技术转移机构如何利用 AI+数智应用工具实现业务升级和客户价值提
升？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技创新加速、产业变革深化的背景下，技术转移机构作为科技成果转化的重
要桥梁，面临着提升效率、优化服务、增强价值的新挑战。如何借助 AI 与数智化工具实
现业务升级和客户价值提升，已成为行业关注的焦点。本文将从现状分析、问题分析及模
式创新三方面，探讨技术转移机构如何利用 AI+数智应用工具实现转型与发展。
现状分析
近年来，随着国家创新驱动发展战略的深入实施，技术转移机构在促进科技成果转化
方面发挥了积极作用。然而，传统技术转移模式存在诸多痛点，如信息不对称、匹配效率
低、转化周期长等。这些问题不仅影响了科技成果转化的成功率，也制约了技术转移机构
的可持续发展。
与此同时，AI 与数智化技术的快速发展为技术转移领域带来了新的机遇。通过引入
AI 技术，可以实现专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析等关键环节的智能化，从而提
升技术转移的整体效率和质量。
问题分析
传统技术转移模式存在以下几个突出问题：
1. 信息不对称：高校、科研机构与企业之间的信息壁垒较为严重，导致科技成果与企
业需求难以有效对接。
2. 匹配效率低：传统的人工匹配方式耗时费力，难以满足大规模、复杂的技术转移需
求。
3. 转化周期长：从成果发布到最终转化，周期较长，导致科技成果的市场价值难以快
速实现。
4. 服务体系不完善：缺乏系统化的技术转移服务体系，难以提供全方位、个性化的服
务支撑。
模式创新
针对上述问题，技术转移机构可以借助 AI+数智应用工具实现模式创新，提升业务升
级和客户价值。以下是几个关键方向：
1. 专利价值评估的智能化
传统专利价值评估主要依靠人工经验，效率较低且主观性强。通过构建专利价值评估
数智模型，可以从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取
专利价值评估报告。此外，依托“专利快筛智能系统”，可以对技术专利进行客观的评分赋
值，并按需提供专利价值排序清单，为企业决策提供有力依据。
2. 企业需求挖掘的系统化
构建系统化的需求解决服务链条，可以有效挖掘企业潜在需求，洞察未来可能的技术
发展方向和市场趋势。通过“企业需求分析系统”，可以分析识别企业现有优势与不足，挖
掘企业潜在技术需求，并为企业提供技术需求建议清单。同时，基于技术需求建议清单和
已知的显性需求，用户可以比对明确最终准备推动解决的技术需求，并通过“解决路径分
析”提供自主研发或对外合作建议。
3. 企业分析的全面化
基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，可以帮助企业全面了
解自身在行业中的地位和发展潜力。通过智能生成企业创新能力分析报告，可以洞悉企业
科创发展水平。同时，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力，并通过对海量企
业的智能比选，快速锁定目标企业。
4. 知产平台的整合化
聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场
价值。通过搭建知产创新综合服务枢纽，可以整合情报信息、价值加工、供需智配、知产
转化、知产合作等环节，实现知识产权服务的全面化、智能化。
实证案例
近年来，一些技术转移机构已开始探索 AI+数智应用工具的实践，取得了显著成效。
例如：
- 科易网与中国动漫集团合作，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询
服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动
漫产业高质量发展。
- 科易网与乌江实验室合作，打造贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数智服务模块
，有效提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。
- 科易网与厦门医学院合作，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注
入强劲动力。
- 科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所，基于“科易数智应用平台”提供的
多样化图谱智成服务，提升各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力，有
效提升服务质量、服务成效。
结论
通过引入 AI+数智应用工具，技术转移机构可以实现业务升级和客户价值提升，有效
解决传统技术转移模式中的痛点，促进科技成果的高效转化。未来，技术转移机构应进一
步加强与 AI、大数据等前沿技术的融合，不断创新服务模式，为科技创新和产业创新融
合发展贡献力量。
