留存率分析案例：次日留存率骤降 50%之谜！
这些天，有几位朋友都找我聊产品的留存率，有做手游的，做工具的，做社交
APP 的，于是把以前写过的留存率文章翻出来。次日留存、7 日留存、30 日留存、
周留存、月留存，都是产品经理们必须掌握的概念，需要有用户留存意识，在产
品上体现用户留存的设计。
究竟要做到多少留存率，产品才算合格，一个经典的经验数据，就是留存率的
“40–20–10”规则。Facebook 平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则
中的数字表示的是次日留存率、第 7日留存率和第 30 日留存率。规则所传达的
信息如下：如果你想让游戏的 DAU 超过 100 万，那么新用户次日留存率应该大于
40%，7 天留存率和 30 天留存率分别大于 20%和 10%。
Talkingdata 的 2014 年 11 月游戏 APP 的日次留存率数据，可以看到，游戏 APP
的平均次日留存仅仅为 30%左右，所以，当一款游戏的次日留存能到 40%，真的
可以恭喜开发者。
各
类游戏在 10 日内的留存率数据趋势线，次日留存到 30%，已经不容易，到 7 日，
基本都在 20%以下。
一、次日留存率骤降 50%？
本文作者于洋最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问作者，
为什么自己的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率只是作为一个简单的指
标，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个 case，这是不久前解决
掉的问题，相信会帮助不少人。
统计发现某三日的次日留存率较之前和之后下降了 50%，但是在 DAU 整体趋势上
没有显示的变化。
但是通过查看安装量，用户注册量，发现安装量没有明显的波动，但是用户的注
册量骤然增加。下图是系统统计的截图。
我们再看一下用户注册量。
二、数据变化
由以上的数据表现来看，初步断定是两种情况：新开服务器和老玩家刷号。针对
第一种情况，我做了以下注册和安装的趋势图。
由游戏官网得到了游戏开服的时间表。图中除了 1 月 6日的波峰是由于游戏做了
软文投放，刺激了游戏用户增长外，其他的红圆圈（除了 1 月 16 日）均是在周
末开新服刺激新用户增长的，工作日所开的新服并没有出现波峰。比如 1月 3
日，1月 7 日，1月 9日等等。该游戏在 1 月 18日开设新服，根据刚才的经验，
1月 18 日不会出现较大的波峰，但是从 1 月 18日~20 日出现一个较大的波峰。
即排除了工作日新开服务器造成的影响。
那么也就是剩下了第二种情况，即老玩家存在刷号的可能性。那接下来，我们需
要做两方面的工作：
● 继续查细分数据，如注册活跃占比，注册安装转化率，玩家单日游戏次数，
留存趋势表现数据；
● 继续查找数据有问题期间的运营活动情况，便于问题定位。
这里我们先说第二点，我在该游戏论坛发现了一个活动：新服开放后，新建帮派
在开服后前 3日，召集 10 名玩家加入其帮派，即送帮主大量金币。由此，基本
确定问题出在了此处。不过我们还要从另一层面来看当时所在时期的问题，即从
数据层面来看。
1、单日游戏次数
明显发现 18~20 日的单日游戏次数增加明显，这是小号增加，刷号的一个征兆，
因为刚才我们看到了这个时期的安装量没有增长，只是注册大幅增长。
2、单次游戏时长
单日游戏时长从一直保持的相对平滑和稳定，但是在 18~20 日三日，出现了明显
的波动，即用户单次游戏的时长不高，即存在大量低级账号。
3、留存趋势表现
留存率能够我们快速定位问题，是否是某一个新登用户质量的问题，某一日或几
日外部事件导致的留存变化。
● 如果是用户质量问题，那么该批次用户的新登次日留存率、二日、三日等留
存率都会偏低；
● 如果是外部事件导致的，那么就是不同批次新登用户在某一统计日的留存率
会表现的都很低；
很明显的发现，次日留存率只是在 18~20 日三天下滑的很明显，三天之后次日留
存率恢复正常水平。接下来，我们再看看 18~20 日的留存趋势与 21 日之后的留
存趋势表现。
这里我们可以明显的发现，18~20 日的留存曲线趋势表现整体上是低于之后的
21~23 日留存曲线的趋势表现，即 18~20 日的新增用户质量不高。因为大量是老
用户刷新号登录造成数据增长，这样的用户实际上活跃度是有限的，即为了得到
利益，使用小号作弊获得奖励的行为，而在数据层面的表现是很难看的。
换句话来说，这是运营活动设计的有问题，间接的影响了各项数据的表现。这里
就很简单了，留存率的分析绝对不是孤立的，也不是就看看可以了，驾驭留存率
分析，能够帮助我们解决很多运营的问题。比如今天讨论的因为运营活动设置的
比较事务导致数据的下滑，或者因为外部事件的干扰造成了数据的下滑。单一的
留存率指标其实意义不大，但是综合利用其他指标，组合定位、分析问题，就显
示出了它的作用。
