央国企DRP与穿透式监管 白皮书
国际资本市场研报资讯+V: quanqiuzixun8
目录 CONTENTS
1. 四重动力：重塑监管范式核心引擎
3. 用友 BIP：央国企 DRP 建设的体系化支撑
4. DRP 筑基：夯实业财 + 规范数据双轮驱动
2. DRP 与穿透式监管：深度融合同频共振
国资监管升级：从 “管资产” 到 “管资本” 的范式跃迁
技术赋能突破：AI 大模型驱动监管从 “人防” 转向 “技防、智防”
安全底座筑牢：国产化替代 + 自主可控夯实数智化监管根基
政策刚性引领：国资委 “双文” 驱动监管体系一体两翼落地
代际升级：用友 BIP: 落地 DRP 体系，筑牢穿透式监管数智底座
三层架构支撑：BIP 构建 DRP 全链路数智化体系
全域覆盖：十大领域支撑 DRP 全业务场景落地
数智新架构：夯实 DRP 核心技术能力
YonGPT+iuap：AI 驱动的企业服务大模型底座
AI × 数据 × 流程 三位一体，构建数智新能力
云原生、信创兼容、全域连接的技术支撑
融合落地：BIP 实现 DRP 与穿透式监管无缝适配
建设路径：DRP 五阶段演进路线规划
业财集成：DRP 实现全要素全流程全周期业务数字化
横纵集成：构建全要素数智化能力体系
端到端融合：业务实时在线高效协同
DRP 核心体系与全链路赋能
穿透式监管目标导向与体系框架构建
DRP 与穿透式监管互为支撑、双向赋能
前言
序言
多维合力：DRP 与穿透式监管双轮驱动
用友 BIP：央国企 DRP 和穿透式监管落地最优范式
筑基赋能：DRP 筑基 + 全场景穿透监管落地
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5. DRP 驱动：国资监管全域智能穿透
财财协同：全流程财务运营效能升级
业财贯通：全周期实时监管闭环落地
全链穿透：多维度穿透赋能全链条经营
数据治理：规范数据资产提升监管质效
源头治理：对齐业务与数据价值链架构
指标体系：打造穿透式监管应用核心载体
模型构建：驱动风险识别与管理智能决策
安全强化：筑牢穿透式监管全周期安全屏障
风险导向：全闭环监管体系构建
核心聚焦：十一项重点问题的政策与应用价值
技防升级：指标模型提升监管精准防控能力
靶向定位：风险画像精准锁定核心监管病灶
闭环管理：“识别 - 溯源 - 处置 - 销号” 全流程监管闭环
技术破局：数字技术打通监管数据壁垒
全域覆盖：DRP 驱动监管场景全维度落地
投资穿透：投前 - 投中 - 投后全生命周期溯源监管
产权穿透：股权嵌套 / 关联交易 / 资产流失防范
财务穿透：过度负债 / 违规拆借 / 过度负债 / 资产闲置等重大事项穿透
资金穿透：账户 / 流水 / 大额支付 / 担保全维度可视
会计穿透：经营业绩造假 / 出清出表假 / 两金压降假等 / 严守财务数据真实底线
薪酬穿透：薪酬乱象 / 薪酬倒挂 / 机制不合理等穿透
金融穿透：虚假贸易 / 脱实向虚 / 违规套利管控
采购供应链穿透：围标串标 / 虚假贸易 / 靠企吃企识别
境外业务穿透：跨境合规 / 资金安全 / 风险防控
合同穿透：全周期履约与风险条款智能识别
实践落地：典型模式与标杆案例
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6. 标杆实践：央国企 DRP + 穿透监管典型案例
某央企集团：智能化穿透式监管平台落地实践
某央企集团：一体化数智化 DRP 平台建设与应用
某省国资：穿透式财务数智化监管平台创新
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高质量发展是新时代的硬道理，数智化转型是提升国家治理能力、推
动企业高质量发展的关键引擎。当前，数字技术深度融入经济社会各领域
全过程，深刻重塑管理范式、业务流程与监管体系，为国资监管提质增效、
风险精准防控、国有资本做强做优做大提供了强劲动力。面向国资监管全
面转型的新要求，构建数字化、智能化、穿透式监管体系，已成为中央企
业与地方国资实现治理现代化的必然选择。
DRP 数智化监管体系与穿透式监管，是落实国家监管政策、强化全
链条风险管控、提升国资监管效能的核心支撑。在股权结构多层嵌套、业
务布局全域拓展、经营风险复杂交织的新形势下，传统监管模式难以实现
数据贯通、流程穿透、源头管控与闭环处置，亟须以技术创新破解监管痛
点、补齐治理短板，推动监管从 “人防” 向 “技防、智防” 升级。
为服务国家财经战略与国资国企改革大局，助力中央企业与地方国资
构建科学高效、安全可控的数智化监管体系，北京国家会计学院与用友网
络科技股份有限公司联合编写此白皮书，立足政策导向、技术前沿与实践
痛点，共同开展央国企 DRP 与穿透式监管专题研究。
北京国家会计学院作为财政部直属国家级高端财经智库与人才培养基
地，长期深耕财会监督、国资监管、内部控制、数据治理等领域，以深厚
理论积淀、权威政策解读与前瞻行业洞察，为监管体系完善与企业数智化
转型提供重要智力支持。用友网络作为全球领先的企业云服务与数智化平
台提供商，深耕央国企数智化转型三十余年，依托用友 BIP 数智化平台、
全栈国产化技术与丰富实践经验，为大型集团企业提供全场景、全链路、
全周期监管解决方案。
本白皮书系统阐释 DRP 体系内涵、建设路径与技术底座，构建覆盖
投资、产权、财务、资金、采购、境外业务、合同、薪酬等重点领域的穿
透式监管框架，融合理论研究、技术创新与标杆实践，致力于为中央企业、
地方国资监管机构及大型企业集团提供可落地、可复制、可推广的数智化
监管指引。
期待以本白皮书为桥梁，进一步深化政产学研协同创新，持续完善数
智化监管体系、提升智能监管能力，共同推动国资监管体系与监管能力现
代化，护航国有资产安全与保值增值，为服务经济社会高质量发展贡献专
业智慧与行业力量。
北京国家会计学院
叶康涛
北京国家会计学院党委
副书记、院长，会计学
教授，财政部机关党委
委员，国际财务报告准
则咨询委员会委员 , 入
选“长江学者奖励计划”
青年学者、财政部全国
会计领军人才培养工程
特殊支持计划，曾任中
国人民大学副校长，兼
任全国数字经济教指委
副主任委员、中国教育
审计学会会长。
序言
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在数字中国战略全面推进与国资国企改革深化的时代背景下，信息技术正以前所
未有的深度和广度重塑着企业管理与政府监管的范式。国务院国资委先后发布的 1 号
文与 2 号文，明确要求中央企业加快财务数智化转型，并构建全级次、全流程、全要
素的穿透式监管体系。这不仅是对国资监管提出的全新挑战，更是推动央国企实现治
理能力现代化的重大机遇。
传统监管模式面临着数据孤岛林立、标准口径不一、信息层层衰减、风险发现滞
后等诸多痛点，难以满足新时代下对国有资本运行进行精准、高效、实时监管的要求。
如何打破数据壁垒，实现从 “人防” 到 “技防 + 智防” 的跨越，成为摆在监管者与
被监管者面前的共同课题。
DRP 作为构建统一数据底座、实现数据资产化的核心方法论，正是破解上述难
题的关键。本白皮书认为，DRP 是实现穿透式监管的数据根基，它通过构建统一的数
据标准、治理体系与指标模型，为穿透式监管提供了高质量、可信赖的数据基础。而
以用友 BIP 为代表的新一代数智化平台，则为 DRP 的落地与穿透式监管的实现提供
了强大的技术支撑。
本白皮书旨在系统阐述 DRP 与穿透式监管的内在逻辑与融合路径，深入剖析其
实施框架、核心能力与关键场景，并结合用友在服务央国企数智化转型过程中的实践
经验，为广大央国企构建以 DRP 为核心的穿透式监管体系提供理论参考与实践指引。
我们相信，通过数据驱动与智能赋能，必将推动国资监管迈向一个全新的高度，为国
有资本的保值增值与高质量发展保驾护航。
本白皮书立足前沿实践，系统解构 DRP 与穿透式监管的架构体系、技术路径与
实施策略，旨在为构建“全域可视、全链可控、全局智能”的国资监管新生态提供行
动蓝图，助力国有资本在时代变局中行稳致远，为实现中国式现代化注入强劲动能。
用友网络科技股份有限公司
前言
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多维合力
DRP与穿透式监管双轮驱动
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1. 四重动力：重塑监管范式核心引擎
四重动力驱动国资监管范式的深刻变革，首先，监管升级是根本出发点，实现了从 “管资产” 到 “管资本”
的逻辑转变。其次，技术赋能是核心支撑，通过 AI 大模型等技术，推动监管从 “人防” 向 “智防” 升级。第三，
安全底座是安全基石，通过国产化替代和自主可控，确保监管体系的安全稳定。最后，政策引领是行动指南，国
资委的 “双文” 为 DRP 建设提供了清晰的路线图和强制性要求。这四大引擎协同发力，共同推动监管模式从事后
追责向事前预防的根本性转变。
国资监管升级：从 “管资产” 到 “管资本” 的范式跃迁
伴随中国经济体制改革深化，国有资产管理经历了深刻的监管模式变迁。
早期探索（1978-2002）：从行政隶属到初步监管。 改革开放初期，国企改革核心是放权让利、转换经营机
制。此阶段国资监管主要依托行业主管部门，带有浓厚行政色彩，职责分散，政企不分、政资不分问题突出。虽
尝试设立国资局（后撤销），但监管体系尚未理顺，主要目标是搞活单个企业，监管侧重微观管理。
体系建立（2003-2012）：集中统一监管与出资人职责确立。 为解决“九龙治水”弊端，2003 年国资委成立
是里程碑事件。它代表政府集中履行出资人职责，提出“管资产与管人、管事相结合”，构建“国家所有、分级代表”
的国资监管框架。监管模式转向以出资人身份，通过业绩考核、产权管理、人事任免等手段，推动国企建立现代
企业制度，追求国有资产保值增值。监管重点从微观转向宏观与微观结合，但“管资产”特征明显。
深化改革（2013 至今）：向“管资本为主”转变与监管优化。 面对新形势，党的十八届三中全会提出“以管
资本为主加强国有资产监管”，标志着根本性转变。改革聚焦优化国有资本布局、提升效率、激发活力。监管模
式从直接干预企业经营转向通过国有资本投资、运营公司（两类公司）平台，以资本为纽带实施市场化、专业化
运作。监管核心是管好国有资本布局、规范资本运作、提高资本回报、维护资本安全。简政放权、分类监管、强
化监督、防范风险成为关键词，监管体系更趋现代化、法治化、市场化。
技术赋能突破：AI 大模型驱动监管从 “人防” 转向 “技防、智防”
管资本模式下，以大模型、人工智能、大数据、知识图谱为代表的新一代数字技术加速成熟，新一代数字技
术推动国资监管从人工管控、事后处置，全面转向智能预警、全程智控的深刻变革，完成从传统 “人防” 向现代
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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化 “技防 + 智防” 的范式升级。依托实时数据采集、流式计算、多模态分析能力，系统可对全级次业财数据、资
金流水、合同文本、产权结构、关联关系、供应链信息等进行全域汇聚、深度解析与智能研判，显著降低人工报送、
人工核查带来的滞后性与主观性，大幅提升监管覆盖度、响应速度与识别精准度。
AI 大模型具备规则自学习、风险自识别、异常自预警、线索自推送能力，可自动捕捉过度负债、无关多元、
虚假贸易、靠企吃企、隐性担保、违规关联交易等隐蔽性风险，实现风险早发现、早预警、早干预、早处置。知
识图谱技术可快速构建多层级股权穿透、资金流向穿透、责任链条穿透，清晰还原复杂架构下的实际控制关系与
业务实质，让监管真正 “一穿到底”。
在此基础上，智能预警、自动派单、闭环督办、溯源倒查等能力全面贯通，推动监管从事后补救转向事前预警、
事中阻断、全程留痕、闭环可溯。AI 与大模型成为穿透式监管的核心引擎，推动国资监管迈向全要素感知、全链
路可视、全场景智能、全闭环管控的数智化新形态，为落实国资委 1 号文、2 号文要求、构建现代化国资监管体
系提供坚实技术支撑。
安全底座筑牢：国产化替代 + 自主可控夯实数智化监管根基
在国家科技自立自强战略指引下，国产化替代与自主可控已成为央国企数字化转型的刚性要求与安全底线。
国资委 79 号文等政策明确提出，2027 年底前全面完成央国企全栈信创替代，覆盖芯片、操作系统、数据库、中
间件及核心业务系统，构建安全、自主、可控的数字技术体系。国资监管数据涉及国有资产、重大决策、资金流
向等核心敏感信息，必须依托国产化底座实现数据不出域、系统可管控、源头可追溯，从根本上防范外部技术 “卡
脖子” 与数据安全风险。央国企新一代 DRP 必须基于全栈信创兼容能力，全面适配国产 CPU、操作系统、数据库、
中间件，支持私有部署、数据本地化、分级授权与全流程加密，满足等保三级、分保及国资监管安全规范。通过
构建自主可控、安全可信、稳定高效的数智化监管平台，确保 DRP 体系与穿透式监管全程运行在安全底座之上，
实现核心技术自主、业务系统自主、数据管理自主。国产化底座不仅是合规要求，更是保障国资监管数据安全、
系统稳定、业务连续的关键支撑，为落实国资委 1 号文、2 号文、构建智能化穿透式监管体系筑牢安全根基。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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政策刚性引领：国资委 “双文” 驱动监管体系一体两翼落地
国资委 2026 年 1 号文、2 号文构成国资数智化监管与国企改革深化提升的顶层制度双轮，以 “一体两翼、
刚性落地” 的政策逻辑，为央国企指明 DRP 筑基、穿透落地的实施主线，成为未来五年国资监管与数字化转型的
根本遵循国务院国有资产监督管理委员会。
1 号文聚焦财务数智化转型与 DRP 建设，明确以数字化资源管理平台（DRP）为核心底座，推进财务管理体
系化、系统集成化、信息数字化、监督智能化、转型一体化五大升级，要求统一数据标准、强化数据治理、构建
数据中台、完善指标体系、深化业财法税融合、升级司库体系，形成 “2026 年重构 —2027 年业财融合 —2028
年建成 DRP—2030 年全面覆盖” 的阶段目标，从技术与数据层面为监管现代化提供底座支撑。
2 号文聚焦全级次、全流程、全要素穿透式监管，构建组织领导、智能化监管系统、监督追责、制度规范四大体系，
覆盖资金、投资、债务、产权、采购、人事、合同、境外等重点领域，建立 “预警 — 派单 — 整改 — 销号 — 追责”
闭环，实现纵向到底、横向到边、全程可溯、责任倒查，从监管与治理层面明确刚性要求。
双文融合互为支撑：1 号文立数据之基、2 号文定监管之向，DRP 为体、穿透为用。DRP 解决数据不通、标准
不一、治理不足的底层问题，为穿透监管提供可信数据源与智能引擎；穿透监管明确管控场景、闭环机制与问责要求，
为 DRP 指明应用方向与价值出口。央国企必须以 DRP 建设为抓手、以穿透监管为目标，一体规划、一体建设、一体
运营，才能真正实现放得活、管得住、防风险、提效能，构建符合新时代要求的国资数智化监管新体系。
2. DRP 与穿透式监管：深度融合同频共振
DRP 核心体系与全链路赋能
（DRP）是落实国资委 1 号文、推进财务数智化转型的核心底座，是企业数据治理、数据汇聚、数据标准、
数据服务、数据应用一体化的顶层体系。DRP 以财务集成化升级为核心要素，以统一标准为基础，以数据中台为
载体，以指标模型为引擎，以数据服务为输出，构建覆盖数据全生命周期的数智化体系，是企业实现数智化运营、
穿透式监管、科学决策的核心基础设施。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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DRP 体系是一个从数据到决策的全链路赋能体系，其核心是构建一个以数据治理为核心，以穿透监管为手段，
以智能决策为目标的企业级数字化底座。整个体系分为四个层次：
• 底层：统一技术底座（DRP 基础保障）
以信创兼容的云原生平台为核心，提供统一算力、存储与信创环境，筑牢自主可控、安全合规的数智化底座，
支撑 DRP 全域系统稳定运行。
• 数据层：统一数据中台（DRP 数据根基）
以 “数据采存治用” 全流程治理为核心，通过主数据治理、元数据治理实现数据同源；叠加智能中台（模型
+ 算法），为穿透式监管提供标准化、可溯源、可分析的数据资产。
• 应用层：全域业务应用集群（DRP 业务载体）
覆盖财务、人力、投资、采购、合同等十大业务域，实现全级次、全链条业务在线，为穿透式监管提供 “业
务 - 财务 - 资金” 全场景数据入口，是 DRP 业财融合的核心载体。
• 顶层：穿透式监管闭环（DRP 价值输出）
基于底层数据与业务应用，实现 “发现问题 - 整改处置 - 关闭评价” 的全闭环监管，从被动合规转向主动智防，
最终满足国资委穿透式监管的刚性要求，实现治理效能升级。
过这四层架构，DRP 打通了数据壁垒，实现了 “数出一源”，为穿透式监管和科学决策提供了坚实的数据基础。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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DRP 具备六大核心能力。
• 一是数据治理能力，覆盖组织、人员、客户、供应商、项目、资产、物料等主数据管理，实现标准统一、
质量可控、全域可信。
• 二是全域集成能力，对接财务、资金、资产、人力、采购、项目、供应链等全业务系统，实现内外部数据
一体化汇聚。
• 三是指标建模能力，构建战略、经营、运营、监管、风控多层级指标体系，实现自动核算、动态更新、穿透查询。
• 四是智能分析能力，依托规则引擎、AI 模型、知识图谱实现风险识别、趋势预测、根源研判、图谱穿透。
• 五是数据服务能力，以 API、报表、看板、自助分析等形式，为监管、经营、决策提供标准化、实时化数据支撑。
• 六是闭环协同能力，衔接预警、派单、整改、销号、追责流程，实现数据驱动治理、监管驱动管理的闭环运行。
DRP 是企业数智化转型的 “数字骨架”，是穿透式监管从理念走向落地、从人工走向智能、从分散走向协同
的核心支撑。
穿透式监管目标导向与体系框架构建
穿透式监管是新时代国资监管从 “管企业、管资产” 向 “管资本、管全局” 转型的核心范式，是落实国资委
2 号文、实现全级次、全流程、全要素、全过程监管的核心路径。
穿透式监要达到看得全、看得透、管得准目标，用友建议，央国企穿透式监管要通过构建“1-3-4-5”穿透式
监管体系框架，从三大方向、四大体系、五大能力入手，实现从“看得见”到“看得全、看得透、管得准”的监管跃升，
为国有企业构建数智化穿透监管能力提供理论指引与实践路径。其核心内容如下：
一个愿景：构建国资国企智能化穿透一流监管平台。这一愿景强调利用大数据、人工智能、云计算等新一代
信息技术，与国资监管业务深度融合，实现监管工作的数字化、网络化、智能化转型，最终达到监管效能的全面跃升。
三大方向：
• 穿透广度：实现全域覆盖、横向到边的监管。这意味着监管范围不仅要覆盖所有层级的企业，还要涵盖所
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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有业务领域、地域范围和关键风险点，确保监管无死角。
• 穿透深度：实现直击本质、纵向到底的监管。这要求监管能够穿透复杂的业务表象和组织层级，深入到数
据层面和业务逻辑层面，洞察业务的真实状况和潜在风险。
• 穿透精度：实现靶向精准、风险可控的监管。通过构建科学的风险模型和指标体系，利用数据分析技术，
精准识别高风险领域、关键环节和异常行为，实现精准监管和有效防控。
四大体系：
• 数据治理体系：建立统一的数据标准、数据质量控制和数据安全保障体系，确保监管数据的真实、准确、
完整和可用。
• 模型运营体系：构建包括风险预警模型、合规审查模型、绩效评价模型在内的智能化模型库，并实现模型
的持续迭代和优化，以算法驱动智能监管。
• 闭环整改体系：建立从问题发现、线索核查、整改落实、结果验证到责任追究的完整闭环管理流程，确保
监管指令得到有效执行。
• 制度组织体系：建立与数字化监管相适应的组织架构、岗位职责、工作流程和考核机制，为监管体系的有
效运行提供坚实的制度保障。
五大能力：
• 多组织透视能力：实现从集团总部到最末级子企业的组织架构和数据的穿透式查询与分析。
• 端到端贯通能力：打通从采购、生产、销售到财务的全业务流程，实现业务数据与财务数据的联动分析。
• 数智融合能力：将大数据分析与人工智能技术深度融合，实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到智
能决策的转化。
• 问题溯源能力：通过数据关联分析和可视化技术，快速追溯问题发生的根源和传导路径。
• 风险协同能力：建立跨部门、跨层级的风险信息共享和协同处置机制，形成监管合力。
DRP 与穿透式监管互为支撑、双向赋能
DRP 与穿透式监管高度耦合、互为支撑，二者在数据、流程、指标、模型、治理五大维度深度融合，形成 “数
据通、层级通、业务通、监管通、处置通” 的一体化体系。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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第一，数据同源融合。
DRP 统一企业数据标准、主数据、编码规则与口径定义，构建唯一可信数据源，彻底解决穿透监管中 “数出
多门、口径不一、难以核对” 的痛点。穿透监管所需的组织、股权、资金、资产、合同、项目、人员等数据，均
来自 DRP 治理后的统一数据池，实现源头可溯、口径一致、真实可信。数据同源融合是穿透监管的基础，没有统
一数据底座，穿透分析必然出现偏差、失真、不可靠。
第二，全链路贯通融合。
DRP 实现从集团总部到二级、三级、末级法人单位的全域数据贯通，纵向打通层级壁垒，横向打通业务端到
端融合，形成数据实时同步、自动汇聚、穿透直达的能力。穿透式监管要求 “一竿子插到底”，DRP 通过数据链
路贯通，让监管指令直达基层末梢，让经营数据直连监管平台，实现组织穿透、产权穿透、资金穿透、业务穿透，
解决监管衰减、信息滞后、控股不控权等难题。
第三，指标体系融合。
DRP 将国资委监管指标、企业管控指标、经营绩效指标一体化建模，形成统一、可核算、可穿透、可预警的
指标体系。穿透监管不再依赖手工报表，而是通过 DRP 自动生成、实时更新、穿透钻取，从汇总指标直达明细数
据、从结果数据穿透业务过程、从财务数据穿透业务实质。指标体系融合让监管可量化、可对比、可预警、可考核，
提升监管的规范性与精准性。
第四，智能模型融合。
DRP 内置规则引擎、AI 算法、知识图谱、风险模型，与穿透监管场景深度融合，实现过度负债、无关多元、
虚假贸易、靠企吃企、资产闲置、违规担保等 11 类突出问题的智能识别。模型融合让监管从人工核查走向自动预警，
从抽样检查走向全量监测，从经验判断走向数据研判，大幅提升穿透监管的智能化水平与风险发现能力。
第五，闭环治理融合。
DRP 将数据采集、智能预警、任务派单、整改跟踪、销号验证、监督追责全流程贯通，形成 “监测 — 预警 —
处置 — 反馈 — 优化” 的监管闭环。穿透式监管不仅要 “看得见、看得透”，更要 “管得住、改得好”。DRP 通过
流程嵌入、系统联动、权责固化，实现问题发现可留痕、风险处置可跟踪、整改效果可验证、责任追究可倒查，
构建常态化、长效化、制度化的数智化监管闭环。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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用友BIP
央国企DRP和穿透式监管落地最优范式
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3. 用友 BIP：央国企 DRP 建设的体系化支撑
代际升级：用友 BIP: 落地 DRP 体系，筑牢穿透式监管数智底座
传统 ERP 系统诞生于工业时代，其核心是围绕 “流程自动化” 构建，旨在规范企业内部业务流程，提升运营
效率。然而，面对数字经济时代的复杂性、多变性和不确定性，传统 ERP 的局限性日益凸显：系统架构封闭，难
以快速响应业务变化；数据分散在各个模块，形成 “数据孤岛”；缺乏智能化能力，无法提供前瞻性洞察。
用友 BIP 实现了对传统 ERP 的代际式超越，其核心变革体现在以下几个方面：
架构理念升级：从传统 ERP 的 “流程驱动” 全面转向 “数据驱动 + 智能驱动” 双轮驱动。传统 ERP 以规范
内部流程、提升运营效率为核心，而用友 BIP 将数据作为企业核心战略资产，通过统一数据中台，实现企业全域
业务数据、财务数据、监管数据的汇聚、清洗、治理与服务，打破数据孤岛，让数据真正成为驱动业务创新、优
化管理决策、支撑穿透监管的核心动力，实现 “数据反哺业务、智能赋能管理”。
技术架构升级：摒弃传统 ERP 封闭、僵化的单体架构，全面采用云原生、微服务、中台化架构。云原生架构
支持公有云、私有云、混合云多模式部署，适配央国企数据本地化、安全合规的核心需求；微服务架构实现模块
独立部署、灵活扩展，可根据业务需求快速迭代升级；中台化架构（技术中台、数据中台、业务中台）实现能力
复用，大幅降低系统开发与维护成本，让系统具备高度的弹性、扩展性和敏捷性，能够快速响应央国企多级集团、
多业态、多场景的业务变化，灵活构建和调整应用模块。
能力边界升级：从传统 ERP 聚焦企业内部流程管理，全面扩展到 “端到端” 的全价值链协同。传统 ERP 仅
覆盖企业内部产、供、销、人、财、物等核心流程，难以满足央国企产业链协同、生态化发展的需求；用友 BIP
不仅实现企业内部全流程贯通，更能无缝连接供应商、客户、合作伙伴、监管机构等外部主体，打通产业链、供
应链、价值链，构建 “企业 + 生态” 的产业互联网体系，为央国企实现全链路监管、协同发展提供支撑。
智能化升级：突破传统 ERP “自动化执行” 的局限，深度融合 AI 大模型（YonGPT）与智能技术，将智能能
力内嵌到业务流程的各个环节。从财务核算、风险预警、智能分析，到监管穿透、决策支撑，实现从 “人工操作”
到 “自动化执行”、再到 “智能化决策” 的跨越式升级，大幅降低人工依赖，提升运营效率与监管精准度，适配
国资委 1 号文、2 号文对智能监管、高效管控的刚性要求。
三层架构支撑：BIP 构建 DRP 全链路数智化体系
用友 BIP 采用清晰的三层架构，确保了系统的稳定性、灵活性和可扩展性。
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技术层（iuap 底座）：位于最底层，提供云原生、信创、集成、开发、智能等基础技术能力，是整个平台的基石。
数据层（DRP 核心）：位于中间层，负责数据的采集、治理、存储、建模和服务。它是连接技术与应用的桥梁，
为上层应用提供统一、标准、高质量的数据。
应用层（十大领域）：位于中间层，面向企业具体的业务场景，提供财务云、人力云、供应链云等十大领域
的应用服务。这些应用共享底层的数据和技术能力，实现了高度的业务协同。
这种一体化的三层架构，确保了数据在平台内的无缝流动和高效利用，为实现真正的穿透式监管奠定了坚实
基础。
全域覆盖：十大领域支撑 DRP 全业务场景落地
用友 BIP 覆盖了企业经营管理的十大核心领域，包括财务、人力、供应链、营销、采购、制造、研发、项目、
资产和协同。通过 DRP 体系，BIP 将这些原本分散的领域紧密连接起来，实现了 “研供产销服人财物客项” 的一
体化管理。例如，一笔采购业务可以从采购云发起，自动流转到财务云进行核算，相关数据同步到资产云和供应链云，
实现了从采购到付款、再到资产管理的全流程贯通和数据同源。这种端到端的拉通，消除了部门墙和信息孤岛，
为穿透监管提供了完整的业务视图。
数智新架构：夯实 DRP 核心技术能力
依托创新构建的数智新架构，用友 BIP 通过统一数智底座 iuap 支撑，贯通领域流程服务、企业数据云、企
业 AI，实现了“AI× 数据 × 流程”原生一体和场景闭环。用友 BIP 5 不仅全面升级了 AI 与数据能力，还将 AI 融入
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iuap 数智底座：作为 BIP 的技术基石，iuap 提供了统一的技术平台、开发平台、数据平台、智能平台和集
成平台。它解决了底层技术的复杂性，为上层应用提供了稳定、高效、可扩展的技术支撑，确保了整个平台的开
放性和互联性。
YonGPT 企业服务大模型：这是用友基于海量企业数据和业务场景训练而成的垂直大模型。与通用大模型不同，
YonGPT 深度理解企业管理知识和业务逻辑，能够为财务、人力、供应链、营销等十大领域提供场景化的智能服务。
例如，在财务领域，它可以进行智能账务处理、风险预警和财务分析；在人力领域，它可以辅助人才招聘、绩效
评估和员工关怀。
YonGPT 与 iuap 的结合，使得 BIP 不再是一个被动执行指令的工具，而是一个能够理解、思考、学习和辅
助决策的智能伙伴，为穿透式监管提供了强大的 “智慧大脑”。
14 类端到端流程、超 2000 个流程场景，助力 AI 应用在企业落地，加速企业数智化转型。用友 BIP 的 智能中台
是其支撑穿透式监管的核心。它打破了传统系统 “重应用、轻数据” 的模式，强调 “流程应用补强、数据与 AI 双
增强”。
YonGPT+iuap：AI 驱动的企业服务大模型底座
用友 BIP 的智能化核心，是由 “iuap 数智底座” 和 “YonGPT 企业服务大模型” 共同构成的 AI 驱动引擎。
用友 BIP ：“AI× 数据 × 流程” 原生一体
AI × 数据 × 流程 三位一体，构建数智新能力
用友 BIP 的核心竞争力在于其 “AI× 数据 × 流程” 三位一体的融合能
力，这三者相互作用，形成了强大的数智化新能力闭环。
用友 BIP 基于统一数智底座，实现流程、数据、智能三要素原生融合
与协同发展。
（一）AI 增强：将 AI 能力作为基础设施，通过预置的模型库和低代
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码开发平台，让业务人员也能轻松构建和应用智能分析模型，实现了 AI 能力的普及化。
融入业务流程：AI 深入融入核心场景，实现决策支持、优化流程、智能运营、风险管控。
结果可靠：通过统一数据治理、知识治理、监督检查，避免大模型幻觉。
安全合规：保障数据安全，明确权限与责任，内控合规。
（二）数据增强：将数据治理和数据中台建设提升到战略高度，通过统一数据标准、主数据管理、数据质量
监控等手段，构建了高质量的全域数据资产。
数据服务：支撑 BI、支撑 AI。
提供数据采集、数据开发、数据治理全链条能力。
支持关系数据库、分布式数据库等结构化数据。
支持文本、文档、图片、音频、视频等多模态、非结构化数据。
（三）流程应用补强：在继承和优化传统 ERP 流程管理能力的基础上，BIP 进一步拉通了端到端的业务流程，
确保了业务执行的规范性和高效性。
业务实时在线：L2C、S2P、P2M……
数智化能力融入端到端的业务流 / 价值链，不断优化、重塑流程。
业务过程的 PDCA 管控，合规与风控。
这种三位一体的融合，使得企业管理从 “人找事” 的被动模式，转变为 “事找人” 的主动模式，实现了运营
效率和决策质量的双重提升。
云原生、信创兼容、全域连接的技术支撑
用友 BIP 的先进性还体现在其领先的技术支撑体系上，这为央国企的安全、稳定、高效运行提供了保障。
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云原生（Cloud Native）：BIP 基于云原生技术构建，支持公有云、私有云、混合云等多种部署模式。企业
可以根据自身需求灵活选择，同时享受云计算带来的弹性伸缩、高可用和低成本优势。
信创兼容（Indigenous Innovation）：全面兼容国产芯片、操作系统、数据库和中间件，满足国资委对央
企核心系统自主可控的刚性要求，确保了国资监管数据的安全和系统的稳定运行。
全域连接（Universal Connectivity）：提供强大的集成能力，通过 API 网关、RPA、ETL 等工具，可以轻松
对接企业现有的 ERP、CRM、SCM 等各类系统，打破信息孤岛，实现数据和流程的全面贯通。
融合落地：BIP 实现 DRP 与穿透式监管无缝适配
用友 BIP 作为央国企数智化转型的核心引擎，其特性深度契合了内部管理提升与外部穿透式监管的双重需求。
首先，在业务在线方面，BIP 将采购、销售、项目等核心业务流程全面线上化，实现从发起、执行到关闭的
全生命周期管理，确保过程可视、可控。其次，在业财融合层面，BIP 彻底打通业务与财务数据壁垒，实现业财
数据同源、实时联动，业务发生的同时自动触发会计核算，确保财务信息真实反映业务实质。再者，在智能化监
管上，BIP 内嵌 YonGPT 大模型与智能分析引擎，能够自动采集多源数据，构建风险预警模型，实现从 “事后监
督” 到 “事中预警、事前预判” 的转变，并支持穿透式查询与分析。最后，在安全可靠方面，BIP 基于云原生架构，
提供企业级的数据安全、权限管控和操作追溯能力，确保国有资产数据的绝对安全。
尤为关键的是，用友 BIP 能够有力支撑国资委要求的 “四全” 监管：通过统一的组织架构管理，实现全级次
穿透；通过端到端的业务流程打通，实现全链条穿透；通过覆盖业务全生命周期的线上化管理，实现全过程穿透；
通过整合人力、资产、资金等关键数据，实现全要素穿透。这四大特性与 “四全” 监管能力共同构建了一个既能
满足精细化管理，又能应对穿透式监管的现代化、一体化平台。
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筑基赋能
DRP筑基+全场景穿透监管落地
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4. DRP 筑基：夯实业财 + 规范数据双轮驱动
在央国企数智化转型的浪潮中，以数据资源规划（DRP）为基石，是夯实企业业财基础、规范数据治理的必
然选择。DRP 通过构建统一的数据标准和口径，有效打通业务与财务系统之间的壁垒，实现业财数据的深度融合
与同源管理。同时，DRP 推动建立贯穿数据全生命周期的治理体系，从数据采集、存储到应用，全面提升数据质量，
确保数据的准确性、一致性和时效性。唯有筑牢这一数据根基，才能为穿透式监管、智能决策和价值创造提供坚
实可靠的数据支撑，真正释放数据要素的潜能。
建设路径：DRP 五阶段演进路线规划
结合政策要求，下图从 DRP 建设视角出发的五阶段演进路径，规划了从 2026 年到 2028 年的实施蓝图。
第一阶段是“财务管理体系化”。在 2026 年，央企以价值为驱动，重点进行体系化升级。这是 DRP 建设的
制度基础，我们需要健全财务职能、制度和管理机制，为后续的数据工作提供组织和制度保障。
第二阶段同样在 2026 年，是“财务系统集成化”。以技术为驱动，我们进行集成化升级。这是 DRP 建设的
技术基础，通过升级和整合各类财务系统，打通数据孤岛，为数据汇聚奠定基础。
第三阶段进入 2027 年，是“财务信息数字化”。以标准为驱动，我们进行数字化升级。这是 DRP 建设的核心环节，
我们将统一数据标准，开展常态化数据治理，深度挖掘数据价值，将数据转化为资产。
第四阶段也在 2027 年，是“财务监督智能化”。以模型为驱动，我们进行智能化升级。在高质量数据的基础
上，我们建立分析模型，精准识别问题线索，实现从人工监督到智能预警的转变。
最后，在 2028 年，我们进入“财务转型一体化”阶段。以流程为驱动，我们进行一体化升级。通过数据驱动
业务流程优化，推动业财一体化和管理现代化，最终实现 DRP 建设的终极目标。
这五个阶段层层递进，构成了一个完整的 DRP 建设路线图。
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业财集成：DRP 实现全要素全流程全周期业务数字化
横纵集成：构建全要素数智化能力体系
企业 DRP 建设，要形成从技术底座到智能化监督的闭环架构体系，以司库系统为基础，完善全集团“一张网、
一个库、一朵云”，全面统一会计核算、全面预算、资产管理、税务管理、费用报销、财务共享、合同履约、合并报告、
电子会计档案等财务系统建设，将企业的资金流水、财务业务流程和财务会计信息上下打通、左右联通，实现财
务事项管控“一穿到底”。
为深化业财系统融合贯通，实现业务到财务全景化、全程化、实时化管理，亟须将全集团财务数智化转型提
上日程。目标是打造总部统一部署、横向集成、纵向贯通、“业财税资档全覆盖”的一体化财务管控平台，推动财
务管理全事项、全流程的信息化、数字化与智能化。
夯实基础： 首先建立集团统一的财务“六个标准”（会计政策、科目体系、成本标准、业务流程、信息标准、
组织架构）。
聚焦核心： 以客户、项目、合同、资产、财务为核心，强化财务服务能力，支撑业财系统化集成与数据驱动
发展，打通业务与财务系统壁垒，全面推进业财税资档一体化。
平台赋能： 基于企业整体数字化转型规划，以财务数字化转型为先行，运用数智化技术构建智能化财务管控
平台。实现流程贯通、业财融合、数据穿透，形成一体化管控体系。
数据统管： 依托集团财务数据中心，建立统一的财务核算与标准化体系，实现集团“一本账”、“一套表”。
集团财务管控与数字化转型的成功，离不开财务组织能力的重构。需要面向“支撑战略、服务业务、管控风险”
三大目标，构建以下核心能力：
融合能力： 业财融合能力、财财协同能力
管理能力： 风险防控能力、标准管理能力
服务能力： 共享服务能力、数据服务能力
合规能力： 全球合规能力
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图：财务数智化转型的七大能力建设
集团提升穿透管理能力，需要以业财融合为核心，建立统一的财务管理平台和业务管理平台，形成数据驱动
的洞察、决策、行动闭环，实现集团全级次穿透、全要素覆盖、全流程追溯、全周期管理。将核心数据和关键指标，
通过可视化的形式进行可交互、可穿透地呈现，实时监测企业运营情况，实现“看得见、看得清、看得全、看得深、
可追溯、能预警”。
要点 1：全级次动态穿透（实现组织层级全面穿透监管）
全面覆盖所有成员公司，构建数据驱动的监管体系，提升整体运营效率以及强化风险管控，实现流程端到端
透明化管理，为穿透式监管奠定基础。
运用组织结构树、股权关系图谱、单位（产业）指标看板等工具，实现组织维度穿透至下属公司，支持业财
数据按层级穿透，以及产业维度对业务结构的穿透。
要点 2：全周期业务管理（统一财务系统，业务全周期管控）
穿透式监管要统一建设会计核算、全面预算、资产管理、税务管理、费用报销等财务系统，覆盖财务业务等
功能模块。推动财财协同与业财融合，统一管控业务全生命周期。通过系统完善升级、信息高效共享、管控多维精细，
将资金流水、财务业务流程和财务会计信息全面贯通。
要点 3：全流程业务追溯（业务全流程的精准追溯与全景洞察）
建立从业务发生到财务核算，从业务事项到会计凭证的层层穿透机制。确保每一笔经济业务均可精准追溯至
源头（如原始合同、银行流水），为管理者提供精细化决策所需的全局信息进行全景洞察。
要点 4：全要素覆盖穿透（实现关键要素多维穿透和精准监管）
建立关键数据要素清单与核心指标体系，从四个维度实现穿透式关键问题发现：
主体穿透：摸清“家底”，识别风险源头。
业务穿透：洞察业务实质，管控关键流程。
数据穿透：打通数据孤岛，赋能智能监管。
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责任穿透：明确权责边界，实现闭环问责。
要点 5：全模型智能预警（构建全面监管模型与智能预警能力）
建立并应用多类监管模型，包括：业财事项模型、指标算法模型、外部对标模型、要素穿透模型、分析预警模型、
风险预测模型等。通过模型赋能，不断提升穿透式监管的技术防控能力。
端到端融合：业务实时在线高效协同
业务在线是穿透式监管能够成功应用的基础之一。企业业务在线包含企业内部的产供销业务，能够借助 IT 技
术实现线上管理，从而将实际线下业务转化为数据，实现从上至下的在线监管。
业务及管理线上化的具体内容包括交易过程线上化、资源管理线上化以及运营管理线上化。如下图所示：通
过线上化，打通端到端价值链，形成业务流、数据流与决策流的闭环。这不是简单地将线下流程线上化，而是通
过重构业务流程、融合智能技术，实现效率跃升与价值创造。
横向融合：横轴代表打通企业内部的研、供、产、销、服、人、财、物等所有核心业务流程，实现了内部价
值链的无缝衔接。
纵向穿透：纵轴代表贯通从集团总部到各级子公司的纵向组织层级，确保战略目标和管理要求能够直达基层，
数据也能实时向上汇总。
斜向延伸：斜向的红色箭头代表连接供应商到客户的产业全链条，将企业的运营边界从内部延伸至整个生态系统。
图中交织的 L2C（线索到回款）、R2R（记账到报告）等流程，正是在这个三维空间中运行。这种 “多维端到端”
模式彻底打破了部门墙、层级壁垒和企业边界，实现了信息的全面贯通和业务的高效协同，是企业实现全面数字化、
智能化运营的核心架构。
财财协同：全流程财务运营效能升级
财财协同增效，主要解决财务系统之间的衔接和交互，财务数智化系统主要包括司库管理、商旅费控、税务管理、
财务共享、电子会计档案、智能会计、成本管理、全面预算、合并报告、经营分析等系统。在穿透式监管的要求下，
需要最大限度地对上述系统统一建设，实现系统之间的全面交互，提升财务流程的智能运转、财务数据的深化应用。
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图：财财协同系统架构
在业财融合的大背景下，系统架构的核心在于达成全面且精细的流程协同与数据融合，这对于提升财务管理
效率与质量至关重要。
1、流程协同：推动财务运营智能化
从流程协同的视角出发，围绕财务处理场景的全流程链条，实现财务处理流程全部系统化、自动化、智能化，
确保所有财务处理过程中的关键控制点的相关财务数据被精准地记录、存储、关联，提升财务运营效率和财务内
部控制能力。
典型的财财流程协同场景：
应收产生到应收核算：从收入开票、收入稽核清分，到收入及应收确认、应收账龄分析，再到账款取得、收款认领，
直至最终收入分析等关键财务流程的无缝衔接，有效提升了资金回笼速度与财务管理的准确性。
应付产生到应付核算：采购发票认证及抵扣、材料入库核算、应付核算、资金支付、采购成本分析等关键财
务流程的无缝衔接，不仅确保了采购流程的合规性，还能通过精准的成本分析，为企业采购决策提供有力支持。
费用产生到费用核算：从费用预算、商旅订单及费用报账、发票认证、费用控制、费用核算、资金支付、电
子档案归档到费用分析的全流程无缝衔接，有效控制了企业费用支出，提高了资金使用效率。
2、数据融合：赋能财务分析与决策
数据融合层面，需要实现财务数据精细、实时地汇集、存储、加工和分析，以满足财务预测、分析与管理决
策的诉求。
典型的财财数据融合场景：
司库管理系统：将全面预算、商旅费控、财务共享、税务管理与智能会计等系统紧密相连，实现资金计划衔
接全面预算、资金计划控制付款申请、内部计息与税务管理相连、资金调拨及投融资等司库业务活动与会计信息
数据贯通，为资金的稳健管理提供了坚实的数据基础。
税务管理系统：与费控、核算、资金、报表管理等核心财务系统紧密联结，实现涉税数据采集、税金计算、控制、
核算与缴款支付等关键数据信息的全面贯通，显著提升税务管理的效率与精准度，提高涉税数据的集中透明管理，
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降低企业税务合规风险，便于企业进行税务统筹与规划。
财务共享系统：借助其共享作业平台，将费用报销、业务报账、税务开票、会计核算及资金收付等繁琐的财
务事务性工作进行集中化、标准化处理，极大地推动了财务内部控制的优化与标准化能力的提升。
智能会计系统：事项会计平台进行涉财业务数据到会计数据的转换，针对每个涉财业务的明细信息，形成多维、
精细的会计分录，会计分录同时体现价值类信息，以及管理分析所需要的多维度业务信息。
电子会计档案：借先进集成技术，跨越费用报销、会计核算等多前端财务系统。自动抓取单据关联电子档案附件，
依智能规则自动归类，实现档案信息与数据集中化管理，强化系统间协同。
成本管理系统：基于事项会计平台的精细化核算数据，以及存货核算数据，对产品、项目等口径的成本费用
数据进行归集、分摊，实现产品、项目等成本计量及核算。
全面预算系统：全面预算系统采集丰富的业财数据，运用模型工具进行预算目标测算、预算编制、预算分析，
提高预算预测及分析的精准性。
合并报告系统：合并报告系统基于精细化的会计大数据，开展更加精准、高效的合并报表，生成多维、精细
的企业管理报表，满足内外部报送、信息披露和管理决策需要。
经营分析系统：综合运用业务及财务大数据，进行数据建模、指标计算、分析及智能看板展示，满足多场景、
多维度的财务分析及决策需要。
业财贯通：全周期实时监管闭环落地
业财融合贯通，要以项目和合同为抓手实现涉财业务、财务业务的数据穿透，建立全面的集团财务管控与风
险监督体系。财务系统与产权、薪酬、法务等管理系统及生产、销售等业务系统的集成贯通，对企业生产经营和
投资活动实施全景化、全程化、实时化监控，推进业财融合有机高效，实现监管由业务到财务、由合同到资金的
全要素、全流程、全周期的实时在线监管。
图：业财融合系统架构
通过财务机器人、NLP、模式识别等技术，实现业务与财务的流程自动化与数据无缝衔接。利用事项会计中
台重塑业财融合新模式，提供低结构化、细颗粒度原始业务数据，支持业务属性、技术属性、管理属性等多维度
进行集中统一规范，形成企业级数据标准。建立健全数据产生、采集、清洗、整合、分析和应用的全生命周期的
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治理体系，加强数据的源端治理和过程管控，推动业财数据治理从“被动式、运动式”向“主动式、常态化”转变。
搭建覆盖全集团、全业务的企业级数据中台，打通各层级、各专业数据烟囱、信息壁垒，实现财务、业务、外部
多源异构数据的全量、全级次、实时采集，确保数据“不落地”“不篡改”，提高监管数据完整性、准确性、及时性。
1、以流程为 “基”，筑牢业财融合新纽带：
（1）定义流程框架，闭环业财流程
通过构建业财流程全景图，梳理全流程价值链，形成业财融合流程框架。基于业财融合流程，梳理业务、财
务活动，识别业财流程关键节点，重塑业财管理与操作边界，整合业财功能与流程衔接方式，实现业财流程的全
流程线上化闭环。
（2）消除流程断点，贯通业财数据
从价值链视角，随着业财流程断点的消除，同步推进业财数据的流转和数据资产的积累。统一集成财务系统，
将业务流转过程中的业财数据实时的明细转换；依托规则转换能力中心，进行自动校验与业财转换，形成标准统一、
获取及时、全量可用的业财数据，为沉淀数据资产夯实基础。
（3）重塑业财边界，识别业财能力
通过对业财流程边界的重塑，将原有业务与财务流程中业务性质相通、逻辑完整的业财职能，整合为一组能力，
形成业财服务“能力”全景图。以管理报告、经营分析结果为导向，对业务流程的梳理与优化、数据的采集与获取、
整合与存储、分析与洞察，以及数据的应用与持续改进，充分挖掘业财数据的价值，实现业务与财务的深度融合，
提升企业的核心竞争力和精细化管理水平。
（4）前置风控要求，防范业财风险
通过业财流程贯通，在流程中嵌入风险监测点，有效识别风险。将财务相关管理要求，包括操作处理规则、
管理控制规则等，通过数据校验、流程审核、风险预警等数智化手段嵌入到各业务环节中，加强财务对经营活动
的过程管控及风险防范力度，实现风险的事前、事中控制，发挥财务的价值守护职能。
流程融合的典型场景：
2、以数据为 “源”，激活业财融合新动力：
在流程融合的基础上，业务经营过程中的每个环节都会产生大量的数据，而这些数据与财务的融合，建立各
种数据模型提供数据服务，如各细分维度的财务分析（产品、事业部、区域、成本中心、利润中心等）、利润预测、
资金预测、产品最优研发工艺路线等。使财务人员能够基于全面的业务数据进行深度分析，为决策提供更具前瞻
性的建议。
（1）精准核算：经济业务全息镜像
数据采集自动化：利用 OCR/ 大模型识别票据、合同、非标附件等，零人工干预，数据零误差实时入账。
账务处理智能化：根据预设的规则和算法，自动识别业务类型并生成相应的记账凭证，及时发现账务异常情
况进行预警。
成本核算精细化：通过大数据溯源生产全链路成本，准确计算出每个产品、每个项目、每个客户的成本。实
现产品 / 客户级盈利透视，为企业的成本控制和定价决策提供科学依据。
报表生成实时化：自动从业务系统和财务系统中提取数据，并进行汇总和计算，生成各种财务报表，进行多
维度穿透经营诊断。
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（2）敏捷资金：业务运营高效护航
智能结算管理：基于电子支付系统和结算平台，实现资金结算的自动化和实时化，并在结算链路中确保资金
交易的真实性和安全性。
动态资金预算：实时获取业务数据和市场数据，生成更加合理的资金预算，对预算执行情况进行监控和预警，
并自动分析偏差原因，确保企业资金的合理使用。
立体风控体系：建立客商信用模型，提前预警潜在风险。预制风险规则库，有效拦截异常结算风险。利用实
时数据对资金流动性进行分析和预测，合理安排资金储备和融资计划、制定合理的汇率风险管理策略，降低市场
风险对企业资金的影响。
（3）合规税务：税务风险智能巡检
智能税务申报：自动采集销售、采购、库存等各个业务环节的数据，进行涉税数据治理，准确计算纳税金额
并一键申报。
税务风险预警：进行税务风险巡检，识别出异常交易和潜在的税务风险点，并提供风险应对建议。
精准税务筹划：通过数智化平台建立不同地区、不同行业的税收政策规则库，结合企业自身的业务特点和经
营状况，制定出最适合企业的税务筹划方案。
（4）智慧监督：穿透管控及时预警
全面洞察精准识别：穿透组织架构和业务流程的表面，深入到业务细节和原始数据，及时发现潜在的风险因素，
确保企业运营符合战略目标、法规要求和风险控制原则。
业财穿透有效管控：关联业务原始信息，将风险管控规则前置业务处理流程，从最底层的每一笔交易入手，
对存在异常的交易和资金流出进行及时有效控制。
（5）科学评价：绩效评价实时反馈
绩效指标实时监测：通过仪表盘和报表工具，管理层对业务和财务绩效指标实时监控，如：销售增长率、成
本费用率、现金流等，及时发现绩效异常情况。
异常指标动态反馈：当绩效指标出现异常变化时，系统自动向责任人发送反馈信息，包括绩效指标的变化情况、
可能的原因分析和建议措施。
（6）战略赋能：资源配置前瞻决策
智能预算建模：业务和财务部门共同参与预算管理的各个环节，利用大数据技术对销售数据、采购成本、生
产成本、运营成本等数据的分析，建立更加科学的预算模型，提高预算编制的准确性和合理性。
执行动态监测：通过业务系统与全面预算系统的深度集成，业务活动产生的数据实时同步，及时发现预算执
行偏差，帮助管理层及时调整预算策略，确保预算目标的实现。
全链穿透：多维度穿透赋能全链条经营
穿透式监管深化需要一套系统化的管理理念和技术手段，对企业经济活动全链条、全过程、全方位的深度监
管和精细化管理。提升透明度消除管理盲区，让监管和管理能力能够像光线一样穿透组织层级、业务流程、审批
环节和数据壁垒，直达业务本质和底层数据。
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1、组织穿透：构建统一高效的管理架构
集团管理及财务系统统建： 建立覆盖整个集团的核心管理系统和财务系统，确保所有分子公司使用同一套系
统平台，实现基础数据的同源和流程的标准化。
组织体系动态监测：在系统中实时、准确地维护集团的组织架构（包括部门、岗位、人员及其汇报关系），
并能根据业务发展和调整进行动态更新。
权限管理分层分类： 基于动态的组织模型，实施精细化的权限管理。不同层级、不同岗位的人员只能访问和
操作其职责范围内的数据和流程，确保数据安全和职责清晰。
业务全周期线上化管理：将核心业务（如采购、销售、生产、项目等）的全过程（从发起、执行到关闭）都
纳入线上系统进行管理，避免线下操作带来的失控风险。
2、业务穿透：实现过程可视与业财融合
作业流程系统化管理：将具体的业务操作步骤（如合同签订、发货验收、服务交付等）固化为线上流程，将
业务活动与财务结果紧密关联，强制执行关键控制点。
完整记录关键环节数据：在业务流程流转过程中，自动记录业务关键环节的结构化数据（如合同金额、数量、
日期、客户 / 供应商、执行状态等），数据须由前置环节自动推送。
业务过程同步电子影像：将业务执行中产生的纸质单据（如合同、发票、验收单、签收单等）通过扫描或拍
照等方式同步上传系统，与线上流程和结构化数据关联，形成完整的电子档案。
信息可追溯与审查支持：基于记录的结构化数据和电子影像，可以随时回溯任何一个业务发生的全过程细节，
便于审计、合规检查和问题排查。
3、流程穿透：保障审批透明与监督到位
审批流的线上化、自动化：所有涉及审批的业务事项（如合同审批、付款申请、费用报销、采购订单等）必
须通过线上系统发起和流转，利用工作流引擎实现自动派单、提醒、跳转。
业务审批完整审批日志：系统自动、完整记录每一次审批操作的详细信息，包括审批人、审批时间、审批意见（同
意 / 驳回 / 修改）、审批节点等，形成不可篡改的日志。
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国际资本市场研报资讯+V: quanqiuzixun8
关键数据结构化呈现：在审批环节，审批人需要关注的核心业务数据（如金额、条款、预算执行情况、历史记录等）
在审批界面上清晰、结构化地展示，辅助决策。
审批流程可追溯、可监督：管理者或内审部门可以随时查询任何一笔业务的完整审批路径、耗时、各环节意见，
对审批效率和合规性进行监督和考核。
4、数据穿透：打造可信一致的数据资产
企业级数据标准制定：在集团层面统一关键业务和财务数据的定义、编码规则、格式、口径（如客户编码、
供应商编码、物料编码、会计科目、成本中心、收入确认规则等），确保全集团“说同一种数据语言”。
数据源治理和过程管控：强调数据质量要从业务发生的源头抓起（如合同录入、订单创建、库存出入库），
在数据产生的初始环节就进行校验和控制（如必填项、格式校验、逻辑校验）。并在数据流转的各个环节进行质
量监控。
全过程业财数据穿透：对于各类业务，实现事前预算编制、事中预算控制、事后预算分析的全过程线上化、
自动化管理。能够有效控制业务的成本、费用、收入及资金收支的发生。能够直观看到业财结构化数据的逻辑关系，
由单个会计凭证至前端涉财业务单据、合同、业务申请单及审批单的直观的全局结构化数据联查。
通过“四个穿透”的协同发力，构建一个透明、可控、高效、智能的现代化企业运营管理体系，让监管真正
贯穿经济活动全链条，赋能企业高质量发展，有效防控风险，提升核心竞争力。
数据治理：规范数据资产提升监管质效
DRP 建设过程的一个核心环节是统一数据标准与中台架构，解决“数据孤岛”问题；全域赋能实现监管从“事
后审计”向“事中监控、事前预警”跨越；通过技术与管理的协同，确保穿透监管效能最大化，形成“数据可溯、
风险可控、决策可依”的现代化国资监管体系。
源头治理：对齐业务与数据价值链架构
目前多数企业都逐渐从源头开始规范并落实数据治理，并借助平台底座进行相关穿透式监管。从业务视角看，
例如可以先通过核算系统、财务共享等多业务系统接入业务事项，借助销售链、采购链等事项模型精准识别业务
逻辑。再依据财务、合同等多元监测指标规则，结合过度负债、无关多元等预警模型识别潜在风险，最终以问题
督办、内控评价等监督与评价环节，实现业务全流程的数据贯通与穿透监管与风险可控。
图：业务与数据价值链架构
依托业务事项接入层，规范各业务系统数据采集规则。如财务共享系统按统一科目体系采集费用数据，确保
费用分类、归属准确；合同管理系统精准采集合同总额、履约条款等信息，从源端保障数据“真实、完整”，为穿
透式监管提供可靠原始素材 。
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图：企业指标体系
同时，基础数据与指标数据的数据标准便可向全集团所有业务场景进行延伸，从业务、技术、管理三重属性，
对数据进行集中统一规范。
业务属性方面，例如可以明确收入利润的确认规则、成本费用的分类标准；资产管理的资产分类、状态定义；
业务运营的采购计划编制、投资项目分类等各业务域的定义与口径。
技术属性方面，可以统一数据格式（如日期格式、金额精度）、接口标准（各系统与数据中台对接的传输协议）。
对采集到的数据，剔除重复、错误信息（如采购价格异常波动的无效数据），按企业级标准整合多源异构数据。
将采购链（采购计划、供应商等）、资金链（付款金额、方式等）、财务链（成本核算、应付账款等）数据融合，
打破业务系统间数据壁垒，形成“干净、关联” 的数据资产，让监管能穿透业务环节，关联分析数据。
基于治理后的数据，运用指标库、指标体系开展分析。如通过财务核算指标（收入、成本）、业务运营指标（采
购完成率、投资进度），分析业财协同情况、业务健康度，为穿透式监管提供数据解读与风险预警依据。
推动业财数据治理从“被动式、运动式”向“主动式、常态化”转变。过去，问题数据出现后才去整改（如财
务报表错误后返工）；现在，通过源端治理（规范系统录入规则）、过程管控（数据中台实时监测数据质量），
主动预防数据错误。建立数据质量监测机制，对数据完整性（是否有缺失字段）、准确性（是否符合标准口径）、
及时性（是否按时更新）等其他数据质量维度实时校验，让数据治理融入业务日常，保障穿透式监管数据基础持
续可靠。
指标体系：打造穿透式监管应用核心载体
结合上述业务价值链架构，从战略管控、经营管控、业务运营全业务流程中，多维度并分层级搭建指标体系，
战略层聚焦企业的收入、利润、现金流等核心 KPI，反映集团战略目标达成；
经营层按人力（人均成本、人均产出等）、财务（盈利、偿债、发展、运营等）、资金（归集与下拨、资金计划等）、
资产（固定资产投资、设备资产折旧等）等业务域，梳理管控指标；业务运营层针对投资（立项、进度、收益等）、
采购（计划、成本、效率等）、风险（宏观经济、财务负债等）等具体环节细化指标。同时，横向关联各层级、
各职能域指标（如采购成本影响利润指标等），最终形成从战略到业务末梢贯通的指标体系，让穿透式监管能沿
着指标脉络，从战略目标穿透到业务执行细节 。
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安全强化：筑牢穿透式监管全周期安全屏障
强化系统安全是打造穿透式监管平台底座的核心保障，需严格落实国资监管相关安全保密要求，构建覆盖数据、
系统、网络全维度的安全防护体系，为穿透式监管平稳运行筑牢技术防线。平台建设需严格执行非涉密信息系统
等级保护、涉密信息系统分级保护规定，健全关键信息基础设施安全管理制度，依托数据分类分级、隐私数据脱敏、
数据鉴权等技术手段，对监管数据实施差异化安全保护，运用隐私计算实现敏感数据 “可用不可见”，从技术层
面杜绝数据泄露、篡改风险。同时，结合财务数智化转型升级要求，搭建自主可控的云平台技术底座，完善灾备
体系与应急处置预案，有效防范网络攻击、系统故障等问题。建立数据全生命周期安全管控机制，从数据采集、
传输、存储到应用全流程落实安全防护要求，同步明确各环节安全责任主体，强化技术防护与管理监督的协同联动，
通过技术赋能与制度约束双重保障，确保监管平台数据传输安全、系统运行稳定、操作访问合规，为穿透式监管
的全流程落地提供可信、可控、可用的安全支撑，保障国资监管数据与系统安全无虞。
图：预警 & 监测模型
管理属性方面，可以划定数据责任主体（谁生产谁负责）、更新频率（如财务数据按月更新、业务运营数据
实时或按批次更新）。
最终形成企业级数据标准，为穿透式监管筑牢基础。
模型构建：驱动风险识别与管理智能决策
通过治理源头，数据贯通，设计指标，统一标准，搭建覆盖全集团、全业务的企业级数据平台，推进核算、清算、
预算、资金、税务、合同管理等业财系统与中台直联。打破各层级（集团 - 二级单位 - 分子公司 ）、各专业（财
务管理、生产经营、风险防控）的数据烟囱与信息壁垒。例如，投资业务系统数据实时传入平台，与财务投资核
算数据、风控投资风险数据联动，实现跨系统、跨层级数据“不落地”“不篡改”传输，保障监管数据全量、全级次、
实时采集，为穿透式监管提供“全视角”数据支撑 。
同时，在数据平台中构建覆盖全业务风险与管理需求的模型。预警模型体系可针对财务过度负债（长短期债
务余额等指标）、资产无关多元（资产种类、运营收入等指标）、虚假贸易（交易对手等指标）等 11 大风险领域，
设定阈值、规则识别风险，构建“数据穿透 + AI 预警”模型。通过知识图谱分析企业股权关系，识别隐性关联交易；
利用自然语言处理技术扫描合同文本等，让穿透式监管从“数据呈现”升级为“智能预警、精准管控”，形成 “业
务 - 数据 - 模型 - 监管”的完整闭环，为集团全业务穿透式监管提供有力工具。
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5. DRP 驱动：国资监管全域智能穿透
DRP 以数据治理为核心，通过智能分析与模型构建，打破信息壁垒，实现对国资运营的全级次、全流程、全
要素穿透式监管。
风险导向：全闭环监管体系构建
以风险为导向，以数据驱动为核心，从问题出发。聚焦重大风险和问题，以“数据穿透”打破组织层级束缚，
以“AI 驱动”实现风险实时嗅探，构建“全链条可追溯、风险可量化、决策可支撑”的监管新范式。
图：以风险为导向的穿透式监管平台整体架构
穿透式监管平台赋能国资：聚焦风险、精准画像、靶向治理。聚焦巡视、审计指出的各类突出问题：比如“过
度负债、无关多元、多层架构、薪酬乱象、财务金融风险、控股不控权、虚假贸易、“捞偏门”、靠企吃企、资产
闲置及境外风险”等痛点，构建以风险为导向、从问题出发的穿透式监管平台，实现精准“排雷”与源头防控。
核心聚焦：十一项重点问题的政策与应用价值
唯有以风险为矛、以问题为盾、以穿透为刃，方能在国资改革深水区筑牢“防风墙”，让监管真正成为国有
资产保值增值的“守护神”。
表：十一项重点问题的监管要求及风险剖析
重点问题
1. 过度负债
监管要求 风险剖析
《关于加强国有企业资产负债约束的
指导意见》（国资发财管〔2018〕152 号）。
设定行业负债率预警线 / 重点监管线。
企业债务规模远超自身盈利能力和现
金流承受极限，本质是负债扩张脱离了实
体价值创造能力，可能陷入“借新还旧”的
高风险循环。
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重点问题
2. 无关多元
5. 财务金融风险
3. 多层架构元
6. 控股不控权
4. 薪酬乱象
7. 虚假贸易
监管要求 风险剖析
《关于做好 2025 年中央企业内部控制
体系建设与监督工作有关事项的通知》 ( 国
资厅监督〔2025〕24 号）：坚决遏制无关
多元经营、盲目 “ 铺摊子 ” 等问题。
《关于中央企业加强参股管理有关事
项的通知》（国资发改革规〔2019〕126 号）
要求严控非主业投资。
《关于加强中央企业资金管理有关事
项的补充通知》（国资厅发评价〔2012〕
45 号）：禁止通过委托理财委托贷款等方
式违规套利；
《关于进一步加强金融衍生业务管
理 有 关 事 项 的 通 知》（ 国 资 发 财 评 规〔
2021〕8 号），规范金融衍生品业务，防
止投机行为。
《关于中央企业开展压缩管理层级减
少法人户数工作的通知》( 国资发改革〔
2016〕135 号）：有效压缩层级，减少法
人户数。
《关于开展 2024 年中央企业内控体系
有效性抽查评价工作的通知》：抽查集团
及部分子企业投资管理体制机制建设、重
大投资并购项目管控、控股不控权、违规
经营造成重大损失项目情况。
《国有企业工资内外收入监督管理规
定》( 人社部发〔2022〕57 号 )，列举了
国有企业负责人薪酬管理、国有企业工资
总额管理、国有企业工资分配管理的多种
违规情形。
《关于规范中央企业贸易管理严禁
各类虚假贸易的通知》( 国资发财评规〔
2023〕74 号 )：明确要求中央企业“严禁
开展融资性贸易和虚假贸易”，并要求建立
健全贸易业务内控体系，加强对贸易背景
真实性、货权流转等关键环节的审核。
企业在发展过程中脱离自身核心主业，
盲目进行与主业关联度低、协同性差的多
元化投资或业务扩张。可能导致资源分散、
管理失控、效率下降甚至重大风险。
在财务管理、资金运作、投融资活动
等过程中可能面临导致财务损失或金融系
统不稳定的潜在问题，这类风险通常与企业
的负债结构、资金流动性、投资决策、合规
性等因素相关，可能威胁企业正常经营、国
有资产安全，甚至引发系统性金融风险。
企业通过设立多级子公司、孙公司、
关联公司等，形成复杂的纵向层级或横向
交叉持股结构，导致企业管理链条过长、
股权关系交织，导致信息传递不畅、决策
效率低，甚至隐藏风险或违规行为。
企业虽然通过股权结构实现了对下属
企业的控股，但在实际经营中未能有效行
使控制权，导致对企业的战略决策、日常
管理、风险防控等关键环节缺乏实质影响
力，可能引发治理失效、国有资产流失或
重大经营风险。
在薪酬分配中存在制度执行偏差、管
理失序、分配不公等问题，导致薪酬体系
与市场化规律、企业效益或社会公平性脱
节，进而引发国有资产流失、内部矛盾激化、
效率低下、社会公平争议、腐败风险等问题。
企业虚构交易背景，通过伪造合同、
单据制造虚假货物流转记录，实质进行资
金循环空转套利，本质是脱离真实商业需
求的“走单不走货”式违规操作，会带来法
律合规、资金、财务、信用、商业信誉及
税务等多方面风险，危害企业及市场秩序。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
国际资本市场研报资讯+V: quanqiuzixun8
重点问题
8. 捞偏门
11. 违规境外业务
9. 靠企吃企
10. 资产闲置浪费
监管要求 风险剖析
《中央企业贯彻落实〈国有企业领导
人员廉洁从业若干规定〉实施办法》( 国资
党委纪检〔2011)197 号 )：中央企业各级
领导人员不得有利用职权谋取私利以及损
害本企业利益的行为。
《中央企业境外国有资产监督管理暂
行办法》（国资委令第 26 号，2011 年）；
《中央企业境外投资监督管理办法》
（国资委令第 35 号，2017 年）；
《关于进一步加强中央企业境外国有
产权管理有关事项的通知》（国资发产权
规〔2020〕70 号）。
《中央企业贯彻落实〈国有企业领导
人员廉洁从业若干规定〉实施办法》：严
禁通过关联交易、利益输送为本人或特定
关系人谋取不正当利益；
中央纪委、驻国资委员纪检组和中管
企业纪检机构联合编写了《中央企业靠企
吃企案件警示录》。
《关于开展中央企业“两非”剥离、
“两资”清退工作的通知》（国资发改革〔
2020〕13 号）、《关于做好 2021 年中央
企业资产管理工作的通知》（国资厅发评
价〔2021〕13 号），要求企业通过动态监
控、分类处置、责任落实等方式，实现闲
置资产的“减存量、控增量”，并纳入企业
提质增效考核体系。
企业脱离主责主业，利用国有资源、
垄断地位或政策漏洞，违规开展高风险、
投机性业务的逐利行为。本质是扭曲国有
资本定位，将国家赋予的经营权异化为套
利工具。会扭曲主业发展，侵蚀企业可持
续经营能力，引发监管处罚或特许权收回。
企业在跨国经营中违反国家境外投资
监管规定、外汇管理要求或国有资产保护制
度的行为，通过绕开审批、虚构背景、伪装
架构等手段，使境外资金、资产或经营脱离
国内监管视线，可能因脱离主权监管触发跨
境法律冲突与合规制裁，滋生洗钱、逃税等
衍生风险，导致企业陷入国际信用危机与政
策红线冲击。
企业管理人员利用职权或影响力，通
过侵占、套取、关联交易等方式蚕食国有
资产谋取私利，把国企资源转化为个人或
小集团利益输送的工具，侵蚀企业利润根
基，破坏内部治理机制，引发经营失控和
腐败蔓延，触发法律追责与信用崩塌。
企业持有的土地、厂房、设备等生产
要素长期未投入生产经营或利用率显著低
于合理水平，导致资源沉淀僵化、价值持
续折损。使国有资产在闲置中 " 慢性失血 "。
拖累产业升级进程，诱发监管问责与绩效
黑洞，最终造成国有资本、市场活力与公
共财政的 " 三输 " 局面。
技防升级：指标模型提升监管精准防控能力
针对以上问题，通过穿透组织架构、产权关系、业务源头、资金流向等，推动监测穿透至末梢神经。运用大数据、
大模型等技术，建立监管模型整合、分析内外部数据，动态调整模型参数及阈值，实现风险敏捷感知、量化分析
和智能预警。
如：通过债务结构、偿债能力、隐形杠杆、借新还旧的分析指标判断企业过度负债的问题；通过应收账款逾期、
担保规模和连环担保、流动性风险等分析指标综合判断企业财务金融风险；通过客商关联关系、交易频率、交易规模、
交易模式、价格偏离度等多个方面识别虚假贸易的关键特征。
企业基于多维指标模型的风险监测体系，将监管规则转化为可量化指标，嵌入业务全链条数据流，实现风险
在“苗头期”的精准拦截。
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图：多维指标模型示意
聚焦业务管理存在的各类突出问题梳理总结管控规则，如下对部分监测指标示例：
风险类型
1. 过度负债
2. 无关多元
6. 控股不控权
3. 多层架构
7. 虚假贸易
4. 薪酬乱象
8. “捞偏门”
5. 财务金融风险
9. 靠企吃企
10. 资产闲置
核心监测指标 穿透路径
① 隐形杠杆率 =（担保 + 明股实债）/ 净资产
② 借新还旧比率 = 新融资 / 到期债务
① 非主业投资占比
② 行业偏离度熵值（与核心业务相关性）
① 子公司董事会出席率 <60%
② 关键决策流程偏离度
① 控股层级 >4 级
② 壳公司资产占比（注册资金 <10 万且资产 >1 亿）
① 交易对手关联度（实际控制人重合）
② 价格偏离指数 > 行业标准差 3 倍
① 高管薪酬 / 员工中位数 >8 倍
② 福利费增长率 / 营收增长率 >2
① 非备案金融业务收入占比
② 民间借贷利率超 LPR4 倍
① 速动比率 < 且应收账款逾期率 >30%
② 担保圈风险传染指数
① 关联采购价格溢价率 >15%
② 员工亲属供应商交易集中度
① 设备利用率 <30% 且折旧占比 > 营收 5%
② 闲置土地增值收益未上缴
股权链→担保链→资金流水
投资审批流→资金用途标签→ ROE
对比
治理文件→会议决议→信息系统操
作日志
股权树穿透→实际控制人追溯
客商股权关系→物流单据→资金回
流路径
薪资付款单→薪酬表→银行记录
资金流水分析→工商经营范围比对
担保链→关联方交易→抵押物估值
供应商股权树→采购定价→验收标准
资产定位→能耗数据→生产工单
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11. 境外风险
······
① 离岸公司利润留存率 >80%
② 跨境资金池流速异常波动
······
境外交易记录→外汇收支→税务备案表
······
穿透式监管技防能力提升的三阶路径：
指标具象化：将“靠企吃企”等模糊表述转化为关联采购溢价率等可量化参数，将 11 类突出的风险问题进行
指标的详细定义及计算逻辑。
穿透自动化：通过社会化数据连接，打通工商 / 税务 / 银行等 30+ 外部数据源，展示从原始数据到风险预警
的全链路穿透关系。
模型进阶化：将静态指标升级为动态模型，从财务报表相关数字穿透至末级企业的业务交易实质，交易资金
流自动匹配合同与物流信息，资金流向实时追踪。利用 LLM 解析担保合同条款，自动提取“连带责任”等关键义务，
训练行业风险模型，预测被担保企业违约概率等。
穿透式监管通过数据联动，实现“穿透分析、管理提效、动态监督”三大核心目标。短期基于规则引擎的指
标阈值预警，中期利用机器学习等训练行业风险模型，长期开发监管大模型自主生成风险处置建议。
靶向定位：风险画像精准锁定核心监管病灶
平台基于动态数据构建多维度风险雷达图，精准覆盖重点领域：
• 债务黑洞穿透：实时监控债务杠杆率、短债覆盖比、融资担保圈层，自动预警“明股实债”等隐性负债陷阱，
遏制过度融资蔓延。
• 投资乱象扫描：穿透追踪非主业投资审批链、资金来源及收益率，自动标记“跨界光伏”、“跟风造车”
等无关多元扩张。
• 产权迷局解码：依托股权拓扑图透视五级以下子公司、空壳 SPV 架构，识别利用多层嵌套隐匿资产、转
移利润行为。
• 薪酬双轨治理：关联比对高管薪酬与企业业绩、同行业水平、员工薪酬倍差，定位超限发放、私设“小金库”
等乱象。
• 资金暗流追踪：穿透核查贸易背景真实性（如“走单不走货”循环交易）、理财产品嵌套、表外融资，堵
截虚假贸易与金融空转。
• 治理失能预警：通过表决权与实际控制力分析，识别境外子公司、混合所有制企业“失控失管”风险。
• 权力寻租捕捉：构建关联方图谱，智能识别“影子公司”，比对招标采购价与市场价差异，锁定“靠企吃企”
利益输送链。
• 沉睡资产唤醒：利用物联网数据动态监测厂房、设备、土地闲置率，推动低效资产可视化盘活。
• 境外风险布控：打通离岸公司登记与跨境资金流水，预警违规担保、资产转移及地缘政治风险暴露。
闭环管理：“识别 - 溯源 - 处置 - 销号” 全流程监管闭环
平台将数据异常转化为行动指令，驱动问题高效解决：
1. 智能触发：当系统识别某企业债务风险突破阈值、贸易业务与物流数据背离，自动生成风险工单。
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2. 穿透溯源：通过决策链回溯（“三重一大”记录）、资金流图谱，定位违规决策层级（如子公司绕开集团审批）。
3. 分类处置：高风险问题直送国资委专项检查组；中风险问题推送企业内审限时自查；共性难题触发制度
修订建议。
4. 销号管理：整改方案在线跟踪，超期未处理自动升级督办，闭环验证风险消除。
技术破局：数字技术打通监管数据壁垒
核心技术赋能重大风险和问题的可视化管控：
• 区块链存证：固化资金流水、合同文本、决策记录，防止数据篡改。
• 知识图谱引擎：自动构建“企业 - 人 - 资金 - 资产”关联网络，秒级识别代持、影子股东等隐蔽关联。
• 动态画像模型：基于重大风险和问题构建风险指标体系，对每户企业生成“红黄蓝”经营健康码。
• AI 风控探针：运用 NLP 解析经营分析报告和审计报告中潜藏的风险语汇，计算机视觉识别工程进度异常停滞。
全域覆盖：DRP 驱动监管场景全维度落地
围绕“管资本”核心职能，构建涵盖资产规模、负债水平、盈利能力、偿债能力、运营效率、投资效益、社
会责任等维度的可视化动态监测仪表盘，实时风险扫描，自动识别异常波动和潜在风险信号。利用大数据画像技
术，深度挖掘企业间复杂的股权关系、担保链、资金往来、关联交易，精准刻画单体企业及集团整体的风险画像，
识别风险传导路径和系统性风险隐患。
通过智能监管平台的穿透式监管能力，在多个关键风险领域展现出强大效能。
投资穿透：投前 - 投中 - 投后全生命周期溯源监管
（1）穿透监测： 基于 DRP 与智慧监管平台，针对企业投资业务与投资项目进行全级次、全链条、全过程、
全要素的穿透、跟踪和监测。全级次，指突破企业管理层级，从集团总部直达三级及以下子企业，境外特殊目的
实体（SPV）、重大工程项目公司甚至最终受益人等；全链条，指覆盖申请立项→可研尽调→决策审批→合同签
订→资金支付→投后运营→工程建设→项目结算→竣工验收→项目后评价→资产管理与处置等完整业务链和完整
项目生命周期；全过程，指针对前述投资业务链中每个环节进行全过程的管控和要求，特别是其中的关键节点，
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（2）实时洞察： 基于穿透、监测企业投资业务和投资项目获得的实时、全量投资数据，结合国家中长期五
年规划、行业趋势与对标、政策与监管要求等，从企业战略出发，分析、洞察企业投资、建设与管理的真实情况、
进展、完成度、异常、问题、收益等，包括但不限于：掌握研究储备、已投在建等各类项目的投向行业 / 区域 /
周期 / 收益 / 状态等的分布情况，产业布局及其发展情况；具体项目立项、可研、尽调、论证与决策情况，合同
缔约与实际生效情况，投资资金的来源与到位及使用情况，项目投资实际进度，主业、非主业及重大项目投资计
划完成情况，投资项目 / 企业经营情况、相关的市场环境变化、投资变更 / 中止 / 终止情况，董监高实际履职情况，
项目投资收益 / 分红情况，项目投资追加 / 退出情况；重大工程项目参与投标 / 已经中标 / 实际承揽 / 实际分包
情况，形象进度、实际产值、签证变更、关键里程碑达成情况，监管账户与专项 / 大额资金使用情况，项目合同
结算进度、税费、劳务、欠款等支付情况，项目预算执行情况，项目质量监督与整改、安全事故处理情况，项目
收入 / 成本费用 / 利润状况，项目分阶段验收与总体验收情况、在建工程转固情况，、重点项目后评价开展情况、
审计情况，企业总体投资回报（ROI）、经验教训总结等。与此同时，围绕国资委 2026 年发布的 2 号文和 15 号
文相关要求，反映企业投资、建设相关业务管理制度、流程、规则、权限等的完善情况，投资管理系统功能、统
计报表的使用及改进情况，投资数据的完整性、准确性、一致性及其采集 / 使用 / 存储 / 保护等情况。
（3）风险防控： 根据国资委第 46 号令及 2026 年 2 号文和 15 号文相关要求对企业投资业务和投资项目进
行穿透式监管和闭环管理，通过构建分析模型和指标体系识别风险、溯源成因、监测动态、预警控制，在评估其
影响与发生可能性后制定相应的应对方案、措施与跟踪任务，执行落实及分类处置与整改完成后对问题和风险予
以销号。针对前述穿透监测与分析洞察中发现的违规、隐患与异常情况等（延后、未达预期、内外部因素、超期
/ 超额 / 超量 / 超预算等），重点关注以下问题和风险，重点项目延期、年度投资计划未完成、总投资超概算、
投资效益不及预期、非主业投资、高风险业务投资、违规决策投资；投资组合整体风险敞口大且没有预案，无关
多元经营、控股不控权、违规违法承揽项目、违规违法转分包、质量安全隐患、高估冒算工程款等。
如立项时的授权权限清单、可研尽调报告模板、内外部评估和论证意见、审批决策程序、合同签订审核要点、资
金支付条件、投后项目经营指标与董监事履职事项，工程承揽与分包限制、签证变更书面材料、预算控制方式、
监管账户与专项资金合同结算、质量安全检查与处理、决算与审计，项目运营等；全要素，指针对投资业务链条
与投资项目生命周期中所涉及到的专项、大额资金（如出资、收益、工程合同结算等）、派出董监事与高级管理
人员（如履职、考评等）、重点项目（如固定资产投资、股权投资、产业引导基金、重大工程等）、协议与合同
（如战略合作、产品销售、物资采购、咨询服务等）、各类资产（如债权、产权、存货、机器设备设施、在建工程、
经营性资产、无形资产等）、数据载体（看板、报告、报表、凭证、单据、影像 / 凭据等）等进行追溯。
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产权穿透：股权嵌套 / 关联交易 / 资产流失防范
通过智能监管平台，全面掌握企业各类资产（包括固定资产、无形资产、经营性资产、金融资产等）的详细信息，
穿透至资产的具体使用情况和价值评估数据。实时监控资产的分布、使用效率、折旧情况、维护记录等关键指标，
确保资产信息的透明和完整。
（1）穿透监测： 基于 DRP 与智慧监管平台，针对企业产权管理业务进行全级次、全链条、全过程、全要素
的穿透、跟踪和监测。
全级次，指以集团为起点，自上而下实现全级次产权穿透，覆盖各级全资、控股、实际控制、联营、参股企业，
重点对多层股权嵌套、循环持股、交叉持股、名义持股、股权代持等结构进行层层拆解、穿透核查，识别实际控
制人及最终受益人、隐名持股和隐性关联关系，清理不规范持股架构，建立动态更新的产权关系图，实现产权穿
透到底、控制追溯到人；
全链条，指以产权登记为底座，围绕产权变更、产权注销、产权评估、产权交易全生命周期，构建全链条穿透机制。
对企业出资人、企业级次、出资人情况、企业资产占用情况、登记机关审定数等进行穿透核查；对企业合并、公
司制改造、清产核资、追加投资、资本公积或盈余公积转增资本、贷改投、基本建设经营性基金转增资本、债转股、
国债转增资本、产权界定等产权变动原因，实行溯源，防止违规操作；
全过程，指对产权管理实行事前、事中、事后全过程穿透监督，实现程序合规、节点可控。事前严格穿透审
查，事中强化程序监督，事后加强备案核验、跟踪核查与档案管理。防止先办后批、违规简化，对关键节点强管控，
实现全程留痕可追溯；
全要素，全面穿透监测产权核心信息，包括主要出资人、法定代表人、经济类型、企业级次、组织形式、投资类别、
产权登记号、批准设立单位、批准设立文号、批准设立日期、是否上市公司、是否并表、是否存在休眠、停业、
歇业、是否以持股为主要经营目的、是否特殊目的公司、注册目的、是否存在个人持股等信息，实现产权信息完整、
不漏不缺、不虚不瞒。
（2）实时洞察：基于穿透、监测企业产权管理业务实时、全量数据，进行产权管理全景透视。
一是通过数据实时更新，打通产权登记、产权变动、产权注销、产权评估等系统数据，实现产权信息一口采集、
多端复用、动态更新。重点关注股权嵌套情况、关联交易台账、底层持股关系等关键数据的实时归集，打破部门
壁垒和层级壁垒，确保底层数据真实、准确、完整、及时，为穿透监测提供可靠数据底座。
二是状态实时可视，通过构建产权关系树、产权关系图、产权可视化看板，实现全级次股权结构、多层嵌套
穿透视图、关联关系图谱，掌握产权分布情况，支持产权关系图穿透、逐级下钻、关联查询。通过产权信息掌握
产权变动趋势、资产状态、质押担保、风险事项，确保管理及监管层能随时掌握产权全貌及产权关联关系，实现
产权清晰、数据准确。
三是信息实时协同，通过建立集团与各级子企业上下联动、横向协同的机制，实现股权嵌套变动、关联交易
发生的风险预警提示、审批流程等信息同步推送和闭环处理，全面提升穿透式监管响应速度和处置效率。
（3）风险防控： 根据国资委第 46 号令及 2026 年 2 号文和 15 号文相关要求对企业产区管理进行穿透式监
管和闭环管理。通过建立产权变动识别规则，进行权属与结构监管、全周期流程监管、价值评估监管，防范权属
不清风险、违规操作风险、估值交易风险、战略整合风险、产权嵌套风险、异常股权转让等风险进行识别和预警，
并进行信息推送，实现异常情况提早发现和提醒。同时，建立风险跟踪及预警处置闭环机制，围绕产权高风险场
景建立预警模型，通过风险识别与预警、风险评估与定级、风险应对及处置、风险跟踪与改进进行风险有效管理，
实现从事后监管向事前监管的转变。
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财务穿透：过度负债 / 违规拆借 / 过度负债 / 资产闲置等重大事项穿透
（1）穿透监测：通过监管模型及数据穿透，全面掌握企业负债举借、偿还、管控全生命周期信息，违规拆
借资金的发起、审批、划转、回收全流程轨迹，以及各类资产（固定资产、流动资产、无形资产等）购置、使用、
处置、闲置的全状态动态数据，穿透至各级子企业、项目单元及底层资产的全量财务重大事项数据。实时监控负
债规模管控阈值达标情况、拆借业务审批合规性、资金拆借期限与用途匹配度、资产使用效率与闲置时长等关键
指标，确保财务重大事项管理的透明和规范。
（2）实时洞察：基于穿透监测所获取的精细财务事项数据，动态分析企业负债规模与经营效益、现金流的
适配性，违规拆借的资金流向、利率定价与风险敞口，资产闲置的类型、时长、成因及盘活潜力等核心内容。通
过对比行业标杆与企业内控标准，评估财务重大事项管理的合规性、稳健性和效益性等关键指标。识别财务管控
中的异常情况，如负债规模突破管控红线、无授权违规拆借资金、拆借资金流向非主业领域、长期闲置资产未有
效盘活、资产处置不合规等问题，提供深入的分析和洞察，及时发现潜在的财务风险、经营隐患与资产浪费问题。
（3）风险防控：预警过度负债引发的流动性紧张、违规拆借导致的资金损失、资产闲置造成的效益流失等
核心风险，辅助制定负债规模优化、拆借业务规范、闲置资产盘活的专项管控方案，提升财务重大事项管理的规
范性和透明度。通过监管模型的分析和建议，推动财务管控的规范化、科学化和精细化，强化负债规模刚性约束，
严禁违规资金
拆借，加快闲
置资产盘活利
用，防范资金
挪用、资产流
失、财务违规
等各类风险，
提升企业资产
运营效益和财
务稳健性。
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资金穿透：账户 / 流水 / 大额支付 / 担保全维度可视
（1）穿透监测：通过 DRP 穿透监测，全面掌握企业银行账户开立、变更、注销全生命周期，发现低效和无效账户，
减少账户管理成本和管理风险。资金流水全轨迹可视，与经济业务事项交叉验证，助力资金合规管控。大额支付申请、
审批、拨付全流程执行，以及担保业务申请、审批、签约、履约、解保全链条动态信息，穿透至各级子企业和项
目层面的全量资金数据。实时监控账户备案合规性、流水交易真实性、大额支付规范性、担保审批有效性等关键
指标，确保资金管理的透明和规范。对资金全链条全周期数据的全方位采集和记录，形成完整闭环的资金数据链，
确保资金信息的全面和准确。
（2）实时洞察：基于 DRP 获取的全量资金数据，动态分析账户管理合规度、流水流向与业务背景匹配度、
大额支付频次与额度合理性、担保规模与风险敞口适配度等核心内容。通过对比行业标杆与监管标准，评估资金
管理的合规性、安全性和效益性等关键指标。识别资金管理中的异常情况，如违规开立账户、资金体外循环、无
真实交易背景支付、超权限违规担保等问题，提供深入的分析和洞察，及时发现潜在的资金运行风险。
（3）风险防控：预警账户异动、流水异常、大额支付违规、担保超授权、或有负债扩大等风险，辅助制定
资金管理优化方案，提升资金管理的规范性和透明度。通过 DRP 系统的分析和建议，推动资金管理的规范化、科
学化和透明化，防范资金挪用、违规拆借、利益输送、担保代偿等资金安全风险，确保企业资金稳健运行和国有
资产合法权益的保障。预警资金违规操作、违约行为、法律合规风险等，确保企业资金管理的合法性和合规性。
会计穿透：经营业绩造假 / 出清出表假 / 两金压降假等 / 严守财务数据真实底线
（1）穿透监测：通过监管模型及数据穿透，全面掌握企业经营业绩核算、披露的精准信息，资产出清出表
的审批、定价、交割全流程细节，以及两金（应收账款、存货）压降的目标制定、执行推进、数据核算全链条动
态信息，穿透至各级子企业、项目单元及底层业务的会计核算数据。有效监督业绩核算的真实性、出清出表的合
规性、两金压降的数据准确性、会计凭证的完整性等关键指标，确保各类会计信息的全面、真实、可溯，筑牢财
务数据真实底线。
（2）实时洞察：基于穿透监测所获取的全量会计核算数据，动态分析经营业绩与实际业务的匹配度、业绩
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核算方法的合规性，出清出表资产的真实性、定价的合理性，两金压降的实际成效、数据核算的准确性及背后的
业务逻辑等核心内容。通过对比行业标杆、监管标准与企业内控要求，评估会计信息的关键指标。识别会计工作
中的异常情况，如虚增收入、虚减成本、利润造假，虚假出清出表、违规转移资产，两金压降数据造假、掩盖真
实占用情况等问题，提供深入的分析和洞察，及时发现潜在的会计违规、财务造假及国有资产流失隐患。
（3）风险防控：预警经营业绩造假、虚假出清出表、两金压降数据不实等核心风险，加强会计核算规范、
违规行为整治、数据核查优化的专项管控方案，提升会计工作的规范性和透明度。通过监管模型的分析和建议，
推动会计核算的规范化、科学化和精细化，强化会计监督刚性约束，严厉打击各类财务造假行为，规范出清出表
流程，推动两金压降提质增效，防范会计违规引发的监管处罚、法律风险和资产损失，严守财务数据真实底线。
薪酬穿透：薪酬乱象 / 薪酬倒挂 / 机制不合理等穿透
按照“全员、全级次、全口径”要求，将中央企业职工薪酬数据全面纳入信息系统监测范围，探索开展薪酬水平、
薪酬结构、薪酬分布情况等多角度建模分析，对不合法、不合规、不合理薪酬排查整治，及时监测、预警和处置
收入畸高、违规发放津贴补贴、巧立名目滥发高薪、薪酬不合理倒挂等乱象。发挥中央企业欠薪投诉平台作用，
及时核查处置欠薪线索。
（1）穿透监测：按照“全员、全级次、全口径”的要求，将中央企业职工薪酬数据全面纳入薪酬系统监测范围。
全级次采集：范围覆盖中央企业签订劳动合同的全部职工 , 穿透全资、控股和实际控制的各级子企业，打破集团
总部与各级子企业间的数据壁垒，确保薪酬数据“采得准、报得出、对得上”。确保总部数据可汇总、信息可查询、
问题可追溯，同时与国资委薪酬监管平台自动对接。全口径数据归集：将基本薪酬、绩效薪酬、任期激励收入、
津补贴、延期支付、一次性专项类激励、中长期激励收入等所有收入项纳入系统管理，避免监管盲区。全流程在
线闭环：薪酬核算、财务审批、资金拨付、工资到卡薪酬业务全流程在线闭环，杜绝“体外循环”和手工报表，保
障数据同源，账实相符。
（2）实时洞察：基于穿透监测所获取的全面薪酬数据，开展薪酬水平、薪酬结构、薪酬分布情况等多角度
建模分析。薪酬水平分析，科学确定企业内部不同群体薪酬水平，统筹平衡企业负责人、中层管理人员、一线职
工工资分配关系。与市场对标分析，对薪酬过高或者过低进行预警，工效联动，避免效益下降工资不降。薪酬结
构分析，基本薪酬、绩效薪酬、中长期激励、津补贴等薪酬占比进行分析，合同确定不同岗位浮动薪酬占比。薪
酬分布情况分析，及时发现薪酬是否向关键岗位、“高精尖缺”高技术技能人才、“苦脏累险”基层岗位倾斜。
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（3）风险防控：通过监管平台设置预警类、提及审批类、阻断类监管模型，对不合法、不合规、不合理薪
酬排查整治，及时监测、预警和处置收入畸高、违规发放津贴补贴、巧立名目滥发高薪、薪酬不合理倒挂等乱象。
总额刚性管控：实时监测企业经济效益、工资总额预算执行情况，在薪酬核算环节，系统自动校验发放总额是否
超预算，对超提超发行为实现系统自动拦截，确保“效益联动、刚性约束”。企业负责人薪酬合规监控，聚焦收入
畸高、违规发放津贴补贴、薪酬结构不规范、薪酬支付不合规等情况进行监控，触发红线立即阻断。
图：薪酬分配穿透式监管模型
图：薪酬合规风险预警示例
金融穿透：虚假贸易 / 脱实向虚 / 违规套利管控
（1）穿透监测：通过 DRP 穿透监测，全面掌握企业贸易业务签约、货权流转、物流运输、资金结算、发票
开具全生命周期管理。金融投资业务立项、审批、投决、运作、退出全链条执行，以及各类资金套利行为的交易发起、
资金流转、收益兑现全轨迹动态信息。穿透至各级子企业、项目单元、贸易对手方及底层资产的全量业财金数据。
实时监控贸易业务货物流、资金流、发票流、合同流 “四流匹配度”，金融投资投向合规性、与主业协同度，套
利交易的业务背景真实性、收益来源合理性等关键指标。重点对贸易、投资、套利相关全业务、全周期、全交易
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数据的实时采集、多维度校验和全流程留痕，形成业财金一体化闭环数据链，确保业务信息的全面、真实、可溯。
（2）实时洞察：基于所获取的全量业财金数据，动态分析贸易业务四流匹配一致性、经营背景真实性、盈
利逻辑合理性，金融投资与主业发展的协同度、投向实体经济的占比、风险收益匹配度，以及各类闭环交易的资
金流转路径、收益构成与主业经营的关联度等核心内容。通过对比行业标杆与监管标准，评估财务金融业务的合
规性、真实性、服务实体有效性和主业协同性等关键指标。识别财务金融业务中的异常情况，如无真实货权的空
转贸易、循环贸易、虚假贸易，脱离主业盲目扩张金融投资、资金脱实向虚流入限制领域，利用票据、信用证、
结构性存款等开展的无真实贸易背景的违规套利、资金空转等问题，提供深入的分析和洞察，及时发现潜在的合
规风险、经营风险与资产损失隐患。
（3）风险防控：预警虚假贸易异动、脱实向虚投资违规、套利交易高频异常等核心风险，辅助制定虚假贸
易专项整治、投资业务主业回归、违规套利行为严管的优化方案，提升业财金一体化管控的规范性和透明度。通
过 DRP 系统的分析和建议，推动财务金融业务管控的规范化、科学化和智能化，筑牢业务真实性底线，引导资金
回归主业、服务实体经济，防范虚假贸易引发的税务风险、法律风险、资产损失风险，脱实向虚引发的投资亏损、
主业空心化风险，违规套利引发的监管处罚、资金链断裂风险，保障企业经营稳健运行和国有资产安全。同步预
警财务金融业务中的违规操作、监管红线触碰、法律合规风险等，确保企业财务金融业务全流程符合监管要求与
内控规范。
采购供应链穿透：围标串标 / 虚假贸易 / 靠企吃企识别
以数字化监管平台为核心支撑，全面对接中央企业采购交易在线监管系统，构建采购与供应链穿透式监管体
系。通过对采购方式、招投标、供应商、合同、资金、贸易背景等关键环节的全流程数据穿透采集、动态监测与
合规分析，精准识别虚假招标、围标串标、虚假贸易等违规问题，强化整治问责与风险闭环处置，实现从采购交
易到供应链贸易的全链条、全口径、全场景穿透管控，有效防范利益输送与国有资产流失，推动采购业务持续合规、
提质增效。
（1）穿透监测：以数字化监管平台为核心支撑，聚焦采购业务中的核心对象，全面掌握采前、采中、采后
全过程信息。集成供应商多维度风险数据，构建供应商风险画像，对围标串标风险的穿透式监督管理。对采购人
建立采购信用、明招暗定、虚假招标、超预算采购等风险监督，精准评估采购行为合规性，防范内部治理风险，
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促进采购人依法合规履职。系统性梳理供应链国资数据报送所需的 8 张报表数据，保障跨系统集成及数据共享需求，
自动化采集国资委采购管理数据。
（2）实时洞察：基于穿透监测所获取的全面采购数据，动态分析采购的执行进度、采购合同的履约情况。
识别采购过程中的异常情况，如应招未招标、应集未集、报价异常、恶意弃标、超期付款等问题，提供深入的分
析和洞察，及时发现潜在风险。
（3）风险防控：预警串标围标、虚假招标、恶意弃标、超期付款等风险，辅助制定采购管理策略，提升采
购过程中的合规性和公平性。通过智能监管平台的分析和建议，推动采购执行过程规范、透明，防范采购风险，
确保采购顺利执行，按期完成采购动作。
境外业务穿透：跨境合规 / 资金安全 / 风险防控
境外业务穿透式监管，严格遵循我国及境外所在国家（地区）法律法规，将境外单位重大合作、投资、产权、采购、
工程、资金、薪酬等核心事项全面纳入数据采集范围，实现境外经营投资活动的全维度穿透监测。重点聚焦境外
重大项目从早期意向、可研论证到 “三重一大” 决策等关键节点，以及招标投标、物资采购、资金支付、薪酬管理、
人员资产安全等重点环节，开展深度合规性穿透监督，及时识别并处置盲目投资并购、恶性竞争、违规招标采购、
违反财经纪律、违规支付佣金等高风险问题。依托智能化监管体系，在保障数据安全的前提下，实现境外数据跨
国别高效传输与集成，构建境内外一体化监管闭环，从而筑牢境外经营风险防线，切实维护国有资产跨境运营安全。
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1. 依法合规为基
严格遵守境内外法律法规，确保监管工作的合法性与权威性。
2. 全维度穿透覆盖
将境外单位的投资、采购、资金、薪酬等核心事项全面纳入监管视野，实现无死角覆盖。
3. 重点环节精准监控
聚焦重大项目决策、招投标、资金支付等高风险节点和环节，实施精准化、穿透式监督。
4. 智能化一体闭环
依托智能化平台实现跨国数据安全传输与集成，构建境内外联动的一体化监管与风险处置闭环。
合同穿透：全周期履约与风险条款智能识别
合同是中央企业与国有企业经营活动中最核心的法律载体，贯穿业务执行、资金流转、责任界定与经营成果
确认全过程，直接承载投资落地、采购合规、工程履约及经营真实性核验等关键治理要求。依托 DRP 与智慧监管
平台搭建的合同穿透监管体系，将合同从静态文本转化为可计算、可关联、可分析的数据资产，对合同业务实施
全级次、全链条、全过程、全要素持续监测与动态治理，构建覆盖合同全生命周期的数字化、智能化监管能力。
合同穿透监管是以数字化技术打破层级、环节与系统壁垒，对合同业务开展深度解析与动态管控的新型治理
模式。通过穿透合同层级结构、执行过程、条款内容与数据价值，还原业务实质、监控履约状态、识别风险隐患、
释放数据价值，使合同成为连接业务、财务、法务与监管的核心数据枢纽，支撑企业合规经营与国资穿透监管落地。
（1）合同穿透监管的目标聚焦于四个关键维度：通过穿透合同层级结构，拨开多层签约、关联交易等外在形式，
精准识别真实业务关系与实际责任主体；通过穿透合同执行过程，摆脱事后核查的被动局面，实时掌握从签约到
履约完成的全流程真实状态；通过穿透合同条款内容，依托智能技术深度解析文本信息，提前识别潜在法律风险
与责任隐患；通过穿透合同数据价值，将分散的合同信息转化为系统化决策依据，有效支撑企业经营管理与外部
合规监管工作落地。
（2）构建满足穿透式监管要求的的数智化合同治理体系：合同穿透监管以识别真实业务关系、掌握履约真
实状态、识别条款潜在风险、支撑经营监管决策为核心目标，在体系架构上围绕 “一个中心、两条主线、三大融
合、N 类监管”搭建数智化合同治理框架。以集团统一合同数据中心为底座，贯通业务履行与财务履行两条主线，
推动业、财、法深度融合，实现签约主体、关键条款、履约进度、资金流向等全方位穿透监管，形成从签约到履约、
从成本到资金的全流程闭环管理。
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（3）合同穿透监管总体模型：合同穿透监管以数据贯通、智能识别、动态监测、风险闭环为核心逻辑，构
建标准化、可落地的合同穿透监管模型（CLM DRP Model），形成结构穿透、履约穿透、风险条款穿透三层协同
的一体化能力体系，实现合同管理从流程管控向数据治理的全面转型。
合同结构穿透是整个监管体系的基础，通过合同数据结构化处理与主体关联图谱分析，实现对合同关系网络
的深度还原与精准识别。这一层级重点完成签约主体与实际履约主体的比对核验、集团内部关联交易的清晰界定、
最终受益人与控制关系的穿透核查，以及合同与项目、投资、采购、预算、资金计划等事项的全维度映射，推动
合同管理从单纯审阅文本内容，转向研判业务实质，确保每一份合同都对应真实、合规、可追溯的业务场景。
履约过程穿透聚焦合同全生命周期执行管控，围绕立项申请、合同拟定、条款审查、审批签署、履约执行、
进度确认、资金结算、变更索赔、争议处理直至合同关闭与评价的完整业务链条，建立连续、动态、可视化的监
测体系。通过对履约里程碑达成情况、收付款条件触发与执行一致性、实际执行金额与合同约定偏差、合同变更
与签证合理性、结算与审计执行情况、履约周期与计划偏离度等关键节点的全程跟踪，实现合同执行状态实时可视、
关键操作全程留痕、执行过程可监控、可验证、可追溯。
风险条款穿透以人工智能语义识别与风险规则模型为技术支撑，对合同文本进行系统化、自动化的智能解析，
实现风险前置化、常态化管控。重点针对对赌与收益承诺、权责明显失衡、超授权或违规签约、异常付款与非常
规结算、自动续约及隐性责任、高额违约或无限赔偿、标的范围模糊等高风险条款进行精准识别，并结合履约执
行数据持续跟踪风险演化趋势，形成条款风险与行为风险双向覆盖、动态迭代的识别机制，从源头降低合同法律
风险与经营不确定性。
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实践落地
典型模式与标杆案例
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6. 标杆实践：央国企 DRP + 穿透监管典型案例
央企 DRP 落地要从本身管理实际出发，兼顾穿透式需求，整个体系建设是一个系统工程，涵盖了制度、规则、
流程、数据、智能、风险六大核心维度。其中，制度与规则是基石，明确了监管的框架与标尺；流程与数据是载体，
确保了监管的落地与数据支撑；智能与风险是目标，实现了从被动响应到主动预警的转变。这六大维度相互关联、
层层递进，共同构建了一个从顶层设计到一线执行、从数据采集到智能分析、从风险识别到闭环处置的完整监管
闭环，最终实现对国有资本全级次、全流程、全要素的穿透式监管。
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央国企 DRP 与穿透式监管白皮书
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某央企：智能化穿透式监管平台落地实践
核心痛点
某央企集团是中央直接管理的国有重要骨干企业，集团拥有 12 个经营单元、百余户重点企业及全级
次实体企业，员工规模庞大。集团持续推动数字化转型，已构建“四位一体”财务体系（核算、共享、资金、
报表），并积极落实国务院国资委关于穿透式监管的工作要求。
1. 缺乏穿透式监管信息化手段，支撑国资委要求及内部精细化管理要求
国务院国资委明确要求中央企业加快构建“上下贯通、实时在线、自动预警”的智能化穿透式监管系统，将
监管触角延伸到全级次企业。然而，某央企集团当前缺乏统一的穿透式监管信息化平台，无法有效支撑国资委对
司库数据报送、业财融合、全级次风险监测等监管要求。同时，集团内部精细化管理也受限于信息化手段不足，
难以实现对多层级、多业态企业的动态、精准管控，战略意图向下穿透时缺乏系统化的工具保障。
2. 内部监管“看得见”但“看不全、看不透”
集团总部对下属各企业，特别是多级次、链条长、结构复杂的参控股公司以及关键业务环节的实际运营状况、
风险敞口、资金流向等信息掌握不够及时、全面和精准，存在信息衰减和监管盲区。基层单位或业务末梢的风险
点难以及时层层穿透传导至决策层，风险防控存在时滞，易导致“小风险”积累演变为“大问题”。
3. 数据割裂制约动态监管
传统填报式监管依赖人工上报，数据时效性差、真实性存疑，难以实时掌握企业运营全貌。业务与财务监管
主线分离，数据对标分析困难。部分系统老旧，难以支撑穿透查询，系统集成度不足，数据获取难度大，财务分
析与决策支持能力薄弱。
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4. 战略执行与资源配置存在偏差
集团战略意图在向下穿透执行过程中可能出现偏差，资源配置的精准性和有效性难以得到充分保障，影响整
体战略目标的实现效率和国有资本运营效能。
解决方案
（一）总体思路：“1+5+N”穿透监管架构
以全级次企业为穿透对象、以 124 户重点企业为监管重点，运用财务报表系统、资金管理系统和财务共享系统，
建立 1 个极致经营为核心，5 个财务管理重点领域，N 个专项工作推进，以为“管住二级，看清三级”为目标，实
现集团对全级次关键业务强管控、运营情况全透视。
图：某央企集团穿透式监管平台
（二）穿透式监管平台建设
平台采用微服务架构、容器化部署于集团云平台，自主可控。核心功能包括：
1. 数据源与指标库管理
通过对接数据中台，汇聚司库、财务共享、资金管理、报表系统等数据；建立 300 余个财务指标及穿透指标
的统一管理，支持指标版本、计算公式、阈值配置，为穿透式监管分析提供数据支撑。
2. 风险识别与预警模型
构建五大监管模型，动态设定管控线与警示线：
极致经营模型：以“一利五率”为基础，从盈利能力、偿债能力、发展能力等角度监测利润总额、营业收现率、
净资产收益率、资产负债率、研发投入强度、全员劳动生产率等指标，实现“双低预警”“考核倒挂预警”“质量 -
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效益交叉验证预警”。
过度负债模型：从债务结构（资产负债率、期限错配、融资成本）、偿债能力（现金短债比、利息保障倍数）、
隐性杠杆（永续债占比、集团担保率）、债务滚动（债务滚续率、资金缺口）四个维度穿透监测。
往来监测模型：监测应收 / 预付账款异常占用、应付 / 预收账款异常增长、中小企业应付账款逾期等。
资金管理模型：从舞弊风险、合规风险、流动风险三个角度构建资金管理预警指标。
费用管控模型：监控费用预算执行率、备用金逾期及大额转入个人账户等。
3. 穿透分析与闭环管理
组织穿透：从集团总部逐级穿透至末级子公司，查看各层级经营结果；构建组织贡献度分析模型，分析集团
经营变动的组织因素；
要素穿透：从财务指标穿透至原始业务单据（科目余额、单据等）；构建要素敏感度分析模型，分析业务经
营变化的根本原因。
闭环管理：建立“监测 - 预警 - 整改 - 评估”闭环，风险自动下发督办，集成某央企 e 办待办提醒，分层分级
整改反馈。
4. AI 智能应用
智能问数：自然语言驱动的智能数据服务中枢，通过自然语言交互式数据查询，自动生成 SQL 和可视化图表；
财务穿透即时通：智能体驱动的风险闭环助手，基于深度学习架构构建智能体（Agent），结合动态特征矩
阵与多模态数据分析引擎，实现风险识别、根因分析、方案推荐的全流程智能化。
市场信息即时通：基于小坤智能体平台开发，结合自定义接口、消息队列与动态路由规则，实现多源市场信
息的统一接入、智能处理与多渠道推送。
项目亮点
1. 规范业务操作，实现全级次穿透监管
平台聚焦业务管理突出问题，通过“1+5+N”监管模型，强化流程监控和风险预警，实现业务操作过程中不
合规情况的预警控制。组织穿透覆盖全级次企业，要素穿透覆盖业务相关关键指标，真正做到“看得见、看得全、
看得透”。
2. 管理和决策水平显著提升
通过穿透分析挖掘数据价值，自动获取数据、自动生成分析报告和可视化大屏，为决策者提供及时、有效的
信息支持。通过穿透式监管平台模型，深入分析企业经营动因末级，显著提升管理效率和决策科学性。
3. 风险防范水平大幅提高
企业风险通过监管模型识别处置效率大幅提升。针对过度负债、虚开发票、拆分报销等行为，系统自动识别
异常消费和套取费用行为，有效降低财务和合规风险。AI 智能应用使风险实现实时预警、自动派单、智能分析，
从事后追责转向事前事中干预。
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某央企集团：
一体化数智化 DRP 平台建设与应用
核心痛点
某集团是中央直接管理的国有重要骨干企业。集团业务涵盖基础产业、战略性新兴产业、金融及服务
业等多个领域，旗下拥有全资及控股子公司数百家，境内外上市公司多家，资产规模庞大，管理链条长、
业务业态多元。“十四五”期间，某央企集团成功完成了财务数智化转型的“地基”建设，为“十五五”攻
坚深水区提供了坚实的能力底座。
某集团在数智化转型深水区，面临内部建设瓶颈与外部政策对标的双重挑战，痛点贯穿数据、技术、系统、
管理全维度，各业务模块也存在明显运营短板：
1. 核心转型难题凸显
数据价值挖掘不足，缺乏体系化决策分析模型与常态化数据治理机制，数据难以转化为决策支撑；AI 工具仅
点状嵌入业务，未实现规模化、场景化应用；业财系统异构化严重，深度集成不足，数据流与业务流未实现全域贯通；
风险管控滞后，仅依靠点状系统审批，缺乏全闭环的风险识别、预警、整改管理体系，防控多处于事后应对阶段。
2. 政策对标存在短板
对标国资监管要求，穿透式监管体系尚未完善，投资、产权、财务、供应链等领域监管未形成统一底座的一
体化管控；司库管理未实现 “资金向资源、境内向境外、企业向产业” 的三级升级；数据治理仅初步实现板块级
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标准统一，未建立数据权属责任制与全周期质量监督机制；战略财务缺乏科学的辅助决策工具，难以支撑 “事前算赢、
事中算准、事后算明” 的管理需求。
3. 业务模块运营低效
财务共享推广长期受阻，无法实现全级次覆盖；核算、报表工作人工介入多，效率低、易出错，数据追溯难度大；
司库管理的境内外资金可视性、结算效率仍有提升空间；产权管理业务线下环节多，国资上报、数据校验效率低，
缺乏量化考核体系；ERP 系统各板块异构化明显，业财数据难以互联互通。
解决方案
某集团遵循“分阶段筑基、全模块提效、高维度升级”的建设思路，先完成“十四五”财务数智化地基建设，
再围绕“十五五”转型方向，以“管理体系化、信息数字化、转型一体化、系统集成化、监督智能化”为五大升级方向，
打造 DRP 数智底座与穿透式监管体系，形成全维度、定制化的数智化转型解决方案。
图：某央企集团数智化管理平台建设蓝图
（一）打造六大核心业务模块一体化数智化体系
针对财务共享、核算、合并报表、司库管理、产权管理、ERP 六大核心模块，制定针对性解决方案，实现全
流程标准化、自动化、数字化。
构建 “1+3+4” 组织架构，搭建全集团统一核算系统，覆盖 849 家合并组织，实现主表一键合并与数据从科
目级到前端业务的全链路追溯；搭建统一司库门户，构建 “事前控制、事中拦截、事后监测” 闭环风控体系，实
现境内外资金高效管控；基于财务一体化平台搭建数智化体系，实现产权登记、资产评估全流程线上闭环，建立
多维度量化考核体系；采用 “集团统建 + 板块自建 + 异构系统集成” 模式，实现多板块业财底座统一，推动种业、
锣钾等板块供应链系统与财务互联互通，实现采购到付款、销售到收款可视化穿透。
（二）锚定 “十五五” 七大核心提升点，对标政策实现战略升级
围绕国资监管政策要求与集团转型需求，制定七大核心提升举措，推动数智化转型向深水区迈进：
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• 升级共享财务：开展 AI 智能识别、审核等试点推广，依托业财大数据建成企业级数据服务中心；
• 升级司库财务：实现 “资金向资源、境内向境外、企业向产业” 三级升级，打造产融平台与产业链服务平台；
• 打造穿透式监管体系：开发风险闭环管理系统，实现多领域风险多维动态监测，推动防控向事前、事中转变；
• 建设战略财务：体系化设计经营分析系统，构建量化预测分析工具，打造科学高效的辅助决策体系；
• 体系化数据治理：建立企业级数据治理体系，统一数据标准，明确权属责任，建立全周期质量监督与闭环
反馈机制；
• 一体化建设 DRP 系统：搭建业财全域贯通的 DRP 数智底座，覆盖全经营领域，通过数字化手段再造业财
融合流程；
• 规模化 AI 应用：搭建企业级大模型平台，在提质增效、风险防控领域构建领域级本体智能体，实现 AI + 财务、
AI + 业务深度融合。
项目亮点
1. 财务效率大幅提升
全集团统一核算系统覆盖 1056 个实体，月均处理凭证 40 余万笔，凭证 100% 自动生成，财务人员从基础
核算中解放，转向价值创造和决策支持。全局联查支持 9 类异构系统、18 余万笔单据穿透，查询响应时间大幅缩
短。合并报表实现主表一键合并，出表效率从数天压缩至次日完成。
2. 司库管理成为央企标杆
国资委司库体系建设获评优秀，成为央企司库建设标杆案例。账户可视率超 95%，系统结算率≥ 95%，年清
理低效账户 500+ 个。统筹融资渠道压降融资成本，价值创造实效显著。风险防控体系实现 19 项硬控制、37 项预警、
16 项报表筛查，全级次穿透分析覆盖 9 大类主题、320 个指标。
3. 产权管理规范化、高效化、合规化
产权登记、资产评估全流程线上闭环，内置 150+ 条校验规则，对接 60+ 个国资委接口，数据自动校验、实
时上报。多维度量化考核体系，实现产权管理工作可评价、可考核。与 10 个内外部系统深度集成，产权数据与财务、
工商数据自动稽核，差异闭环核对。
4. 业财融合与穿透式监管落地
通过 ERP 统一底座和异构系统集成，实现采购到付款、销售到收款等核心业务流程的可视化穿透。财务共享
全覆盖为集团穿透管控奠定基础。报表体系实现数据精细化与全链路追溯，支撑集团对全级次企业的动态监控和
精准决策。
1. 运营效率大幅提升，全流程实现自动化标准化
财务共享实现全级次全覆盖，效率显著提升，彻底突破多年推广瓶颈；财务核算凭证自动生成，摆脱人工制
单低效模式，账表一体大幅提升审计效率；合并报表实现高效闭环，人工出错率与工作量大幅降低，报表交付准时率、
准确性达行业领先；产权管理全流程线上化，国资上报信息自动校验、实时推送，数据处理效率与合规性大幅提升，
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资产评估全环节留痕可追溯。
2. 管理管控能力升级，实现全级次穿透式闭环管控
构建全集团统一财务数据中枢，实现财务数据实时汇聚与穿透式管控，纵向打通集团与各级子企业数据，横
向贯通业务与财务系统，达成 “看得清、管得住” 的刚性管控；司库管理实现账户、资金全面可视，资金管控精
细化水平大幅提升；风险防控形成全闭环体系，内置多重硬控制、预警规则，实现风险识别、预警、反馈、处置
全流程管理，红黄绿三级流动性预警精准防控财务风险；穿透式监管体系初步成型，实现投资、产权、财务、会
计等领域系统全覆盖，支持全级次、跨年度、跨组织集中查询与管控，全面满足国资监管政策要求。
3. 价值创造能力凸显，从 “成本中心” 向 “价值中心” 转变
司库管理成效显著，统筹融资渠道压降融资成本，搭建 300 + 指标数据模型的资金数据仓库，支撑精细化资
金运营，获评国资委司库体系建设优秀，成为央企司库建设标杆；数据价值挖掘能力全面提升，通过统一数据标准、
搭建指标体系，实现业财数据实时融通与深度分析，为集团经营决策提供准确、可追溯的数据支撑，助力 “事前
算赢、事中算准、事后算明”；产融协同与产业服务能力初步形成，司库管理向资源管理升级，整合集团金融资源，
为产业链协同提供资金与信息支撑，推动集团从企业管理向产业管理跨越；量化考核体系落地见效，产权管理建
立多维度量化评分体系，从及时性、完整性、准确性等维度对各板块考核，提升集团整体管理规范化、精细化水平。
4. 树立央企数智化标杆，提供可复制的转型范式
形成大型央企数智化建设典型模式，“集团统建 + 板块自建 + 异构系统集成” 的建设思路、“1+3+4” 的财
务共享组织架构，为多元业务布局的央企提供了可复制、可推广的实践经验；打造 DRP 数智底座与穿透式监管体
系最佳范式，依托用友 BIP 实现的技术与业务融合，验证了 “AI× 数据 × 流程” 数智化模式在央企的落地可行性，
为行业转型提供参考；筑牢 “十五五” 数智化转型基础，完成云原生、数据中台、AI 应用等能力底座搭建，为集
团全面拥抱 AI 驱动、打造世界一流资本投资公司奠定坚实基础。
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某省国资：穿透式财务数智化监管平台创新
核心痛点
某省省国有资本运营有限公司成立于 2020 年 4 月，是我国省级层面第一家全局性、战略性、唯一性
的国有资本运营公司。该公司承接某省省国资委穿透式监管平台建设。某省国运承载着国有资本“进退流
转保”的特殊使命——进，即布局新兴产业，撬动某省经济转型发展；退，即有序退出不具有发展前景的传
统产业、过剩落后产能和低效无效资产；流，即统筹推进省属企业专业化重组改制，促进国有资本有序流动；
转，即依托多层次资本市场，加快并购重组，提高国有资产资本化和证券化水平；保，即运用多种金融工
具和资本运作手段，加强风险防控，维护国有资本安全，确保国有资本保值增值。
某省国运在推动国资国企改革过程中面临以下核心痛点：
1. 历史积弊深重，“一煤独大”矛盾突出
长期以来，某省由于“一煤独大”的结构性矛盾、“一股独大”的体制性矛盾、创新不足的素质性矛盾错综相连，
与国有企业粗放管理、粗放经营的问题叠加，导致国有企业同质化问题严重，市场竞争力和话语权普遍不强。
2. 监管对象规模大、层级多，管理需求复杂
某省国运所监管的省属企业多达 18 家集团企业，涉及机构多、层级多，且产业布局涵盖 14 大不同领域。国有
资本运营公司相比一般大型专业国有产业集团而言，往往具有下属企业多、行业多、体量大、管理需求复杂等特点。
3. 财务数据分散，信息孤岛严重
18 家省属企业财务系统各异，数据标准不统一，财务数据分散在各企业独立的信息系统中。某省国运无法实
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时、准确地获取企业财务数据，监管主要依赖企业定期报送的财务报表和手工填报的分析报表，数据获取滞后、
口径不一，难以形成统一的财务监管视图。
4. 风险预警滞后，防范手段不足
财务风险识别主要依靠人工报表分析和经验判断，缺乏系统化的财务风险指标体系和动态预警机制。债务风险、
资金链风险、经营异常等风险事件往往在发生后才被察觉，无法实现事前预警和主动干预，给国有资产安全带来
潜在隐患。
解决方案
针对上述痛点，构建“新协同、新赋能、新管控”三维一体的财务数智化穿透式监管体系，全面升级省属企
业财务监管模式。
（一）总体架构：三维一体财务数智化平台
平台围绕“新协同、新赋能、新管控”三大目标进行设计：
• 新协同：将国运与省属企业之间的重要财务事项审批、备案从线下手工报送转为线上协同办理，优化管控流程。
• 新赋能：以经营分析、对标管理、综合绩效、智能风险、数据管控五个功能模块，为企业提供数据驱动的
决策支持，纵向横向深度贯通。
• 新管控：依托财务分析决策及风险管理模块，利用数据模型进行智能化分析，及时预警企业财务风险，规
范企业合规经营。
图：某省国资监管平台
（二）核心功能：八大运营分析体系
平台为企业赋能构建了八大运营分析体系，精准掌握企业财务现状：
1. 经济运营看板 —— 企业画像随时掌握
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平台通过经济运营看板，聚焦省属企业画像，实时反映企业总体的经济运营情况，包括资产、收入、利润、
负债及综合绩效评价等经营结果。支持从集团层面穿透到下级企业，展示相关企业的画像，实现“一屏看全局、
一点见详情”。
2. 产业全景分析 —— 产业关键指标呈现
聚焦煤炭、交通、文旅、白酒等产业板块的财务及业务信息，呈现各产业盈利分布、盈利规模、盈利变动、
毛利结构、毛利率水平等关键指标。支持深入至具体产业板块，打破原有组织结构限制，从产业维度进行多维度分析，
为国有资本布局优化提供决策依据。
3. 两线对标分析 —— 四项能力多维度对标
通过在行业范围、企业范围、集团范围设立标杆，实现“生存线”与“发展线”两条主线的对标分析。从盈利能力、
经营增长、资产质量、债务风险四项指标体系进行对标，帮助省属企业开展对标挖潜工作，动态监测企业突破两
线情况，构建智能化综合绩效评价体系。
4. 智能化综合绩效评价体系
利用高效算法，将国企所属行业标准值进行量化分析，将指标分为盈利能力、偿债能力、经营增长、资产质
量四个板块，得出子评分后汇总得出企业综合绩效评价得分。支持从组织维度和要素维度进行动因分析：组织层
级上，贡献程度排名靠前的企业清晰可见；要素层级上，影响综合绩效评分的指标一目了然。
5. 动因分析体系——辅助智能决策
从盈利能力、资产质量、营运能力、债务风险四项能力指标出发，从组织和要素两个层面深度溯源指标形成
的动因。运用杜邦分析原理，层层剖析指标异常影响因素，并对给出的指标值做出详细的判定依据和改进建议，
辅助企业科学决策。
6. 业财一体化穿透分析 —— 多组织多要素溯源
财务经营绩效成果的构成元素和动因来自多个方面。平台实现了动因穿透分析的多角度剖析，同时实现了多
层级要素穿透。例如，针对煤炭产业，增加产销价趋势分析及成本结构分析，使业财分析更全面，溯源分析更彻底。
7. 风险指标体系与主动预警
建立三类风险指标体系，财务风险指标体系：识别企业潜在的财务风险（如偿债能力、流动性风险）；行为
风险指标体系：识别行为异常背后潜在的风险点（如异常交易、资金调度异常）；异常复合指标体系：识别行为
异常与财务异常交叉叠加的复合事件。从盈利能力、资产质量、营运能力、债务风险四项能力指标分类配置，自
定义高中低风险阈值，实现主动发现风险、防范处置的闭环管理。
8. 智能化报告 —— 动态自动生成
对经济运行和国有资本管理运营两类报告进行标准化，形成报告模板，并设置相关的考核阈值与评分标准。
通过数据汇聚和数据分析，自动生成分析报告，自动形成分析结论，大幅节省报告撰写工作投入，提高报告的灵活性、
及时性和准确性。
（三）重要事项线上协同
平台支持融资计划、债权发行、担保、资产减值准备计提和核销等重要财务事项的在线备案与审批，实现了
国运与企业之间重要事项从线下手工报送向线上协同办理的转变，优化了管控流程，提升了工作效率。
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项目亮点
1. 监管效能显著提升，数据获取效率提高 90%
财务数智化平台改变了传统“报表填报式”监管模式，实现了财务数据的自动汇聚、清洗和校验。省属企业财
务数据获取从原来的数天缩短至实时，数据自动化率提升 90%，大幅减轻了企业数据报送负担，确保了数据的及
时性和准确性。
2. 穿透式财务分析落地，精准赋能产业决策
通过经济运营看板、产业全景分析和业财穿透分析，实现从集团总体到产业板块、再到具体企业的多层级财
务穿透。能够精准掌握各产业盈利贡献、资产质量、债务风险等关键信息，为国有资本进退流转、产业布局优化
提供了强有力的数据支撑。
3. 综合绩效评价体系建立，对标管理实现突破
智能化综合绩效评价体系的建立，使某省国运能够对 18 家省属企业进行统一、科学、量化的绩效评价。通
过对标行业标杆和“两线”突破情况动态监测，有效推动了省属企业“对标挖潜、突破两线”，促进了企业持续改
进经营绩效。
4. 风险预警能力增强，主动防范财务风险
平台构建的三类风险指标体系和灵活阈值设置，使某省国运能够及时发现省属企业的潜在财务风险，实现从
被动应对到主动防范的转变。对债务风险、资金链风险、异常交易等风险事件做到“提前发现、及时预警、有效干预”，
有效保障了国有资产安全。
5. 报告生成自动化，工作效率大幅提升
经济运行分析报告和国有资本管理运营报告实现了自动生成，从原来的人工汇总、撰写数天缩短至分钟级完成。
报告质量和一致性得到保障，同时释放了大量财务人员精力，使其能够聚焦于更有价值的分析和决策支持工作。
6. 帮助各省国资探索穿透式监管提供很多新思路
某省国运财务数智化监管平台的成功实践，为全国其他省级国资监管机构提供了可复制、可推广的经验。平
台以“新协同、新赋能、新管控”为核心的三维体系，以及八大运营分析功能模块，已成为国资财务数智化转型的
标杆，有力推动了某省省国资国企改革向纵深发展。
注：该白皮书为 2026 年 5 月版本，后续将进行迭代。
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