大学如何设置技术转移课程的案例更新频率？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
传统转化困局
当前，我国高校科技成果转化面临诸多挑战，表现为科研人员重论文轻转化、成果转
化机制不健全、专业化人才队伍缺乏等问题。长期以来，高校科研人员将主要精力放在论
文发表和奖项申报上，对成果转化缺乏内在动力。"搞科研"还是"搞转化"，成为不少科研
人员心中一道"互斥"的选择题。这种思维定式导致大量有价值的成果"沉睡"在实验室，无
法有效转化为现实生产力。
同时，高校科技成果转化过程中存在"不能转"、"不敢转"、"不会转"等难题。"不能转
"源于原始创新布局能力不足，校内部门管理壁垒存在，审批流程繁琐；"不敢转"源于职务
成果转化过程中可能存在的"国有资产流失"风险；"不会转"则源于科研人员对产业链上下
游、行业法律法规、商业运作等缺乏了解，科技和产业成功衔接难度大。
此外，高校科技成果转化评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员
激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。专业化服务人才匮乏，中介机构水平参
差不齐，收益分配机制不完善，中介收益无保障，短期合作模式难以支撑长周期转化需求
。
在技术转移人才培养方面，高校面临课程设置与产业需求脱节的挑战。技术转移课程
往往滞后于行业发展，案例更新不及时，难以反映最新的转化实践和市场需求。高校技术
转移课程的案例库建设不足，缺乏系统化的案例收集、分析和更新机制，导致教学内容与
实际工作需求存在差距。同时，技术转移师资队伍实践经验不足，缺乏来自产业一线的兼
职教师，影响了课程的教学质量和实用性。
生态协同机制
面对上述挑战，近年来教育主管部门、相关高校展开了一系列改革探索，构建了科技
成果转化的生态协同机制。政策环境持续优化，国家修订《促进科技成果转化法》等法规
，推行赋权试点、职务成果单列管理等改革；各地出台配套政策，高校成立专门转化机构
，管理体系基本建立。职务成果赋权改革成为关键，通过"赋部分所有权+作价入股"等机
制，解开捆在科研人员身上的"细绳子"，让"知产"变"资产"。
载体协同不断增强，高校联合政府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机
构等平台。如浙江大学衢州研究院缩短化工技术产业化周期，深圳清华大学研究院孵化企
业超 1600 家。专业化人才队伍逐步成型，高校开设技术转移课程，培养专业化队伍，如
浙江大学 60 余人专职团队，清华大学等推出技术转移硕士项目，培养复合型转化人才。
然而，技术转移课程的设置与更新面临挑战，如何确保课程内容与行业发展同步，如何建
立案例库的动态更新机制，成为高校面临的重要课题。数智化服务平台可以为技术转移课
程提供实时更新的案例库和行业动态，帮助高校及时调整课程内容，培养更符合市场需求
的技术转移人才。
数智化服务平台在科技成果转化生态中发挥着重要作用。针对科技成果转化服务门槛
高、转化效率低的问题，依托人工智能大数据技术和实践经验，重塑现有科技成果转化服
务的内容、流程和模式。以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数
智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全
维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。这些数智化工具
可以用于收集和分析最新的科技成果转化案例，为技术转移课程提供实时更新的教学资源
。
主体价值实现
在生态协同机制下，科技成果转化各主体价值得到实现。科研人员通过成果转化获得
激励和价值认可。如南昌大学食品学科根据学科特点制定评价体系，把与企业合作作为重
要评价指标，大的产业化成果可评教授，打破国家级课题限制。陕西推出的技术转移人才
评价和职称评定制度改革，使西安石油大学教师严正国通过特殊评审评上了教授职称，其
团队研发的 VideoLog 可视化测井技术填补了国内空白。
高校通过成果转化提升社会影响力和服务经济社会发展的能力。如浙江大学依托"赋
部分所有权+作价入股"机制，将"一种超导量子计算和量子模拟的技术秘密"70%所有权赋
予科研团队，团队以该成果作价入股，获得企业 12%股权，学校留存的 30%成果所有权则
以"入门费+里程碑付费"方式获得现金收益，实现了学校与科研团队"现金+持股"的混合投
资。企业则通过高校科技成果转化获得创新资源和竞争力提升。如合肥知冷低温科技有限
公司仅用两个月就完成了相关手续，成立了公司并开启了产业化，目前已获得数十套产品
订单，还接到了国内外 60 多家相关单位超过 3 亿元的意向订单。
地方政府通过高校科技成果转化获得区域创新动力和经济增长点。如首个全国高校区
域技术转移转化中心落地江苏，标志着教育部构建以区域中心为枢纽、以国家大学科技园
为节点的新时期高校科技成果转化体系的序幕正式拉开。
在技术转移人才培养方面，高校通过课程设置与更新，实现了人才培养与产业需求的
对接。数智化服务平台提供的实时案例分析和行业洞察，帮助高校及时调整课程内容，确
保教学内容与最新实践保持同步。通过邀请企业一线技术人员参与课程设计和教学，高校
可以培养更符合市场需求的技术转移人才，提升人才培养质量。同时，技术转移课程的更
新也为高校科技成果转化提供了人才支撑，形成良性循环。
学术产业双赢
为构建高校科技成果转化的新格局，实现学术产业双赢，需要强化协同创新和系统性
布局。通过有组织成果转化，加强高校与企业、政府、金融机构等多主体的创新合力；优
化科技成果转化的全链条流程，促进学科交叉融合，形成有组织、有目标的科研体系；注
重市场需求，推进科技创新与产业创新深度融合，构建平台化成果转化体系。
构建"主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化"五位一体转化体系，是推
动学术产业双赢的关键。聚焦战略性项目，加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机
制；强化源头创新，设立"赛马制"筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制。提升全链
条协同，校企共建实验室攻克"卡脖子"技术；建设概念验证平台和中试基地，打通"最初一
公里"和"最后一公里"；利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度。完善可持
续机制，探索基金联动模式，推动轻资产作价投资；引入科技保险、政府引导基金，构建
多元化金融支撑体系。强化人才专业性，高校开设技术转移课程，培养技术经理人；建立
利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；组建科技成果转化联盟，促进资源互通。优化评
价体系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列；将转化成效纳入高校考核，加
强典型案例宣传推广。
在技术转移课程设置与更新方面，高校需要建立动态调整机制，确保课程内容与行业
发展同步。数智化服务平台可以提供实时更新的案例库和行业动态，帮助高校及时调整课
程设置。高校可以定期收集和分析最新的科技成果转化案例，充实课程内容；邀请企业一
线技术人员参与课程设计和教学，确保课程内容与实际工作需求一致；利用数智化工具分
析行业趋势和人才需求，前瞻性调整课程方向，培养更符合未来需求的技术转移人才。
数智化服务平台在推动学术产业双赢中发挥着重要作用。通过数据工具、知识图谱、
科创智能体、数智场景等数据产品的研发创新，注重打通资源要素之间、资源与数智工具
之间、数智工具之间的多维融合关系，重塑成果转化服务的内容、流程与模式，形成真正
意义上的数据驱动型平台。这些数智化工具不仅可以用于科技成果转化服务，也可以用于
支持技术转移课程的设置与更新，为高校提供实时更新的教学资源和行业洞察。
高校科技成果转化是一项系统工程，需要打破传统束缚，通过体制机制创新构建开放
协同的转化生态，推动科研成果高效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战
略支撑。在数智化转型的大背景下，高校科技成果转化将迎来更加广阔的发展空间，实现
学术与产业的深度融合与共赢。同时，技术转移课程的及时更新也为高校科技成果转化提
供了人才支撑，形成人才培养与成果转化的良性互动，共同推动创新生态的繁荣发展。
