2021-2025 年中国半成品菜行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
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2021-2025 年中国半成品菜行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 半成品菜行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................11
第二节 半成品菜行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国半成品菜行业市场深度调研........................................................18
第一节 半成品菜概述 ..........................................................................................................................18
第二节 我国半成品菜行业监管体制与发展特征 ..............................................................................18
一、半成品菜所处行业分类及依据 ............................................................................................19
二、行业主管部门与监管体制 ....................................................................................................19
三、主要法律法规及产业政策 ....................................................................................................19
（1）法律法规 ..............................................................................................................................19
（2）产业政策 ..............................................................................................................................20
第三节 我国半成品菜行业主要发展特征 ..........................................................................................22
一、行业的经营模式 ....................................................................................................................22
二、行业季节性、区域性、周期性特征 ....................................................................................23
（1）季节性 ..................................................................................................................................23
（2）区域性 ..................................................................................................................................24
（3）周期性 ..................................................................................................................................24
三、进入本行业的主要壁垒 ........................................................................................................24
（1）品牌壁垒 ..............................................................................................................................24
（2）销售渠道壁垒 ......................................................................................................................24
（3）食品质量及安全壁垒 ..........................................................................................................25
（4）规模化经营壁垒 ..................................................................................................................25
四、与上下游行业的关联性及相互影响 ....................................................................................25
第五节 2020-2021 年中国半成品菜行业发展情况分析....................................................................26
一、半成品菜行业概述 ................................................................................................................26
二、竞争格局 ................................................................................................................................26
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（1）地域特征明显 ......................................................................................................................26
（2）集中度低，规模化企业较少 ..............................................................................................27
（3）渠道竞争逐步转化为品牌竞争 ..........................................................................................27
三、市场化程度 ............................................................................................................................27
四、行业内主要企业概况 ............................................................................................................27
（1）上海新雅食品有限公司 ......................................................................................................27
（2）苏州市好得睐食品科技有限责任公司 ..............................................................................27
（3）河北福成五丰食品股份有限公司 ......................................................................................28
（4）厦门绿进食品有限公司 ......................................................................................................28
第六节 企业案例分析：味知香 ..........................................................................................................28
一、味知香行业地位和市场份额 ................................................................................................28
二、味知香的竞争优势 ................................................................................................................28
第七节 2021-2025 年下游需求发展分析及趋势预测........................................................................30
一、居民收入水平提高，食品消费支出增多 ............................................................................30
二、现代社会生活形态变迁，便捷类食品需求上升 ................................................................32
三、餐饮企业对第三方代工菜品需求增加 ................................................................................32
第八节 2021-2025 年我国半成品菜行业发展前景及趋势预测........................................................33
一、行业发展前景 ........................................................................................................................33
（1）居民消费升级推动市场空间扩张 ......................................................................................33
（2）法律及政策的完善使行业日趋规范 ..................................................................................33
（3）冷链物流配送能力加强，扩大企业辐射范围 ..................................................................34
二、影响行业发展的不利因素 ....................................................................................................34
（1）受原材料价格波动影响较大 ..............................................................................................34
（2）食品安全问题影响行业信誉 ..............................................................................................34
三、行业利润水平的变动趋势和变动原因 ................................................................................35
四、行业发展趋势 ........................................................................................................................35
（1）食品卫生安全重视程度不断加强 ......................................................................................35
（2）产品形态日益多样化 ..........................................................................................................35
（3）品牌建设成为核心竞争力 ..................................................................................................36
（4）企业经营更依赖信息化 ......................................................................................................36
（5）电子商务及物流发展培育新的销售渠道 ..........................................................................36
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................37
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................37
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................37
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................37
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................38
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................38
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................38
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................38
四、结论 ........................................................................................................................................39
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................39
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................39
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................40
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................40
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（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................40
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................41
三、结论 ........................................................................................................................................41
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................42
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................42
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................43
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................44
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................44
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................44
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................45
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................45
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................45
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................46
四、结语 ........................................................................................................................................47
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................48
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................48
一、长远性 ....................................................................................................................................48
二、竞争性 ....................................................................................................................................48
三、全局性 ....................................................................................................................................48
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................48
一、社会性 ....................................................................................................................................49
二、科学性 ....................................................................................................................................49
三、实践性 ....................................................................................................................................49
四、前瞻性 ....................................................................................................................................49
五、创新性 ....................................................................................................................................50
六、全面性 ....................................................................................................................................50
七、动态性 ....................................................................................................................................50
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................50
一、国家产业政策 ........................................................................................................................50
二、行业发展规律 ........................................................................................................................51
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................51
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................51
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................52
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................52
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................53
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................54
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................55
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................55
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................55
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................55
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................56
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................56
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................57
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................58
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第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................58
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................59
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................59
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................60
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................60
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................60
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................61
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................61
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................61
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................62
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................62
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................63
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................63
六、降低风险 ................................................................................................................................63
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................64
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................64
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................64
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................65
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................66
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................67
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................67
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................68
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................68
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................68
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................69
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................69
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................69
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................69
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................69
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................70
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................70
第六章 2021-2025 年中国半成品菜企业大数据营销战略探讨与建议....................................................71
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................71
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................71
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................71
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................71
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................72
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................72
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................72
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................73
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................73
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................73
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................73
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................73
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（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................73
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................73
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................74
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................74
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................74
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................74
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................74
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................75
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................75
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................75
五、结论 ........................................................................................................................................75
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................76
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................76
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................77
三、结语 ........................................................................................................................................79
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................80
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................80
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................80
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................80
四、结语 ........................................................................................................................................81
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................82
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................82
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................83
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................83
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................85
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................85
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................86
（1）数据获取 ..............................................................................................................................86
（2）数据造假 ..............................................................................................................................86
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................86
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................86
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................87
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................87
三、对策与总结 ............................................................................................................................87
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................89
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................89
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................90
一、大数据的本质 ........................................................................................................................90
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................90
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................91
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................91
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................91
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................91
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................91
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（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................91
（二）提供个性化产品和服务 ....................................................................................................92
（三）准确判断营销效果 ............................................................................................................92
四、大数据背景下精准营销的挑战 ............................................................................................93
（一）不知数据从何而来 ............................................................................................................93
（二）不知数据如何使用 ............................................................................................................93
（三）不知数据使用是否合规 ....................................................................................................93
第三节 大数据精准营销策略 ..............................................................................................................94
一、大数据对精准营销的意义 ....................................................................................................94
（一）提高信息传递精准度 ........................................................................................................94
（二）高效维持忠诚顾客 ............................................................................................................94
（三）检验营销策略 ....................................................................................................................94
二、大数据精准营销的切入点 ....................................................................................................95
（一）观察行为数据 ....................................................................................................................95
（二）筛选目标顾客 ....................................................................................................................95
（三）投放个性化产品及广告 ....................................................................................................95
（四）创建沟通体系 ....................................................................................................................95
（五）完善客户体验 ....................................................................................................................95
三、大数据精准营销的策略 ........................................................................................................95
（一）开发个性化商品 ................................................................................................................95
（二）差异化商品定价 ................................................................................................................96
（三）准确传递商品信息 ............................................................................................................96
（四）创建沟通体系 ....................................................................................................................96
四、结语 ........................................................................................................................................96
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ......................................................................97
一、精准营销与数据挖掘概述 ....................................................................................................97
（一）精准营销概念与内涵 ........................................................................................................97
（二）数据挖掘技术与步骤 ........................................................................................................97
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ............................................................................98
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ............................................................................98
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ................................................................99
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................100
一、理论概述 ..............................................................................................................................100
（一）大数据概念 ......................................................................................................................100
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................100
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................101
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................101
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................101
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................102
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................102
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................102
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................102
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................103
四、结论 ......................................................................................................................................103
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第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................104
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................104
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................104
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................104
（三）数据为王 ..........................................................................................................................105
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................105
（一）互动性十足 ......................................................................................................................105
（二）个性化推送 ......................................................................................................................105
（三）二次传播 ..........................................................................................................................105
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................106
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................106
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................106
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................106
四、结语 ......................................................................................................................................107
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................107
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................107
（一）大数据 ..............................................................................................................................107
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................108
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................108
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................108
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................108
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................109
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................109
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................109
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................109
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................109
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................110
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................110
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................110
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................111
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................111
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................111
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................111
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................112
（一）大数据 ..............................................................................................................................112
（二）精准营销 ..........................................................................................................................112
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................112
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................113
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................113
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................113
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................114
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................114
四、结语 ......................................................................................................................................114
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................114
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一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................115
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................115
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................115
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................116
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................116
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................117
三、结论 ......................................................................................................................................118
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................119
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................119
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................119
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................120
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................120
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................120
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................121
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................121
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................121
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................121
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................121
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................121
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................122
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................122
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................122
四、结束语 ..................................................................................................................................122
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................123
一、相关概念概述 ......................................................................................................................123
（一）大数据 ..............................................................................................................................123
（二）精准营销 ..........................................................................................................................123
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................123
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................123
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................123
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................123
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................124
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................124
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................124
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................124
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................124
四、结束语 ..................................................................................................................................124
第八章 2021-2025 年中国半成品菜企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ................125
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................125
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................125
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................126
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................126
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................126
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................127
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（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................127
三、结束语 ..................................................................................................................................128
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................128
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................128
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................128
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................129
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................129
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................130
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................131
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................131
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................131
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................131
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................132
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................132
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................132
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................133
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................133
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................133
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................134
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................134
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................134
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................134
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................135
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................135
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................135
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................136
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................136
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................137
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................138
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................138
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................138
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................140
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................140
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................140
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................140
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................141
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................141
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................141
六、小结 ......................................................................................................................................142
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................142
2021-2025 年中国半成品菜行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 半成品菜行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本半成品菜行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国半成品菜业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对半
成品菜行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
半成品菜行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国半成品菜企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建半成品菜企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为半成品菜行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对半成品菜行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 半成品菜行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本半成品菜行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对半成品
菜行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国半成品菜行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 半成品菜概述
半成品菜是以农产、畜禽、水产品等为主要原料，经过洗、切及配制加工等处理后可直接进行
烹饪的预制菜品。半成品菜具备便捷、新鲜、健康等特点，丰富的菜品选择能够符合全国不同地区
人群的口味，逐渐成为家庭及餐饮业所喜爱的产品。
半成品菜由净菜逐步发展、本土化而来。净菜最早起源于美国，20世纪 60年代起实现商业化
经营。净菜是我国较为简单通俗的称呼，其在国外也被称作部分加工菜
（partiallyprocessedvegetables）或切分菜（firesh-cutvegetables），指新鲜蔬菜原料经过分
级、清洗、去皮、切分、消毒和包装等处理加工，达到直接烹食或生食的卫生要求。20世纪 80年
代，净菜加工配送在日本、加拿大及部分欧洲国家也开始兴起。净菜最初供应餐饮行业，使餐厅、
配餐公司等外食产业，降低其人工费、水电费和垃圾处理费，减少厨房面积和设备采购；之后，部
分净菜企业也面向家庭、个人零售，方便了居民日常烹饪。
蔬菜是我国日常饮食中消费量最大的食物之一，长期以来绝大部分的蔬菜品种均以未经加工整
理的毛菜形式出现在各地农贸菜市场上。20世纪 90年代后期，随麦当劳、肯德基等快餐店的进
入，我国开始出现净菜加工配送工厂，北京、上海、广州等大型城市相继发展净菜加工配送产业。
近年来，我国餐饮行业快速发展，快餐业、团体饮食业、企事业单位后勤供给等成为人们日常饮食
场景的重要组成部分。随着人工成本和场地租金的上涨，以及对蔬菜安全要求的提高，企业食堂和
配餐企业逐渐减少或停止后厨蔬菜的清洗、切分等作业，转为由专业企业提供成品净菜。
第二节 我国半成品菜行业监管体制与发展特征
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一、半成品菜所处行业分类及依据
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），半成品菜所处行业为“制造业”
之“农副食品加工业”（分类代码：C13）。根据《国民经济行业分类标准》（GB/T4754-2017），半成
品菜属于“C13农副食品加工业”中的“C1353肉制品及副产品加工”、“C1362鱼糜制品及水产品
干腌制加工”及“C1371蔬菜加工”。
二、行业主管部门与监管体制
半成品菜行业的监管部门有国家发改委、国家市场监督管理总局（包括原国家食药监局、国家
质检总局、国家工商总局）、商务部及各级商务主管部门等。国家发改委主要拟定食品行业中长期
规划并指导行业发展运行。国家市场监督管理总局通过食品、质量监督部门制定食品安全监督管理
的政策，并对食品的研究、生产、流通、使用进行行政监督和技术监督；通过工商行政管理部门进
行市场监督管理和行政执法，制定食品工商行政管理规章和政策等。商务部及各级商务主管部门主
要职责是推进食品流通产业结构调整，指导食品流通企业改革、商贸服务业和社区商业发展，推动
物流配送、电子商务等现代流通方式的发展等。
行业相关的自律组织主要为中国食品工业协会，其主要职能是：对食品安全情况进行调查分
析，向政府有关部门提出食品安全建议和意见；协助立法机关和行政机关，制定和完善食品安全方
针政策、法律法规；举办报告会、研讨会、经验交流会等，促进行业学习交流，指导和帮助企业改
善经营管理；参与或经国家有关部门授权组织制定食品行业有关标准，并组织宣传和贯彻实施等。
三、主要法律法规及产业政策
（1）法律法规
国家针对食品行业特点、结合行业具体情况，相继出台了多项行业管理规定，对食品安全、消
费者权益、产品质量、食品添加剂等重要方面进行了制度规范，主要法律法规如下：
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（2）产业政策
随着经济水平的发展，居民收入稳步上升推动居民饮食消费升级，食品行业市场规模不断扩
大。为扶持我国食品行业的发展，国家相关部门出台了一系列产业扶持政策。近年来推出的主要产
业政策如下：
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第三节 我国半成品菜行业主要发展特征
一、行业的经营模式
半成品菜企业的经营包括采购、生产、销售、配送等环节，不同企业由于生产规模、产品种类
差异，采用了不同的经营模式，具体如下：
（1） 采购模式
行业内企业通常根据生产需求采购原材料，即“以产定购”。根据企业生产规模的不同，采购
模式分为批量采购和零散采购。规模以上半成品菜企业生产量大、产品种类多，一般会建立供应商
名录，选取符合条件的厂商批量供应原材料；小规模企业由于产量较小，部分企业尚不能实现连续
生产，且多数缺乏仓储设施，无法维持一定量的原材料库存，从而采用少量多次的零散采购模式。
根据原材料性质不同，企业通常也会采取不同的采购策略。对于鲜活易腐、不易储存的原材
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料，行业内企业会根据生产计划、食材保鲜期及到货周期判断采购时点；对于供应季节性特征明显
的原材料，企业则会在市场供应充足的时期足量采购,降低原材料成本；对于供应充足、价格稳定
的原材料，企业会根据生产周期适时采购，寻求运输成本和仓储成本的最优采购时点和采购数量。
（2） 生产模式
半成品菜行业生产模式主要分为规模化生产和作坊式生产。
规模化生产企业数量较少，是行业中较为优质的企业，具备较强的竞争力。企业进行规模化生
产，需要具备完整的质量控制体系、标准化生产线、完善的销售网络，除了考虑食品的口味，也要
结合当代健康理念，采用先进食品加工及保鲜技术。
作坊式生产主要是小型企业，是行业内较为普遍的半成品菜企业。由于缺乏相应的设备，这类
企业不具备自动化生产能力，采用的工艺较为简单，无法实现生产流程标准化。企业采用作坊式生
产，其产品种类相对单一、质量及稳定性较差，食品卫生安全难以完全保障。
（3）销售模式
行业主要的销售模式有经销商模式、加盟商模式以及零售模式。规模化生产企业主要采用经销
商模式、加盟商模式，部分规模化生产企业出于品牌建设和渠道建设需要，也会开设网上商城或者
在第三方电商平台开设直营店铺进行零售；作坊式企业主要采用零售模式。
经销商模式是经销商从半成品菜生产企业购入产品，面向终端消费者、餐饮企业等客户销售。
由于产品消费场景是日常餐饮，终端客户单次使用量较小，因此经销商以个体工商户为主且不专门
销售半成品菜。
加盟商模式是加盟商经企业特许，使用其品牌来进行半成品菜产品销售。加盟店通常按照企业
统一的要求进行店铺装修和产品陈列，面向终端消费者销售企业产品。
零售模式是企业直接向终端客户销售半成品菜，可以是顾客上门购买、电话预定、电商平台销
售等方式。
二、行业季节性、区域性、周期性特征
（1）季节性
半成品菜产品主要原材料为肉禽及水产，由于部分食材的供应存在季节性差异，部分产品供应
受到季节限制。而且消费者在选购产品时也会受习惯影响，偏向于选择含有时令蔬菜的半成品菜产
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品，产品销售也呈现出一定季节性特征。另一方面，在元旦、春节、元宵等中国家庭团圆的传统节
日，家庭成员料理三餐的工作量较大，越来越多的消费者购买半成品菜以简化做饭过程，丰富餐桌
菜品。因此，在我国节假日前后产品销量会出现一定的上升。
（2）区域性
我国半成品菜行业存在较大的区域性特征。一方面，我国幅员辽阔，气候、土壤、环境差异较
大，不同地区物产各异，长期以来各地区形成了不同的饮食习惯和口味，最明显的特征就是中餐具
有众多菜系。另一方面，经济的发展带动居民饮食结构的变化，居民主食类消费逐步降低，肉食类
消费上升。地区之间的经济发展程度不同，居民饮食结构也会相应产生差异，因而半成品菜消费也
具有一定的地区特征。
（3）周期性
随着经济的发展和居民对饮食要求的提升，半成品菜产品销售量逐步提升。国家社会经济环境
对整体消费有一定影响，客观上也会影响到半成品菜的消费，但行业整体处于上升区间，周期性不
明显。
三、进入本行业的主要壁垒
（1）品牌壁垒
随着居民收入不断提高，生活水平大幅提升，居民消费升级的趋势明显，消费者对半成品菜的
质量、口味、营养等方面提出了更高的要求。消费者通常倾向于选购品牌知名度更高的产品，对品
牌的信任度和依赖度越来越高。知名的品牌和良好的产品口碑业已成为企业的核心竞争力，有助于
公司打开市场，获取更高的产品附加值。品牌是公司综合实力的体现，是企业在产品宣传、新品研
发、生产控制、物流配送、食品安全等多方面持续努力、不断改进的结果，需要长期投入和积累。
本行业的新进入者短期内无法积累消费者口碑，难以建立自有知名品牌。
（2）销售渠道壁垒
半成品菜终端客户是个人消费者及餐饮企业，产品销售依赖于中间渠道，直销的比例较小，销
售渠道的覆盖程度很大程度上影响了市场销售情况。由于半成品菜使用场景在家庭或餐厅厨房，且
需要冷链运输、低温保存，上述条件对销售网络的建立提出了较高的要求。同时，行业内企业多采
用经销和加盟方式进行销售，以个体工商户为中间渠道经营主体，单个门店覆盖消费者人群有限，
需要足够的门店、摊位数量来组成相对完善的销售网络。部分优秀的企业经过持续的业务拓展，已
经在区域内形成了较为成熟的产品销售渠道，拥有长期合作客户和较为稳定的消费群体。建立完善
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的销售渠道需要构建销售网络和培育消费者群体，需要较高的持续不断的推广投入、行之有效的管
理体系和长期的时间积累，这对行业新进入者构成一定的壁垒。
（3）食品质量及安全壁垒
随着法律法规、监管政策和食品安全标准体系日趋完善，半成品菜产品质量标准将会进一步提
高。同时，社会公众对于食品安全重视程度逐步加强，选择食品时愈发谨慎和严格，对食品卫生问
题容忍度日益降低。这些因素都给半成品菜企业生产经营提出了更高的要求。目前，多数作坊式半
成品生产企业在原材料采购、生产流程、仓储物流等方面与规模化生产经营企业差距较大，难以实
现原材料追溯、标准化生产和冷链物流配送，无法保证食品卫生安全，未来将会被逐步淘汰。行业
新进入者在短期内难以达到较高的食品质量安全标准，获得消费者认可也是个长期的过程，面临较
大的食品质量及安全壁垒。
（4）规模化经营壁垒
半成品菜行业处于市场化竞争的环境中，产品之间销售价格差异较小，企业需要通过规模化经
营降低整体经营成本，获得合理的利润空间。半成品菜产品多品种、小规模的生产特点也要求企业
生产线在具备规模化生产的同时能够柔性化调整，以适应不同产品切换生产的状态。而企业实现规
模化生产需要达到一定的销售规模作为支撑，否则会出现生产线空置、产能过剩。对于行业新进入
者来讲，不能实现规模化经营，则无法形成自身的竞争优势，在激烈的竞争中容易被淘汰。
四、与上下游行业的关联性及相互影响
半成品菜的上游行业包括家禽养殖、畜牧养殖、水产养殖、蔬菜种植以及调味品生产业，为本
行业的生产提供相关的原材料。据统计，半成品菜产品直接材料成本（包括主材、辅材及调味品等
直接原材料投入）占产品总成本的 90%以上，原材料的价格变动对半成品菜成本影响较大，最终影
响到本行业的利润水平。反之，本行业的发展也将促进上游行业的标准化种植/养殖，提升上游行
业的产业化水平。
半成品菜行业的下游是消费市场及餐饮市场。随着经济发展和城乡居民生活水平的提高，人们
对饮食的要求越来越高，而生活节奏的加快限制了消费者在家自行处理加工食材。消费者通过半成
品菜能够简化烹饪流程，满足自身饮食要求。对于餐饮企业而言，日常经营成本较高，使用半成品
菜能够实现菜品标准化并降低人工成本和厨房租金成本，提升餐厅经营效率，逐渐成为餐饮市场热
门的采购品种。半成品菜影响着下游消费者的生活方式和餐厅的经营方式。同样，下游市场对半成
品菜食品卫生安全的要求、口味偏好的变化也促使本行业提高食品安全意识、加强食品安全保护，
根据消费者偏好研发新的菜品。
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本行业与上下游的关系如下：
第五节 2020-2021 年中国半成品菜行业发展情况分析
一、半成品菜行业概述
2000年前后，我国陆续出现了半成品菜生产企业，通过对肉禽和水产等原材料的进一步加
工，提供了比净菜更加丰富的产品种类并进一步精简了客户的烹饪环节。受限于早期冷冻技术和冷
链运输的高成本，半成品菜行业在发展初期存在销售区域小、企业数量多、集中度低的特点，行业
内规模以上企业较少。随着速冻技术的发展，半成品菜的储存时间得以大幅延长。国产速冻设备和
冷链运输车辆的推广大幅降低了企业物流配送成本，企业的辐射范围扩大。经过多年的发展及竞
争，行业内部分优质企业开始树立自身品牌并建立粘性更高的销售渠道，以此建立相对于同行业的
竞争优势和竞争壁垒，巩固自身领先地位。
二、竞争格局
半成品菜生产企业众多、竞争较为激烈，本行业的竞争体现出如下特点：
（1）地域特征明显
由于我国幅员辽阔、人口众多，地区之间物产种类、丰足程度不一，导致各地居民饮食习惯及
口味不一致。半成品菜产品依赖冷链运输，物流成本及产品新鲜度要求限制了单个企业产品配送半
径。目前半成品菜企业通常只能覆盖一定地区，尚未出现全国性的半成品菜龙头企业。
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（2）集中度低，规模化企业较少
全国范围内半成品菜生产商数量众多，其中多数依然停留于作坊式生产加工模式，达到规模以
上生产水平的企业较少。作坊式加工商只供应少量客户，产品单一、标准化程度较低，食品安全及
品质难以保证。
目前，部分企业已开始采购自动化设备实现规模化生产，具备一定区域知名度。
（3）渠道竞争逐步转化为品牌竞争
半成品菜企业主要客户是区域内各加盟商，包括生鲜食品店、农贸市场摊贩、超市等，少部分
产品直接销售给餐厅、终端消费者。由于加盟商的零售性质，其覆盖范围较小，对产品推广力度有
限。目前，行业内企业开始重视品牌建设，通过投放广告、举办推广活动、聘请代言人等方式提升
品牌知名度。
三、市场化程度
各级政府部门对半成品菜行业的发展进行统筹指导和监督管理，行业协会负责行业企业的自律
管理。由于半成品菜行业进入门槛相对较低，行业内企业众多，行业的市场化程度高，竞争充分。
四、行业内主要企业概况
味知香主要竞争对手为半成品菜生产企业。行业内企业众多，其中成规模的企业有新雅食品、
好得睐、福成股份及绿进食品等，其中新雅食品、好得睐主要销售区域与味知香存在较多重叠。味
知香主要竞争对手情况如下：
（1）上海新雅食品有限公司
上海新雅食品有限公司成立于 2005年，主要从事月饼和半成品菜肴及粽子、青团等时令食品
的生产、销售，拥有大型食品生产基地及数百家食品专卖店及网点。新雅食品先后荣膺“中华老字
号”、“上海市文明单位”等荣誉。新雅食品陆续推出了“新雅滑虾仁”、“蚝油牛肉”、“咕咾
肉”等一些在上海家喻户晓的半成品菜，获得了广大消费者的喜爱。
（2）苏州市好得睐食品科技有限责任公司
苏州市好得睐食品科技有限责任公司（曾用名“苏州市好得睐美食食品有限责任公司”）成立
于 2002年，位于江苏省苏州市吴中经济开发区。公司拥有占地两万平方米的食品生产厂房和覆盖
江、浙、沪、京、闽、粤的销售网络，是全国半成品菜行业早期进入者，拥有“好得睐”半成品菜
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品牌。好得睐产品涵盖牛肉类、水产类、家禽类、猪肉类、什锦类、煲汤类六大系列多种产品。
（3）河北福成五丰食品股份有限公司
河北福成五丰食品股份有限公司于 2004年在上交所上市，前期主业为畜牧养殖屠宰及食品加
工，后经过并购重组逐步增加了餐饮服务业务及殡葬服务业务。福成股份三河速食品分公司拥有占
地面积 6,000多平方米的工厂及 200多人的服务团队，研发了“鲜到家”品牌方便菜速食系列产
品，不断地完善产品口味、质量及科学的营养配方。
（4）厦门绿进食品有限公司
厦门绿进食品有限公司成立于 2004年，是一家专注绿色健康食品研发与生产的科技型企业，
为各大酒店、各种宴会、连锁、团膳、餐饮等企业单位定制美食研发与生产，旗下拥有“绿进”、
“松板”、“绿烹”等多个子品牌，产品包括速冻肉制品、菜肴制品（生）制品、鱼糜制品等。
第六节 企业案例分析：味知香
一、味知香行业地位和市场份额
公司深耕半成品菜行业，是集菜品研发、生产、销售为一体的食品加工企业，在行业中处于领
先地位。公司先后被授予“2016年度江苏省食品行业优秀品牌企业”、“长江三角洲地区名优食
品”、“2014-2017江苏省著名商标”、“上海食用农产品'金篮子'品牌”、“苏州市知名商标
（2014-2017）”、“苏州市质量奖”、“苏州市质量管理金奖（2017年）”、“中国连锁新锐奖”
等荣誉称号，是中国肉类协会副会长单位。2017年，公司被农业部授予“全国主食加工业示范企
业”称号。
目前，半成品菜行业以中小规模企业为主，市场集中程度较低，区域性特征明显，尚未形成全
国化经营企业。行业中各企业市场份额有限，目前比较知名的规模化生产企业包括味知香、新雅食
品、好得睐、福成股份及绿进食品等。
二、味知香的竞争优势
1、 品牌优势
随着社会经济发展及居民生活水平的大幅提升，消费者更加注重食品的安全卫生以及口味，对
半成品菜产品逐步提出了品质、食用体验及产品创意等要求。经过多年的发展，公司以消费者为导
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向、严把质量关，生产符合广大消费者口味的热门产品，严格保障消费者食品安全。与此同时，公
司深入市场调研把握消费者饮食偏好的变化，推出了一系列新产品。在公司持续不懈地努力下，公
司在消费者心中树立了良好的品牌形象，产品老少皆宜。
半成品菜所处的半成品菜领域属于大消费行业，行业未来竞争将由产品层面上升至品牌层面，
具有品牌优势的企业将会获得更多的产品附加值，盈利空间和市场份额将进一步提升。
2、 营销网络优势
经过多年的市场开拓和建设，公司在主要市场区域内形成了较为完善的营销网络，主要体现在
如下层面：
（1）渠道深度下沉
公司终端客户为个人消费者和餐饮企业，主要通过经销商和加盟商体系将产品销售至终端客
户。截至 2020年 12月 31日，公司经销商（不含加盟店）数量为 880家、加盟店数量为 1,117
家，广泛分布在苏州、上海等地各大农贸市场、集市、街道门店，贴近消费者生活区域。此类经销
商、加盟店主要采用零售方式进行销售，服务范围限于周边社区及街道的居民，公司通过构建高密
度的销售网络弥补覆盖范围的不足。销售渠道下沉一方面使得产品更加贴近顾客消费场景，让更多
的人了解半成品菜产品，培育潜在消费者；另一方面也便于服务和巩固存量消费者，便利日常选购
公司产品。
（2）物流配送时效性高
半成品菜出于保鲜需要，从仓储到物流配送均需要保持低温环境。公司自建了较为完善的冷链
物流配送体系，从客户下单到产品出库、装车运输、配送签收耗时较短，既降低客户等待时间也更
大程度地保障了产品的新鲜程度。由于行业内多数企业生产规模较小，仅服务于周边少数客户，没
有能力和动力去建立相应的物流配送体系。高效、及时的物流体系能够帮助公司进一步扩大产品销
售区域，更好地服务经销商客户，形成了对于同行业其他企业难以替代的优势。
3、 多元化产品结构优势
行业中多数企业规模较小、产销量低，产品种类较为单一。公司通过数年的研发积累，形成了
种类丰富、形态多样的产品结构，除了肉禽类、水产类等主打产品外，还推出了蔬菜类、礼盒类产
品，为消费者提供多元化的选择。公司建立了柔性化生产线，能够根据下游需求灵活地生产多种产
品。
4、 产品质量优势
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公司注重产品质量，对采购、生产、销售、仓储物流各环节均建立了完善的管理体制。公司在
采购端建立了合格供应商名录，对供应商进行严格的筛选，只有产品品质高、具备相应资质的企业
才能进入公司供应链。采购原材料到货时需进行入库检验，合格后方可入库；在生产端，公司遵循
ISO9001质量管理体系、ISO22000食品安全管理体系、IS014001环境管理体系以及 OHSAS18001职
业健康安全管理体系，设立质量控制岗由品质专员全程监督生产过程，保证生产的安全合规；在仓
储配送端，公司拥有低温仓储设施和自有冷链运输车队，从产品储存、出库、运输过程中均能保证
产品处于低温环境中。其中，储存场所、运输车辆会定期进行严格的清洗消毒，进行微生物检验，
全面保障运输过程中的食品安全，让终端消费者能够购买到高质量的半成品菜产品。
5、 经营管理优势
公司主要管理人员有着丰富的行业从业经历。随着产销量的提升，公司为了提高生产经营效率
引入了先进的管理体系。同时，公司也是行业中较早采用信息化管理系统的企业，通过信息化建设
帮助管理者进行采购、生产、销售及仓储、物流等多个环节的管理控制。
第七节 2021-2025 年下游需求发展分析及趋势预测
一、居民收入水平提高，食品消费支出增多
近年来，我国宏观经济从高速增长转变为中高速增长，国内经济结构逐步优化,消费成为需求
增长的重要推动力，而居民收入水平的增长是社会消费能力提升的重要支撑，根据国家统计局数
据，2013-2019年，我国居民人均可支配收入从 18,311元增长至 30,733元，年均复合增长率达
%；城镇居民人均可支配收入从 2008年的 15,元增长到 2019年的 42,359元，复合增长
率为 %。
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在收入水平上升的背景下，我国居民人均食品消费支出整体呈上升趋势。城镇居民 2008年人
均食品消费金额为 4,260元，2019年则达到了 7,733元，复合增长率为 %；农村居民年度人均
食品消费金额在 2008年和 2019年分别为 1,599元和 3,998元，复合增长率为 %。
同时，我国居民的饮食结构也发生了变化，主食类消费量及占比逐年下降，肉蛋菜类消费占比
上升。国家统计局数据显示，我国人均粮食消费量从 2013年 千克逐步下降到 2018年
千克，肉（禽）、蛋、水产的消费量从 2013年 千克上升到 2018年 千克。虽然
粮食消费减少，但是肉类及其他主要食品消费量的上升表明了我国居民饮食在逐步升级。
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二、现代社会生活形态变迁，便捷类食品需求上升
经济快速发展给社会形态带来了诸多影响，也深刻地影响了人们生活方式。我国城镇化趋势不
断加强，劳动人口结构发生了巨大改变，农业人口在向非农业人口转换的过程也伴随着微观家庭劳
动力结构的变化。受传统文化及社会分工的影响，我国家庭三餐通常由女性料理，越来越多的女性
进入职场客观上使得家务烹饪时间缩短。国家统计局发布的《2018年〈中国妇女发展纲要（2011-
2020年）＞统计监测报告》显示，2018年全国女性就业人员占全社会就业人员比重为 %。
快节奏的生活及工作压力导致职场人员缺乏足够的时间和精力去制作三餐，快餐、外卖以及便
利店即热食品等便捷类食品成为了多数人的选择。除部分品牌餐饮企业外，不少快餐、外卖食品的
制作过程不透明，其卫生状况和食品安全难以得到保障。便利店即热食品则面临品种少、微波加热
口感较差的问题。随着生活水平的提高，人们在考虑食品便捷性的同时，更加关注食物的口味口
感、绿色健康等因素,对健康卫生的便捷类食品需求上升。
三、餐饮企业对第三方代工菜品需求增加
我国餐饮市场是一个规模巨大、分散程度高且竞争激烈的市场，众多餐饮企业独立参与市场竞
争，未能规模化经营，导致成本居高不下。餐饮企业的经营成本主要由原材料成本、房租成本、人
力成本、能源成本及相关税费构成。根据中国饭店协会《2019中国餐饮业年度报告》数据，正餐
类餐饮企业平均人力费用占营业收入比例达 %，房租成本比例达 %。
第三方代工菜品是指代工厂商统一采购并处理好食材或者代为加工成半成品菜。相对于传统餐
厅在后厨进行食材加工和菜品烹制，第三方代工菜品的优势体现在：①第三方代工企业会批量采购
原材料，在食材采购、物流运输上具有更强的议价权，具备规模效应，有效降低原材料成本；②第
三方代工厂原材料周转要好于单个餐厅，冷藏及物流运输更有保障，食材更加新鲜安全；③代工厂
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标准化的生产流程保证菜品口味稳定；④减少后厨所需人员，提高出菜速度。
目前，以连锁餐饮为代表的餐饮企业开始逐步与第三方代工厂或食材供应链企业达成合作，在
降低成本的同时，避免了繁琐的食材处理过程，使餐厅集中资源和精力打造独家菜品，凸显餐厅特
色。
第八节 2021-2025 年我国半成品菜行业发展前景及趋势预测
一、行业发展前景
（1）居民消费升级推动市场空间扩张
随着社会经济的发展，我国居民收入快速提升，居民饮食消费经历着多次升级。根据国家统计
局数据，2013-2019年，我国居民人均可支配收入从 18,311元增长至 30,733元，年均复合增长率
达 %。居民收入的上升为消费升级打下了基础，2019年全年最终消费支出对国内生产总值增长
的贡献率为 %，全国居民人均消费支出达到了 21,559元，同比上升 %。
目前，社会大众对半成品菜了解较少，许多人尚未使用过此类产品。随着消费习惯被逐步培
育，半成品菜市场正处于快速发展阶段。当前生活节奏加快，人们对于饮食品质的要求却未降低，
在消费升级潮流的推动下，消费者对于绿色、健康、美味的食品需求大幅提升。半成品菜能够契合
消费者对快捷方便食品需求，提供高质量食材，具有广阔的市场前景。
（2）法律及政策的完善使行业日趋规范
国家陆续出台了一系列法律法规，对食品生产、加工、流通等环节进行了规范,并建立了食品
安全追溯机制，包括《中华人民共和国食品安全法》、《中华人民共和国产品质量法》、《食品生产许
可管理办法》、《关于食品生产经营企业建立食品安全追溯体系的若干规定》等一系列法律法规及文
件。同时，国家也通过立法加强了消费者权益保护、对企业商业特许经营活动进行了规范。这类法
律法规促进行业有序发展，维护了市场秩序。
为帮助我国食品行业的发展，国家相关部门也出台了一系列产业扶持政策。《关于促进食品工
业健康发展的指导意见》（下称“《指导意见》”）提出营造食品工业良好发展环境，包括提高政府
公共服务能力和水平，优化行政审批流程，为企业提供优质公共服务；加强知识产权保护，加大对
专利、产品标识、商业秘密等方面侵权假冒的打击力度，降低企业维权成本；加强市场、价格、安
全等方面的监管，形成有利于企业、行业、产业良性发展格局。《指导意见》还要求完善食品工业
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支持政策，充分利用现有资金渠道，重点支持食品行业重大技术改造、食品工业“三品”战略和特
色食品加工示范基地建设等。
《国务院办公厅关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》要求相关部门依据
食品安全法、农产品质量安全法和标准化法，率先研究制定对鲜肉、水产品、乳及乳制品、冷冻食
品等易腐食品温度控制的强制性标准并尽快实施。积极发挥行业协会和骨干龙头企业作用，大力发
展团体标准，并将部分具有推广价值的标准上升为国家或行业标准。
（3）冷链物流配送能力加强，扩大企业辐射范围
半成品菜行业下游客户较为零散且订购产品的数量、品种各异，产品配送具有单个客户规模
小、配送频率高、区域内客户分散、时效性要求高等特点。出于保鲜需要，半成品菜的运输配送过
程需要在低温的环境下进行，需要先进的仓储物流体系及冷链运输技术支撑。目前，行业内企业多
为单一生产基地，仓储物流及冷链运输能力决定了产品销售的区域，直接影响着业务辐射范围。
随着电子商务的兴起，我国物流行业得到了飞速发展，部分物流企业开始进入生鲜物流领域，
直接促进了我国冷链运输行业发展。在专业物流企业的带动下，低温保鲜技术、车辆设计制造技
术、信息化物流配送技术得到了进一步发展，上述技术的运用成本大幅降低。本行业也受益于冷链
物流技术的提升，组建自有冷链运输车队、购置信息化物流系统的成本大幅下降。在先进的物流配
送体系下，半成品菜企业扩大了配送范围，提升了产品配送效率，保障食品安全的同时扩大市场覆
盖面,为行业发展提供了有利的条件。
二、影响行业发展的不利因素
（1）受原材料价格波动影响较大
半成品菜主要原材料是肉禽及水产等食材，油、盐及其他调料在产品成本中占比较小。肉禽及
水产等通常占产品成本的 90%以上，其价格对产品成本影响较大。由于肉禽及水产的产量容易受自
然条件等不可抗力的影响而产生波动，并通过市场供求关系影响原材料价格，产生价格波动，对半
成品菜行业的成本造成影响。
（2）食品安全问题影响行业信誉
人们对于食品安全问题的重视程度逐步加强，食品安全问题不仅影响单个企业声誉，也会对整
个行业的信誉造成影响。目前，我国半成品行业中规模以上企业较少，多数仍采用作坊式加工模
式。这类企业生产、销售规模较小，设备工艺落后，相应的质量控制体系和管理制度不够完善，无
法对生采购、生产、销售过程的主要环节进行充分可靠的食品安全控制。这类企业如果发生食品安
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全问题，可能会波及整个行业，使消费者丧失对半成品菜产品的信心，有损行业信誉。
三、行业利润水平的变动趋势和变动原因
半成品菜行业存在众多同类型中小企业及个体工商户，其中多数采用作坊式生产，竞争较为激
烈，从而导致行业整体毛利率较低。随着消费者食品安全意识的加强、政府部门对食品安全卫生的
重视，行业内企业需要投入更多的成本保障产品质量安全，盈利空间被进一步压缩。但是，行业内
部分企业已经实现规模化生产，产品质量管理体系较为完善，在原材料采购、规范食品安全等方面
的成本要低于其它体量较小的同行业企业，利润水平相对较高。未来，规模化经营企业与作坊式生
产企业的利润差距将进一步拉大，体量较小的半成品菜企业若不能进一步发展，则会在激烈的竞争
中被逐步淘汰。
半成品菜成本中直接材料占比较大，主辅料以农林牧渔产品为主，因而产品成本容易受自然条
件、供求关系的影响。由于半成品菜主要流向终端消费者和餐饮企业，产品零售价通常不会频繁变
动，短期内原材料成本变动将影响行业利润水平。但是食品消费是相对刚性的需求，原材料成本的
上升会逐渐传导，行业盈利水平会恢复到正常水平。在销售渠道、品牌建设、质量控制等方面具备
优势的企业传导速度会更快。
四、行业发展趋势
（1）食品卫生安全重视程度不断加强
食品卫生安全关乎消费者健康甚至人身安全，经济发展带动消费水平提升的同时也增强了人们
食品安全卫生意识。近年来出现的食材过期、添加剂超标、使用病死禽畜等问题进一步加深了消费
者对食品安全问题的担忧。同时，针对食品安全问题，国家也不断推出相关政策法规进行改善，比
如《国务院关于加强食品安全工作的决定》（国发[2012]20号）中要求落实食品生产经营单位的主
体责任，食品生产经营单位要配备专、兼职食品安全管理人员，并建立健全并严格落实进货查验、
出厂检验等管理制度。对于规模以上生产企业，要设置食品安全管理机构，明确分管负责人。因
此，不管是消费者还是政府部门均越来越重视食品卫生安全问题，这也促使行业内企业完善管理制
度，加强内部管理，保障食品安全。
（2）产品形态日益多样化
半成品菜产品定位于便捷且健康的菜品，这决定了其目标消费人群整体较为年轻。现代餐饮形
态多样，而青年人群热衷于新兴热门菜品，这促使半成品菜企业需要密切跟踪市场动态，把握消费
者的口味和偏好，及时研发并推出迎合年轻人的产品。此外，本行业长期以来以中国传统菜系菜品
为主，近年来部分企业跟随消费群体偏好的改变逐步推出西餐类、油炸类、火锅类等近年来热门形
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态的餐食产品。
（3）品牌建设成为核心竞争力
随着社会经济发展及居民生活水平的大幅提升，消费者更加注重食品的安全卫生以及口味，满
足上述要求的产品能够从一众产品中脱颖而出，成为消费者的首选。因此，越来越多的企业着力塑
造自身品牌，通过打造健康、绿色、美味的品牌特点吸引消费者，提高企业的核心竞争力。虽然半
成品菜行业市场空间大，但行业内竞争日趋激烈，价格竞争导致企业利润空间下降。企业树立品牌
形象能够区别于同类竞品，走出激烈的价格竞争，建立自身优势、提升产品附加值。
（4）企业经营更依赖信息化
为了满足消费者不同的饮食需求，半成品菜企业要预备数十甚至上百种菜品种类供消费者选
择。菜品数量不断增多导致采购、生产、运输等环节管理难度的上升。不同菜品的所用的食材、配
料的品种以及相互间的配比关系存在差异，采购部门需要根据生产计划采购不同品种、数量准确的
食材；生产部门要设立柔性化生产线针对不同菜品精准地配比食材、调料，也要满足部分非主销产
品小规模、多样化的生产需求；物流部门要根据订单将不同产品组合准时、准确地配送至客户。企
业通过信息化管理可以对原材料进行追溯管理，深度参与从原材料采购到终端配送的多个环节，实
现半成品菜产品的精细化生产和质量管控，最终提高企业经营效率。
（5）电子商务及物流发展培育新的销售渠道
近年来，随着我国电信基础设施趋于完备、移动互联网及电子商务的快速发展,我国网民数
量、线上交易规模显著上升。商务部电子商务和信息化司发布的《中国电子商务报告（2018）》显
示，2018年我国电子商务交易规模达到了 万亿元,快递业务量超 507亿件。同时，物流行业
经过飞速发展后竞争愈发激烈，生鲜物流成为了新的增长点，未来生鲜物流成本将进一步降低，为
半成品菜互联网销售创造了更加有利的环境。电子商务深入地影响了我国消费者的消费方式，虽然
现有半成品菜以线下销售为主，但电商平台日益丰富的半成品菜产品也将吸引越来越多的消费者。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 39
四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体
系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能
力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。
二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用 PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建
环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、
发展优势与劣势。
三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势
分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年
度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研
究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实
施效果。
六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一
项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
二、整合内外部资源做好顶层设计
1 基本思路
围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大
力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、
分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策
支持服务。
2 工作机制
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构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参
加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的
战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目
公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有
据、结论靠实。
3 工作目标
构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机
会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战
略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略
实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大
限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。
三、构建闭环的战略研究体系
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
四、及时跟踪分析研判内外部形势
（一）外部分析就是寻找机会与威胁
一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济
(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环
境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威
胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面
评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。
二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、
准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整
的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报
告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模式，为大数据营销战略研究提供支持。
三是设立规范标准的信息监测流程。各地区分别安排一位研究人员全职负责监测工作，每位监
测人员确保监测信息的全面、不重复、不遗漏。对信息源和信息存储方式进行规范统一。信息源方
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面，分为国家信息源、公共信息源和专业领域信息源；信息存储方面，分类存储详细的关键信息要
素，包括政治、经济、技术、法规、价格、产能产量、公司动态等。
四是及时跟踪了解热点事件发展态势。对重点热点问题开展会诊式剖析，形成开放式研究平
台。在对周期宏观判断基础上，从成本、供需、金融等因素出发，对价格走向进行判断。成本主要
包括原材料成本、资本成本和操作成本；判断供需影响程度和持续时间及深度，当供需基本面发生
根本性改变时，供需关系将决定价格的波动趋势；金融也是决定产品价格波动的影响因素，包括投
机炒作、通货膨胀和美元指数剧烈波动等，将导致价格短期波动。
（二）内部分析就是发现优势与劣势
一是通过对标分析寻找差距。要合理选取对标对象，科学建立对标指标体系，全面对标发展规
模、发展潜力、发展速度、管理效率。在此基础上，细化分解指标和责任，建立对标预警机制，强
化对标和综合计划的双向融合，并建立起奖惩机制、日常信息监测机制和学习机制，保障对标实施
的有效性。充分利用对标参数信息，发现公司硬、软两方面的优势与劣势。
二是运用分析工具进行自我解剖。通过 SWOT分析，以矩阵形式列举出内部的优势、劣势与外
部的机会和威胁，将各种因素互配综合分析，形成若干个备选战略方向，判断战略方向的类型，最
后结合不同类型的适应条件、优势与风险做出选择，从中得出对公司发展、区域协调、项目经营具
有决策参考意义的认识和建议。通过波士顿矩阵法分析公司业务投资组合，使之成为优化资产结构
的基础。对发展潜力大、盈利能力强的“明星”或“现金牛”项目，增加投入，扩大规模，对于不
符合效益标准的“问号”类或“瘦狗”类项目，改善项目策略，控制投入，择机退出或出售。
第四节 科学制定大数据营销战略规划
企业为了能在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须作出科学的、正确的经营策略，保证企
业可持续发展的战略的实现。因此企业的经营策略的实现尤为重要。
一、掌握科学的决策方法和程序
企业的经营决策受到多方面因素的影响，因此在企业进行经营策略之前必须要坐大量的准备工
作，对外界和企业内部作出大量的调查研究，调查企业内部条件，通过调查寻找企业可持续发展中
存在的问题，并且针对问题提出优化性方案。在对方案进行评价的过程中，要权重每个方案，择优
选择，采用合适的方法具体的去实施方案，从实施方案的过程中得到相应的信息反馈，并对反馈出
来的问题进行调整，发现方案在实际实施过程中出现偏离目标时，要及时纠正和调整实施方案。
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科学的决策方法是利用计量决策法和主观决策法共同决定的。计量决策法是指利用相应的数学
工具，对大量的数据进行重复性较强的程序性决策，而主观决策是指凭借决策者的判断力和经验做
出决策。企业在实现可持续发展的过程中，选用的决策方法非常重要，随着科学技术的不断加强，
企业在进行可持续发展战略经营决策中要将两种决策方法相互联系在一起，为企业的运营提供科学
的决策方案。
二、遵循科学原则，建立竞争优势
企业在做大数据营销战略经营决策的过程中，必须要遵守一些原则，以提高企业的市场竞争优
势。
首先是整体性发展原则。即企业在进行经营决策的过程中，要将企业作为一个完整的整体对
待，方案的实施过程中也要以全局的角度出发，用发展的眼观对待企业的经营决策。
其次是实事求是原则，即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础，要符合企业的实际
需求，制定的决策方案有实施的可能性。
第三，保证信息的准确性和完整性。企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策
的，因此掌握经济信息的准确性和完整性是企业实现科学决策的关键。
第四，对比选优原则。企业在进行经营决策的过程中，要广泛的对比信息，集思广益，制定出
多套实施方案，并在实施方案中择优选择。
第五减少副产作用原则。企业在执行经营决策方案的过程中必定会产生一些副作用，因此企业
在方案实施前要明确执行过程中的副作用可能存在哪些，将副作用降低到最低值。
第六坚持民主原则。企业在制定企业经营决策过程中不能仅凭企业领导的单方面决策，要广泛
的听取各专业研究人员和专家的建议，发挥个人的智慧和力量。
三、提高决策者素质
决策者的素质高低直接决定着企业经营决策是否科学和正确，因此决策者的素质对企业经营的
决策有重要的影响作用。企业在决策过程中为了提高企业经营决策的科学性和正确性，企业的决策
者要有一定的风险预见性，在实施决策的过程中能按照经济规律行事。同时作为企业的决策者要有
敏锐的市场洞察力和灵活的头脑，能从细微处发现市场的变化和未来的发展趋势，并能根据市场的
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变化做出相应的决策，能以创新的意识实现企业的可持续发展。
四、全面了解企业环境
企业所处的环境对企业的发展影响极为重要，在了解企业所处的环境的过程中，要从企业所处
的外部环境和内部环境两个角度出发，对企业所处的社会背景、国内外政治条件、经济因素和科学
技术因素等考虑企业的未来发展。同时还要掌握国内外的市场环境发展和国内政策变化。对企业内
部环境的了解要从企业中的人、财、物三方面出发，了解的重点对象是产品、市场和财务。企业只
有全面了解企业所处的外部环境和内部环境后，才能为企业的可持续发展经营决策作出正确的判
断，为企业提供科学的决策。
五、科学制定大数据营销战略
1)在战略制定过程中，建立以公司领导为决策层，战略发展中心为核心团队，各部门广泛参与
的战略制定小组。各部门以先期的形势分析为基础，结合自身业务特点，从新项目机会、现有项目
业务情况、与发展环境融合度、自身优势发挥程度等多个方面出发，形成初步战略目标。
2)战略制定本身是一项系统工程，以公司发展战略为纲，设置研发、市场、运营等各业务，人
力、科技、财务等各专项的发展战略，要求层次清晰，相互作用，相互配合，上一级战略是下一级
战略制定的基础，下一级战略对上一级战略形成支撑。
3)充分利用各种场合宣传贯彻公司发展战略，让全体员工认清形势、统一思想、形成合力，确
保战略得到有效贯彻落实。
六、降低风险
企业在发展过程中，为保证能稳定长期的发展就必须要降低企业的风险程度，企业的风险最基
本的就是严格遵守法律法规。在企业可持续发展战略中，要强调遵守法律法规的重要性和合理预见
性，它能直接降低企业的经营风险。同时随着我国法律体系的不断完善，市场发展正走向规范化和
秩序化，企业只有在遵守法律法规的基础上经营企业，这样才能有效的保障企业长期稳定的发展，
法律法规对企业的经营部不仅是一种保障作用，更是一种经营决策的引导作用，对企业运营风险、
资金风险和外部风险的控制，能有效的促进企业的可持续发展。
企业的经营经营决策对实现企业的可持续发展尤为重要，经营决策在帮助企业规避风险的同时
为企业创造巨大的经济效益。影响企业的经营决策的因素有很多，怎样将这些因素逐渐转化为提升
企业运行的动力是每个企业在实现企业可持续发展战略中需要思考的重要问题。
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第五节 制定大数据营销战略需注意事项
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点
企业对于大数据营销战略的制定，并不能只是凭借自己的想象去制定，而是需要结合实际情况
开始其相关的工作。一般来说，企业需要清晰的了解如下的工作：
1、企业目前的发展状况如何
首先需要制定战略选择方案。在制定战略过程中，当然是可供选择的方案越多越好。企业可以
从对企业整体目标的保障、对中下层管理人员积极性的发挥以及企业各部门战略方案的协调等多个
角度考虑，选择自上而下的方法、自下而上的方法或上下结合的方法来制定战略方案。
2、企业要将自己的眼光放长远
企业所处的市场及外部环境永远处于不断变化之中，预测并了解这些变化并把握其本质是企业
领先于竞争对手的前提。首先是把握市场需求的变化，要了解商场中各种竞争力的变化，清楚自己
与竞争对手在什么地方竞争，在哪些方面竞争，自己的优势和差距。此外要把眼界充分放开，从区
域市场到全球市场，从行业背景到整个经济发展战略的大背景，从现在状况到未来趋势等。以未来
为先导，把企业的战略建立在对未来的预测和把握上。
3、从备选方案中选择出适合自身的战略方案
即最终的战略决策，确定准备实施的战略。一般来说有如下方法：根据企业目标选择战略。企
业目标是企业使命的具体体现，因而，选择对实现企业目标最有利的战略方案；提交上级管理部门
审批。对于中下层机构的战略方案，提交上级管理部门能够使最终选择方案更加符合企业整体战略
目标。
二、制定大数据营销战略目标注意事项
企业对于大数据营销战略的规划，需要对企业自身的内外因素进行有效的分析，从而规划出适
合企业的发展战略体系。企业大数据营销战略规划的注意事项有：
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1、企业的目标
要有总的战略目标，分战略目标和必要的指标体系。注意，这里所指的目标体系，是根据总目
标分解到各层次、各阶段和各事业部的，必须保证系统目标的统一性。
2、职能目标
为完成总目标，需要为各个管理职能确立的目标，比如经济效益、技术进步、产品质量、管理
水平、团队建设、人才培养、市场培育与市场占有等。在总目标前提下，分目标或者管理职能目标
必须相对具体，有量化、权重百分比。
3、时间的配套
把总目标的实现划分成若干个时间阶段，比如长期目标、中期目标和短期目标，使时间上实现
衔接和协调。一般房地产公司的中、短期时间目标划分以项目周期为原则，在大项目的前提下，制
定年度或者跨年度分期实现公司战略目标。
三、制定大数据营销战略规划的注意点
企业在确定自身的发展方向及目标时，需要对其规划注意事项有充分的了解。从而制定出科学
的大数据营销战略体系。企业大数据营销战略规划的相关注意要点有：
1、整合现有资源和收集市场情报
今日的营销已日渐变成了一种“资讯拥有”的战争，而不只是拥有其他资源。
