AI 赋能科创平台建设：推动科技成果转化与产业升级的全流程深度解
析
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，科技创新已成为引领经济社会发展
的核心驱动力。然而，我国科技成果转化长期以来存在着要素割裂、服务不均、转化效率
低等瓶颈问题，严重制约了科技创新对产业升级的支撑作用。为破解这一难题，构建高效
、智能的数智服务体系，利用 AI 等新一代信息技术赋能科技创新平台建设，成为当前推
动科技成果转化和产业协同发展的关键路径。
一、科技创新平台建设的行业痛点与挑战
科技创新平台作为科技成果转化的重要载体，其建设水平直接关系到科技成果转化效
率和质量。然而，在实际建设中，科技创新平台普遍面临着以下痛点与挑战：
首先，资源要素分散，协同难度大。科技成果、人才、资金、场地等关键创新要素往
往分散在不同主体，缺乏有效的整合与协同机制，导致资源配置效率低下，难以形成合力
。根据相关调研报告显示，超过 60%的科技成果转化项目因为缺乏资金、人才等要素支撑
而难以落地实施。
其次，转化服务流程复杂，效率低下。传统的科技成果转化流程冗长、环节众多，缺
乏智能化、自动化的服务工具支撑，导致转化周期长、成功率低。有研究表明，我国科技
成果转化周期平均长达 3-5 年，远高于发达国家水平。
第三，服务模式单一，难以满足个性化需求。传统的科技成果转化服务模式往往采用
“一刀切”的方式，难以满足不同主体、不同阶段的个性化需求。根据国家知识产权局的数
据，2023 年我国技术合同成交额虽然持续增长，但成果转化效率仍有较大提升空间。
这些痛点与挑战严重制约了科技成果转化效率的提升，也阻碍了产业创新发展。因此
，亟需构建基于 AI 等新一代信息技术的数智化科创平台，以解决资源配置、服务流程、
服务模式等方面的问题。
二、AI 赋能科创平台建设的解决方案探讨
为应对上述挑战，构建高效、智能的数智化科创平台成为关键路径。AI 技术的应用
为科创平台建设提供了新的思路和方法，主要体现在以下几个方面：
1. 构建科技资源数据子平台，实现资源要素整合
科技资源数据子平台是科创平台建设的基础。该平台通过汇聚科技成果、专利技术、
专家人才、科研平台等数据资源，构建科技资源数据库，为后续的智能化服务提供数据支
撑。例如，科易网的科技资源数据子平台整合了全国范围内的科技资源数据，构建了覆盖
全国的创新要素资源库，为企业、高校、科研机构提供了全面、准确的科技资源信息服务
。
2. 构建科创知识图谱子平台，实现多要素融合与智能分析
科创知识图谱子平台通过引入大数据、人工智能等技术，将科技成果、人才、资金、
场地等多元要素进行关联分析，构建知识图谱，实现多要素的深度融合与智能分析。知识
图谱能够揭示要素之间的关系网络，为精准匹配、智能推荐、风险预警等高级应用提供强
大的数据基础。例如，科易网的科创知识图谱子平台通过构建多维度知识图谱，实现了对
科技创新要素的深度挖掘与分析，为企业提供了精准的科技创新服务。
3. 构建科创数智应用子平台，实现关键节点服务数智化
科创数智应用子平台聚焦成果转化流程中的关键节点，通过开发分析报告、评估评价
、比对筛选等数智化工具，实现关键节点服务的自动化、智能化。例如，科易网的科创数
智应用子平台开发了项目研判快筛、企业分析比对等工具，有效提升了成果转化效率。
4. 构建科创智能体子平台，实现极简服务落地
科创智能体子平台基于人工智能技术，构建各类科创智能体，如成果转化智能体、知
识产权智能体等，为企业、高校、科研机构提供智能化的服务。智能体能够模拟专家的决
策过程，为企业提供个性化的解决方案。例如，科易网的科创智能体子平台构建了多种智
能体，为企业提供了全面、智能的科技创新服务。
三、AI 赋能科创平台建设的实施路径建议
构建 AI 赋能的科创平台是一个系统工程，需要政府、企业、高校、科研机构等多方
协同推进。以下是实施路径建议：
1. 加强顶层设计，制定建设标准
政府应加强顶层设计，制定科创平台建设标准，明确平台的功能定位、技术路线、数
据标准等，为平台建设提供指导。
2. 建设科技资源数据子平台，整合资源要素
依托国家科技大数据平台等资源，建设科技资源数据子平台，整合科技成果、人才、
资金、场地等数据资源，为平台建设提供数据支撑。
3. 引入先进技术，构建知识图谱子平台
引入大数据、人工智能等技术，构建科创知识图谱子平台，实现多要素融合与智能分
析。
4. 开发数智应用工具，实现关键节点服务数智化
开发分析报告、评估评价、比对筛选等数智化工具，实现关键节点服务的自动化、智
能化。
5. 构建科创智能体子平台，实现极简服务落地
构建各类科创智能体，为企业、高校、科研机构提供智能化的服务。
6. 加强人才培养，提升服务能力
加强 AI、大数据、科技创新等领域的人才培养，提升科创平台服务能力。
四、AI 赋能科创平台建设的未来展望
随着 AI 技术的不断发展，科创平台将朝着更加智能化、高效化的方向发展。未来，
科创平台将具备以下特点：
1. 更加智能化。基于人工智能技术，科创平台将能够实现更精准的资源匹配、更智能
的服务推荐、更自动化的流程处理。
2. 更加高效化。科创平台将能够显著缩短科技成果转化周期，提升成果转化效率。
3. 更加协同化。科创平台将能够促进政府、企业、高校、科研机构等多方协同创新，
形成协同创新生态。
4. 更加普惠化。科创平台将能够为更多主体提供更便捷、更普惠的科技创新服务。
总之，AI 赋能的科创平台建设是推动科技成果转化和产业升级的重要路径。通过构
建高效、智能的数智服务体系，可以有效解决科技成果转化和产业协同发展中的瓶颈问题
，推动科技创新与产业深度融合，为经济高质量发展注入强劲动力。
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