政府如何通过 AI 优化科技项目评审机制
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
现状分析：
当前，我国科技项目评审工作面临诸多挑战，评审效率与服务质量有待提高。从实践
来看，传统的科技项目评审机制存在评审流程冗长、标准不统一、专家资源分散、信息不
对称等问题。同时，各创新要素融合度不够，科技创新要素（供需、产学研、区域）割裂
严重、难以融合，导致评审过程中难以全面评估项目的创新性和应用价值。
随着科技创新活动的日益频繁，科技项目数量持续增长，评审工作面临巨大压力。传
统的评审方式已经难以满足新形势下科技项目评审的高效性、专业性和公正性要求。特别
是在科技成果转化、技术创新等领域，评审工作的质量直接关系到科技创新资源的配置效
率和科技成果的转化效果。
问题分析：
深入分析当前科技项目评审机制存在的问题，主要体现在以下几个方面：
首先，评审标准不统一，难以客观评价项目价值。不同领域、不同类型的科技项目缺
乏统一的评价标准，评审结果往往受到主观因素影响较大，难以客观反映项目的创新性和
应用价值。
其次，专家资源分散，专业覆盖面有限。传统评审方式依赖专家现场评审，专家资源
有限且分散，难以满足日益增长的评审需求，特别是在交叉学科、新兴领域等方向上，专
业评审力量更显不足。
第三，信息不对称，评审依据不够充分。评审过程中，项目方与评审专家之间的信息
不对称问题突出，项目方难以全面展示项目的创新点和应用前景，评审专家也难以获取足
够的信息进行客观评价。
第四，评审流程冗长，效率低下。传统评审流程复杂，环节多，周期长，难以满足科
技项目快速发展的需求，也影响了科技创新的进度和效率。
第五，评审结果应用不足，缺乏后续跟踪机制。评审结果往往仅作为项目立项或资助
的依据，缺乏对项目实施过程和成果转化效果的跟踪评价，难以形成闭环管理。
模式创新：
针对上述问题，政府可以借助 AI 技术优化科技项目评审机制，构建智能化、高效化
、专业化的新型评审模式。具体可以从以下几个方面着手：
第一，构建科创知识图谱，提升评审的全面性和准确性。通过整合产业、成果、专利
、论文、需求、项目、人才、政策、资金、园区、企业、高校院所等 17 类创新要素数据
，构建全面的科创知识图谱。知识图谱能够自动为项目匹配相关领域的技术专家、科研平
台、产业资源等，结合政策支持和市场需求度等，提供更全面、客观的评审依据。知识图
谱的资源关系具有精确性、可解释的特征，为评审提供可追溯的决策支持，提高评审的科
学性和公正性。
第二，应用数智化评估评价工具，提高评审效率和一致性。研发针对不同类型科技项
目的数智化评估评价工具，包括科创项目研判、科技成果评价、颠覆性项目评审辅助、专
利价值评估等。这些工具能够基于大量历史数据和专业知识，对项目进行多维度、全方位
的评价，减少主观因素影响，提高评审的一致性和客观性。同时，数智化工具能够快速处
理大量评审信息，缩短评审周期，提高评审效率。
第三，打造科创智能体平台，实现复杂评审任务的智能化处理。依托 AI+科创底座，
通过超大规模语言模型、RAG 检索增强生成技术、Langchain 自然语言处理框架等技术，
构建科创智能体平台。智能体能够通过动态组合和灵活调用，实现对复杂专业评审任务的
简单化、智能化处理，降低评审门槛，提高评审质量。评审专家可以通过简单的对话指令
，获取项目的多维度分析报告、技术发展趋势、市场需求预测等辅助信息，提升评审的深
度和广度。
第四，建立基于 AI 的评审结果应用和跟踪机制，实现闭环管理。通过 AI 技术对评审
后的项目实施过程和成果转化效果进行跟踪评价，形成评审-实施-反馈-优化的闭环管理机
制。智能分析系统可以实时监测项目进展，预警潜在风险，为项目管理提供决策支持，确
保项目实施效果与预期目标一致。
第五，构建基于 AI 的专家资源库和匹配机制，优化评审资源配置。通过 AI 技术构建
专家资源库，实现专家与评审项目的高效匹配。系统可以根据项目领域、技术特点、评审
需求等，自动推荐最合适的评审专家，提高评审的专业性和针对性。同时，AI 技术还可以
对评审专家的表现进行评价和反馈，不断优化专家资源配置，提升评审质量。
第六，推动评审数据的共享和开放，促进科技创新生态建设。通过 AI 技术实现评审
数据的标准化、结构化处理，促进评审数据的共享和开放。政府部门可以依托这些数据资
源，构建区域协同创新生态，优化科技创新资源配置，推动产学研深度融合，提升区域科
技创新能力和竞争力。
结语：
通过 AI 技术优化科技项目评审机制，是提升科技治理能力、促进科技成果转化的重
要举措。政府应当积极拥抱 AI 技术，推动科技项目评审模式的创新和变革，构建智能化
、高效化、专业化的新型评审体系。这不仅能够提高评审效率和质量，降低评审成本，还
能够促进科技创新资源的优化配置，推动科技成果的高效转化，为经济社会高质量发展提
供强大动力。
