运行
可解释性
风险内容判定透明，输出自然语言判定依据
成本
成本梯度设计，检测器快速拦截明显违规内容，
少数内容模型深度推理，优化Token使用率
定制化与可扩展能力
• 适配不同行业、不同场景的差异化风控需求
合规与伦理把控能力
• 符合法律规定、伦理要求及未成年人保护规范
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
新一代内容风控体系，要求构建能精准识别、实时处置、稳定运行且成本可控的智能防线，以应对AI时代复杂
风险攻击下的准确性与时效性等挑战
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内容风控技术体系与效果评估
动态规则引擎调整
人机协同标注，模型主动进化
A/B测试机制
内容采集特征提取、实时流式检测
单模态检测、声纹识别
多模态融合关联推理、多模态内容对齐
算力与数据库
智能决策层
多模态感知层
策略运营层
可解释性输出，用户反馈与申诉
风险分级分类智能处置
小模型快速拦截，大模型推理判别
AIGC专项检测
深度语言理解、深度伪造识别等
弹性算力调度
动态特征库（敏感词/图像库、AIGC指纹库）
AIGC专项检测
安全性检测 文本指纹溯源
生成概率评估 对抗样本防御
数字水印技术
AI幻觉检测
核心安全指标
大模型内容风控专有指标
业务指标
精确率 召回率
F1分数：风控模型能力综合衡量指标 AIGC检测率
有害内容拦截率 对抗样本识别率
安全回复合格率 违规内容生成率
人工复核率 审核时效 峰值吞吐量
审核算力成本（Token等资源利用率） 系统稳定及迭代能力
内容风控效果评估内容风控技术体系
……
漏报率 误杀率
拒答率
防御绕过率
以底层基础设施到顶层策略闭环的完整技术栈分层协同实现对复杂风险内容的全链路、自动化识别与处置；并
以多项指标精准量化评估，实现技术精度与业务效率的平衡优化
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互联网平台内容风控
拉流实时监听
群聊 评论
社区动态
用户资料
发布内容
语音房视频聊天
娱乐直播 赛事转播
单次提交过检
格式转换
质量过滤
特征提取
关键词/规则引擎
轻量级快速拦截大模型深度分析
内容过滤链路内容深度审核链路
审核大模型 人工专家
判定与决策
打码
断流
警告
拦截
下架
处罚
内容发布
定期内容巡检
异常传播监控
全链路感知 - 智能化决策 - 自动化运营 - 精细化评估 闭环体系
语音流、视频流、关键帧
文本、图片、视频 、音频 数据预处理
明确违规
内容快速审核链路
轻量模型+多模态
效果评估
中风险内容复杂内容
漏斗式分级过滤审核机制
风险内容分流
策
略
迭
代 +
模
型
优
化
申诉
申诉
行业以精细化分类分级体系，依托漏斗式分级过滤机制，提升风险响应效率同时，有效降低资源调用成本，实
现风控效能与资源投入的精准平衡
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
20© iResearch Inc.
大模型内容风控
内外兼修的大模型内容安全体系
真实意图识别
输入侧 模型侧 输出侧
提示词安全审查
对抗样本攻击检测
多模态输入理解
训练数据清洗与安全审查
红蓝演练与实时防御微调
价值观对齐与定向解毒
流式实时检测 幻觉与事实性检测
多模态融合检测
实时拦截 全量审核
模型内生安全 内容安全合规
滑动窗口扫描（如每
128Tokens），轻量
级模型进行局部语义
判断,并动态熔断
场景合规与智能脱敏
思维链安全校验自我反思上下文深度理解
安全运营中心：体系化运营
水印与溯源机制
全链路反馈、AI智能治理、主动学习进化
模型内生安全
动态围栏防护
将安全能力融入知
识库等模型底层架
构，让安全长于AI
基因
以模治模，建立大
模型输入输出安全
围栏，全链大模型
安全防护体系
行业以模型侧内生安全与围栏动态防护相结合，构建覆盖输入、模型、输出全链路大模型内容安全保护体系，
全链路反馈与主动进化，实现对大模型内容安全的全方位、动态化、体系化防护
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
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网易智企-易盾：占据约%市场份额，在大模型内容风控服务商中位居首位
大模型内容风控行业竞争格局
数据来源：专家访谈，企业内部资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
网易智企-易盾以约%市场份额位居大模型内容风控服务商首位，其标杆级大模型内容安全方案的实战规模
与头部客户渗透率均领先行业
2025年中国大模型内容风控市场竞争格局
内容安全合规
产品体系完整
构建 “内生安全 + 围栏防护” 全链路、多模态风控体系，覆盖大模型合
规备案、内容安全检测等全流程服务，为行业标杆级解决方案
权威合规背书
国标《生成式人工智能服务安全基本要求》核心起草单位之一，顶层合规
视野，方案与监管高度对齐
市场验证充分
服务100+AIGC客户，全面覆盖Kimi、MiniMax等头部客户，方案实战
规模与头部客户渗透率保持行业领先
其他服务商：
~%
统计口径为2025年第三方大模型内容风控服务商营收规模数据，业务涵盖大
模型应用的内容安全服务及国央企等其他私有化部署大模型的内容安全服务；
不涉及自研自用大模型厂商及政府类项目数据
2025年大模型内容风控服务商此业务营收规模数据
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安全领域语料
语料标注服务
语料安全过滤
语料安全评估
生成内容安全评估
应用拒答评估
网易智企-易盾—大模型内容安全服务
最佳实践2
高效满足教育场景安全审核需求，为教育大模型安全落地提供坚实支撑
AI教育大模型——K12场景效果攻坚
场景挑战：K12教育场景内容安全审核标准要求严苛，部分内容边界模糊易
误判漏判
解决方案：标准及模型阈值适配，8周高强度重保，累计标注教育垂直场景
数据超20万条，构建精细化训练数据集，针对性优化正负向内容识别逻辑
攻坚成效：8周内实现风控能力跨越式提升，核心指标表现显著改善
最佳实践1 基础底座模型——合规与体验平衡点挖掘
场景挑战：提示词攻击升级与合规监管趋严下，确保合规同时保障用户体验，
并应对多变的风险环境
解决方案：AI检测识别高危内容，结合模型内生安全优化体验，提供行业合
规咨询与动态信息同步，常态化监测迭代模型，实现安全与体验的精准平衡
业务价值：
网易智企-易盾大模型内容安全服务以“主动免疫”为核心，构建起内外兼修、全链路覆盖的产品体系，在基础
模型、金融、教育等全行业大模型场景中广泛应用，为模型内容安全提供坚实保障
% 96%+ 70%+数据识别
准确率
风险数据
召回精度
风险浓度
下降
数据识别
准确率 88% %
风险数据
召回精度 80% %
外防风险：外部安全围栏依托“全链路防御、多模态协同、动态适配”能力实现输入、处理、输出的全流程防御闭环；内强素质：内生安全以安全语料等服务助力模
型源头优化安全能力；内外兼修的一站式服务体系，护航智谱AI、Kimi、MiniMax、天工AI等行业头部客户，主流模型场景全覆盖，成为大模型规模化落地不可或缺
的安全底座之一。
内外兼修：内生安全+外部围栏
从模型训练到上线运营的全生命周期闭环，真正实现安全与创新的双轮驱动
内生安全+外部围栏
构建覆盖训练、上线、运营的
全生命周期安全闭环
大模型内容安全方案
源头免疫
模型训练期 合规筑基
产品上线期
动态御敌
产品运营期
一、源头免疫：
在模型训练期净化“AI基因”
二、合规筑基：
在产品上线期跨越“准入技
术关”
三、动态御敌：
在产品运营期部署“双向安
全围栏”
语料安全 安全质量
智能验证
内容标识识别
投诉举报
算法备案
大模型备案
安全标准制定
输入安全
输出安全
提示词攻击
安全测评
黑产识别
安全功能 安全咨询 内容合规 安全生态
安全培训
清除数据毒素，注入安全基
因，构筑内生安全底座
贴合政策法规，落实合规能
力，跨越准入门槛
双向拦截防御，构建自愈生
态，动态对抗新风险
数据来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
23© iResearch Inc.
持续运营
数美科技—大模型内容安全解决方案
数美科技大模型内容安全解决方案，体系覆盖AIGC全生命周期的业务风控，实现效率与合规有效平衡
针对AIGC内容合规及运营风险痛点，数美科技结合新一代审核大模型，打造了覆盖AI应用全栈的大模型内容安全解决方案，有效为企业筑牢安全围栏。方案在多行业
实际落地中展现出显著的赋能价值，同时凭借卓越的治理能力，获评2025年人工智能+大会“人工智能+”治理能力赛道“AI100应用标杆”
内容安全合规 e内容安全合规
大
模
型
安
全
围
栏
大
模
型
安
全
测
评
数据来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
实时检测并拦截用户输入中的越狱测试、
涉暴、恶意Prompt等违规指令
用户上传AIGC处理的文档、图片等多模
态附件安全扫描，识别隐藏风险内容
模型微调/预训练阶段，对海量训练语料
自动化清洗风险过滤
风险输入指令识别
模型内容输出最终过滤，拦截幻觉导致的
有害建议、侵权内容或违反价值观结果
风险输入附件识别
风险生成内容识别
风险训练数据识别
内置海量、多维度对抗性测试题库 依据国内外最新行业监管法规和
标准，建立多维度打分模型
提供可视化的SaaS/私有化评测工作台，
支持一键发起自动化测试并生成诊断报告
风险测评指令 风险评价体系
风险测评平台
天枢——大模型安全围栏与安全测评双重核心能力，助力模型风险识别
上线后上线前
效果迭代进化闭环
舆情布控体系
主动测评大模型备案
舆情发现大模型测评
AI内容风控 AI账号风控
用户提问风险识别
大模型输出内容风险识别
敏感问题安全代答
注册登录保护
营销风控
产品侧误漏杀 策略迭代
紧急舆情部署 节点布控
大模型合规
算法备案
安全根基
算法备案
AIGC全周期内容安全解决方案——让AIGC应用全流程内容风险更合规，严密防护为企业筑牢内容安全坚实围栏
夯实安全根基 AI风控全流程布控 全生命周期防护
24© iResearch Inc.
大模型卫士含基础设施、大模型内容、知识库等安全产品，实现AI“外防风险、内固架构” 的全面防护；针对大模型内容风险，360大模型卫士防护系统，以内容安
全护栏与测评，实现以模治模，以测促防；360大模型幻觉检测与缓解系统，以检索增强，私域知识库等技术提升内容可靠性，多产品协同为模型内容安全保驾护航。
360—大模型卫士
360大模型卫士，以“以模治模”为核心，采用外挂式安全 + 平台原生安全策略，构建全面的AI安全保障体系
数据来源：专家访谈，公开资料，360《大模型安全白皮书》，艾瑞咨询自主研究绘制。
360大模型卫士算力主机
安全系统
360
大模型卫士
“外挂式”安全 平台原生安全能力
以模治模，保障算力基础设施和大模型内容安全 支持知识库、智能体全生命周期管理多角色分权管控、行为审计等
360大模型卫士检测系统
360大模型卫士防护系统 360大模型幻觉检测与缓解系统 企业级知识库
智能体构建和运营平台
智能体客户端
大模型基础设施风险应对 大模型内容风险应对 知识库/智能体等风险应对
内容安全
合规
内容安全护栏
对抗性攻击检测
违规输入内容拦截
安全代答
风险输出拦截
内容安全
合规
安全管理功能
安全态势大屏
安全工作台
业务咨询模型及脆
弱性管理
内容安全
合规
内容安全测评
输出内容合规性
评测
对抗性攻击防护
能力评测
评测报告生成
360安全
大模型
以模治模 以测促防
事前 事中 事后
内容测评·风险前移 多重检测·精准防护 策略调优·能力迭代
内容安全合规
全网搜索：权威实时信息
动态语义摘要 能力评测 分钟级更新
内容安全合规
知识库：安全可靠内源
场景数据微调 全模态数据支持 分级分类访问
LLM
幻觉根源
模型推理
幻觉检测
幻觉改写
归因分析
数据沉淀
知识边界感知
实时偏好对齐
搜索增强 知识注入 意图理解
AI资产发现
入侵检测与防御
MCP检测
……
服务安全检测
交互式审计
模型文件审计
……
知识全生命周期
……
分权管理
……
异常行为管控
……
25© iResearch Inc.
行业未来发展趋势
内容风控技术发展趋势——技术智能化
内容风控由“被动防守”转向“安全基建”，行业持续扩容
互联网内容指数级增长，合规刚需成为行业发展最强推手，平台进行由
“流量”到“真实”的价值重构，内容安全本身成为生产力。
内容风控成为数字经济的核心基础设施之一，行业规模保持高速增长。
市场版图重塑
内容风控市场发展趋势——扩容迭代
AI对抗AI下“盾与矛”攻防博弈，技术升级战
内容安全领域陷入“AI对抗AI”的无限博弈，智能重塑规则，风控技术体系在“盾与
矛”的螺旋对抗中持续升级，实现全域数字风控，筑牢安全防线。
多模态融合检测
AIGC检测
当前技术体系
主要痛点
AI伪造对抗性强
跨平台难溯源
长文本AI含量难鉴别
……
通用市场
垂直场景
掌握源头治理和全链条追溯能力，具有强大算力与技术底座支撑的高
阶风控服务商将主导大规模、高并发的通用内容风控市场
深耕垂直场景专业风控服务商，以行业“know-how”，如金融场景
交易欺诈、医疗领域深度伪造等积累，主导垂直场景持续深化
全域智能
安全大脑
原生多模态大模型审核
Agent原生智能
动态演进
动态防御体系：AI对抗
样本自动生成自我迭代
多端协同 隐私计算与跨平台风险
联防
内容风控正从被动合规防守转向数字经济的核心安全基建，行业规模持续高速增长；技术层面，在 AI 攻防博弈
中构建全域智能安全防线
来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询自主研究绘制。
26© iResearch Inc.
行业未来发展趋势—应用场景
内容风控应用场景——核心场景持续深化
通用互联网场景
社交、短视频、直播、电商、游戏等通
用互联网场景持续深化
AIGC与大模型
模型内容全生命周期治理成为新兴核心
场景，Agent逻辑、权限等应用拓展
企业出海：跨境合规
应对复杂国际合规环境，实现多语
种、跨文化合规，平台规则适配
内容风控应用场景——垂直领域与新兴场景加速拓展
政企 广告 学术教育
知识产权与版权保护
侵权视频、盗版文字、抄袭图片、人脸、
声纹等监测，各类内容产权与版权保护
未成年人保护
内容精细化，特定场景屏蔽；防沉迷与
诱导
出版 短剧漫剧
AIGC新媒体运营
AI媒体运营内容符合广告法，进行
合规校验、意图洞察与价值导向
虚拟人/数字人交互
交互内容实时管控，数字人强制化
身份标识，肖像权与声纹保护
虚拟现实与元宇宙
数字资产与3D空间安全，虚拟环
境合规，深度交互监测
金融 医疗
在交互场景多元化与监管要求的驱动下，内容风控体系应用边界正无限延伸，在通用互联网、大模型等核心场
景持续深化同时加速拓展新兴场景，向全行业全场景渗透
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业务合作
BUSINESS
COOPERATION
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