2021-2025 年中国精密金属零部件行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国精密金属零部件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 精密金属零部件行业大数据营销战略研究报告简介 ..........................................................11
第二节 精密金属零部件行业大数据营销战略研究原则与方法 ......................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国精密金属零部件行业市场深度调研............................................18
第一节 精密金属零部件概述 ..............................................................................................................18
第二节 我国精密金属零部件行业监管体制与发展特征 ..................................................................18
一、精密金属零部件所处行业分类及依据 ................................................................................18
二、行业主管部门、行业管理体制 ............................................................................................19
三、产业政策 ................................................................................................................................19
第三节 2020-2021 年中国精密金属零部件行业发展情况分析........................................................24
一、行业内进口替代加速进行 ....................................................................................................24
二、行业内企业的自动化智能化程度快速提升 ........................................................................24
三、下游客户对组合化、集成化产品的需求持续提升 ............................................................24
四、现有业务相对稳定，竞争集中在新材料新工艺的应用 ....................................................25
第四节 2020-2021 年我国精密金属零部件行业竞争格局分析........................................................25
一、行业竞争格局 ........................................................................................................................25
二、行业内主要企业情况 ............................................................................................................25
（1）昆山科森科技股份有限公司 ..............................................................................................26
（2）江苏精研科技股份有限公司 ..............................................................................................26
（3）苏州瑞玛精密工业股份有限公司 ......................................................................................26
（4）浙江荣亿精密机械股份有限公司 ......................................................................................26
（5）江苏米莫金属股份有限公司 ..............................................................................................26
三、行业内主要企业的对比情况 ................................................................................................27
第五节 企业案例分析：福立旺 ..........................................................................................................37
一、公司市场地位 ........................................................................................................................37
二、公司取得的科技成果与产业深度融合的具体情况 ............................................................37
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三、公司的竞争优势 ....................................................................................................................38
四、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................41
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................41
一、3C 领域 ..................................................................................................................................41
（1）3C 领域市场规模庞大，精密金属零部件需求稳定增长 ................................................42
（2）智能穿戴设备发展迅速，为精密金属零部件行业带来发展机遇 ..................................43
（3）3C 产品轻薄化、高速传输、时尚化等趋势将带动精密金属零部件的市场需求稳步增
长 ....................................................................................................................................................44
二、汽车领域 ................................................................................................................................44
（1）汽车销售结构转变，汽车天窗市场需求保持旺盛 ..........................................................44
（2）汽车零部件市场仍具备增长潜力 ......................................................................................45
（3）汽车天窗呈现轻量化、智联化、新能源模块化趋势 ......................................................46
三、电动工具领域 ........................................................................................................................47
四、光伏领域 ................................................................................................................................48
（1）全球光伏产业平稳增长，整体发展趋势向好 ..................................................................48
（2）国内光伏市场产业规模稳步增长，全球竞争力增强 ......................................................49
（3）金刚线切割市场渗透率显著提升，市场潜在需求巨大 ..................................................49
第七节 2021-2025 年我国精密金属零部件行业发展的机遇与挑战................................................50
一、行业面临的机遇 ....................................................................................................................50
（1）国家产业政策为行业发展奠定良好的基础 ......................................................................50
（2）下游应用领域众多，市场前景广阔 ..................................................................................50
（3）技术升级与工艺革新促进行业健康发展 ..........................................................................50
二、行业面临的挑战 ....................................................................................................................50
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................51
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................51
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................51
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................51
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................52
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................52
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................52
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................52
四、结论 ........................................................................................................................................53
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................53
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................53
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................54
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................54
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................54
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................55
三、结论 ........................................................................................................................................55
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................56
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................56
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................57
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................58
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................58
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一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................58
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................59
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................59
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................59
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................60
四、结语 ........................................................................................................................................61
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................62
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................62
一、长远性 ....................................................................................................................................62
二、竞争性 ....................................................................................................................................62
三、全局性 ....................................................................................................................................62
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................62
一、社会性 ....................................................................................................................................63
二、科学性 ....................................................................................................................................63
三、实践性 ....................................................................................................................................63
四、前瞻性 ....................................................................................................................................63
五、创新性 ....................................................................................................................................64
六、全面性 ....................................................................................................................................64
七、动态性 ....................................................................................................................................64
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................64
一、国家产业政策 ........................................................................................................................64
二、行业发展规律 ........................................................................................................................65
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................65
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................65
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................66
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................66
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................67
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................68
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................69
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................69
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................69
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................69
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................70
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................70
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................71
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................72
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................72
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................73
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................73
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................74
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................74
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................74
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................75
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................75
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一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................75
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................76
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................76
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................77
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................77
六、降低风险 ................................................................................................................................77
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................78
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................78
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................78
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................79
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................80
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................81
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................81
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................82
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................82
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................82
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................83
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................83
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................83
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................83
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................83
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................84
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................84
第六章 2021-2025 年中国精密金属零部件企业大数据营销战略探讨与建议........................................85
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................85
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................85
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................85
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................85
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................86
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................86
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................86
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................87
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................87
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................87
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................87
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................87
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................87
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................87
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................88
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................88
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................88
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................88
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................88
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................89
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（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................89
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................89
五、结论 ........................................................................................................................................89
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................90
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................90
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................91
三、结语 ........................................................................................................................................93
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................94
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................94
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................94
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................94
四、结语 ........................................................................................................................................95
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................96
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................96
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................97
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................97
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................99
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................99
二、数字营销面临的挑战 ..........................................................................................................100
（1）数据获取 ............................................................................................................................100
（2）数据造假 ............................................................................................................................100
（3）样本的有效性 ....................................................................................................................100
（4）分析能力不足 ....................................................................................................................100
（5）隐私安全和信任 ................................................................................................................101
（6）数据和技术迷信 ................................................................................................................101
三、对策与总结 ..........................................................................................................................101
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ....................................................................................................103
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................103
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ................................................................................104
一、大数据的本质 ......................................................................................................................104
（一）Volume （规模化） .......................................................................................................104
（二）Variety （全面化） ........................................................................................................105
（三）Velocity （快速化） ......................................................................................................105
（四）Value （价值巨大）.......................................................................................................105
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................105
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................105
（一）精确定位客户和需求 ......................................................................................................105
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................106
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................106
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................107
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................107
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................107
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................107
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................108
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一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................108
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................108
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................108
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................108
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................109
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................109
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................109
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................109
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................109
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................109
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................109
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................109
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................110
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................110
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................110
四、结语 ......................................................................................................................................110
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................111
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................111
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................111
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................111
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................112
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................112
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................113
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................114
一、理论概述 ..............................................................................................................................114
（一）大数据概念 ......................................................................................................................114
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................114
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................115
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................115
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................115
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................116
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................116
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................116
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................116
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................117
四、结论 ......................................................................................................................................117
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................118
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................118
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................118
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................118
（三）数据为王 ..........................................................................................................................119
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................119
（一）互动性十足 ......................................................................................................................119
（二）个性化推送 ......................................................................................................................119
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（三）二次传播 ..........................................................................................................................119
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................120
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................120
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................120
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................120
四、结语 ......................................................................................................................................121
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................121
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................121
（一）大数据 ..............................................................................................................................121
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................122
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................122
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................122
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................122
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................123
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................123
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................123
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................123
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................123
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................124
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................124
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................124
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................125
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................125
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................125
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................125
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................126
（一）大数据 ..............................................................................................................................126
（二）精准营销 ..........................................................................................................................126
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................126
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................127
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................127
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................127
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................128
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................128
四、结语 ......................................................................................................................................128
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................128
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................129
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................129
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................129
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................130
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................130
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................131
三、结论 ......................................................................................................................................132
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................133
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一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................133
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................133
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................134
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................134
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................134
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................135
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................135
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................135
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................135
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................135
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................135
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................136
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................136
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................136
四、结束语 ..................................................................................................................................136
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................137
一、相关概念概述 ......................................................................................................................137
（一）大数据 ..............................................................................................................................137
（二）精准营销 ..........................................................................................................................137
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................137
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................137
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................137
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................137
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................138
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................138
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................138
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................138
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................138
四、结束语 ..................................................................................................................................138
第八章 2021-2025 年中国精密金属零部件企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ....139
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................139
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................139
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................140
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................140
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................140
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................141
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................141
三、结束语 ..................................................................................................................................142
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................142
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................142
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................142
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................143
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................143
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................144
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第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................145
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................145
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................145
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................145
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................146
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................146
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................146
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................147
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................147
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................147
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................148
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................148
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................148
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................148
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................149
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................149
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................149
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................150
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................150
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................151
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................152
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................152
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................152
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................154
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................154
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................154
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................154
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................155
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................155
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................155
六、小结 ......................................................................................................................................156
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................156
2021-2025 年中国精密金属零部件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 精密金属零部件行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本精密金属零部件行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家
统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布
和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结
合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国精密金属零部件业市场发展进行深入的调研和分析的基
础上，对精密金属零部件行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的
实战解决方案，其中包括：
精密金属零部件行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国精密金属零部件企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建精密金属零部件企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为精密金属零部件行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未
来大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对精密金属零部件行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对
行业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功
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投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 精密金属零部件行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
2021-2025 年中国精密金属零部件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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二、研究方法
本精密金属零部件行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较
研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对精
密金属零部件行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国精密金属零部件行业市场
深度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 精密金属零部件概述
精密金属零部件是机械零部件中常见的类型，是综合运用高精密金属成型工艺、精密检测、自
动化等现代技术，将金属材料加工成预定设计形状或尺寸的金属零部件。精密金属零部件既具有加
工精度高、尺寸公差小、表面光洁度高等精密特点，也具有尺寸稳定性高、抗疲劳与抗衰减性能好
等金属零件的特点。精密金属零部件通常在仪器、设备及精密部件中承担一定的功能性，如电子元
器件连接、零件铰链、信号传输、弹性接触、支撑、紧固、电磁屏蔽等，广泛应用于精密机床、精
密测量仪器、精密电子设备与元器件、汽车、电动工具等行业。随着消费电子、通讯设备、汽车等
行业发展，对产品的微型化、高精度、尺寸稳定性、抗疲劳等特性要求越来越高，对高端精密金属
零部件需求急速增长，促进了精密金属零部件制造行业的迅速发展。
精密金属零部件制造是各类精密仪器设备生产制造的基础，其发展程度和一个国家的科技水平
和制造业发达程度紧密相关。早期精密金属零部件制造业被欧美、日本等工业发达国家垄断，中国
制造企业多数处于非核心产品外包代加工和学习阶段。近年来，在全球经济一体化和国际产业转移
进程加快的背景下，产业链终端的大型企业为提高市场反应速度、提升研发效率、降低生产采购成
本，开始寻找与培育有精密加工能力、有严格的质量控制能力、有自主研发能力以及响应速度快的
零部件供应商。我国零部件制造企业通过吸收引进与自主创新，涌现出一批以精密制造技术与精细
质量管理为核心能力，可以协同产业链配套企业进行共同研发的优秀企业，精密金属零部件行业得
到了长足的发展。
第二节 我国精密金属零部件行业监管体制与发展特征
一、精密金属零部件所处行业分类及依据
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》：按产品性质分类，精密金属零部件所属行业为通
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用设备制造业（C34）；按产品用途分类，精密金属零部件所属行业分别为计算机、通信和其他电子
设备制造业（C39）、汽车制造业（C36）及通用设备制造业（C34）。
根据国家统计局《国民经济行业分类》：按产品性质分类，精密金属零部件所属行业为通用设
备制造业（C34）中的机械零部件加工（C3484）；按产品用途分类，精密金属零部件所属行业分别
为计算机、通信和其他电子设备制造业（C39）中的计算机零部件制造（C3912）、通信终端设备制
造（C3922）、可穿戴智能设备制造（C3961）；汽车制造业（C36）中的汽车零部件及配件制造
（C3670）；通用设备制造业（C34）中的风动和电动工具制造（C3465）。
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》，精密金属零部件所属行业为金属制品业（C33）；
根据国家统计局《国民经济行业分类》，精密金属零部件所属行业为金属制品业（C33）的金属丝绳
及其制品制造（C3340）。
二、行业主管部门、行业管理体制
行业主管部门为国家发展改革委、国家工业和信息化部，国家发展改革委负责组织拟订综合性
产业政策，协调一二三产业发展重大问题并统筹衔接相关发展规划和重大政策，拟订并组织实施行
业中长期发展规划，以及负责投资综合管理等工作；国家工业和信息化部拟订并组织实施工业、通
信业、信息化的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级，制定并组织实施工业、通信业的
行业规划、计划和产业政策，指导行业质量管理等工作。公司的行业自律组织主要为中国机械工业
联合会下属的中国机械通用零部件工业协会，中国机械通用零部件工业协会是我国紧固件、齿轮、
电驱动、链传动、弹簧、粉末冶金、传动联结、工业互联网等行业的自律组织，协会主要负责对行
业改革和发展情况进行调研，为政府制定政策提出建议；组织市场及技术发展调研，为行业内企业
开拓市场服务；开展行业统计工作，组建行业技术和经济信息网络等。
三、产业政策
随着社会的进步和科技的发展，精密金属零部件广泛应用于国民经济发展的各个领域，产品趋
向于多元化，行业技术水平不断提高，产品质量稳步提升。多年来我国精密金属零部件行业普遍存
在加工精度不高，高端产品制造能力偏弱等不足。为夯实工业基础，提升工业发展的质量和效益，
促进我国实现从制造业大国向制造业强国转变，国家先后出台了一系列产业政策：
政策文件 发布单位 发布时间 主要内容
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《鼓励外商投资产
业目录（2019年
版）》
国家发展改
革委、商务
部
2019年 6月
全国鼓励外商投资产业目录包含了：高密
度、高精度、形状复杂的粉末冶金零件及汽车、
工程机械等用链条的制造；高精度、高强度
（级以上）、异形、组合类紧固件制造。
《工业强基工程实
施指南（2016-
2020年）》
工业和信息
化部
2017年 3月
到 2020年，工业基础能力明显提升，质量水
平显著提高。基础零部件（元器件）、基础材料的
可靠性、一致性和稳定性显著提升，产品使用寿
命整体水平明显提高。关键环节实现突破。推动
80种左右标志性核心基础零部件（元器件）、70
种左右标志性关键基础材料、20项左右标志性先
进基础工艺实现工程化、产业化突破。先进轨道
交通装备、信息通信设备、高档数控机床和机器
人、电力装备领域的''四基”问题率先解决。
《国家创新驱动发
展战略纲要》
国务院 2016年 5月
发展智能绿色制造技术，推动制造业向价值
链高端攀升。重塑制造业的技术体系、生产模
式、产业形态和价值链，推动制造业由大到强转
变。对传统制造业全面进行绿色改造，由粗放型
制造向集约型制造转变。加强产业技术基础能力
和试验平台建设，提升基础材料、基础零部件、
基础工艺、基础软件等共性关键技术水平。
《中国制造
2025》
国务院 2015年 5月
到 2020年，基本实现工业化，制造业大国地
位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升。掌
握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力
进一步增强，产品质量有较大提高。制造业数字
化、网络化、智能化取得明显进展。
到 2025年，制造业整体素质大幅提升，创新
能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化
（工业化和信息化）融合迈上新台阶。
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《国家中长期科学
和技术发展规划纲
要（2006-2020
年）》
国务院 2006年 2月
要重点研究开发重大装备所需的关键基础件
和通用部件的设计、制造和批量生产的关键技
术，开发大型及特殊零部件成形及加工技术、通
用部件设计制造技术和高精度检测仪器。
公司下游应用行业包括 3C、汽车零部件、电动工具、光伏等行业，相关行业的产业政策如下:
政策文件 发布单位 发布时间 主要内容
《关于加快发
展流通促进商业消
费的意见》
国务院办公厅 2019年 8月
释放汽车消费潜力。实施汽车限购的地
区要结合实际情况，探索推行逐步放宽或取
消限购的具体措施。有条件的地方对购置新
能源汽车给予积极支持。
《推动重点消
费品更新升级畅通
资源循环利用实施
方案
（2020-2021
年）》
国家发展改革
委、生态环境
部、商务部
2019年 6月
聚焦汽车、家电、消费电子产品领域，
进一步巩固产业升级势头，增强市场消费活
力，提升消费支撑能力，畅通资源循环利
用，促进形成强大国内市场，实现产业高质
量发展。
《扩大和升级
信息消费三年行动
计划
（2018-2020
年）》
工业和信息化
部、国家发展改
革委
2018年 8月
提升消费电子产品供给创新水平。利用
物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
推动电子产品智能化升级，提升手机、计算
机、彩色电视机、音响等各类终端产品的中
高端供给体系质量，推进智能可穿戴设备、
虚拟/增强现实、超高清终端设备、消费类无
人机等产品的研发及产业化，加快超高清视
频在社会各行业应用普及。
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《智能光伏产
业发展行动计划
（2018-2020
年）》
工业和信息化
部、住房和城乡
建设部、交通运
输部、农业农村
部、国家能源
局、国务院扶贫
办
2018年 4月
提升铸锭炉、单晶炉等自动化水平，研
究长晶自动控制系统，推广自动喷涂、自动
倒角、金刚线截断、开方和磨面自动上下料
以及自动检测等设备。鼓励金刚线切割、自
动插片、自动粘胶、全自动硅片清洗及自动
分选机、自动粘脱胶设备等应用。提升工序
间自动化传输和流水线作业能力。
《汽车产业中
长期发展规划》
工业和信息化
部、国家发展改
革委、科技部
2017年 4月
鼓励行业企业加强高强轻质车身、关键
总成及其精密零部件、电机和电驱动系统等
关键零部件制造技术攻关，开展汽车整车工
艺、关键总成和零部件等先进制造装备的集
成创新和工程应用。
汽车产销量保持稳定增长，2020年产销
规模达到 3,000万辆,2025年将达到 3,500万
辆左右。到 2020年，形成若干家超过 1,000
亿规模的汽车零部件企业集团，在部分关键
核心技术领域具备较强的国际竞争优势；到
2025年，形成若干家进入全球前十的汽车零
部件企业集团。到 2020年，智能化水平显著
提升，汽车后市场及服务业在价值链中的比
例达到 45%以上。到 2025年，重点领域全面
实现智能化，汽车后市场及服务业在价值链
中的比例达到 55%以上。
《关于促进消
费带动转型升级的
行动方案》
国家发展改革委
等
2016年 4月
就促进消费带动转型升级提岀了包括汽
车消费在内的十大扩消费行动，进一步完善
汽车购置和使用政策、加快停车设施建设，
满足居民汽车消费需求。
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《太阳能发展
“十三五”规划》
国家能源局
2016年 12
月
到 2020年底，太阳能发电装机达到
亿千瓦以上，其中，光伏发电装机达到
亿千瓦以上，在“十二五”基础上每年保持
稳定的发展规模。
第三节 2020-2021 年中国精密金属零部件行业发展情况分析
一、行业内进口替代加速进行
精密金属零部件制造是各类精密设备仪器生产制造的基础。过去由于我国工业基础薄弱，加工
能力与技术实力不强，核心精密金属零部件通常为欧美日等外资企业所垄断。近年来，随着产业链
中系统总成或部件装配业务向我国转移，其子系统或部件的制造商也在我国积极寻找并支持具有核
心精密金属零部件生产能力的企业，以期承接核心零部件的进口替代业务。这一趋势在 3C、汽
车、轨道交通、航空航天、新能源设备、医疗器械等下游行业比较明显，并呈现加速态势。
二、行业内企业的自动化智能化程度快速提升
在下游行业 3C、汽车电子、电动工具、医疗器械、精密仪器等行业发展速度日新月异的背景
下，对精密金属零部件的微型化、高尺寸精度以及行业内企业的快速市场响应能力的要求越发提
高。单纯依靠人工已经无法满足行业极精密加工、极低的不良品率、快速市场响应的要求，提高制
造过程的自动化智能化水平可以明显减少由于人为因素产生的尺寸公差与不良品，可以极大的提高
生产效率、加快市场反应速度。近年来，行业内企业对自动化智能化生产设备与检测设备的需求越
来越大，自动化智能化程度快速提升。
三、下游客户对组合化、集成化产品的需求持续提升
一方面，出于供应链效率提升与交付安全的考虑，行业下游客户倾向于向同一供应商采购多个
精密金属零部件形成的产品组合。另一方面，出于产品保密性考虑，特别是终端品牌商的新产品或
颠覆性产品，如果精密金属零部件企业参与协同设计研发，终端品牌商或其代工制造商通常希望采
购组合装配后的组件或分部件。拥有自主开发能力、掌握多种加工工艺并具备多工艺组合生产能力
的精密金属零部件制造商将获得更多的发展机会，行业也将不断涌现具备综合能力和竞争优势的精
密金属零部件龙头企业。
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四、现有业务相对稳定，竞争集中在新材料新工艺的应用
精密金属零件制造业下游行业领域众多。相同下游行业领域的零部件制造商相互之间的竞争，
随着下游供应链体系的稳定而趋于稳定。由于下游供应链体系有严格的准入流程及标准，随着零部
件制造商加工精度与质量管理水平的提高，良品率、产品质量逐年提高，成本逐年下降，形成了一
定壁垒。
下游终端品牌商对于消费风潮与新技术应用具备前瞻性认知，相同下游行业领域的零部件制造
商的竞争将会集中在新材料新工艺应用上，通过开发新材料新工艺提升产品的附加值，满足消费者
的个性化需求，获得更强的市场竞争优势。
第四节 2020-2021 年我国精密金属零部件行业竞争格局分析
一、行业竞争格局
从行业集中度来看，因精密金属零部件的下游应用行业十分广泛，客户群体遍布汽车、计算
机、通信、消费电子、电动工具、新能源、医疗器械等众多行业,不同下游应用行业对金属零部件
产品的精密度要求各不相同，且行业内主要产品均为非标准件、不同应用领域产品的加工工艺差距
较大，行业内企业在各类细分产品上均呈现相对独立的竞争格局，因此，总体的行业集中度不高。
但是从细分领域来看，特定行业的下游应用企业建立了严格的供应商准入体系，对精密金属零部件
产品的精密度和稳定性要求较高，少量企业凭借资金优势、研发创新、先进的生产工艺与核心技
术、高精密度高稳定性的产品，逐步在各自细分领域形成了良好的口碑与核心竞争力，逐步扩大市
场份额，在特定细分应用领域的行业集中度有所提高。
从产品精密度来看，行业内产品的精密度越高，对产品工艺与核心技术要求也越高，能够满足
下游客户高质量要求的行业内企业相对较少，部分高精行业相关精密金属零部件甚至呈现供不应求
的状态。因此，某一应用领域的产品精密度越高，市场竞争程度则越低。
二、行业内主要企业情况
在精密金属零部件制造领域，行业内主要企业包括：昆山科森科技股份有限公司、江苏精研科
技股份有限公司、苏州瑞玛精密工业股份有限公司、浙江荣亿精密机械股份有限公司和江苏米莫金
属股份有限公司等。
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（1）昆山科森科技股份有限公司
昆山科森科技股份有限公司，成立于 2010年 12月，注册资本 45,万元，地址位于江苏
省昆山市开发区新星南路 155号，于 2017年 1月在上海证券交易所主板上市，证券简称：“科森
科技”，股票代码：603626。科森科技专注于精密金属结构件的研发、设计、生产和销售，主要从
事各类精密车件、精密冲压模具、精密切削件、模具标准件以及自产产品的生产和销售，为富士
康、松下电子、索尼电子等知名客户提供精密金属结构件制造服务。
（2）江苏精研科技股份有限公司
江苏精研科技股份有限公司，成立于 2004年 11月，注册资本 8,万元，地址位于江苏
省常州市钟楼经济开发区棕榈路 59号，于 2017年 9月在深圳证券交易所创业板上市，证券简称：
“精研科技”，股票代码：300709。精研科技专注于为智能手机、可穿戴设备、笔记本及平板电脑
等消费电子领域和汽车领域大批量提供高复杂度、高精度、高强度、外观精美的定制化 MIM核心零
部件产品。精研科技的产品已最终应用于三星、OPPO、华为、联想、本田等国内外知名消费电子和
汽车品牌。
（3）苏州瑞玛精密工业股份有限公司
苏州瑞玛精密工业股份有限公司，成立于 2012年 3月，注册资本 10,000万元，地址位于江苏
省苏州市高新区浒关工业园浒晨路 28号，于 2020年 3月在深圳证券交易所中小板上市，证券简
称：“瑞玛工业”，证券代码：002976。瑞玛工业主要从事移动通信、汽车、电力电气等行业精密
金属零部件及相应模具的研发、生产、销售，主要产品包括通过精密冲压、冷镦、机加工等工艺制
成的谐振器、低通、盖板等移动通信零部件，安全气袋支架、多媒体支架、电磁阀、油封骨架、螺
栓、铆钉等汽车类零部件，开关组件、压铆螺母、压铆螺钉、螺母柱等电力电气零部件，以及相应
模具产品。
（4）浙江荣亿精密机械股份有限公司
浙江荣亿精密机械股份有限公司，成立于 2002年 3月，注册资本 6,000万元，地址位于浙江
省海盐县元通街道元通工业园区，于 2019年 4月 2日在全国中小企业股份转让系统挂牌，证券简
称：“荣亿精密”，证券代码：873223。荣亿精密主营业务为紧固件的研发、生产和销售，主要产
品有铜钉、铜件、铜套、SMD、铝件、钢件、铆钉和螺母等，产品主要用于 3C、汽车等行业。
（5）江苏米莫金属股份有限公司
江苏米莫金属股份有限公司，成立于 2013年 3月，注册资本 1,万元,地址位于江苏省
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苏州市吴江区同里镇屯南村，于 2016年 11月 3日在全国中小企业股份转让系统挂牌，证券简称：
“米莫金属”，证券代码：838327。米莫金属主营业务为粉末五金配件的生产、研发、销售，公司
运用金属粉末注射成形技术,研发、生产和销售 3C配件、电动工具、机械零件、建筑五金、精密锁
具、汽车零件等三维复杂的异形零配件。
三、行业内主要企业的对比情况
（1）营业规模及盈利水平对比情况
从营业规模来看，公司与行业内主要企业对比情况如下：
单位：万元
2020 年 1~6 月 2019 年度
序号 公司名称
营业收入 归属于母公司股东
的净利润
营业收入 归属于母公司股
东的净利润
1 科森科技 136, 3, 212, -18,
2 精研科技 60, 3, 147, 17,
3 瑞玛工业 24, 2, 60, 8,
4 荣亿精密 6, 1, 13, 2,
5 米莫金属 3, 3,
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行业平均值 46, 2, 87, 1,
福立旺 20, 4, 44, 10,
2018 年度 2017 年度
序号 公司名称
营业收入 归属于母公司股
东的净利润
营业收入 归属于母公司股
东的净利润
1 科森科技 240, 12, 216, 22,
2 精研科技 88, 3, 92, 15,
3 瑞玛工业 59, 8, 56, 5,
4 荣亿精密 11, 1, 10,
5 米莫金属 2, 2,
行业平均值 80, 5, 75, 8,
福立旺 29, 4, 27, 4,
数据来源：同行业公司数据来源于公开披露的年度报告、半年度报告、招股说明书及公开转让
说明书。
报告期内，公司的收入规模高于荣亿精密、米莫金属，低于科森科技、精研科技和瑞玛工业。
公司掌握多种精密金属成型工艺，产品应用领域覆盖 3C、汽车、电动工具等行业，收入规模相对
较高。随着公司进入资本市场，公司的资本实力、市场影响力均可将得到进一步提升，公司的收入
规模将持续增长。报告期内，公司归属于母公司股东的净利润水平逐渐超过行业平均水平，公司依
靠掌握的核心技术以及高效的研发体系，产品市场竞争力不断增强，保持了较强的盈利能力。
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（2）资产规模对比情况
从资产规模来看，公司与行业内主要企业对比情况如下：
单位：万元
2020 年 1〜6 月 2019 年度
序号 公司名称
资产总额 净资产 资产总额 净资产
1 科森科技 496, 210, 459, 170,
2 精研科技 220, 144, 219, 143,
3 瑞玛工业 103, 88, 62, 46,
4 荣亿精密 19, 15, 17, 14,
5 米莫金属 6, 3, 6, 2,
行业平均值 169, 92, 152, 75,
福立旺 85, 54, 81, 54,
2018 年度 2017 年度
序号 公司名称
资产总额 净资产 资产总额 净资产
1 科森科技 496, 195, 344, 175,
2 精研科技 165, 126, 158, 127,
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3 瑞玛工业 56, 39, 46, 30,
4 荣亿精密 14, 12, 13, 10,
5 米莫金属 4, 2, 3, 1,
行业平均值 147, 75, 113, 69,
福立旺 51, 34, 39, 29,
数据来源:同行业公司数据来源于公开披露的年度报告、半年度报告、招股说明书及公开转让
说明书。
报告期内，公司的资产规模高于荣亿精密和米莫金属，低于科森科技、精研科技和瑞玛工业，
公司的资产规模相较于同行业公司平均水平较小。
（3）主要工艺及产品对比情况
公司与行业内主要企业的工艺及产品对比情况如下:
序号 公司名称 产品工艺特点 主要产品 主要应用领域
1 科森科技
精密压铸、锻压、
冲压、CNC、激光切
割、激光焊接、注
射成型、智能制造
等
消费电子产品包括智能手机、
笔记本电脑、平板电脑的外壳
等；医疗器械产品包括手术
刀、骨钉等；电子烟产品包括
金属支架及部分外观件；以及
液晶显示面板的部分工艺服务
消费电子、医疗器
械、汽车（含新能源
汽车）、液晶面板、
电子烟
2 精研科技
金属粉末注射成型
等
卡托、装饰圈、连接器接口、
按扣、搭扣、表壳、表体、传
感器、耳机等精密零部件
智能手机、可穿戴设
备等消费电子领域
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3 瑞玛工业
精密冲压、冷镦、
机加工等
谐振器、低通、盖板等移动通
信零部件；安全气袋支架、多
媒体支架、电磁阀、油封骨
架、螺栓、铆钉等汽车类零部
件；开关组件、压铆螺母、压
铆螺钉、螺母柱等电力电气零
部件，以及相应模具产品。
移动通信、汽车、电
力电气等行业精密金
属零部件及相应模具
4 荣亿精密
车削成型、冲压成
型等
铜钉、铜件、铜套、SMD,铝
件、钢件、铆钉和螺母等铜制
零部件
智能手机、笔记本电
脑等消费电子领域；
汽车零部件领域
5 米莫金属
金属粉末注射成型
等
3C类配件、电动工具类配件、
建筑类五金配件等异形零配件
电动工具、建筑五
金、
3C
6 福立旺
精细线成型、高精
密车铣复合成型、
金属嵌件注塑成
型、金属粉末注射
成型、高速连续冲
压成型、管件 3D折
弯成型、铆合/组装
3C类主要包括记忆合金耳机线
及各类精密弹簧弹片，定制精
密螺丝螺母，Pin针类连接器；
汽车类主要包括汽车天窗管件
及组合部件、配套弹簧弹片；
电动工具主要包括涡卷簧等各
类精密弹簧弹片，铆钉、轴
销、螺丝等非弹性件
3C、汽车、电动工具
等
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数据来源：同行业公司数据来源于公开披露的年度报告、招股说明书及公开转让说明书。
从产品工艺特点来看，精研科技和米莫金属的制造工艺以金属注射成型为主，荣亿精密和瑞玛
工业则以车削与冲压为主，相较于上述公司，科森科技与公司的制造工艺种类相对多样。
(4）市场地位对比情况
在 3C消费电子精密金属零部件领域，2019年度科森科技、精研科技、荣亿精密和米莫金属的
销售收入分别为 176,万元、134,万元、13,万元和 万元，瑞玛工业在
3C消费电子领域产生的收入较少，年度报告未进行披露。综合来看，公司在 3C消费电子精密金属
零部件领域的市场地位要高于瑞玛工业、荣亿精密和米莫金属，低于科森科技和精研科技。
在汽车类精密金属零部件领域，2019年度瑞玛工业的销售收入为 25,万元，科森科
技、精研科技、荣亿精密和米莫金属在汽车领域产生的收入较少，年度报告未进行披露。瑞玛工业
生产的汽车类精密金属零部件产品应用于安全及转向系统、电子电器系统和动力总成系统等，公司
生产的汽车类精密金属零部件产品主要应用于汽车天窗等。综合来看，公司在汽车类精密金属零部
件领域的市场地位低于瑞玛工业，高于其他同行业可比公司。
在电动工具类精密金属零部件领域，2019年度米莫金属的销售收入为 1,万元，科森科
技、精研科技、瑞玛工业和荣亿精密在汽车领域产生的收入较少，年度报告未进行披露。2019年
度，公司电动工具类精密金属零部件产生的销售收入为 4,万元。综合来看，公司在电动工
具类精密金属零部件领域具有一定的市场地位，优于其他同行业可比公司。
综上，公司经过多年的技术和市场经验积累，在行业内已经具有了一定的品牌知名度，与下游
客户建立了良好的合作关系。以募集资金投资项目为核心的业务发展计划的顺利实施将提高公司的
业务规模、盈利能力和市场影响力，进一步巩固和强化公司的市场地位。
1）专利数量
截至 2020年 6月末，公司与同行业可比公司的专利对比情况如下:
序号 同行业可比公司 发明专利数量 实用新型专利数量
1 科森科技 51 143
2 精研科技 7 58
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3 瑞玛工业 30 63
4 荣亿精密 8 79
5 米莫金属 27 38
行业平均值 24 76
福立旺 14 74
注：福立旺使用实用新型专利数量为截至 2020年 6月末的数量，与截至本招股说明书签署日
的实用新型专利数量 81项有所差异。
由上表可知，公司的实用新型专利数量接近行业平均水平，发明专利数量低于科森科技、瑞玛
工业和米莫金属，高于精研科技和荣亿精密。
2）研发投入
报告期内，公司与同行业可比公司的研发费用占营业收入比例对比情况如下:
序号 同行业可比公司 2020 年 1~6 月 2019 年度 2018 年度 2017 年度
1 科森科技 % % % %
2 精研科技 % % % %
3 瑞玛工业 % % % %
4 荣亿精密 % % % %
5 米莫金属 % % % %
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行业平均值 % % % %
福立旺 % % % %
数据来源：同行业公司数据来源于公开披露的年度报告、半年度报告、招股说明书及公开转让
说明书。
2017年度〜2019年度，公司的研发投入占比高于瑞玛工业和荣亿精密，低于科森科技、精研
科技和米莫金属。
结合同行业可比公司的工艺及产品特点，从单工艺来看，公司在冲压工艺的技术实力要弱于科
森科技，在金属粉末注射成型（MIM）工艺的技术实力要弱于精研科技。从多工艺来看，公司具有
加工工艺多样化、加工精度高、自动化程度高等技术优势。
3）技术水准比较情况
在精细线成型工艺与高精密车铣复合成型工艺方面，公司拥有丰富的研发经验与较强的技术实
力，产品成功应用于下游知名品牌商的潮流产品中，如 AirPodsPro耳机、PowerbeatsPro耳机、
Beats脖挂式蓝牙耳机、iPhone手机以及多款笔记本电脑等，技术水平处于行业前列。
在金属嵌件注塑成型工艺与管件 3D折弯成型工艺方面，公司服务于全球知名汽车天窗制造商
伟巴斯特、英纳法，以及国内优秀的汽车天窗制造企业毓恬冠佳、铁锚，公司利用上述两种成型工
艺生产的以汽车天窗驱动管为代表的相关产品占据市场一定份额，相关产品的技术水平处于行业前
列。
在高速连续冲压成型工艺方面，科森科技以精密压铸、锻压、冲压等为产品主要成型工艺，瑞
玛工业以精密冲压、冷镦、机加工等为产品主要成型工艺，公司在高速连续冲压成型工艺方面的技
术实力要弱于科森科技和瑞玛工业，相关产品的整体技术实力处于行业中等水平。
在金属粉末注射成型（MIM）工艺方面，精研科技与米莫金属均是以 MIM为产品主要成型工
艺，公司在 MIM成型工艺方面的技术实力要弱于精研科技，与米莫金属相当，相关产品的整体技术
实力处于行业中等水平。
在铆合/组装工艺方面，公司在高性能弹性连接器生产及检测技术拥有 6项发明专利，占据了
一定的产品市场份额，且具有加工工艺全面、加工精度高、自动化程度高等优势，弹性连接器产品
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的铆合/组装技术水平处于行业前列。
在金属湿拉工艺方面，公司已可以稳定量产 45μm及以上线径的金刚线母线，并不断试产线径
43μm、42μm的金刚线母线，金刚线母线的整体技术实力处于行业前列。
报告期内，公司综合毛利率与同行业可比公司对比情况如下:
序号 同行业可比公司 2020 年 1〜6
月
2019 年度 2018 年度 2017 年度
1 科森科技 % % % %
2 精研科技 % % % %
3 瑞玛工业 % % % %
4 荣亿精密 % % % %
5 米莫金属 % % % %
行业平均值 % % % %
福立旺 % % % %
数据来源：同行业公司数据来源于公开披露的年度报告、半年度报告、招股说明书及公开转让
说明书。
2017年度〜2019年度，公司综合毛利率高于科森科技、瑞玛工业和荣亿精密，与精研科技、
米莫金属相当，总体高于同行业可比公司的平均水平，一定程度上体现了公司拥有较强的市场竞争
力。
（7）客户及终端品牌对比情况
序号 公司名称 终端知名品牌商
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1 科森科技
苹果、捷普集团、亚马逊、谷歌、美敦力、索尼、联想、
柯惠集团、Zimmer、强生等
2 精研科技
苹果、三星、步步高（vivo）、OPPO、fitbit、小米、谷
歌（Google）等国内外知名消费电子品牌和上汽通用、本田、
长城等国内外知名汽车品牌
3 瑞玛工业
诺基亚、爱立信、采埃孚天合、麦格纳、敏实、哈曼、施
耐德、博世、艾默生
4 荣亿精密 苹果、联想、华硕、比亚迪等
5 米莫金属 百得、苹果、LG等
6 福立旺 苹果、Beats等 3C终端品牌商；
全球知名汽车天窗制造商伟巴斯特、英纳法；全球知名电
动工具品牌商百得、牧田注：上述信息来源于公开披露信息。
在 3C精密金属零部件制造领域，公司是富士康、正崴、莫仕、易力声等行业知名企业的长期
策略合作供应商，服务于苹果、Beats等终端品牌商，可以优先参与终端品牌商的新品项目研发。
3C行业高端品牌商对于金属零部件的精密性、质量、服务等要求通常较高，获得高端品牌商的认
可是 3C类精密金属零部件企业制造工艺与服务水平的重要体现，公司具有一定的客户优势。
在汽车天窗驱动管件及弹性件领域，公司服务于全球知名汽车天窗制造商伟巴斯特、英纳法，
以及国内优秀的汽车天窗制造企业毓恬冠佳、铁锚等。鉴于公司的技术优势、产品制造经验及服务
能力，公司与汽车天窗制造商的合作逐渐从国内拓展至全球其他国家。报告期内，公司为全球知名
汽车天窗制造商在海外 12个国家及地区设立的公司提供产品制造服务。
在电动工具金属零部件领域，公司直接服务于全球知名电动工具品牌商百得、牧田以及国内知
名电动工具品牌商江苏东成电动工具有限公司。由于优秀的技术实力和丰富的产品制造经验，公司
已从接受客户标准生产产品逐渐向直接参与部分客户的产品初期项目标准制定过渡。目前，公司已
成为全球前三大电动工具品牌商的战略合作供应商，为其位于亚洲、欧洲、美洲等地区 15个国家
的分子公司提供产品制造服务。
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第五节 企业案例分析：福立旺
一、公司市场地位
公司是专业从事精密金属零部件制造的高新技术企业，具备专业制造技术、质量管理及自主设
计开发的经验与团队，以“智能制造升级、新材料自主开发”为目标，全方位打造精密金属零部件
制造及研发中心平台。公司始终专注于精密金属零部件的研发、制造和销售，熟练掌握精细线成
型、高精密车铣复合成型、高速连续冲压成型、金属嵌件注塑成型、金属粉末注射成型、管件 3D
折弯成型、微米级金属湿拉等多种精密金属零件成型工艺以及精密金属部件组装工艺。公司通过对
产线进行自动化和智能化升级改造，将现有成型工艺有序衔接优化，逐步在生产高效化、低成本
化、部件生产自动化等方面形成了独有的技术优势和核心竞争力。公司可以满足下游行业对精密金
属零部件领域制造与前瞻性研发服务需求，为下游客户提供专业的精密金属零件制造服务，并协同
下游客户共同进行精密金属零部件的研发设计、工艺改进与成本控制，在主要细分领域具备较强的
综合竞争力。
公司已获得下游客户的广泛认可，进入了富士康、正崴、莫仕、易力声、伟巴斯特、英纳法、
百得、牧田等行业内知名企业的供应链体系，并建立了长期、良好的合作伙伴关系，形成了良好的
品牌口碑，在行业内享有较高的知名度和美誉度，客户粘性不断增强。
二、公司取得的科技成果与产业深度融合的具体情况
近年来，随着 3C行业的快速发展，笔记本电脑、手机与智能穿戴设备更新换代频率不断加
快，产品的功能性、时尚性与美观性等引领着消费潮流。公司通过持续创新形成多项核心技术及技
术储备，通过自主工艺开发为客户提供个性化创新产品。2014年，公司生产的磁吸式充电端头 PIN
针，用于苹果笔记本电脑进行磁吸式充电；2017年，公司生产的记忆合金耳机线用于 Beats脖挂
式蓝牙耳机中，有效地起到支撑回弹作用；2019年，公司生产的精密异型卡簧得到下游知名品牌
商的认可，成功应用于苹果 AirPodsPro耳机中；2019年，公司生产的精密线簧和导电结构件用于
PowerbeatsPro耳机中，分别起到运动时固定耳机与便捷充电的作用。公司在 3C类精密金属零部
件产品上的工艺突破一定程度上促进了上述消费类电子产品爆发式增长并引领了行业潮流。
在汽车天窗领域，随着消费升级与汽车更新换代，汽车天窗选装比例逐步提高。公司拥有多个
精密零部件产品用于各类汽车车型的天窗中，在注重性能与品质的中高档车型中，公司产品拥有较
强的竞争力，部分产品实现了进口替代。2013年开始，公司自主开发的汽车天窗驱动管和遮阳帘
弹簧在奔驰 E级、宝马 3系、5系等高端车型中得到应用，实现了该类产品的进口替代；2018年，
公司自主开发的遮阳帘金属管在奥迪 A6和奔驰 C级轿车的汽车天窗中得到应用，实现了该类产品
的国产化，为客户降低了采购成本；2019年，公司自主开发的汽车天窗结构件内滑槽在奥迪 A6轿
车中得到应用，不仅实现了该类产品的国产化，还实现了欧洲出口，得到客户的广泛认可。公司汽
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车天窗类零部件质量稳定、可靠，性价比较高，有效地降低客户的采购成本，一定程度上推动了汽
车天窗的国产化率和在汽车中的普及程度。
在电动工具领域，消费者更加注重终端产品的质量、安全和使用寿命，公司产品在提高上述产
品性能方面处于行业前列，能够满足电动工具领域全球知名企业对产品质量与品质的严苛要求。
2018年公司自主开发的精密镍片广泛用于博世的电动工具电池包中，因其具有更好的导电性能，
能够有效地延长电动工具内锂电池的单次充电使用时间，提升了消费者的使用满意度；2018年公
司通过使用 55铬硅合金替换琴钢丝开发生产出的精密压簧用于百得的手持电机钻和手动电锤工具
中，因该精密压簧质量稳定，抗衰老性能强，有效地延长了该类电动工具的总体使用寿命。
在光伏领域，公司通过不断投入研发，优化金属湿拉工艺，自主开发生产的金刚线母线质量水
平已达到行业前列。目前，公司已可以稳定量产线径 47μm的金刚线母线，并不断试产线径 45μ
m、43μm、42μm的金刚线母线。公司对金刚线微细母线的破断力、扭转性能、延伸率等指标正在
申请行业标准，一定程度上促进该行业的标准化与规范化发展。
三、公司的竞争优势
（1）技术优势
公司核心技术团队具备多年自主设计开发与工艺改进的丰富经验，拥有成熟的精密金属零部件
专业制造技术。公司以“智能制造升级、新材料自主开发”为目标，全方位打造精密金属零部件制
造及研发中心平台，具有加工工艺多样化、加工精度高、自动化程度高等技术优势。
1）加工工艺多样化
公司全面掌握常规金属材料以及特殊铜合金、镍钛合金、铝合金等多种复合材料的精密加工工
艺，包括精细线成型、高精密车铣复合成型、高速连续冲压成型、金属嵌件注塑成型、金属粉末注
射成型、管件 3D折弯成型、微米级金属湿拉等多种先进成型工艺，以及精密金属部件组装工艺。
公司为下游客户提供精密金属零部件材料选型、工艺选项、工艺优化的整体解决方案，满足客户多
样化的产品需求。在下游行业客户对供应商零部件产品部件化、体系化整合需求的趋势下，多样化
的加工工艺及工艺设计能力将为公司带来更多的市场拓展机会。
在新产品开发过程中，公司的工艺多样化优势主要体现在工艺开发过程。对于单零件产品，在
新产品导入的前期评估及试制样品过程中，公司对各个工艺的优劣势进行充分分析，对不同工艺生
产的产品的品质和成本进行比较，从而设计出最具性价比的工艺；对于组合零件产品，在新产品导
入和试制样品过程中，公司对多种加工成型工艺进行组合并对工艺顺序流程进行合理化设计，以达
到提高品质降低制造成本的目的。公司拥有一支经验丰富的研发团队，掌握常规金属材料及复合材
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料的多种精密加工成型工艺及其核心技术，熟悉生产制造、品质保证等各个环节并能够灵活运用到
工艺开发过程中，能够有效地保证公司在工艺研发过程中的优势。
在现有产品生产过程中，公司的工艺多样化优势主要体现在工艺改进与自动化提升。公司应用
多样化的加工成型工艺对生产制造过程进行技术互补，开发设计具有专用功能的新式制造加工工艺
与自动化生产设备，提高产品生产的自动化水平，以降低产品成本，保持公司的盈利水平和核心竞
争力。
2） 加工精密度高
公司核心团队具备十余年专业制造技术，通过对引进设备的技术吸收与二次开发，极大地提升
了公司产品的加工精度。以汽车用天窗驱动管为例，公司采用先进 CNC一次折弯成型技术，产品轮
廓精度可以达到 50微米，实现产品模内精确封胶注塑，提高天窗拉索拉力稳定性，平均使用次数
可达 10万次以上，有效延长了汽车天窗产品的使用寿命。以电动工具用弹簧为例，公司采用线成
型技术,可加工线径 毫米〜14毫米，加工精度最小 10微米。同时公司在新材料、新工艺方面
积极进行前瞻性研发，使得公司在新材料加工等方面取得了较深的造诣。以镍钛合金线加工技术为
例，公司通过对新材料及热处理工艺方面进行二次开发，实现相变温度可控范围在±4°C,提升了
记忆合金线材的形状记忆特性。
3） 自动化程度高
公司近年来通过自主研发及与设备厂商联合开发，逐渐提升生产体系的自动化程度，目前汽车
天窗生产线全线自动化程度接近 100%同时公司正在加快对各类生产设备的智能化改造。生产体系
的自动化与智能化改造极大地提高了生产效率，同时有效降低了人为因素对于产品质量、尺寸稳定
性、生产衔接效率的影响。报告期内，公司通过持续的自动化改造，鼓励生产端不断创新，降低了
生产成本。
(2）客户资源优势
公司下游行业客户对于金属零部件的精密性要求、质量要求、服务要求通常较高，获得行业内
知名客户的认可是精密金属零部件企业制造工艺与服务水平的重要体现。目前公司主要服务的下游
领域是 3C、汽车、电动工具及金刚线等，公司与下游各领域的行业知名企业达成了长期稳定的合
作关系。在 3C行业，公司主要为富士康、正崴、莫仕、易力声等行业内知名企业提供连接器零部
件、精密弹簧、精密金属结构件等产品；在汽车零部件行业，公司主要为全球汽车天窗龙头企业伟
巴斯特、英纳法以及国内知名汽车天窗企业毓恬冠佳、铁锚等提供汽车天窗驱动管件及部件、挡风
网弹片、卷帘簧等产品；在电动工具行业，公司主要为全球电动工具龙头企业百得、牧田以及国内
知名电动工具企业东成等提供各类精密弹簧、弹片、轴销件、车削件和结构件等产品；在金刚线领
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域，公司为高测股份等国内知名金刚线厂商提供金刚线母线。
公司下游主要客户情况如下：
(3） 质量优势
公司将产品质量视为企业的生命线，制定了严格的质量控制流程与质量控制规范。公司已通过
ISO9001质量管理体系认证、IATF16949质量管理体系认证、ISO13485质量管理体系、ISO14001环
境管理体系认证、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证、GB/T29490知识产权管理体系认证、
IECQQC080000有害物质过程管理体系认证、DB32/T2771-2015企业研发管理体系认证。
汽车行业是工业产品中对质量要求严格的行业，其对产品稳定性和安全性的要求相对其他行业
较高，公司在汽车零部件行业建立的质量管理体系已通过相关认证。公司将其汽车行业对应的质量
控制管理手段应用于 3C、电动工具等领域产品的生产过程中，实现了全产品线高标准质量控制。
以公司高精密弹簧产品为例，从原材料采购到成品出厂需要经过“进料检验-首件检验-工序自检与
巡检-过程品检-最终检-出货检”共六道检验工序，并且每道检验程序均由对应部门与品质保证部
门同时、独立检验。通过严格的质量控制，公司产品获得下游行业知名客户的广泛认可。
（4）客户服务优势
公司一直坚持“成为客户可信赖的事业伙伴”的客户服务理念，重视下游客户的服务体验，对
于服务响应速度、服务态度、服务中解决问题的能力均有严格体系化要求。公司在服务方面的优势
具体表现为：
1） 快速响应客户服务需求
伴随下游行业如 3C与汽车行业的消费提质扩容与消费升级，下游行业产品设计与模块功能更
新频率明显加快。公司顺应下游发展趋势，充分利用高效的研发体系，对客户提出的产品要求，迅
速完成工艺开发、样品试制、稳定量产等全流程服务，保证了服务响应的及时性。
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2） 积极提供产品解决方案
对于下游客户的前瞻性概念，公司会与客户通过项目专案的形式合作，结合公司多年的制造经
验与工艺改进经验，组织研发团队与生产资源共同将客户前瞻性的产品概念转变成关键精密金属零
部件及其制造解决方案，并最终为客户提供零件产品或提供以零件为核心的部件总成。
四、公司的竞争劣势
（1）融资渠道较窄，资金实力不足
未来，随着产业集中度的日益提升和细分市场竞争的加剧，公司若要在市场竞争中保持领先地
位，必须不断加大研发投入以提高研发能力，加大资本投入以扩大业务规模。但随着业务规模的扩
大，公司营运资金的需求越来越大，传统的融资渠道已较难满足公司需求，融资渠道较窄、资金实
力不足已成为制约公司进一步扩大业务规模、提高生产能力的因素之一。
（2）短期人才储备不足
随着公司业务的开拓和规模的提升，公司对于研发、营销和现代化企业管理等方面的人才需求
逐步增加，尤其是新产品研发人才的需求较为急迫。短期人才储备的不足将会对公司进一步扩大生
产造成一定的限制。
（3）产能规模有待提升
凭借突出的技术研发能力、丰富的加工成型工艺、完备的质量控制体系、客户资源及客户服务
优势，公司产品获得了下游众多客户的高度认同，销售规模快速扩大。但另一方面，公司的产能规
模与国内外竞争对手相比仍有差距，规模效应上有一定劣势，产能不足制约着公司的发展。未来，
公司需要扩大生产规模以满足快速增长的市场需求，不断巩固和提升行业地位。
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
精密金属零部件制造行业作为下游行业供应链体系的重要环节，很大程度上受到下游应用行业
发展的影响。
一、3C 领域
3C领域的市场规模及发展状况会对上游精密金属零部件行业的发展产生直接影响，公司在 3C
领域的产品主要包括连接器零部件、超精密弹簧和精密金属结构件等产品，发挥电子元器件连接、
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弹性接触、支撑、紧固、信号传输、电磁屏蔽等功能。
（1）3C 领域市场规模庞大，精密金属零部件需求稳定增长
近年来，随着 3C产品制造技术的迭代发展以及移动互联网应用的普及，智能手机、平板电
脑、PC为主的 3C产品，呈现在高基数基础上平稳发展的态势。
数据来源：IDC数据综合分析
随着用户渗透率趋于饱和，出货速度逐步放缓，全球智能手机处于存量创新阶段；平板电脑、
PC产品由于应用程度与功能分化，近年来全球出货量呈小幅下降趋势，未来将会趋于稳定。
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数据来源：国家统计局
2009年以来，我国移动通信手机产量快速增长，从 2009年的 亿台增长到 2018年的
亿台，复合增长率高达 %。近年来，随着用户渗透率趋于饱和，并受手机全球出货量的
减少，我国手机产量逐步趋于稳定并于 2018年小幅回调，较 2017年同比下降 %。2009年〜
2013年期间，我国微型计算机设备和笔记本计算机设备产量保持着较为稳定的增长，2014年开始
出现一定程度的回调，2017年开始扭转下滑趋势，微型计算机设备和笔记本计算机设备产量较
2016年分别同比增长 %、%；2018年，我国微型计算机设备和笔记本计算机产量分别达到
亿台、亿台，较 2017年分别同比增长 %、%。
随着居民消费水平的进一步提高、消费质量的提升、各类 3C产品稳定的渗透率和更快的更新
换代频率，特别是即将来到的智能手机 5G换机周期，未来 3C产品仍然具备广阔的市场空间，将带
动 3C领域精密金属零部件市场的稳步发展。
（2）智能穿戴设备发展迅速，为精密金属零部件行业带来发展机遇
数据来源：同花顺
受 5G趋势、移动互联网、物联网、云计算等新兴技术高速发展，智能穿戴设备需求仍将大幅
增长。
智能穿戴设备的设计通常具备较高的时尚性和科技含量，对于零部件而言，一方面要求美观时
尚，另一方面需要应用更多新概念材料与新设计，同时不断要求小微化，对零部件提出了苛刻的要
求。精密金属零部件在智能穿戴设备中起到结构支撑、弹性接触、紧固、信号传输等作用，由于精
密度高的特点，能很好满足智能穿戴设备轻薄、时尚的要求。因此，智能穿戴设备将为精密金属零
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部件行业带来广阔的市场空间。
（3）3C 产品轻薄化、高速传输、时尚化等趋势将带动精密金属零部件的市场需求稳
步增长
① 轻薄化
便携性是 3C类产品的最重要指标之一，以智能手机为例，消费者期望智能手机可以把机身厚
度控制在 10毫米以下，整体总量控制在 110克左右；同时为了获得良好的用户体验，越来越多的
智能手机采用了 5寸〜6寸以上的大屏幕。这就要求在确保零部件的功能性与结构强度的前提下，
尽可能的实现零部件小微化轻薄化。精密金属零部件由于可加工尺寸小、加工精度高、金属延展性
好、金属制件耐久性好等特点，成为实现零部件小微化轻薄化的首选方案。
② 高速传输
智能终端设备实现高速能源传输与高速信息传输，一方面要通过增加电压，但电压增加也会导
致信号传输时发热问题；另一方面也需要连接器与接口表面粗糙度极低，连接器与接口之间紧密贴
合，降低信息与电能传输时的损耗。由于精密金属零部件具备更好的散热性能以及更高的表面加工
精度，可以更好地实现高速能源传输与高速信息传输，已成熟应用于智能终端设备。
③ 时尚化
金属零部件由于表面美观时尚、价值感高、不易损坏等特点，在与玻璃制件、工程塑料制件的
竞争中赢得了先机。3C产品的时尚化对于精密金属零部件也提出了更高的要求：涉及设备外观的
零部件需要更好的表面加工精度；零部件更多应用新材料融合科技时尚等。
二、汽车领域
精密金属零部件主要用于汽车天窗等，随着汽车轻量化的发展趋势，汽车零部件逐渐向轻量化
发展，汽车行业对精密金属零部件需求不断增加。
（1）汽车销售结构转变，汽车天窗市场需求保持旺盛
根据我国汽车工业协会的统计数据，2013〜2019年，我国汽车产销量连续十年蝉联全球第
一，汽车产销量年均复合增长率分别达 %和 %。2019年，中国汽车工业总体运行平稳，受
购置税优惠政策全面退出、宏观经济增速回落、中美贸易摩擦、消费信心等因素的影响，全年汽车
产销分别完成 2,万辆和 2,万辆，较 2018年同比下降 %和 %。但从长远看，我
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国仍处于汽车消费的发展期，人均汽车保有量与发达国家相比仍存在较大差距，尤其在三、四线城
市和中西部地区人均保有量仍然偏低，同时随着新能源汽车市场的逐步打开，我国汽车工业仍将保
持平稳发展。
数据来源：中国汽车工业协会
就汽车天窗市场而言，根据 GlobalMarketInsights发布的数据，2018年全球汽车天窗市场规
模约为 210亿美元，预计将以复合年增长率约 10%的速度增长到 2025年的 400亿美元。随着中高
端汽车市场需求的提升、新能源汽车天窗配比的提高以及消费者对汽车天窗需求的增加，汽车天窗
市场将继续保持稳定的增长。
（2）汽车零部件市场仍具备增长潜力
近年来，我国汽车制造业规模不断扩张，带动汽车零部件行业稳步增长。我国汽车零部件制造
行业销售规模从 2011年的 万亿元增长至 2019年的 万亿元，复合增长率高达 %,平
均增速整体高于汽车销量增速。从长期来看,我国汽车行业市场需求潜力巨大，汽车零部件制造行
业具备增长潜力。
2011-2019年汽车零部件制造收入及增速对比（亿元）
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数据来源：万得资讯
（3）汽车天窗呈现轻量化、智联化、新能源模块化趋势
精密金属零部件除具有金属零件的优异性能,还具备小微化、精密化的特点,在汽车天窗轻量
化、智联化、新能源模块化的趋势下，精密金属零部件在汽车天窗领域的应用不断增加，需求稳步
增长。
① 轻量化
汽车天窗由天窗玻璃、天窗框架与导轨、开关控制系统等部件组成。汽车天窗的轻量化实现，
一方面可以使用更为轻量化的抗震防碎聚碳酸酯材料等新材料取代传统玻璃，另一方面可以通过对
天窗框架与导轨的结构设计优化，改进生产工艺，实现金属零部件微型化、精密化，减少材料用
量。同时，为保证汽车天窗的强度和安全性能，进而对于汽车天窗框架与导轨的结构强度、尺寸精
密性、质量稳定性等提出较高的要求。
② 智联化
近年来，随着消费升级与智能终端设备的广泛普及，消费者对于智能互联设备依赖程度不断加
深。为实现智联化，汽车天窗将会搭载更多的传感器件与电子元器件，原有部件将进一步小型化、
微型化，并将拥有更多的设备接口与互联网接口。对于汽车天窗用精密金属零部件而言，则在连接
器、紧固件、结构支架等方面涌现更多潜在市场需求。
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③ 新能源模块化
搭载新能源模块的汽车天窗对于上游的精密金属零部件企业提出了新的应用需求，一方面，随
着新能源汽车的普及，更多的连接器、紧固件、结构支架等汽车零部件将会投入应用；另一方面，
全景式天窗太阳能电池薄膜的弹出与收纳等对上游精密金属零部件企业的支撑件、弹性件等产品在
材料、工艺、质量方面提出更高的要求。
三、电动工具领域
精密金属零部件在电动工具中主要提供结构支撑、弹性支撑、紧固、传动等功能。
电动工具行业高端产品对于精密金属零部件需求不断增加
20世纪 90年代以来，中国电动工具产业承接国际分工转移，目前中国已成为全球最主要的电
动工具生产国之一。由于电动工具的主要消费市场在欧美，因此国内生产的电动工具大部分供外贸
出口。中国电动工具行业在承接国际分工转移的过程中不断发展，整体保持平稳，2019年，我国
手提式电动工具的产量为 20,万台，较 2018年下滑 5,万台，下降比例达到 %。
我国电动工具行业虽暂时出现回落，但全球需求仍将保持稳定，根据 AlliedMarketResearch数
据，2019年全球动力工具市场规模为 236亿美元，预计到 2027年可达 亿美元，年复合增长
率为 %。
数据来源：国家统计局
精密金属零部件的性能和电动工具的使用安全紧密相连，会对产品质量产生较大的影响，因此
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大型电动工具跨国公司选择供应商，一般要求拥有行业领先的技术工艺、研发能力、产品质量、供
货能力和企业信誉，并保持长期合作关系。近年来，我国电动工具整机及零部件生产商在市场需求
的驱动下发展出一批专业化水平高、技术研发能力强、供应产品质量稳定的制造商，行业优势企业
在市场竞争中生产规模不断扩大，市场集中度有所提升。
四、光伏领域
公司子公司强芯科技所生产的金刚线母线主要用于生产金刚线，目前终端主要应用于光伏行业
的硅片切割。
（1）全球光伏产业平稳增长，整体发展趋势向好
2010〜2019年，全球新增光伏装机容量复合增长率高达 %。从整个能源结构发展角度来
看，节能减排、绿色发展、开发利用各种可再生能源已成为世界各国的重要发展战略，光伏产业依
然存在巨大市场空间。据国际能源署(IEA）预测，到 2030年全球光伏累计装机量有望达到
1,721GW，到 2050年将进一步增加至 4,670GW，发展潜力巨大。目前，有约 200个国家共同参与签
署《巴黎气候协议》，各参与国需要按协议制定和执行温室气体减排计划，有望进一步促进全球光
伏产业的发展。
数据来源：SolarPowerEurope
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（2）国内光伏市场产业规模稳步增长，全球竞争力增强
光伏产业是我国具有国际竞争优势的战略性朝阳产业。近年来，在政策引导和市场需求双轮驱
动下，我国光伏产业快速发展，产业规模迅速扩大，产业链各环节市场占有率多年位居全球首位，
已经成为世界上重要的光伏大国。根据工信部发布的数据显示，2017年我国光伏产业链各环节生
产规模全球占比均超过 50%，继续保持全球首位。根据 SolarPowerEurope发布的数据，截至 2018
年底，中国光伏电站累计装机容量全球份额占比高达 36%，位居全球第一。截至 2019年底，我国
光伏电站累计装机容量达到 ，2014〜2019年间复合增长率高达 %。
数据来源：国家能源局
（3）金刚线切割市场渗透率显著提升，市场潜在需求巨大
切片技术方面，金刚线切割相对于传统的砂浆切割，具有切割速度快、单片损耗低、切割液更
环保等优点，有效减少单位产能耗硅量，从而较大程度地减少了硅片的成本和折旧等。此外，由于
金刚线单次切割的出片数量更多且耗时更短,进而进一步提升了光伏硅片产能。2015年以来，单
晶、多晶切片逐步从砂浆切割转换为金刚线切割，在单晶硅领域，2017年金刚线切片技术已全面
取代砂浆切片技术，2018年多晶硅片切片也基本从砂浆切割向金刚线切割转换，金刚线的市场需
求将快速增长。根据《中国光伏产业发展路线图（2019年版）》，2019年全国硅片产量约为
，同比增长 %，全球前十大生产企业均位居中国大陆，预计 2020年全国硅片产量将达
到 145GW。随着我国硅片产量的稳步提升，以及金刚线切割对传统砂浆切割的全面取代，金刚线切
割市场未来市场需求将稳步扩大。
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第七节 2021-2025 年我国精密金属零部件行业发展的机遇与挑战
一、行业面临的机遇
（1）国家产业政策为行业发展奠定良好的基础
精密金属零部件行业作为核心基础零部件之一，应用领域涉及多个重点行业与多个重点产品，
得到了行业政策的大力支持，国家产业政策为行业稳定发展奠定了良好的基础。
（2）下游应用领域众多，市场前景广阔
近年来，计算机、通信、消费电子、汽车、电动工具、光伏、医疗器械等产业的市场规模相对
稳定，行业发展成熟，市场需求保持旺盛。随着精密金属零部件在终端产品中承担更多、更重要的
功能性作用，受益于下游行业的产业升级，精密金属零部件在下游行业中的应用持续增加，精密金
属零部件的市场前景广阔。
（3）技术升级与工艺革新促进行业健康发展
随着我国工业技术不断提升，特别是新材料技术、极精密加工设备、自动化设备及管理体系与
工业大数据等技术的提升，极大的推动了精密金属零部件行业的制造工艺与技术水平。伴随消费转
型升级与新材料、新工艺的应用，下游行业客户对精密金属零部件的产品与工艺提出了更高的要
求，行业内企业纷纷投入大量资金进行工艺研发和产品设计，促进了整个行业的技术升级与工艺革
新。同时,行业技术壁垒的提高有效避免了行业的恶性低质量竞争，有利于行业长期良性的发展。
二、行业面临的挑战
因精密金属零部件的下游应用行业十分广泛，客户群体遍布汽车、计算机、通信、消费电子、
电动工具、新能源、医疗器械等众多行业，不同下游应用行业对金属零部件产品的精密度要求各不
相同，且行业内主要产品均为非标准件、不同应用领域产品的加工工艺差距较大，行业内企业在各
类细分产品上均呈现相对独立的竞争格局，因此，总体的行业集中度不高，行业内企业普遍规模较
小，行业规模化、集中化趋势不明显。
企业规模偏小，一方面将导致企业较难形成规模效应以达到经济效益的最优化，使国内企业与
行业巨头竞争中处于不利地位；另一方面，与下游规模企业的博弈中处于劣势，下游规模企业握有
议价能力和谈判优势，其在产品的价格、质量、交付、信用期等方面的均占据主导地位。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来
