AI+时代，如何利用创新科技管理重塑创新主体关系与变革科技创新平
台模式？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的“最后一公里”问题已成为制约科技创新
与产业深度融合的关键瓶颈。如何打破这一困境，实现科技成果从实验室到市场的顺畅转
化，是摆在我们面前亟待解决的重要课题。
现状剖析：科技成果转化的严峻挑战
目前，科技成果转化过程中存在着诸多不容忽视的问题。从政策层面来看，成果转化
政策的衔接协调不够紧密，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企
业，但一些行业主管部门的监管要求却日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾
虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也存在明显缺陷，使得
一些国企在面对成果转化时持保守态度，不敢充分利用国家给予的政策红利。
高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节现象较为严重。长期以来，高校的科研模
式相对固化，往往侧重于理论研究和学术成果的发表，而忽视了成果的实际应用价值。科
研院所也普遍将获得专利等作为成果验收的重要指标，对成果应用情况的考核权重较低。
这导致企业在转化相关成果时，需要投入大量的时间和资金进行熟化或二次开发，成本高
昂且难以实现规模化生产。
此外，成果评估定价、权利归属和收益分配等问题一直是困扰科技成果转化的难题。
按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，但在实际操作中，
评估定价存在较大困难。定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低则可能造成国有
资产流失。在收益分配方面，由于缺乏明确的细则指导和机制保障，不同单位之间的分配
比例存在差异，行政干预现象时有发生，影响了科研人员的积极性。
市场化、专业化的成果转化服务生态也有待进一步完善。科研院所在技术和产品宣传
方面主要依赖传统的展览、活动等方式，缺乏专业的服务机构支持。全国范围内的技术交
易市场尚未形成一体化的网络，难以满足不同地区的转化需求。技术经理人队伍的培育机
制不健全，职称晋升通道不明确，导致技术转移机构的专业人员短缺，无法为科技成果转
化提供高效的服务。
AI+技术转移：破解转化难题的新路径
面对科技成果转化的诸多难题，AI+技术转移为我们提供了一种全新的解决方案。通
过构建区域科技成果转化数智服务场景，能够有效提升科技成果转化的效率和质量，推动
科技创新与产业创新的深度融合。
科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果
在传统的科技成果评估评价过程中，往往存在评价标准不统一、评价周期长、成本高
等问题。AI+技术转移模式下的科技成果评估评价快筛服务，为解决这些问题提供了有力
支持。
基于自主研发的“成果评价分析系统”，能够依据成果评价的国家标准，对科技成果的
科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行全面、客观的分析。通过构建
多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，大大提高了评估效率。同时，“成果快筛
智能系统”可以对批量科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮
助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。
这种智能化的评估评价方式，不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应
用场景。无论是科研机构、高校还是企业，都可以借助这一系统快速了解科技成果的价值
和潜力，为后续的转化工作提供有力依据。
需求挖掘：洞察潜在技术需求，助力战略决策
准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+技术转移的需求挖掘服务，能够智能
洞察企业和行业的潜在技术需求，为制定前瞻性的战略决策提供支持。
对于企业而言，“企业需求分析系统”可以深入分析企业的现有优势与不足，挖掘其潜
在技术需求，并洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势。基于分析结果，为企业提供技
术需求建议清单，帮助企业明确技术发展方向。同时，“解决路径分析系统”可以根据企业
的技术需求，提供自主研发或对外合作的建议。对于选择自主研发的企业，“技术方案智
成系统”将引导企业逐步探索，生成详尽的技术解决方案；对于选择合作研发的企业，“智
能搜索”功能可以自动匹配相关技术资源，促进产学研合作的顺利开展。
在行业层面，“技术需求智慧系统”能够对整个行业的技术现状进行全面分析，识别行
业的优势与不足，前瞻性地挖掘潜在技术需求。通过生成技术需求建议清单，为行业内的
企业和技术转移机构提供参考，推动行业的技术创新和发展。
经纪平台：赋能技术经纪工作，壮大经纪队伍
技术经纪在科技成果转化过程中发挥着桥梁和纽带的作用。然而，传统的技术经纪工
作存在诸多堵点和难点，如信息不对称、资源整合困难等。AI+技术转移的经纪平台服务
，为解决这些问题提供了有效的工具。
通过人工智能与大数据技术，经纪平台能够为技术经纪人提供个性化的资源及服务集
成配置。包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制
作和发展分析报告等。这些数智应用产品能够帮助技术经纪人更好地开展工作，提高经纪
服务的效率和质量。
同时，以 AI 智能体方式提供的对话式、轻便化服务，以及定制化开发的技术经纪数
智平台，为技术经纪人提供了更加便捷、高效的工作工具。无论是 SAAS 模式还是独立部
署模式，都能满足不同用户的个性化需求，助力技术经纪队伍的壮大。
成果平台：重构架构，实现个性化服务
传统的成果平台在服务模式和功能上存在一定的局限性，无法满足不同用户的个性化
需求。AI+技术转移的成果平台服务，通过重构平台架构，实现了“任务型智能体是主入口
、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。
“智能体矩阵”作为平台的主入口，为用户提供了便捷的操作方式。用户只需通过简单
的对话，即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等复
杂的成果转化任务。“成果栏目”作为平台的主驱动，融入了数智工具，在成果发布时实现
了数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等功能，大大提升了
成果对接的精准度和转化效率。
更重要的是，平台以“个性化场景”为主场景，能够根据不同用户主体的需求，基于智
能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”
等个性化服务。无论是企业、高校、科研机构还是科技园区，都能在平台上找到适合自己
的服务方案，真正实现科技成果转化的精准对接和高效推进。
多方协同：共筑科技成果转化新生态
科技成果转化是一个涉及多方主体的系统性工程，需要政府、企业、高校、科研机构
和技术转移机构等各方共同努力。
政府应加强政策引导和统筹协调，进一步完善科技成果转化全链条政策体系。加强政
策取向一致性评估，做好政策的“立、改、废、释”工作，确保各项政策之间的有效衔接和
协同落实。同时，加大对科技成果转化的财政支持力度，完善金融扶持政策，引导社会资
本参与科技成果转化。
高校和科研机构应积极调整科研导向，加强与企业的合作，建立以产业需求为导向的
科研模式。鼓励科研人员深入企业了解实际需求，开展应用型研究，提高科技成果的实用
性和转化可行性。此外，高校和科研机构还应加强技术转移机构的建设，培养专业的技术
转移人才，为科技成果转化提供有力支撑。
企业作为科技成果转化的主体，应加大研发投入，积极参与产学研合作。通过与高校
、科研机构的紧密合作，获取先进的技术和成果，加速企业的技术创新和产品升级。同时
，企业还应建立健全内部的研发管理和成果转化机制，提高科技成果的吸收和转化能力。
技术转移机构应不断提升自身的市场化、专业化水平，加强服务能力建设。借助 AI+
技术转移的优势，创新服务模式和手段，为科技成果转化提供全方位、多层次的服务。加
强与各方的沟通协作，搭建起科技成果转化的桥梁和纽带。
结语
在 AI+时代，利用创新科技管理重塑创新主体关系与变革科技创新平台模式，是打通
科技成果转化“最后一公里”的关键所在。通过构建区域科技成果转化数智服务场景，实现
科技成果评估评价快筛、需求挖掘、经纪平台和成果平台的智能化升级，能够有效解决科
技成果转化过程中的难题，提升转化效率和质量。同时，政府、高校、科研机构、企业和
技术转移机构等各方应协同合作，共同营造良好的科技成果转化生态环境，推动科技创新
与产业创新的深度融合，为实现科技强国的宏伟目标贡献力量。
