如何通过 AI+数智应用突破科技管理瓶颈，实现环节性价值创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，科技成果转化已成为推动科技创新与产业创新深度融合的关键环节，但在实践
中仍面临诸多瓶颈。如何通过 AI+数智应用突破这些瓶颈，实现环节性价值创造，成为亟
待解决的问题。本文将从现状分析、问题分析、模式创新三个方面展开论述，并结合科易
网 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景，探讨 AI+数智应用在科技成果转化中的
价值。
一、现状分析
近年来，我国科技成果转化工作取得了显著进展，但仍存在一些问题。首先，成果转
化政策衔接协调不够、落实机制还不健全，导致科研院所对创办企业存在顾虑。其次，高
校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节，科研人员对成果应用情况考核权重不高。
此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决，影响科研人员转化
成果的积极性。最后，市场化、专业化成果转化服务生态不完善，技术交易市场线下线上
全国一体化网络建设有待加强。
二、问题分析
1. 政策衔接协调不够，落实机制不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一
些行业主管部门对创办企业的监管要求越来越严，导致科研院所对创办企业存在顾虑。此
外，国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，守成观望态度大于探索创新态度。
2. 科研导向与产业需求脱节。高校长期存在“从书本中来，到论文中去”的固化模式，
科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。企业
在转化相关成果的过程中，需要进一步熟化或者二次开发，存在成本高、难以规模化生产
等现实问题。
3. 成果评估定价、权利归属、收益分配等问题未得到有效解决。事业单位的知识产权
属于国有资产，在实际的评估定价中存在一定困难。促进科技成果转化法规定，国家设立
的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但调研中发现由
于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益仍存在落实困境。
4. 市场化、专业化成果转化服务生态不完善。科研院所的技术和产品宣传主要是通过
展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。全国 26 家重点技术（产权）交易
机构大多是本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。同时，我国技术经理人队伍培育
机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。
三、模式创新
科易网 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景，通过深度整合院所资源，激
活潜在价值，贯通智能转化链路，驱动成果转化加速。其服务内容包括资源整合、资源配
置、评估评价和成果平台四个方面。
1. 资源整合：通过对成果/专利资源、专家资源进行数智加工、完善信息、多维分析
、明晰价值、场景挖掘、加速转化、智能分析、配置资源，实现科技资源的深度整合。
2. 资源配置：通过供需导向资源配置和资源智能匹配推送，实现科技资源的高效配置
与协同创新。供需导向资源配置上，基于技术图谱的绘制，深入分析技术发展方向及关联
关键技术，实现以技术市场化应用为导向的大学科技资源的精准抓取和有效配置。供给导
向上，基于专家能力应用图谱的绘制，深入分析专家科研能力及其应用场景，实现以专家
能力为导向的产学研合作资源的精准抓取和有效配置。
3. 评估评价：通过对科技成果、专利价值进行评价，以及成果快筛、专利快筛等方式
，实现科技成果的高效评估和比选。
4. 成果平台：通过构建“智能体矩阵”，助力用户高效处理复杂任务。以“成果转化智
能顾问”为例，用户在平台上通过简单的对话，即可完成成果评价、应用分析、优质成果
筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。
通过 AI+数智应用，科易网 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景可以有效解
决科技成果转化中的瓶颈问题，实现环节性价值创造。例如，在资源整合方面，通过数智
系统对整合的专利、成果资源进行多维度分析，智能识别资源优势与不足，为科技成果、
专利技术找到潜在用户，加速技术转化应用进程。在资源配置方面，通过智成科技资源材
料，推动成果与市场需求高效对接，实现科技资源的高效配置与协同创新。
总之，AI+数智应用在科技成果转化中具有重要作用。通过科易网 AI+技术转移-区域
科技成果转化数智服务场景，可以有效解决科技成果转化中的瓶颈问题，实现环节性价值
创造，推动科技创新与产业创新深度融合。
