高标准农田信息化解决方案
科技赋能 · 智慧兴农
[公司名称] | 2026年3月
目录
01
背景与挑战
政策引领与现实困境分析
02
解决方案架构
天空地一体化的数字农田体系
03
核心应用场景
精准感知与智能决策应用
04
实施与价值
效益分析与成功案例验证
01
背景与挑战
政策引领与现实困境
高标准农田建设政策解读
建设标准：一平、两通、三提升
以“一平”（田块平整）、“两通”（通水通路）、“三提升”（提升地力、产量、效益）
为基本建设标准。
建设目标：2030年产能保障
到2030年，建成12亿亩高标准农田，以此稳定保障1万亿斤以上粮食产能，筑牢
国家粮食安全根基。
建设内容：综合治理与科技赋能
统筹田、土、水、路、林、电、技、管综合治理，大力推进水肥一体化、智能灌
溉等信息化技术应用。
政策导向：藏粮于地、藏粮于技，全面提升农业现代化水平
传统农田管理面临的挑战
管理粗放，依赖经验
生产决策主要依靠农户经验，缺乏科学数据支撑，
导致资源浪费和效率低下。
设施老化，效率低下
灌溉、排水等基础设施陈旧，自动化程度低，无法
满足现代化农业生产需求。
数据孤岛，决策困难
各环节数据分散，无法有效整合分析，难以形成科
学的生产决策和宏观管理。
灾害频发，损失严重
病虫害、气象灾害等预警不及时，应对措施被动，
造成农作物减产和经济损失。
CHAPTER
02
解决方案架构
天空地一体化的数字农田体系
总体架构设计：五层架构体系
基于“感知-传输-处理-决策-应用”全链路闭环设计，
融合5G、AI、GIS等前沿技术，打造高标准农
田数字化底座。
感知层：卫星、无人机、地面传感器多维组网，实现农田环境与生
产状态精准监测。
网络层：构建“5G+光纤+LoRa”混合传输网络，保障海量农业数据
实时、稳定上云。
数据层：建立标准化数据库，对多源异构数据进行清洗、融合、存
储与管理。
平台层：智慧农业云平台核心，提供GIS空间分析、AI模型推理及
智能决策支持。
应用层：面向管理者与农户，提供智能灌溉、病虫害预警、产量预
测等多样化服务。
感知层：天空地一体化监测网络
天 · 卫星遥感
提供宏观、周期性的地表观测，监测
作物种植结构、长势空间分布及自然
灾害影响范围。
空 · 无人机巡田
快速获取高分辨率多光谱影像，反演
叶绿素含量、植被覆盖度等苗情参数，
实现精细化监测。
地 · 地面感知
利用墒情传感器、虫情测报灯及气象
站，实时采集土壤、环境、作物生长
的微观数据。
数据价值：构建“宏观-中观-微观”立体监测体系，实现从全域覆盖到精准定位的全要素数据采集。
网络层：5G+物联网通信网络
网络融合：混合组网模式
采用“5G+光纤+LoRa”混合组网，完美平衡传输速率、广覆盖范
围与低功耗需求。
数据传输：实时稳定低时延
保障传感器数据、无人机影像及视频监控等海量信息的实时回
传与稳定运行。
设备接入：海量物联管理
支持海量物联网设备并发接入，通过智能管理确保设备高在线
率与数据传输成功率。
数据层：农业大数据中心
数据汇聚
整合感知层数据、GIS地理数据、生产管理数据、气象数据等多
源异构数据，打破数据孤岛。
数据治理
对数据进行清洗、融合、标准化处理，建立统一的数据标准和资
源目录，提升数据质量。
数据存储
采用高可用云存储架构，确保海量农业数据的安全存储、实时备
份和毫秒级快速检索。
构建标准化、智能化、安全化的农业数据底座，赋能数字农业全产业链
平台层：智慧农业云平台
农田一张图
基于GIS地图集成农田全量信息，实现土地、作物、设施的可视化统一管理。
智能决策支持
融合AI算法与大数据分析，提供精准灌溉、施肥建议及病虫害预警方案。
智能设备管控
对田间传感器、无人机、农机等智能设备进行远程状态监控与一键控制。
全流程生产管控
覆盖从育苗到收获的全生命周期，实现农事记录、投入品管理的数字化闭环。
平台移动端界面示例
03 核心应用场景
精准感知与智能决策
SMART AGRICULTURE SOLUTION
核心应用场景：智能灌溉与水肥一体化
智能灌溉系统流程示意
智能水肥一体化
控制终端设备
工作流程
1.实时监测：土壤墒情传感器全天候采集温湿度、EC值等数据，上传至云平台。
决策：平台结合作物生长模型与历史数据，智能分析需水需肥规律。
3.自动执行：指令下发至智能阀门与水肥一体机，实现定时、定量精准作业。
应用效果
水资源利用率
提升 50%+
化肥使用量
减少 30%
面源污染
有效降低
通过“感知-决策-执行”闭环，实现农业生产的精细化、智能化与绿色可持续发展
核心应用场景：病虫害智能监测与预警
全域感知：自动采集
部署虫情测报灯与田间AI摄像头，
24小时不间断自动采集病虫害图
像，实现数据源头的自动化与标
准化。
AI赋能：精准识别与预警
智能识别：算法自动判定病虫害种类及发生程
度，准确率≥95%。
科学防治：结合气象数据发布预警，自动推送
定制化药剂与施药方案。
应用成效 病虫害损失率降低20%以上 农药使用量显著减少，生态更安全
通过“监测-识别-预警-防治”全流程闭环管理，实现从“经验防治”向“精准智能防治”的根本性转变。
核心应用场景：作物长势监测与产量预测
图：基于遥感影像的作物NDVI指数分布图
长势精准监测
融合无人机多光谱影像与地面传感数据，精准获取叶面积指数、
叶绿素含量等关键指标，自动生成长势分析报告。
智能产量预测
基于长势数据、气象因子和历史模型，建立AI预测模型，对作
物最终产量进行科学预估，准确率≥90%。
决策辅助价值
帮助农户提前掌握产量趋势，优化销售策略；辅助管理者科学
规划仓储与物流，提升农业生产的精细化管理水平。
核心应用场景：高标准农田建设与管护监管
规划选址：科学布局
基于GIS数据和遥感影像，精准识别适宜区域，科学规划高
标准农田建设范围。
施工监管：实时把控
部署视频监控与物联网设备，实时回传影像与数据，确保工
程进度与质量可控。
竣工验收：数据辅助
利用数字化测绘与AI识别手段辅助验收，建立详实的工程档
案，确保符合建设标准。
后期管护：智慧运维
对农田水利设施进行全生命周期数字化管理，实现故障自动
预警与高效运维响应。
智慧农业云平台界面
04 实施与价值
效益分析与成功案例
实施效益分析
经济效益显著
亩均增产
5%-15%
节水/节肥
30%/15%
生产效率提升
~25%
社会效益突出
提升农业机械化与智能化水平，
推动产业升级
保障国家粮食安全，稳定农产
品市场供给
培育新型职业农民，促进乡村
人才振兴战略落地
生态效益绿色
化肥、农药使用量减少15%以
上，减轻面源污染
优化水土资源利用，保护农业
生态环境
促进农业可持续发展，助力双
碳目标实现
综合评价：通过科技赋能，实现了“增产、提质、减耗、增效”的多重目标，构建了经济高效、社会稳定、生态友好
的现代农业发展新模式。
成功案例分享：湖北随县高标准农田项目
项目背景：鄂北粮仓的数字化转型
随县作为重要的粮食产区，积极响应国家号召，全面推进高标准农田建设
与数字化升级，夯实农业生产基础。
技术方案：“四情监测”智慧农业系统
湖北移动搭建监测体系，实时感知苗情、墒情、虫情、灾情，通过大数据
智能分析辅助农事决策。
项目成效：数据赋能，提质增产
30%+
水肥利用率提升
5%-10%
预计粮食年增产
数据种田
告别传统经验模式
成功案例分享：山东滕州高标准农田项目
项目背景：智能升级需求
滕州致力于打造高标准农田智能监控平台，通过数字化手段全面提升农田精
细化管理水平，解决传统农业管理痛点。
技术方案：全链路智能监控
山东移动滕州分公司构建了集数据采集、智能分析、远程控制于一体的智能
平台，实现农田数据实时上云与自动化决策。
项目成效：经济效益显著
30%+
灌溉节水超
25%+
生产效率提升
200元
每亩年增收超
数据来源：山东移动滕州分公司项目验收报告
总结与展望
核心总结：数字化赋能高标准农田
我们的解决方案通过“天空地一体化”技术架构，实现了精准
感知、智能决策与高效执行，是落实“藏粮于地、藏粮于技”
战略的有力抓手。
未来展望：AI驱动的自主智慧农业
未来将深度融合数字孪生与AI大模型等前沿技术，构建更
智能、更自主的农业系统，持续为农业现代化发展贡献核
心力量。
数字孪生赋能未来智慧农业场景示意
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