平台“建而无用”如何破局？产业园区可借助 AI+数智应用实现高效的
区域创新环境。
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，随着国家创新驱动发展战略的深入实施，高校作为科技成果的重要产出机构
，其成果转化工作也迎来了新的发展机遇。然而，长期以来，高校科技成果转化始终面临
着“不能转”、“不敢转”、“不会转”的难题，导致大量“沉睡”的成果无法转化为现实生产力
。如何打破这一困境，构建高效的区域创新环境，成为当前亟待解决的问题。
从宏观层面来看，高校科技成果转化存在诸多痛点。首先，协同机制不健全。校内部
门之间、校外载体之间缺乏有效的沟通与合作，导致成果转化链条断裂。其次，队伍建设
不系统。专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，难以支撑长周
期转化需求。再次，评价体系不完善。转化指标在职称评审中权重低，缺乏统一量化标准
，难以跨领域评估。这些问题严重制约了高校科技成果转化的效率和质量。
传统的高校科技成果转化模式，往往依赖于人工操作和线下沟通，效率低下且成本高
昂。科研人员需要花费大量时间和精力去了解市场需求、寻找合作伙伴、办理相关手续，
而转化机构也需要投入大量人力去进行项目评估、市场对接、资金筹措等工作。这种模式
不仅效率低下，而且容易出现信息不对称、资源错配等问题，导致大量成果无法得到有效
转化。
然而，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，高校科技成果转化迎来了新的机遇
。通过引入 AI+数智应用，可以重塑现有的科技成果转化服务内容和流程，实现专业工作
的工具化、便捷化，从而大幅提升成果转化效率。
以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中，以
文字或者语音的方式，输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求
挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。这种极简化的服务模式，大大降低了科技成果转
化服务的门槛，让科研人员可以更加便捷地获取转化服务。
以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域
的堵点、难点、痛点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”
三大标准，研发而成系列数智应用工具。这些工具涵盖了成果评估、市场分析、知识产权
保护、融资对接等多个方面，可以满足科技成果转化全流程的需求。通过这些工具，科研
人员可以更加高效地进行项目评估、市场对接、融资对接等工作，大大提升了转化效率。
以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要素资源
，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。这个平台可以
成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器，为科技成果转化提供全
方位的数据支持。
以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源
、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用
户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效
与市场化增值拓展的双重目标。
对于产业园区而言，引入 AI+数智应用可以极大地提升区域创新环境。通过构建数据
驱动型平台，可以实现资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关
系，重塑成果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率，形
成真正意义上的数据驱动型平台。
具体而言，产业园区可以借助 AI+数智应用，搭建一站式科技成果转化服务平台，为
科研人员提供全方位的转化服务。通过平台，科研人员可以便捷地获取成果评估、市场分
析、知识产权保护、融资对接等服务，大大提升了转化效率。同时，平台还可以通过数据
分析和挖掘，为科研人员提供精准的市场需求信息，帮助其更好地对接市场需求，提升转
化成功率。
此外，产业园区还可以通过平台，搭建产学研合作平台，促进高校、企业、政府等多
方协同创新。通过平台，高校可以将科技成果直接对接企业需求，企业可以便捷地获取高
校的科技成果，双方可以共同进行技术攻关和市场推广，实现互利共赢。
总之，AI+数智应用为高校科技成果转化带来了新的机遇，也为产业园区构建高效的
区域创新环境提供了新的路径。通过引入 AI+数智应用，可以有效解决传统模式中的痛点
，提升成果转化效率，促进产学研深度融合，推动科技创新与产业创新协同发展。
