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!收稿日期!";;$%#;%"&
!通讯作者!郭庆科!-]170A!UC9sjsMl49PC<Q91"电话!;*##%+*",>"=&
自陈量表式测验应用 GEW的可行性
郭庆科 陈英敏 孟庆茂
%辽宁师范大学心理学系"大连##&;">&!%山东师范大学心理学系"济南",;;#*&!%北京师范大学心理学院"北京 #;;+=,&
摘!要!对采用,级评分Z0M2/D式测题的情感能力量表的分析表明"各分量表项目都有较好的模型%数据拟合性"
而且显示了参数估计的不变性"及与)WW参数的关联性$这些都表明Z0M2/D量表应用GEW模型的假设条件得到了
满足"即GEW应用是可行的$研究还表明GEW能对测量精度进行更精确的估计$
关键词!项目反应理论"等级反应模型"Z0M2/D量表"模型%数据拟合$
分类号!(+*#
#!问题的提出
!!GEW%GD21E2469842WP29/L&有很多 )WW没有的
优点"如在每一能力水平都给出能力估计的误差"使
测验结果解释时更有弹性#能得到项目参数的无偏
估计#对被试能力的估计独立于测验题目#可得到能
力估计的等距量表"有利于测验结果的解释和进一
步的研究等(#)$GEW在人格测验中的应用已有了一
些成功的先例 (""$)$我国对GEW的研究则主要在认
知测验领域"因此对自陈量表中 GEW应用的可行性
研究就显得非常必要$本研究拟以采用 Z0M2/D量表
测题形式的情感能力量表%-19D0987A)9162D28Q2
5Q7A2&为例探讨GEW应用的可行性$
!!等级反应模型%h/7O2OE2469842F9O2A"hEF&
是常用的多级GEW模型"适用于反应间有等级关系
的多种测验资料"如Z0M2/D量表式资料%如#分代表
非常反对""分表示比较反对"$分表示无所谓"*分
表示比较赞同",分表示非常赞同&"等级评定式资
料等$本研究采用的是其同质性模型"即同一项目
每个等级对被试能力的区分度相同$多级评分模型
可采用FaZWGZdh软件进行参数估计$
"!研究方法
!<&$测量工具
!!本研究的测量工具为北京师范大学心理测量研
究所郭庆科和孟庆茂主持编制的情感能力量表$测
验通过冲动控制’共感能力’坚持性’人际亲密’社交
能力’情绪调节’情绪稳定’责任感’自信>个维度测
量情感与社会能力$研究表明测验与自评和他评的
情感能力有显著相关"重点学校大学生的得分显著
高于非重点大学$各分量表的 "系数在 ;<&>N
;<+&之间"全量表的"系数高于;<>;$这些证据表
明测验有较好的信度和效度"因此本研究的结论能
推广到其他同类测验$
!<!$被试
!!山东师范大学";;;’";;#级大学生$;+人"其
中理科#,=人"文科#,#人"男#*$人"女#&,人#泰
安学院";;#’";;"级大学生$;>人"文科#,,人"理
科#,*人"男#&+人"女#*#人#莱芜市三中高一’高
二学生",+人"男#"+人"女#$;人"泰安市十四中
高一’高二学生$;&人"男#,,人"女#,#人$合计
##+#人"男,+=人"女,>*人$
表&$各分量表用因素方法抽取的第一和第二特征根
分量表 冲动控制 共感 坚持性 人际亲密 社交能力 情绪调节 情绪稳定 责任感 自信
特征根# *<*=+ "<>;* *<="* $<&,# ,<==; $<,$& $<&+$ "<+&; *<#+#
特征根" #<*$" #<"#$ #<"$> #<$"; #<*"= #<#$, #<";, #<";, #<$,=
比例 $<#"= "<$>* $<+#$ "<=&& *<;*$ $<##, $<;,& "<$=$ $<;+#
"=&!! 心!!理!!学!!报 $=卷
$!结果
#<&$单维性检验
!!因素分析是检验测验单维性的常用方法$表#
列出了情感能力量表各分量表运用主轴因素法
%.’H&抽取的特征根大于#的前两个因素$
!!可以看出各分量表的第一特征根都明显大于第
二特征根"但比值都没有达到 ,!#的标准$不过
GEW的单维性判断一直没有统一标准"很多研究发
现在单维性假设被轻微违背的情况下GEW仍具有足
够的稳健性$进一步分析发现各分量表的项目在第
一因素上都有较高的载荷%见表"&$因此能否应用
GEW尚需通过其他方面的研究进一步验证$
表!$各分量表项目在第一公因素上的载荷
项目序号 冲动控制 共感 坚持性 人际亲密 社交能力 情绪调节 情绪稳定 责任感 自信
# ;<$*+ ;<$## ;<,># ;<*&, ;<&&" ;<&$" ;<$&# ;<*"; ;<,&>
" ;<,+$ ;<**= ;<*#$ ;<*&* ;<,*# ;<,*, ;<*;; ;<,"# ;<,;"
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平均值 ;<,;# ;<,;, ;<,#+ ;<,*> ;<,=& ;<,$$ ;<*,+ ;<**+ ;<,;&
#M!$参数估计不变性的检验
#<!<&$能力参数估计的不变性检验!能力参数估
计的不变性是指使用不同项目时估计出的能力参数
具有线性关系"可通过线性变换转换到同一量尺上$
为检验为一假设"研究中将各分量表的项目前后分
半"然后分别用两半项目估计被试能力$发现采用
,级hEF时能力估计值的相关为;<>;到;<>=之
间$采用"级$级 GEW模型时也得到了类似的结
果"但相关略低$限于篇幅这些结果未予列出$
#<!<!$项目参数估计的不变性检验!项目参数估
计的不变性是指使用不同被试群体估计项目参数时
所得结果一致"在项目参数和能力参数均未知的情
况下"项目参数的估计值也应有线性关系$研究中
将样本分为,>;人和,>#人两组"分别估计项目参
数$结果发现"采用不同 GEW模型对不同分量表的
参数估计结果都是高度相关的%#I;<+;N;<>,&"证
实了项目参数估计不变性的假设$
#<#$GEW与)WW参数估计值的对比
!!Z9/O曾证明 GEW与 )WW的项目参数间存在密
切的关系(*)"因此如果这种关系在选用的 GEW模型
中是存在的"也能证明GEW的假设条件得到了满足$
#<#<&$能力估计值的对比!研究中计算出了用因
素分析得到的各分量表因子分与五级评分的等级反
应模型能力估计值的相关$相关系数都在;<>=以
上"说明采用GEW模型是可行的$
#<#<!$项目参数估计的比较!hEF中的项目参数
与)WW中的项目参数存在一定程度的关联$hEF
中的区分度与)WW中的区分度意义基本相同"难度
参数在)WW中也能找到对应统计量$在,hEF中
有*个等级难度$第一个等级难度可视为选择第"
个及以上类别的难度"其他等级难度的意义可类推$
!!分别以因子载荷和选择第#"""$"*个等级以上
!"期 郭庆科 等!自陈量表式测验应用GEW的可行性 "==!!
的概率作为)WW中的区分度和等级难度"与 GEW估
计出的区分度参数 7和难度参数 c#"c""c$"c*配
对"计算积差相关$结果冲动控制分量表中两种区
分度参数的相关为;<>&="等级难度间的相关分别
是%;<=";"%;<>">"%;<+>>和 %;<&&#$坚持性
分量表各参数间的相关为 ;<>,#"%;<=";"
%;<>$&"%;<>=,"%;<==,$对其他模型和分量表
的研究也得到了相似的结果$
#<%$模型X数据的拟合检验
#<%<&$拟合检验统计量!FaZWGZdh软件能计算
出模型整体拟合的统计量 %"A9UA9M2P99O"相当于卡
方值"越小表示模型拟合越好"但至于多大为好却没
有统一标准$因此检验模型是否拟合只能通过检验
项目拟合来实现$即如果所有项目与数据都拟合"
则认为测验总体上也拟合$但 FaZWGZdh并不提
供项目拟合统计量"为比较不同模型的拟合"本研究
采用了 5D26P285D7/M%";;;&开发的计算机程序
Fd[HGW(,)$该程序可计算项目拟合卡方统计量’
拟合图%H0D%.A9D&等多种拟合检验结果及信息量
等$>个分量表项目拟合的平均卡方值分别为
;<",’;<$"’;<"=’;<#+’#<;>’;<$#’;<$+’;<""’
;<*"$且各项目的卡方值都不显著"表明项目与数
据拟合较好$但卡方值的大小并不是检验项目拟合
的唯一标准$检验项目拟合还要分析项目拟
合图(&)$
#<%<!$拟合图!"分析!拟合图中表示出
了项目选择反应函数和经验概率间的关系$在
,hEF中有 ,条类别反应函数%d6D098E2469842
HC8QD098"dEH&曲线"每个等级对应一个$每个拟合
图中除显示一条 dEH外"还图示了经验反应概率
%-F.&"即不同能力水平的被试得到相应等级的概
率$dEH与 -F.一般不会重合"但只要 dEH能在
-F.的 >,K的置信区间内"就可认为二者是拟
合的$
!!分析表明坚持性分量表中的项目#*在该分量
表所有项目中的卡方最大"因此对该项目拟合图的
分析很有代表性$在项目#*的拟合图中有两条曲
线"其中较长而且规则的一条曲线%图中黑线&为等
级;N*%实际记分时是等级#’"’$’*’,&的选择反
应函数"较短较不规则的一条曲线%在图中显示为
黑线上的白线&为经验概率"即不同能力水平选择
等级;N*的实际概率观测值"竖线段表示置信区
间"见图#$
图#!坚持性分量表中的项目#*在采用,hEF时dEH与-F.的拟合图
!!从图#中可以看出项目的经验反应概率曲线与
反应函数曲线能很好地拟合$其他项目也有类似的
结果$
#<*$GEW与)WW的测量精度对比
!!表$中列出了>个分量表的测量精度$边际信
度%17/U087A/2A07c0A0DL&是FaZWGZdh提供的测验整
体测量精度指标"与)WW中的信度相对应$以往研
"=+!! 心!!理!!学!!报 $=卷
究发现)WW并不能给出测验信度的准确估计值""
系数只能作为信度估计的下限(=)$相比之下"GEW
的信度指标则更加准确"也更加合理$
!! 表#$,个分量表的测量精度
冲动控制 共感 坚持性 人际亲密 社交能力 情绪调节 情绪稳定 责任感 自信
边际信度 ;<+* ;<=, ;<+, ;<+, ;<+= ;<+" ;<+# ;<=* ;<+*
" ;<+#; ;<&># ;<+$, ;<=+; ;<+&* ;<==# ;<=,, ;<&>; ;<+;;
#<+$转化为!或#级评分时GEW应用的可行性
!!以上分析表明测验采用,级GEW模型,hEF时
是可行的$但考虑到一些被试反应时可能存在趋中
化或极端化的反应倾向"导致选择同一等级的被试
真实情况并不一样$这种情况在第#’"个等级间和
第*’,个等级间最容易发生$如果将第#’"个等级
和第*’,个等级分别合并"即将,级评分改为$级
评分时"有可能使测量的精度和模型 %数据拟合得
到提高$但V0QM7/和[/74U9:认为用两参数Z9U04D0Q
模型分析自陈量表非常恰当(+)$因此研究中亦将
测验资料合并为两级评分"方法是将前三个选择项
赋;分"后两个选择项赋#分(>)"然后采用".ZF进
行参数估计$研究表明测验资料在转化为"级和$
级评分资料后应用GEW时也是可行的$有关的研究
结果将另文报告$
*!结论
!!在应用GEW之前必须检验其假设条件是否得到
了满足$本研究中的测验资料并不严格单维"但其
他方面的证据却表明应用GEW是可行的$GEW中设
定单维性条件的目的是保证测验项目的同质性"不
同质时GEW就难以准确地估计出项目参数和被试的
能力参数$本研究在应用GEW时发现如果测验中有
个别项目不同质"就会导致估计程序不收敛"或产生
极不合理的估计值$因此 -1c/2D498%";;;&建议在
应用GEW之前要先对测验进行 )WW项目分析"删除
个别区分度小的项目$本研究中的因素分析结果表
明各分测验的变异都可以主要地由第一个因素解
释"且各项目均在第一因素上有较高载荷$另外研
究还发现GEW的参数估计值都在合理的范围内"而
且具备了假定的性质"模型与数据的拟合性检验也
得到了较满意的结果$这些证据表明GEW应用基本
是可行的$
!!本文所用的方法和结论可以推广到其他,级自
陈量表测验$研究还发现测验在转换成"级或$级
评分时也可以应用 GEW"这一结论可以推广到"级
和$级评分的真实测验资料$在GEW的应用条件得
到满足的情况下"其优点就可以充分表现出来$
GEW不仅能估计出每一能力水平的测量精度"而且
其整体信度指标也优于)WW$因此自陈量表测验中
应尽量采用GEW$
参 考 文 献
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4D7D04D0Q478O:2/208R7/078D7Q/9444Cc‘2QDU/9C64<’AADP2/24CAD47c9R24C669/DDP289D098DP7DGEW04\2740cA2D9787ALf2
Z0M2/D]DL620D214<G8DP24DCOLD24D/2A07c0A0DLQ92\\0Q028DQ78c224D017D2O19/2Q9//2QD0R2ALDP/9CUPGEW12DP9O<
GHIJKDLB!GD21E2469842WP29/L"h/7O2OE2469842F9O2A"Z0M2/D5Q7A2"19O2A]O7D7\0D<
