如何通过 AI+数智应用科技信息管理系统实现从管理到服务的升级？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化
的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。如何
打破这些障碍，实现从管理到服务的升级，成为摆在我们面前的关键问题。AI+数智应用
科技信息管理系统的出现，为解决这一问题提供了新的思路和途径。
一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境
（一）政策衔接与落实的难题
科技成果转化涉及多部门的政策协同，但目前政策衔接协调不够、落实机制还不健全
。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致
科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况，相关支
撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实机制尚不健全，影响了实际
执行效果。
（二）科研导向与产业需求的脱节
高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期遵循“从书本中来，
到论文中去”的模式，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标，对成果应用情况
考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等问题。校
企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。
（三）成果评估定价与权益归属问题
按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定
价中存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。
同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科
技成果享有处置权、收益权，但在实际操作中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，权益
落实存在困境。收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发
生。
（四）市场化服务生态的不完善
科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术（
产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机
制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚
未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。
二、AI+数智应用科技信息管理系统的破局之道
（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果
面对海量的科技成果，如何快速准确地筛选出具有转化潜力的优质成果是关键。AI+
数智应用科技信息管理系统通过重构评价服务体系，降低了成果评价成本，拓展了成果评
价应用场景。
其自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准，智能化分析科技成果的科学价值
、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成评价报告
，实现了科技成果的高效评估。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”能
够对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定
优质成果。
这种数智化的评价方式，不仅提高了评估效率和准确性，还为后续的成果转化提供了
有力支持。例如，通过评估报告，企业可以更清晰地了解成果的价值和潜在风险，从而做
出更明智的转化决策。
（二）需求挖掘：洞察潜在技术需求，助力战略决策
准确把握企业和行业的技术需求，是实现科技成果转化的重要前提。AI+数智应用科
技信息管理系统能够智能洞察潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。
在企业需求挖掘方面，“企业需求分析系统”可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘
潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。基于此，
企业可以明确准备解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作
的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”会引导企业深入探索，生成详尽的技术解决
方案；对于合作研发，“智能搜索”功能可自动匹配相关技术资源。
在行业需求挖掘方面，“技术需求智慧系统”能够分析识别所关注技术的优势与不足，
前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供战略决策支持。
（三）经纪平台：赋能技术经纪工作，降低从业门槛
技术经纪工作在科技成果转化中起着桥梁纽带的作用，但目前技术经纪队伍存在专业
能力不足、服务效率低下等问题。AI+数智应用科技信息管理系统针对技术经纪从业过程
中的堵点和难点，提供了一系列数智应用产品。
通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，技术经纪人可以获得资源整合加工
、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等个性化
集成配置服务。同时，“技术经纪智能体”以对话式、轻便化的方式提供服务，降低了从业
门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。
（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务
传统的成果平台在服务模式和功能上存在一定局限性，难以满足不同用户的个性化需
求。AI+数智应用科技信息管理系统重构成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系
性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标，提升了平台的服务质量和效
能。
“智能体矩阵”作为平台主入口，用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优
质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。在平台主驱动方面，数智工具
的融入实现了成果数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配，提
高了成果对接精准度与转化效率。而“个性化场景”作为平台主场景，各用户主体可基于智
能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”
等个性化服务。
三、实践案例彰显成效
（一）科易网与多方合作的成功范例
科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级。双方合作聚焦动漫文旅
产业，融合人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综
合服务平台数字化、智能化、创新化升级，为动漫产业发展注入新动力。
科易网与乌江实验室合作打造贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数智服务情报快讯
、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广模块，面向各创新主体提供多层次、全方位
的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。
科易网携手厦门医学院，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办
等方面形成多维合作，搭建起连接科研与市场的桥梁，助力医疗健康产业发展。
科易网助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，基于“科易数智应用平台”提供
多样化图谱智成服务，提升南通科信所各类分析及区域规划研究能力，丰富报告内容展示
，提高服务质量和成效。
四、未来展望与建议
AI+数智应用科技信息管理系统为打通科技成果转化“最后一公里”提供了强大的技术
支撑和服务保障。然而，要实现科技成果转化的全面升级，还需要政府、企业、科研机构
等各方共同努力。
政府应加强政策引导和支持，进一步完善科技成果转化全链条政策体系，加强政策衔
接协同，细化相关工作指导文件，为科技成果转化创造良好的政策环境。
企业和科研机构应积极拥抱数智化技术，加强与 AI+技术转移服务机构的合作，充分
利用数智应用产品提升科技成果转化的效率和质量。同时，要注重培养和引进专业人才，
提高自身技术转移和服务能力。
AI+技术转移服务机构应不断优化产品和服务，持续创新数智应用模式，为科技成果
转化提供更加精准、高效、个性化的服务。要加强与各方的沟通协作，共同构建完善的科
技成果转化生态体系。
总之，通过 AI+数智应用科技信息管理系统实现从管理到服务的升级，是推动科技成
果转化、助力发展新质生产力的必然选择。让我们携手共进，共同破解科技成果转化“最
后一公里”难题，为实现科技强国的宏伟目标贡献力量。
