Econometrics
王维国
东北财经大学
计量经济学
第一讲 引言：经济计量学的特征及研究范围
什么是经济计量学
经济计量学的性质
经济计量学的方法论
经济计量学的内容
主
要
内
容
第一节 什么是计量经济学
一、计量经济学的来源
二、计量经济学的定义
--经济计量学在国际上的发展
--经济计量学在国内的发展
三、计量经济学的发展
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的性质
一、经济分析与决策需要经济计量学
例： 某厂商想通过降低产品价格的营销手段促销，在决策之前需要判断一下该产品的需求价格弹性，对于富有弹性的产品，降价可以增加厂商的收益；对于缺乏弹性的商品，降价会减少厂商的收益。该产品的需求价格弹性是非常重要的决策信息。对弹性的估计需要运用经济计量学方法。
第二节 计量经济学的性质（1）
二、计量经济学与其他学科的关系
数学
经济学
统计学
数理经济学
数理统计学
经济统计学
经济计量学
第二节 计量经济学的性质（2）
第三节 计量经济学方法论（1）
第三节 计量经济学方法论
（2）收集数据
（1）理论或假说的陈述
（3）建立数学模型
（4）建立经济计量学模型
（5）估计经济计量模型的参数
（6）检验模型的经济假设
（7）检验模型参数的显著性
（8）运用模型进行经济分析和预测
建立经济计量模型的一般步骤
理论依据：我们研究劳动经济学中经济形势对人们工作意愿的影响。检验受挫工人假说和增加工人假说。
劳动参与率量度人们的工作意愿
失业率可以作为量度经济形势的一个指标
第三节 计量经济学方法论（2）
收集数据： 城市劳动参与率=劳动力供给人数/适龄劳动人口数、城市失业率=失业人数/劳动力供给人数。
由于我国目前还没有足够的数据供我们研究，我们采用美国1980年—1996年的时序数据
第三节 计量经济学方法论（3）
第三节 计量经济学方法论（4）
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数据散点图表明城市劳动参与率
与城市失业率间存在线性关系,
建立线性模型Y=B1+B2 X
Y =城市劳动参与率
X =城市失业率
建立数学模型：先看数据的散点图
第三节 计量经济学方法论（5）
经济计量模型的构成
1.模型参数：表示变量之间内容联系的系数，如B1和B2
2.自变量(或解释变量)：等式左边的变量,如X
3.因变量(或被解释变量)：等式右边的变量，如Y
4.随机误差项：模型中省略的因素和随机误差，如u
建立统计或经济计量模型
由于除了失业率之外,还有其他因素影响劳动参与率 ，如每小时工资水平等，为此，引入随机误差项，建立经济计量模型
Y=B1+B2 X+u
经济计量模型的参数估计：估计出模型Y=B1+B2 X+u 中参数B1、B2的数值
估计方法很多，最常用的方法为最小二乘法。运用最小二乘法可以估计出失业率对劳动参与率的影响有多大 。
第三节 计量经济学方法论（6）
检验模型的系数的合理性（包括系数的大小、符号等），检验模型的结果是否与建模时的假说一致（包括经济理论中的假设，如此处的受挫工人假说或增加工人假说）
第三节 计量经济学方法论（7）
对模型参数进行假设检验
我们利用样本数据估计模型的参数，只能得到总体参数的样本估计值。由于存在抽样误差，我们必须对样本估计之进行检验，使用的方法就是数理统计中的假设检验。
第三节 计量经济学方法论（8）
运用模型进行预测：如果知道某年失业率和每小时工资，可以根据预测该年的劳动参与率
利用模型提供经济分析和决策的信息 ：事实上，现在越来越多的研究者利用经济计量学工具提取信息，为研究经济问题和决策服务
第三节 计量经济学方法论（9）
第四节 计量经济学的内容
一、理论计量经济学
二、应用计量经济学
第四节 计量经济学的内容
思考题
思考题：举例说明经济计量学在商业、风险管理或经济分析中的应用。
