在当前经济形势下,技术转移机构如何借助差异化的数字化升级路径
解决服务成本高昂,从而打造资源对接效率,最终打造赢得客户信赖
?
观点作者:科易网 AI+技术转移研究院
传统技术转移模式面临严峻挑战
当前,技术转移机构普遍面临着服务成本高昂、资源对接效率低、客户信任度不足等
多重困境。传统模式下,技术转移主要依赖人工对接、经验判断和线下活动,这种模式不
仅人力成本居高不下,还面临着信息不对称、匹配精准度低、服务周期长等问题。《以科
技成果转化赋能新质生产力生成》一文明确指出,科研界和产业界专长、需求不同,如何
打通科技从"书架"到"货架"的通道,是当下实现经济高质量发展的一道"必答题"。技术转
移机构作为连接科研与产业的重要桥梁,亟需通过数字化转型破解发展瓶颈。
传统技术转移模式存在几大明显缺陷:一是服务流程碎片化,从专利评估、需求挖掘
到企业分析等环节缺乏系统化支持,导致服务效率低下;二是信息获取渠道有限,难以全
面掌握企业真实需求和科技成果价值;三是人才结构单一,既懂技术又懂市场的复合型人
才稀缺;四是服务同质化严重,缺乏差异化竞争优势。这些问题直接导致了服务成本居高
不下,而客户体验却难以提升。
AI 驱动的技术转移新范式
面对传统模式的局限,AI+技术转移的数智化服务场景正在重塑行业生态。这种模式
通过构建智能化服务体系,实现了技术转移全流程的数字化赋能,有效降低了服务成本,
提升了资源对接效率,从而赢得了客户的深度信赖。
AI 赋能的数智服务主要通过以下几个方面解决传统痛点:
首先,在专利价值评估环节,基于国家标准构建的专利价值评估数智模型,从法律稳
定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行综合评价,替代了传统的人工评估方式
。这不仅大幅缩短了评估周期,还提高了评估的客观性和准确性。"专利快筛智能系统"能
够对批量技术专利进行客观评分赋值并按需提供价值排序清单,为专利管理和决策提供科
学依据。
其次,在企业需求挖掘方面,AI 技术能够系统化地构建需求解决服务链条,发掘企
业潜在需求和发展空间。"企业需求分析系统"通过大数据分析,识别企业现有优势与不足
,挖掘潜在技术需求,并洞察未来技术发展方向和市场趋势,为企业提供精准的技术需求
建议清单。而"解决路径分析"功能则为自主研发或对外合作提供科学决策支持。
第三,企业创新能力分析是技术转移过程中的关键环节。AI 驱动的企业分析系统基
于多方面数据和指标,对企业创新能力进行综合比较与评估,智能生成企业创新能力分析
报告,深度解构企业能力画像,并实现海量企业的快速比选,帮助技术转移机构精准锁定
目标合作企业。
最后,知产平台作为数智服务枢纽,聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条,以数
智技术驱动知识产权高效转化为市场价值。专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求
智能体、企业分析智能体等 AI 智能体的协同应用,构建了完整的知识产权服务生态。
节点能力实证:数智化转型的实际成效
数智化转型已在多个场景中展现出显著成效。以科易网与中国动漫集团有限公司的合
作为例,双方就"国舞平台产业咨询服务"签约,数智科创服务与动漫文旅产业达成"跨界破
圈"。合作聚焦动漫文旅产业,融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"
模块,推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化、创新化升级,为中国动漫产业
高质量发展注入新动能。
在区域创新生态建设方面,科易网与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台
,集成了 5 大数智服务模块,包括情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广
等,面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持。该平台有效提升了在技术创新
各节点的服务支撑能力和服务有效性,强化了科创服务节点支撑能力。
高校院所的数智化转型同样成效显著。科易网与厦门医学院的合作围绕科技成果转移
转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面展开,形成多维合作,优势互补,携手搭
建起连接科研与市场的桥梁,为医疗健康产业发展注入强劲动力。
南通市科技信息研究所则通过科易创新数智化服务开启了智慧科服之旅。结合自身科
技报告、情报等工作需求,基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务,包括技
术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等,南通科信所能够根据各类工作需
求绘制直观图谱,可视化展示技术、产业全貌,并针对性配置资源,有效提升了企业分析
、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。
开放生态:构建技术转移新生态
技术转移的数智化转型不仅是工具层面的升级,更是生态体系的重构。《以科技成果
转化赋能新质生产力生成》一文强调,要完善科技成果转化服务体系,解决我国科技成果
转化供需双方衔接不畅的问题。这需要构建开放、协同、共赢的技术转移生态系统。
开放生态的构建需要多方主体的共同参与:技术转移机构作为连接者,需要打破信息
孤岛,实现资源共享;高校院所作为创新源头,需要加强与市场的对接,提升成果供给质
量;企业作为应用主体,需要增强创新意识,主动对接创新资源;政府部门作为引导者,
需要完善政策环境,提供制度保障。
AI+技术转移的数智服务场景正是开放生态的典型代表。通过"知产服务数智平台"的
建设,实现了知识产权服务的全链条覆盖和智能化升级。无论是政府知识产权管理中心、
全区知产服务中心,还是高校院所创孵中心,都能通过这一平台获得专业、高效、精准的
服务。
未来,技术转移机构的数智化转型将朝着更加智能化、个性化、协同化的方向发展。
随着 AI 技术的不断进步和应用场景的持续拓展,技术转移将实现从"信息匹配"向"价值创
造"的转变,从"被动服务"向"主动赋能"的升级,最终构建起高效、开放、共赢的技术转移
新生态,为科技成果转化和新质生产力生成提供强有力的支撑。
技术转移机构的数智化转型不是一蹴而就的过程,而是需要持续创新、不断迭代的长
远征程。只有真正理解客户需求,深度融合 AI 技术,构建开放生态,才能在激烈的市场
竞争中赢得客户的深度信赖,实现可持续的发展。