2004୍ֻ5௹消费条件模型和各地区消费条件指数樊 纲 王小鲁(ᇏݓڿ۪ࠎࣁ߶ݓࣜ࠶࣮෮ 100038) ଽಸิေ:本文建立了一个消费条件模型来考察影响我国人均消费水平变化的各种因素,包括交通运输和通讯等基础设施条件a城市化水平a消费者信用手段的发展a社会保障体系的发展,以及收入分配差距等等b模型发现城市化水平是在收入水平以外对人均消费影响最大的变量b交通运输和通讯设施条件也对消费有重要影响b银行卡普及率和养老保险的普及有正的影响,而以吉尼系数表示的收入差距可能具有负影响b基于模型取得的对消费影响的经验参数,作者建立了一个中国各地区消费条件指数,对各省市自治区的消费条件状况进行刻画b这对于进一步研究消费变动的未来趋势将有重要意义bܱՍ:消费模型 地区消费条件ݖಀ20୍ᇏ,ෛሢࣜ࠶ۚᄹӉ,ᇏݓದनཨٮඣيਔਆى,ݓଽ൧ӆܿଆ္б20୍భঔնਔПၛഈb൞༆ٚؿղݓࡅཌྷб,ᇏݓၛࠣః၂ུתࣜ࠶֥ԥྐྵੱૼཁொۚطш࠽ཨٮౠཟࢠ֮bหљ൞Ֆ20ൗࡀ90୍սष,ݓԛགྷਔӻ࿃֥ཨٮౠཟொ֥֮གྷའ,ԥྐྵੱᄝഈൗࡀ90୍ս֥؟ඔ୍ٺӑݖਔ40%bᆃुট൞֝ᇁഈൗࡀ90୍սᇏ௹ၛটླூೈ֥ᇶေჰၹbሱഈൗࡀ90୍սު௹ၛটҐ౼֥ࠒࠞҍᆟᆟҦ๙ݖ܄܋ሧߏࢳਔႵིླ҂ቀ֥໙ี,൞ԥྐྵੱंۚ҂༯֥ሑঃ࿃թᄝbۚԥྐྵсྶၛۚሧট་൬bطݖ֥ۚሧੱ҂൳֞ሧჷॖ܂ਈ֥ᇅჿ,ߎॖିᄯӮሧॢࡗЎބaളӁି৯ݖഺ,႕ཙࣜ࠶ᄹӉ֥ॖӻ࿃ྟbᆃུགྷའ,֤࣮ᇏݓཨٮэ߄֥หᆘ,Їও႕ཙཨٮ֥ၹၛࠣᆃུ႕ཙၹֹ֥หᆘ,Ӯູ၂۱٤ӈႵၩၬ֥ज़ีbЧ໓๙ݖࡹ৫၂۱ཨٮ่ࡱଆটॉҳ႕ཙཨٮэ߄֥۲ᇕၹ,౼֤ૌؓཨٮ႕ཙ֥ࣜဒҕඔ,ѩᄝՎࠎԤഈࡹ৫၂۱ᇏݓ۲ֹཨٮ่ࡱᆷඔটؓ۲സ൧ሱᇍ֥ཨٮ่ࡱሑঃࣉྛख़߂bᆃؓႿࣉ၂࣮҄ཨٮэ֥ໃট൝္ࡼႵᇗေၩၬb၂aܱႿཨٮݦඔ֥ษંࡥֆཨٮݦඔ֥ѓሙྙൔ൞:C=f(Y)(1) ᆃ,C൞ཨٮᆦԛ,Y൞ॖᆦ൬ೆbࡌקਆᆀթᄝ၂ᇕཌྟܱ༢,ᄵॖၛіൕ:ູC=A+ Y(2) ᆃ,A൞ӈඔ,іൕᄝ൬ೆູਬ่ࡱ༯ ֥ቋ֮ཨٮ ;༢ඔ ູш࠽ཨٮౠཟ,ّ႘ਔYބCਆᆀࡗ֥ཌྷܱ༢b൞ࣜဒᆣૼ,҂ࣜ࠶ؿᅚࢨ؍ഈ֥൬ೆඣaཨٮ༝ܸ֥ҵၳaໃট൬ೆყ௹a൬ೆٳ֩ၹ߶႕ཙቋ֮ཨٮඣބш࠽ཨٮౠཟbᇉࠎԤഡീ่ࡱބ၂༢ਙഠ߶ߌၹ္߶ؓཨٮྙӮᇅჿࠇ՜ࣉbᄝᆃᇕ౦ঃ༯Aބ ҂ᄜ൞ӈඔ,طॖၛקၬູۄэਈ֥ݦඔbؓႿཞᇏݓᆃဢԩႿᄹӉaᇅ؇ሇ݅ބࢲܒэ߄ᇏ֥ࣜ࠶,ݦඔ(2)ؓႿඪૼཨٮC֥э߄ીႵ؟նၩၬbၹູཌྷܱၹ؋௹ଽॖି߶ࠤखэ߄,ѩ๙ݖ؟ᇕྙൔ႕ཙཨٮbᆃ,ૌᇶေܱᇿೂ༯ਆቆၹ:1.ᇉࠎԤഡീཨٮ൞ၛ۲ᇕᇉࠎԤഡീ่ູࡱ֥b২ೂؓ۽ြ֥ཨٮླაܓ֥ь০ྟ֩ཌྷܱ,Ֆ13
ً ۔aཬਗ਼:ཨٮ่ࡱଆބ۲ֹཨٮ่ࡱᆷඔطა܄ਫ਼ބํਫ਼ࢌ๙ഡീ่ࡱཌྷ৳༢b๙ྐഡീ่ࡱ߶႕ཙ൧ӆྐ༏֥܂۳,Ֆطؓཨٮࢲܒބඔਈؿള႕ཙbԩႿؿᅚᇏ֥ࣜ࠶,ഈඍᆃུᇉࠎԤഡീ่ࡱॖିؿᅚ҂ԉٳ,ᄝ၂ק౦ঃ༯ॖିӮູᇅჿཨٮ ֥࣠ bϴෛሢࣜ࠶ᄹӉބ܄܋ᆟҦሇэ,ᆃ่ུ࣠ࡱ߶֤ၛڿ,္ࣼ߶՜ཨٮྛູᄝ؋௹ଽؿളཁᇷэ߄b၂۱ׅ֥২ሰ൞ࡅႨఖ֥௴ࠣੱაֹ֥֒৯܂ႋ่ࡱބंളഡീ่ࡱ֥ܱ༢bؓႿ၂۱ؿᅚᇏ֥ࣜ࠶,ଖ۱ֹ(ೂ୪ը)ၹഡീ҂ቀطӁള֥৯܂ႋ҂ቀ,ᄝ൬ೆ҂؎ᄹࡆ֥౦ঃ༯߶ၝᇅؓࡅႨఖླ֥ᄹӉbطᄝ൬ೆэ߄ޓߏൈ,܂ഡീ֥ڿॖି߶ཨٮᆀܓઙࡅႨఖ,֝ᇁཨٮླᄹࡆb2.ഠ߶ߌބࣁವุᇅཨٮᆀ߶ᄝ֒௹ཨٮބໃটཨٮᆭࡗࣉྛ࿊ᄴ,ၹՎࣁವሧӁ֥০ੱ߶๙ݖ႕ཙໃটყ௹൬ೆطؓ֒௹ཨٮؿള႕ཙbൈ,൧ӆࣜ࠶ބ٤൧ӆࣜ࠶ᆭࡗ,Ӯඃ֥൧ӆࣜ࠶ބؿᅚᇏ֥൧ӆࣜ࠶ᆭࡗ,ഠ߶ބࣁವ่ࡱ֥҂္߶ڿэཨٮᆀ֥ཨٮބԥྐྵྛູb২ೂᄝ࠹߃ࣜ࠶ൈ௹,ݓႵࣜ࠶҆ᆯ۽֥ყ௹൬ೆбࢠ໗ק,҆ٳཨٮބᇾٜߎ൳֞ᆟکҀ์,ᆃᄝ၂קӱ؇ഈࡨഒਔૌ֥ԥྐྵၩ჻b࠹߃ࣜ࠶֥ٳุᇅႻЇݣਔ၂קӱ؇ഈ఼֥ᇅԥྐྵࠏᇅbᄝཟ൧ӆࣜ࠶ሇ֥݅ݖӱᇏ,۱ದໃট൬ೆყ௹֥҂ಒקྟཁᇷᄹࡆ,ᆃ߶ิۚं֥ԥྐྵౠཟbაᆭཌྷϴ֥൧ӆष٢ႻႄೆਔՏࠗཨٮ֥৯bഠ߶Ќᅰุᇅ൞ڎࡲಆ္ࡼᄝޓնӱ؇ഈ႕ཙཨٮᆀ֥൬ೆყ௹,Ֆط႕ཙཨٮᆀ֥ԥྐྵބཨٮྛູbၹູбࢠࡲಆ֥ഠ߶Ќᅰุ༢ॖၛࢆ֮ໃট൬ೆ֥҂ಒק,ྟՖطၝᇅݖ֥ۚԥྐྵbࣁವุ༢֥ؿᅚ္൞႕ཙཨٮ֥ၹb২ೂཨٮྐվ֥ॖࠆ֤,ྟႭః൞ྐႨव(აࢹॻބӊᅏି৯Ⴕ)ܱॖିऎႵิۚш࠽ཨٮౠཟ֥ቔႨbॖିߎ߶႕ཙ ቋ֮ཨٮ bႮႿӬཔᆭࡗބ҂თᆭࡗཨٮ༝ܸބཨٮߌ֥ҵљ,Ӭ൧߄ӱ؇֥ҵљࠧᄝ֩൬ೆඣഈ္߶ջটཨٮඣ֥ҵၳ,ದ१ބস৯ੀ(ა ቆࡗ႕ཙ ࠇ ൕིٓႋ Ⴕ)္ܱ߶Ⴕোර֥ቔႨbՎຓ,൳ݓࡅᆟҦ႕ཙ֥ഠ߶่ࡱ,ೂ൬ೆҵए֥ڿэ,္֩ॖିᄝ൬ೆᄹӉੱ҂э֥౦ঃ༯֝ᇁཨٮ֥ཁᇷэ߄bᆃ൞ၹູш࠽ཨٮౠཟᄝۚa֮൬ೆࢨҪᆭࡗ߶ႵࢠնҵၳbഈඍᆃུᇉࠎԤഡീބࣁವaഠ߶่ࡱ֥э߄߶๙ݖ۲ᇕྙൔ႕ཙཨٮ֥э߄bᄝЧ໓ᇏ,ૌႨ ཨٮ่ࡱ ᆃ၂ۀটіൕ႕ཙཨٮ֥۲ᇕࠎԤഡീaࣁವุᇅaഠ߶่ࡱ,ࠇᆀඪ,іൕؓཨٮఏ՜ࠇၝᇅቔႨ֥۲ᇕ٤൬ೆၹb၂Ϯ,ֹࣜ࠶࿐࢝॓෮ิ܂֥ѓሙཨٮં,Ⴕ၂۱మᄝ֥ࡌק,ࠧࡌק෮Ⴕ ཨٮ่ࡱ ൡᇏીႵཁᇷ ࣠ ԛགྷ,ࠇᆀඪࡌק෮Ⴕ࣠ॖၛ๙ݖ༢ଽ֥טᆜ֤֞ࢳथ,Ֆطॖၛޭ҂࠹bᄝᆃ၂ࡌק༯,ཨٮݦඔᇏCބYਆᆀ֥ܱ༢ࣼ൞໗ק,֥෮ླေ֥ࠎЧྐ༏ॖၛՖݦඔ(2)ᇏAބ ֤֞bᄝഈඍ֥మᄝࡌק่ࡱ༯,ھݦඔॖၛԉٳႵֹིࢳཨٮބཨٮᆀྛູ֥э߄bಖط,หљ൞ؓႿԩᄝؿᅚݖӱᇏ֥ࣜ࠶ط,ഈඍࡌקѩ҂ൡႨ;Ӊ௹թᄝ֥࣠ࠣఃڿ֤ૌޓࡥֆֹႨ൬ೆэ߄টࢳཨٮ֥э߄bཨٮэࡼᄝቀܔӉ֥ݖӱᇏ൳֞భ૫ิ֥֞۲ᇕཨٮ่ࡱэ֥႕ཙbᄝᆃᇕ౦ঃ༯,ݦඔ(2)ᇏ֥Aބ ҂ᄜ൞ӈඔ,ط൞ၹఃၹ֥э߄طэ߄bࠎႿഈඍܴҳ,ૌࡌקؓႿؿᅚᇏ֥ࣜ࠶,Ԣॖᆦ൬ೆຓ,ྸ؟эਈनؓཨٮႵሢཁᇷ႕ཙbູਔ۷ݺ֥ࢳཨٮC֥э߄ބֹࡗཨٮҵၳ֥ჰၹ,ყҩCໃট֥э߄,ૌླေࡼ෮ႵᆃུэਈЇওᄝཨٮݦඔᇏbᄝՎࡌഡ༯,ૌᇗྍקၬཨٮݦඔೂ༯:1)קၬ၂ቆэਈXj=X1,X2, ,Xn(j=1,2, n),ٳљіൕഈඍ۲ᇕཨٮ่ࡱэਈ,ೂᇉ14
2004୍ֻ5௹ࠎԤഡീaࣁವุᇅaބഠ߶่ࡱb2)ᄝ֥۬ંၩၬഈ,၂҆ٺ(ࠇಆ҆)Xjॖି႕ཙ֥൞ቋ֮ཨٮඣbೂݔಯಖႨݦඔ(2)টіൕ,ჰটФ֒ቔӈඔ֥ࢩएAॖၛٳࢳູۄXj֥ቆކbطਸ਼၂҆ٳ(ࠇಆ)҆Xjॖି႕ཙ֥൞ं֥ш࠽ཨٮౠཟbႨݦඔ(2)টࢳ,ૌ႕ཙ֥൞ bିܔԉٳّ႘ഈඍܴ֥ׄ၂ᇕམ֥ཨٮݦඔྙൔॖၛіൕ:ູC=A(X1,X2, Xn)+ (X1,X2, Xn)Y(3) 3)൞,ھݦඔྙൔбࢠگᄖ,ၛ๙ݖࣜ࠶࠹ਈٚمࣉྛ݂߭bᄝ࣍ර֥ၩၬഈ,ૌႨೂn༯֥ཌྟݦඔྙൔูս(3):C=X0+ j Xj+ Y(4)j=1 ൙ൌഈ,ૌॖၛࡼݦඔ(4)ुቔཌྟܱ༢ࡌק༯ཨٮݦඔ֥۷၂Ϯྙൔ,طݦඔ(2)C=An+ Y,ᄵ൞ j=0ൈݦඔ(4)֥ห২bᆃൈ,X0+ j Xjູӈඔbૌӫݦඔ(4)ູႨႿࣉྛࣜj=1࠶࠹ਈဒ ֥ཨٮ่ࡱଆ bھଆࡌק෮Ⴕ֥႕ཙэਈXjބYཌྷ৫,აФࢳэਈCӯཌྟܱ༢b֒ಖ,ھࡌק҂ൡႨႿӉ௹ٳ༅b൞,ೂݔૌ֥ଢ֥൞ູਔࠆ֤؋௹ଽ(ೂ୍ࠫ)ᆃུэਈؓཨٮ֥႕ཙ,ᄵః࣍රྟ൞ॖၛࢤ൳֥,طؓࣜဒ္࣮ޓႵၩၬbؽaཨٮ่ࡱଆࠣఃࢲݔູਔࡼഈඍંܴׄႋႨႿൌބ࠹ٳ༅ᇏ,ૌҐႨٳസඔऌ,Ⴈೂ༯ᆷѓіൕ۲ ཨٮ่ࡱ эਈXj,ؓཨٮݦඔ(4)ࣉྛ࠹ਈଆဒ:rds:ํਫ਼ᄎൻഡീ:ֆ໊૫ࠒഈํਫ਼ཌਫ਼ૡ؇,܄ ٚ܄hds:܄ਫ਼ᄎൻഡീ:ֆ໊૫ࠒഈѓሙ܄ਫ਼ཌਫ਼ૡ؇,܄ ٚ܄port:ඣᄎഡീ:ခݚۖ१ѻ໊ඔοݓ૫ࠒन֥ٳ҃ૡ؇,ѻ໊ඔ ຣٚ܄power:৯܂ႋڭۂ:ੱၹಌكඔऌ,Ⴈದन৯ཨٮսูtel:၂Ϯ๙௴ࠣੱ:ၛૄϤದन֥߅ႚႵਈіൕcpt:ຩ๙௴ࠣੱ:ၹಌكຩႨඔऌ,ၛૄϤದन֥࠹ෘࠏႚႵਈսูcard:ྐႨव௴ࠣ:ੱၹඔऌ҂ಆ,ࡌഡఃაၿྛवӮᆞб,ၛၿྛव௴ࠣੱսูugini:Ӭ൧ֹ൬ೆٳҵၳ:ႨӬ൧ࠝୄ༢ඔіൕrgini:୪ըֹ൬ೆٳҵၳ:Ⴈ୪ըࠝୄ༢ඔіൕpen:ഠ߶Ќᅰ:ၛοದ१न࠹ෘ֥ࠎЧအЌགڭۂੱіൕlm:স৯ੀ:ྟႨੀೆӬ൧֥୪ըস৯ᅝЧസՖြದඔбᇗіൕur:Ӭ൧߄ੱ:ႨӬᆓದ१ᅝሹದ१֥бᇗіൕDi:30۱സ ൧ ሱᇍྴэਈ,Ⴈၛܙ࠹۲ໃᆩၹؓཨٮ֥႕ཙ;۲ྴэਈ֥౼ᆴ,ؓႋ֥സٺiູ1,ఃູ0ᄝֻ၂ࢨ؍֥ଆٳ༅ᇏ,۱љэਈ֥tဒᆴݖ֮ࠇژݼၳӈ,ၘวbЇওದन৯ཨٮބ܄ਫ਼ᄎൻഡീbՎຓ,ෙಖၿྛ০ੱؓႿཨٮႵᇗေ႕ཙ,ႮႿݓൌྛಆݓ၂֥ၿྛ০,ੱطᄝ؋௹ଽ০ੱ္ޓഒэ߄,ؓႿٳസ֥૫ϰඔऌଆٳ༅ಌكၩၬ,ܣໃЇওᄝଆᇏbଆೂ༯:expit=a1incit+a2uginiit+a3rginiit+a4cptit+a5telit+a6cardit+a7lmit+a8penit+a9urit+a10portit+a11rdsit+bi iDit+ it(5) ᇿၩݦඔᇏ֥ࢩएཛၘФ30۱ٳљսі҂സٺ֥ྴэਈ෮սูbଆᇏఃэਈקၬೂ༯:exp:ದनཨٮඣ(҂эࡎ)۬,ჭ ದ;୍inc:ದन൬ೆඣ(҂эࡎ15
ً ۔aཬਗ਼:ཨٮ่ࡱଆބ۲ֹཨٮ่ࡱᆷඔ)۬,ჭ ದ;୍ :җҵ;t:୍ٺ;i:സٺ(1-30)bՎຓߎႋ֒ඪૼ,ᄝၛഈଆᇏ,࠹ෘࠏa߅aྐႨव௴ࠣੱᆃ۱эਈაၹэਈದनཨٮᆭࡗႵॖିթᄝචཟၹݔܱ༢bೂݔթᄝᆃᇕ౦ঃ,ᄵႵॖି֝ᇁܙ࠹ࢲݔ֥ொҵbၹݔܱ༢ဒᆣૼଆЇওᆃ۱эਈ൞ॖྛ֥bഈඍэਈ෮Ⴈ֥ඔऌູ۲സ1996 2001୍௹ࡗ֥૫ϰඔऌ(paneldata)bၹඔऌ҂ಆ,ໃିЇও༆ҟbࢩ૫ܴҳᆴ30۱,ሹܴҳᆴ180۱bඔऌটჷູݓࡅ࠹अ:୍ ᇏݓ࠹୍ a ᇏݓস࠹୍ a ᇏݓದ१࠹୍ ;ᇏݓࣁವ୍щࠠ:୍҆ ᇏݓࣁವ୍ ;ᇏݓࢌ๙୍ഠ:୍ ᇏݓࢌ๙୍ bᇀՎ,ૌ֥۽ቔࣼ൞ࡼॖᆦ൬ೆၛຓ֥ః ཨٮ่ࡱ эਈବೆ֞ཨٮݦඔᇏb٤൬ೆ ཨٮ่ࡱ эਈᇶေᆷିܔ՜ࣉࠇቅθཨٮ֥ᇉࠎԤഡീaࣁವุᇅ֩bᆃπݣሢ,ؓႿᇏݓᆃဢ֥ؿᅚᇏݓࡅ,၂۱ࣜ࠶ࠇֹཨٮླ֥նཬѩ҂൞Ⴎದ१ބದनॖᆦ൬ೆֆथק,֥ط൞ႮࠎԤഡീaุᇅνஆaದ१ބॖᆦ൬ೆၹ܋थק֥bᆞೂݦඔ(4)෮іൕ,ؓཨٮఏ՜ࣉࠇၝᇅቔႨ֥ᇉބഠ߶่ࡱॖၛ҆ٳֹࠇᆀޓնӱ؇ഈࢳֹࡗཨٮᄹӉࠇэၳbၹՎ,၂֊ܙ࠹ԛݦඔ(4)ᇏ༢ඔ iބ [భᆀ֩Ⴟݦඔ(5)ᇏ֥a2-a11ބbi,ުᆀ֩Ⴟݦඔ(5)ᇏ֥a1],ૌࣼॖၛ്љԛ۲ᇕ ཨٮ่ࡱ эਈؓཨٮ֥܊ང,ିܔ۷ऎֹุࢳᆜ۱ൈ௹ଽཨٮ֥э߄,ᄎႨ٤൬ೆၹটࢳֹࡗཨٮᄹӉ֥ҵएbط,ૌߎॖၛࣉ၂҄۴ऌᆃུၹэਈ֥э൝ყҩ҂ֹཨٮ֥э߄bଆҐႨܥקིႋଆ(fixedeffectmodel)ࣉྛܙ࠹bܙ࠹ࢲݔ֥R2(within)ղ,ඪૼଆؓದनཨٮႵཌྷ֥֒ۚࢳ৯(ࢲݔі1)bR-sq:within = Numberofobs =180Between==30Overall=0 9415Obervationpergroup=6 Фࢳэਈ:ದनཨٮᆦԛ 表1消费因素影响模型回归结果ᄝ҂Їওྴэਈ֥11۱႕ཙэਈ变量名估计系数T统计量ᇏ,5۱эਈ࠹іགྷਔ֥ۚ࠹ཁᇷྟ人均收入水平Inc0 41027 910*(1%ඣ)bఃჅэਈ҂ཁᇷ,ژݼٚཟनაყ௹၂ᇁb֝ᇁᆃུэਈ҂ཁᇷ֥ჰ铁路线路密度rds763 43 465*ၹॖିႵ༯૫ࠫ۱沿海港口泊位密度port7 6521 239:1电话普及率tel6 1161 488.Ⴕུэਈ෮սі֥ഠ߶൝ᆞԩႿྙӮݖӱᇏ,২ೂഠ߶Ќᅰ༢ᆞᄝࡹ৫计算机普及率cpt56 024 173*ݖӱᇏ;ᄜೂഠ߶൬ೆҵएঔն֥൝္银行卡普及率card598 92 535*ྸߎԩႿбࢠԚ௹֥ࢨ؍;ૌؓཨٮ֥城市吉尼系数ugini-65 29-0 364ᆞ૫ࠇڵ૫֥႕ཙіགྷ֤ߎ҂ܔૼཁ,ෛሢൈࡗ၍ॖି߶Ⴟૼཁb农村吉尼系数rgini-61 36-0 406养老保险普及率pen60 900 2232.Ⴕུඔऌ২ೂস৯ੀ,࠹бࢠ,ॖି႕ཙఃሙಒ;ྟطႮႿ୍ٺ劳动力流动性lm15380 689҂ಆ城市化率ur12754 303*,ॢಌ҆ٳᆺିႨਣ୍࣍ٺ֥ඔऌෘ,႕ཙਔఃཁᇷྟb ᇿ:tᆴջႵ*ݼ֥࠹ཁᇷྟղ֞1%ඣb3.Ⴕུඔऌّ႘֥ྐ༏҂ܔಆ૫b২ೂۖ१ѻ໊ඔᆺЇওခݚۖ१,طଽފۖ१ඔऌၹڭۂੱ֮مҐႨbഈඍᆃུ໙ีॖିࠇ؟ࠇഒ႕ཙଆܙ࠹֥ሙಒӱ؇,ᆃѩ҂ӮູૌัԢᆃུэਈ֥16
2004୍ֻ5௹Ⴎ,ૌಯಖϜᆃུэਈЌᄝଆᇏ,ط༯၂҄ࡼҐႨૌ֥ܙ࠹༢ඔটܒᄯཨٮ่ࡱᆷඔb表2各变量对消费水平的影响程度变量单位2001年平均值贡献值(元)贡献率人均消费水平元30463046100%全部解释变量281192 3%收入元4020164954 1%铁路线路密度公里 方公里 16 630 276210 96 9%沿海港口泊位密度个 万方公里11 2986 42 8%电话普及率台 百人15 5895 33 1%计算机普及率台 百人2 114118 43 9%银行卡普及率张 人0 04929 21 0%城市吉尼系数0 281-18 4-0 6%农村吉尼系数0 317-19 4-0 6%养老保险普及率人 人0 20912 70 4%劳动力流动性人 人0 072110 03 6%城市化率人 人0 421537 317 6%未知因素2357 7% ᇿ:ํਫ਼ཌਫ਼ૡ؇ູസ ଽᄎႏํਫ਼ཌਫ਼֥Ӊ؇აֹ૫ࠒ֥бੱb༢ඔ16 63൞ࣜ࠹ෘ֤ԛ֥ํਫ਼აؽࠩ܄ਫ਼֥ؕ܄ࠊᄎି৯नбੱ,Ⴈၛؓํਫ਼ཌਫ਼ૡ؇ࣉྛѓሙ߄ԩ,ၛьႿ܄ਫ਼ཌਫ਼ૡ؇ࣉྛбࢠ(ުᆀໃЌᄝ֒భ֥ଆᇏ)b۴ऌഈඍ݂߭ࢲݔ,ૌିܔٳљ࠹ෘԛ҂୍ٺ۲эਈؓཨٮඣ֥႕ཙӱ؇bі2ਙԛਔο۲സٺनᆴ࠹ෘ֥෮Ⴕэਈᆴaэਈؓཨٮඣ֥႕ཙࠣఃؓཨٮ֥܊ངੱ(ࠧھ႕ཙᅝཨٮඣ֥бᇗ)bՖі2ॖၛु,֞11۱႕ཙၹؓཨٮඣ֥႕ཙކ࠹ղ֞ਔ92 3%,ఃໃᆩ႕ཙၹ۲സनູ7 7%bᄝၘᆩ႕ཙၹᇏ,൬ೆඣؓཨٮඣ֥႕ཙቋն,ః܊ངੱᅝ54 1%,ః10۱ཨٮ่ࡱэਈ֥႕ཙᅝ38 2%bᆃ10۱ၹᇏ႕ཙቋն֥൞Ӭ൧߄ੱ,ᅝ17 6%bఃჅοնཬٳোஆਙ၇Ցູࢌ๙ᄎൻഡീ(ํਫ਼ૡ؇ބۖ१ૡ؇ਆཛކ࠹9 7%)a๙ഡീ(߅ބ࠹ෘࠏ௴ࠣੱਆཛކ࠹7 0%)aস৯ੀྟ(3 6%)a൬ೆٳҵए(Ӭཔࠝୄ༢ඔކ࠹-1 2%)aၿྛव௴ࠣੱ(1 0%)ބအЌག௴ࠣੱ(0 4%)baཨٮ่ࡱᆷඔࠎႿഈ૫ؓݦඔ(5)֥༢ඔajބbi֥ܙ࠹ࢲݔ,ၛࠣऌՎ࠹ෘԛ֥۲ཨٮ่ࡱэਈؓದनཨٮ֥܊ངੱ,ૌࡹ৫ਔᇏݓ۲സٺ ֥ཨٮ่ࡱᆷඔ (CFI),ଢ֥ᄝႿؓ۲സٺ֥ཨٮ่ࡱࣉྛሸކࡎbᆃ۱ ཨٮ่ࡱᆷඔ ߎॖၛࣉ၂҄ႨႿؓ۲സٺ֥൧ӆಸਈބཨٮэమ৯ࣉྛҩ؇,ऎႵమᄝ֥അြႋႨࡎᆴbЧ࣮൫ᄝඔऌॖ֤֥౦ঃ༯࣐ॖି؟ֹڭۂଽ֥സٺ ֹb൙ൌ൞,ႮႿಌك၂ᇁྟඔऌ,ᇏݓ31۱സaᆰ༪൧aሱᇍᇏࣇႵ༆ҟໃିЇওᄝھ࣮ᆭଽbః30۱സ൧नᄝٳ༅ᆭਙbЧ࣮֥ᇗׄ൞ؓᆃུྛᆟֆ໊ࣉྛбࢠbֹҵၳ൞ٳ༅֥ᇗׄbھ࣮ၛ࠹ਈࣜ࠶ଆ֥ൌᆣٳ༅ູࠎԤb ཨٮ่ࡱᆷඔ ֥ࡹ৫൞۴ऌ۲ཨٮ่ࡱэਈؓ҂ֹ֥ൌ࠽܊ངᆴ࠹ෘ֥bૄ۱эਈؓ17
ً ۔aཬਗ਼:ཨٮ่ࡱଆބ۲ֹཨٮ่ࡱᆷඔ෮ܴҳ֥֞ದनཨٮ֥܊ངᆴॖၛ๙ݖܙ࠹༢ඔӰၛэਈᆴ֤֞b၂۱സ۲эਈ֥܊ངᆴࡆሹ,֤ࣼ֞ھസ٤൬ೆၹэਈ(ཨٮ่ࡱэਈ)ሹ֥܊ངᆴbࡼھസ֥ཨٮ่ࡱэਈ܊ངᆴა܊ངᆴቋն֥സٺࣉྛбࢠ,֤ࣼ֞۲സ֥ཌྷؓཨٮ่ࡱᆷඔbႨiസሱಖބഠ߶่ࡱؓཨٮ႕ཙ֥ሹ܊ངᆴࣉྛѓሙ߄,ᄵiസ֥CFIॖၛקၬೂ༯:nnCFIi= jXkj ( jXj)max 100(6)j=1j=1 ݦඔ(6)۳ԛࡌקཨٮ่ࡱ܊ངᆴቋնസٺ֥܊ངᆴູ100ൈ,iസཨٮ่ࡱ֥ཌྷؓ܊ངᆴbnھݦඔᇏ֥( jXj)max൞෮ႵസٺᇏႵቋնཨٮ่ࡱ܊ངᆴ֥സٺ෮ؓႋ֥ཨٮ่ࡱሹ܊ངj=1ᆴbൈ,ૌӫૄ۱หק่ࡱэਈXjؓཨٮ֥ѓሙ߄܊ངູ ཨٮ่ࡱٳᆷඔ (CFSI)bؓႿiസ,ֻj۱эਈXj֥CFSIקၬೂ༯:CFSIij= jXij jXjmax 100(7) ؓ۲സ֥CFIބCFSIࣉྛஆ,ૌࣼॖၛбࢠ۲സ֥ཨٮ่ࡱ,ॉҳᄝૄ۱സଽ۲ཨٮ่ࡱؓཨٮ֥܊ངᆴb1ཁൕ֥൞۴ऌၛഈٚم࠹ෘ֥2001୍۲സ൧ሱᇍཨٮ่ࡱᆷඔCFIࠣఃஆbᆷඔ֥ݼّ႘ਔ۲സٺࡗཨٮ่ࡱ֥ҵए,ൈ,ཁൕԛᄝ၂ֹུԢਔᄹࡆ൬ೆຓߎॖၛ๙ݖᇅקః֥ᆟҦծീটཨٮb۲സ൧ཨٮ่ࡱэਈؓದनཨٮ֥܊ངᆴބ܊ངੱႮі3۳ԛb๙ݖؓ۲സCFSI֥бࢠ,ૌߎॖၛٳљؿགྷ۲ֹᄝ۲ᇕ่ࡱᇏ ఼֥൝ ބ ൝ ,ࣉط്љԛଧֹུॖၛࢹ๙ݖิۚ൬ೆၛຓ֥ଖུऎุٚ૫֥୭৯টิۚཨٮbᆃູิ܂ᆟҦࡹၰקਔࠎԤb൞ႮႿږ෮ཋ,ᄝЧ໓ᇏૌمࡼ10ཛ ཨٮ่ࡱٳᆷඔ ֥࠹ෘބஆࢲݔᇯ၂Ⴈі֥ྙൔิ܂ԛটbᆃ۱ᆷඔႨޓܼٗ:1.๙ݖ࣮CFI,ૌॖၛؿགྷԢ൬ೆᄹӉၛຓ,ᆜ۱ࣜ࠶ᇏఃཨٮ่ࡱ֥ڿؓ՜ࣉཨٮᄹӉ֥႕ཙӱ؇b2.๙ݖֹྟбࢠ,ૌॖၛਔࢳֹࡗཨٮ่ࡱ֥ҵएࠣఃؓཨٮᄹӉҵए֥႕ཙӱ؇b1 ۲സ൧ሱᇍཨٮ่ࡱᆷඔࠣఃஆ(2001୍)18
2004୍ֻ5௹ 3.๙ݖ࣮CFI,ૌॖၛؓݓࡅބֹᆟ 表3各省市自治区消费条件变量对人均کิ܂ᆟҦࡹၰbᆷԛᄝଧֹུႋࡆնᆟҦ৯消费的贡献值和贡献率(2001年)؇,ڿ࣠႕ཙࠇᆀཨԢ҂ޙ,ࣉཨٮླ排序消费条件贡献值消费条件贡献率֥ᄹࡆb上海143940 5014.ᄝٳ༅CFI֥ࠎԤഈ,๙ݖॉҳࢲܒэ߄ࠇᆟҦэط҂൞ֆՂֹॉҳ൬ೆэ,ૌି北京230560 458ܔ۷ݺֹყҩཨٮᄹӉb২ೂ,ࡌೂૌࠆ༑ࣂ天津327190 501୍ଖུസٺ֥ொჹ୪ըֹࡼᄹࡆ৯ࠎԤഡീ广东416600 367ሧ浙江515350 359,ૌॖၛಒקֹყ࠹֞ໃট୍ࠫཨٮࡼ߶ᄹࡆbᆃѩ҂൞ၹູ൬ೆᄹࡆ֥ჸܣ,ط൞ၹູ福建614430 396ཨٮ่ࡱ֤֞ਔڿb辽宁713730 4575.๙ݖбࢠ۲ᇕ႕ཙཨٮ֥ၹބሸކॉ੮吉林812540 460֞თࣜ࠶֥ܿଆ,ૌॖၛᄎႨCFIܙ࠹ֹ山东911480 411ଽഅြؿᅚᅞᇏቋऎॖି֥ᄹӉమ৯b黑龙江1010230 404ದनඣ֥CFIّ႘ਔཨٮඣބཨٮ่ࡱ江苏119890 333ᆭࡗ֥၂Ϯܱ༢bູਔਔࢳ ൧ӆܿଆ ,ൌགྷഈ山西129750 451ඍֻ5֥ׄଢѓ,ૌߎॖၛ࠹ෘ ሹਈඣ ֥湖北139130 383CFIbႮႿᄝཨٮ่ࡱཌྷ่ࡱ༯,ದ१ᄀ؟ၩ河北148740 396ሢཨٮ่ࡱᄀႵ,ིၹՎ,ሹਈඣCFI֥ஆࡼ҂ႿದनඣCFI֥ஆbᆃؓႿٳ༅҂ྛ海南158400 359ᆟთ֥ൌ࠽൧ӆܿଆ,ᇅקഅြᅞ࠹߃ࡼఏ宁夏168300 418֞ᇗေቔႨb重庆177990 385内蒙古187710 377ඹaཨٮ่ࡱᆷඔ四川197560 375ۡුૌહ?河南207550 411 ۴ऌ1෮ཁൕ֥ཨٮ่ࡱᆷඔ,ഈݚaКࣘ新疆217520 375ބ฿ࣃ۱ᆰ༪൧ਙႿದनཨٮ่ࡱ֥భਙ,ห安徽227510 392љ൞ഈݚჹჹਵ༵ႿఃസٺطਙႿϼ൮bܼ陕西237500 424תaᆄࡾބڞࡹ۱ခݚസٺࣇՑႿ۱ᆰ༪൧b湖南247480 359ದनཨٮ่ࡱбࢠЊ֥സٺႵۅaᄉଲaౝ江西257000 368ݚaᇜ֩༆҆സٺbದनཨٮ่ࡱቋЊ֥ۅ广西266990 346ᆺཌྷ֒Ⴟഈݚ֥12%bႮཨٮ่ࡱջ֥ཨٮਈ,భᆀ୍ದनᆺႵ贵州276380 412539ჭ,طުᆀູ4394ჭ(і青海286130 3673)bՖі3֥ቋު၂ਙॖၛु,֞ஆᄝభਙ֥ࠫ۱ᆰ༪൧,ཨٮ่ࡱؓದनཨٮ֥܊ངੱ云南295760 361ᄝ甘肃305390 37150%ഈ༯;طؓஆᄝቋު֥ࠫ۱സٺটඪ,ཨٮ่ࡱؓದनཨٮ֥܊ངੱᆺႵ37%ቐႷbᆃ ඔऌটჷ:ଆ݂߭ࢲݔaݓࡅ࠹अ(2002)bඪૼ,ෙಖದनཨٮᇶေ൳ದन൬ೆඣ֥ᇅჿ,൞ؓཌྷؓઋުֹটඪ,ڿᇉࠎԤഡീ่ࡱބഠ߶ࠎԤഡീ่ࡱಯಖॖၛఏ֞ຉᅚཨٮaঔն൧ӆ֥ቔႨ,طᄝᆃٚ૫Ⴕཌྷ֒ն֥మ৯b19
ً ۔aཬਗ਼:ཨٮ่ࡱଆބ۲ֹཨٮ่ࡱᆷඔ表4各省市区消费条件变量对人均消费的贡献值(2001年)单位:元省份人均铁路线港口泊电话普计算机信用卡城市吉尼农村吉尼社会劳动力城市消费路密度位密度及率普及率覆盖率系数系数保障流动化率北京6730877023269352-16-18291941013天津490578344721127618-19-182974918河北20713091283358-17-199120334山西20602480795023-19-1912108494内蒙古2387650683828-18-271446558辽宁3078329571269319-18-222462702吉林286724109670158-18-231729684黑龙江27681540925641-19-231925679上海7772517161523468595-17-1339821157江苏338411122117949-20-1912120544浙江50701528614818788-18-1811261637安徽2138202062379-18-14677390福建39061349313312414-18-197343631江西2161184064264-18-17862388山东2878231611019720-18-1911135528河南18772730702915-18-187100297湖北27951510667532-18-171265549湖南27241650677410-20-17882379广东532913712513428720-20-1818275701广西254014610535814-19-17591359海南25428263814523-21-201462511重庆25759706710211-17-177117432四川2431750486711-21-186135453贵州17371190343917-19-173108355云南2018690513611-15-225143298陕西21411770714610-20-20965411甘肃1759650592510-17-21775335青海2115190562934-18-24965443宁夏22661930773634-19-241080444新疆2369210784538-19-2316103492 ඔऌটჷ:ଆ݂߭ࢲݔaݓࡅ࠹अ(2002)bཋႿږ,Ч໓مབྷ༥ٳ༅۲സٺᄝ۲۱ཨٮ่ࡱٳᆷඔ(CFSI)ഈ֥ҵၳࠣఃّ႘֥໙ีbᄝі4ᇏ,ૌۚ؇୩෪ֹਙԛਔᆃུCFSIؓ۲സٺದनཨٮ֥܊ངᆴbі4ᆰֹّܴ႘ԛ,Ӭ൧߄൞ᄝ෮Ⴕ٤൬ೆၹᇏؓཨٮ܊ངቋն֥൮ေ่ࡱ(স৯ੀྟ္აӬ൧߄ཌྷܱ)bοസٺٳ,Ӭ൧߄ؓದनཨٮ܊ངቋն֥֒ಖ൞ഈݚaКࣘᆃਆ۱หնӬ൧,܊ངᄝ1000ჭၛഈbطӬ൧߄ӱ؇֥֮സٺೂᄉଲaފଲaފКaۅ,֩ؓದनཨٮ֥܊ངቋཬ,ᆺႵ300ჭቐႷb20
2004୍ֻ5௹ࢌ๙ᄎൻ่ࡱ֥႕ཙ҂ಸޭ൪bؓКࣘa฿ࣃaഈݚᆃུํਫ਼ཌਫ਼ૡ֥ࠢთؓದनཨٮ֥܊ང္ᄝతჭഈ༯,หљ൞ഈݚބ฿ࣃߎ֤ၭႿခݚۖ१bᆃٚ૫่ࡱቋҵ֥൞༆К༆ଲᇭസb߅ބຩ๙่ࡱؓཨٮ֥႕ཙࣇՑႿࢌ๙bᆃٚ૫่ࡱ֥თٳ҃ሑঃაࢌ๙่ࡱཌྷරbཨٮᆀࣁವ۽ऎ֥ؿᅚބഠ߶Ќᅰุ༢֥ࡹ৫ᄝݓߎԩᄝԚ௹ࢨ؍,ૌؓཨٮ֥܊ངཌྷؓႵཋ,സ࠽ҵљ္ߎ҂ܔૼཁbಯಖିܔुԛ၂ུᇏa༆҆സٺഠЌุ༢֥ؿᅚཌྷؓߏત,ᆃ္႕ཙ֞ದनཨٮbᆴ֤ᇿၩ֥൞,Ӭཔࠝୄ༢ඔؓದनཨٮ֥႕ཙෙಖ҂ն,नູڵᆴbૌॖၛંᆃ൞ၹູᄝ൬ೆҵएࢠն֥౦ঃ༯,ݓ൬ೆٳཟۚ൬ೆࢨҪౠ;ོطႮႿш࠽ཨٮౠཟ־ࡨ֥ቔႨ,ۚ൬ೆࢨҪ֥ԥྐྵੱࢠۚطཨٮੱࢠ֮,Ֆطၝᇅਔཨٮbၛഈؿགྷิ܂ਔ၂ུᇗေ֥ᆟҦྟิൕ:ֻ၂,ࠒࠞࣉӬ൧߄ࡹഡ,ཨԢӬཔࡗބთࡗದ१ࠣস৯ੀ֥ᅰθ,ڿࢌ๙ᄎൻ܄܋ഡീ่ࡱބ๙ഡീ่ࡱ,߶ؓ՜ࣉཨٮᄹӉႵૼཁ֥՜ࣉቔႨbֻؽ,ؿᅚཨٮᆀྐႨ൭؍ބࡹ৫ࡲಆഠ߶Ќᅰᇅ؇,ؓ՜ࣉཨٮႵࠒࠞቔႨbֻ,൬ೆҵएݖٳঔն,҂ࣇ҂০Ⴟഠ߶܄,္ॖିႵၝᇅཨٮ֥ቔႨbၹՎбࢠޙ֥൬ೆᆟҦᄝᆃٚ૫߶Ⴕࠒ֥ࠞቔႨbConsumptionFacilityModelandProvincialConsumptionFacilityIndexesFanGang&WangXiaolu(NationalEconomicResearchInstitute,ChinaReformFoundation)Abstract:InthisstudyweconstructaConsumptionFacilityModeltoinvestigatetheimpactofvariousfactorsonpercapitaconsumptioninChina Theeconometricaloutcomeofthemodelindicatesthatthelevelofurbanizationisthemostinfluentialnon-incomefactoronpercapitaconsumption Transportandtelecommunicationfacilitieshaveimportantimpactsonconsumption Theprevalenceofbankcards(and,possibly,thecoverageofthepensionsystemandtheleveloflabourmobility)alsohaspositiveimpacts Incomedisparity,indicatedbyGinicoefficients,mayhavenegativeimpactonpercapitaconsumption Basedontheempiricalestimates,weestablishaProvincialConsumptionFacilityIndextoratetheconditionsofconsumptionfacilitiesinChina sprovinces Thisindexwillbeusefulforindicatingthetrendofconsumptionvariationindifferentprovinces KeyWords:ConsumptionModel;RegionalConsumption;ChinaJELClassification:E270,D120(责任编辑:晓 喻)(校对:晓 鸥)21
