高等院校在赋权试点改革中面临哪些挑战？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，我国高等教育体系在科技成果转化领域经历了深刻的变革，尤其是在赋权试
点改革中，高等院校积极探索有组织科技成果转化的新路径。然而，在这一过程中，高校
也面临着诸多挑战。本文将从高校有组织科技成果转化的现状、问题与对策，以及高校院
所成果转化数智服务平台的角度，深入剖析这些挑战。
一、高校有组织科技成果转化的现状
党的十八大以来，高校作为国家创新体系的核心力量，积极探索有组织科技成果转化
路径，模式从单一技术许可转向校地、校企协同转化，政策环境、载体建设、人才体系逐
步完善。具体表现在以下几个方面：
1. 政策环境优化：国家修订《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、职务成
果单列管理等改革；地方如北京、上海出台配套政策，高校成立专门转化机构，管理体系
基本建立。
2. 载体协同增强：高校联合政府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构
等平台。例如，浙江大学衢州研究院缩短化工技术产业化周期，深圳清华大学研究院孵化
企业超 1600 家。
3. 人才体系成型：高校开设技术转移课程，培养专业化队伍（如浙江大学 60 余人专
职团队），清华大学等推出技术转移硕士项目，培养复合型转化人才。
二、高校有组织科技成果转化面临的主要问题
尽管高校在科技成果转化领域取得了显著进展，但仍面临诸多问题，主要体现在以下
几个方面：
1. 协同机制不健全：
- 校内：原始创新布局能力不足，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐。
- 校外：转化载体同质化竞争，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态未形
成。
2. 队伍建设不系统：
- 专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差；
- 收益分配机制不完善，中介收益无保障；
- 短期合作模式难以支撑长周期转化需求。
3. 评价体系不完善：
- 转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足；
- 缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
三、高校有组织科技成果转化的对策建议
为解决上述问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一
体转化体系，重点推进以下措施：
1. 聚焦战略性项目：
- 加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机制；
- 强化源头创新，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制。
2. 提升全链条协同：
- 校企共建实验室攻克“卡脖子”技术；
- 建设概念验证平台和中试基地，打通“最初一公里”和“最后一公里”；
- 利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度。
3. 完善可持续机制：
- 探索基金联动模式，推动轻资产作价投资；
- 引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系。
4. 强化人才专业性：
- 高校开设技术转移课程，培养技术经理人；
- 建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；
- 组建科技成果转化联盟，促进资源互通。
5. 优化评价体系：
- 分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列；
- 将转化成效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广。
四、高校院所成果转化数智服务平台的应用
为解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题，依托人工智能大数据技术和科
易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式，主要
创新做法如下：
1. 以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化：
用户只要在对话框中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化
80%以上复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。
2. 以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化：
针对科技创新、成果转化领域堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，
遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服
务工具化、便捷化。
3. 以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合：
通过整合 17 类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发
而成“知识图谱应用平台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，
成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
4. 以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性：
通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，
构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基
础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
五、结语
高校需打破传统束缚，通过体制机制创新构建开放协同的转化生态，推动科研成果高
效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。借助数智化工具和平台，
高校可以更高效地进行科技成果转化，进一步推动科技创新与产业创新深度融合。
