文章编号 1003-1421(2013)09-0089一04 中图分类号 ; 文献标~、码 B
铁路旅游专线对
区域旅游经济的影响研究
Research on Inf1uence of Railway Tour Dedicated Line on Regional Tour Economy
杨运星
YANG Yun-xing
(大理学院政法与经管学院，云南大理 671003)
(School of Political Law and Economic Management , Dali College , Dali 671003 , Yunnan, China)
摘 要:在分析铁路旅游专线对云南省旅游经济影响的基础上，以云南省昆明
市、大理市和丽江市 3 个典型的旅游城市为研究对象，研究铁路旅游专线对区域旅
游经济的影响。研究采用结构方差法对 2001-20门年 429 组样本数据的分析结果
表明，除 2008 年金融危机爆发后较短的 10 个月之外，铁路旅游专线建设对区域旅
游经济增长有明显的促进作用，旅游淡、旺季铁路建设投资对旅游经济的作用不
同，而区域旅游规划应当着重淡季区域旅游线路的开发。
关键词:云南省;铁路旅游专线;旅游经济
Abstract: 8ased on analyzing the influence of railway tour dedicated line on tour economy in
Yunnan province, taking 3 typical tour cities of Kunming , Dali and Lijiang in Yunnan province as
research objects, this paper researches the influence of railway tour dedicated line on regional tour
economy. Through analyzing the example data of 429 sets data in 2001-2011 by using structural
variance method, the result shows except the 10 months after the financial crisis in 2008, the
construction of railway tour dedicated lines has obvious promotion role on increase of regional tour
economy, and the railway construction investment in tour slack season and busy season has di仔erent
role on tour economy, but regional tour program should emphasize on the development of regional
tour lines in slack season.
Key Words: Yunnan Province; Railway Tour Dedicated Line; Tour Economy
J捞回
铁路旅游专线对区域旅游经济的影响研究杨运星
多年来铁路因其高安全性低价位和便捷性， 数量便大幅上升。 2…扫50名铁路团阳游
一直都是我国游客出行交通方式的重要选 客满意度调查结果显示， % 的游客认为铁路旅
择，而当前铁路旅游的比较优势更加明显。以云南 游专线提高了云南省内游的安全性， % 的游客
省为例，伴随昆明、大理和丽江铁路网的建成，铁 对新云南游路线设计非常满意。 2008-2012 年云
路建设与区域旅游联合开发更加紧密，旅游专线不 南省内游游客年龄抽样调查结果显示，学生游客和
仅以旅客为本设计旅游线路，而且为云南省旅游开 老年游客的数量在 2012 年后出现了大幅上涨，不
发提供了坚实的基础。 断完善的旅游专线为游客提供了廉价舒适的交通方
1 铁路旅游专线对云南省旅游经济的影响
式，极大地提高了老年游客和学生游客的数量。虽
然受到国际金融危机和欧债危机的影响，人境游客
云南省一直以其神秘优美的自然风光和人文景 数量增长缓慢，但是国内游客数量和云南省旅游收
观吸引着国内外游客，但是到该地区旅游需要花费 人在 2010-2012年间都保持了 2 位数的增长。据
较大的时间成本，高昂的交通成本也对云南地区的
旅游发展产生了较大的障碍。目前，云南省已经建
成了连接昆明、大理和丽江等市的铁路旅游专线，
为全国各地的游客提供了舒适、廉价的交通方式，
游客可以乘坐广(通)大(理)、大(理)丽(江)旅
游专线在 3-5 天内游览大理和丽江等地。与此
同时，与铁路衔接较好的公路运输可以引导游客
不完全统计， 2010-2012年间仅广大、大丽旅游
黄金专线就接待国内外游客近 5000万人次。随着
泛亚铁路中线等旅游专线的建成，云南铁路游的范
围将进一步扩大。
2 铁路旅游专线对区域旅游经济的影响研究
模型
更为便捷地到达拉市海、双廊等周边旅游目的 敬据来源
地，极大地缩短了旅游时间、降低了旅游成本。 为增强研究结果的可信度和准确性，以昆明
2000 →-2011 年云南省铁路建设和旅游客运量变化 市、大理市和丽江市 3 个典型的旅游城市为研究对
情况如图 1 所示。 象，以相关年度的《中华人民共和国年鉴》和《云
从图 l 中可以看出，云南省游客数量仅在2008 南省统计年鉴》作为数据来源，剔除数据不完整的
年金融危机后的第一年受到微小的影响，之后游客 月份，得到 429组样本数据，进行铁路旅游专线对
3000
-< 2500 l
民
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1500
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500l
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3000
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止 民主 如嗣· 制吨' 2000 II 过如
、、、
1 5阳盟章
1000
圃 唰唱E l 500
2000年 2001 年 2002年 2003 年 2004年 2005 年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011 年 O
一←铁路客运量
品 铁路里程
年份
一·一接待入境旅游人数
→←国内游客人数
图 1 2000-2011 年云南省铁路建设和旅游害运量变化情况
E照毛9期
铁路旅游专线对区域旅游经济的影响研究杨运星
区域旅游经济的影响研究。
模型变量
为考察铁路基础设施建设对区域旅游经济的
影响，以昆明市、大理市和丽江市的月度旅游收
入作为因变量y ， 以铁路客运量X1、铁路旅客周转
量Xz和铁路客运里程X3作为研究的自变量。由于原
始数据在统计过程中存在-定误差，因此应用结构
方程分析各变量间的关系，以增强研究结果的合理
性和准确性。 圄 2 研究模型路径圈
数学模型 · 图 2 中，因变量y是昆明市、大理市和丽江市
现有的计量经济学分析方法对于原始数据的统 在第 i个月的区域旅游收人s 自变量X1 是研究区域
计误差容忍、度是较低的，会导致研究模型的稳定性 的铁路客运量 Xz是同期的铁路旅客周转量 g 码是
大幅下降，同时估计结果的误差也较大，为克服这 对应区域的铁路客运里程 e是相互独立的随机变
一问题，应用结构方程模型建立铁路旅游专线建设 量误差。
对区域旅游经济的影响研究模型，具体模型如下: 为考察研究原始数据的稳定性和可靠性，首先
(广alXl+时机+e
Xl=βlXZ+β。
(1)
式中:矶和β，为路径系数 e为相互独立的随机变
量误差。
由此可以得到变量问协方差矩阵如下:
var(Xl)
cov(元 ， X1 ) v缸。2)
cov帆 ， Xl) ∞v帆 ， Xz) var(X3)
应用 Cronbaca 's Alpha方法检验原始数据的可信度，
得到 Cronbaca' s Alpha系数值为 (N=429) ,
说明本次研究所收集到的样本数据具有较高的可
信度。
应用 软件进行数据分析时，选择当
前最常用的最大似然估计法进行模型运算。为了
降低回归系数对于相关变量尺度单位的依赖性，
对软件运算结果进行标准化处理，生成研究模型的
∞>v (y， Xl) cov(y, Xz) cov(y, X3 ) var(y) J 因子载荷标准化系数，用以衡量变量间的相对变化
(2) 水平。
由上式可以计算出变量间的内生关系和衍生关
系，由此解决原始数据存在误差的问题。得到协方 3 实证研究结果
差矩阵后，研究通过路径分析方法不断修正模型的
路径系数以得到最优化研究模型。应用
实现建模和数据分析过程，建立的模型路径图如图
2所示。
模型拟合度评价
从表 1 可以看出，模型优化过程中经过多次迭
代的卡方值最小为 ， TLI 的值较为接近 1 ，
CFI 、 NFI 、 GFI 的值略大于 ， RMR和 SRMR的
表 1 最优化模型拟合结果
拟合指数 卡方2
X
结果
拟合指数 规范拟合指数NFI
结果
比较拟合指数
CFI
相对拟合指数
GFI
RT4飞E 回
第35卷第9期-
绝对拟合指数 近似误差均方根 均方根误差
R岛1R SRMR RMSEA
调整拟合指数 赤池信息量准则 调整契合度波动值
TLI AIC CAIC
103 .284
值小于 ，仅 RMSEA的值略大于 ，说明经
过修正后的最优化模型对研究样本数据的拟合尚
可。由于原始数据在统计过程中会存在一定的统计
误差，因此根据数据分析的实际情况，可以确定经
铁路旅游专线对区域旅游经济的影晌研究杨运星
响，但是客运量对旅游收入的影响有限，而铁路旅
客周转量的增加会直接提升区域旅游收入，剌激区
域旅游经济不断增加。
铁路建设情况整体上对区域旅游经济的影响较
过多次修正的模型效果良好，研究模型选择较为恰 大， 2008年后云南铁路建设经历了快速发展，云南
当，研究结果可以为区域旅游经济规划和区域旅游 省内的铁路里程数增加了约 500 km。从
经济研究提供可靠的信息。 软件调取的 429组月份样本数据的回归值结果列表
研究结果分析 中可以看出，铁路里程数增加后，游客人数明显呈
对研究模型进行拟合度检验后，为考察变量问 现螺旋上升趋势，旅游淡、旺季游客人数差异也比
的相关性，降低自变量相关性对研究结果的影响， 较明显。从结果中也可以看出旅游旺季期间铁路基
利用 软件中协方差估计自变量间的相关 本满负荷运行，导致铁路里程数增加不能最大限度
性，估计结果如表2所示。 地促进旅游经济的发展，而旅游淡季时铁路存在
表2 最优化模型相关性路径系数估计结果
变量 协方差 标准差 决断值
关联 估计 . . P值
Xj ←一一一'X2 。仰 ~I
X2 ←~X3 1
Xj ←~X3
运力浪费的情况，因此云南省旅游应当侧重完善
淡季旅游的配套设施建设，以及重点规划淡季旅游
项目。
另外，区域旅游收入也会受到整体经济环境的
影响，在短期内与铁路建设技资相悖，如 2009 年
2-10月，虽然大丽线的开通极大地方便了旅客的
出行，但是受金融危机影响，国外游客数量明显减
从表2可以看出，铁路运力会影响到铁路客运 少，国内游客数量相比同期略微减少，此期间的铁
量，受云南省内旅游淡旺季的影响， 3 个变量间虽 路建设与旅游经济发展出现了弱相关。因此，研究
然存在一定程度的关联变化趋势，但是应用结构方 的局限性是未考虑国际和国内经济环境对区域旅游
差法建模后对研究结果的影响相对较小，研究结果 经济的影响，未来的研究可以在研究模型中加入更
可以接受。检验变量间的相关性后，在 多的相关变量。
软件中运用极大似然估计自变量与因变量间的相关
性，结果如表3所示。
表3 最优化模型路径系数估计结果
变量 估计 标准差 决断值 P值关联 系数 . .
y • X j
y • X2 9
y • X 3 1
从表 3可以看出，修正指数得到的最优化模型
结果均在 5% 的显著性水平下可信，标准化自变量
X] 和 X2对因变量y的路径系数估计值分别为
和 ，由系数对比结果可以看出，铁路客运
量波动对旅游收入增长的影响远低于铁路旅客周转
量，即根据标准化自变量对因变量的路径系数估计
值可以看出，铁路客运量对旅游经济存在一定影
4 结束语
云南省内广大线和大丽线铁路旅游专线的成功
经验为我国各省市旅游经济发展提供了丰富的经验
数据和管理经验，虽然前期大量的铁路建设投资会
促进区域旅游经济发展，但是区域旅游开发在加大
交通基础建设的同时，还应当注重优化铁路网规划
对旅游线路设计的优化作用，避免过度投资导致的
资源浪费。
收稿日期 2013-05-16
修订日期 2013-08-22
责任编辑·金颖
Emz
