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南京财经大学本科毕业论文（设计）
目 录
中文摘要 1
英文摘要 1
2一．引言
2二、信息化内涵和信息化水平测度的综述
2（一）信息化的内涵
3（二） 现有信息化水平测度综述
6三、信息化测算方法以及预测方法的选择
7四、基于江苏省信息化的实证分析
7（一）江苏省往年的信息化指数测算
8（二）对江苏信息化指数做灰色预测
11（三）运用灰色关联度对影响信息化指数的因素进行分析
12（四）对所得的信息化指数数据进行评析
13五、政策建议
参考文献 16
附录 17
致谢 20
江苏省信息化指数的灰色预测
摘要：信息化浪潮伴随着21世纪滚滚而来，信息化社会逐渐凸现。本文针对江苏省信息化以及信息化指数进行了研究，首先论述了对信息化指数进行测算和预测的重要性，其次建立了江苏省信息化指数模型，并实证测算了江苏省2001～2006年信息化发展水平,还运用灰色系统理论的GM(1,1)模型对2007～2009年江苏省的信息化发展水平进行了测算，最后进一步利用灰色关联分析分析了影响江苏省信息化的关键因素，并由此对更好的进行江苏省信息化建设提出了政策建议。
关键词：信息化指数 灰色系统理论 测度 指标体系
Abstract：In the 21st century, information wave has been coming up and information-based society highlights itself gradually. In this paper, we do some research in information technology and information technology index in Jiangsu Province. Firstly, the information technology index are calculated and predicted. Secondly, a model related to information index in Jiangsu Province are constructed. Moreover, we do a empirical study in development of information industry in 2001-2006. Grey system theory such as GM(1,1) is employed to estimate the development of information industry during 2007-2009 in Jiangsu Province. Last, we make an analysis about the key factors that influence the information industry in Jiangsu Province using grey correlation method. Some policy recommendations are also provided to promote the development of information industry in Jiangsu.
Keywords: informationization index grey system method measure system of indicators
一．引言
信息化正日益成为全球竞争的战略重点，是人类社会共同面临的难得机遇和重大挑战。全球信息化与经济全球化相互交织，加剧了经济社会发展的不平衡，对国家竞争力对比产生了前所未有的影响。发达国家和发展中国家竞相制定和实施国家信息化战略与行动计划，力图抢占未来发展的战略制高点。
信息化综合指数是对一个地区信息化发展综合情况的综合测评，能够较为科学的反映地区信息化发展水平。为了更好的推进江苏省国民经济和社会信息化进程，一个基础的工作就是分析与评价江苏省信息化发水平在全国的地位，分析与评价江苏省信息化的发展水平，揭示发展中存在的矛盾与问题，为今后制定政策提供依据。
本文为了研究信息化，建立了灰色模型，并利用计算的信息化指数进行预测。对计算出的指数进行分析，判断江苏省教育信息化的优势和劣势，并对相关方面提出意见和建议，为了大家更好的了解江苏信息化发展提供了一种新的思路。
二、信息化内涵和信息化水平测度的综述
（一）信息化的内涵
自从20世纪60年代末日本学者首次提出信息社会和信息化后,各国学者从不同角度提出了信息化概念。其中,较为典型的是从以下几个角度提出的:
1．从信息资源角度。认为信息是社会经济活动的重要组成部分,它同物质、能源一样是人类生存和发展的三大基本生活资源。在这一过程中,信息在经济和社会活动中的作用开始超过资本,成为推动经济增长的最活跃、最具潜力的推动力,由此影响了社会和经济结构的变动。这个意义上说信息化就是信息资源成为人类社会最主要资源的过程。
2．从信息技术角度。认为信息化的一个重要特征就是信息技术的广泛使用,信息技术发展决定信息化的进程。在这一过程中,感测技术、通信技术、智能技术、控制技术得到前所未有的发展,计算机网络和通信技术得到普及。信息技术涉及到人类社会每一个领域,信息技术改变了人类的生活方式、社会结构和经济结构,从这个意义上说,信息化就是信息技术充分发展的过程。
3．从信息产业和信息经济角度。认为信息产业的发展是工业化经济向信息化经济转变的标志。在这一过程中,信息产业成为国民经济的先导产业,信息产业成为调整经济结构的主动力,信息产业的发展带动其他产业的发展。在这一过程中,信息产业的产值占国民生产总值的比重快速提升,最终超过其他产业的产值。从这个意义上说,信息化就是信息产业逐步占主导地位、经济形态向信息经济过渡的过程。
4．从信息社会角度。认为信息化不仅是一种经济概念,而且是一种社会概念。工业社会是有形产品创造新价值的社会,而信息社会是无形的信息创造价值的社会。在信息化过程中,不但经济结构发生变化,整个社会结构产生了巨大变化。从这个意义上说,信息化就是工业社会向信息社会过渡的过程。
5．从信息建设角度。认为信息化是不断加大信息资源投入、开发和应用的过程。在这一过程中,全社会以信息资源为核心,大力建设信息基础设施,培养信息化人才。从这个意义上说,信息化就是大力加强信息建设的过程。
（二） 现有信息化水平测度综述
(1)马克卢普的信息产业GNP算法。马克卢普认为,知识产业及其在教育产业、研究与开发产业、通信媒介产业,信息设备产业和信息服务产业等五个层次上的组成是马克卢普信息经济理论的核心。1962年,美国信息经济学家FritzMachlup在《美国的知识生产与分布》中提出过一种用来测算信息部门GNP产值的计算公式: GNP=C+I+G+ (X-M)。Machlup利用这一算法对美国的独立的商品化信息部门的GNP贡献进行了抽样测算,获得了一些有益的结果。但是这种测算是不完整的,特别是对于独立的商品化信息部门界定,存在许多不同的意见。
(2)波拉特的信息经济测算法。1977年,美国信息经济学家波拉特出版了题为《信息经济:定义与测量》专著,第一次比较系统地提出了信息经济地测算方法,并利用美国国家统计数据具体测算了美国信息经济地GNP值和就业人数,第一次使人们对美国地经济结构和性质有了比较清晰的认识。波拉特算法的最重要贡献在于:他比较合理地把信息经济划分为第一信息部门和第二信息部门,从而使测算具有较强的可操作性。其中,波拉特定义地第一信息部门是指直接从事信息活动且直接向市场提供信息产品和信息服务的部门,第二信息部门是指那些直接以信息为产品但不直接向市场出售信息的部门,这些部门所生产的信息或信息服务主要为部门自己所消费。
(3)小松崎清信息化指数算法(RITE)。日本经济学家小松崎清介提出了一种名为“信息化指数”的算法,可以用来测算信息化的发展水平。他的算法包含4个方面共11项指标。小松信息化指数定义为所有这些指标值的平均,并正规化为100。在具体计算时,指定以1965年为计算的基年,把1965年日本的各项指标值作为计算的基准,定义为100,其他年份、其他国家或地区都以此为基准进行计算。这一算法显著优点时特别便于操作。但是,这种简单的算法也有明显的缺点:各个指标的重要性没有轻重之分,不符合实际情况。
(4)联合国教科文组织的IUP (信息利用潜力)方法。联合国教科文组织委托美国加利福尼亚大学图书情报研究院伯克(H·Borko)教授和该组织顾问,法国学者迈纽(M·J·Menou)主持提出的一种测度方法。该模型是多层次、多变量的信息环境评估模型,包括反映一个国家信息基础结构和信息利用潜在能力的各种变量共达230个。其中27%反映国家的基本条件, 20%反映信息的需求和使用, 53%反映信息资源和活动。230个变量按结构和功能分为两大方面,产生21个结构组和17个功能组,分别属于3个结构子集和6个功能子集。通过因子分析法需求各变量权重,最终求得一个综合指数信息因子EF-IUP指数。
(5)国际数据联合公司的信息社会指数法( IDC)。国际数据联合公司(IDC)在1998年《信息社会指数》研究报告基础上发布了包括世界55国的1996/1997和1997/1998信息社会报告, IDC通过研究与信息社会相关的40多个指标,观察各指标与信息投入占GNP的相关性,找出相关性最大的十多个指标,计算信息社会指数。IDC指数中的指标含有时代特征的信息化指数,根据实际情况不断地调整原有指标,能够使指标能及时地反映信息化状况。但IDC指标体系过分地依赖IT投入对GNP的比例这一指标,结果选出的指标中与基础设施相关的指标占大部分,而反映信息流通方面指标只占很少比例。
(6)厄斯的三因子多参数相关分析法。厄斯的方法主要是通过49个变量做相关分析,衡量每个国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性,然后确定以三个主要因子来衡量每个国家的信息活动水平。这三个因子是文字传播总量、技术、图书馆。每个因子下面又分多个参数,这样就构成三因子多参数模型。然后根据每个因子的分析结果对87个欠发达国家进行排序、分类。
(7)国家统计局国家统计信息中心信息化水平测算法。该测算法由国家信息化办公室委托国家统计局国际统计信息中心中国信息化水平进行测算与比较研究。测算指标体系依据国务院信息化工作领导小组在1997年全国信息化工作会议上提出的信息化定义,分为六大类:信息资源开发利用、信息网络建设、信息技术应用、信息产业发展、信息化人才、信息化发展政策,共设25个子指标。依据上述指标体系,采用综合分析法和主成分分析法,对全国及各地区的信息化水平进行了测算。
（8）江苏省信息中心的信息化水平测算法。该测算法由江苏省信息中心提出。测算的体系分为两大类，第一类信息化基础设施，共有3项指标，分别是：电话普及率（电话机/百人）、广播人口覆盖率（%）、电视人口覆盖率（%）;第二部分信息技术的应用水平，共有3项指标，分别是：信息网络普及率（互联网用户/百人）、城镇居民每百户计算机拥有量（台／百户）、城镇居民家庭平均每人全年用于交通通信及娱乐教育文化服务消费支出占总消费支出的比重（％）。
三、信息化测算方法以及预测方法的选择
指标体系测度法的核心是指标体系的设计,作为信息化水平测度指标体系应遵循以下原则:
(1)指标应全面反映主体特征。信息化水平测度指标紧扣信息化内涵,力求多角度全方位测度信息化,尽量做到描述全面性。该指标体系能够从多个角度反映中国及其各地区的信息化水平,其信息化涵义吻合本文的信息化涵义,而不仅仅局限于经济结构方面和单纯的信息技术方面。笔者认为这一问题的关键所在是信息化内涵的确认,故本文在开篇花了相当笔墨阐述该问题,以期达到测度精确之目的。
(2)指标应具有可比性。本文所研究的信息化进程是一个长期过程,所选指标应该长期存在,并具有相同指标内容和范围。本文所选年度在江苏省统计核算体系改革时期,笔者在指标选择时深深感到这个困难非常之大。
(3)指标应具有可获得性。这是统计指标体系研究的一大难点。本文涉及信息化跨度较长,且变化较快,要想在能全面反映主体特征的情况下,又不失真,难度很大,比如,人均计算机拥有量是信息化水平的一个特征,但由于在统计资料并没有提供相应的统计资料,故在每百户城镇居民计算机拥有量来替代。
由于,江苏省信息化水平总指数的数据量相当少,这主要是由于江苏省信息化的测算工作起步较晚,基础数据缺乏,同时信息化的发展速度又非常迅速,导致其测算体系每隔几年可能就会发生一些变化,所以对信指数的预测一般都是短期预测而不能是长期预测。由于传统的预测方法如回归分析、指数平滑法、时间序列分析等方法,都要求大样本容量,而且要求样本有较好的分布规律,显然江苏省信息化指数的数据无法满足这些要求,所以利用这些传统预测方法对其进行预测都是不适用的,为此本文提出利用灰色系统理论对信息化指数进行预测的思想。灰色系统理论是一套研究和处理复杂系统的理论,它将一般系统论、信息论与控制论的方法借鉴到社会、经济、生态等抽象系统中,结合数学工具解决相关问题。该方法适用于研究机制复杂、层次较多、难以建立精确模型进行定量测度的系统。由于该理论使用的数学方法非统计方法,在系统数据较少或条件不满足统计要求的情况下该方法更具实用性,而这正是江苏省信息化指数测算和预测的特点,所以利用灰色系统理论对江苏省信息化指数进行预测正好可以发挥灰色系统理论的优势。
四、基于江苏省信息化的实证分析
（一）江苏省往年的信息化指数测算
本文原始指标数据来源:国家统计局网站，《江苏省统计年鉴》，《江苏省统计公报》，《江苏省信息年鉴》、江苏省科技厅及江苏省信息处相关网站。限于资料限制,信息化水平测度从2001到2006年。
采用上述指标体系及测算方法,对江苏省2001～2006年度的信息化指数进行测算。原始指标的指数及其信息化指数测算结果见表1,信息化指数见图1。
2001
2002
2003
2004
2005
2006
电话普及率（电话机/百人）
33
广播人口覆盖率（%）
100
100
电视人口覆盖率（%）
100
信息网络普及率（互联网用户/百人）
6．0
城镇居民每百户计算机拥有量（台／百户）
城镇居民家庭平均每人全年用于交通通信及娱乐教育文化服务消费支出占总消费支出的比重（％）
信息化综合指数
表1 江苏省信息化综合指数表
图1江苏省信息化指数
（二）对江苏信息化指数做灰色预测
利用灰色理论的GM(1,1)模型对信息化指数进行预测
１．对原始序列作1-AGO。原始序列． 的1-AGOX 为
2．对做准光滑性检验
根据准光滑性检验公式(k)=,得到（3）=，（4）=，（5）=，（6）=〈，即当k>3时准光滑条件满足。
3．检验是否满足准指数规律
根据准指数规律检验公式，得=，=，=，=，当k>3时， EMBED （1，），，所以准指数规律满足。所以可以对建立GM(1,1)模型。
4．建立灰色预测模型
并设建立的GM（1，1）白化方程为b。计算的紧邻均值生成序列Z。其计算公式为z EMBED (k)=(k)+(k-1) 得到计算结果为Z==
可得B== == EMBED
利用最小二乘法对参数进行估计，得到GM(1，1)的白化方程：
参数列=[a b]=(BB)B=[]，所以该GM(1,1)的白化方程为，可以得到的解析表达式为
=
又=-得==
所以预测模型为=
5．对模型进行精度检验。
No.
观察值
拟合值
误差
误差百分比（%）
X(2)
X(3)
X(4)
X(5)
X(6)
这是平均相对误差=，此时后验差比值C=, 小误差概率p=，c值小表示尽管原始数据很离散，但是模型所得的计算值和实际值之间的差值并不太离散，显然预测结果是好的。P值越大表明残差与残差平均值之差较小。由灰色预测理论，依据 c、p两个指标评定模型的精度发现，模型精度较高，所以可以使用该模型进行预测。
6．对模型进行预测
利用上面得到的预测模型计算未来3个时刻得预测值：
2007年江苏省信息化指数=
2008年江苏省信息化指数=
2009年江苏省信息化指数=
由灰色系统预测理论,可根据后验比C和小误差概率p对模型进行诊断,当p>0. 95和C<0. 35时,模型可靠,这时可根据模型对系统行为进行预测。因此仍需进一步作残差GM(1. 1)模型分析来修正预报模型以使预测更精确,利用DPS软件作了两次,结果见附录1:
显然在对其残差作残差GM(1, 1)模型建模分析后,所得的修正预报模型有更高的精度(分别为、)。
根据灰色理论, -a为发展系数,当-a≤0. 3时, 1步预测精度98%, 2步和5步在97%以上,GM(1, 1)可用中长期预测;第2次残差序列分析的模型参数-a=<0. 3,故满足要求。
所以结论为: 2007年江苏省信息化指数为, 2008年江苏省信息化指数为，2009年江苏省信息化指数为。
（三）运用灰色关联度对影响信息化指数的因素进行分析
x1
x2
x3
x4
x5
x6
y
33
100
100
6
100
100
其中x1为电话普及率，x2为广播人口覆盖率，x3为电视人口覆盖率，x4为信息网络普及率，x5为城镇居民每百户计算机拥有量，x6为服务消费支出占总消费支出的比重，y为信息化综合指数。
运用DPS软件来对数据进行分析，计算结果见附录2，于是可得：
所研究的六个因素对江苏省信息化指数影响的重要程度依次为服务消费支出占总消费支出的比重>信息网络普及率>电视人口覆盖率>广播人口覆盖率>电话普及率>城镇居民每百户计算机拥有量。
由于考虑到人均GDP ，R&D经费支出占GDP比重和信息化综合指数高度相关性，取5省市数据来分析其相关性。
下表是2006年5省市R&D与人均gdp与信息化指数：
指标
省份
人均GDP（元）
R&D经费支出占GDP比重
信息化综合指数
江苏省
28541
上海市
56733
广东省
27911
浙江省
31424
山东省
23468
利用spss统计软件数据包输出结果
由软件输出结果可知，人均GDP ，R&D经费支出占GDP比重和信息化综合指数高度相关它们的的相关系数分别为，，人均GDP是非常重要的经济指标，所以人均gdp的增加必定带动了全社会的进步，也会促进信息化水平的提高；加大R&D经费投入，可以促进信息化水平的提高。
（四）对所得的信息化指数数据进行评析
从上述测算结果可以得出江苏省信息化发展的几个特征:
(1)江苏省信息化指数发展速度较快。在六年内,江苏省信息化指数呈现稳步增长的局面。这突出体现了江苏省各级领导机构对信息化建设的重视,也展示了江苏省信息化建设的丰硕成果。
(2)从信息化指标构成因素来看,以下几方面快速发展。一是邮电通讯网络的快速发展。电话普及率以及信息网络普及率飞速发展。这与江苏省大力加强邮电通讯网络建设是分不开的,另一方面也反映了江苏省邮电通讯的消费在不断增强,体现了人民生活水平的提高。二是新出现的信息产品快速增长。每百户计算机拥有量发展迅速,信息产品的快速增长带动产业的快速增长。
(3)但是信息化发展水平的各个因素发展不平衡。导致信息化发展的各个因素水平都有所增长,但发展极为不平衡。信息网络建设因素发展速度极快。这是江苏省各级政府实施信息化发展策略而大力发展信息化基础建设的重要成果,为信息化发展奠定了扎实的基础。信息技术得到了广泛的应用, 信息技术的使用不仅全面提升了信息产业的发展水平,而且提高了人民的生活水平。各级政府在实施信息化战略时始终重视信息化的可持续发展,密切关注信息化的人才建设和研究开发。当然,江苏省的信息产业发展虽然取得了一些成果,但相对于其他的信息化发展因素来讲还显得有些滞后,这为江苏省的信息化建设提供进一步发展的对策,这要求江苏省必须努力利用信息化来改造、提升传统产业,加大高新技术的开发研究,加强电子商务建设。
五、政策建议
“十五”期间，江苏电子信息产业跃升为全省第一大支柱产业，产业规模是“九五”末的倍，年均增速达到%，实现了翻三番，提前两年完成五年计划目标；工业增加值占全省GDP的比重比“九五”末提高7个百分点；产品出口额比“九五”末提高23个百分点。其中，电子信息产品制造业销售收入占全省规模以上工业比重的%，比“九五”末提高个百分点；软件产业年均增速达到69%，产业规模是“九五”末的倍，占全省电子信息产业的比重比“九五”末提高了个百分点。全行业从业人员达到106万人，比“九五”末（万人）净增90万人。“十五”期间，共使用软件和集成电路专项资金亿元，支持项目达 206个，带动社会资金投入40多亿元，集成电路产量达到“九五”末的倍。
大力推进国民经济和社会信息化，是覆盖现代化建设全局的战略举措。在新的形势下，国内许多省市都把推进信息化建设作为发展的新动力和主题，调查发现江苏省的信息化水平和其他省市之间存在一定的差距。在新的竞争形态下，江苏必须从信息化建设中的薄弱环节着手，借助信息化建设实施跨越式发展，力争在新的发展格局中取得主动。
全面提高各阶层信息化素质，为深化信息技术应用奠定基础。信息技术应用水平是江苏省信息化的薄弱环节，而全民信息化素质的提高是提升信息技术应用水平的基础。因此，必须加快在全省范围内实施信息化普及工程，面向全省公民加强信息技术与信息技能的宣传、教育和培训。在全省所有中小学推广普及信息技能教育，建立完善的信息技术课程体系，强化中小学生信息技能教育。面向市场需求，引导高等学校培养专业人才，大力发展信息化中等职业教育。加大信息技能在职培训力度，积极引导企事业单位加大信息技能教育培训。积极组织开展对领导干部和公务员的信息化技能培训，把信息技能作为机关公务人员的必备技能列入考核。积极引导社会力量参与，利用公益性设施，在社区和乡村设立公共信息服务中心，开展信息技能的普及培训。
继续完善信息基础设施建设，为全面推进国民经济和社会信息化奠定了基础。分析表明，江苏省信息化发展取得了进展和成绩，但是还是存在一定的发展空间。今后发展中要充分利用现有网络资源和社会资金，建成结构合理、高速宽带、面向未来的省级信息网络；大力发展高速信息网，提高信息网络传输能力和质量，满足日益增长的应用需要。
完善信息产业自主创新体系，着力提高核心竞争力。增强自主创新能力是科学技术发展的战略基点和转变增长方式、调整产业结构的中心环节。江苏省已经到了必须更多依靠增强自主创新能力和提高劳动者素质推动经济发展的新阶段。在这方面，信息产业有条件也有必要先走一步。江苏信息产业规模在全国处于第2位，但是附加值不高，具有自主知识产权的产品较少，总体竞争力不强。今后的一段时期，江苏省电子信息产业要在继续扩大规模的同时，应把工作重心放在增强自主创新能力和提升发展质量上，优先发展软件产业和集成电路两大核心产业，在信息产业的若干重要领域掌握一批具有国际竞争力的企业，大幅度提高江苏省信息产业的总体水平和竞争力。
建立信息化数据采集、检测及评价体系，加强信息化考核制度。目前江苏省信息化水平评价指数尚未公布，本文测算是按照有关省市公布的指标来测算的，建议尽快研究和建立信息化统计报表制度，建立信息化数据采集系统，建立信息化数据库，并根据相应的指标体系和检测方法，定期检测全省各地区信息化发展状况，定量地衡量各地区的信息化发展进程、发展趋势及存在的问题，为研究制定信息化相关政策提供量化、科学的依据，提高政府信息化决策的科学性和准确性，有效地指导和促进全省信息化建设与发展工作。
统筹规划、资源共享。要统筹规划，合理布局，深化改革，突出重点，打破条块分割，整合网络资源，促进互联互通。树立信息资源是重要战略资源的观念，实行政务信息公开，促进信息资源共享，推动全社会的信息资源开发利用。
需求主导、实用高效。要从解决经济社会发展的迫切问题入手，不断适应政府、企业和公众日益提高的实际需求，深化信息技术应用，有计划、有步骤地推进信息化建设。走低成本、高效益的信息化发展道路，立足经济实用，避免盲目建设、重复建设和铺张浪费，积极发展实用高效的信息系统，向广大人民群众提供用得上、用得起、用得好的信息化服务。
信息化在一个国家中所起的作用越来越重要，人们对信息化的认识也越来越深刻。信息化已被摆到重要位置，信息化建设已看作是一把手工程。目前的任务是克服信息化道路上的重重障碍，有步骤、有组织、有效益地推进江苏省的信息化进程。
参 考 文 献
[1]任晓燕. 大学教育信息化测度指标体系设计及应用.（硕士学位论文）西安.西安理工大学 2006
[2]官伟强.珠海市教育信息化发展战略研究.（硕士学位论文）武汉.华中师范大学 2000
[3]孙春燕 陈耀辉.灰色决策在教育中的应用,统计与决策,1998(1)
[4]王庚，南京市GDP的灰色预测，南京财经大学学报,2005(3)
[5]龚秀芳，灰色系统理论在教学质量评判中的应用，上海师范大学学报（自）2002(4)
[6]姜爱林.论信息化水平的八种测算方法,国家图书馆学刊,2002(4)
[7]孙卫国. 国内外信息化评估研究的演化与分析.中国教育信息化,2007(1)
[8]冯晓伟,郑循刚.1991~2002年我国社会信息化水平测定分析. 情报探索,2004(2)
[9]闫慧.教育信息化测度指标体系的设计,情报杂志,2004(7)
[10]谢云兰.基于灰色系统理论的中国信息化指数预测研究，科技情报开发与经济,2007(20)
[11]张忠,张萍.教育信息化的现状及对策,西南民族大学学报,2004(10)
[12]刘文等.国内外信息化水平测度理论研究比较,情报理论与实践,2004(2)
[13] 刘思峰.走向世界的灰色系统理论,市场周刊,2002（1）
[14]Stigler, economics of information[J].,69:213～25.
[15]Kenneth C. Green. CAMPUS COMPUTING 2002: The 13th National Survey of Co一mputing and Information Technology in American Hi一gher Education〔R〕.December，2002
[16] 南部鹤彦.电信经济学[M].东京:日本经济新闻社,1986.
附 录
附录1：
第1次残差序列分析结果:
模型参数:
a= b=
x(t+1)=+ 即x(t+1)=
No. 观察值 拟合值 误差 %
X( 2)
X( 3)
X( 4)
X( 5)
X( 6)
对当前模型的评价:
C=很好
p=很好
未来3个时刻预测值:
X(t+1)=
X(t+2)=
X(t+3)=
Qmin=
即未来3个时刻预测值:
2007年江苏省信息化指数=
2008年江苏省信息化指数=
2009年江苏省信息化指数=
=
*** 继续对残差序列进行建模分析 ***
第2次残差序列分析结果:
模型参数:
a= b=
x(t+1)=+即x(t+1)=+
No. 观察值 拟合值 误差 %
X( 2)
X( 3)
X( 4)
X( 5)
X( 6)
对当前模型的评价:
C=很好
p=很好
未来3个时刻预测值:
X(t+1)=
X(t+2)=
X(t+3)=
Qmin=
即未来3个时刻预测值:
2007年江苏省信息化指数=
2008年江苏省信息化指数=
2009年江苏省信息化指数=
=
附录2：
计算结果 当前日期 2008-5-7 22:38:33
均值化变换结果:
Y 1与其它因子的绝对差值:
X 1
X 2
X 3
X 4
X 5
X 6
最大差值Δmax=
关联系数:
G(1,1)=,G(1,2)=,G(1,3)=,G(1,4)=,G(1,5)=,G(1,6)=
关 联 序 :
X6 > X4 > X3 > X2 > X1 > X5
关联矩阵
致 谢
本文是在导师王庚老师的精心指导下完成的。在论文完成的整个过程中，从选题、指标体系的设计、资料的收集与整理、思路和观点的提炼、初稿的几次修改、直到最后的定稿等方面王老师给予了颇多指导，倾注了大量心血。导师博学多识，治学严谨，宽仁慈爱，诲人不倦，尤其是在学术研究中，他的治学思想和方法使我终身受益。我深深感谢导师的教诲、关怀、帮助和指导!
在选题的过程中，得到了在学术上颇多建树的王老师提出的建设性意见;在资料收集过程中，得到了同学的热情帮助;在论文的写作过程中，得到了统计系老师的指点和帮助，在此谨向他们表示感谢，没有他们的帮助我就不可能顺利完成学业。
南京财经大学的图书馆及其他一些部门，在我搜集数据、开展调查的过程中，提供了大量的数据资料，没有他们，该论文工作就难以完成，在此，也向他们表示诚挚感谢!
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