2014 年第 3 期
双月刊
总第 204 期
中南财经政法大学学报
JOURNAL OF ZHONGNAN UNIVERSITY OF ECONOMICS AND LAW
我国农业资金配置的症结分析
段小燕1 王静1 彭伟
(1.西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100; 2.西北工业大学 365 研究所，
陕西西安 710065;3. 西安交通大学经济与金融学院，陕西西安 710049)
No .
Bimonthly
Serial
摘要:借鉴金融融量和距离函数模型测算了 2001~20 11 年间的省级农村金融缺口和农业资金配置效率，研
究表明:农村金融缺口普遍存在，并且呈现逐年扩大的趋势，与此同时农业资金配置效率低下，且呈下降趋势;资
金配置效率出现典型的西高东低的地域特征，中部和西部地区则有趋同现象 s实证研究表明，我国农业资金仍处
于规模报酬递增阶段，理论上增加资金投入有助于资金配置效率提升，但非效率模型表明农业信贷投入多的省
市配置效率反而低，并且农业信贷作为农业资金投入中规模最大的要素，对产出的贡献并不显著，表明农业资金
虽面临供给不足和效率低下的双重约束，但提高资金配置效率是解决问题的关键。
关键词:农业资金;配置效率;金融融量 F距离函数
中图分类号 : 文献标识码 :A 文章编号 :1003-5230(2014)03-0085-08
一、引言
从 2004 年起，中央一号文件多次对"三农"问题做出重要指示，而每次对"三农"的关注，农村金融
问题必是焦点之一。 2006 年一号文件提及县域级金融机构应将一定比例的新增存款投放当地;
2007 年一号文件重申"明确县域内金融机构新增存款投放当地的比例，引导邮政储蓄等资金返还农
村"而 2010 年的-号文件直接提出"引导更多信贷资金投向三农"足以说明农村资金外流、投入不
足的严峻形势。诚然，资金供给很重要，但解决了供给问题是不是就解决了农业资金的问题?如果忽
略资金的配置效率，资金就像注入沙漏终会通过各种渠道流失。因此，对于农业资金配置问题的分
析，必须二者兼顾。
目前对农业资金配置的研究在上述两个方面都有涉及，对农业资金供给不足的研究主要从三个
方面展开，一是基于实地调研的微观分析。周立对广东省东莞、惠州、梅州三地农户资金供需状态的
调研表明农户储蓄流失严重，供需缺口加大，农户所需资金多来源于民间tl]; 殷俊华对沈阳农村民间
收稿日期 :2014-03-10
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划项目"农民专业合作社运行稳定性研究"(NCET-ll-0443) ;国家自然
科学基金项目"农村金融联结机制及其关联信用风险演化机理研究"(71373207) ;高校博士点基金项目
"农村金融联结机制及其信用稳定性研究 "(20130204110034 )
作者简介:段小燕 0978- ).女，陕西商南人，西北农林科技大学经济管理学院博士生;
王 静0966一 ) .女，陕西汉中人，西北农林科技大学经济管理学院教授，博士生导师;
彭 伟 0971一九男，山东新泰人，西北工业大学 365 研究所，西安交通大学经济与金融学院博士生。
85
借贷的调研表明近二分之一的农户面临金融缺口的问题[2J 。二是根据戈德史密斯理论测算宏观层面
的农村金融缺口。田力的研究表明，我国农村金融存在金融缺口，并且缺口呈逐年扩大的趋势问。三
是制度层面的解析。张杰基于制度变迁视角认为农村金融制度改革没有体现农村经济的内生要求，
正规金融供给不足，农户的贷款需求大多依赖于民间借贷问。
对于农业资金配置效率问题，主要从两方面展开: (1)研究的产出指标为农民收入或农业增加值
的单一指标。根据实证方法的不同该方法衍生出两类，一类运用 Levine 的经典模型论证农业贷款与
农村经济增长的关系问。朱喜和李子奈对农业信贷资金配置的研究表明不论在短期还是长期农业信
贷对农村投资和农民收入均无显著作用归。另一类运用 Wurgler 的资金配置效率模型fη ，从行业角
度剖析农业资金配置效率。张兵和许国玉对江苏省农业和乡镇企业的资金配置效率比较后发现农业
信贷资金配置效率低，农业信贷资金对净利润增长量敏感性不强[8];薛薇和谢家智将我国的农业资本配
置效率与全国资本配置效率对比发现农业资本配置效率水平总体较低阻。 (2)研究的产出指标为农村
经济发展、社会发展和居民生活等综合性指标。温涛和熊德平对财政支农、农业信贷和农户投资与农村
经济发展、居民生活等变量运用 DEA模型进行了分析，发现中西部地区资金配置效率明显低于东部地
区，整体农村资金配置效率低下[叫。该衡量指标较为系统，对以前的研究方法做出了有益的补充。
已有文献鲜有将供给和效率结合起来对比分析，对于金融缺口的研究缺乏省级量化比较，针对农
业资金配置效率的研究，更多围绕农业信贷展开，而农业资金存在多个配置主体，投入要素不止农业
信贷，并且产出的衡量指标若单一化为第一产业增加值或农民收入，远远不能反映农村经济的综合发
展。本文采用戈德史密斯金融相关比理论对省级层面的农村金融缺口进行测算和对比分析，而对于
配置效率的研究，DEA 法会将统计噪声也归结为技术无效率，因此，选用随机前沿距离函数，建立多
技人多产出模型综合测算我国农业资金配置效率，并将二者结合起来分析各个省市的农业资金配置
是供给还是效率问题比较突出，抑或二者兼而有之，以期解决农业资金问题的对策更有针对性。
二、理论模型与估计方法
(一)金融融量的理论模型
金融融量指一个国家(地区)在一定的经济条件下金融的最大或最优规模。基于戈德史密斯的金
融相关比理论测算农村金融的理论融量，并与统计得来的农村金融实际融量相比较，两者之间的差额
即为农村金融缺口。具体的理论分析及推导过程如下:
戈德史密斯将金融资产与国内生产总值的比值定义为金融相关比 (FIR)[ll](阳-90) 根据此理论，
建立下面的金融融量模型:
M=(Kj +K2 十…+Kn) 0 G (1)
其中 :M 表示金融资产总量占表示金融相关比， Kj 、 K2 及 Kn 表示不同来源金融资产的 FIR ， G
表示经济总量，一般用国内(地区)生产总值表示。
根据式。) ，→个时间序列的金融相关比率可表示为:
K, =M,/G, (2)
由式(2)可推算出农村金融理论融量为:
Ml , =K, 0 Gl , (3)
其中 :Ml，为农村理论金融融量 .Gl，为第一产业增加值。
农村金融的实际融量主要包括以下几个方面:农村的现金流通量 (CAS) 、金融机构的农业贷款
(CRE) 、国家的财政支农资金(FIS) 、农业类股票的市值(STO)以及外商技资农业的资金(FDD ，实际
融量可表示为:
86
M2 ， =CAS十CRE十FIS十STO十FDI
农村金融缺口即为:
, =Ml , -M2 ,
(4)
(5)
(二)距离函数的理论模型
距离函数用来估计具有多投入多产出生产技术的特征参数，投入导向型距离函数可以表示
为〔问:
D; (x ,y) =max{λ: (x/川 εL:Cy)} (6)
D; (x , y)是投入距离函数， L: (y)是包含了所有技人向量 x 和产出向量 y 的一个集， À 代表效率
值。随机投入距离函数可定义为[13J
l=D(x ,y)exp(-u+v) (7)
其中 :V 为传统误差项， u 为非效率项，用来衡量生产的非效率。在对称和同质假设的前提下，二
阶超越对数距离函数的近似形式如下[12J
口~， t M M M N一 y
In(亏)=αo 十三αm1nYml 十言EERmzglnymJjl川1+ 于 ßJn(芫)十
1 J'tl~←1χ一?汇J'tl M x_~ 言子 5 日叫n(言~ )In(言~)+干子nm 1n (击)lnYml+
N-l v ~ M
已Ett什+云Et~ + 2: 可平牛1jnt 1n (:二兰j另斗 )讪t十 2 ψ机r口mt 1曰旧，t 1n肌Yυr几Tm叫r口mi
ιμA、li
(8)
Xli为对模型进行标准化的指标，本文选取财政支农这一指标 ;1 代表各个省市; t 代表时间趋势，
反映技术进步。将式(7)带入式 (8)后，超越对数投入随机距离前沿(ISDF)可以表达为如下形式:
~ 1 y.. y.. N..=.1 Xn1 一 l叫=α0+ 2: um lnYml+言EER川
1 N.;:.lN~l _ Xn;\汇 j ， N.;::..1~ τPEFnJngIMJ)lMzf)十号 ESnmln(王) InYmi 十
N-l v t. M
Ett+专Et，z + 2: 1jnt In (去)t十2: cpmt lnYmit十 νI-uI
"λli
(9)
ν: 代表统计噪声的随机误差项，假定服从正态分布; u~ 代表技术元效部分，服从截断正态分布，
测度模型为 ui=po+ 子 pnFni t 十 e~ ， F~i表示影响生产单位 i 技术效率的第 n 个变量， ρ。为常数项， pn
为待估参数，取值大小反映了变量 n 对技术效率的影响程度;为了易于估计，定义 a2 =a~ +a~ 以及r=
σ~/矿，这里 y 为大于 O 小于 1 的数值 ， y 趋于 1 表示所选样本的实际产出与最大产出之间的差距主要
来自技术的非效率 ;Y 趋于 O 则表明两者之间的差距主要来自统计误差。
三、数据来源与变量说明
(一)金融融量的数据来掘和说明
本文的研究样本涵盖中国大陆 30 个省级行政单位(省、直辖市、自治区) ，西藏自治区的原始数据
缺失较多故将其舍弃。样本区间为 2001~2011 年，个别缺失数据采取了线性插值法补齐，相关变量
参照 2000 年的价格指数进行了平减处理。
由金融融量模型可知，计算各省市农村金融理论融量的需要各省市的地区生产总值、金融资产总
量以及农业生产总值。地区生产总值和农业生产总值来源于各省市历年统计年鉴，而金融资产总量
无统计数据，从我国金融市场的实际发展情况和数据可得性出发，主要考虑现金流通量、金融机构各
类存款和股票市值来测算金融资产总量，其中金融机构各类存款和股票市值来源于《中国金融统计年
鉴>> ，现金流通量根据相关数据测算而得(具体见下文的说明)。
实际金融融量中的财政支农(FIS) 、农业贷款(CRE)以及外商对农业的直接投资(FDI)数据来源
于各省市的统计年鉴，农业类股票市值(STO)根据《中国证券期货统计年鉴》相关数据计算而得，农
村的现金流通量(CAS)根据相关数据测算得出(具体见下文的说明)。
对数据需要补充说明的是:因农业贷款自 2010 年起统计口径发生变化，各省 2010 年和 2011 年
87
的农业贷款是根据历年农业贷款增长率的平均值为参照的测算值;各省的现金流通量和农村的现金
流通量无统计数据，李建新等将地区现金流通量与银行贷款余额、年末商品库存总额、地区生产总值、
社会消费品零售额和综合物价指数五个指标进行多元回归分析，最终确定地区现金流通量与贷款额
度、社会消费品零售总额以及生产总值存在显著的线性回归关系川，利用其所得的线性回归方程可
测算各省市的现金流通量，农村地区现金流通量也借鉴此方法，对应的参照指标为农业贷款、县及县
以下消费品零售额和第一产业增加值，并参考《中国金融统计年鉴》的全国统计数据对各省市的现金
流通量进行修正，测算的各地区现金流通量可能会存在一定的偏差，但所有省市均在统一的测算口径
下，结果仍然具有比较意义;吉林省和海南省无第一产业外商投资额的统计，分别用中部和东部地区
各省历年第一产业外商投资额在总的外商投资额的占比的平均值为参照，测算出各自的第一产业外
商投资额。
(二〉距离函数模型的变量说明
为合理测算农业资金的配置效率，需明确农业资金的配置主体，农业资金的配置主体主要有政
府、农村金融机构和农户，相对应的农业资金投入指标为财政支农投入 (Xl) 、农业贷款 (X2 )和农户自
主固定资产投资(X3 )。由于各省人口基数差异较大，分别将各投入指标与各省市的农村人口相除，获
得人均投入指标，因外商投资农业的人均值很小，本文未考虑此项。财政支农和农业贷款数据来源于
各省市历年统计年鉴，农户投资来源于历年《 中国统计年鉴》。
对产出指标的选择，从经济发展、社会发展和居民生活三个方面考虑，选取人均农业 GDP(YI) 、
城镇化率(Y2 )和农民的人均纯收入(Y3 )为代表性指标，数据均来源于《中国农村统计年鉴》。
为了深入分析农业资金配置效率，选取了农村教育水平、二元结构、金融市场交易效率、农村金融
发展规模以及农村金融市场服务水平等指标对影响资金配置效率的因素进行探析。教育水平用各地
区的农村家庭劳动力平均受教育年限来反映，采用《中国农村统计年鉴》的统计数据并参照万光华等
的估计方法换算得出 [l51 ; 二元结构用各省市城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比表
示;金融市场交易效率用各省市金融机构贷款与存款之比表征;农村金融发展规模用农业信贷与第一
产业增加值之比来反映;农村金融市场服务水平用农业信贷与金融机构发放的全部贷款之比作为衡
量指标。
各变量的描述性统计见表 1 ，从统计分析可以看出样本间投入产出变量差别很大，这也符合我国
区域经济发展的实际情况，估计距离函数时将各投入要素针对各自的财政支农数值进行了标准化处
理，较好地处理了这一情况。
亵 1 变量的描述性统计
变量 样本量 最大值 最小值 均值 标准差
财政支农(兀/人) 330 7
农业贷款(元/人〉 330 1775 2 2
农户投资(元/人) 330 2 68 .493 472 .486
人均农业 GDP(元/人〉 330 15 3 2
人均纯收入(元/人〉 330 141 l. 700 4 40 2
城镇化率 330
教育水平(年) 330
二元结构 330 1. 900
金融交易效率 330 36
金融发展规模 330
农村金融服务水平 330 5
四、实证结果分析
(一)金融融量的实证结果
根据公式(1) ~(3)和相关统计数据，可以测算出各省市的理论金融融量，根据公式 (4) 和相关统
88
计数据可计算出各省市历年的实际金融融量，由公式(5)可以计算出各省市的金融融量缺口。因数据
较多，依照国家统计局标准，将 30 个省划分为东部、中部和西部三个地区，东部为北京、天津、河北、辽
宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、海南和广东 11 省市;中部为吉林、黑龙江、山西、安徽、江西、河南、湖
北和湖南 8 省;西部为内蒙古、广西、四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆 11 省。各
地区历年金融融量及缺口值见表 2 。
表 2 各地区的金融融量及融量缺口 (单位:亿元)
项目 地区 2001 2002 2003 2004
实际 东部 312 369 449 586
金融 中部 289 342 401 490
融量 西部 153 196 216 268
理论 东部 995 985 1 076 1 183
金融 中部 845 907 964 1 092
融量 西部 557 594 662 736
金融 东部 682 616 627 597
融量 中部 556 566 563 601
缺口 西部 404 398 446 468
由表 2 可看出各地区存在不同程度的金融
缺口，并且规模呈扩大趋势，为了更直观地表现
各地区金融缺口的时空特征，将其以图 1 的形
式表达。
由图 1 可知: (1)从地域来看，西部地区的
金融缺口较小，中部地区的金融缺口增幅较大，
近几年东部地区的金融缺口波动较大 ;(2)从时
2005
711
574
318
1 352
1 380
928
641
806
610
2006
834
661
346
1 584
1 442
1 008
750
781
662
2007 2008
1 028 1 193
807 934
419 529
1 837 1 869
1 895 1 754
1 430 1 337
809 677
1 088 821
1011 808
2009 2010 2011
1 434 1 690 1 983
1 140 1 347 1 576
701 822 986
2 510 2 895 3011
2 364 2597 2770
1 689 1 919 2082
1 076 1 204 1 028
1 225 1 251 1 194
988 1 097 1 095
一←东部农村金融缺口(亿元)
----中部农村金融缺口(亿元)
~西部农村金融缺口(亿元)
圈 1 备地区金融缺口的趋势
间上分析，三大片区在 2001~2005 年间金融缺口缓慢增长， 2005~2007 年间缺口迅速扩大，在 2008
年到达低谷后又出现较高增长态势。对于 2008~2011 年间金融缺口波动较大的可能解释为， 2008
年全球性的金融危机致使金融资产总量相对缩水，从公式 (2)可知这样使金融相关比率 (FIR) 降低，
进而减小理论金融融量，导致缺口大幅度减小;而在 2008 年年底我国政府为了剌激经济开始实施了
总额 4 万亿的投资计划，这笔巨额资金势必会通过各种渠道影响金融资产，导致金融资产膨胀和理论
融量增加，缺口会大幅增加。而金融相关比率在金融系统稳定时，波动较小，反之波动加大呵。由此
可以推断， 2008 年后各金融相关比率波动幅度超出以往水平，也证实了外界重大事件的冲击致使缺
口的动荡加大。尽管存在外界的干扰因素，仍能明显看出我国各地区农村金融缺口确实存在，而且规
模呈扩大趋势。那么在农村资金供给不足的背景下，有限的资金有没有被高效利用?
(二)距离函数的实证结果
利用软件 Frontier4. 1 对模型(引进行估计，可得到超越对数距离函数的实证结果，具体见表 3 。
首先考察模型设定的精准性， Sauer 等人认为规范的 ISDF 模型要求投入要素是非降趋势而产出
要素是下降趋势川。表 3 中投入要素的一次项系数值均满足了此要求，农村贷款和农户投资系数值
为正;产出要素的一次项系数值为负，并且在 1%和 10%的水平上通过检验，说明所选择的模型是恰
当的;参数 γ 的估计值为 O. 987 并且在 1%的水平上显著，拒绝了零假设，说明技术非效率是存在而
且是随机的，也印证了模型的适用性。
在计量估计之前，所有的变量都进行了各自几何平均值的标准化，因此，表 3 中的一次项系数可
以视为在几何平均值处的生产偏弹性，偏弹性反映的是每个投入和产出要素在生产过程中的相对重
要程度。 Coelli 和 Perelman 的研究表明因距离函数的结构设计问题，产出偏弹性的值为其一次项系
数的相反数，规模报酬等于产出偏弹性之和[叫。投入要素中农户投资的偏弹性为 ，系数值较大
89
表 3 ISDF 模型的实证结果
变量 估计参数 T 值 变量 估计参数 T 值
常数项 一 " ln(x';xl )祷 lnY3 ..传 一 2 .474
ln(x';xl ) ln(x3/ x l )铃 lnYJ •
ln(x3/x l ) ..善 ln(x3/ xl )铸 lnY2 .，儒
lnYl 一 叫 ln(x';xl )铃 lnY3 -0 .4 12
lnY2 一 梅 •1. 696 ln(x2 !xl )铸 t
lnY3 叫 ln(x3/xl )铃 t
..餐 lnYl 铃 t
ln2 (X';Xl) lnY2 祷 t " 一
ln2 (x';x!l ‘ lnY3 祷 t ..揭
ln2YJ ..份 非效率模型
ln'Y2 ,.. 常数项 …
ln2Y3 一 川 教育水平
t 2 川 二元结构 骨 一1. 679
ln(x';xl )祷 ln( X3 /Xl) 金融交易效率
lnYl 祷 lnY2 金融发展规模 …
lnYl 祷 lnY3 •• -1. 998 农村金融服务水平 "善
lnY2 祷 lnY3 餐 1. 789 0'2=σ~+σ2 v "钟 41. 256
ln(x';xl )祷 lnYl " r=σuσ2 楠' 74
ln(x';xl )铃 lnY2 log-likehood 函数
注: **替代表 1%的显著水平; **代表 5%的显著水平;替代表 10%的显著水平。
并且在 1%的水平上显著，说明农户投资对农业产出的贡献度较大;农业贷款的偏弹性为正值，说明
农业贷款对农业产出有正向作用，但未通过显著性检验，可能的原因一方面为农业信贷资金缺乏有效
的监控机制，农业信贷资金被非法挪用、占用而流入非农行业，表面上看似农业信贷在资金投入中的
占比最大，实际并未完全进入农业领域，另一方面的原因是农业信贷资金用在了一些低效的项目上，
产出低下，两方面原因导致农业信贷资金不是影响农业资金产出的关键要素。产出要素的偏弹性显
示农民人均纯收入在农业产出中的表现是最为突出的，其次为人均农业 GDP;规模报酬(RTS) 的值为
1. 344 大于1，说明中国的农业资金处于规模报酬递增阶段，增加农业的投资规模可提高产出水平。
模型估计的结果也包含了各省市历年的技术效率(数据较多，略去) ，同样分为三大片区处理，具
体值见表 4 。
表 4 各地区的资金配置效率
地区 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
东部
中部
西部
。.14
1.各地区农业资金配置效率的趋势及聚类分析
由表 4 可知， 2001 ~ 2011 年全国的农业资金
配置效率均值仅为 ，意味着农业资金的配置
效率存在很大的提升空间，从距离前沿分析结果来
看，可以用更少的技人达到目前的产出水平。为了
更直观地反映效率的走势，将表 4 的数据转换为图
2 的形式。 矿矿矿矿矿币乒乒乒乒矿矿
2010 2011
。 171
-+-东部效率均值
→←中部效率均值
~西部效率均值
图 2 表现出以下特征:从时间序列来看，资本 圈 2 备地区农业资金配置效率趋势
90
配置效率均呈下降态势，尤其是东部地区几乎呈直线下降，说明了农业资金配置效率的严峻性;地域
特征表现为典型的西高东低，此结论与薛薇等人的研究结论相同[9]; 综合时空特征发现， 2001~2004
年间三大片区的资金配置效率差别不大，呈下降趋势;而 2005~2008 年间各地区的效率呈现不同程
度的上扬，西部地区表现更为突出 ;2009~2011 年间各地区的资本配置效率又呈下降趋势，东部地区
尤为明显，西部和中部地区配置效率出现趋向现象。
农业资本配置效率西高东低的特征，从比较优势理论分析较为符合常理，资本的逐利性特征使其
流向区域内相对有比较优势的产业。东部地区的第二、第三产业发达，将资金配置到回报率较低的农
业部门的机会成本自然就高;而西部地区恰恰相反，工业和其他产业不甚发达，资本可选择的余地小，
加之农业占比相对较大，和其他地区相比反而有一定的比较优势，从前文可知西部地区农业资金缺口
也相对较小，说明地方政府也注重农业资金的投入和利用，农业资本配置效率相对较高可能是政府重
视与资本无更多的选择机会双重作用的结果。
至此可以清楚地看出，我国农业资本整体配置面临供给不足和配置效率低下的双重约束。在此
背景下，各省市的供给和效率又有什么样的特征?将各省份的融量缺口和配置效率取平均值进行聚
类分析，将效率值高于或等于 O. 235 的定义为高效率地区，效率值低于 O. 1 的为低效率地区;融量缺
口均值小于 162 亿元的为高供给地区，融量缺口大于 亿元的为低供给地区。按照此标准全国
可以分为以下几类:(1)高效率高供给地区:内蒙古的农业资本配置效率均值为 ，金融融量缺口
为 16 1. 61 亿元，既重视农业资金的投入，资金的利用效率又较高，可对其他省份起到良好的示范带动
作用。 (2)高效率低供给地区:四川|、湖北、湖南和广东，如湖北和广东农业资金配置效率分别为
O. 315 和 ，金融融量缺口分别达到 和 1 亿元，这类地区应注重农业资金的投入，更
好的发挥效率优势。 (3)低效率高供给地区:宁夏、北京、天津和山西，如宁夏和山西的农业资金配置
效率分别为 O. 096 和 ，但资金供应相对充足，融量缺口仅为 25. 24 和 52. 46 亿元，此类地区应更
注重资金配置效率的提高，使资金流向收益较高的农业部门，充分利用资金。 (4) 高效率一般供给地
区:广西、重庆、青海、贵州、山东、上海和海南。 (5)低效率一般供给地区:浙江、陕西。 (6)→般效率低
供给地区:云南、安徽、辽宁和江苏。其他省市介于供给和效率的中间状态，不再赘述，聚类分析反映
出各省市供给和效率问题的侧重是不同的。
2.影响农业资金配置效率的因素分析
随机前沿距离函数对非效率因素同时进行了估计(见表 3) ，系数值为其对效率的影响值，本模型
是针对非效率的回归，与传统回归不同，变量系数为负意味对技术效率的影响为正，反之亦然。
从各影响因素看，城乡二元结构对农业资金配置效率的影响为正，影响值为 .通过了 10%
的显著性水平检验，与温涛等的结论不一致[叫，可能的原因为-方面经济较为发达的城镇地区产生
溢出效应，另一方面城镇收入水平较高的地区提供了更多的非农就业岗位，促使农户收入增加，间接
提高了农业资金的配置效率;而农村金融发展规模和农村金融服务水平对配置效率的影响为负，表明
农业信贷占比大的省市资金配置效率反而低，反映了农业信贷规模大的省市未能很好地利用农业信
贷资金;农户家庭劳动力的教育水平对资金配置的影响为正，但未通过显著性检验，这可能是因为当
前我国农业仍处于传统农业向现代农业转型的阶段，人力资本的效应尚未发挥出来，也可能与农村人
力资本流失有关，教育对农业的"溢出"效应未能体现;金融交易效率对资金配置效率影响为负，未通
过显著性检验，说明其不是影响农业资金配置效率的主要因素，理论上金融交易效率应能促进资金配
置效率的提高，在一定程度上说明了我国二元金融结构下，农村金融并未成为金融改革的受益者。
五、主要结论及建议
本文借鉴金融融量模型和投入导向型距离画数测算了各省的农村金融缺口和农业资金的配置效
率，得出以下结论:
一是我国农村金融缺口普遍存在，并且有逐年扩大的趋势，自 2006 年后各地区的金融缺口明显
加大，而与此相对应的是农业资金配置效率低下，效率均值仅为 ，呈现典型的西高东低的地域
特征，西部和中部地区则出现效率趋向现象。
二是我国农业资本配置面临供给不足和效率低下的双重约束，但提高资金配置效率是解决问题
的关键所在。这可以从以下几个方面得到证实:规模报酬的测算表明我国农业资金仍处于典型的规
模报酬递增阶段，理论上增加农业资金投入有助于效率的提升，但非效率模型的实证表明农业信贷投
入多的省市效率反而低;并且农业信贷作为农业资金投入中规模最大的要素，对产出的贡献并不显
著，说明农业信贷并未发挥预期作用，运用效率较低;而与农业信贷相比规模小得多的农户投资却对
产出的贡献显著为正，说明相关部门在加大农业资金投入的同时必须注重效率的提升，尤其是农业信
贷资金的配置效率，应有相应机制保证农业信贷资金真正进入农业领域并高效利用。
三是各省市的供给和效率问题的表现侧重不同，在兼顾效率和供给问题的同时必须明确重点所
在，未来的农业资本配置问题的解决模式必须是分阶段、分地区式的。
鉴于数据的可得性，本文仅对 2001~2011 年间的样本进行了分析。对农村金融缺口采用了理论
上较为简单的测算方法，与实际可能有一定的出人，本文仅提供了一个思路，希望进一步的研究能弥
补此缺陷。
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