混合所有制科技创新平台建设探索
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
一、现状分析：科技创新与产业创新脱节的困境
当前，我国科技创新正处于“十五五”规划的关键时期，建设科技强国已成为国家战略
的核心目标。然而，科技创新与产业创新脱节的问题依然突出，科技成果转化率低、转化
周期长、转化效率低成为制约我国科技创新发展的瓶颈。一方面，高校、科研院所的科研
成果丰富，但与市场需求脱节，难以有效转化为生产力；另一方面，企业对新技术、新产
品的需求旺盛，但缺乏有效的技术获取渠道和转化机制。
这一问题的产生，主要源于以下几个方面：
1. 科技成果转化机制不健全：现有的技术转移机制缺乏有效的激励机制和服务体系，
导致科技成果转化动力不足。
2. 创新要素配置不均衡：科技成果、人才、资金、需求等创新要素之间缺乏有效的匹
配对接机制，导致资源错配和浪费。
3. 创新服务体系不完善：现有的科技服务体系缺乏针对不同创新主体的个性化服务，
难以满足多样化的创新需求。
二、问题分析：混合所有制科技创新平台建设的必要性
混合所有制科技创新平台的建设，是解决科技创新与产业创新脱节问题的有效途径。
通过构建以市场为导向、企业为主体、产学研深度融合的科技创新体系，可以有效提升科
技成果转化效率，推动科技创新与产业创新深度融合。
混合所有制科技创新平台具有以下几个方面的优势：
1. 资源整合能力强：能够有效整合科技成果、人才、资金、需求等创新要素，实现资
源的优化配置。
2. 服务体系完善：能够提供覆盖创新全链条的个性化服务，满足不同创新主体的需求
。
3. 激励机制健全：能够通过市场化机制激发创新主体的积极性，推动科技成果转化。
三、模式创新：AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台
为解决科技成果转化中的痛点，科易网 AI+技术转移研究院提出构建 AI+科技成果转
化（科技创新综合）服务平台，以 AI 技术和大数据赋能科技成果转化，打造混合所有制
科技创新平台的新模式。
1. 平台建设框架
该平台基于科易网 AI+科创底座，构建 1 个基础服务子平台、3 个数智应用子平台和
N 个数智应用场景，具体包括：
（1）基础服务子平台：集聚科技资源、产业要素、企业需求、技术经纪、生态服务
、技术交易、创新活动、数据中心等模块，实现区域科技创新供给资源、需求资源、科创
服务能力和产业相关要素的集聚。
（2）科创知识图谱子平台：汇聚产业、专利、论文、技术需求、科研项目、专家人
才等多元异构数据，构建覆盖数据接入到智能应用的全生命周期闭环体系，实现科技创新
要素的融合与应用。
（3）科创数智应用子平台：针对科技创新与成果转化中的关键节点，打造分析报告
、评估评价、比对筛选、分析挖掘、图谱配置、素材制作、情报快讯、科创助手等轻量化
、模块化数智工具。
（4）科创智能体子平台：通过深度应用智能体技术，构建成果转化智能体、知识产
权智能体、产业发展智能体、院所转化智能体、企业创新智能体、技术经纪智能体等一系
列智能体，实现复杂、专业服务的极简化。
2. 平台运营模式
以构建“资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋
能”的全链条 AI+技术转移运营模式为目标，深度融合数智平台与专业运营服务，打造“智
能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态。
（1）资源整合加工：线上线下收集区域高校、科研院所、企业等主体的成果、项目
、专利、专家人才等资源，在标准化、结构化的信息基础上，依托数智平台，完成科技成
果电子汇编、科技成果推介书等展示素材。
（2）技术应用推广：分析构建技术应用图谱、能力应用图谱，并匹配潜在应用资源
，为技术推广提供精准目标清单。
（3）评估评价筛选：对成果、项目、专利进行评估评价，形成相关报告，并通过人
工核准数据、完善报告内容；还可进行批量化的评估评价，自动形成排位清晰的筛选清单
。
（4）技术需求挖掘：以数智系统预测需求为指引，引导并挖掘企业隐性需求，最终
形成真实有效技术需求。
（5）企业创新定制：对企业进行创新能力综合分析、专精特新水平测评、智能制造
成熟度评估并生成相关报告，匹配创新资源、服务产品，形成定制化的企业创新培育方案
。
（6）技术交易撮合：专业技术经纪人面向企业提供供需双向结合的技术供需智能匹
配、对接引导、可行性分析、交易策划、谈判协调等技术交易撮合工作。
（7）经纪培育赋能：系统化策划并组织实施技术经纪人培训、实训、研修等多元化
培育活动，提供日常问答式学习支持、智能知识推送、智能体调用工具与资源精准匹配等
数字化赋能服务。
（8）科技活动组织：系统策划并组织实施成果对接会、项目路演、技术沙龙、专题
研讨会等多元化科技活动，实现活动全流程数字化管理，提升活动组织效率与成果转化实
效。
四、AI 数据化理念和场景
AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台，通过 AI 技术和大数据赋能，实现科
技成果转化过程的智能化和高效化。具体体现在以下几个方面：
1. 智能匹配对接：利用智能搜索系统、语义匹配模型等技术，实现科技成果、技术需
求、创新资源等的高效匹配对接。
2. 技术交易数字化：打造全流程、数字化的线上交易闭环，提高技术交易效率和透明
度。
3. 科创知识图谱：构建覆盖数据接入到智能应用的全生命周期闭环体系，实现科技创
新要素的融合与应用。
4. 数智化应用工具：开发分析报告、评估评价、比对筛选、分析挖掘、图谱配置、素
材制作、情报快讯、科创助手等轻量化、模块化数智工具，提高科技服务的响应速度与覆
盖广度。
5. 科创智能体：构建成果转化智能体、知识产权智能体、产业发展智能体、院所转化
智能体、企业创新智能体、技术经纪智能体等一系列智能体，实现对复杂性高、专业要求
高的成果转化与科技创新服务的重构与简化。
五、节点能力实证：AI+科技成果转化服务平台的优势
AI+科技成果转化服务平台，通过 AI 技术和大数据赋能，有效提升了科技成果转化
效率，具体体现在以下几个方面：
1. 缩短成果转化周期：通过智能匹配对接、技术交易数字化等手段，缩短了科技成果
转化周期，提高了转化效率。
2. 提高成果转化成功率：通过科创知识图谱、数智化应用工具、科创智能体等技术手
段，提高了科技成果转化成功率。
3. 降低成果转化成本：通过资源共享、协同创新等手段，降低了科技成果转化成本，
提高了转化效益。
六、开放生态：构建协同创新的创新生态体系
AI+科技成果转化服务平台，通过开放生态，构建协同创新的创新生态体系，具体体
现在以下几个方面：
1. 集聚创新要素：通过平台集聚科技成果、人才、资金、需求等创新要素，实现资源
的优化配置。
2. 提供全方位服务：通过平台提供覆盖创新全链条的个性化服务，满足不同创新主体
的需求。
3. 激发创新活力：通过市场化机制激发创新主体的积极性，推动科技成果转化。
七、行动指令：推动混合所有制科技创新平台建设
为推动混合所有制科技创新平台建设，建议从以下几个方面入手：
1. 加强政策支持：政府部门应加大对混合所有制科技创新平台建设的政策支持力度，
完善相关政策体系。
2. 优化资源配置：鼓励社会资本参与混合所有制科技创新平台建设，优化资源配置，
提高资源利用效率。
3. 加强人才培养：加强创新人才培养，提升创新主体的创新能力，推动科技成果转化
。
4. 完善服务体系：构建覆盖创新全链条的个性化服务体系，满足不同创新主体的需求
。
通过上述措施，可以有效推动混合所有制科技创新平台建设，促进科技成果转化，提
升科技创新能力，为建设科技强国提供有力支撑。
综上所述，AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台的建设，是解决科技创新与
产业创新脱节问题的有效途径，通过 AI 技术和大数据赋能，打造混合所有制科技创新平
台的新模式，构建协同创新的创新生态体系，推动科技成果转化，提升科技创新能力，为
建设科技强国提供有力支撑。
