地方管理部门如何借助生成式 AI 赋能工具重塑区域创新生态能级跃升
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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前全球科技竞争加剧和国内经济转型升级的大背景下，区域创新生态的能级跃升
成为衡量地方综合竞争力的重要指标。高校作为科技成果的主要产出地，其科技成果转化
效率直接关系到区域创新生态的建设与完善。然而，长期以来，高校科技成果转化面临诸
多瓶颈，如转化机制不健全、专业人才匮乏、评价体系不完善等，导致大量科技成果难以
“落地生金”。如何借助生成式 AI 等先进技术赋能高校科技成果转化，重塑区域创新生态
能级，成为亟待解决的问题。
从现状来看，高校科技成果转化工作取得了一定进展。政策环境持续优化，载体协同
不断增强，人才体系逐步成型。然而，问题依然突出。校内协同机制不健全，部门管理壁
垒存在，审批流程繁琐；校外转化载体同质化竞争，专利二次开发企业参与度低，全链条
协同生态未形成。专业人才匮乏，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，短期合作模
式难以支撑长周期转化需求。评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员
激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
面对这些挑战，生成式 AI 技术为高校科技成果转化提供了新的思路和路径。生成式
AI 技术能够通过大数据分析、自然语言处理、机器学习等技术手段，实现科技成果转化全
流程的智能化管理和服务。具体而言，生成式 AI 可以从以下几个方面重塑区域创新生态
能级：
首先，生成式 AI 能够打破信息壁垒，提升科技成果转化效率。通过构建数据驱动型
平台，整合 17 类科技创新要素资源，实现多要素全维度融合，生成式 AI 可以精准匹配科
技成果与市场需求，降低信息不对称程度。例如，科创智能体作为服务的主入口，用户只
需输入具体服务需求，即可在短时间内得到所需结果，大幅缩短成果转化周期。
其次，生成式 AI 能够优化资源配置，促进产学研深度融合。通过数智工具矩阵，生
成式 AI 可以将专业服务工具化、便捷化，帮助科研人员解决成果转化过程中的堵点和难
点。例如，概念验证平台和中试基地的搭建，能够有效解决科技成果转化“最初一公里”和
“最后一公里”的问题，促进科技成果从实验室走向市场。
再次，生成式 AI 能够完善评价体系，激发科研人员转化积极性。通过对科技成果转
化全流程的智能化管理，生成式 AI 可以建立科学合理的评价标准，将转化成效纳入高校
考核，加强典型案例宣传推广，激发科研人员转化科技成果的内在动力。
最后，生成式 AI 能够构建开放生态，促进区域创新生态能级跃升。通过知识图谱的
应用，生成式 AI 可以系统性建立各个要素资源之间多维关系，成为科技研发、产学研合
作、校地合作、产教融合的数智驱动器，推动区域创新生态的开放协同发展。
总之，生成式 AI 技术为高校科技成果转化提供了新的思路和路径，能够有效解决当
前科技成果转化过程中的痛点问题，提升转化效率，促进区域创新生态能级跃升。地方管
理部门应积极推动生成式 AI 技术在高校科技成果转化中的应用，构建数据驱动型平台，
优化资源配置，完善评价体系，构建开放生态，为区域创新生态能级跃升提供有力支撑。
