经贸论坛 《国际贸易问题》2015年第3期
新兴市场国家环境库兹涅茨曲线的估计
— — 基于参数与半参数方法的比较
周 睿
摘要：新兴市场国家是否在经济发展到一定水平后污染水平会下降呢?本文使
用22个新兴市场国家1996．2009年的面板数据，分别采用参数和半参数方法估计了
新兴市场国家的环境库兹涅茨曲线。研究认为：环境库兹涅茨曲线所描述的污染物
排放量和经济增长之间典型的倒 “U”型关系在不同的样本、模型设定形式和估计
方法下并不一定得到满足，但是环境库兹涅茨曲线假说中所描述的污染物排放量和
经济增长之间先上升后下降的整体趋势还是存在的，只不过下降的过程可能非常缓
慢或者存在着波动。此外，在参数模型估计中，提高技术进步和贸易依存度可以减
少二氧化碳排放量，而在半参数模型中，则截然相反。
关键词：环境库兹涅茨曲线；新兴市场国家；参数面板数据模型；半参数面板
数据模型
一
、 引言
20世纪末，以巴西、俄罗斯 、印度、中国和南非等五国为代表的新兴市场国家
经济增长要远高于同期世界经济平均增长率，成为了国际分工的重要参与者和拉动世
界经济增长的重要力量。①不过，在经济增长的同时，新兴市场国家的环境问题也日
益突出，尤其是在备受关注和争议的二氧化碳排放问题上，在全世界二氧化碳排放量
前五名的国家中，除了美国和德国外，余下的都是新兴市场国家。那么对于新兴市场
国家而言，以二氧化碳为代表的污染物排放量是否会随着经济的增长而有所下降呢?
2O世纪9O年代初，Grossman和Kruger研究发现在经济增长初期时环境污染比
较轻，但是环境污染随着人均收入的增加而加重，不过，在人均收入达到一定程度
后，环境污染开始随着人均收人的增加而减少。Panayotou(1995)借用库兹涅茨
关于经济增长和收入分配关系所研究得到的倒 “U”曲线关系，将Grossman和
周睿：中国社会科学院世界经济与政治研究所博士后流动站 (理论经济学)，江苏省社会科学院区域发展研
究中 12,210013电子信箱：zhourui@jSaSS．org．crl
①本文采用西班牙对外银行研究部2010年底提出的关于新兴市场的概念，将中国、印度、巴西、印度尼
西亚 、韩国、俄罗斯、土耳其 、墨西哥、阿根廷、盂加拉、智利 、哥伦比亚 、埃及 、马来西亚 、巴基斯坦 、
秘鲁、菲律宾、波兰、南非、泰围 、乌克兰和越南等称为新兴市场国家。
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Kruger]j~究发现的经济增长和环境污染之间的关系称为 “环境库兹涅茨曲线”。随
后，环境库兹涅茨曲线成为一个倍受关注的研究热点，大量的文献讨论了经济增长
和多种污染物排放之间是否存在着这样一个倒 “u”关系。
通过跨国截面数据或者面板数据来验证环境库兹涅茨假说已经成为对环境库兹
涅茨曲线进行实证研究的一个重要方面，但是由于所选择的样本和方法上的差异，
导致了对环境库兹涅茨曲线是否存在争议颇多。一些学者认为环境污染和人均
GDP之间存在着明显的倒 “U”型关系 (Grossman和kruger，1991；Selden和Song，
1994；袁正、马红，2011；钟茂初等，2011；Buehn和Farzanegan，2013)。也有一
些学者的研究认为环境污染和人均 GDP之间不存在倒 “U”关系 (Facacci，
2003、2005：Perman和Stem，2003；Harriset a1．，2009)。还有一些学者认为环境
污染和人均 GDP之间的倒 “u”关系是不确定，和不同的国家、不同的污染物选
择等有关 (Shalfik和Bandyopadhyay，1994；Arouri et a1．，2012)。对于新兴市场
国家而言，如果这种倒 “u”关系存在，则说明随着经济的发展，二氧化碳排放量
会逐步减少，当前二氧化碳排放量不断攀高是一个阶段性的特征。
这里在对新兴市场国家环境库兹涅茨曲线假说的研究中，以二氧化碳为污染物
的代表，运用世界银行 1996—2009年新兴市场国家的相关数据，②分别采取了参数
方法和半参数方法对环境库兹涅茨曲线的扩展模型进行了估计，不仅可以对在不同
方法下估计出来的环境库兹涅茨曲线进行比较，还可以考察其它相关因素对二氧化
碳排放量的影响。另外，考虑到新兴市场国家中的一些国家经历过从计划经济向市
场经济的转型，将新兴市场国家划分为转型国家和非转型国家，③并对它们的环境
库兹涅茨曲线进行了估计。
参数面板数据模型估计
(一)参数模型的设定
在通常情况下，对环境库兹涅茨曲线的实证研究一般将污染物作为被解释变
量，将代表经济增长的人均GDP及其平方作为解释变量 ，但是除了人均GDP外，
还存在其他一些因素影响污染物的排放，因此，Harbaugh et a1．(2002)认为环境
库兹涅茨曲线主要是一种实证现象，所以对其确切的形式没有太多的理论上的指
导。这里参照Akbostanci et a1．(2009)年的研究，将人均GDP的水平值、平方值
和立方值作为解释变量，将二氧化碳排放量作为被解释变量，同时，将其它影响二
氧化碳排放的变量也考虑了进来，这使得实证模型可以获得超越倒 “u”形状外的
其他函数形式。将模型设定如下：
lny ：q+ Inxi + (1nxi，) +fl3(1nxi ) + f Qf +／1ff'f-l，⋯，Ⅳ；f：1，⋯， (I)
其中，漾冢截面个体，f表示时间，Ⅳ_黾截面的个数， 是时间的长度， 为常数，
②研究数据来自世界银行数据库，http：／／data．worldbank．org／indicator。
③新兴市场国家中的转型国家包括中国、俄罗斯、波兰、乌克兰和越南等，其余的新兴市场国家为非转
型国家。
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是被解释变量，xl 是解释变量，届、 和 是估计参数， 表示残差。这里的被解
释变量为二氧化碳排放量，解释变量为人均国内生产总值。 表示控制变量，诸如
工业增加值在GDP中的比例、贸易依存度和技术进步等，y，为这些控制变量的系数。③
(二)参数模型估计结果
在对静态面板数据模型的估计中，需要进行如下几个步骤：第一，以混合最小
二乘为基础，通过F检验来判断是选用混合最小二乘模型还是固定效应模型，通过
B P检验来判断随机效应模型是否优于混合最小二乘模型；第二，为了防止参数过
多和自由度损失过多的问题，需要通过豪斯曼检验来进行固定效应模型和随机效应
模型的选择；第三，对组
间、组内的相关性进行检
验 ，并对异方差进行检
验 ；第 四，如果存在组
间、组内相关性和异方差
的情况，可以采取面板修
正的标准差 (Panel Cor．
rected Standard Errors，
简记为PCSE)估计法进
行处理。
表 1中是对新兴市场
国家环境库兹涅茨曲线的
参数估计。固定效应估计
和随机效应估计均优于混
合最小二乘估计 ，豪斯曼
检验显示采用随机效应估
计，但是由于存在组内相
表1 新兴市场国家环境库兹涅茨曲线估计结果
混合OLS 固定效应 随机效应 PCSE
样本数 308 308 308 308
32 98 6 70 6．92 I3．96
(3．42)“’ (3．92)⋯ (4．01)⋯ (3．81)⋯
一 4．31 一0 78 一0 8l 1 76
(．3．46)⋯ (一3．51)⋯ (．3．61)⋯ (．3．72)⋯
O．19 0．03 O．03 0 07
(3．5O)⋯ (3．17)⋯ (3，27)“ (3．70)⋯
7 36 1．62 1．67 2 33
l (5
．95)” (4．58)⋯ (4．70)⋯ (3．22)⋯
一0．98 O．41 O_39 一0．31
(．5．36)”’ (5．39)⋯ (5．15)⋯ ( 2 66)⋯
． 1．1O O 27 O．25 ．O．27
y3 (2
．64)⋯ (．2，04)“ (．3．55)” 【2．76)⋯
一 72．54 一7．77 一8 35 一25 31
(．2．97)⋯ (．1．79) (．1．901’ (．2．68)⋯
O．26 O．6O O 6O O．98
F 17 26 70．95
Wa】d 4l7．85 150．57
注 ：(1)随机效应和PCSE估计结果的中括弧里面给出的是Z值 ，
其它估计结果中括弧里给出的是t值；(2 7 表示在 10％的置信区
间上显著， 表示在5％的置信区间上显著 ， 表示在1％的置信
区间上显著。
关和异方差的问题，采取PCSE估计法对这些问题进行了修正。从PCSE的估计结
果中可以看到：新兴市场国家的二氧化碳排放量和人均GDP之间的关系为 次函
数关系。工业增加值在GDP中的比重越大，二氧化碳排放量越大，贸易依存度的
提高和技术进步会使得二氧化碳排放量减少。
从表2中给出的新兴市场国家中转型国家环境库兹涅茨曲线估计结果可以看到，
固定效应估计优于混合OLS估计，混合OLS估计优于随机效应估计，且豪斯曼检验
显示使用固定效应估计，同样也是由于存在组间、组内相关以及异方差的问题，采用
了PCSE估计法对模型进行了再估计。新兴市场国家中的转型国家环境库兹涅茨曲线
呈现二次函数形式，即倒 “u”型，工业增加值在GDP中的比例与二氧化碳排放量之
间存在正比例关系，贸易依存度则与二氧化碳排放量之间存在反比例关系。
④贸易依存度等于进出口总额除以GDP；技术进步是将劳动力和固定资本形成总额作为投入，GDP作
为产出，通过DEA中的BCC方法计算出来的。
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表 3中对新兴 市场
国家 中的非转型国家的
环境库兹涅茨曲线进行
了估计，从F检验、B—P
检验和豪斯曼检验中可
以看到，模型应该采用
随机效应模型 ，不过 ，
这里也和新兴市场国家
中转 型 国家 的样 本 一
样 ，存在组内、组问相
关和异方差等问题 ，采
取 同样的方法来进行修
正。修正后的模型估计
结果显示 ：新兴市场国
家的非转型国家环境库
兹涅茨 曲线为三次 函数
形式 ，技术进步减少了
二氧化碳的排放。
从表l到表3的估计
结果中可以看到，新兴市
场国家和其 中的非转型
国家环境库兹涅茨曲线
为三次函数形式 ，新兴
市场 国家中的转型国家
环境库兹涅茨曲线为倒
“U”型 ，下面对新兴市
场国家环境库兹涅茨曲
表2 新兴市场国家中转型国家环境库兹涅茨曲线
估计结果
混合OLS 固定效应 随机效应 PCSE
样本数 70 70 70 70
5．12 1．82 5．12 4．93
(6．15)”’ (5．88)⋯ (6．15)“ (4．70)”’
．0 30 一0．I1 ．O-3O 0-30
(．5．56)⋯ (．5．42)⋯ (．5．56)“’ (一4．30)⋯
l6．85 4．13 l6．85 12．90 y1
(14．48)⋯ (4．79)”’ (14 48)“’ (9．88)⋯
． 1．65 0．47 ．1．65 一1．54
(一8．59)⋯ (3．83)⋯ (．8．59)“’ (一6．58)⋯
． 12．61 3．75 一12．6l ．1O-31
(．4．14)⋯ (3．15)⋯ (一4．14)⋯ (．2．67)⋯
R2 0．92 0．77 O-35 0．97
F l96．05 52．32
Wald 784．19 323．69
注：同表 1。
表3 新兴市场国家中的非转型国家环境库兹涅茨
曲线估计结果
混合 OLS 固定效应 随机效应 PCSE
样本数 238 238 238 238
27．46 5．71 5．79 4．67
(2．96)”’ (2．74)⋯ (2．79)“’ (1．79)‘
． 3．62 ．0．66 ．0 67 ．0．61
(．3．01)” (．2．41)“ ( 2．46)” (．1．78)’
0．16 0．025 0．O3 0．03
(3．09)”’ (2．20)” (2 25)” (1．88)’
． 0．37 0．16 0．16 ．0．21
(一1．06) (1．46) (1．51) (．1．98)“
．56．90 一4．93 一5．11 ．0．34
(．2．41)” (．0．94) (-0．98) (-0．05)
O．10 0．46 0，46 0．99
F 6．47 46
Wald l86．29 71．41
注：同表 1。
线的这种非线性变化原因进行了解释。
Grossman和Krueger(1991)较早地对倒 “u”型环境库兹涅茨曲线进行了解
释，他们认为环境库兹涅茨曲线的形状是由规模效应、技术效应和结构效应等相互
作用的结果 ，并认为在经济增长的过程中，产业结构的变化、技术进步和环境规制
的加强导致了单位资本污染物排放的下降。随后，Panayotou(1995)认为当经济
发展到一定程度后，产业结构会由重化工业转向服务业，整个社会的环保投入增
加、环保意识增强，政府也对环境强化监管，并在技术进步的共同作用下使得环境
库兹涅茨曲线呈现为倒 “u”型。Stem (2004)解释说在快速增长的中等收入国
家，规模效应导致污染增加居于主导地位 ，而在高收人国家，技术效应对污染的影
响要超过规模效应。总之，规模效应在环境库兹涅茨曲线上升的阶段起着主导作
用，结构效应、技术效应以及其它环境管理因素的共同作用使得环境库兹涅茨曲线
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在经济发展到一定水平后出现下降。
从采用参数方法对不同样本进行估计的环境库兹涅茨曲线来看，无论是三次函
数形式还是倒 “u”型，环境库兹涅茨曲线总是会出现一个显著的上升阶段，经过
一 个拐点后进人相对平稳的下降阶段。对于上升阶段而言，可能是新兴市场国家在
经济起飞时经济规模快速扩大所致，那么为什么新兴市场国家的环境库兹涅茨曲线
在下降阶段会比较缓慢，其原因可能来自两个方面：一是所选样本中仍有部分新兴
市场国家的经济发展水平不高，尚没有达到环境质量好转时所要求的人均GDP水
平；二是新兴市场国家为了争取发达国家的投资而存在环境规制 “向底线赛跑”的
倾向，使得尽管可能进入环境质量改善的阶段，但是二氧化碳的排放并没有随着人
均GDP的增加出现大幅度的下降。
此外，对于 次函数形式的环境库兹涅茨曲线而言，为什么随着人均GDP的
增加使得二氧化碳排放在经历了一个上升下降的过程后又上升了呢?人均GDP在
超过5000美元后，居民消费由温饱型、小康型向享乐型转变，居民在汽车、耐用
电器和其他 日常用品的消费量急剧增长，这一变化从两个方面增加了二氧化碳的排
放，一方面居民消费需求的增加使得二氧化碳直接排放量增加，另外一方面企业为
了满足居民消费的需要增加而扩大规模，在规模效应的作用下导致二氧化碳排放增
加。如果这种增加量超过了结构效应和技术效应导致的二氧化碳排放的减少量，环
境库兹涅茨曲线便又开始上升。
三、半参数固定效应面板数据模型估计
(一)半参数固定效应面板数据模型的设定
环境库兹涅茨曲线假说受到两个重要的批评，一是影响污染物排放的并不仅仅
是经济增长，Auci和Becchetti(2005)认为研究环境库兹涅茨曲线的传统模型存在
着遗漏变量，导致估计存在偏误；二是在对环境库兹涅茨曲线估计中，估计结果严重
依赖模型本身的设置 (冯烽、叶阿忠，2013)。由于半参数方法包含了参数和非参
数两个部分，能够较好地解决估计结果依赖模型设置的具体形式和由于存在遗漏变
量导致估计结果偏误的问题。
半参数面板数据模型一般由参数和非参数两部分组成，写成：
Yi = "k-m(zi )+a +／l 1，⋯，Ⅳ≯=1⋯．， (2)
其中， 是被解释变量， ：xi, 是参数部分， 是参数部分的解释变量， 是
未知参数，m(zi，)是非参数部分， 表示固定效应或者随机效应， 为残差项，且该
残差项为独立同分布。这里采用半参数固定效应面板数据模型 (Baltagi和Li，
2002)对新兴市场国家环境库兹涅茨曲线进行估计。
(二)半参数固定效应面数据模型的估计结果
在对新兴市场国家环境库兹涅茨曲线的半参数固定效应面板数据估计中，将二
氧化碳排放量的对数作为被解释变量，参数部分的解释变量包括贸易依存度和技术
进步等．非参数部分则是由一个关于对数人均GDP的函数构成。
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表4给出了半参数固定效应面板数据模型参数部分的估计结果。对于新兴市场国
家而言，贸易依存度和技术进步与二氧化碳排放量之间存在着正比例关系；无论新兴
市场国家中的转型国家还是非转型国家，都是技术进步越快，二氧化碳排放得越多。
表4 半参数固定效应面板数据模型的参数部分估计结果
样本名称 估计方程
Inv／f 0．20’TLit+O．27 re,+f(LPGDPif) 新兴市场国家
(2．99)”‘(5．09)⋯ R2=0．16
lnyif 0．29 +f(LPGDPif) 新兴市场国家中的转型国家
(3．01)⋯ =o_36
lnYit=0,25*TE／f+f(LPGDPif) 新兴市场国家中的非转型国家
(3．99)⋯ =O．O9
在图l中，使用半
参数固定效应面板数据
模型对新兴市场国家的
二氧化碳排放量和经济
增 长的关 系进行 了估
计，发现曲线先上升，
然后缓慢的下降，呈现
出一个顺时针旋转 90
度 后再 翻 转 180度 的
“J'’形状。
图2给出了使用半
参数固定效应面板数据
模型估计的新兴市场国
家中转型国家的二氧化
碳和经济增长的关系。
典型的倒 “u”型特征。
羹
綦
局部多项式平滑
。 人均GD晶对数 。 ’。
耔( ~ lkov,度 4．1带l武，1 26
图1 对新兴市场国家样本估计中的非参数部分结果
曲线先是上升，然后出现下降，呈现出环境库兹涅茨曲线中
图3给出了使用半参数固定效应面板数据模型估计的新兴市场国家中转型国家
的二氧化碳和经济增长的关系，曲线先是上升后一个缓降，然后又是缓升后的下
降，呈现出 “驼峰”型特征。
四、进一步分析：参数与非参数估计结果的异同
通过参数和半参数方法对二氧化碳排放量和经济增长的关系进行了估计，二者
估计结果的异同总结如下：
(一)二氧化碳排放量与经济增长的关系
除了新兴市场国家中的转型国家外，参数方法和半参数方法估计的环境库兹涅
茨曲线在其它样本中是存在一定的差别，不过，随着经济的增长，污染物排放量都
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是先增加的，随后出现了
减少，只不过这个减少的
过程非常缓慢或者有所波
动，这使得环境库兹涅茨
曲 线 所 描 述 的 典 型 倒
“u”关系不存在。
新兴市场国家中的转
型国家和非转型国家的环
境库兹涅茨曲线存在着较
大的差别 ，前 者具 有倒
“u”型特征，后者则是j
次函数形式或者 “驼峰”
型特征 ，形成这种差别的
原l大j是什么呢?对于转型
同家而言，从计划经济向
市场经济转变的制度变革
导致了二氧化碳排放量的
较大幅度的下降，使得环
境库鳆涅茨曲线在上升到
一 定程度后出现_r明显的
下降趋势，而对于非转轨
闰家，由于不存在这一制
度变革的影响，其环境库
兹涅茨曲线在上升到一定
程度后在结构效应和技术
效应的作用下缓慢下降，
随后伴着人均GDP的继续增加 ，
升的趋势。
局部多项式平滑
摊=epeenechnikov,艘 =4 僦 =1 26
图2 对转型国家样本估计中的非参数部分结果
』 日部多项式 滑
梏 =epanechn~ov,膻 4 射谢 =，42
图3 对非转型国家样本估计中的非参数部分结果
环境库兹涅茨曲线在居民消费的作用下又出现上
(二)技术进步和贸易依存度的作用
在参数模型的估计中，技术进步和贸易依存度的提高减少了二氧化碳的排放，
而在半参数模型的估计中得出了截然相反的结果。这种明显的差异可能来 自于两个
方面的原因：一是参数模型设定的本身，因为在参数模型中对环境库兹涅茨曲线模
型的设定是二次或者_l二次方，相当于使得模型的解释变量个数变多，从而使得作为
技术进步和贸易依存度的系数变小，甚至为负。二是新兴市场国家可能存在着 “污
染避难所”情况，即发达国家将高耗能、高污染产业转移到新兴市场国家，再将生
产出来的产品出口到发达国家，这一过程提高新兴市场国家的技术水平和贸易依存
度，但是污染物的排放也会越多，因此，半参数估计中技术进步、贸易依存度的系
数符号是可以为正的。
一 2f]一
《国际贸易问题》2015年第3期 经贸论坛
五、结论及其对中国的启示
随着新兴市场国家经济的发展，污染物排放量是否会下降，经济增长和污染物的
排放量之间是否满足环境库兹涅茨曲线假说。这里分别采用参数方法和半参数方法对
新兴市场国家的样本进行估计后发现：在参数模型的估计中，新兴市场国家及其中非
转型国家的二氧化碳排放量和经济增长之间是三次函数关系，新兴市场国家的转型国
家则满足环境库兹涅茨曲线假说，新兴市场国家中工业在GDP中所占的比例越高，二
氧化碳排放量越多，而技术进步、贸易开放度和二氧化碳排放量之间存在反比例关系；
在半参数模型的估计中，新兴市场国家及其中的非转型国家、转型国家的二氧化碳排
放量和经济增长之间的关系分别为翻转后的 “J''型、倒 “u”型和 “驼峰”型，新
兴市场国家中的技术进步、贸易开放度和二氧化碳排放量之间为正比例关系。
从参数模型和半参数模型的估计结果中可以推断出如下两个结论：第一，环境
库兹涅茨曲线假说所描述的污染物的排放随着经济增长先上升后下降的趋势是存在
的，但是这一过程并不一定满足倒 “u”型；第二，环境库兹涅茨曲线假说是否成
立和选取的样本和研究方法密切相关 ，即相同的方法在不同的样本下可能得出不同
的结论 ，相同的样本在不同的方法下可能得出不同的结果。
作为世界上最大的新兴市场国家，我国已经成为世界上最大的二氧化碳排放国，
同时，政府承诺二氧化碳排放量将在2030年封顶。因此，如何控制和减少二氧化碳排放
量的快速增长将成为我国政府长期面临的任务。根据新兴市场国家环境库兹涅茨曲线
形状和其它相关变量对二氧化碳排放的影响系数，可以给我国节能减排提供两点启示。
(一)充分发挥市场机制的作用可以减少二氧化碳的排放
由于我国在经济转型的过程中存在着较多的行政手段对市场进行干预，使得市
场机制的作用被遏制，价格信号难以有效地配置资源。因此，我国还存在较大的市
场改革空间，可以一方面通过依法治国将 “权力关进制度的笼子”，保证市场在法
治的轨道下有序运行，另外一方面要积极打破行业垄断和地方保护，扩大市场开放
的广度和深度。借助于市场机制的力量使得扭曲的资源配置格局得到改善，从而可
以提高经济的运行效率，减少单位产出中二氧化碳的排放。
(二)加快转型升级以推进产业结构低碳化
和很多发达国家和新兴市场国家经济起飞阶段一样，我国工业部门在经济中的比
重逐步上升，且从以劳动力密集型为主的加工制造业向资源密集型的重化工业发展，
这个过程中单位产出的二氧化碳排放量激增。要使得单位产出的二氧化碳排放量增长
放缓或者下降，存在着三个渠道：一是着力发展二氧化碳排放量较少的现代服务业，
提高现代服务业在国民经济中的比重；二是利用环境友好型技术对重化工业进行技术
改造或升级，提高重化工业能源的利用效率；三是降低当前工业能源消耗中煤炭的比
例，逐步提高天然气、水电、风能以及核能等清洁能源在能源消耗中的比重。
[参考文献]
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经贸论坛 《国际贸易问题》201 5年第3期
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(责任编辑 蒋荣兵)
Environmental Kuznets Curve in Emerging Market Countries：
A Comparative Estimation Based on Parametric and Semi ‘parametric Methods
ZH0U Rui
Abstract：Environmental pollution has been plaguing the development of emerging
market countries．According to the environmental Kuznets curve，(下转第 64页)
一 22 —
服务贸易 《国际贸易问题》2015年第3期
Market Scale，I nformation Service Outsourcing and Export Trade
WANG Jing-jing CHEN Qi·-fei YUE Zhong·-gang
Abstract：By matching the trade data in information service industry from
UNCTAD with China’S input—ou~ut table data，this paper measures China’S infor—
mation service outsourcing rate based on FH index and DJ index．In addition，
this paper empirically estimates the relationships between market size，information
service outsourcing and export trade using panel data of the manufacturing indus—
try from 2003 to 20 11．The empirical results demonstrate that the increase in
market size will promote export trade；on the other hand，information service out—
sourcing wil1 curb the promotion effect of manet scale on export，but it can re。
duce the transportation cost and transaction cost，which renders the net utility pos—
itive．Also showed iS that the development of information service outsourcing can
effectively increase the export of China’S manufacturing industry． Furthermore，
the results from quantile regression indicate that information service outsourcing
of labor-intensive industry and knowledge —intensive industry can significantly im—
prove the export on low quantile position；on high quantile position，information
service outsourcing of capital—intensive industry has a more significant promotion
effect on export．
Keywords：MaNet scale；Inform ation service outsourcing；Export trade；Sys—
tem GMM；Quantile regression
(上接第22页) the pollution level would drop when the economy develops to a
certain leve1．In order to examine whether the environmental Kuznets curve hy—
pothesis is valid in emerging market countries，this paper adopts parametric and
semi—parametric methods to analyze the panel data of 22 emerging manet coun—
tries from 1 996 to 2009． The findings show that the environmental Kuznets
curve does not necessarily exist with certain samples，model settings and estima—
tion methods， but the general rise．fall tendency of the relationship between
CO2emission and economic growth described by environmental Kuznets curve
does prove valid；however,the declining course of C02 emission could be very
slow or fluctuating．Besides，according to the parametric estimation results，the en—
hancement of technical progress and dependence on trade would reduce C02 emis—
sion by the method of estimation，whereas the semi—parametric method estimation
returns a completely opposite result．
Key’words：Environmental Kuznets Curve；Emerging market countries；Para‘_
metric panel data model；Semi—parametric panel data model
一 64 —
