我国工业科技投入与工业经济增长的灰色关联分析摘要：科技投入的增加促进了工业经济的增长，结合1999-2006年间规模以上工业企业科技投入和工业经济产值数据，运用灰色关联分析方法，通过计算灰色相对关联度，直观的揭示了科技投入中R&D经费支出和科技活动人员数量与工业经济的存在正相关关系，并且科技活动人员对工业经济增长影响更为重要。关键词：科技投入灰色关联工业经济增长.引言长期以来,关于技术进步在经济增长中的重要作用,国内外众多学者已进行了大量的实证研究,经过深入研究，结论表明:随着时间的推移,技术进步在经济增长中的作用日益提高,并逐步取代了生产要素投入在经济增长中的主导地位。舒尔茨研究表明：美国战后农[1]业生产的增长中80%是由科学技术进步引起的，仅有20%为物资资本积累的贡献。国内大量的实证研究也表明了:中国技术进步与经济增长的关系也呈现类似的发展趋势。在1979—1994年间,技术进步对经济增长的贡献度接近42%,这一时期技术进步率达到年均%,[2]大大高于1979年以前的%。科技要进步和发展应该有源源不断资金投入和具有专门知识的各种人才服务于科技创新活动，作为衡量一个国家和地区的科技实力和科技进步的重要指标的科技投入，能够提高科技进步水平、转变经济增长方式、保持经济持续快速稳定的发展。一般而言，科技投入包括人力和财力两方面的投入。R&D活动是科技活动中最具创新性的部分，一切新产品和新工艺都诞生于此环节。而在R&D活动的诸多约束条件中，研究与试验发展经费支出(R&D经费支出)是一个重要的因素。另外，科技活动人员则是R&D活动中具有主动性的因素，对于科技乃至经济的持续稳定增长，发挥着能动的作用。1.我国工业科技投入与工业产值现状近年来，我国规模以上工业企业科技投入逐年增加，对我国工业经济的增长，起到了巨大的推动作用，两者之间存在着类似正相关的关系。特以我国1999-2006年规模以上工业企业R&D经费支出、科技活动人员数量与工业产值的相关数据（如表1所示）为例对我国工业科技投入和工业产值的现状进行分析。-1-
表1我国1999-2006年规模以上工业企业R&D经费支出、科技活动人员数量与工业产值数据'sindustrialenterprisesabovedesignatedsizeinR&Dexpenditures,thenumberofpersonnelinscientificandtechnologicalactivitiesandindustrialoutputdatafrom1999to2006R&D经费支名义增长科技活动名义增长工业产值名义增长R&D经费占出（亿元）率（%）人数（万率（%）（亿元）率（%）工业产值人）比重（%）——————数据来源于1999-2007年中国统计年鉴由表1可知，（1）R&D经费支出和工业产值每年都以不同的速度增长。R&D经费支出从1999年的亿元增加到2006年的亿元，增加了近6倍。尤其是2002年以后，增加速度加快；工业经济产值8年间增加了近2倍；工业经济产值随着R&D经费支出的增加而增加，其中，在2000年R&D经费支出增加速度最快为%，由此引起的工业产值增长速度为%,工业产值增长最快的年份是2004年为，这一年R&D经费支出和科技活动人员的增长速度分别为：%和%。（2）R&D经费支出占工业产值的比重每年都在增加，比重最大的一年是2006年为%，最小的年份是1999年，其比重趋势呈现稳定上升的趋势。R&D经费支出的名义增长率大于工业产值的名义增长率，R&D活动是科技活动的核心，按照国际惯例，R&D活动经费投入的增长率应当高于国内生产总值GDP的增长率，这样一个国家和地区科技发展的后劲和实力才能得[3]到长期保持和不断加强。这说明，我们国家的工业科技实力还是能持续长期的发展。图11999-2006年工业产值、R&D经费支出和科技活动人员名义增长率及R&D经费支出费占工业产值的比重趋势图Industrialproduction,R&Dexpendituresandthenumberofpersonnelins&tactivitiesandthegrowthrateofR&Dexpenditureaccountedforindustrialproductiontrendsfrom1999to2006-2-
图1显示的趋势图告诉我们，R&D经费支出、科技活动人员数量和工业产值的增长速度都存在着波动性，其中，科技活动人员存在的波动性最大，2000年，2001年和2002年竟然出现了负增长，增长速度最快的年份是2005年为%。这主要因为科技活动人员作为科技要素中最为活跃的要素，具有较强的流动性，这反映了我国人才配置逐步走向市场化。R&D经费支出的波动位居其次，波动性相对较少，这是因为R&D经费支出要受政府拨款的影响和约束。工业产值的波动性最小，主要是因为国家宏观调控的作用，因为经济增长过快，就会引起“泡沫”。另外，R&D经费支出占工业产值的比重一直于上升趋势，且上升缓慢。2.科技投入与工业经济增长的灰色关联分析灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一,主要根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之则小。与数理统计方法相比,对样本量的多少和数据分布没有特殊要求,而且计算量小。陈冬生在进行武汉市科技投入与经济增长关联分析时同时使用绝对关联度和相对关联度。灰色关联度包括绝对关联度和相对关联度，绝对关联度采用始点零化像方法进行初值化处理，当分析的因素性质差异较大时，由于变量间量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度首先求初值像，使用相对量进行分析，计算结果仅与序列的始点的[4]变化速率有关，与各观测数据的大小无关。这一定程度上弥补了绝对关联度的缺点。[5]正是由于上述原因，结合我国科技投入数据缺少的现状，利用灰色关联分析方法对我国R&D经费支出、科技活动人员与工业经济增长的相对关联度进行分析。其具体步骤如下：设工业产值为序列,R&D经费支出、科技活动人员数量分别为和序列。以1999XXX120年为基准，对表1做如下处理：1进行无量纲化处理。X(K)''''i，其中，i=0，1，2。K=1,2…8。得初值像：、X和XX(K)=X12i0X(0)i'''2求X、X、X的始点零像化0130000''''''利用公式X=X(K)−X(1)（其中，i=0，1，2），计算X、X和Xi012ii'''''''3求S、S、S、S−S、S−S0121020n−1010''''''由（i=0,1,2），得：S、S和S的值S=X(K)+X(n)012iii∑2K=2700100''''''其中，S−S=[X(K)−X(K)]+[X(8)−X(8)]101010∑2K=2700100''''''S−S=[X(K)−X(K)]+[X(8)−X(8)]202020∑2K=24计算灰色关联度-3-
''1+S+S01γ=≈''''1+S0+S1+S1−S0''1+S+S02γ=≈''''1+S0+S2+S2−S0通过分析1999-2006年规模以上工业企业的R&D经费支出、科技活动人员数量和工业产值的相关数据，计算相对关联度可以得出:（1）我国工业科技投入与工业经济增长有着密切的关系,工业科技投入对工业经济增长具有重要的推动作用。我国近8年规模以上工业企业R&D经费支出与工业产值的相对关联度为,从事科技活动人员数与工业产值的相对关联度为,这说明R&D经费支出、从事科技活动人员数均与GDP之间存在正相关关系。(2)，说明科技活动人员数与工业产值的相关性要大于R&D经费支出与工业产值γ>γ0201的相关性，科技活动人员数与R&D经费支出相比较而言,科技活动人员数对工业经济增长的影响更重要、更大一点。这一点由图1和图2也能很直观的看出来，R&D经费支出、科技活动人员数量和工业产值三条曲线中，科技活动人员数量和工业产值比较接近。图21999-2006年R&D经费支出、科技活动人员数量和工业产值的相对发展速度R&Dexpenditures,thenumberofpersonnelins&tactivitiesandindustrialoutputvalueoftherelativespeedofdevelopmentfrom1999to20063.结论通过对我国1999-2006年R&D经费支出、科技活动人员数量和工业产值数据进行灰色关联分析，我国科技投入与工业经济增长有着密切的关系，在R&D经费支出、科技活动人员数量两个因素中，科技活动人员数量与工业经济增长的关系更为密切，对工业经济增长的影响更为重要。因此，在经济发展过程中，应该加大对科技投入的力度，尤其是科技活动人员数量方面的投入，充分发挥人的能动性和创造性。另一方面,更为合理地配置人力资源,降低科技活动人员数的波动,从而使工业经济增长速度保持稳定有序的增长。-4-
参考文献[1]姜庆华，米传民.我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析[J].技术经济与管理研究,2006(4):24-26[2]刘爱芹.山东省科技投入与工业经济增长的灰色关联度分析[J].科技管理研究,2008(1):107-110[3]陈冬生,魏建国,严琼芳,陈俐敏.武汉市科技投入与经济增长灰色关联研究[J].科学学与科学技术管理,2003(3):48-50[4]米传民，刘思峰，杨菊.江苏省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J].科学学与科学技术管理,2004(1):34-36[5]邓聚龙,灰色系统基本方法(第2版)[M].武汉:华中科技大学出版社,'sindustry'ss&tinvestmentandindustry'seconomicgrowthZhuweidongNanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,ChinaAbstract:Increasingins&tinvestmentcanpromoteindustry-economy'&tinvestmentandindustry'sGDPfrom1999to2006,usinggrayincidencesanalysisandcalculatingthedegreeofgrayincidencesanalysis,revealthepositivecorrelationrelationshipofR&Dinvestmentandthenumberofpersonnelins&tactivitiestoindustry'sGDP,andthenumberofpersonnelins&tactivitieshaveamoreimportantimpactonindustry-economy':s&tinvestmentgrayincidencesanalysisindustry-economy'sgrowth-5-
