普华永道第三期《首席数据官调研》
进退维谷的首席数据官
履行管理职责，展现数据价值
2023年，在生成式人工智能（GenAI）引发市场浓厚兴趣的背景下，数据和
建模成为热点话题。综合考虑大语言模型及其接口的重大进展，以及云技术
备受瞩目的重要性和规模，不难发现，人工智能目前处于融入消费者日常生
活的市场拐点。因此，企业正从保障人工智能发展的角度，重新审视自身的
数据战略。
此外，许多企业还面临着市场挑战。2023年全球经济形势严峻，不确定性仍
然存在。普华永道CEO调研*显示，高管普遍对经济发展前景表示担忧，希望
通过自身业务转型实现收入增长，有82%的CEO表示希望更多地借助数据和
分析技术来助力目标的实现。
普华永道持续研究首席数据官（Chief Data Officer, CDO）不断演变的角
色，及其在市场中的普及性和影响（现已进入第三年）。我们还利用尖端的
语言模型，调研全球最大上市企业年报中与数据议程相关的常见话题。
许多首席数据官可能很快就会面临进退维谷的局面：一方面，他们需要继续
承担数据治理的责任，满足相关要求；另外一方面，他们也面临展示数据价
值的压力。在成熟的组织中，数据解决方案通常源于职能部门，这使首席数
据官难以充分发挥数据赋能的职责。而许多高管也并未意识到此类工作能够
带来高额回报，使得首席数据官陷入困境。
* 资料来源：普华永道第26期年度全球 CEO调研
3
调研发现综述
- 2023年，全球市值排名前2,500家上市企业的年报中提及数据的频次增加13%
- 提及最多的数据主题是“云”“商业”“多样性”和“客户”
- 生成式人工智能成为企业数据和人工智能战略的焦点
- 全球范围内聘用首席数据官的中大型企业数量大幅下降
- 首席数据官岗位的管理范围和复杂性成为热点话题
- 首席数据官或许更适合在规模较小的企业中“亲力亲为”？
- 不同地区之间，和数据一起被提及的业务主题不同
- 企业年报更倾向于在数据保护的语境下（风险、治理）提及数据，而不是数据创新
- 首席数据官必须发挥作用，推动价值导向的本地解决方案
- 全球首席数据官的数量在减少，这与企业公开表示数据重要性的立场形成矛盾的局面
- 这一现象或许归因于部分地区炒作周期结束、资金削减或市场逐渐成熟
- 由于难以体现投资回报，首席数据官面临职业困境
1
2
3
4
4
2023年，全球范围内任命了首
席数据官的企业数量有所减少，
且每年的聘用速度放缓
进退维谷的首席数据官
普华永道
数据持续受到企业高层重视，用
于解决最紧迫的公共问题
在规模较小的企业中，首席数
据官的渗透率提升
数据优先要务不尽相同，没有
统一的重点
调研发现详述
数据持续受到企业高层重视
投资者年度报告中，提及数据的平均次数
• 数据对高管团队和股东的重要性与日俱增，
首席数据官将数据提升到战略的高度。
年报的篇幅越来越长，数据相关内容出现
的频率也相应增加；2023年的年报中，平
均每万字提及数据次，相较于2022年
的次增长了11%。
• 通过外部市场力量来宣传数据的价值，是
建立投资者信任和展示数据价值的有效途
径。
• 生成式人工智能模型和界面（ 尤其
是 ChatGPT）的快速发展，促使企业高
管重 新审视数据和人工智能战略。
1
48
52
56
65
73
62
75
77
83
94
106
48
43
55
58
63
72
81
2018 2019 2020 2021 2022 2023
未任命首席数据官的企业
任命了首席数据官的企业
整体情况
进退维谷的首席数据官
普华永道 6
企业和首席数据官围绕广泛的公
共议题，向投资者强调数据的重
要性。
语言模型分析显示，经常与数据
一同提及的话题涵盖业务价值创
造、流行技术和数据赋能。
企业领导者正在建立高层对数据
的信任， 以解决复杂的业务
挑 战：展示数据解决方案，为
数据 赋能投资扫除障碍。
数据与企业发展面临的众多紧迫的公共问题
息息相关
1
围绕数据讨论最多的话题
11% 9%
0%
3%
4%
3%
7% 6%
37%
26%
14%
26%
28% 27%
2019 2023
进退维谷的首席数据官
普华永道 7
云
多样性
商业
客户体验
零碳
数据安全
社交媒体
机器人
区块链
数字技术
加密货币
数据质量
尽管年报和日常讨论中提及人工
智能的次数激增，但对外沟通中
被频繁提及的数据潜力与实际工
作的进展却存在差距；首席数据
官必须协助兑现这种潜力。
由于北美和欧洲市场引领着人工
智能的发展，这些市场中的人工
智能已跨越过炒作周期，不再是
被滥用的流行术语。
*注：由于年报在初夏发布，因此上述数据未体现对生成式人工智能日益增长的兴趣
为便于显示，百分比值四舍五入，因此总和可能略高于 100%
所有地区的年报中均提及人工智能，但程度
有所不同
1
不同地区提及的相关主题占比情况
11% 7%
进退维谷的首席数据官
普华永道 8
29%
20%
15%
19%
46%
63%
73%
69%
84%
南美和拉美
中东和非洲
亚太 8% 4%
北美 6% 7%
欧洲 6% 3% 7%
数据分析人工智能* 机器学习
19% 7%
目前，受监管行业的企业，其年
报中提及人工智能的频次最高，
这点并不意外。
但是，由于人工智能用例的定义
和采用仍处于早期阶段，观察这
一趋势在未来数月或者数年中如
何演变，将值得期待。
要想有所作为，企业应加快将人
工智能工具应用于分析工作的步
伐，从而在组织内识别更多的用
例，并加快推进。
人工智能的运用因行业而异，用例开发仍处于
早期阶段
1
不同行业领域，相关主题提及百分比情况
人工智能* 机器学习 分析 数据
10% 4% 19%
9% 3% 26%
8% 0% 15%
7% 3% 11%
7% 6% 17%
4% 2% 4%
3% 3% 23%
3% 6% 13%
2%1%4%
为便于显示，百分比值四舍五入，因此总和可能略高于 100%进退维谷的首席数据官
普华永道 9
2%1%5%
2%2% 6%
1%1%2%
*注：由于年报在初夏发布，因此上述数据未体现对生成式人工智能日益增长的兴趣
20% 10% 25% 45%
14% 7% 12% 67%
12% 7% 20% 61%
11% 2% 10% 77%
11% 13% 30% 46%
67%
62%
77%
79%
70%
90%
71%
78%
93%
92%
90%
96%
技术硬件和设备
能源
银行
公用事业
软件和服务
保险
医疗保健设备和服务
耐用消费品和服装
材料
零售
汽车和零部件
食品、饮料和烟草
传媒娱乐
资本货物
多元化金融
制药、生物技术和生命科学
交通运输
2023年，全球范围内任命了首席数据官的企业数量有所减少，
且聘用速度放缓
这与公众对数据的兴趣和关注度变化趋势形
成强烈反差；但无法确定这一趋势是否会持
续下去，抑或仅仅是首席数据官持续崛起过
程中的小插曲。
我们推测出几种可能的解释：或因首席数据
官炒作周期已结束，职责整合进其他岗位；
或因资金削减；或因市场逐渐成熟。
通常业务职能部门使用更贴近市场的新颖分
析方法， 而首席数据官则专注数据管理
工 作，除非能对价值创造做出更多贡献，
否则 难以体现直接投资回报。
2
2021
进退维谷的首席数据官
普华永道 10
2022 2023
682
(27%)
530
(21%)
590
(24%)
全球范围内任命了首席数据官的企业数量和占比
当年任命首席数据官的企业数量（按首席数据官聘用年份）
企业不仅持续流失首席数据官，且没有任命
接替者，可能的原因如下：
炒作周期结束：在懂数据的企业中，首席数
据官工作得到认可并被整合到其他岗位。
资金削减：当下的经济环境充满挑战，其他
岗位是否有望承担数据相关的责任？
市场逐渐成熟：是时候出现新的岗位？我们
已见到了“首席知识官”和“首席人工智能
官”等新岗位。
2023年，全球范围内新任的首席数据官数量大幅下降，从
2021
年的 120 人（巅峰期）降至 71人
2
41
58
75
120
104
71
进退维谷的首席数据官
普华永道 11
2018 2019 2020 2021 2022 2023
不同行业中，已任命首席数据官的企业数量占比
在职位变动迅速的环境中，银行业和资本市场的
首席数据官仍然最多
4年
首席数据官平均任期*
81%
的首席数据官在过去五年中担任过
三个或三个以上的岗位：快速转型*
25%
的首席数据官兼任其他职务，如
非高管职位*
2
51% 51%
39%
44%
33%
27%
31% 30%
25%
17% 16% 17%
19%
47%
40%
37%
31%
30%
27% 27% 26%
24%
21%
19% 19% 19% 19%
17% 17%17%
15%14%
10%11%
2022
2023
进退维谷的首席数据官
普华永道 务 12
*资料来源：Censia
银
行
保
险
多
元
化
金
融
零
售
软
件
和
服
务
传
媒
娱
乐
耐
用
消
费
品
和
服
装
制药、 医
生物 疗
技术 保
和生 健
命科 设
学 备
和
服
食 公
品、 共
饮 事
料 业
和
烟
草
交
通
运
输
能
源
汽
车
和
零
部
件
资
本
货
物
技
术
硬
件
与
设
备
材
料
• 任命了首席数据官的中型企业（员工人数
在 万-10万人之间）占比与往年相比大
幅减少。
• 首席数据官的管理范围和复杂性备受关
注，特别是对于大型企业而言，仅凭个人
无法应对如此庞大的工作。
• 考虑到带来的运营效益，规模较小的企业适
合且需要任命首席数据官作为单一联络人。
• 规模较小的企业，在运营职能中使用数据时
更加“亲力亲为”。在此类企业中，使用数
据的效果是否会更明显或更容易展示？
任命了首席数据官的不同体量企业占比（按员工人数）
在任命了首席数据官的企业中，规模结构发生重大变化，
规模较小企业的占比提升
3
20%
37% 35%
46%
32% 34%
24%
17% 16%
10%
14% 15%
2021 2022 2023
进退维谷的首席数据官
普华永道 13
> 100,000
25,000–100,000
5,000–25,000
< 5,000
未来几年，我们将持续观察这些
地区的企业是否能够从欧洲和北
美企业的成功和失败中吸取经验
教训，或者是否会在数据议程上
重蹈覆辙。
首席数据官在发展中地区企业的渗透率仍在增长
各地区的首席数据官渗透率
3
13%
10%
25%
17%
11%
北美 中东和非洲 南美和拉美 亚太欧洲
-19%
+31%
42%
-18%
38% -24%
2022
2023
造成这种地区差异的原因尚不清
楚。首席数据官的炒作周期是否
正在发展中地区重复？亦或许这
34%
31%
33%
些企业过去需要更多地规避风
险，而现在则需要有人帮助其启
动数据议程？
+10%
进退维谷的首席数据官
普华永道 14
41%
8%
35%
北美洲
欧洲北美对云技术和商业机会更加关注，
关注度超过全球平均水平25%
更强调多样性，与五年前
的9%相比，有显著提高
亚太
8%的情况下，数据与“机器
人”“区块链”和“数字技术”
同时出现，高于其他地区南美和拉美洲
此地区对数据的提及侧重于多
样性，对云技术的兴趣较低
中东和非洲
数据感知价值最凸显创新性的
地区，致力于实现客户满意度
多样性
各地区之间的数据优先要务不尽相同，没有统一的重点
多样性
19%
用户体验
4
进退维谷的首席数据官
普华永道 15
高于全球平均水平的地区性主题
65%
云、商业
数字技术、
机器人和区块链
首席数据官越来越需要证明数据的价值，
但是，如今企业仍将重点关注数据保护，
而非数据创新。
也许是因为，为了确保人工智能的成功，
夯实数据保护基础的重要性和压力愈发凸
显，需要满足专有数据和非结构化数据的
需求，但是在以前，这些并不是重点。
但是，要充分利用数据的潜力，企业必须
设法在数据保护与创新之间取得平衡，从
而实现增长。首席数据官应该积极发挥作
用，推动这一转变，在解决全球和本地企
业数据优先要务的同时，推动朝着价值导
向的转型。
数据保护仍为主要讨论话题，并没有显著
转向数据创新的趋势
4
9%
14%
15%
17%
19%
12%
13%
12%
14%
16%
19%
22%
2018 2019 2020 2021 2022 2023
数据创新
数据保护
进退维谷的首席数据官
普华永道 16
在数据保护与数据创新语境下提及数据的百分比
为了顺应现状，首席数据官的角色需要不断演变，
但如何演变仍有待观察
进退维谷的首席数据官
普华永道 17
数据对企业的重要性与日俱增，随着生成式人工智能能力的不
断完善，未来几年，数据将面临日趋严格的审查。对于希望借
助此类技术打造生产力优势的企业而言，强大的数据基础至关
重要。
但首席数据官的未来角色尚不明朗。是否会出现新的岗位，例
如侧重于从非结构化数据中获取洞察的首席知识官？或许，该
岗位会继续存在，但其职责会与时俱进，出现首席数据及分析
官或首席数据及人工智能官等新头衔？
毋庸置疑，数据负责人必须展示其创造价值的潜力，才能在经
济不确定的时期确保自己的一席之地。数据有助于解决企业面
临的诸多外部市场压力，数据负责人需要突显数据对业务的影
响，告别坐而论道，切实付诸行动。
今天，首席数据官将如何为企业带来价值？
您的企业将如何开展战略性的投资，在
不超支的情况下实现最佳实践成果？能
否汇总整个企业的需求以利用规模效
益，或优先考虑“物超所值”以提高利
润和生产率？
您企业的数据资产是否已入表？企业是否
有高层领导倡导通过创造价值的机会以及
生产力的提升，以创造竞争优势？企业是
否利用数据开发新产品和服务，以满足不
断变化的客户需求？
紧跟时代发展非一人所能承担。您的企
业是否有专业人士带来市场上的最佳实
践？当新技术和新数据源出现时，企业
能否保持领先？
优先考虑数据赋能投资？ 加快数据创新和变现？ 紧随市场发展步伐？
进退维谷的首席数据官
普华永道 18
调研方法
进退维谷的首席数据官
普华永道 19
《首席数据官调研》以全球市值排名前2,500家上市企业
为样本。普华永道分析了企业近六年的年报和综合报
告，通过自然语言处理和尖端语言模型确定了与数据议
程密切相关的常见主题。
本次分析中，根据资历、级别和工作范围来定义首席数
据官，而非仅根据企业设置的职衔。在本报告中，提及
“首席数据官”一词时，指的是在最高管理层或仅次于
最高管理层的层级中主要负责数据的个人，不考虑其具
体职衔名称。
Marcus Hartmann
普华永道欧洲合伙人，普华永道德国首席数据官
+43 664 5152 939
@
Rebecca Chandler
普华永道德国高级经理
+44 7843 371565
@
Andy Wisnia
普华永道思略特英国合伙人
+44 7764 902804
@
Matthias Schlemmer博士
普华永道思略特奥地利合伙人
+43 664 5152 939
@
Tatiana Kulminskaya
普华永道德国经理
+49 170 7819 117
@
联系我们
进退维谷的首席数据官
普华永道 20
mailto:@
mailto:@
mailto:@
mailto:@
mailto:@
单小虎
普华永道思略特中国主管合伙人
+86 10 6533 2166
@
万彬
普华永道中国首席数据官合伙人
+86 21 2323 8149
@
王建平
普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人
+86 21 2323 5682
@
张立钧
普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人
+86 755 8261 8882
@
黄启佳
普华永道中国数字化与科技咨询服务主管合伙人
+86 755 8261 8181
@
林骏达
普华永道思略特中国科技、媒体及通信行业合伙人
+86 755 8261 8205
@
杨通鹏
普华永道中国数字化与科技咨询服务业务总监
+86 755 2182 3346
@
中国联系人
进退维谷的首席数据官
普华永道 21
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感谢普华永道网络中以下人员在编写本研究报告过程中所付出
的努力和奉献：
Lavisha Dhingra, Ravi Chandra Maddineni, Ananya Mukherjee,
Qasim Okuneye, Sonal Sen, Venko Pirev, Isaac Davis, Hugh
Harvey, Ronan Dale, Franziska Fischinger, William Kana
鸣谢
进退维谷的首席数据官
普华永道 22
